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7/24/2019 Reporte Probabilidad
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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUAHUA
FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS
REPORTE DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Investigacin de campo Cualitativa y
Cuantitativa en la Facultad De Ingeniera de
la UACH
Probabilidad y Estadstica
Julio Cesar Robles Venzor
Luis Andres Carrillo Quezada 291921
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Introduccin:
La estadstica estudia losmtodos cientficos para recoger,
organizar, resumir y
analizardatos,as como para sacar conclusiones vlidas y tomar
decisiones
razonables basadas en talanlisis.
La Estadstica puede dar respuesta a muchas de las necesidades
que lasociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la
reduccin de datos,con el objetivo de representar la realidad y
transformarla, predecir su futuro osimplemente conocerla.
La estadstica se divide en 2 ramas principales:
Estadstica descriptiva: Objetivo es examinar a todos los
individuos de
un conjunto.
Estadstica inferencial: Mediante el estudio de una muestra se
sacanconclusiones vlidas para la totalidad
En si las variables de la estadstica se pueden calificar en 2
formas.
Cualitativa
Cuantitativa
La metodologa de la cualitativa, tiene como objetivo la
descripcin de las
cualidades de un fenmeno, busca un concepto que pueda abarcar
una parte
de la realidad, no busca probar o medir, sino descubrir las
cualidades.
En lo general no permite un anlisis estadstico, considera el
fenmeno como
un todo o nada, su forma Nominal implica que no tiene orden
alguno la forma
de variable. En el otro lado su forma Ordinal implica un orden
de escala.
En caso de encuestas, sus variables pueden ser Dicotmicas,
implicando 2
posibles respuestas cerradas o Politomicas, implicando varias
respuestas.
Y la otra forma de variable es la Cuantitativa, la cual es
aquella que permite
examinar los datos de forma numrica, en especial en el campo
estadstico.
En esta metodologa, es esencial que exista una claridad entre
los elementos
del problema de investigacin que conforman el problema, que sea
posible
definirlo, limitarlo y saber exactamente que se busca. Se usa la
medicin
exhaustiva y controlada.
Sus formas de variable pueden ser Discretas, la cual solamente
emplea
nmeros enteros y continuos, la cual hace intervalos numricos,
empleando
decimales.
Si lo comparamos, la cuantificacin incrementa y facilita la
compresin de la
poblacin ya que es ms lgico, se tiene que medir lo que sea
medible y hacermedible lo que no sea.
http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml#ANALIThttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml#ANALIThttp://www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml
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Una manera de simplificar los datos es usar una tabla de
frecuencia o una
distribucin de frecuencia. La distribucin de frecuencias es una
tabla que
organiza los datos en clases, es decir en grupos de valores que
describen una
caracterstica de los datos.
Tipos de frecuencias
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el nmero de veces que aparece un
determinado
valor en un estudio estadstico.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un
determinado valor y el nmero total de datos.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas
de todos los
valores inferiores o iguales al valor considerado.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la
frecuencia acumulada
de un determinado valor y el nmero total de datos. Se puede
expresar en
tantos por ciento.
La distribucin de frecuencias agrupadas o tabla con datos
agrupados se
emplea si las variables toman un nmero grande de valores o la
variable es
continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma
amplitud
denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia
correspondiente.
Lmites de la clase
Cada clase est delimitada por el lmite inferior de la clase y el
lmite superiorde la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el lmite superior
e inferior de la
clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el
valor que
representa a todo el intervalo para el clculo de algunos
parmetros.
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Objetivo:
Clasificar las variables; Sexo, Edad, Carrera, Forneo,
Promedio,
Semestre de la poblacin de alumnos de la licenciatura de
Facultad de
Ingeniera como cuantitativa y cualitativa.
Conocer la distribucin cualitativa de los alumnos de la facultad
por
medio de graficas de barra y circular.
Conocer la frecuencia y las estadsticas descriptivas de las
variables
cuantitativas por medio de frecuencia.
Material y mtodo:
El mtodo empleado fue una encuesta a los alumnos de la facultad
de
Ingeniera, donde se les pregunto su edad, la carrera que estn
cursando en la
facultad, si eran forneos y que promedio general llevan en toda
la carrera.
El material empleado para poder organizar los datos fue Excel
2010.
Resultados:
Sexo:
H65%
M35%
Sexo
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5/9
Ser forneo:
Carrea:
SI35%
NO65%
Foraneo
0 20 40 60 80
1
TOPOGRAFIA
SOFTWARE
SISTEMAS
MINAS
METALURGIA
MATEMATICA
ITP
GEOLOGIA
FISICA
CIVIL
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2112
10122
13
522321
1227
21
98
2115
111
52 4
111
411
6111111
171111
81
0 5 10 15 20 25 30
ACADEMIA JUAREZ
CBETIS 117
CBTIS 122CBTIS 158
CBTIS 624
CEBETA 90
CECYT 2
CETIS 93
COBACH 1
COBACH 13
COBACH 2
COBACH 4
COBACH 9
COLEGIO OBREGONCONALEP
Inatituto Parralense
Instituto La Salle
MEXICO MODERNO
PREPA 20-30
PREPA 20-32
Prepa 84-11
PREPA MARIA COMODORA
PREPARATORIA DE LA LAGUNA
Preparatoria Jose Maria Comaduran
TEC MILENIO
ESCUELA
ESCUELA
Semestre:
.
Escuela de procedencia:
0 10 20 30 40 50 60
1
2
3
4
5
6
7
89
1 2 3 4 5 6 7 8 9
SEMESTRE 2 53 26 43 21 22 10 14 9
SEMESTRE
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0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
6 6,51 7,01 7,51 8,01 8,51 9,01 9,51 10,01
Promedio General
Promedio General
Promedio:
0
10
20
30
40
50
60
6,255 6,755 7,255 7,755 8,255 8,755 9,255 9,755
Frecuencia
Clase
PROMEDIO
0
10
20
30
40
50
60
70
5,745 6,245 6,745 7,245 7,745 8,245 8,745 9,245 9,745 10,245
Promedio Gneral
Promedio
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Edad:
0
10
20
30
40
50
60
18,5 19,5 20,5 21,5 22,5 23,5 24,5 25,5 26,5 27,5
Frecuencia
Marca de Clase
EDAD
0
10
20
30
40
50
60
17,5 18,5 19,5 20,5 21,5 22,5 23,5 24,5 25,5 27,5 28,5 29,5
EDAD
EDAD
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
EDAD
EDAD
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Discusiones:
Por equipo se encuestaron 50 alumnos de la facultad de
ingeniera, una vez
hecho esto, se juntaron todos los datos dando en total una
muestra de 200
alumnos encuestados, proporcionando una muestra.
Pero esta muestra fue tomada al mismo tiempo en las mismas reas
de la
facultad donde los alumnos de ingeniera estaban descansando o en
camino a
sus clases.
Con ese dato, se puede decir que los datos presentados en los
resultados son
errneos, ya que existe la posibilidad que una persona pudo haber
sido
encuestada ms de 3 veces, dando datos duplicados en la muestra,
por lo
tanto las conclusiones no pueden ser confiables y simplemente
son una
hiptesis que se forma al mirar los grficos
Conclusin:
El sexo predominante en la Facultad de Ingeniera es el varonil,
los forneos
abarcan solo un 35% de poblacin, la carrera dominante es la
Civil, seguida por
Software, el semestre ms cursado en el momento que se tom la
muestra fue
segundo semestre, seguido por cuarto semestre, la escuela de
procedencia
dominante fue COBACH 10, la edad promedio de los estudiantes fue
de 20
aos y el promedio general de 200 estudiantes fue de 8.1.
Bibliografa:
Rudy Mendoza Palacios, Monografias.com. "Investigacin
Cualitativa Y Cuantitativa -
Diferencias Y Limitaciones (Pgina 2) - Monografias.Com".
Monografias.com. N.p.,
2016. Web. 21 Feb. 2016.
Cruz Ariza, Fransico Javier. "TABLA DE DISTRIBUCIN DE
FRECUENCIAS". Presentacin.
