PPT ADK (Loglinear 2 Dimensi).pptx

8/16/2019 PPT ADK (Loglinear 2 Dimensi).pptx

1/67


2/67

Sesungguhnya…wanita adalah belahan tak terpisahkan dari seorang

lelaki,oleh karena itu bukan dari tulang ubun ia dicipta…

sebab berbahaya membiarkannya disanjung dan

dipuja..

Tak jua dari tulang kaki..

karena nista menjadikannya diinjak dan

diperbudak…

Tapi dari tulang rusuk kiri,

dekat dihati untuk dicinta..

Dekat ditangan untuk dilindungi.


3/67


4/67

ANALISIS STATISTIK

TERHADAP KORBAN

KEKERASAN PEREMPUAN

Idayati (1310 100 053)

Rosna Malika (1310 100 073)

Flashy Fitria N(1310 100 093)


5/67

Bagaimana pola huungan antara !"nis kasus k"k"rasand"ngan kat"gori (umur) koran#

Bagaimana pola huungan antara !"nis kasus k"k"rasand"ngan p"k"r!aan atau status koran#

Bagaimana pola huungan antara !"nis kasus k"k"rasand"ngan r"lasi p"laku k"pada koran#

Bagaimana pola huungan antara !"nis kasus k"k"rasand"ngan dampak yang dialami koran#

R$M$%&N M&%&'&


6/67

Statistika deskriptif m"rupakan m"tod"m"tod" yang

"rkaitan d"ngan p"ngumpulan* p"nyusunan dan p"nya!ian

suatu gugus data s"rta p"narikan k"simpulan s"hingga

m"m"rikan in+ormasi yang "rguna (,alpol"* 1995)-

&nalisis d"skripti+ t"rmasuk dalam t"knik "ksplorasi data-

."knik "ksplorasi data yang digunakan adalah "rupa ta"l

+r"ku"nsi dan pros"ntas"-

'&N/&%&N .RI


7/67

Analisis data kualitatif m"rupakan analisis statistik

yang digunakan untuk m"nganalisis data yang "rnilai

kualitati+- %alah satu m"tod" analisis data kualitati+ untuk

m"ng"tahui ada atau tidaknya huungan antara 2aria"l

d"ngan m"ng"tahui 2aria"l2aria"l yang "nd"rung

m"nimulkan d"p"nd"nsi digunakan mod"l loglin"ar-

'&N/&%&N .RI


8/67

Tabel Kontingensi m"nggamarkan huungan antara

dua atau l"ih 2aria"l t"tapi ukan huungan s"a akiat-

.a"l dua dim"nsi t"rdiri atas dua 2aria"l yaitu 2aria"l &

dan 2aria"l B* d"ngan anyak aris I dan anyak kolom 4-

.a"l onting"nsi66

'&N/&%&N .RI


9/67

Uji independensi digunakan untuk m"ng"tahui

huungan antara dua 2aria"l (&gr"sti* 1990)- &dapun

hipot"sis yang digunakan adalah 8

0 8 .idak ada huungan antara dua 2aria"l yang diamati

(i!:i- -!)

1 8 &da huungan antara dua 2aria"l yang diamati (i!i-

-!)

( )∑∑

= =

−=

n

i

n

j ij

ijij

E

E O X

1 1

2

2

Oij = Nilai observasi/pengamatan baris ke-i kolom ke-j

Eij = Nilai ekspektasi baris ke-i kolom ke-j

Tolak H0

Jika

'&N/&%&N .RI

(d*;) dengan derajat bebas = (-1!(J-1!

hitung

<


10/67

Model log linear adalah suatu mod"l untuk m"mp"rol"h

mod"l statistika yang m"nyatakan huungan antara 2aria"l

d"ngan data yang "rsi+at kualitati+ (skala nominal atau

ordinal)- !2"1#2"1( ==+++= jiV ABij B j

Aiij λ λ λ µ

( )

$

%% 222112111&&&

y y y y y y

A

i

A

i

−−+=→−= λ λ

( )

$%% 222112111&&&

y y y y y y

B

j

B

j

−+−=→−= λ λ

( )

$

%% 2221121111&&&&

y y y y y y y y

AB

jiij

AB

ij

+−−=→+−−= λ λ

'dapn taksiran parameter dari model tersebt adala) *

'&N/&%&N .RI


11/67

&dapun tahapantahapan dalam analisis loglin"ar adalah

s"agai "rikut 8

'&N/&%&N .RI


12/67

/ata yang digunakan dalam p"n"litian ini adalahdata s"kund"r yang diamil dari .ugas &khir

mahasis=a %tatistika I.% 8

Iha M"risa &ni" rananita (1303 030 0>7)

/ata t"rs"ut m"rupakan data p"nanganan kasus

koran k"k"rasan p"r"mpuan yang

diamil dari '%M & (usat "rlindungan

"r"mpuan dan &nak) %idoar!o

M./'?I


13/67

Variabel yang digunakan dalam p"n"litian ini antara lain 8

• 1 8 /R. ("k"rasan /alam Rumah .angga)• 6 8 "k"rasan s"* p"rkosaan* p"naulan* atau

p"l""han s"-• 3 8 / ("k"rasan /alam aaran)• > 8 / ("k"rasan /alam uungan "r!a)• 5 8 "k"rasan konomi

@1 : 4"niskasus

• 1 8 &nakanak ( A 1 tahun)• 6 8 /"=asa ( C 1 tahun dan "lum

m"nikah)• 3 8 rang tua (p"r"mpuan yang sudah

m"nikah)

@6 : $mur

koran

M./'?I


14/67

• 1 8 "la!ar atau mahasis=a > 8 %=asta• 6 8 Iu rumah tangga 5 8 ,iras=asta• 3 8 "ga=ai N"g"ri D 8 'ainlain

@3 :"k"r!aankoran

• 1 8 "luarga5 8 Institusi• 6 8 aar D 8 Ma!ikan• 3 8 ."man 7 8 ?uru atau p"ndidik• > 8 ."tangga 8 .idak k"nal

@> : R"lasip"lakuk"pada

koran

M./'?I


15/67

1 8 /ampak k"k"rasan Esik ("d"ra "rat* tidak

mampu m"n!alankan tugas s"harihari* pingsan)6 8 /ampak k"k"rasan psikologis (gangguan tidur*

gangguan str"ss pasa trauma* k"takutan danp"rasaan t"rt"ror* rasa tidak "rdaya* hilangnyarasa p"raya diri* hilangnya k"mampuan untuk"rtindak)

3 8 /ampak k"k"rasan "konomi (tidak t"rp"nuhik"utuhan dasarnya)

@5 :/ampak

yangdialamikoran

M./'?I


16/67

&dapun langkahlangkah yang dilakukan dalam

m"nganalisis data pada p"n"litian ini adalah s"agai "rikut

8

M./'?I


17/67

M./'?I

taulasi silang dan u!id"p"nd"nsi


18/67

M./'?I

taulasi silang dan u!id"p"nd"nsi


19/67

M./'?I

,ay* Bak=ard limination* danaram"t"r stimat"


20/67

&nalisis dan "mahasan

4"nis asus"k"rasan yang

M"nimpa"r"mpuan

$mur


21/67


"k"r!aan oran

R"lasi orank"pada "laku

/ampak yang/ialami oran


22/67


Jenis.kasus * Umur Crosstabula tion

51 30 170 251

96,7 52,0 102,3 251,0

11,4% 6,7% 37,9% 55,9%

92 13 3 108

41,6 22,4 44,0 108,0

20,5% 2,9% ,7% 24,1%13 20 6 39

15,0 8,1 15,9 39,0

2,9% 4,5% 1,3% 8,7%

5 18 0 23

8,9 4,8 9,4 23,0

1,1% 4,0% ,0% 5,1%

12 12 4 28

10,8 5,8 11,4 28,0

2,7% 2,7% ,9% 6,2%173 93 183 449

173,0 93,0 183,0 449,0

38,5% 20,7% 40,8% 100,0%

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of TotalCount

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of TotalCount

Expected Count

% of Total

KDRT

Ke!"e"ual#pe$o"aan

KD

KDK

Ke!eono&'

(en'"!a"u"

Total

)na*ana De+a"a $an- tua

.&u$

Total

ross .a 4"nis asusd"ngan $mur

+00,"102$$

2.11+1+ =

×=e

li i d h


23/67


08 .idak ada huungan antara !"nis kasus d"ngan kat"gori umur

koran

18 &da huungan antara !"nis kasus d"ngan kat"gori umur koran

Chi-Square Tests

262,307a 8 ,000

264,732 8 ,000

50,893 1 ,000

449

ea$"on C/'*ua$e

'el'/ood Rat'o

'nea$**'nea$

)""oc'at'on

of al'd Ca"e"

alue df

)"&p! '-!

2*"'ded

1 cell" 6,7% /ae expected count le"" t/an 5! T/e

&'n'&u& expected count '" 4,76!

a!

.olak 0

pendensi Jenis Kasus dengan Kategori Umur Korban

& li i d h


24/67

Hubungan Jenis Kasus dengan Kategori Umur Korban

!2"1#2"1( ==+++= jiV ABij B

j

A

iij λ λ λ µ

&nalisis dan "mahasan Nilai ?6 dan G6 s"aramanual

& li i d h


25/67



& li i d h


26/67


Hubungan Antara Jenis Kasus dengan Kategori Umur Korban

K-Way and Higher-Order !!e"ts

14 662,834 ,000 964,174 ,000 0

8 264,732 ,000 262,307 ,000 2

6 398,102 ,000 701,867 ,000 0

8 264,732 ,000 262,307 ,000 0

K

1

2

1

2

K*+a and :'-/e$

$de$ Effect"a

K*+a Effect"

df C/'*ua$e '-!

'el'/ood Rat'o

C/'*ua$e '-!

%ea$"on u&e$ of

;te$at'on"

Te"t" t/at *+a and /'-/e$ o$de$ effect" a$e


27/67

Hubungan Jenis Kasus dengan KategoriUmur Korban

K-Way and Higher Order Efect

: 6!2"1#2"1( ==+++= jiV ABij

B

j

A

iij λ λ λ µ

&nalisis dan "mahasan ,ays"aramanual

& li i d h


28/67

Hubungan Jenis Kasus dengan Kategori Umur

KorbanK-Way and Higher Order Efect

: 6


& li i d h


29/67



: 1!2"1#2"1( ==++= jiV

B

j

A

iij λ λ µ


& li i d h


30/67



: 1


& li i d h


31/67

Hubungan Jenis Kasus dengan Kategori Umur KorbanK-Way Effect

= Untuk k = 1

Nilai G2 untuk order 1 pada K-Way effect adalah selisih dari

nilai pada K-Way and Higher Order effect untuk order 1dengan order 2 adalah sebesar 398,102 yaitu dari selisihantara 2!"#$2 dengan 2$!%#22& Hal sa'a (uga dilakukanuntuk nilai 2hitung&

= Untuk k = 2

Nilai G2

untuk order 2 pada K-Way effect adalah sa'adengan nilai pada K-Way and Higher Order effect untukorder 2 yaitu sebesar 2!,"322& Hal sa'a (uga dilakukanuntuk nilai 2hitung&


& li i d h


32/67

y and Higher Order Efect dan K-Way Efect




33/67

Ste# Summary

(en'"!

a"u">

.&u$

,000 0 !

(en'"!

a"u">

.&u$

264,732 8 ,000 2

(en'"!

a"u">

.&u$

,000 0 !

?ene$at'n- Cla""c

1Deleted Effect

?ene$at'n- Cla""c

tep

0

1

Effec t" C/'*ua$ea

df '-!

u&e$ of

;te$at'on"

@o$ ADeleted EffectA, t/'" '" t/e c/an-e 'n t/e C/'*ua$e afte$ t/e effect '" deleted f$o& t/e &odel!a!

)t eac/ "tep, t/e effect +'t/ t/e la$-e"t "'-n'f'cance leel fo$ t/e 'el'/ood Rat'o C/an-e '" deleted, p$o'ded

t/e " '-n'f'cance leel '" la$-e$ t/an ,050!

!

tat'"t'c" a$e d'"plaed fo$ t/e e"t &odel at eac/ "tep afte$ "tep 0!c!


08 mod"l (1) adalah mod"l

t"raik


t"raik

Bak=ardlimination

Tolak H0

Seleksi ModelTerbaik

ln mij = 3

i' 3

j4 3

ij'4



34/67


SeleksiModel• model (0! * ln m

ij = 3

i' 3

j4 3

ij'4

5odel ln mij = 3

i' 3

j4 3

ij'4 merpakan model jen)

dimana s6arat 6ang )ars terpen)i adala)

nilai 72 = 0

db = J 8 91 (-1! (J-1! (-1! (J-1!:

= (.;+! 8 91 (.-1! (+-1! (.-1! (+-1!:

= 1. 8 91 $ 2 :

= 1.-1.

= 0

!

liminasiBak=ard

s"aramanual



35/67

mod"l (1) 8 ln mi! : H Ji& J !

B


SeleksiModel

liminasiBak=ard

s"aramanual



36/67

H0

* model (1! adala) model terbaik

H1* model (0! adala) model terbaik

72(1-0!

= 72(1!

-72(0!

7

2

(1-0! = 2


37/67


stimasiaram"t"r



38/67

&nalisis dan "mahasanstimasi

aram"t"r

kat"gori orang tua dan anak-anak m"miliki

k""nd"rungan m"n!adi koran kekerasan KDT dan kekerasan seksual! perkosaan! dll-

KDT! kekerasan seksual! perkosaan! dll! dankekerasan dalam "ubungan kerja* yang

m"n!adi koran k""nd"rungannya adalaherem uan de#asa-



39/67

&nalisis dan "mahasandds Ratio

R"siko anakanak m"ngalami /R. s""sar 0*0319D7 kalidiandingkan d"ngan orang tua



40/67

Jenis.kasus * $ eker%aa n.korban Crosstabulation

45 130 1 39 26 10 251

70,4 75,5 5,6 74,3 15,1 10,1 251,0

10,0% 29,0% ,2% 8,7% 5,8% 2,2% 55,9%58 5 0 37 0 8 108

30,3 32,5 2,4 32,0 6,5 4,3 108,0

12,9% 1,1% ,0% 8,2% ,0% 1,8% 24,1%

19 0 0 20 0 0 39

10,9 11,7 ,9 11,6 2,3 1,6 39,0

4,2% ,0% ,0% 4,5% ,0% ,0% 8,7%

0 0 9 14 0 0 23

6,5 6,9 ,5 6,8 1,4 ,9 23,0

,0% ,0% 2,0% 3,1% ,0% ,0% 5,1%

4 0 0 23 1 0 28

7,9 8,4 ,6 8,3 1,7 1,1 28,0

,9% ,0% ,0% 5,1% ,2% ,0% 6,2%

126 135 10 133 27 18 449

126,0 135,0 10,0 133,0 27,0 18,0 449,0

28,1% 30,1% 2,2% 29,6% 6,0% 4,0% 100,0%

Count

Expected Count

% of TotalCount

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

KDRT

Ke!"e"ual#pe$o"aan

KD

KDK

Ke!eono&'

(en'"!a"u"

Total

elaBa$#&

a/a"'"+a

;u $u&a/

tan--a e-e$' +a"ta '$a"+a"ta T'da ee$Ba

ee$Baan!o$an

Total

ross .a 4"nis asus d"ngan"k"r!aan oran


$


41/67


08 .idak ada huungan antara !"nis kasus d"ngan p"k"r!aan

koran

18 &da huungan antara !"nis kasus d"ngan p"k"r!aan koran

Chi-Square Tests

369,305a 20 ,000

307,773 20 ,000

12,938 1 ,000

449

ea$"on C/'*ua$e

'el'/ood Rat'o

'nea$**'nea$ )""oc'at'on

of al'd Ca"e"

alue df

)"&p! '-!

2*"'ded


&'n'&u& expected count '" ,51!

a!

.olak 0

Uji Independenai Jenis Kasus dengan Pekerjaan Korban



42/67


r"siko p"la!ar m"ngalami /R. s""sar 0*>>>>> kalidiandingkan d"ngan kat"gori lainnya



43/67


Jenis.kasus * &elasi.#ela ku Crosstabulation

251 0 0 0 0 0 0 0 251

162,7 25,2 7,3 18,4 10,6 3,4 5,6 17,9 251,0

55,9% ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% 55,9%40 4 7 11 2 2 10 32 108

70,0 10,8 3,1 7,9 4,6 1,4 2,4 7,7 108,0

8,9% ,9% 1,6% 2,4% ,4% ,4% 2,2% 7,1% 24,1%

0 39 0 0 0 0 0 0 39

25,3 3,9 1,1 2,9 1,7 ,5 ,9 2,8 39,0

,0% 8,7% ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% 8,7%

0 0 6 0 17 0 0 0 23

14,9 2,3 ,7 1,7 1,0 ,3 ,5 1,6 23,0

,0% ,0% 1,3% ,0% 3,8% ,0% ,0% ,0% 5,1%

0 2 0 22 0 4 0 0 28

18,1 2,8 ,8 2,1 1,2 ,4 ,6 2,0 28,0

,0% ,4% ,0% 4,9% ,0% ,9% ,0% ,0% 6,2%

291 45 13 33 19 6 10 32 449

291,0 45,0 13,0 33,0 19,0 6,0 10,0 32,0 449,0

64,8% 10,0% 2,9% 7,3% 4,2% 1,3% 2,2% 7,1% 100,0%

Count

Expected Count

% of TotalCount

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

KDRT

Ke!"e"ual#pe$o"aan

KD

KDK

Ke!eono&'

(en'"!a"u"

Total

Kelua$-a aca$ Te&an Tetan--a ;n"t' tu"' aB 'an ?u$u#end'd' T'da enal

Rela"'!pelau

Total

ross .a 4"nis asus d"nganR"lasi "laku d"ngan oran


44/67


08 .idak ada huungan antara !"nis kasus d"ngan r"lasi p"laku

d"ngan koran

18 &da huungan antara !"nis kasus d"ngan r"lasi p"laku d"ngan

koran

Chi-Square Tests

1191,298a 28 ,000

726,050 28 ,000

111,309 1 ,000

449

ea$"on C/'*ua$e

'el'/ood Rat'o

'nea$**'nea$ )""oc'at'on

of al'd Ca"e"

alue df

)"&p! '-!

2*"'ded


&'n'&u& expected count '" ,31!

a!

.olak 0

Uji Independenai Jenis Kasus dengan Relasi Pelaku dengan Korban



45/67

Jenis.kasus * 'am#ak.yang.dia lami.korban Crosstabulation

98 115 38 251

98,4 116,8 35,8 251,021,8% 25,6% 8,5% 55,9%

54 54 0 108

42,3 50,3 15,4 108,0

12,0% 12,0% ,0% 24,1%

12 27 0 39

15,3 18,2 5,6 39,0

2,7% 6,0% ,0% 8,7%

5 9 9 23

9,0 10,7 3,3 23,0

1,1% 2,0% 2,0% 5,1%

7 4 17 28

11,0 13,0 4,0 28,0

1,6% ,9% 3,8% 6,2%

176 209 64 449

176,0 209,0 64,0 449,0

39,2% 46,5% 14,3% 100,0%

Count

Expected Count% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

Count

Expected Count

% of Total

KDRT

Ke!"e"ual#pe$o"aan

KD

KDK

Ke!eono&'

(en'"!a"u"

Total

Da&pa

ee$a"an

f'"'

da&oa

ee$a"an

p"'olo-'"

Da&pa

ee$a"an

eono&'

Da&pa!an-!d'ala&'!o$an

Total


ross .a 4"nis asus d"ngan/ampak yang /ialami oran

+.2"11<$$

2.12012 =

×=e



46/67


08 .idak ada huungan antara !"nis kasus d"ngan dampak yang

dialami koran

18 &da huungan antara !"nis kasus d"ngan dampak yang dialami

koran

Chi-Square Tests

91,780a 8 ,000

92,487 8 ,000

14,662 1 ,000

449

ea$"on C/'*ua$e

'el'/ood Rat'o

'nea$**'nea$

)""oc'at'on

of al'd Ca"e"

alue df

)"&p! '-!

2*"'ded


&'n'&u& expected count '" 3,28!

a!

.olak 0

Uji Independenai Jenis Kasus dengan Dampak yang Dialami Korban


Nil i ?6


47/67

!2"1#2"1( ==+++= jiV ABij B

j

A

iij λ λ λ µ

Hubungan Jenis Kasus dengan Dampak $ang dialami Korban


&nalisis dan "mahasan Nilai ?6


48/67



Nilai ?6 dan G6 s"aramanual



49/67


Hubungan Antara Jenis Kasus dengan Dampak yang Dialami Korban

K-Way and Higher-Order !!e"ts

14 543,257 ,000 603,973 ,000 0

8 92,487 ,000 91,780 ,000 2

6 450,771 ,000 512,193 ,000 0

8 92,487 ,000 91,780 ,000 0

K

12

1

2

K*+a and :'-/e$ $de$ Effect"

a

K*+a Effect"

df C/'*ua$e '-!

'el'/ood Rat'o

C/'*ua$e '-!

%ea$"on u&e$ of

;te$at'on"

Te"t" t/at *+a and /'-/e$ o$de$ effect" a$e


50/67

Hubungan Jenis Kasus dengan Dampak $ang dialami

KorbanK-Way and Higher Order Efect

: 6 !2"1#2"1( ==+++= jiV ABij B

j

A

iij λ λ λ µ


&nalisis dan "mahasan ,ay


51/67


K-Way and Higher Order Efect : 6




52/67

Hubungan Jenis Kasus dengan Dampak $ang dialami korban

K-Way and Higher Order Efect : 1

!2"1#2"1( ==++= jiV B

j

A

iij λ λ µ




53/67

Hubungan Jenis Kasus dengan Dampak $ang dialami

korbanK-Way and Higher Order Efect

: 1




54/67

Hubungan Jenis Kasus dengan #am$a% yang #ia&ami KorbanK-Way Effect

= Untuk k = 1

Nilai G2 untuk order 1 pada K-Way effect adalah selisih dari nilaipada K-Way and Higher Order effect untuk order 1 dengan

order 2 adalah sebesar !'0,""08 yaitu dari selisih antara)$#!2)%$ dengan *2!$"& Hal sa'a (uga dilakukan untuk nilai+2hitung&

= Untuk k = 2

Nilai G2 untuk order 2 pada K-Way effect adalah sa'a dengan

nilai pada K-Way and Higher Order effect untuk order 2 yaitusebesar 92,!8& Hal sa'a (uga dilakukan untuk nilai +2hitung&




55/67

ay and Higher Order Efect dan K-Way Efect




56/67


08 mod"l (1) adalah mod"lt"raik


t"raik Ste# Summary

(en'"!

a"u">

Da&pa!

an-!

d'ala&'!

o$3an

,000 0 !

(en'"!

a"u">

Da&pa!

an-!

d'ala&'!

o$3an

92,487 8 ,000 2

(en'"!

a"u">

Da&pa!

an-!

d'ala&'!

o$3an

,000 0 !

?ene$at'n- Cla""c

1Deleted Effect

?ene$at'n- Cla""c

tep3

0

1

Effec t" C/'*ua$ea df '-!

u&3e$ of

;te$at'on"

@o$ ADeleted EffectA, t/'" '" t/e c/an-e 'n t/e C/'*ua$e afte$ t/e effect '" deleted f$o& t/e &odel!a!

)t eac/ "tep, t /e effect +'t/ t/e la$-e" t " '-n'f'cance leel fo$ t/e 'el'/ood Rat'o C/an-e '" deleted, p$o'ded

t/e "'-n'f'cance leel '" la$-e$ t/an ,050!

3!

tat'"t'c" a$e d'"plaed fo$ t/e 3e"t &odel at eac/ "tep afte$ "tep 0!c!

Tolak H0

SeleksiModel

ln mij = 3

i' 3

j4 3

ij'4

&nalisis dan "mahasan liminasi


57/67


SeleksiModelmodel (0! * ln mij = 3 i' 3

j4 3

ij'4

5odel ln mij = 3

i' 3

j4 3

ij'4 merpakan model jen)

nilai 72 adala) 0&db = J 8 91 (-1! (J-1! (-1! (J-1!:

= (.;+! 8 91 (.-1! (+-1! (.-1! (+-1!:

= 1. 8 91 $ 2 :

= 1.-1.= 0

liminasiBak=ard

s"aramanual



58/67


SeleksiModelmod"l (1) adalah ln mi! : H Ji

& J !B

liminasiBak=ard

s"aramanual



59/67


SeleksiModelH0* model (1! adala) model terbaik H

1* model (0! adala) model terbaik

72

(1-0! = 72

(1!-72

(0!

72(1-0!

= 2"$, K 0

72(1-0!

= 2"$,

Nilai 72(1-0!

ini ja) lebi) besar

dari 2(#0"0.!

= 1.".0, se)ingga

model terlengkap ata model

dengan interaksi antara jeniskass dengan dampak 6ang

dialami korban 6ang dimisalkan

dengan model (0! adala)

ln mij

= 3 i

' 3 j

4 3 ij

'4

merpakan model 6ang terbaik&

liminasiBak=ard

s"aramanual



60/67


stimasiaram"t"r



61/67

&nalisis dan "mahasanstimasi

aram"t"r

4"nis kasus Kekerasan seksual! perkosaan! dll m"ngakiatkan koran m"ngalami dampak %sik!psikologis! maupun ekonomi- 4"nis kasus KD& m"ngakiatkan koran m"ngalamidampak psikologisasus KDK m"ngakiatkan koran m"ngalamidampak %sik dan ekonomi

4"nis kasus Kekerasan ekonomi m"ngakiatkan



62/67


r"siko t"r!adi dampak Esik kar"na /R. s""sar

0*59D>9 kali diandingkan dampak "konomi

"simpulan L saran


63/67

"simpulan L saran

kass >?T paling ban6ak korbann6a sebagai ib rma) tangga dan

mengalami dampak se@ara psikologis dan Aisik&'nak-anak sering menjadi korban dari kekerasan seksal" dan mengalami

dampak se@ara psikologis dan Aisik&

ass kekerasan dalam pe@aran paling ban6ak korbann6a pada kategori

mr deBasa 6ang bekerja di bidang sBasta 6ait pada sia diatas 1 ta)n

dan belm menika)" dan mengalami dampak se@ara psikologis&ekerasan dalam )bngan kerja dan kekerasan ekonomi" paling ban6ak

korbann6a pada kategori deBasa 6ang bekerja di bidang sBasta" dan

mengalami dampak se@ara ekonomi&

kategori orang ta memiliki ke@enderngan menjadi

korban kekerasan >?T&'nak-anak memiliki ke@enderngan menjadi korban

dari kekerasan seksal" perkosaan" pen@ablan ata

pele@e)an seksal" dan lain-lain&

kekerasan )bngan kerja" korbann6a @enderng pada

kategori mr deBasa&

"simpulan L saran


64/67

"s pu a L sa a

Tidak ada )bngan antara jenis kass dengan pekerjaankorban

Tidak ada pola )bngan antara jenis kass dengan relasi

pelak kepada korban

korban dari kekerasan seksal ata perkosaan" dan kekerasan

dalam pa@aran memiliki ke@enderngan mengalami dampak

se@ara psikologis&

kekerasan dalam )bngan kerja dan ekonomi" korbann6amemiliki ke@enderngan mengalami dampak se@ara Aisik&

"simpulan L saran


65/67

p

>engan meli)at ban6akn6a angka korban 6ang bertamba) setiap

ta)n" maka di)arapkan CD5 +' memperban6ak sosialisasi"

seminar-seminar ata apapn kepada mas6arakat mm k)ssn6a

bagi orang 6ang berpendidikan renda) akan jenia kekerasan ini agar

mas6arakat lebi) peka dan mengeta)i akan jenis kekerasan 6ang

ada dan pada ak)irn6a akan mengrangi jmla) korban kekerasan&


66/67

ANALISIS STATISTIK

TERHADAP KORBAN

KEKERASAN PEREMPUAN


67/67

Documents

PPT ADK (Loglinear 2 Dimensi).pptx