1. UVOD

Brojne su pojave u gospodarstvu međusobno povezane. Promjenom jedne veličine dolazi do promjene druge veličine. Povezanost između pojava može biti funkcionalna i statistička. Kod funkcionalne povezanosti veze se mogu predočiti izrazima na temelju kojih se točno utvrđuje vrijednost jedne za danu vrijednost druge (drugih) vrijednosti :

Y=f(X)

Statistička povezanost znači da jednoj vrijednosti jedne pojave odgovara više vrijednost druge (drugih) pojava. Treba imati na umu da regresijska analiza istražuje funkcionalnu povezanost pojava dok korelacijska analiza istražuje statističku povezanost. Iako imaju različite zadatke, korelacijska i regresijska analiza povezane su i često se zajedno rabe u istraživanjima. Regresijska analiza je najčešće korištena metodologija u ekonometriji.

1 | P a g e

2. REGRESIJA

Osnovna zadaća regresijske analize je da pronađe analitičko-matematički oblik veze između jedne ovisne i jedne ili više neovisnih varijabli. Osim toga, regresijskom analizom se može vršiti predviđanje vrijednosti ovisne varijable pri određenim vrijednostima neovisne –ih varijabli. Model koji sadrži jednu zavisnu i jednu nezavisnu varijablu naziva se modelom jednostavne regresije, a model sa dvije ili više nezavisnih varijabli model višestruke regresije. Odnos između dviju varijabli koje imaju svojstvo da svakom jediničnom porastu jedne varijable odgovara približno jednaka linearna promjena druge varijable prikazujemo modelom jednostavne linearne regresije. Varijable mogu biti nezavisne i zavisne. Zavisne varijable su one,čije se promjene objašnjavaju pomoću drugih varijabli,odnosno one koje se mjenjaju zbog promjen Grafički prikaz istih naziva se dijagram rasipanja.1

X

Slika 1 Pozitivna linearna veza Slika 2 Negativna linearna veza

1 konstruira se tako da se u koordinatni sustav (najčešće se koristi I. kvadrant ili dio njega) unose parovi vrijednosti varijable X i Y, tj. on se sastoji od točaka (xi, yi)

2 | P a g e

Y

X

Y

Y

X

X

Y

2.1. Model jednostavne regresije

JEDNOSTAVNI REGRESIJSKI

MODEL

Razumijeva utjecaj samo jedne varijable na potražnju za promatranim dobrom.

VIŠESTRUKI REGRESIJSKI

MODEL

Analizira utjecaj na potražnju za određenim dobrom ovisno o utjecaju dviju ili više nezavisnih varijabla.

Primjer za to jest potražnja za određenim modelom osobnog automobila na određenom tržištu ovisno o cijeni promatranog dobra ili, primjerice, potrošnja paste za zube na različitim razinama dohotka potrošača.

Modelom jednostavne linearne regresije prikazujemo odnos između dviju varijabli

koje imaju svojstvo da svakom jediničnom porastu jedne varijable odgovara

približno jednaka linearna promjena druge varijable.Za statističku analizu modela

jednostavne regresije izbor oblika modela svodi se na izbor funkcije f(X). Koja

poprima različite oblike, izbor koji ovisi od slučaja do slučaja.

Pomoćno sredstvo za izbor općeg oblika funkcije je dijagram rasipanja. To je

grafički prikaz koji se konstruira u pravokutnom koordinatnom sustavu. Na apcisu

nanosimo xi vrijednosti nezavisne varijable X, a na ordinatu yi vrijednosti zavisne

varijable Y Ovisno o rasporedu točaka u dijagramu donosi se odgovarajući

zaključak.

3 | P a g e

4 | P a g e

5 | P a g e