Presentasi Bab 11

BAB 11METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING

OUTLINEMetode dan Distribusi Sampling Bab 11Bagian I Statistik InduktifMetode dan Distribusi SamplingTeori Pendugaan StatistikPengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel KecilAnalisis Regresi dan Korelasi Linear

Analisis Regresi dan Korelasi Berganda

Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi

Pengertian Populasi dan Sampel

Metode Penarikan Sampel

Kesalahan Penarikan Sampel

Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi

Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi

Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas

Dalil Batas Tengah

HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASIMetode dan Distribusi Sampling Bab 11PopulasiSampel

Sampel nonprobabilitasMerupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel.

DEFINISISampel probabilitasMerupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel.Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

OUTLINEBagian I Statistik InduktifMetode dan Distribusi SamplingTeori Pendugaan StatistikPengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel KecilAnalisis Regresi dan Korelasi Linear









Dalil Batas Tengah

Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

METODE PENARIKAN SAMPELMetode Penarikan SampelSampel Probabilitas(Probability Sampling)Sampel Nonprobabilitas(Nonprobability Sampling)1.Penarikan sampel acak sederhana (simple random sampling)2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling)3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling)1.Penarikan sampel sistematis (systematic sampling)2. Penarikan sampel kuota (kuota sampling)3. Penarikan sampel purposive (purposive sampling)Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

Penarikan Sampel Acak Sederhana

Merupakan pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel.DEFINISIMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

DEFINISIDua cara sampel acak sederhana:1. Sistem Kocokan Sistem sampel acak sederhana dengan cara sama sistem arisan.

2. Menggunakan tabel acak Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point).Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

DEFINISIPenarikan sampel acak terstruktur:

Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum.


PROSES STRATIFIKASIPopulasi tidak berstrataPopulasi terstrataMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

CONTOH MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL SETIAP STRATUMMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

Sheet1

StratumKelompokJumlahPersentaseJumlah sampel

anggotadari totalper stratum

1Bulat140 (0,04 x 10)

2Kotak3131 (0,13 x 10)

3Segitiga20838 (0,83 x 10)

Jumlah Total2410010



1Bulat5212 (0,21 x 10)

2Kotak7293 (0,29 x 10)

3Segitiga12505 (0,50 x 10)

Jumlah Total2410010

Sheet2

Sheet3

CONTOH MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL SETIAP STRATUMMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

Sheet1



1Bulat140 (0,04 x 10)

2Kotak3131 (0,13 x 10)

3Segitiga20838 (0,83 x 10)

Jumlah Total2410010

Sheet2

Sheet3

CONTOH MEMILIH PERUSAHAAN DI BEJMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

SKEMA CLUSTERMetode dan Distribusi Sampling Bab 11Populasi

DEFINISIPenarikan Sampel Sistematis

Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu-Secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya-kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke K dari populasi dipilih sebagai sampelMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

OUTLINEBagian I Statistik InduktifMetode dan Distribusi SamplingTeori Pendugaan StatistikPengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel KecilAnalisis Regresi dan Korelasi Linier









Dalil Batas Tengah


DEFINISIMetode dan Distribusi Sampling Bab 11Kesalahan penarikan sampel

Merupakan perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter dari populasi.










Dalil Batas Tengah


DEFINISIDistribusi sampel:

Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel.Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSETa. Nilai rata-rata populasi = X/N = 2 + 4 + 6 + 4 + 4 = 20/5 = 4 5b. Nilai rata-rata populasi dan sampel apabila diambil sampel 2 dari 5 bank 1) Kombinasi N C = N!/n! (N - n)! = 5!/2!(5 - 2)! = 10 n


CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET2) Perhitungan rata-rata dari setiap sampel3) Nilai rata-rata sampelMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSETc. Nilai rata-rata populasiDistribusi probabilitas dalam bentuk poligonMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSETd. Standar deviasi populasiMetode dan Distribusi Sampling Bab 11Standar deviasi populasi

CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSETMetode dan Distribusi Sampling Bab 11Standar deviasi sampel

HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPEL DAN POPULASIHubungan antara x dan untuk populasi terbatas Hubungan antara x dan untuk populasi yang tidak terbatas Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSINilai rata-rata proporsi Standar deviasi sampel proporsi Standar deviasi proporsi Metode dan Distribusi Sampling Bab 11

OUTLINEBagian I Statistik InduktifMetode dan Distribusi SamplingTeori Pendugaan StatistikPengujian Hipotesa Sampel BesarPengujian Hipotesa Sampel KecilAnalisis Regresi dan Korelasi Linear









Dalil Batas Tengah


SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPELMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

OUTLINEMetode dan Distribusi Sampling Bab 11

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATADAN PROPORSINilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 x2

Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 x2

Sedangkan nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata


SELISIH DISTRIBUSI RATA-RATA DAN POPULASINilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi

Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata

Sedangkan nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata




Konsep Dasar Persamaan Simultan







Dalil Batas Tengah


FAKTOR KOREKSIPenyesuaian standar deviasi untuk rata-rata hitung adalah:

Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi adalah:











Dalil Batas Tengah


SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI, VARIAN SAMPEL 2/NDistribusi sampel:

Untuk populasi dengan rata-rata dan varians 2, rata-rata hitung distribusi sampel dari seluruh kemungkinan kombinasi sampel berukuran n yang diperoleh dari populasi akan mendekati distribusi normal, di mana rata-rata hitung distribusi sampel sama dengan rata-rata hitung populasi dan varians distribusi sampel sama dengan 2/n.Metode dan Distribusi Sampling Bab 11)(m-X

TERIMA KASIH

Documents

Presentasi Bab 11