Gestión de la Resiliencia de los Sistemas Social Ecológicos.-

Algunos comentarios.

Edgar Sánchez Infantas Laboratorio de Ecología de Procesos – LEP

Maestría en Ecología Aplicada Universidad Nacional Agraria La Molina - UNALM

“… 1) Quien piense que el método científico es un método para tener éxito en ciencia, se verá defraudado. No hay vía real para el éxito…

… 2) Quien piense que el método científico – o el Método Científico – es un modo de justificar los resultados científicos, también se verá defraudado. Un resultado científico no se puede justificar, sino tan solo criticar y contrastar…”

Popper, K. 1992 Conocimiento Objetivo. Un enfoque evolucionista. Cap. 7. La

Evolución y el Árbol del Conocimiento. Editorial Tecnos, Madrid. (Traducción de Objective Knowledge, 1ª. Ed. 1972)

El lado positivo… “…tened lo más claro posible cuál es vuestro

problema y observad de qué modo cambia y se hace cada vez más definido. Tened lo más claro posible cuáles son las diversas teorías que aceptáis y tened presente que todos aceptamos teorías inconscientemente o las damos por supuestas, a pesar de que la mayoría de ellas son falsas casi con certeza…”

Popper, K. 1992 Conocimiento Objetivo. Un enfoque evolucionista. Cap. 7. La

Evolución y el Árbol del Conocimiento. Editorial Tecnos, Madrid. (Traducción de Objective Knowledge, 1ª. Ed. 1972)

Kuhn y las revoluciones científicas

• La diferencia entre ciencia ordinaria y ciencia extraordinaria. • La noción de paradigma (no sólo epistemológica sino incluso

ontológica). La sociología de las comunidades de científicos. • La inconmensurabilidad de los paradigmas • La investigación en ciencia ordinaria: confirmación del

paradigma. • La investigación en ciencia extraordinaria: el rol de las

anomalías.

Lakatos y los Programas de Investigación

• La necesidad de que un Programa de Investigación sea progresivo: que tenga “exceso de contenido empírico” frente al programa que pretende reemplazar.

• Un Programa progresivo debe permitir “ver hechos” que otros programas no permiten ver.

• La heurística positiva y la heurística negativa del programa como ordenadores de la investigación; la validez relativa de los datos.

Y en la ecología, ¿hay paradigmas vigentes? ¿Cuál es el estatuto de las “dos culturas en ecología” que plantea Holling? ¿Son paradigmas (sensu Kuhn) o programas de investigación (sensu Lakatos)?

Las dos tradiciones en ecología (Holling, 1998)

ATRIBUT0 ECOLOGÍA ANALITICA ECOLOGÍA INTEGRADORA

Filosofía

•estrecha y orientada (dirigida a un tema) •verificada mediante los experimentos •parsimoniosa

•amplia y exploratoria •lineas multiples de evidencia convergente •el objetivo es la sencillez

Cómo se percibe la organización

•interacciones bióticas •entorno físico no cambiante •una sola escala

•interacciones biofísicas •auto-organización •multiples escalas con interacciones entre ellas

Causación •única y separable •multiple y sólo parcialmente separable

Hipótesis •una única hipótesis; rechazo de la hipótesis falsa

•múltiples hipótesis compitiendo entre ellas •separación entre hipótesis competidoras

Incertidumbre •se elimina •se incorpora

Estadística •estadística estándar •experimental •preocupación por el error tipo I

•estadística no estándar •preocupación por el error tipo II

Objetivo a lograr con la Evaluación

•evaluación por pares para alcanzar un acuerdo unánime

•evaluación por pares para alcanzar un consenso parcial

El peligro •respuestas correctas para preguntas erradas (impertinentes)

•preguntas correctas pero respuestas no útiles

Estas dos tradiciones dan origen a dos prácticas diferentes cuando se trata del manejo de los recursos y la gestión ambiental. Así, surge la Gestión de la Resiliencia de los ecosistemas en oposición al Manejo basado en Estados Estacionarios (Chapin et al, 2009 ):

Los estados estacionarios y la resiliencia: modelos contrapuestos (Chapin et al., 2009)

Manejo de Recursos basado en estados estacionarios

Manejo Ecosistémico Administración de los ecosistemas basados en su resiliencia

Estado de Referencia: la condición histórica

Condición histórica Trayectorias de cambio

Manejo de un solo recurso o especie

Manejo para obtener múltiples servicios ecosistémicos

Manejo para garantizar las propiedades social-ecológicas fundamentales

Un único estado de equilibrio cuyas propiedades se deben mantener

Múltiples estados potenciales Múltiples estados potenciales

Reduce la variabilidad Acepta el rango histórico de variabilidad

Fomenta la variabilidad y la diversidad

Evita las perturbaciones naturales Acepta las perturbaciones naturales

Fomenta perturbaciones que sostienen las propiedades social-ecológicas

La gente usa los ecosistemas La gente es parte de los sistemas social-ecológicos

La gente es la responsable de mantener opciones futuras

Los técnicos definen el uso primordial del sistema bajo manejo

Múltiples actores sociales trabajan con los técnicos para definir los objetivos del manejo

Múltiples actores sociales trabajan con los técnicos para definir los objetivos del manejo

Maximiza el Rendimiento Sostenido y la eficiencia económica

Maneja para obtener múltiples usos a pesar de que esto reduce la eficiencia

Maximiza la flexibilidad de las opciones futuras

La estructura del manejo está dada para proteger los objetivos vigentes

Los objetivos del manejo responden a los cambiantes valores humanos

Los objetivos del manejo responden a los cambiantes valores humanos y se sintonizan con ellos

Cosecha= incremento, base de la idea de sostenibilidad

Rendimientos Sostenibles.

Máximos Rendimientos Sostenibles.

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Poblacion y sus flujos de entrada y salida

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¿Cómo se define un CAS (Sistema Complejo Adaptativo)? (Boyle et al. 2001)

No linealidad: Se comportan como una totalidad, no se pueden entender simplemente descomponiéndolos en sus partes y sumándolas luego. Jerarquía: Están anidados en forma de una holarquía. El sistema está anidado dentro de un sistema mayor y a su vez está formado de sistemas menores…,… la dinámica de un sistema anidado como el descrito, no se puede entender desde un solo nivel. Causalidad interna: son no Newtonianos, no son un mecanismo, en cambio son sistemas que se auto-organizan. Exhiben objetivos, retroalimentación positiva y negativa, autocatálisis, emergencia y sorpresa. Ventana de vitalidad: deben tener suficiente complejidad pero no demasiada. Hay un rango dentro del cual la auto-organización puede tener lugar. Los sistemas complejos van detrás del óptimo, no del máximo ni del mínimo. Estabilidad dinámica (¿): Pueden no haber puntos de equilibrio en la dinámica del sistema. Múltiples estados estacionarios: No existe un único estado preferido para el sistema en una situación dada. Son posibles múltiples atractores en cada situación y el estado presente es consecuencia de la historia pasada del sistema. Comportamiento catastrófico: Lo normal es que existan comportamientos tales como:

• Bifurcaciones: momentos de comportamiento impredecible. • Intercambio de estados: discontinuidades súbitas, cambio rápido. • Ciclos adaptativos de Holling: mosaico de estados estacionarios cambiantes.

Comportamiento caótico: Nuestra habilidad para predecir sus estados futuros es siempre muy limitada…,…no importa cuánta información tengamos y cuán sofisticada sean nuestras capacidad de cómputo.

¿ Se puede usar el paradigma de Administración de los Sistemas Social Ecológicos (en tanto CAS = Sistemas Complejos Adaptativos) para resolver situaciones concretas de gestión ambiental y de manejo de recursos?

A modo de ejemplo: nuestra idea de calidad ambiental

Supuestos de los Estándares de Calidad Ambiental

• Las diferentes variables ambientales actúan de modo independiente: no hay interacciones.

• El efecto total de las variables es la suma de los efectos individuales (2+3=5). Pero entonces ¡No hay emergencia, no hay auto-organización!

• Todas las variables valen exactamente lo mismo. ¡No hay variables clave!

• Existe un solo estado deseable para el ecosistema (un solo atractor) “estado saludable”. Este estado es generalizable a todas las situaciones (la idea de estándar). Pero entonces ¡No hay contexto-dependencia!

¿Existe un sólo atractor en un ecosistema? (Monitoreo de la planta de licuefacción de Lobería – Pisco)

Análisis de Componentes Principales ( ACP) para Lobería. Agua de fondo.

No Impacto Impacto

¿Valen todas las variables lo mismo o hay variables clave? (Cargas de las variables del ACP

para el Componente Principal 1)

Atractores para variables fisicoquímicas del agua. Pisco, Lobería.

Acerca de los estándares:

• No parece haber un solo atractor en la dinámica de un ecosistema: múltiples estados estables.

• Hay interacciones entre variables, que deben ser estudiadas mediante la evaluación simultánea de todas ellas para dar cuenta de la emergencia de comportamientos globales. La necesidad de las síntesis.

• No todas las variables valen lo mismo: hay variables clave. • Las variables clave y los atractores son contexto-dependientes

y evolucionan; por tanto ¡No se pueden estandarizar!

Otros instrumentos o aspectos de gestión ambiental que requieren evaluación:

• La (im)pertinencia del concepto de capacidad de carga. • La suposición de que los diferentes impactos –naturales y

antropogénicos – en un área, no interactúan: la evaluación ambiental de primera generación.

• La confianza (no fundamentada) en nuestra capacidad de predicción del comportamiento de los ecosistemas.

La operacionalización del concepto en la descripción

y síntesis de Sistemas Social – Ecológicos:

Pluralidad epistemológica:

Variable Gnoseológica Variable Ontológica

EMPIRISMO

RACIONALISMO

IDEALISMO

Etnografía, diseños de convivencia, inducción reflexiva …

Interpretaciones libres, lenguajes amplios, argumen-tación reflexiva, …

REALISMO

Mediciones, experimentaciones, inducción controlada …

Abstracciones, sistemas lógico-matemáticos, deducción controlada, …

Gracias