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7/25/2019 Programa 2016 i Sem Estadistica Inferencial y Muestreo
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ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL Y MUESTREO
DOCENTE: Ing. Ral Di Marco M.
Magister en Adm. de Empresas Especialista en !inan"as
Especialista en Ingenier#a de Tr$nsito % Transporte.
Est&dio Act&al: Candidato a Doctor en Administraci'n
Email: ra&lomard(%a)oo.comTIEM*O: +, semanas -, /oras0
JUSTIFICACION:
Adem$s del 1alor intr#nseco de la Estad#stica como disciplina e2isten al menos c&atro
moti1os para ad3&irir conocimientos % )acer aplicaciones de esta ciencia:
En primera instancia se p&ede considerar como &na )erramienta de tra4a5o
inmediata % pr$ctica. 6a estad#stica nos permite reali"ar contrastes o pr&e4as
3&e apo%an las )ip'tesis de n&estro tra4a5o % nos a%&da en la interpretaci'n %
e1al&aci'n de datos.
Como )erramienta en la sol&ci'n de pro4lemas. 6a escala limitada 3&e
&s&almente es propia de la in1estigaci'n necesita de medios estad#sticos para la
adec&aci'n de los datos del pro4lema de 7orma 3&e re1elen la in7ormaci'n
importante para s& resol&ci'n. Es con1eniente )acer notar 3&e mediante la
Estad#stica no podemos o4tener &na pr&e4a te'rica de &n 7en'meno pero si
determinar c'mo me5orar los ensa%os % m8todos de o4tenci'n de datos para
ded&cir n&estros posi4les res<ados te'ricos.
6a Estad#stica tam4i8n es &tili"ada en la in1estigaci'n te'rica p&es la teor#a
predice lo 3&e se espera o4ser1ar en circ&nstancias determinadas. *ara la comprensi'n % &tili"aci'n de la e2perimentaci'n. 6os in7ormes
t8cnicos % de la in1estigaci'n aplicada conlle1an la &tili"aci'n de la Estad#stica.
El pro7esional % el est&diante de la disciplina de4en estar 7amiliari"ados con la
Estad#stica para sa4er interpretarlos % conocer 4a5o 3&e premisas se p&ede
aplicar &n m8todo partic&lar.
PROPOSITO:
In7erir acerca de &n par$metro con 4ase en los res<ados de &na m&estra
aleatoria representati1a de la po4laci'n 4a5o &n ni1el de con7ia4ilidaddeterminado.
PROGRAMA:
UNIDAD No.1: PRECONCEPTOS Distri4&ci'n Normal
Distri4&ciones M&estrales
UNIDAD No. 2: ESTIMACIN Estimaci'n para la media po4lacional.
Estimaci'n para la proporci'n po4lacional
Estimaci'n para la 1arian"a po4lacional
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UNIDAD No. 3: MUESTREO Conceptos 7&ndamentales
Tipos de m&estreo
M&estreo pro4a4il#stico. Tipos de m&estreo pro4a4il#stico. C$lc&lo del tama9o de la m&estra.
M&estreo no pro4a4il#stico. Tipos de m&estreo no pro4a4il#stico.
UNIDAD No. 4: PRUEBA DE HIPTESIS *ara la media po4lacional
*ara la proporci'n po4lacional
*ara la arian"a po4lacional
*ara la di7erencia de dos medias po4lacionales
*ara la di7erencia de dos proporciones po4lacionales.
*ara la di7erencia de dos 1arian"as po4lacionales.
UNIDAD No. 5: ANALISIS DE VARIANZA Conceptos generales
An$lisis de 1arian"a de &n 7actor -ANOA0
UNIDAD No. : REGRESION LINEAL SIMPLE Regresi'n lineal simple
Correlaci'n
ESTRATEGIAS PEDAGGICAS:
Inicialmente el pro7esor dar$ la 4ase te'rica del programa en C$tedra Magistral
sig&iendo la modalidad presencial; 4a5o la direcci'n del mismo se desarrollaran &no o
m$s talleres por cada &nidad en 3&e se enc&entre di1idido el programa siendo los
res<ados s&stentados por el est&diante de &na manera oral. !inalmente el est&diantepresentar$ &n tra4a5o escrito en el c&al &tili"ar$ las t8cnicas estad#sticas aprendidas a
tra18s del c&rso.
Adem$s es m&% importante la Co!"#$%&Indi1id&al so4re los temas de la Asignat&ra porparte del est&diante &tili"ando en lo posi4le la 4i4liogra7#a s&gerida.
*ara 7acilitar el aprendi"a5e % desarrollo de )a4ilidades el est&diante podr$ tener:
T&tor#as % asesor#as por parte del c&erpo docente de la &ni1ersidad.
Reali"ar Tra4a5o de campo % cons<ar en 4i4lioteca la 4i4liogra7#a s&gerida.
*r$cticas en el 6a4oratorio de In7orm$tica
Acti1idades especiales para reali"ar en clase -Talleres de Clase0
Aplicar los conocimientos estad#sticos a sit&aciones reales.
Sistema de Califcaciones: < !EC/A:
*rimera E1al&aci'n ........................... => ............. !e4rero == del =>+,
Seg&nda E1al&aci'n .......................... => ............. Mar"o ? del =>+,
Talleres Tra4a5os @&ices.................. => ............. /asta el de Ma%o =>+,
Tercera E1al&aci'n ............................ => ............. A4ril +B del =>+,
C&arta E1al&aci'n: E2amen................ => ............. ++ de Ma%o del =>+,
7/25/2019 Programa 2016 i Sem Estadistica Inferencial y Muestreo
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