1. Latar Belakang

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi selalu mengalami

perkembangan. Berbagai bidang mulai terlibat dalam teknologi seperti bisnis,

industri, pertanian, pendidikan, dan tanpa terkecuali kesehatan. Sama halnya

dengan bidang-bidang lainya, ilmu kedokteran juga membutuhkan teknologi yang

dapat membantu untuk mengetahui hasil dan meningkatkan kecepatan dan

keakuratan penanganan medis terutama untuk mengidentifikasi suatu

penyakit.Dan salah satu bagian dari kemajuan ilmu teknologi terutama

teknologi komputer saat ini adalah tentang pengolahan citra digital (image

processing). Pengolahan citra merupakan teknik manipulasi citra secara digital

yang khususnya menggunakan komputer, menjadi citra lain yang sesuai

untuk digunakan dalam aplikasi tertentu. Agar mudah diinterpretasi oleh

manusia atau komputer, pengolahan citra harus dilakukan dengan berbagai

macam metode untuk mencapai citra sesuai yang diinginkan. Operasi

pengolahan citra digital pada umumnya dilakukan dengan tujuan memperbaiki

kualitas suatu gambar sehingga dapat dengan mudah diinterpretasikan oleh mata

manusia dan untuk mengolah informasi yang ada pada suatu gambar untuk

kebutuhan identifikasi objek secara otomatis. Penyakit Skoliosis adalah kondisi

dimana melengkungnya tulang belakang ke samping secara tidak normal. Sulit

bernapas dan nyeri biasanya akan dirasakan oleh penderita skoliosis, jika tulang

belakang yang melengkung bertambah parah. Oleh karena itu, deteksi dini

diperlukan untuk mencegah skoliosis bertambah parah. Untuk memastikan

diagnosis scoliosis dan melihat sudut lengkung tulang belakang atau sudut Cobb

1

biasa dilakukan memngunakan X-ray untuk rotgen tulang belakang.Namun hasil

ronthen tidak dapat dengan akurat menentukan berapa besar derajat tulang

belakang bergeser.

2. Rumusan Masalah

Masalah deteksi penyakit skoliosis dapat dirumuskan sebagai

berikut:

a.Bagaimana merancang dan membangun system deteksi penyakit

scoliosis

b.Bagaimana implementasi atau penerapan metode template

matching dalam sistem

3. Batasan Masalah

Batasan masalah yang dapat di ambil berdasarkan latar belakang di atas adalah

sebagai berikut:

a. Input dari sistem adalah citra digital hasil foto rontgen.

b. Output dari sistem adalah informasi berupa besar derajat angka

pergeseran.

c. Metode processing yang digunakan adalah skeletonisasi citra

4. Manfaat Penelitian

Manfaat dan tujuan dibuatnya penelitian ini :

a. Penelitian ini dapat memberikan informasi bagi peneliti/calon

peneliti lain untuk menerapkannya ke dalam sistem yang lebih luas

dan lebih kompleks atau sebagai bahan acuan yang dapat

2

dikembangkan lagi kemungkinan pengembangan konsep dan materi

lebih lanjut serta dapat melengkapi referensi pustaka akademik.

b. Menambah atau memperkaya wawasan pengetahuan dan

pengalaman penulis mengenai jenis penyakit skoliosis pada tulang

belakang

c. Metode Template Matching semoga dapat digunakan untuk

melengkapi interpretasi hasil rontgen sehingga dapat digunakan

untuk mendeteksi skoliosis dengan tepat dan akurat.

5. Tinjauan Pustaka

6. Metode Penelitian

Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri dari

langkah-langkah berikut:

a. Melakukan studi kepustakaan terhadap berbagai referensi yang

berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. Topik-topik yang akan

dikaji antara lain meliputi: pengenalan pola, pengolahan citra digital,

pendeteksian objek secara umum, pendeteksian struktur tulang

belakang.

b. Menyiapkan data set yang akan digunakan untuk proses pembelajaran

dari sistem. Data wajah yang digunakan akan melalui praproses berupa

resizing menjadi 20x20 pixel, masking, dan histogram equalization. ·

Merancang sistem pendeteksi wajah dengan jaringan syaraf tiruan,

3

kemudian membuat program aplikasinya. · Melakukan pelatihan pada

sistem dengan training data set yang telah disiapkan sebelumnya. ·

Melakukan pengujian unjuk kerja sistem. Unjuk kerja pada sistem

pendeteksi wajah diukur dengan menghitung detection rate dan false

positif rate.

Make Money Online : http://ow.ly/KNICZ7.2 Analisis dan

perancangan sistem

Menganalisa objek penelitian untuk mendapatkan suatu sistem

yang dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Analisa ini dilakukan dengan

cara memahami sistem pembukuan pemasaran dan data produk perusahaan

yang ada, kemudian dilakukan perancangan dari sistem yang akan dibuat

untuk dikembangkan menjadi sistem pemasaran yang lebih akurat, cepat

dan efisien dengan web e-commerce.

7.3 Implementasi

Pada tahap ini dilakukan proses pengkodean dan rancang bangun

dengan menggunakan html, php, css, javascript, mySQL dan photoshop

CS3 untuk pembuatan desain grafis antar muka web, dalam hal ini

ditekankan untuk proses pengimplementasian pada rancangan sistem.

7.4 Pengujian

Metode ini merupakan tahap pengujian sistem dengan metode

blackbox testing, metode ini digunakan untuk mengetahui apakah web

berfungsi dengan baik dan benar.

7.5 Pembuatan laporan

4

Menyusun laporan dengan permasalahan yang sudah ada secara

sistematis, diambil dari permasalahan yang telah dianalisa.

7. Jadwal Penelitian

Kegiatan Bulan

ke - 1

Bulan

ke - 2

Bulan

ke - 3

Bulan

ke - 4

Bulan

ke - 5

Identifikasi Masalah

Pengajuan Proposal

Persiapan data

5

Desain dan Pembuatan

program

Implementasi

DanTesting

Penyusunan laporan

Daftar Pustaka

Wahyudi, Ahmad, 2010, “Rancang Bangun Sistem Informasi Industri Mebel Ukir Jepara Berbasis Web”, Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim, Malang.

Oktavianus, 2010, ”Sistem Informasi Penjualan Furniture Berbasis Web Pada

CV. Mitra Palembang”, STMIK GI MDP, Pelembang.

6