Product Page Kursus Online Algoritma€¦ · 5. Capstone Project - Create your own interactive dashboard capstone project 5 Peserta Mereka yang berkarir di bidang data dan mereka

Product Page Kursus Online Algoritma

To Note:

● Mekanisme redemption : Seluruh link dan materi kelas akan diberikan kepada email

peserta H-1 sebelum kelas dimulai. (Peserta mohon menunggu sesuai schedule

timeline untuk arahan pembelajaran)

● Semua kelas bersifat beginner-friendly, dapat diikuti oleh semua kalangan dan

background.

● Algoritma mengadakan course online yang sifatnya:

1. Interactive (Livestream) - mayoritas kelas Algoritma diadakan secara

livestreaming dimana peserta bisa melakukan tanya jawab (2-arah) dengan

instructor dan teaching assistants.

2. Pre-Recorded Video dimana sifat nya self-learning.

● Ada 2 jenis kelas : short course dan academy.

1. Academy (fixed schedule) : Data Visualization (DV) , Machine Learning (ML)

dan Regular Package (DV+ML) . Berikut jadwal Academy beserta pricing

sebagai gambaran. (detil akan menyusul di bagian bawah)

2. Short course bersifat musiman (tiap bulan berbeda, format 2-5 hari)

● Untuk platform yang digunakan selama course:

1. Livestream kami menggunakan platform ZOOM. Untuk tools materi akan

diberikan melalui Google Classroom. (to note, majority kelas Algoritma

LIVESTREAM)

2. Untuk Pre-Recorded video kami menggunakan Youtube Private Platform

(REMINDER: semua material dan link akan diberikan H-1 schedule)

● Berikut adalah list courses serta keterangan nya. Sebagai referensi berikut link untuk

masing-masing page course detail:

1. (Livestream) Learn About Data Science Data Visualization Specialization

(Livestream) Learn About Data Science Machine Learning Specialization

(Livestream) Learn About Data Science Academy Regular Package (Data

Visualization + Machine Learning Specialization)

Academy course interactive online refer to : https://algorit.ma/online-

interactive-learning/

2. (Livestream) Learn About Data Science: Time Series Analysis For Business

Forecasting → https://algorit.ma/business-forecasting/

3. (Pre-recorded) Learn to Automate Business Reporting with R →

https://algorit.ma/automate-business-reporting/

1. (Livestream) Learn About Data Science Data Visualization Specialization

No Item Deskripsi

1 Judul Pelatihan (Livestream) Learn About Data Science Data Visualization Specialization

https://algorit.ma/online-interactive-learning/https://algorit.ma/online-interactive-learning/https://algorit.ma/business-forecasting/https://algorit.ma/automate-business-reporting/

2 Deskprisi Pelatihan Data merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan. Data menjadi aset

penting jika dapat dikelola dengan baik dan disesuaikan dengan kebutuhan

perusahaan. Untuk itu, dalam mengelola data, saat ini muncul profesi baru yang

disebut sebagai data analyst dan data scientist. Data analyst dan data scientist ini

menjadi salah satu profesi yang banyak dibutuhkan karena masih sedikit ahli di

bidang data dan belum adanya pendidikan formal yang menjadikan data sebagai

fokus garapan. Sedikitnya ahli dan banyaknya kebutuhan membuat peluang baru

untuk siapapun belajar dan menjadi ahli dalam bidang data.

Algoritma sebagai penyedia training yang telah terpercaya saat ini menyediakan

training yang membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data. Pada

Data Visualization Specialization peserta akan mempelajari teknik – teknik

visualisasi data. Mulai dari proses pre-processing data, pembuatan berbagai jenis

plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para stakeholder melalui pembuatan

web dashboard yang menampilkan visualisasi data. Kelas terdiri dari 4 modul

dengan jumlah total 14 kali pertemuan.

3 Tujuan dan Manfaat Pelatihan

● Memahami teknik visualisasi data.

● Memahami proses preprocessing data.

● Membuat berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para

stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan

visualisasi data.

4 Materi Pelatihan 1. Programming for Data Science

- Data Science in R

- Working with Data

- Data Manipulation I & II

- Practice Data Cleaning

- R in Practice

2. Practical Statistics

- 5-Number Summary

- Central Tendency & Variability

- Standard Score and z-Score

- Probabilities

- Intervals

- Inferential Statistics in Practise

3. Data Visualization in R

- Base Plotting I & II

- Working with ggplot2

- Enhancing ggplot2 I & II

- Enhancing ggplot2 III & IV

- Visualization Toolset

4. Interactive Plots & Creating Web Dashboards

- Working with Plotly

- Publication & Layout Options

- Flex Dashboard

- Interactive Document

- Shiny Web App

5. Capstone Project

- Create your own interactive dashboard capstone project

5 Peserta Mereka yang berkarir di bidang data dan mereka yang ingin menambah wawasan

(upskilling) atau orang-orang dalam perusahaan/ yang dipersiapkan atau

mempersiapkan diri untuk menjadi data analyst

6 Durasi 14 kali pertemuan@3 jam (1 bulan: 4x/minggu)

7 Kapasitas kelas 50 orang

8 Jadwal Workshop akan diadakan pada :

Tanggal : 2 Juni 2020 - 29 Juni 2020

(2-4, 8-9, 15-18, 22-25, 29 Juni)

Tempat : Algoritma Academy -

Menara Kadin Indonesia Lt.4

Waktu :

❏ Kelas Siang 13.00 – 16.00 atau

❏ Kelas Malam 18.30 – 21.30

Fasilitas :

● Sertifikat

● Ongoing Mentorship

● Konsultasi dengan Asisten Pengajar

● Akses ke Komunitas dan Jaringan.

9 Investasi Rp7.700.000

10 Metode Pelatihan Learning by Building. Metode belajar dengan classroom setting dimana para

students akan diajarkan oleh instructors yang akan mengajarkan dengan hands-on

coding, dan peserta juga akan dibantu oleh teaching assistants.

11 Pengajar (Foto dilampirkan, screenshot)

SAMUEL CHAN

Seorang instruktur bersertifikasi RStudio dan praktisi pembelajaran mesin di bidang otomasi pemasaran, deteksi penipuan, keuangan dan e-commerce. Samuel adalah pengguna Stack Overflow peringkat teratas di Indonesia dalam bahasa pemrograman R (5% teratas di seluruh dunia) selama tiga tahun berjalan, dan menawarkan sertifikasi dari RStudio, Microsoft, MongoDB, Basis Data Neo4J, Universitas Stanford, Universitas John Hopkins, dan lainnya. Sebelum aktif di Algoritma, ia memiliki pengalaman kerja selama 8 tahun, termasuk sebagai konsultan in-house untuk beberapa perusahaan perdagangan publik dari masa tinggalnya di Cina, Jepang dan Singapura. Saat ini beliau adalah

pelatih dan konsultan aktif untuk berbagai perusahaan di industri keuangan. Ia menjadi dosen tamu di berbagai kampus: Binus, Institut Logistik NUS (Universitas Nasional Singapura), Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada (UGM), Binus, Institut Teknologi Bandung (ITB), Universitas Telkom dll. Ia juga mengajar di Singapura melalui Ngee Ann Polytechnic. Samuel merupakan salah satu penerima pertama Sertifikat Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data di Asia Tenggara, setelah menunjukkan kemahiran dalam R, Python, Microsoft Azure, SQL / T-SQL, PowerBI dan daftar teknologi lainnya, dan di antara yang pertama di Asia untuk mendapatkan sertifikasi dalam program RStudio. Ia juga merupakan anggota komite teknis dan juri kompetisi pada Finhacks 2018, kompetisi Machine Learning terbesar tahun ini yang diselenggarakan oleh PT. Bank Central Asia (BCA) dan DailySocial.

12 Profil Singkat Penyelenggara

Algoritma Data Science Education Center Learn Data Science By Building. Algoritma adalah penyedia pelatihan dan bootcamp data science yang mempunyai visi untuk ikut serta dalam pembentukan pendidikan Indonesia di masa depan. Untuk membantu mencapai visi kami, tim terbaik dan penasihat terbaik tergabung bersama kami. Jaringan yang luas juga membantu kami dalam mencapai visi kami. Algorit.ma sebagai pusat pendidikan data science yang telah meluluskan lebih lebih dari 500+ talenta yang dipekerjakan dan bermitra dengan 100+ active Hiring Partner di Indonesia dan Singapura untuk merealisasikan visi untuk mendemokratisasikan keterampilan data science yang merupakan keterampilan penting yang akan sangat dibutuhkan bagi tenaga kerja di industri 4.0. Algoritma memberikan ilmu melalui keterampilan untuk membangun AI, machine learning, dan Visualisasi Data. Algoritma membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data yang memiliki keterampilan profesional sebagai seorang data scientist.

2. (Livestream) Learn About Data Science Machine Learning Specialization

No Item Deskripsi

1 Judul Pelatihan (Livestream) Learn About Data Science Machine Learning Specialization

2 Deskprisi Pelatihan Algoritma menyediakan training data untuk membantu Anda membangun dan

meningkatkan karir di bidang data. Dalam mempelajari data, Machine Learning

merupakan salah satu tools penting yang harus dikuasai. Untuk meningkatkan

karir Anda di bidang data, disediakan kursus Machine Learning Specialization

yang dibuat khusus untuk Anda yang telah berkecimpung di bidang data.

Machine Learning Specialization merupakan kelas intensif yang memiliki

kesimbangan antara kemudahan penerapan machine learning dalam

memecahkan business problems dan teori matematis dibalik machine learning

models yang digunakan. Dengan menggunakan pendekatan learn-by-bulding,

peserta akan dapat mengaplikasikan apa yang telah dipelajari dalam specialization

ini untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi. Kelas

terdiri dari 9 modul dengan jumlah total 30 kali pertemuan.


● Memahami apa itu machine learning dan cara kerjanya.

● Mengaplikasikan machine learning untuk memecahkan masalah bisnis

yang sedang atau akan dihadapi.

● Membuat prediksi atau forecast yang akurat dan data-driven.


- Data Science in R

- Working with Data

- Data Manipulation I & II

- Practice Data Cleansing

- R in Practice

2. Practical Statistics

- 5-Number Summary

- Central Tendency & Variability

- Standard Score and Z-Score

- Probabilities

- Intervals

- Inferential Statistics in Practice

3. Regression Models

- OLS Regression

- Linear Models in R

- Interpreting Linear Models

- Multiple Regression

4. Machine Learning: Classification 1

- Relating Probabilities to Odds

- Logistic Regression from First Principles

- Logistic Regression in Action

- Practical Tips and Case Study

- Performance Evaluation and Model Selection

5. Machine Learning: Classification 2

- Law of Probability

- Naive Bayes Classifier

- Practical and Performance Considerations

- Naive Bayes in Action

- Decision Trees

- Decision Trees in Action

- Machine Learning Theories

- High-Performance Machine Learning

6. Unsupervised Machine Learning

- Principle Component Analysis

- PCA from First Principles

- PCA in Action I & II

- Understanding Clustering

- k-Means Clustering in Action

- Evaluating k-Means

7. Time Series & Forecasting

- Working with Time Series

- Time Series in Action

- Classical Decomposition

- Classical Decomposition in Action

- Techniques To Work with Time Series

- Forecasting I, II, and III

- Advanced Times Series I & II

8. Neural Networks & Deep Learning

- Artificial Neural Networks

- Neural Network Architecture I & II

- Multi-Layer Perceptions (MLP)

- Neural Networks From First Principles

- Neural Networks from Scratch

- Neural Networks in Action

- Deep Learning in Action I & II

- Mxnet in Action

9. Capstone Project

- Create machine learning prediction and recommendation







Tanggal : 2 Juni 2020 - 10 Agustus 2020

(2-4 Juni, 8-9 Juni, 30 Juni, 1-3 Juli, 6-9,13-16,20-23,27-30 Juli,

3-6 Agustus, 10 Agustus)

Tempat : ZOOM

Waktu :


❏ Kelas Malam 18.30 – 21.30

Fasilitas :

● Sertifikat




10 Metode Pelatihan Learning by Building. Metode belajar dengan classroom setting dimana para students akan diajarkan oleh instructors yang akan mengajarkan dengan hands-on coding, dan peserta juga akan dibantu oleh teaching assistants.


SAMUEL CHAN

Seorang instruktur bersertifikasi RStudio dan praktisi pembelajaran mesin di bidang otomasi pemasaran, deteksi penipuan, keuangan dan e-commerce. Samuel adalah pengguna Stack Overflow peringkat teratas di Indonesia dalam bahasa pemrograman R (5% teratas di seluruh dunia) selama tiga tahun berjalan, dan menawarkan sertifikasi dari RStudio, Microsoft, MongoDB, Basis Data Neo4J, Universitas Stanford, Universitas John Hopkins, dan lainnya. Sebelum aktif di Algoritma, ia memiliki pengalaman kerja selama 8 tahun, termasuk sebagai konsultan in-house untuk beberapa perusahaan perdagangan

publik dari masa tinggalnya di Cina, Jepang dan Singapura. Saat ini beliau adalah pelatih dan konsultan aktif untuk berbagai perusahaan di industri keuangan. Ia menjadi dosen tamu di berbagai kampus: Binus, Institut Logistik NUS (Universitas Nasional Singapura), Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada (UGM), Binus, Institut Teknologi Bandung (ITB), Universitas Telkom dll. Ia juga mengajar di Singapura melalui Ngee Ann Polytechnic. Samuel merupakan salah satu penerima pertama Sertifikat Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data di Asia Tenggara, setelah menunjukkan kemahiran dalam R, Python, Microsoft Azure, SQL / T-SQL, PowerBI dan daftar teknologi lainnya, dan di antara yang pertama di Asia untuk mendapatkan sertifikasi dalam program RStudio. Ia juga merupakan anggota komite teknis dan juri kompetisi pada Finhacks 2018, kompetisi Machine Learning terbesar tahun ini yang diselenggarakan oleh PT. Bank Central Asia (BCA) dan DailySocial.



3. (Livestream) Learn About Data Science Academy Regular Package (Data

Visualization + Machine Learning Specialization)

No Item Deskripsi

1 Judul Pelatihan (Livestream) Learn About Data Science Academy Regular Package

2 Deskprisi Pelatihan Data merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan. Data menjadi aset

penting jika dapat dikelola dengan baik dan disesuaikan dengan kebutuhan

perusahaan. Untuk itu, dalam mengelola data, saat ini muncul profesi baru yang

disebut sebagai data analyst dan data scientist. Data analyst dan data scientist ini

menjadi salah satu profesi yang banyak dibutuhkan karena masih sedikit ahli di

bidang data dan belum adanya pendidikan formal yang menjadikan data sebagai

fokus garapan. Sedikitnya ahli dan banyaknya kebutuhan membuat peluang baru

untuk siapapun belajar dan menjadi ahli dalam bidang data.

Algoritma sebagai penyedia training yang telah terpercaya saat ini menyediakan

training yang membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data yang

memiliki keterampilan profesional sebagai seorang data scientist. Akan ada 2

spesialisasi yang diajarkan yakni Data Visualization Specialization dan Machine

Learning Specialization. Pada Data Visualization Specialization peserta akan

mempelajari teknik – teknik visualisasi data. Mulai dari proses pre-processing data,

pembuatan berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para

stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan visualisasi

data. Kelas terdiri dari 4 modul dengan jumlah total 14 kali pertemuan.

Machine Learning Specialization merupakan kelas intensif yang memiliki

kesimbangan antara kemudahan penerapan machine learning dalam

memecahkan business problems dan teori matematis dibalik machine learning

models yang digunakan. Dengan menggunakan pendekatan learn-by-building,

peserta akan dapat mengaplikasikan apa yang telah dipelajari dalam specialization

ini untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi. Kelas

terdiri dari 7 modul dengan jumlah total 25 kali pertemuan.

Total pertemuan untuk menjadi seorang data science specialist adalah 39 hari.


● Memahami teknik visualisasi data.

● Memahami proses preprocessing data.

● Membuat berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para

stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan

visualisasi data.

● Memahami apa itu machine learning dan cara kerjanya.

● Mengaplikasikan machine learning untuk memecahkan masalah bisnis

yang sedang atau akan dihadapi.

● Membuat prediksi atau forecast serta rekomendasi yang akurat dan data-

driven.


- Data Science in R - Working with Data - Data Manipulation I & II - Practice Data Cleaning - R in Practice 2. Practical Statistics

- 5-Number Summary - Central Tendency & Variability - Standard Score and z-Score - Probabilities - Intervals - Inferential Statistics in Practise 3. Data Visualization in R

- Base Plotting I & II - Working with ggplot2 - Enhancing ggplot2 I & II - Enhancing ggplot2 III & IV - Visualization Toolset 4. Interactive Plots & Creating Web Dashboards

- Working with Plotly - Publication & Layout Options - Flex Dashboard - Interactive Document - Shiny Web App 5. Capstone Project Data Visualization

- Create your own interactive dashboard capstone project 6. Regression Models

- OLS Regression - Linear Models in R - Interpreting Linear Models - Multiple Regression 7. Machine Learning: Classification 1

- Relating Probabilities to Odds - Logistic Regression from First Principles - Logistic Regression in Action - Practical Tips and Case Study - Performance Evaluation and Model Selection 8. Machine Learning: Classification 2

- Law of Probability - Naive Bayes Classifier - Practical and Performance Considerations - Naive Bayes in Action - Decision Trees - Decision Trees in Action - Machine Learning Theories - High-Performance Machine Learning 9. Unsupervised Machine Learning

- Principle Component Analysis - PCA from First Principles - PCA in Action I & II - Understanding Clustering - k-Means Clustering in Action - Evaluating k-Means 10. Time Series & Forecasting

- Working with Time Series - Time Series in Action - Classical Decomposition - Classical Decomposition in Action - Techniques To Work with Time Series - Forecasting I, II, and III - Advanced Times Series I & II 11. Neural Networks & Deep Learning

- Artificial Neural Networks - Neural Network Architecture I & II - Multi-Layer Perceptions (MLP) - Neural Networks From First Principles

- Neural Networks from Scratch - Neural Networks in Action - Deep Learning in Action I & II - Mxnet in Action 12. Capstone Project Machine Learning

- Create machine learning prediction and recommendation







Tanggal : 2 Juni 2020 - 10 Agustus 2020

(2-4, 8-9, 15-18, 22-25, 29 Juni,, 30 Juni, 1-3 Juli,

6-9,13-16,20-23,27-30 Juli,

3-6 Agustus, 10 Agustus)

Tempat : ZOOM

Waktu :


❏ Kelas Malam 18.30 – 21.30

Fasilitas :

● Sertifikat






SAMUEL CHAN

Seorang instruktur bersertifikasi RStudio dan praktisi pembelajaran mesin di bidang otomasi pemasaran, deteksi penipuan, keuangan dan e-commerce. Samuel adalah pengguna Stack Overflow peringkat teratas di Indonesia dalam bahasa pemrograman R (5% teratas di seluruh dunia) selama tiga tahun berjalan, dan menawarkan sertifikasi dari RStudio, Microsoft, MongoDB, Basis Data Neo4J, Universitas Stanford, Universitas John Hopkins, dan lainnya. Sebelum aktif di Algoritma, ia memiliki pengalaman kerja selama 8 tahun, termasuk sebagai konsultan in-house untuk beberapa perusahaan perdagangan publik dari masa tinggalnya di Cina, Jepang dan Singapura. Saat ini beliau adalah pelatih dan konsultan aktif untuk berbagai perusahaan di industri keuangan. Ia menjadi dosen tamu di berbagai kampus: Binus, Institut Logistik NUS (Universitas Nasional Singapura), Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada (UGM), Binus, Institut Teknologi Bandung (ITB), Universitas Telkom dll. Ia juga mengajar di Singapura melalui Ngee Ann Polytechnic. Samuel merupakan salah satu penerima pertama Sertifikat Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data di Asia Tenggara, setelah menunjukkan kemahiran dalam R, Python, Microsoft Azure, SQL / T-SQL, PowerBI dan daftar teknologi lainnya, dan di antara yang pertama di Asia untuk mendapatkan sertifikasi dalam program RStudio. Ia juga merupakan anggota komite teknis dan juri kompetisi pada Finhacks 2018, kompetisi Machine Learning terbesar tahun ini yang diselenggarakan oleh PT. Bank Central Asia (BCA) dan DailySocial.



4. (Livestream) Learn About Data Science: Time Series Analysis For

Business Forecasting

No Item Deskripsi

1 Judul Pelatihan (Livestream) Learn About Data Science: Time Series Analysis For Business

Forecasting

2 Deskprisi Pelatihan As we all know, in this age of industry 4.0, the spread of Data Science and

Artificial Intelligence are causing jobs to evolve as intelligent machines are taking

over. The skill gaps caused by the rapid technological changes are getting larger

because people are not able to keep up with the fast-changing workforce.

Machines can predict better than what humans can do using a more data-driven

measure.

Algoritma understands that people need to re-skill, thus we come up with a

solution to tighten the gap by teaching practical data science skills that could be

implemented in everyone’s day-to-day job.

This 3-day online interactive workshop is a beginner-friendly introduction to Time

Series Analysis for Business Forecasting. By performing a time series analysis on

your historical business data and comparing it with current trends, you will be able

to predict the result and make great decisions backed by legit data evidence.

Upon completion of this workshop, you will be able to:

● Work with the R language (plus open source packages for data cleansing and manipulation process)

● Identify and analyze the underlying pattern of trend and seasonality (part of time series components)

● Perform data forecasting – using time series Facebook’s prophet package in R

● Produce an explanatory report for a business recommendation (using R Studio tools incorporating analysis results, such as: time series

components and model performance)

Throughout the online course, we will provide participants with rich interactive

experience (collaborative QnA and Quizzes). One Instructor and two Teaching

Assistants will help participants to troubleshoot or help with any difficulties

encountered by participants through private messages to get additional help. So,

what are you waiting for? Take this chance and grab your seat now to upgrade the

data science automation skill in you!

NOTE: The workshop will be delivered in Bahasa Indonesia


● Work with the R language and open source packages for data cleansing and

manipulation process

● Identify and analyze underlying pattern for time series components such as

trend and seasonality

● Perform data forecasting for time series using Facebook’s prophet package in

R

● Produce explanatory report using R Studio tools incorporating analysis results,

such as: time series components, model performance, and business

recommendation

4 Materi Pelatihan 1.TIME SERIES ANALYSIS

- R Programming Basic

- R and RStudio

- Vector and Classes

- List and Data Frame

- Time series data wrangling and preparation

- Time Series Frequency

- Data Aggregation

- Time Series Decomposition

- General Additive Model

- Extracting Trend

- Extracting Seasonality

2.FACEBOOK'S PROPHET FOR TIME SERIES FORECASTING

- Model Fitting

- Saturating Trend and Multiple Seasonalities

- Holiday Effect

- Time Series Fitting and Forecasting

- Model Cross-Validation

- Forecasting Error

- Prediction Interval

- Model Components Visualization

- Forecasting Assumption and Limitation

3. CASE STUDY: TIME SERIES ON SALES FORECASTING

- Modify a Reproducible R Script

- Produce Pretty Visualization for Your Report

- Analyze and Perform Business Recommendation


(upskilling) dan menambah produktivitas

6 Durasi 3 kali pertemuan@3 jam



Tanggal : 12 - 14 May 2020

Tempat : ZOOM

Waktu :

❏ Kelas Sore 14.00 – 17.00

Fasilitas :

● Sertifikat



9 Investasi Rp 550.000



TIARA DWIPUTRI

Having a wide variety of industrial experiences, Tiara Dwiputri has picked up a lot

of angle in dealing with data-related cases. She majored in Information System and Technology and is equipped with knowledge in IT infrastructure, system and process design, business analysis, and data mining.

Tiara is one of the senior Data Science Instructors and holder of the R Studio

Trainer Certificate. Tiara has conducted numerous consultative training for BCA,

Ngee Ann Polytechnic Singapore, Citibank, Tokopedia, Indosat, Kereta Api

Indonesia, and SAKA Energi, to name a few.



Documents

Product Page Kursus Online Algoritma€¦ · 5. Capstone Project - Create your own interactive dashboard capstone project 5 Peserta Mereka yang berkarir di bidang data dan mereka