Upload
ernesto-valdez-carmona
View
218
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
RedologíaEnlaces Sobre Enlaces
Que Tienen En Común?? Internet Sistema nervioso del C. elegans Cadena alimenticia Correo postal Facebook Luciérnagas tailandesas Citas en papers científicos Sistema venoso Tráfico aereo Partido naranja en Ucrania Nuestros conocidos Los cardúmenes de delfines
Complejidad
Redes: Nodos Enlaces Forma (grafo)
Redes sociales: Actores. Relaciones. Smart mob.
Resultado de la interacción de elementos individuales vinculados, de la que resulta la emergencia de un conocimiento que organiza al sistema.
Redes según Baran
Redes verticales y horizontales Facebook, Orkut, del.icio.us,
MSN, Technorati, Gooogle, Yahoo, eConozco
Chessgames, Catodicos (series TV), Descorchados (bebidas), SkiSpace (esquiadores), eBuga (autos), Shoomo (compras).
Nicho de red Red
centralizada: distribución de contenidos empaquetados.
Red pequeño mundo: diseño de innovación.
Telégrafo óptico
Red de caminos
Internet en USA
Redes Complejas
Diferentes a las aleatorias (gas) y a las regulares (cristal)
Teoría de redes: antecedentes
Teoría de grafos (Puentes de Konisberg)
Sociometría de Moreno (30’) MCR (50’) Procesamiento de bases de
datos mediante computadoras (90’)
Teoría de redes: objetivos
Definir las propiedades estadísticas de una red
Crear modelos gráficos Predecir comportamiento Construir y Transformar redes
Analizar una red:
Recolectar datos Graficar Nodos según cualidad Enlazarlos por tipos (ej. In/out) Describir propiedades:
Tamaño Grados Diámetro y ruta geodésica
Red caminera Italiana
Nodos
Enlaces
Grafo
Tipos de redes
Sociales Informacionales Tecnológicas Biológicas
Redes Informacionales
WWW P2P Redes
conceptuales (clases de palabras)
Citaciones en papers científicos
Redes de preferencias (filtrado colaborativo)
Patentes industriales
Redes tecnológicas Rutas aéreas Sistema
telefónico Circuitos
electrónicos Sistema postal Sistema eléctrico
nacional
Redes biológicas Presa predador Regulación
genética Sistema vascular Redes
neuronales Interacción
proteica Comunicación
entre delfines Hormiguero
Redes sociales Colectivos urbanos Productores de hortalizas en Bolivia Esquimales, etc
Ejemplos de redes sociales
Amigos Parejas Contactos comerciales Contactos del MSN Usuarios de telefonía móvil Obreros Cualquier colectivo humano
Propiedades de las Redes Complejas Efecto pequeño mundo (SW) Clustering o Grumosidad (C) Distribución de grados Libre de escala (SF) Resiliencia (R) Arracimamiento o
intermediación. (BC) Motivos (feed forward) Grado máximo (GM)
Efecto Pequeño Mundo Alta Grumosidad
(localidad) Diámetro
mínimo (velocidad)
6 grados (19 grados)
Rumor
Gripe
Muta
Clustering
Densidad o apiñamiento Se mide por el grado de
triangulación: ¿cuan probable es que el amigo de mi amigo sea mi conocido?
•Barrio
•Oficina
•Hinchada
•Alumnos
•Familia
Distribución de grados Porcentaje de
nodos que tienen el mismo Grado (cantidad de contactos)
Acertijo:
•10 millones ____4 ciudades
•1millon _____40 ciudades
•100.mil _____400 ciudades
•10mil _______________?
Otras propiedades Resiliencia: cuantos enlaces puedo sacar
sin afectar la integridad de la red. Motivo: patrones organizativos Grado Máximo: dependiente del tamaño
de la red Intermediación: expresa cuan dispersa
esta la centralización de una red. Percolación: emparejamiento.
Propiedades Cognitivas
Memética Descripción de distribución y
amplificación de un disturbio nético (modelo SIR y SIS)
Clasificación en baja o alta resiliencia Selección de nodos claves (vacunas) Data mining Efecto mateo (+hits entonces +hits) Construcción de redes eficientes
Conceptos Latentes
Topología nética define posibles Las redes no son neutrales No hagamos con las redes lo que
hicimos con las estructuras: comprenderlas como sistemas de fluido, procesos
Golpe a la Centralidad Redefinen estrategias políticas
Redes: matriz motivacional
1. Discurso dominante2. Fluidos topológicos constantes3. Infección Memética4. Superación del umbral de
precolación5. Ruptura de resiliencia6. Redefinición de conductas
conveniente7. Reconfiguración de Discurso
dom.
Redes: vínculos mediológicos Los nuevos medios: SMI,
celulares, email, blogs tejen una Multitud Inteligente con alta grumosidad (C) y alta velocidad de propagación(SW) que genera memes nuevos.
Los viejos medios (radio, TV, prensa) amplifican, filtran y relanzan hacia la Multitud Inteligente esos memes.
Concluyendo
Las multitudes inteligentes: postsujetos del siglo XXI.
Importancia de los “motivos” de la red (feedforward).
Netwar, netpolitica, netmarketing, netvertising, net....
Redescubrimiento del azar y la incertidumbre
Mario Lucas Kiektik Sullivan
http://www.lukasnet.com.ar
Seminario de Redes Sociales
Universidad de Buenos aires
2008