12
Rangowy test zgodności rozkładów Piotr Nowak

Rangowy test zgodności rozkładów

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Rangowy test zgodności rozkładów. Piotr Nowak. Dane:. k populacji o dowolnych (ale ciągłych) rozkładach, o nieznanych dystrybuantach F 1 (x), F 2 (x), ..., F k (x). próby losowe o liczebnościach n i (i=1,2,...,k) pobrane z tych populacji. Hipotezy. Hipoteza zerowa. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Rangowy test zgodności rozkładów

Rangowy test zgodności rozkładów

Piotr Nowak

Page 2: Rangowy test zgodności rozkładów

Dane:

k populacji o dowolnych (ale ciągłych) rozkładach,

o nieznanych dystrybuantach F1(x), F2(x), ..., Fk(x) próby losowe o liczebnościach ni (i=1,2,...,k) pobrane z tych populacji

Page 3: Rangowy test zgodności rozkładów

Hipotezy

Hipoteza zerowa

Hipoteza alternatywna

H0:F1(x)= F2(x)=...= Fk(x)

rozkład badanej cechy nie we wszystkich populacjach jest taki sam

Page 4: Rangowy test zgodności rozkładów

Rangowanie

uporządkowanie wyników wszystkich prób od najmniejszego do największego

wyniki numerujemy kolejnymi liczbami naturalnymi

przy jednakowych wynikach przypisujemy średnią

arytmetyczną odpowiednich liczb naturalnych

Page 5: Rangowy test zgodności rozkładów

Wybór statystyki

test Kruskala-Wallisa (k=3)

test Kruskala-Wallisa (k>3)

test Friedmana (n1= n2=...=nk)

Dla każdej próby z osobna obliczamy sumę rang Ri (i=1,2,...,k)

Page 6: Rangowy test zgodności rozkładów

Test Kruskala-Wallisa (k=3)

Założenia:

321 ,, nnn

)1(3)1(

12 3

1

22

nn

R

nn i i

i

Wówczas statystyka

ma asymptotyczny rozkład o (k-1) stopniach swobody

2

(w praktyce wystarczają ni>10)

Page 7: Rangowy test zgodności rozkładów

Test Kruskala-Wallisa

Założenia:

3k

k

i ii

ii

nnnn

nnR

1

2

2

)1)((2

)1(12

Wówczas statystyka

ma asymptotyczny rozkład o (k-1) stopniach swobody

2

Page 8: Rangowy test zgodności rozkładów

Test Friedmana

Założenia:

knnn ...21

k

ii knR

kkn 11

2

1

2 )1(3)1(

12

Wówczas statystyka

ma asymptotyczny rozkład o (k-1) stopniach swobody

2

Page 9: Rangowy test zgodności rozkładów

Obliczenia

obszar krytyczny we wszystkich trzech testach jest budowany prawostronnie

hipotezę zerową odrzucamy, gdy

22

Page 10: Rangowy test zgodności rozkładów

Test rangowanych znaków Wilcoxona

wyznaczamy różnice pomiędzy wszystkimi parami wyników prób (xi-yi), a następnie bezwzględnym różnicom nadajemy rangi

wyznaczamy T+ oraz T- tzn. sumy rang różnic odpowiednio dodatnich i ujemnych

Dane: dwie małe próby z dużych populacji

Page 11: Rangowy test zgodności rozkładów

Test rangowanych znaków Wilcoxona

uzyskujemy sprawdzian rangowanych znaków:

),min( TTT

obszar krytyczny lewostronny

wartości krytyczne odczytujemy z tablic wartości krytycznych testu rangowanych znaków Wilcoxona

Page 12: Rangowy test zgodności rozkładów

Przykład

dane są wyniki punktowe z egzaminu ze statystyki

opisowej z czterech grup studentów hipotezą zerową jest stwierdzenie, że rozkład punktów wśród studentów każdej grupy jest taki sam we wszystkich grupach

Koniec prezentacji