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Le terrain et ses plaisirs 89 dimension vécue qui est ici essentielle... » ou encore « Pour répondre à notre question de recherche, nous utilisons l’approche quantitative parce qu’elle permet la vérification et la généralisation de nos hypothèses à la population choisie », etc. Lorsque l’angle d’approche est déterminé, on passe à la présentation de notre corpus. On décrit l’échantillon de la population auprès de laquelle ont été recueillies les données. Par ailleurs, il arrive en pratique que le second détermine le premier, c’est-à-dire que l’accès à certaines données détermine l’angle d’approche. Ainsi, le fait d’avoir accès à un corpus rare et intéressant pourra déterminer notre angle d’approche. Si, par exemple, nous avons accès à une série de discours jusque-là non publiés d’un chef de parti politique d’extrême droite du Québec, il pourrait être intéressant de songer à une analyse de contenu et même à une comparaison avec les discours politiques d’autres partis ou selon les époques. L’approche sera alors qualitative et peut-être en partie longitudinale. On pourrait aussi songer à une étude de cas visant à mieux comprendre l’articulation des arguments de la droite politique à une certaine époque ou dans un contexte particulier, etc. Par contre, si une association professionnelle nous offre d’introduire des questions dans son sondage annuel auprès de ses centaines de membres, alors une approche quantitative serait vraisemblablement à privilégier pour la réalisation de notre mémoire de maîtrise (dans le cas d’une thèse de doctorat, les opportunités sont généralement moins déterminantes et plus assujetties à la problématique générale, mais elles ne sont jamais totalement insignifiantes. Par exemple, une étudiante ou un étudiant pourrait orienter sa recherche de manière à pouvoir l’arrimer aux objectifs de la recherche subventionnée à laquelle on l’a invité à participer). En terminant cette section, rappelons que mieux vaut une recherche faite, même imparfaite, qu’une recherche idéale, mais irréalisable sur les plans social, temporel, financier ou éthique. Par exemple, dans bien des cas, une recherche longitudinale serait souhaitable pour bien comprendre l’évolution d’un processus donné, mais est-il réaliste dans le cadre d’un mémoire ou d’une thèse d’échelonner sa collecte des données sur cinq ou dix ans parce que cela serait une meilleure façon de procéder ? 4.2. Déterminer l’échantillon Mois 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 3. LA CONCEPTION 4. LE TERRAIN 4.1. Établir la démarche de recherche 4.2. Déterminer l’échantillon 4.3. Effectuer la collecte des données 5. L’ANALYSE

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  • Le terrain et ses plaisirs 89

    2008 Presses de lUniversit du Qubec

    dimension vcue qui est ici essentielle... ou encore Pour rpondre notre question de recherche, nous utilisons lapproche quantitative parce quelle permet la vrification et la gnralisation de nos hypothses la population choisie , etc.

    Lorsque langle dapproche est dtermin, on passe la prsentation de notre corpus. On dcrit lchantillon de la population auprs de laquelle ont t recueillies les donnes. Par ailleurs, il arrive en pratique que le second dtermine le premier, cest--dire que laccs certaines donnes dtermine langle dapproche. Ainsi, le fait davoir accs un corpus rare et intressant pourra dterminer notre angle dapproche. Si, par exemple, nous avons accs une srie de discours jusque-l non publis dun chef de parti politique dextrme droite du Qubec, il pourrait tre intressant de songer une analyse de contenu et mme une comparaison avec les discours politiques dautres partis ou selon les poques. Lapproche sera alors qualitative et peut-tre en partie longitudinale. On pourrait aussi songer une tude de cas visant mieux comprendre larticulation des arguments de la droite politique une certaine poque ou dans un contexte particulier, etc. Par contre, si une association professionnelle nous offre dintroduire des questions dans son sondage annuel auprs de ses centaines de membres, alors une approche quantitative serait vraisemblablement privilgier pour la ralisation de notre mmoire de matrise (dans le cas dune thse de doctorat, les opportunits sont gnralement moins dterminantes et plus assujetties la problmatique gnrale, mais elles ne sont jamais totalement insignifiantes. Par exemple, une tudiante ou un tudiant pourrait orienter sa recherche de manire pouvoir larrimer aux objectifs de la recherche subventionne laquelle on la invit participer).

    En terminant cette section, rappelons que mieux vaut une recherche faite, mme imparfaite, quune recherche idale, mais irralisable sur les plans social, temporel, financier ou thique. Par exemple, dans bien des cas, une recherche longitudinale serait souhaitable pour bien comprendre lvolution dun processus donn, mais est-il raliste dans le cadre dun mmoire ou dune thse dchelonner sa collecte des donnes sur cinq ou dix ans parce que cela serait une meilleure faon de procder ?

    4.2. Dterminer lchantillonMois 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    3. LA CONCEPTION

    4. LE TERRAIN

    4.1. tablir la dmarche de recherche

    4.2. Dterminer lchantillon

    4.3. Effectuer la collecte des donnes

    5. LANALYSE

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    2008 Presses de lUniversit du Qubec

    La dtermination de lchantillon consiste essentiellement choisir les bonnes personnes ou les bons documents pour rpondre notre question de recherche. En fait, notre question gnrale et les questions ou hypothses spcifiques qui sy rattachent dterminent quasi directement la population vise (personnes ou documents) de laquelle nous extrairons notre chantillon. Prcisons quelques termes avant dexplorer la procdure menant la dtermination de cet chantillon.

    La dtermination de lchantillon : dfi nitions

    Population Lensemble des units (personnes ou objets) auquel vous vous intressez.

    chantillonLa fraction de cette population qui est rellement observe.Sa qualit premire : tre reprsentatif de la population.

    Units dchantillonnage Les units qui seront observes : individus, groupes, organisations, maisons, rseaux, etc.

    Corpus Lensemble des units (textes ou objets) auquel vous vous intressez et que vous utilisez.

    La population correspond lensemble des units (personnes ou objets) auquel on sintresse. Il revient au chercheur ou la chercheuse de la dterminer en fonction de sa problmatique. Ainsi, je peux mintresser au cinma, mais plus particulirement aux films dhorreur ou encore plus pr-cisment aux films dhorreur amricains. Ma population correspondra alors lensemble des films dhorreur produits en Amrique. Toutefois, il faudra prciser davantage : y a-t-il une priode vise ? Est-ce quun film actuellement en production fait partie de ma population ? Est-ce quun film produit au Qubec est considr comme un film amricain ? Cest moi comme cher-cheur de lindiquer et de le justifier en fonction de ma problmatique et de ma question de recherche.

    Quant lchantillon, il reprsente une fraction de cette population5. Lchantillon correspond la partie de la population qui est rellement observe. Dans notre exemple, lchantillon correspondra aux films qui seront retenus aux fins danalyse. On utilise un chantillon lorsque la prise en compte de lensemble de la population serait trop onreuse et fastidieuse. Lchantillonnage est donc une procdure de compromis, lidal demeurant

    5. Une collecte de donnes auprs de lensemble de la population est un recensement.

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    laccs lensemble de la population, mais cet idal est gnralement inac-cessible. En consquence, on utilise un chantillon dont la qualit premire sera dtre reprsentatif de la population.

    Cette reprsentativit de lchantillon constitue sans doute llment le plus important mettre en vidence dans la justification de notre choix des lments ou units qui composeront notre chantillon. Dans lexemple, ces units dchantillonnage correspondent aux films choisis, mais dans un autre contexte de recherche il pourrait tout aussi bien sagir dindividus, de groupes, dorganisations, de courriels, de rseaux, etc. Par ailleurs, il arrive souvent que des lments de lchantillon soient finalement carts ou rejets pour une raison ou pour une autre. Une personne naura pas rpondu toutes les questions, lenregistrement de certaines entrevues sera inaudible, un des films retenus sera significativement plus court que les autres, etc. La dcision de rejeter tel ou tel lment doit tre justifie et explique dans le mmoire.

    terme, lensemble des documents qui seront vritablement traits (transcriptions dentrevues, questionnaires remplis, banques de films, etc.) correspond notre chantillon effectif, cest--dire lchantillon dfinitif. Et lensemble des documents issus de cet chantillon effectif constituera notre corpus. Ce corpus correspond donc lensemble des units (textes, objets ou autres) avec lesquelles nous travaillerons et qui seront vritablement utilises pour nos rsultats.

    Dans le texte du mmoire, la procdure dchantillonnage, la compo-sition et les caractristiques ainsi que le contexte spatial et temporel de la collecte des donnes doivent tre clairement prsents. On dcrit par exemple les caractristiques des personnes interviewes, des lieux et des moments o ont t menes les entrevues. Le but de cette description dtaille de la procdure dchantillonnage et de la composition de lchan-tillon est, dans le cas dune dmarche qualitative, de permettre aux lecteurs et aux lectrices de bien estimer les possibilits de transfert dautres con-textes. Dans le cas dune dmarche quantitative, lobjectif est de dmontrer la validit de lchantillon eu gard la question et la vrification des hypothses de recherche.

    Dans tous les cas, la dmonstration de la reprsentativit de lchantillon par rapport la population vise constitue un lment important du chapitre consacr la prsentation de la dmarche de recherche. Notamment, on peut appuyer cette dmonstration sur le fait quun chantillon reprsentatif est un chantillon qui respecte la mme structure que la population dont il est extrait. Ainsi, on peut soutenir la validit de la reprsentativit de notre chantillon en comparant ses caractristiques avec celles de la population vise. Par exemple, on compare des caractristiques connues de la popu-lation avec celles de notre chantillon, telle la valeur de certaines variables significatives en liens avec notre problmatique (lge, la rpartition des sexes, le nombre dannes dexprience professionnelle, la dure ou le

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    2008 Presses de lUniversit du Qubec

    budget des films, etc.). Les carts constats entre lchantillon et la population relativement certaines caractristiques, comme lge, le sexe ou autres, devront tre pris en considration au moment de lanalyse et de linterprtation des rsultats.

    chantillonnage dans le contexte dune dmarche qualitative

    Dans le contexte dune dmarche qualitative, les personnes (ou units) composant lchantillon sont gnralement choisies intentionnellement pour leurs caractristiques. Il sagit donc dun chantillon non alatoire. Les personnes ou les lments sont dlibrment choisis pour leur reprsenta-tivit par rapport lobjet de recherche. Ainsi, si je mintresse au processus de construction de la relation au groupe dans les gangs de rue, je chercherai composer un chantillon fait de membres de tels gangs. Interviewer des gens au hasard, fussent-ils jeunes et urbains, naurait aucun sens si je ne pouvais garantir leur appartenance un tel gang. Dans un contexte de recrutement difficile comme celui cit en exemple, il est frquent de consti-tuer son chantillon laide de la technique dite boule de neige o lon demande un premier sujet de nous indiquer comment et o rejoindre quelquun dautre possdant les mmes caractristiques. Formellement, il sagit dune procdure o les units observes sont choisies partir des relations et indications dun premier groupe. Ainsi, chaque sujet nous conduit vers de nouveaux membres de notre chantillon.

    chantillonnage dans le contexte dune dmarche quantitative

    Dans le cas dune dmarche quantitative, les membres de lchantillon doivent tre slectionns au hasard partir dune population o chacun des membres a autant de chances dtre choisi. La procdure de slection doit tre un vritable hasard ; il ne sagit pas dune slection accidentelle ou dun chantillon de volontaires. Dans un chantillon au hasard, les membres sont slectionns partir de nombres tirs alatoirement (soit rellement laide de boules dans un panier comme la loterie ou plus gnralement laide de logiciels de calcul possdant une fonction gn-ratrice de nombres alatoires). Les nombres tirs correspondent aux numros des membres inclure dans lchantillon. Cette opration est habituellement conduite partir dune liste pralablement numrote des membres de la population (liste demploys, numros de tlphone, codes postaux, etc.). Seul le strict respect dune telle procdure de slection assure la validit et la gnralisation des rsultats des analyses statistiques que nous effectuerons ultrieurement. Malgr lapparence de hasard que recle le fait de sinstaller sur un coin de rue et dinterroger les passants qui acceptent de rpondre, cette procdure ne correspond pas une vritable slection au hasard. En effet, un tel chantillon peut introduire des biais qui modifieront nos rsultats. Si, par exemple, je mintresse lcoute des missions de tl pour enfants et que je minstalle un samedi matin dautomne lentre dun centre

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    commercial de banlieue, il est probable que je nobtiendrai pas les mmes rsultats qu partir dune slection alatoire de numros de tlphone ou dadresses civiques. Pourquoi ? Parce que le samedi matin lautomne, alors que cest cong dcole, plusieurs parents de jeunes enfants ne sont peut-tre pas au centre dachats. Il est fort probable quils vaquent des activits intrieures pendant que les enfants regardent, justement, les missions de tl auxquelles nous nous intressons. Aussi, une enqute effectue lentre du centre commercial risque de ne pas permettre de rencontrer la population vise.

    Il existe de nombreuses procdures dchantillonnage alatoire visant prendre en compte la structure de rpartition de diffrentes caractristiques de la population tudie : chantillon alatoire en grappe, par quotas, stra-tifi, systmatique, etc.6. Leur prsentation dtaille dpasserait largement le cadre du prsent ouvrage. Toutefois, mentionnons que la mthode pr-sente au paragraphe prcdent, o toutes les units observer ont une chance gale dtre choisies, conduit la cration dun chantillon alatoire simple. Lune des principales modifications souvent apportes cette pro-cdure consiste diviser la population en sous-ensembles homognes pos-sdant une ou plusieurs caractristiques communes. Cette mthode permet la constitution dun chantillon dit alatoire stratifi. Par exemple, nous pouvons diviser notre population en sous-groupes selon : le lieu de rsidence, le statut demploy, lge, le sexe, etc. titre dexemple, si la population observe comporte 60 % de personnes vivant en milieu urbain, 30 % la campagne environnante et 10 % en rgions loignes, nous pourrions diviser notre population en trois groupes correspondant cette rpartition et ensuite choisir alatoirement les membres de lchantillon dans chacun de ces groupes de manire ce que notre chantillon possde la mme structure de rpartition que la population vise.

    La taille de lchantillon

    La taille de notre chantillon dpend principalement des objectifs poursuivis (comprhension-modlisation, exploration ou vrification-gnralisation), du cadre financier ainsi que du temps dont nous disposons.

    Gnralement, les tudes exploratoires et qualitatives ne requirent pas de grands chantillons, tandis que les tudes de vrification et de gnrali-sation en exigent de plus grands.

    Lchantillon dune recherche poursuivant des objectifs de nature plus qualitative peut tre relativement petit, car lobjectif nest pas de rendre compte dune population, mais de recueillir de linformation pertinente pour mieux comprendre un phnomne. Il ne sagit pas de reflter fidlement la

    6. Chacun est ici invit se rfrer des ouvrages de statistiques spcialiss.

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    rpartition de caractristiques dune population, mais de proposer une comprhension dun phnomne partir de perceptions existantes dans la population. Aussi, le nombre de personnes rencontrer ou de documents prendre en considration est soumis au principe de saturation de linfor-mation. En simple, lchantillon a atteint la taille souhaitable lorsque lajout dinformation (dentrevues) ne permet plus denrichir le modle labor. titre dillustration, combien dentrevues nous faudrait-il pour btir un modle du fonctionnement dun nouveau logiciel de traitement de texte (autrement dit, combien dentrevues nous faudrait-il pour dvelopper une comprhen-sion suffisamment prcise pour orienter notre action) ? Une premire entrevue pourrait nous permettre de dfinir les principales fonctions, une deuxime dclaircir les points qui sont demeurs obscurs. Une troisime pourrait nous permettre dajouter des dtails et de dcouvrir les fonctions avances. Une quatrime encore pourrait nous aider clarifier notre comprhension, etc. Mais, aprs la sixime ou la septime entrevue, il est trs probable que nous percevions plusieurs redites et que nous ayons franchement limpression davoir compris. Lajout dentrevues ne nous permettrait pas damliorer de manire significative notre comprhension. Nous serions alors saturs, plus dinformation najouterait plus rien notre comprhension. Ainsi, en pra-tique, on atteint gnralement cette saturation aprs sept douze entrevues. Toutefois, cette dernire observation nest pas une rgle. Il peut arriver que la diversit des commentaires recueillis et le degr de prcision voulu pour le modle explicatif dvelopper soient tels quun nombre substantiellement plus lev dentrevues se rvle ncessaire. loppos, dans le contexte dune tude de cas, il ny a souvent quun seul cas ltude. Ce sont alors les sources dinformation qui sont multiplies.

    La taille de lchantillon

    Les tudes exploratoire et qualitative ne requirent pas de grands chantillons.

    Dmarche qualitative La taille de lchantillon est dtermine par saturation :

    lorsque lajout dunits de signification ne permet plus denrichir les catgories ; lorsque lajout dinformation (dentrevues) najoute plus au modle explicatif.

    En pratique, de sept douze entrevues permettent gnralement datteindre la saturation.

    Les tudes quantitatives Descriptives et corrlatives, elles requirent de larges chantillons (n > 100).Quasi exprimentales et exprimentales, elles demandent de plus petits chantillons (n > 30).

    Dans le contexte dune recherche poursuivant des objectifs de nature quantitative, la taille de lchantillon varie principalement selon quil sagit dune enqute ou dun sondage visant rendre compte de caractristiques dune population donne ou selon quil sagit dune tude quasi exprimentale

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    o les valeurs de certaines variables sont compares entre un groupe exprimental (subissant une intervention) et un groupe tmoin (ou contrle). Dans le cas de lenqute ou du sondage, la taille de lchantillon se situera entre 100 et 1000 units (rarement plus, car, compte tenu du cot, lajout dunits au-del de 1000 naugmente que trs peu la prcision). Quant lchantillon dune tude quasi exprimentale comparant deux groupes, il doit comprendre au moins 30 lments par groupe pour que les tests statis-tiques puissent tre utiliss de manire valide.

    En terminant, soulignons ici galement quil vaut mieux un chantillon imparfait que pas dchantillon du tout. Lorsque notre chantillon nest pas parfait, limportant est de ne pas occulter les biais possibles. Au contraire, les dfauts de notre chantillon doivent tre rappels au lecteur ou la lectrice et tre pris en considration dans lanalyse et linterprtation des rsultats.

    4.3. Effectuer la collecte des donnesMois 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    3. LA CONCEPTION

    4. LE TERRAIN

    4.1. tablir la dmarche de recherche

    4.2. Dterminer lchantillon

    4.3. Effectuer la collecte des donnes

    5. LANALYSE

    Aprs avoir prcis notre approche mthodologique et prsent lchan-tillon choisi pour colliger nos informations, il nous faut dcrire les outils de collecte de donnes (grilles dentrevue, dobservation ou danalyse de contenu, questionnaire, chelle de mesure, etc.). Le choix de ces techniques de collecte seffectue lors de la planification de notre terrain. Notamment, avec une approche quantitative, les instruments seront dtermins avant le dbut de la collecte des donnes. Par contre, avec une approche qualitative, le choix des instruments de collecte demeure relativement plus souple. Par exemple, les lments dun questionnaire pourront tre prciss au fur et mesure que se dveloppent certains aspects de notre comprhension du phnomne tudi.

    Les principaux outils de collecte qualitative

    Lun des principaux outils de collecte de donnes utiliss avec une dmarche qualitative est lentrevue. En effet, une bonne part des tudes qualitatives colligent leurs donnes partir dentrevues conduites auprs de personnes directement concernes par la problmatique tudie.

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    La prsentation du droulement prvu des entrevues de recherche correspond ce quon appelle le protocole dentrevue. Il sagit dune des-cription dtaille de la manire dont seront menes les entrevues. Dans la prsentation de notre protocole dentrevue, on y explicite tout, de la manire daccueillir les personnes jusqu la faon de conclure la rencontre, en pas-sant par la signature du formulaire de consentement et, bien sr, la liste de thmes et des questions aborder. Toutefois, mme si ce protocole prsente le dtail du droulement des entrevues, le texte de prsentation du protocole dans le mmoire est, lui, plus succinct. Le protocole dtaill est plutt plac en annexe. Dans le texte du mmoire, on voquera les principes gnraux qui rgiront laccueil, le droulement et la conclusion. Puis on mettra laccent sur les thmes et les questions qui feront lobjet de la rencontre.

    Les principaux outils de collecte de donnes des dmarches qualitatives

    Lentrevue Technique la plus riche, la plus coteuse en temps et en nergie lors de la collecte, de la transcription et du codage.

    Entrevue dirige Entrevue o les questions et lordre de leur apparition sont planifis. Entrevue non dirige Entrevue o ni les questions, ni lordre de leur apparition ne sont prvus.Entrevue semi-dirige Entrevue o certaines questions sont planifies, mais o la personne interroge est

    libre daborder dautres aspects du sujet dans lordre qui lui convient.Rcit de vie (de vie professionnelle) Entretien autobiographique !

    Lobservation participanteEst axe sur la prise de notes et sur le carnet de bord. Il y a immersion intensive et intervention minimale de la chercheuse ou du chercheur.

    Il existe quatre grands types dentrevues : lentrevue dirige o les

    questions et lordre de leur apparition sont planifis ; lentrevue non dirige (ou non directive) o ni les questions, ni lordre de leur apparition ne sont prvus. La personne interroge est libre daborder nimporte quel aspect du sujet et dans nimporte quel ordre ; lentrevue semi-dirige o certaines questions sont planifies, mais o la personne interroge est libre daborder dautres aspects du sujet, dans lordre qui lui convient ; et, enfin, lentretien autobiographique ou rcit de vie. Dans ce dernier type dentrevue, la per-sonne interviewe est invite raconter lintervieweur la chronologie des vnements et des faits qui ont contribu tisser son cheminement personnel ou professionnel. Quelle que soit sa forme (dirig, semi-dirig, libre ou par rcit), lentretien en face face est lune des techniques de collecte les plus riches et les plus souples qui soient. Mais lentrevue est aussi lune des techniques les plus coteuses en temps et en nergie, tant lors de la collecte quau moment de la transcription.

  • Le terrain et ses plaisirs 97

    2008 Presses de lUniversit du Qubec

    La mthode la plus courante et la plus approprie la majorit des cas est lentrevue semi-dirige, car elle permet daborder les thmes et les ques-tions spcifiques identifis partir de notre cadre thorique, tout en restant ouverte aux lments imprvus qui pourraient tre apports par les per sonnes. Aussi, il faut viter de transformer ces entrevues en semi-interrogatoire en passant mcaniquement dune question lautre. Une manire de faire qui conserve la souplesse ncessaire lmergence dlments nouveaux et la structure approprie une entrevue de recherche consiste utiliser la mise en forme de notre modle initial (matrice ou schma synthse) comme cadre dentrevue.

    Ainsi, en pratique, on pourrait utiliser directement un tableau de croisement des variables comme canevas dentrevue. Ce tableau ferait alors office de carte du territoire couvrir. Par exemple, le tableau 3.1 pourrait tre repris directement en ajoutant peut-tre un lment autre de manire tre certain douvrir lentrevue des lments non pralablement relevs dans la revue de la documentation (voir tableaux 3.2 et 4.1). On utilise ici le tableau comme on utiliserait une carte routire pour indiquer et partager avec la personne interviewe le chemin parcourir ensemble. Concrtement, cette carte conceptuelle est place la vue de tous, sur la table par exemple, entre la personne interviewe et la personne qui conduit linterview, chaque cellule du tableau reprsentant plutt un thme explorer ensemble quune question prcise.

    Tableau 4.1EXEMPLE DE CANEVAS DENTREVUE SOUS FORME DE MATRICE

    Dimensions Cognitive Affective Comportementale

    Connaissance/awareness

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    valuation Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Adoption Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Caractristiques de la technologie

    Rle de lentourage Autre

    Les informations recueillies relativement chacune des cellules consti-tuent alors le corpus partir duquel nous tcherons de trouver des lments de rponse aux questions spcifiques sous-jacentes chaque cellule. Dans cet exemple, les questions pourraient correspondre : Comment et en quoi les caractristiques de la technologie influencent-elles votre opinion sur cette technologie (dimension cognitive), vos ractions personnelles dattirance

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    ou non (dimension affective) et vos choix (dimension comportementale) ? Comment et en quoi lentourage influence-t-il votre opinion sur cette tech-nologie (dimension cognitive), vos ractions personnelles dattirance ou non (dimension affective) et vos choix (dimension comportementale) ? Et ainsi de suite en noubliant pas dintroduire la possibilit dajouter dautres facteurs significatifs en axant la discussion sur les facteurs favorisant lmergence de penses, daffects et de comportements favorables lappropriation de la technologie par lemploy. Ainsi, le tableau 4.1 pourrait constituer en lui-mme une grille dentrevue explicitant aux yeux des personnes interviewes le territoire couvrir.

    En terminant, soulignons que dautres techniques dentrevue peuvent tre employes et dveloppes selon les objectifs et les questions de recherche dun projet donn. Par exemple, on pourrait procder des entrevues tl-phoniques ou des rencontres de groupe. Les entrevues tlphoniques et de groupe prsentent lavantage dtre peu coteuses en temps et en nergie. Toutefois, elles sont gnralement courtes, rapides et diriges. De plus, le taux de refus peut dans ce cas tre lev et introduire un biais non dsir. Par ailleurs, les entrevues de groupe demandent certaines habilets dani-mation de groupe pour bien conduire et maintenir la discussion sur les sujets pertinents la recherche. Ce type dentrevue peut tre utilis comme un moyen complmentaire pour approfondir lanalyse et linterprtation des donnes. Ainsi, dans le contexte dune recherche mixte, on pourrait prsenter nos rsultats quantitatifs un groupe de personnes concernes afin de recueillir leurs ractions et leurs interprtations pour enrichir notre propre analyse des donnes. Dans le mme esprit, on pourrait ajouter des questions ouvertes (sans choix de rponses prtablies) la fin dun questionnaire (en ligne, sur papier ou tlphonique) fait de questions fermes (avec un choix de rponses prtablies). Les questions ouvertes visent alors recueillir les commentaires et remarques des rpondants et rpondantes. Soulignons aussi que les diffrents types dentrevues peuvent tre combins. Par exemple, des entrevues sous la forme dun rcit centr sur des lments particuliers tels que les pratiques professionnelles (quon appellera rcits de pratiques) ou encore sur des lments autobiographiques (quon appellera rcits de vie) peuvent tre combines avec lexploration de diffrentes thmatiques spcifiques associes ou mergentes de ces contextes.

    Aux techniques dentrevue sajoutent dautres techniques de collecte ouvertes, telles que lobservation participante et les techniques documen-taires de collecte de donnes. Lobservation participante consiste pour lessentiel, sur le plan de la collecte des donnes, en une prise en note de manire systmatique et assidue des observations, ractions, analyses et autres du chercheur ou de la chercheuse. Cette collecte seffectue en continu lors dune immersion intensive dans la situation ou le groupe social dont on veut rapporter les pratiques ou les reprsentations sociales : gang de rue, hpital psychiatrique, motards, tribu, etc. titre dexemples de techniques documentaires, on peut imaginer recueillir nos donnes partir dun court

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    texte sur un sujet donn quon demande des personnes de rdiger ou, encore, on peut utiliser des textes dj produits, tels que des discours officiels, etc.

    En fait, toutes les mthodes permettant denregistrer sur diffrents supports (papier, lectronique ou autres) des mots, des images, des sons et autres peuvent tre mises profit selon leur pertinence par rapport aux objectifs de la recherche. Quelle que soit la mthode employe pour recueillir les donnes, limportant est, dans le contexte de notre mmoire, de pouvoir prsenter clairement notre dmarche de collecte et en justifier la pertinence par rapport notre question de recherche.

    Les mesures et les instruments quantitatifs

    Toutes les mesures et tous les instruments utiliss (questionnaires souvent des chelles ordinales de type Likert, grilles dobservation ou autres) doivent faire lobjet dune prsentation dtaille. Les variables indpendante, dpen-dante et de contrle, sil y a lieu, doivent notamment tre clairement op-rationnalises. On doit expliquer comment les observations lies chaque variable sont transformes en valeurs chiffres. Par exemple, si notre hypo-thse tait que lattitude dune ou dun employ lgard dun changement technologique est fonction de lattitude de ses collgues significatifs, alors notre variable dpendante pourrait tre dfinie comme la mesure de lattitude de la personne employe lgard dun changement technologique tel que mesur par linstrument X de mesure de lattitude lgard de la technologie (instrument qui devra faire lobjet dune prsentation dtaille avec ses caractristiques psychomtriques). Tandis que notre variable indpendante pourrait tre dfinie comme le score moyen obtenu durant la dernire anne ce mme questionnaire par les cinq collgues les plus consults par la personne employe.

    En fait, dans le contexte dune dmarche visant vrifier ou gnraliser certaines hypothses et conclusions, nos mesures doivent inspirer confiance. Elles doivent videmment tre valides et fidles, mais elles doivent aussi paratre valides et fidles aux yeux de nos lecteurs et lectrices. Cest pourquoi on se doit den faire une prsentation dtaille et soigne dans le texte du mmoire.

    Une mesure valide est une mesure dont on peut prtendre quelle mesure bien ce quelle est cense mesurer. Une mesure fidle est une mesure qui reflte de manire constante le phnomne mesur. Par exemple, si un thermomtre nous fournit une mesure de la temprature extrieure, nous aimerions que la temprature indique soit valide et fiable. Si le thermomtrre nous indique une mesure exagre parce quil est expos au soleil, on dira que la mesure nest pas valide. De plus, si la lecture de la temprature varie dune fois lautre parce que les attaches de la tige de verre contenant la petite colonne de mercure sont brises et que la tige de verre bouge par rapport lchelle imprime, on dira quon ne peut sy fier. Dans cette partie

  • Le terrain et ses plaisirs 101

    2008 Presses de lUniversit du Qubec

    Les aspects thiques

    Qui aimerait se retrouver sans le savoir sur un site Internet illustrant des difficults de communication interpersonnelle ? ou illustrant des exemples dincomptence technologique ? Cest ce genre de craintes que rpondent les proccupations thiques en recherche. Il ny a pas si longtemps on pouvait prsenter des enregistrements vido de tels cas. Il fut un temps o lon pouvait mme amener un cas devant une classe : schizophrnie, dys-lexie, retard mental, etc. Les personnes utilises aux fins de la prsentation ntaient dj plus vraiment des individus, mais des spcimens illustrant un phnomne. Il est aujourdhui difficile dimaginer de tels comportements de la part dun chercheur ou dune chercheuse responsable. La participante ou le participant une recherche doit dabord et avant tout tre considr comme une personne. Cest cette ralit toute simple et vidente que refltent les proccupations thiques.

    En pratique, il faut prparer un formulaire de consentement que chaque participante ou participant sera invit signer. Et obtenir les autorisations ncessaires auprs de notre institution avant de commencer les entrevues. Le formulaire de consentement est gnralement quelque chose dassez concis o les buts de la recherche sont prsents simplement et clairement. On retrouve habituellement sur ce formulaire les coordonnes des personnes (chercheurs et professeurs) responsables de la recherche.

    Dans la section du mmoire consacre la prsentation des moyens mis en place pour respecter les critres thiques, il faut convaincre les per-sonnes qui liront votre mmoire que vous avez fourni les efforts ncessaires pour ne pas nuire la sant mentale ou physique des personnes participant la recherche et garantir le respect des personnes. En clair, cela veut dire quil faut bien souligner dans la prsentation du protocole de recherche comment les personnes seront informes, sil y a lieu, du moindre risque pour leur sant physique et psychologique. Il faut aussi prciser les proc-dures de confidentialit et danonymat qui seront mises en place afin de respecter le droit la protection de la vie prive des personnes. Dans le cas o un risque quelconque subsiste pour les personnes sur un plan ou un autre, on doit prsenter une valuation des consquences prvisibles sur la vie des personnes et bien montrer que tout a t mis en uvre pour assurer la rduction des risques par rapport aux avantages anticips. Dans tous les cas, il faut obtenir les autorisations crites des personnes concernes dmon-trant leur consentement libre et clair. De plus, on doit montrer que les personnes taient informes de leur droit de retrait en tout temps ainsi que des diffrentes formes de soutien auxquelles elles pourraient recourir.

  • 102 Raliser son mmoire et sa thse

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    FORMULAIRE DE CONSENTEMENTBonjour,

    La recherche laquelle vous avez accept de participer vise ............... Elle est mene

    par ......... tudiants (ou tudiantes) la matrise en ..................... de lUQAM sous la

    direction de .....................

    Votre participation consiste ...................... et accepter que (les rencontres ; les sances

    de travail) soient (enregistres, observes, notes, etc.).

    Votre participation cette recherche est strictement confidentielle et nous ne conserverons pas votre nom dans nos bases de donnes lorsque la recherche sera termine. Il ne sera pas non plus mentionn dans les textes et les communications scientifiques.

    Les chercheurs demeureront disponibles pour rpondre toutes les questions ou demandes dclaircissement que votre participation cette recherche pourrait soulever :

    Indiquez ici les coordonnes (tlphone et courriel) des chercheurs et chercheuses responsables

    Si vous le souhaitez, nous vous ferons parvenir un rapport des rsultats de la recherche.

    Consentement

    Je consens participer la recherche dcrite dans ce qui prcde.

    Nom : _________________________________________

    Signature : ___________________________________ Date : ___________________

    Votre signature atteste que vous avez clairement compris les renseignements concernant votre participation au projet de recherche et indique que vous acceptez dy participer. Vous tes libre de vous retirer en tout temps de ltude.

    Je souhaite tre inform des rsultats de la recherche : Oui NonCourriel : ______________________________