Upload
dongoc
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Primjena genetskog programiranja zarjesavanje problema prijanjanja
proteina
Diplomski rad br. 54
Ivan Kokanmentor: doc. dr. sc. Marin Golub
Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, racunalne i inteligentne sustave
Fakultet elektrotehnike i racunarstvaSveuciliste u Zagrebu
5. srpnja 2010.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 1 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 2 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 2 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 2 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 2 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 2 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 2 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 3 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritama
I bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracija
I radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritma
I Nichael Lynn Cramer: A Representation for the AdaptiveGeneration of Simple Sequential Programs, 1985.
I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.
I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni program
I generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritma
I John Reed Koza: Genetic Programming: On theProgramming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Uvod u genetsko programiranje
I automatizirana metoda optimiranja racunalnih programa
I razvila se iz evolucijskih algoritamaI bioloska inspiracijaI radanje i umiranje jedinki unutar populacije
I stablasta jedinka evolucijskog algoritmaI Nichael Lynn Cramer: A Representation for the Adaptive
Generation of Simple Sequential Programs, 1985.I jedinka = racunalni programI generacija = iteracija evolucijskog algoritmaI John Reed Koza: Genetic Programming: On the
Programming of Computers by Means of NaturalSelection, 1992.
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 4 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 5 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura
— stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stablo
I cvorovi stablaI unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)
I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Jedinka genetskog programiranja
I nelinearna struktura — stabloI cvorovi stabla
I unutarnji cvorovi — operatori (sin , AND, do)I zavrsni cvorovi — operandi (1,64, true, x)
I rekurzivni obilazak (postorder)
I dobrota (eng. fitness) — mjerilo kvalitete jedinke
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 6 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 7 / 14
Genetski operatori
I reprodukcija
I krizanje +
− ˆ
x sin x
5.8
·
π cos
x
I mutacija+
− ˆ
x sin x
5.8
·
x3
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 8 / 14
Genetski operatori
I reprodukcija
I krizanje +
− ˆ
x sin x
5.8
·
π cos
x
I mutacija+
− ˆ
x sin x
5.8
·
x3
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 8 / 14
Genetski operatori
I reprodukcija
I krizanje
+
− ˆ
x sin x
5.8
·
π cos
x
I mutacija+
− ˆ
x sin x
5.8
·
x3
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 8 / 14
Genetski operatori
I reprodukcija
I krizanje +
− ˆ
x sin x
5.8
·
π cos
x
I mutacija+
− ˆ
x sin x
5.8
·
x3
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 8 / 14
Genetski operatori
I reprodukcija
I krizanje +
− ˆ
x sin x
5.8
·
π cos
x
I mutacija
+
− ˆ
x sin x
5.8
·
x3
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 8 / 14
Genetski operatori
I reprodukcija
I krizanje +
− ˆ
x sin x
5.8
·
π cos
x
I mutacija+
− ˆ
x sin x
5.8
·
x3
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 8 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 9 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanja
I prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)
I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Prijanjanje proteina
I racunalno modeliranje interakcija dvaju ili vise proteina
I cilj: predvidjeti formiranje kompleksnih trodimenzionalnihstruktura
I vrste prijanjanjaI prijanjanje cvrstih proteina (eng. rigid-body docking)I prijanjanje savitljivih proteina (eng. flexible-body docking)
I geometrijske i elektrostatske znacajke
I Protein Data Bank
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 10 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 11 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteina
I geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobrote
I EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenter
I EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistance
I EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Programsko rjesenje
I rjesava problem prijanjanja dvaju cvrstih proteinaI geometrijske znacajke
I Evolutionary Computation Framework (ECF)
I jedinka = kompozicija geometrijskih transformacija dvajuproteina
I rotacije i translacije u prostoru
I funkcije dobroteI EvalOpCenterI EvalOpMinDistanceI EvalOpPairwise
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 12 / 14
Sadrzaj
Uvod u genetsko programiranje
Jedinka genetskog programiranja
Genetski operatori
Prijanjanje proteina
Programsko rjesenje
Zakljucak
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 13 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemu
I konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacija
I na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacija
I u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14
Zakljucak
I vrlo dobra prilagodba problemuI konvergencija rjesenju kroz nekoliko desetaka generacijaI na pocetku veci utjecaj translacijaI u konacnici “podesavanja” rotacijama
I veca populacija = veci “genetski materijal” = kvalitetnijarjesenja
I mutacije nemaju znacajnog utjecaja na dobrotu
I elektrostatske znacajke proteina?
Ivan Kokan (FER) Diplomski rad srpanj, 2010. 14 / 14