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Product Analytics: Die neuesten Trends sind da!
Wie Produktteams auf der ganzen Welt
Daten nutzen, um produktorientiertes
Wachstum voranzutreiben
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
BRANCHENBERICHT 2020 2
Ein Hinweis während der COVID-19-Pandemie
COVID-19 hat unsere Welt verändert. Als Menschen passen wir uns an unser neues normales Leben mit Kontaktbeschränkung und einer sich rasch verändernden Wirtschaft an. Als Berufstätige müssen wir uns bei der Arbeit im Home-Office an das veränderte Tempo gewöhnen, um unsere Produktivität als digitale Arbeitskräfte zu erhalten. Und als Unternehmen stellen wir sicher, dass wir den veränderten Bedürfnissen unserer Kunden weiterhin Rechnung tragen.
Die Daten in diesem Bericht wurden von Ende 2019 bis Anfang 2020 erhoben und spiegeln daher den Stand der Product Analytics vor COVID-19 wider.
Aber während unserer Untersuchung der Ergebnisse kamen wir zu dem eindeutigen Schluss, dass die Erkenntnisse nicht nur nach wie vor gültig sind, sondern dass es jetzt auch wichtiger als je zuvor ist, Benutzer und die Art und Weise ihres Engagements mit einem Produkt zu verstehen.
Dieser Bericht beleuchtet die verschiedenen Arten, wie globale Produktteams Daten zur Entscheidungsfindung nutzen. Ganz gleich, ob Sie Ihr Produkt an sich ändernde Benutzerbedürfnisse anpassen oder die Kundenerfahrung verbessern möchten, die besten Entscheidungen beginnen und enden mit Daten.
Wir hoffen, dass dieser Bericht nützlich für Sie ist. Wenn Mixpanel Ihnen in irgendeiner Weise helfen kann, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.
Mit den besten Wünschendas Mixpanel-Team
V O R B E M E R K U N G
BRANCHENBERICHT 2020 3
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
EinführungIn diesem Bericht finden Sie:
Die brennenden Fragen, die Produktteams
ständig zu beantworten versuchen
Die wichtigsten Herausforderungen, die
einem produktorientierten Wachstum im
Wege stehen
Die Strategien, die Produktteams
zur Überwindung ihrer größten
Herausforderungen anwenden
Die Rolle, die Benutzerdaten
und Product Analytics bei der
Innovationsbeschleunigung spielen
Die Kunst der Produktentwicklung hat viel mit der Kunst der Konversation gemein. Die erste Regel bei beiden ist, ein guter Zuhörer zu sein. Die allerbesten Produktteams lassen heute ihr Unternehmen wachsen, indem sie auf das hören, was ihre Benutzer ihnen sagen. Erfolgreiche Produktleiter analysieren das Nutzerverhalten und andere Datenquellen, um zu verstehen, wie sie Kunden ansprechen und bei Laune halten können. Die besten Marken hören nie auf, jeden Aspekt der Kundenerfahrung zu analysieren, zu messen und zu verbessern.
Um besser zu verstehen, wie erfolgreiche Produktteams geschäftsfördernde Erkenntnisse aus Benutzerdaten gewinnen, haben wir mehr als 450 Fachleute befragt, die zu Produktorganisationen gehören: Produktmanager, Produktleiter oder UX-Designer aus Unternehmen verschiedener Branchen auf der ganzen Welt.
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
4BRANCHENBERICHT 2020
Auf Daten basierende Produktinnovation findet weltweit statt.
Wenn Sie der Meinung waren, dass auf
Daten basierende Produktinnovation nur in
Technologiezentren stattfindet, haben Sie sich
geirrt. Auch wenn auf Technologie ausgerichtete
Städte wie San Francisco, New York und London
eine höhere Konzentration von Produktteams
aufweisen, findet auf Daten basierende Innovation
weltweit stattn axée sur les données existe à
l’échelle mondiale.
Die versiertesten Produktteams verlassen sich am meisten auf quantitative Product Analytics daten.
Produktteams auf allen Ebenen nutzen eine
Vielzahl von Datenquellen wie Umfragen,
Analysetools und Wettbewerbsinformationen,
um Entscheidungen zu treffen. Aber die
datentechnisch versiertesten Produktteams setzen
auf Product Analytics, die das Nutzerverhalten
messen, um Innovationen voranzutreiben.
Zentrale Erkenntnisse
Bindung, Engagement und Konversion sind die wichtigsten Messgrößen für Produktteams weltweit.
Dies ist keine Überraschung, aber die Fokus-Metriken
beginnen von Branche zu Branche zu variieren.
(Hinweis: Es ist nicht immer so, wie Sie denken.)
Über geografische Regionen hinweg sind in Europa
Engagement-Metrics wie aktive Nutzung und
Aktivierung am wichtigsten; die USA und Kanada
konzentrieren sich eher auf Topline-Metriken wie
Umsatz.
Nur 10 % der Produktteams sind in der Lage, alle Entscheidungen mit Daten zu validieren.
Daten sind reichlich vorhanden, aber nur 10 %
der Produktteams sind der Meinung, dass sie in
der Lage sind, alle Entscheidungen mit Daten zu
validieren, und nur 38 % sind der Meinung, dass
sie ihre Top-Metriken effektiv messen können.
B2B- und Reiseunternehmen haben damit am
meisten zu kämpfen.
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
BRANCHENBERICHT 2020 5
459 Produktmanager und Produktleiter
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik,
Lateinamerika, Naher Osten
KMU bis Fortune-100-Unternehmen
Alle wichtigen Branchen einschließlich: Consumer Tech, Einzelhandel/eCommerce, Finanzdienstleistungen, B2B, Medien/
Unterhaltung und Reisen
Welche Fragen wollen Sie mit den von Ihnen
gesammelten Daten beantworten?
Was sind die größten Herausforderungen
bei der Verwendung von Daten, um bessere
Produktentscheidungen zu treffen?
Welche Metriken sind für Sie am wichtigsten,
um den Erfolg Ihrer Produkte zu messen?
Methodologie
PARTICIPANTS
REGIONS
COMPANY SIZE
INDUSTRIES
SAMPLE SURVEY QUESTIONS
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
6BRANCHENBERICHT 2020
Daten-Versiertheit von Produktteams
Hat Silicon Valley wirklich die
„besten“ Produktmanager?
T E I L // 01
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
7TEIL 1: DATEN-VERSIERTHEIT
Silicon Valley und große Küstenstädte wie New York werden
oft als die Innovationszentren der Welt angesehen. Daher
sollte man erwarten, dass sie die höchste Konzentration von
Produktmanagern und Mitgliedern von Produktteams aufweisen.
Das stimmt zwar – San Francisco, New York und London weisen
die höchste Konzentration von Produktmanagern und -leitern
auf –, aber der Unterschied ist nicht sehr ausgeprägt.
Die Verteilung der Umfrageantworten zeigt, dass es überall
Produktteams gibt.
Der Kernpunkt? Produktinnovation findet weltweit statt.
Produktmanager sind überall.
PRODUKTTEAMS SIND ÜBERALL AUF DER WELT
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
8TEIL 1: DATEN-VERSIERTHEIT
Produktteams mögen überall auf der Welt hart arbeiten,
aber sind sie alle gleich?
Wir haben die Umfrageteilnehmer gebeten zu bewerten, wie
sie ihre Fähigkeit zur Nutzung von Daten zur Förderung von
Produktinnovationen selbst einschätzen.
Wir hatten erwartet, dass in den großen Technologiezentren wie Silicon Valley, New York und London die datenzentriertesten Produktteams zu finden sein würden, aber das scheint nicht ganz der Fall zu sein.
Unsere Umfragedaten zeigen, dass es auf der ganzen Welt eine Mischung aus versierten und unerfahrenen Teams gibt. Von Silicon Valley über Tel Aviv und Schweden bis hin zu Großbritannien weisen alle Regionen eine ungefähr gleiche Mischung aus Datenexperten- und Datenanfänger-Produktteams auf.
Das Fazit? Auf Daten basierende Innovation ist eine
individuelle Fähigkeit – kein regionaler Trend.
Wo gibt es die besten Produktteams?
Verteilung von Produktmanagern nach Versiertheit im Umgang mit Daten
Brasilie
n
Deutschlan
dIndien
Israe
l
Span
ien
Schweden
Vereinigte St
aaten
(San Fr
ancis
co)
Vereinigte St
aaten
(New York)
Vereinigtes
Königreich
0 %
20 %
40 %
60 %
80 %
10 %
30 %
50 %
70 %
90 %
100 %
50 % 50 %57 %
50 % 50 %43 %
55 %
35 %
33 %
44 %
15 %
25 %
40 %
31 %
42 %
60 %
33 %
39 %
15 % 18 %
55 %
27 %
Anfänger Mittleres Niveau Fortgeschrit-tenes Niveau
Experte
6 %8 %
6 %13 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
9TEIL 1: DATEN-VERSIERTHEIT
Unsere Umfrage ergab, dass Produktteams viele
Datenquellen fast gleichermaßen nutzen, um ihre
Entscheidungsfindung zu fundieren.
Egal, ob Sie das überrascht oder nicht, es ist intelligent.
Daten sind nicht immer quantitativ, und verschiedene
Typen sagen unterschiedliche Dinge aus.
Kundenbefragungen liefern eine Fülle von Informationen,
die Sie aus Product Analytics Data oder von internen
Interessengruppen einfach nicht erhalten können. Auf
der anderen Seite kann Ihnen die Product Analytics
wertvolle, unvoreingenommene Daten liefern, die
Umfragen und Wettbewerbsinformationen nicht liefern.
Um intelligentere Entscheidungen treffen zu können,
müssen Produktteams alle Typen von Daten ganzheitlich
betrachten.
Typen von Daten, die von Produktteams genutzt werden (%, die den Datentyp verwenden)
0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %
Es gibt keinen Mangel an Daten.
Wettbewerbsbezogene Daten
69 %
Internes Feedback von Vertrieb, Marketing und Führung
87 %
Produktnutzungsdaten aus einer Analyselösung
84 %
Daten aus Kundengesprächen
85 %
Umfragedaten
68 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
10
% NUTZUNG DES DATENTYPS
DATENTYP
NIVEAU DER VERSIERTHEIT DES PRODUKTTEAMS
TEIL 1: DATEN-VERSIERTHEIT
Intelligente Produktteams nutzen alle Arten von Daten,
aber wir sehen eine allmähliche Verlagerung hin zu
quantifizierbaren Product Analytics Data, wenn die
Produktteams Erfahrung sammeln und Zugang zu
Ressourcen erhalten.
Tatsächlich verlassen sich die besten Produktteams am
meisten auf quantifizierbare Product Analytics und weniger
auf qualitative Daten. Warum ist das so?
Kundenbefragungen sind aufschlussreich und überaus
wertvoll, aber sie sind zeitintensiv, schwierig in
großem Maßstab durchzuführen und bergen das Risiko
voreingenommener Ergebnisse. Product Analytics Data
hingegen sind weitgehend unvoreingenommen, zuverlässig
und bei wachsender Nutzerbasis leicht skalierbar.
Es ist sinnvoll, dass Produktteams, die daran gewöhnt sind,
auf Daten basierende Entscheidungen zu treffen, mehr als
andere Quellen berücksichtigen.
Versierte Produktteams verlassen sich am stärksten auf Benutzerdaten.
Verwendung der Datentypen nach Daten-Versiertheit
Daten zum Nutzerverhalten aus einer Analyselösung
40 %
50 %
60 %
70 %
80 %
90 %
100 %
Daten aus Kundengesprächen
Wettbewerbsbezogene Daten
Daten zum Nutzerverhalten aus einer Analyselösung
Umfragedaten
Internes Feedback von Vertrieb, Marketing und Führung
Anfänger
Daten werden selten als Entscheidungshilfe
verwendet
Mittleres Niveau
Daten werden manchmal als Entscheidungshilfe
verwendet
Fortgeschrittenes Niveau
Daten werden oft als Entscheidungshilfe verwendet
Experte
Trifft keine Entscheidungen, ohne sie mit Daten zu
validieren
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
11BRANCHENBERICHT 2020
Metriken, die wichtig sind
Was ist für Produktteams wichtig?
Unterscheidet sich dies je nach Region?
Je nach Branche?
T E I L // 02
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
12TEIL 2: METRIKEN, DIE WICHTIG SIND
Die Aufgabe eines Produktmanagers ist heute kompliziert. Die
Erwartungen der Kunden sind hoch, und digitale Erfahrungen
müssen über alle Kanäle und Geräte hinweg ansprechend
und intuitiv sein, damit die Benutzer bei der Stange bleiben.
Alles hängt davon ab, die richtigen Fragen zu stellen, sie zu
beantworten und dementsprechend zu handeln.
Laut Umfrageergebnissen gibt es keine „goldene Frage“
für die Schaffung von „Killerprodukten“. Stattdessen
versuchen Produktteams, eine Reihe von Schlüsselfragen zu
beantworten, um das Benutzerverhalten und die Wirkungen
des Produkts zu verstehen. Hier sind die drei wichtigsten
Fragen, die Produktteams stellen:
Das Fazit: Um Produkte herzustellen, die Kunden lieben,
müssen Produktteams die Erfahrung aus vielen Blickwinkeln
analysieren.
Die wichtigsten Fragen, die Produktteams versuchen zu beantworten (% der gestellten Fragen)
Produktteams haben viele Fragen.
Welcher meiner Funktionseinführungen hatte eine Wirkung?
Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt?
Was bindet meine Benutzer und sorgt dafür, dass sie zum Produkt zurückkommen?
42 %
Welche Funktionen fehlen mir, die meine Konkurrenten haben?
0 % 20 % 40 % 60 % 80 %
Welche meiner Funktionseinführungen hatte eine Wirkung?72 %
Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt? 70 %
Was bindet meine Benutzer und sorgt dafür, dass sie zurückkommen?
67 %
Was sind meine beliebtesten Funktionen?64 %
Welche Funktionen sorgen für die Konversion von Benutzern?
60 %
Was sorgt dafür, dass meine Benutzer abwandern?57 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
13
Wenig überraschend waren Bindung,
Engagement und Konversion die
Metriken, die Produktteams am
meisten am Herzen liegen – und das
durch die Bank.
Interessant wird es aber, wenn wir uns
die Fokus-Metriken für bestimmte
Branchen ansehen.
Top-3-Metriken
Die wichtigsten Metriken für Produktteams
Es dreht sich alles um Bindung, Engagement und Konversion. Bindung Engagement Konversion
Umsatz Aktive Nutzung NPS Aktivierung
TEIL 2: METRIKEN, DIE WICHTIG SIND
Wiederkehrende Benutzer Häufigkeit und Kadenz von Schlüsselhandlungen
Erzeugte Verkaufserlöse
Aktive Nutzer (täglich, wöchentlich, monatlich)
Zufriedenheit der Kunden
Erster „Wert“- Moment
Einkäufe, Anmeldungen und das Ausfüllen von
Formularen vorantreiben
68 % 67 % 59 %
55 % 53 % 49 % 39 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
14TEIL 2: METRIKEN, DIE WICHTIG SIND
Die Prioritäten können je nach Branche sehr unterschiedlich sein.
Das durchschnittliche Produktteam konzentriert sich zwar auf
Engagement, Bindung und Konversion, aber wenn man sich
die Top-Metriken über alle Branchen hinweg ansieht, wird man
feststellen, dass die Ziele oft eng an denen des Unternehmens
und der Branche ausgerichtet sind.
Wichtigste und unwichtigste Metriken für Produktteams(nach Branche)
41 % 44 %
Finanzen Medien
AM WICHTIGSTEN
AM U
NWIC
HTIG
STEN
63 % 78 %Engagement Engagement
42 %
Einzelhandel
81 %Konversion
Aktive Nutzung
37 %
B2B-Software
76 %Bindung
Konversion Aktivierung NPS
Consumer Tech
74 %Konversion
38 %
NPS
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
15TEIL 2: METRIKEN, DIE WICHTIG SIND
Weltweit sind Bindung, Engagement und Konversion
die drei wichtigsten Messgrößen für Produktteams.
Interessant wurde es jedoch, als wir uns die Daten nach
Regionen anschauten.
In den USA rangierte der Umsatz an dritter Stelle und
schlug damit die Konversion, was der globalen Rangliste
der wichtigsten Metriken zuwider läuft. Betrachten
wir jedoch Europa, so rangiert eine Topline-Metrik
wie der Umsatz in der Bedeutungsrangfolge an letzter
Stelle und der Schwerpunkt liegt hier viel stärker auf
produktorientierten KPIs wie aktive Nutzung und
Aktivierung.
Der Grund für den Unterschied wird durch diese Umfrage
nicht erklärt. Möglicherweise liegt es an der stark
wettbewerbsorientierten Natur des US-Marktes – das
könnte dafür verantwortlich sein, dass Produktteams
Topline-Metriken genauso schätzen wie stärker
produktorientierte KPIs.
Regionaler Fokus kann sich auf Schlüssel-metriken auswirken.
1
2
3
4
5
6
7
Bindung
Engagement
Umsatz
Konversion
NPS
Aktive Nutzung
Aktivierung
Bindung
Konversion
Engagement
Aktive Nutzung
Aktivierung
Umsatz
NPS
68 %
67 %
63 %
57 %
54 %
54 %
35 %
73 %
71 %
63 %
54 %
51 %
44 %
38 %
EuropaVereinigte Staaten
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16BRANCHENBERICHT 2020
Hindernisse, Herausforderungen und blinde Flecken
Was steht der Produktinnovation im Weg?
T E I L // 03
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
BRANCHENBERICHT 2020 17TEIL 3: HINDERNISSE, HERAUSFORDERUNGEN UND BLINDE FLECKEN
Trotz der Fülle an Daten, die Produktteams zur Verfügung
stehen, gaben nur 10 % an, dass sie alle ihre wichtigen
Produktentscheidungen mit Daten validieren können.
Branchenübergreifend scheinen die Produktteams von Unternehmen
im B2B-Bereich am meisten damit zu kämpfen, ihre wichtigsten
Kennzahlen zu messen. eCommerce und Einzelhandel erreichten
mit 19 % den niedrigsten Wert, was darauf hindeutet, dass die
Produktteams in diesem Bereich am zuversichtlichsten sind, dass sie
ihre wichtigste Metrik, die Konversion, messen können.
Ein möglicher Grund dafür könnte sein, dass es mehr verfügbare
Instrumente zur Messung einer weithin verstandenen Metrik wie der
Konversionsrate gibt. Metriken wie Engagement werden dagegen in
verschiedenen Organisationen oft unterschiedlich definiert und daher
auch unterschiedlich gemessen.
Viele Daten, wenig auf Daten basierende Entscheidungen.
Über 50 % der Produktteams sind der Meinung, dass sie nicht in der Lage sind, schnell Antworten auf Produktfragen zu erhalten
38 % sind der Meinung, dass sie nicht in der Lage sind, ihre
wichtigsten Metriken effektiv zu messen
Branchen, die Schwierigkeiten haben, Fokus-Metriken zu messen(von am meisten zu am wenigsten)
48 %B2B
19 %Einzelhandel
30 %Consumer Tech
32 %Finanzen
33 %Medien
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
18TEIL 3: HINDERNISSE, HERAUSFORDERUNGEN UND BLINDE FLECKEN
Was verursacht diese große Diskrepanz zwischen dem
Vorhandensein so vieler Daten und der Unfähigkeit, auf
Daten basierende Entscheidungen zu treffen?
DIE ANTWORT: Der fehlende Zuggang zu der richtige Art von Daten.
Es genügt nicht, Daten zu haben – man benötigt Zugang zu der richtigen Art von Daten.
Tatsächlich sind 50 % der Produktteams nicht davon überzeugt, dass sie über die erforderlichen Werkzeuge verfügen, um die richtigen Antworten zu erhalten. Diese
Zahl steigt auf bis zu 74 % für Einsteiger-Produktteams.
Daten mögen in unterschiedlicher Form im Überfluss
vorhanden sein, aber damit Produktteams die wichtigen
Metriken messen und Produktinnovationen vorantreiben
können, benötigen sie eine spezielle Product Analytics
lösung, die es ihnen ermöglicht, schnell und zuverlässig
selbst Antworten zu erhalten.
Top-3-Herausforderungen bei der effektiven Messung der wichtigsten Metriken:
Hindernisse bei der Messung der wichtigsten Metriken(von am meisten zu am wenigsten)
Fehlen der technischen Fähigkeiten zur Beantwortung der Fragen
Kein Vertrauen in die Daten
Kein Zugang zu den benötigten Daten
28 %
30 %
47 %
Datenexperten in meinem Unternehmen sind zu beschäftigt, um mir zu helfen
Die Analysetools meines Unternehmens sind nicht für Produktteams konzipiert
0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 %
25 %
21 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
19TEIL 3: HINDERNISSE, HERAUSFORDERUNGEN UND BLINDE FLECKEN
Größte Hindernisse für auf Daten basierende Entscheidungen (in Europa)
Blick auf Europa...Der Zugang zu Daten gehört nach wie vor zu den größten
Hindernissen für auf Daten basierende Entscheidungen;
Misstrauen gegenüber Daten wurde als ebenso wichtig
eingestuft.
Die Größe zählt. Der Zugang zu Daten ist in großen Unternehmen (über
500 Beschäftigte) ein größeres Problem: 53 % haben
mit mangelndem Zugang zu kämpfen. Bei kleineren
Organisationen liegt diese Zahl im Durchschnitt bei 43 %.
Zugang zu Daten als oberstes Hindernis bei der Messung wichtiger Metriken
FORTSETZUNG...
Ich habe Zugang zu den Daten, aber mir fehlen die technischen Fähigkeiten zur Beantwortung der Fragen
Datenexperten in meinem Unternehmen sind zu beschäftigt, um mir zu helfen
Die Analysetools auf meinem Computer sind nicht für Produktteams konzipiert
0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 %
23 %
42 %
45 %
14 %
22 %
Ich kann den Daten nicht vertrauen
Ich habe auf die benötigten Daten keinen Zugriff Große Unternehmen betrifft das 26 % häufigerals kleine Unternehmen.
Große Unternehmen(> 500 Mitarbeiter)
% DER BEFRAGTEN, DIE MIT MANGELNDEM ZUGANG ZU
DATEN ZU KÄMPFEN HABEN
Kleine Unternehmen(< 500 Mitarbeiter)
0 %
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
60 %
53 % 42 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
20TEIL 3: HINDERNISSE, HERAUSFORDERUNGEN UND BLINDE FLECKEN
Wenn diese Hindernisse für die Messung von
Schlüsselmetriken nicht beseitigt werden, sind die
Folgen erheblich. Für Produktteams auf allen Ebenen der
Versiertheit, in allen Branchen und an allen Standorten gilt:
Offensichtlich ist dies ein Problem. Konversion und Bindung
gehören zu den Top-3-Messgrößen, die für Produktteams
wichtig sind. Und die Wirkung einer Funktionseinführung und
das Verständnis der Reise des Kunden sind die beiden wichtigsten
Fragen, die Produktteams zu beantworten versuchen.
Den Schmerz fühlen: Folgen nicht beseitigter Hindernisse
67 % sind sich nicht sicher, dass sie ihre
Konversionsraten verstehen und wissen, wo und warum
Benutzer abspringen
51 % sind sich nicht sicher, dass sie wissen, was die
Benutzer zu ihrem Produkt zurückbringt
48 % sind sich nicht sicher, dass sie die Reise ihrer
Kunden durch ihr Produkt gut verstehen
47 % sind sich nicht sicher, dass sie in der Lage sind,
die Wirkung ihrer Funktionseinführungen zu messen
Sind Produktteams in der Lage, die Dinge zu messen, auf die es ankommt?
Ich verstehe, wo und warum Benutzer abspringen.
67 % stimmen nicht zu
51 % stimmen nicht zu
48 % stimmen nicht zu
47 % stimmen nicht zu
Ich weiß, was Benutzer zu meinem Produkt zurückbringt.
Ich kenne die Reise des Kunden durch meine Produkte.
Ich bin in der Lage, die Wirkung von Funktionseinführungen zu messen.
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
21BRANCHENBERICHT 2020
Product Analytics zur Schaffung von produktorientiertem Wachstum
Erhöhen Product Analytics
Lösungen die Innovationsrate?
T E I L // 04
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
22TEIL 4: PRODUCT ANALYTICS
Mixpanel-Kunden vs. AndereWie stehen Mixpanel-Benutzer im Vergleich mit Produktmanagern da, die es nicht nutzen?Wir haben die Umfragedaten von Mixpanel-Kunden und
Nicht-Mixpanel-Kunden verglichen, um zu sehen, ob es
einen Unterschied gibt.
Mixpanel-Benutzer sind ...
sicherer bei Produktentscheidungen32 %
besser in der Lage, schnell Antworten auf ihre Fragen zu erhalten 26 %
besser in der Lage, schnell zu innovieren und bei Produktaktualisierungen zu iterieren
14 %
2. Fragen schneller beantworten zu können
26 % Verbesserung
32 % Verbesserung
14 % Verbesserung
3. Schnelles Innovieren und Iterieren bei Produktaktualisierungen
43 %
59 % 41 %
43 %
42 % 58 %
40 % 60 %
51 %
MIXPANEL
MIXPANEL
MIXPANEL
ANDERE
ANDERE
ANDERE
57 %
49 %
57 %
1. Sicherheit bei Produktentscheidungen
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
23TEIL 4: PRODUCT ANALYTICS
Der Einsatz von Product Analytics ermöglicht es Teams,
intelligentere Entscheidungen zu treffen, schneller zu handeln, um
die Kundenerfahrung zu verbessern, und das Geschäft mit einer
kundenorientierten Denkweise auszubauen.
Tatsächlich sagen 78 % der Mixpanel-Kunden, dass sie schneller Entscheidungen treffen können, seit sie Mixpanel verwenden, und
86 % haben mehr Vertrauen in die Entscheidungsfindung.
Schneller und sicherer Entscheidungen treffen
Hat Mixpanel Ihnen geholfen, sich bei der Entscheidungsfindung sicherer zu fühlen?
Hat Mixpanel Ihnen geholfen, schneller Entscheidungen zu treffen?
JA NEIN
“Die Daten, die wir von
Mixpanel erhalten, sind für
unser tägliches Handeln
von entscheidender
Bedeutung. Teams im
gesamten Unternehmen
sind in der Lage, ihre
eigenen Analysefragen
einfach und ohne
Entwicklerkenntnisse zu
beantworten.“
Jeff ParkerVP of Product Strategy & Design
Ja78 %
Ja84 %
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
24TEIL 4: PRODUCT ANALYTICS
31 %
32 %
30 %
Mit sofort greifbaren Daten können Mixpanel-
Kunden kontinuierlich iterieren, sich auf die
wirkungsvollsten Funktionen konzentrieren
und Innovationen schneller umsetzen – mit
dem Ergebnis einer deutlichen Steigerung
des Engagements, der Konversion und der Bindung von Kunden.
Mixpanel hilft Unternehmen bei der Verbesserung von Schlüsselmetriken
Verbesserung der Konversionsraten
Verbesserung des Benutzerengagements
Verbesserung der Bindung
Im Durchschnitt erleben Mixpanel-Kunden:
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
BRANCHENBERICHT 2020 25
Die Erwartungen der Kunden an nahtlose Erfahrungen und
Produkte, die jeden ihrer Schritte vorwegnehmen, werden nur
zunehmen, da produktorientierte Unternehmen die Messlatte
immer höher legen. In diesem Wettbewerbsumfeld wird der Vorteil
bei Marken liegen, die Product Analytics nutzen, um Innovationen
zu fördern und jeden im Unternehmen in die Lage zu versetzen,
intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Mixpanel hilft funktionsübergreifenden Produktteams, Fragen
zum Nutzerverhalten in Sekundenschnelle zu beantworten,
ohne dass tiefgreifende Analysefähigkeiten erforderlich sind.
Mit detaillierten Echtzeit-Einblicken in die Art und Weise, wie
Menschen mit Produkten interagieren, versetzt Mixpanel
Produktteams in die Lage, die Kraft der Daten voll auszuschöpfen,
um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen und so
neue Produktinnovationen voranzutreiben.
Fazit: Förderung von Innovation und produktorientiertem Wachstum durch Analysen
Entdecken Sie, welche Funktionseinführungen, Experimente und Engagement-Kampagnen Ihre Metriken wirklich beeinflussen.
Einführungen mit Zuversicht
Geben Sie Mitarbeitern mit unterschiedlichsten technischen Kompetenzen die Möglichkeit, selbst Antworten zu finden und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
Leistungsstarke Analysen für alle
Erfahren Sie die Gründe für die Konversion, das Engagement und die Bindung von Benutzern, damit Sie Produktverbesserungen vornehmen können, die Ihre Kunden lieben werden.
Schaffung von produktorientiertem Wachstum
Sammeln Sie tiefere Einblicke in Ihr Produkt, damit Sie schneller denn je erstellen, messen und lernen können.
Schneller bessere Produkte
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
BRANCHENBERICHT 2020 26
Unsere Mission bei Mixpanel besteht darin, die Innovationsrate
zu erhöhen – nicht nur für uns als Unternehmen, sondern
auch für die Unternehmen und Produktteams, für die wir tätig
sind. Mit Product Analytics können Unternehmen das Wie und
Warum des Engagements, der Konversion und der Bindung
ihrer Benutzer über Web-, mobile und intelligente Geräte in
Echtzeit analysieren. Sie können dann diese Daten nutzen,
um ihr Geschäft und ihre Produkte zu verbessern. Mit sofort
greifbaren Benutzerdaten können Sie kontinuierlich iterieren,
sich auf die wirkungsvollsten Funktionen konzentrieren und
Innovationen schneller umsetzen.
Mixpanel zählt weltweit über 26.000 Unternehmen zu seinen
Kunden, darunter Uber, Samsung, Twitter und Shutterfly.
Mixpanel hat seinen Hauptsitz in San Francisco und Büros
in New York, Seattle, Austin, London, Barcelona, Paris,
Amsterdam und Singapur.
Über Mixpanel
Weitere Informationen finden Sie unter: www.mixpanel.com
ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL
BRANCHENBERICHT 2020 27
Weitere Informationen finden Sie unter: www.mixpanel.com