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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS CON
MENCIÓN EN TELECOMUNICACIONES
“TRABAJO DE TITULACIÓN ESPECIAL”
PARA LA OBTENCIÓN DEL GRADO DE MAGISTER EN
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS CON MENCIÓN EN
TELECOMUNICACIONES
“MODELO DE GESTIÓN PARA CONTROL DE DIABETES EN EL
ECUADOR UTILIZANDO TECNOLOGÍAS MÓVILES”
AUTOR: JOSÉ JACINTO MEDINA MOREIRA
TUTOR: EC. YOLANDA GARCÍA CARRANZA
GUAYAQUIL – ECUADOR
SEPTIEMBRE 2016
i
REPOSITORIO NACIONAL EN CIENCIAS Y TECNOLOGÍAFICHA DE REGISTRO DE TRABAJO DE TITULACIÓN ESPECIALTÍTULO “ MODELO DE GESTIÓN PARA CONTROL DE DIABETES EN EL ECUADOR UTILIZANDO TECNOLOGÍAS MÓVILES ”
REVISORES:INSTITUCIÓN: Universidad de Guayaquil FACULTAD: Ciencias AdministrativasCARRERA:FECHA DE PUBLICACIÓN: 14 SEPTIEMBRE 2016
N° DE PÁGS.: 63
ÁREA TEMÁTICA: Gestión de ProcesosPALABRAS CLAVES: m-health, apps, diabetes, smarthphoneRESUMEN:Este proyecto pretende proporcionar un modelo para mejorar la auto-gestión de la salud por parte de los pacientes en enfermedades crónicas degenerativas como la diabetes. Así, tanto pacientes como centros médicos y hospitales podrán ahorrar costos y molestias en la prevención, monitorización y cuidado de esta enfermedad. Se propone construir un modelo de gestión integrado para la monitorización de distintos parámetros vitales, físicos y mentales como también las actividades físicas y mentales. Por otro lado, se podrán generar recomendaciones específicas al paciente. Además, este modelo permitirá definir los objetivos y acciones correspondientes para cumplir las recomendaciones realizadas.N° DE REGISTRO(en base de datos): N° DE CLASIFICACIÓN:
NºDIRECCIÓN URL (tesis en la web):ADJUNTO PDF x
SI NOCONTACTO CON AUTOR: Teléfono: 04
6012735E-mail: [email protected]
CONTACTO DE LA INSTITUCIÓN Nombre:Teléfono:
CERTIFICACIÓN DEL TUTOR
En mi calidad de tutor del estudiante José Jacinto Medina Moreira, del Programa de Maestría en Administración de Empresas mención Telecomunicaciones, nombrado por el Decano de la Facultad de Ciencias Administrativo CERTIFICO: que el estudio de caso del titulado MODELO DE GESTION PARA CONTROL DE DIABETES EN EL ECUADOR UTILIZANDO TECNOLOGIAS MOVILES , en opción al grado académico de Magíster en Administración de Empresas, cumple con los requisitos académicos, científicos y formales que establece el Reglamento aprobado para tal efecto.
Atentamente,
Ec. Yolanda García CarranzaTUTORGuayaquil, 31 de Agosto de 2016
ii
REPORTE DEL SISTEMA ANTIPLAGIO
iii
DEDICATORIA
Dedico este trabajo a Dios, guía única de mi vida, a mi Familia como pilar fundamental de mi motivación.
iv
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios, por ser mi fortaleza y la de mí familia, a mi esposa por su apoyo incondicional, a mí madre por sus oraciones día a día, a mi tutora por su respaldo a este trabajo de investigación.
v
DECLARACIÓN EXPRESA
“La responsabilidad del contenido de este trabajo de titulación especial, me corresponden exclusivamente; y el patrimonio intelectual de la misma a la UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL”
___________________________FIRMAING. JOSE MEDINA MOREIRA
vi
ContenidoResumen......................................................................................................................................xi
Introducción.................................................................................................................................1
Delimitación del problema:..........................................................................................................2
Formulación del problema:..........................................................................................................3
Justificación:.................................................................................................................................3
Objeto de estudio:.......................................................................................................................3
Campo de acción o de investigación:...........................................................................................4
Objetivo general:..........................................................................................................................4
Objetivos específicos:...................................................................................................................4
La novedad científica:...................................................................................................................4
Capítulo 1:....................................................................................................................................5
MARCO TEÓRICO..........................................................................................................................5
1.1 Teorías generales.........................................................................................................5
1.1.1 Diabetes Mellitus......................................................................................................5
1.1.2 Aplicaciones Móviles................................................................................................7
1.1.3 Categorías de las Aplicaciones Móviles....................................................................8
1.1.4 Tipos de Sistemas Opertativos Móviles....................................................................8
1.2 Teorías sustantivas.......................................................................................................9
1.3 Referentes empíricos..................................................................................................11
1.3.1 Tipos de aplicaciones móviles para control de diabetes.........................................14
1.3.1.1 Tratamiento médico de la diabetes........................................................................14
1.3.1.2 Aplicaciones de seguimiento que muestran información sobre la salud................14
1.3.1.3 Aplicaciones para la enseñanza y / o la formación.................................................15
1.3.1.4 Bases de datos referencia alimentaria....................................................................15
1.3.1.5 Foros / blogs Sociales.............................................................................................16
1.3.1.6 Aplicaciones para los médicos................................................................................16
1.4 Definiciones Conceptuales.........................................................................................16
Capítulo 2:..................................................................................................................................19
MARCO METODOLÓGICO...........................................................................................................19
2.1 Metodología:..............................................................................................................19
2.2 Métodos:....................................................................................................................21
2.3 Premisas o Hipótesis...................................................................................................21
2.4 Universo y muestra....................................................................................................21
2.5 CDIU – Operacionalización de variables.....................................................................23
2.6 Gestión de datos.........................................................................................................23
vii
2.7 Criterios éticos de la investigación.............................................................................23
Capítulo 3:..................................................................................................................................25
RESULTADOS..............................................................................................................................25
3.1 Antecedentes de la unidad de análisis o población....................................................25
3.2 Diagnostico o estudio de campo:...............................................................................29
Capítulo 4:..................................................................................................................................31
DISCUSIÓN.................................................................................................................................31
4.1 Contrastación empírica:.............................................................................................31
4.2 Limitaciones:..............................................................................................................31
4.3 Líneas de investigación:..............................................................................................32
4.4 Aspectos relevantes...................................................................................................32
Capítulo 5:..................................................................................................................................33
PROPUESTA................................................................................................................................33
Conclusiones..............................................................................................................................37
Recomendaciones......................................................................................................................39
Referencias bibliográficas...........................................................................................................40
viii
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1: Número de muertes causadas por Hiperglicemia..........................................................40
Tabla 2: Las 10 Mejores Aplicaciones de Android.....................................................................40
Tabla 3: Las 10 Mejores Aplicaciones de IOS...........................................................................41
Tabla 4: Variables Dependientes e Independientes....................................................................42
ix
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Evolución de la Diabetes............................................................................................43
Figura 2: Niveles de azúcar en un individuo..............................................................................43
Figura 3: Categorías de las Apps................................................................................................44
Figura 4: Evolución del S.O. Android........................................................................................44
Figura 5: Características de los IOS...........................................................................................45
Figura 6: Acceso al Internet según área......................................................................................45
Figura 7: Porcentaje de personas que tienen teléfonos celulares activados por grupos de edad a
nivel nacional.............................................................................................................................46
Figura 8: Porcentaje de personas que tienen teléfono inteligente (SMARTPHONE) a nivel
nacional......................................................................................................................................46
Figura 9: Envejecimiento Poblacional........................................................................................47
Figura 10: Aplicaciones mHealth para la diabetes......................................................................47
Figura 11: Arquitectura de la Plataforma..................................................................................48
Figura 12: Inversión en salud.....................................................................................................48
x
Resumen
Hoy en día, las enfermedades crónicas son cada vez más comunes debido
a diversos factores, como pueden ser el estilo de vida vertiginoso de algunas
ciudades, una pobre alimentación, el cuidado personal y factores medioambientales
entre otros. Por ejemplo, la incidencia de la diabetes en la población ha ido en
aumento de forma alarmante. La diabetes es una enfermedad que no mata por sí
misma, pero detona otros problemas de salud que afectan la calidad de vida del
paciente, y en determinados casos provocan una muerte prematura. Las personas
con diabetes son muy propensas a desarrollar complicaciones, especialmente si no
tienen un tratamiento adecuado de su enfermedad. El costo financiero que emplea
el sector salud para controlar dichas complicaciones es muy alto. Las
complicaciones de la diabetes generalmente se presentan de forma asintomática.
Por otra parte, la gran mayoría de los estudios formales reportados en la literatura
se centran en el análisis estadístico de la presencia de la enfermedad y las
complicaciones que de ella derivan, como son la gestión de tratamientos, la
necesidad de unidades médicas especializadas, los costos de hospitalización entre
otros.
Este proyecto pretende proporcionar un modelo para mejorar la auto-
gestión de la salud por parte de los pacientes en enfermedades crónicas
degenerativas como la diabetes. Así, tanto pacientes como centros médicos y
hospitales podrán ahorrar costos y molestias en la prevención, monitorización y
cuidado de esta enfermedad. Se propone construir un modelo de gestión integrado
para la monitorización de distintos parámetros vitales, físicos y mentales como
también las actividades físicas y mentales. Por otro lado, se podrán generar
recomendaciones específicas al paciente. Además, este modelo permitirá definir los
objetivos y acciones correspondientes para cumplir las recomendaciones realizadas.
Palabras clave: Salud, Diabetes, Autogestión
xi
1
Introducción
Hoy en día la diabetes se ha convertido en un problema social a nivel mundial
que ha comprometido la salud de millones de personas, poniendo en alerta los sistemas de
salud pública en cada país por los costos que la misma representa en pacientes con la
enfermedad avanzada, adicional a las complicaciones que la misma representa en el núcleo
familiar, existe un valor significativo por la prevalencia de la enfermedad a largo plazo, sin
embargo, debido al conocimiento de nuevas formas de tratamiento y prevención se hace
imprescindible el uso de nuevas herramientas tecnológicas de control y seguimiento (e-
health), y es en este punto que el desarrollo acelerado de la Tecnología de Información y
Comunicaciones puede jugar un papel relevante en la prevención monitoreo y control de esta
enfermedad a través de la autogestión de la salud , la cual deberá estar monitoreada por
expertos en el área médica, que puedan predecir en el menor tiempo, riesgos potenciales en
la salud del individuo, utilizando herramientas tecnológicas portables (m-health) como
smarthphones, tablets, entre otras, que permitan realizar controles de los principales
parámetros que evidencien la posibilidad de un alto riesgo y tomar de manera urgente las
medidas necesarias para su control, todo aquello se debe realizar a través de un modelo de
gestión que integre paciente, profesional de la salud y centro médico.
En la población Ecuatoriana los términos h-health e m-health, son pocos
conocidos y su utilización aún menos aplicada, considerando que la primera se refiere de
acuerdo a la Organización mundial de la Salud “eHealth como el uso, en el sector de la
salud, de información digital, transmitida, almacenada u obtenida electrónicamente para el
apoyo al cuidado de la salud, tanto a nivel local como a distancia.” Por otra parte m-health se
refiere a toda practica medica que hace uso de dispositivos móviles sean estos celulares,
tablets, o dispositivos inalámbricos buscando una mayor agilidad en el servicio.
2
Sin embargo el solo uso de las tecnologías médicas, no garantiza resultados
satisfactorios, ya que deben intervenir otros actores, como paciente, medico, entidad de salud,
estado, políticas regulatorias, comisión técnica de tecnologías para la salud, que de manera
integrada puedan desarrollar nuevas metodologías de atención en los servicios de salud. Así
mismo las empresas privadas que ofrecen servicios de salud, clínicas, seguros médicos, se
beneficiarían en los costos de la prevención, y atención a sus pacientes.
Este proyecto pretende proporcionar un modelo para la auto-gestión de la
salud por parte de los pacientes en enfermedades crónicas degenerativas. Lo que permitirá
concretamente, construir herramientas de software para la monitorización de distintos
parámetros vitales, físicos y mentales como también las actividades físicas y mentales. Por
otro lado, se podrán generar recomendaciones específicas al paciente. Además, esta
plataforma permitirá definir los objetivos y acciones correspondientes para cumplir las
recomendaciones realizadas.
Delimitación del problema:
El aumento de personas con diabetes, es una consecuencia originada por varios
factores como son: la mala alimentación, el consumo de alcohol y tabaco, el sedentarismo,
aunque existe un porcentaje que se deriva por causas hereditarias, todo estos aspectos ligados
al envejecimiento poblacional, está generando inconvenientes en la poca cobertura de
servicio médico en las zonas urbanas rurales de Guayaquil por el aumento de la demanda en
los servicios de salud en personas con diabetes.
De acuerdo a registros del INEC en el 2016 existe un aumento de las personas
afectadas con diabetes, lo que conlleva problemas de impacto social que afectan de manera
psicológica al paciente, afectación económica de la familia e impacto en el gasto del estado,
por lo que la utilización de nuevas formas en monitoreo y control por parte de organismos
3
públicos y privados, a través de en un modelo de gestión de salud orientado al uso de
tecnología será un aporte positivo en la atención de esta enfermedad.
Formulación del problema:
¿Se podrá crear un modelo de auto-gestión de salud para las personas que padecen
diabetes en el Ecuador, a través del estudio de las aplicaciones móviles utilizadas en el
mercado para este propósito?
Justificación:
La utilización de nuevas formas de control y monitoreo en las personas con
diabetes, lograra una mejora en la calidad de vida de las personas, ya que se podría evitar
consecuencias catastróficas para el paciente como el pie diabético o el coma diabético, lo
cual crea daños irreversibles en los pacientes, así como en ciertos casos la dependencia de
familiares. No obstante, al tener el paciente un sistema de autogestión y control se evitara la
mayor demanda en los servicios de salud y el medico podrá disponer de datos en línea de los
signos vitales de mayor relevancia, lo que le permitirá atender al paciente de manera más
efectiva
Objeto de estudio:
Un Modelo de autogestión de salud la para el control y monitoreo de personas
con diabetes a través de tecnologías móviles, permitirá a los especialistas en el área como son
endocrinólogos, diabetólogos, disponer en tiempo real de un mejor registro de información y
seguimiento de los principales parámetros que puedan comprometer la salud del paciente, los
niveles de glucosa asociados a otros indicadores como la presión arterial pueden incidir en el
tratamiento oportuno de las personas que padecen esta enfermedad.
4
Campo de acción o de investigación:
La población con diabetes en el Ecuador ha aumentado en los últimos 10
años, las muertes asociadas a esta enfermedad corresponden al 4 % de la población
Ecuatoriana, el uso de tecnologías móviles y un modelo de gestión eficiente pueden reducir
el avance de esta enfermedad en la población.
Objetivo general:
Diseñar un Modelo de Auto Gestión de la Salud para el monitoreo y control
de la diabetes utilizando tecnologías móviles, el cual será aplicado a personas que padecen
esta enfermedad en Ecuador.
Objetivos específicos:
Conocer la población con diabetes en el Ecuador
Investigar la infraestructura de telecomunicaciones que permita la introducción del
servicio m-health para el tratamiento de diabetes en la ciudad de Guayaquil.
Conocer las aplicaciones móviles para el tratamiento de la diabetes que existen en
el medio.
Diseñar un modelo de autogestión de salud para personas con diabetes.
La novedad científica:
El uso de tecnología móvil para el tratamiento de enfermedades crónicas como
la diabetes, es un tema que no ha sido explotado en el país, la investigación de su uso
acompañado de un planteamiento adecuado de modelo de gestión, puede aportar nuevas
formas de tratamiento y control de las personas con diabetes, que aporten en mejorar la
calidad de vida de los individuos aplicadas en la normas del buen vivir de la población.
5
Capítulo 1:
MARCO TEÓRICO
Las necesidades de salud en las comunidades actuales están cambiando y por
consiguiente la capacidad y las competencias de los equipos del cuidado de la salud también
tienen que cambiar. Uno de los componentes claves para la mejora de la salud es el concepto
de auto-gestión, particularmente para la prevención y gestión óptica de enfermedades.
1.1 Teorías generales
1.1.1 Diabetes Mellitus
La expresión diabetes mellitus por sí sola no define la enfermedad, pero en la
práctica cualquier trastorno que produzca elevación de la glucosa plasmática después de
ayuno tiende a denominarse diabetes mellitus. Algunas enfermedades se acompañan de
hiperglucemia persistente, y de esta forma tienen características para suponer el
diagnóstico. En términos más concretos, la diabetes mellitus es una enfermedad
determinada genéticamente, en la que el sujeto que la padece tiene alteraciones del
metabolismo de carbohidratos, grasas y proteínas, junto con una relativa o absoluta
deficiencia en la secreción de insulina y con grados variables de resistencia a ésta.
Cuando la enfermedad alcanza pleno desarrollo, se caracteriza por hiperglucemia en
ayunas y, en la mayoría de pacientes con larga evolución de la enfermedad, por
complicaciones microangiopáticas, en especial renales y oculares, así como
macroangiopatía con afección de arterias coronarias, enfermedad vascular periférica y
neuropatía. Aunque las diferencias fenotípicas mayores en los distintos tipos de diabetes
clínica se conocen desde hace muchos años, sólo en la última década se incrementó el
conocimiento de la etiopatogenia de la enfermedad, empero de manera incompleta. Hasta
ahora indica que la diabetes es no sólo la simple elevación de glucosa en sangre, sino un
6
trastorno muy heterogéneo que implica varias anormalidades. Esta heterogeneidad
significa que hay diferencias congénitas, ambientales e inmunitarias entre grupos de
pacientes en cuanto a etiología y patogenia. (Andrade, Agustin, & Revilla, 2013)
Según González, en su obra “Diabetes Mielitus: El reto a vencer” considera
que los factores de riesgo para desarrollar diabetes mellitus tipo 2 son:
Factor genético
Obesidad central
Ganancia de peso en la edad adulta de > 10 kg
Grupos étnicos
Glucemia de ayuno alterada
Intolerancia a la glucosa
Sedentarismo
Ingesta excesiva de carbohidratos
Hipertensión arterial
Acantosis
Multiparidad
Antecedentes de productos macrosómicos
Bajo peso al nacer (González Bárcena, 2013)
En la figura podemos observar las alteraciones que sufren los diferentes
órganos de un individuo, de acuerdo a factores negativos de sedentarismo y mala
alimentación. (Ver Figura 1).
En el año 2003 el Comité de Expertos de la Organización Mundial de la Salud
(OMS) estableció la siguiente nomenclatura en relación a los trastornos relacionados con
los niveles séricos de glucosa:
7
Glucemia de ayuno normal: < 100 mg/dL.
Glucemia de ayuno alterada > 100 a < 125 mg/dL.
Glucemia de ayuno < 126 mg/dL <= diabetes mellitus.
Intolerancia a la glucosa: glucemia > 140 a < 200 mg/dL 2 h después de una carga
oral de 75 g de glucosa anhidra.
Glucemia > 200 mg/dL <= diabetes mellitus. (González Bárcena, 2013).
Fermín Guerrero en su obra “Vivir con Diabetes” describe la escala de los
niveles de azúcar de un individuo en ayunas y cuya medida está dada en miligramos.
(Guerrero, 2005).
1.1.2 Aplicaciones Móviles.
Las Apps son conocidas como aplicaciones móviles que son programas que
están destinadas para cada dispositivo móvil o teléfono inteligente, en la actualidad la
adquisición de esta tecnología ha tenido un incremento acelerado en el Ecuador, según
fuente ENEMDU, en el 2013 el 16,9 % de la población disponía de un teléfono
inteligente, por lo que el desarrollo de las apps a nivel nacional y global se ha extendido
considerablemente. (INEC, Ecuador en Cifras, 2014).
(Cuello & Vittone, 2013) “En esencia, una aplicación no deja de ser un software.
Para entender un poco mejor el concepto, podemos decir que las aplicaciones son para
los móviles lo que los programas son para los ordenadores de escritorio.” (Pág. 14).
Podemos encontrar sitios gratuitos y pagados para la descarga de apps como
son : App Store para IOS, Google Play para Android, las cuales pueden estar
desarrolladas por grandes empresas, corporaciones así como por desarrolladores
independientes
8
1.1.3 Categorías de las Aplicaciones Móviles.
Las aplicaciones para dispositivos móviles se ha incrementado en los últimos 5
años, para poder realizar un análisis más detallado de sus funcionalidades se las ha
ubicado por categorías, sin embargo, existen apps que pueden situarse en más de una
categoría. (Ver Figura 3).
1.1.4 Tipos de Sistemas Opertativos Móviles
Android
Android es el sistema operativo más utilizado a nivel global, en los
dispositivos móviles o teléfonos inteligentes, debido a que es un código abierto y su
interfaz es interactiva, además esta aplicación en compatible con múltiples
dispositivos y diversas plataformas. (Benbourahala, 2013).
Android se basa en un kernel Linux y se distribuye bajo una licencia Apache
License 2.0. Separa la capa hardware de la capa lógica, es decir, cualquier teléfono
Android puede ejecutar la misma aplicación y, de este modo, se puede crear un amplio
abanico de posibilidades para los fabricantes, los usuarios y los desarrolladores.
En la figura 4, se pueden observar cómo ha evolucionado el sistema operativo
Android a lo largo del tiempo desde su creación.
IOS
(Fernández, 2013) “IOS es el sistema operativo creado por Apple para sus
dispositivos móviles. (…). La interfaz de IOS se basa en gestos multitáctiles que nos
facilitan enormemente la tarea de interactuar con nuestros dispositivos de una forma
más natural y creativa.” (Pág. 15).
9
La empresa de Apple innovo en la creación del sistema operativo IOS, esta
aplicación fue diseñada básicamente para los dispositivos móviles de Apple como:
iPhone, iPad, iPod, el cual está concebido para dispositivos inteligentes, este desarrollo
fue una clara competencia con la aplicación Android propiedad de Google. (Ver Figura
5).
(Luna, 2016) “IOS obtuvo su nombre oficial recién a principios de 2008, cuando
Apple oficializó el lanzamiento del iPhone SDK, (…) Apple es desarrollado tanto de
hardware como del sistema operativo de todos sus dispositivos móviles.” (Pág. 34, 35)
1.2 Teorías sustantivas
La aplicación de tecnologías para el tratamiento y control de la diabetes
requiere de muchos aspectos como son el desarrollo del internet sin la cual el modelo de
seguimiento y control no sería aplicable, ya que limitaría el registro en línea de los
parámetros de control de salud de la persona con diabetes, en el siguiente cuadro
podemos apreciar la evolución del internet en el Ecuador, en años recientes lo cual
asegura la aplicación de este estudio de investigación en nuestro medio.
El crecimiento de las conexiones de Internet en el país conlleva a mejor
utilización de nuevas tecnologías en el tratamiento de la salud. Una de las principales
causas del agravamiento de las enfermedades en la población es la falta de tratamiento
oportuna especialmente en el sector rural la penetración del internet en las áreas urbanas
rurales conllevaría un factor importante en el uso de tecnologías e-health, hasta el 2013
se ha logrado un crecimiento sostenido en los hogares de cada una de estas áreas. (Ver
Figura 6).
10
No obstante el uso de teléfonos inteligentes en el Ecuador es una vía importante para
la utilización de herramientas de control y seguimiento, pues es la herramienta básica que
permitirá la aplicación de las apps definidas en el modelo para control de la diabetes.
El uso de la tecnología móvil puede cambiar considerablemente la forma de prevenir
monitorerar y tratar enfermedades, en los sectores urbanos y rurales de la población. El uso de
aplicaciones móviles para la atención de la Salud es un tema que ha sido poco explotado en el
medio Ecuatoriano por los servicios de salud pública y privada, su aplicación podría mejorar la
atención de los pacientes en cuanto al servicio y control de salud. En la figura 7 se puede
apreciar el porcentaje de personas que tienen teléfonos celulares activados por grupos de edad a
nivel nacional.
En las población Ecuatoriana los términos h-health e m-health , son pocos conocidos
y su aplicación aún menos utilizada, considerando que la primera trata de acuerdo a la
Organización mundial de la Salud “eHealth como el uso, en el sector de la salud, de
información digital, transmitida, almacenada u obtenida electrónicamente para el apoyo al
cuidado de la salud, tanto a nivel local como a distancia.” Por otra parte m-health se refiere a
toda práctica médica que hace uso de dispositivos móviles sean estos celulares, tablets, o
dispositivos inalámbricos buscando una mayor agilidad en el servicio.
El uso de dispositivos móviles inteligente ha tenido un crecimiento sostenido de
acuerdo a las estadísticas del 2013 (Ver figura 8), lo que da un buen fundamento para el uso de
las mismas en el tratamiento de enfermedades no crónicas que permitan una prevención de
enfermedades y mejor calidad de vida.
En índice de mortalidad por enfermedades ha ido en aumento en las últimas décadas
teniendo como causas principales en el 2016 las enfermedades cardiovasculares (25%) , y la
diabetes (4%), estas enfermedades afectan en mayor número a las personas adultas , de acuerdo
al criterio de los expertos estas van relacionadas con el sobrepeso y la obesidad producto de una
mala alimentación e inactividad física.
11
1.3 Referentes empíricos
De acuerdo a reportes del INEC la tasa de muerte por diabetes de 1997 era de 16,16%
para el 2014 las misma fue de 27,46%, las muertes por enfermedades del corazón en 1997 era de
16,57% para el 2014 las misma fue de 27,54%.
Así mismo el Ecuador está registrando un cambio demográfico que está afectando de
manera global a la humanidad y es el envejecimiento de la población a un ritmo considerable, se
estima que la población de tercera edad en el Ecuador en 2016 es de 1.141.494 y de acuerdo a
las proyecciones del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), para el 2020 la misma
será de 1.310.297, como se muestra en la figura 9, situación que debe poner en alerta los
sistemas de salud pública en el país, por la mayor demanda de servicios que conllevaría a un
incremento en el gasto público.
La demanda de atención en los centros de salud y hospitales ha sufrido un aumento
aproximado del 142% del año 2006 al 2014, siendo la atención primaria que corresponden a
resolver las necesidades básicas y/o más frecuentes de la salud enfermedad de la comunidad, en
este punto los servicios darán atención integral dirigida a la familia, individuo y comunidad,
enfatizando en la promoción y prevención. Estas actividades serán intra y extramurales.
El primer nivel de atención está compuesto por los Puestos de Salud, Centros
de Salud. Es aquí donde el uso de las TIC´s tiene una mayor aplicación en la cobertura
de las atenciones que puede dar a los individuos de la población urbana y rural,
disminuyendo los tiempos de respuesta, el traslado, el monitoreo y control de
enfermedades crónicas.
La diabetes se ha convertido en un problema social en todo el mundo poniendo
en alerta a los sistemas de salud pública en todos los países debido al elevado costo de
su tratamiento. Se ha convertido en uno de las enfermedades más peligrosas, mortales
y en constante aumento. Ecuador no es la excepción. La diabetes ha aumentado
considerablemente en los últimos diez años. En 2013, se estimó que ocupó la primera
12
causa de muerte reportada por las estadísticas oficiales (INEC, Ecuador en Cifras,
2016).
Según el INEC (siglas españolas para Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos) 63.104 muertes se registraron en el año 2013 correspondiendo 4965 a las
causadas por Diabetes Mellitus. Para el año 2016 la situación tiene algunas
variaciones, como se muestra en la Tabla (1).
Estos datos no consideran a personas menores de 30 años, lo que aumentaría
considerablemente el número de casos que se mencionan en la tabla. De acuerdo con
la Organización Mundial de la Salud, se está registrando un cambio demográfico que
afecta a la población en todo el mundo. Se cree que para el año 2020 el número de
nacidos vivos será menor que el de las personas de edad avanzada. Las estadísticas
muestran que hoy en día se tienen 1.141.444 personas adultas mayores en Ecuador.
En 4 años se estima que este número aumentará a 1.310.397 (INEC, Ecuador en
Cifras, 2016). Eso significa que la demanda de servicios de salud, será
considerablemente superior en el corto plazo, lo cual incrementará el gasto público y
privado en el tratamiento de enfermedades crónicas.
De hecho, la Sociedad Ecuatoriana de Endocrinología esperaba que el número
de casos de diabetes existentes en la actualidad no llegara sino hasta el 2025. Sin
embargo, el número de casos esperados en diez años es ya una realidad. La triste
realidad es que un diabético muere cada dos horas en Ecuador (Diario La Hora, 2016).
Los otros tipos de diabetes no se mencionan en estas estadísticas sólo la
diabetes mellitus. Sin importar el tipo de diabetes que tenga una persona, es
obligatorio tener una correcta gestión de la enfermedad. De hecho, los diabéticos
deben seguir tres "líneas de acción " claras: 1 ) un plan nutricional , 2) un nuevo estilo
de vida saludable, incluyendo la práctica de deportes, y 3) tomar la medicación
13
adecuada , junto con el control médico frecuente (Mendoza, Enriquez, Marini, Luque,
& Morales Romero J, 2014). Sin embargo, ¿cómo se podría promover un
comportamiento correcto entre los pacientes que no parecen ser conscientes de su
grave situación? Esto se ha convertido en un problema para los endocrinólogos que
han estado buscando apoyo externo en el auto- manejo de esta enfermedad crónica.
(Coleman & Newton).
Los dispositivos tecnológicos, como teléfonos celulares o tabletas parecen ser
de mucha utilidad para los pacientes. Esto va más allá de la forma en que se ha estado
trabajando hasta ahora. Los métodos tradicionales de control (charlas, horarios de
alimentación pegados en la puerta del refrigerador contenedores para poner pastillas,
etc.) requieren una actualización urgente que involucra al paciente en el proceso
(Coleman & Newton). La nueva tendencia tecnológica de estos requisitos se llama m-
health, que consiste en el uso de dispositivos móviles para involucrar al paciente en el
proceso de la salud. En Ecuador, este enfoque no es común pero debe ser socializado
con la población con el fin de contribuir de manera significativa al tratamiento y
control de la diabetes. Estudios internacionales demuestran que, dado el potencial de
la comunicación en tiempo real proporcionada por las aplicaciones, los pacientes y
quienes cuidan de ellos pueden estar al tanto de la evolución, y participar de la toma
de decisiones por la rápida comunicación entre los involucrados (Goyal & Cafazzo,
2013). Las preguntas ahora son las siguientes: ¿Cuán efectivas podrían ser las
aplicaciones mHealth actualmente disponibles en los playstores o AppStores ? ¿Hay
algún dispositivo además de los teléfonos móviles que ofrezca un servicio similar o
mejora a los pacientes que lo usan? ¿Es Ecuador un buen caldo de cultivo para el
desarrollo de la salud móvil? Si es así, ¿cuáles aplicaciones deben ser recomendados
para los pacientes diabéticos y por qué?
14
1.3.1 Tipos de aplicaciones móviles para control de diabetes
Este estudio clasifica las aplicaciones estudiadas en diferentes categorías que
se explican a continuación.
1.3.1.1 Tratamiento médico de la diabetes
Esta categoría permite una adecuada autogestión de la salud para pacientes
con diabetes tipo 2 creando una mejor comunicación con el médico, lo cual permite
controlar el promedio de glucosa en la sangre. Como una referencia para esta categoría
tenemos la WellDoc Diabetes Manager ( "Estrella Azul") es la única aplicación que ha
obtenido la aprobación de la FDA para su uso en el tratamiento médico de la diabetes tipo
2 en adultos. (Demidowich, Lu, Tamler, & Bloomgarden, 2012) El sistema WellDoc
permite a los pacientes realizar un seguimiento y registrar sus niveles de azúcar en la
sangre e identifica tendencias, patrones de glucosa, que ofrecen una respuesta en tiempo
real y la base clínica de servir como "maestro" a las personas que viven con diabetes.
Además, esta aplicación puede compartir datos directamente con el equipo de atención a
los pacientes.
1.3.1.2 Aplicaciones de seguimiento que muestran información sobre la salud
En esta clasificación tenemos las aplicaciones que permiten al usuario
hacer un seguimiento de la glucosa en sangre, las dosis de insulina, carbohidratos, el peso,
la actividad física y revisar sus datos de diferentes formas, tales como números, gráficos o
valores de resumen, así como promedios. Un 33% de las aplicaciones existentes
corresponden a esta categoría. La mayoría de las aplicaciones de monitoreo requieren que
el usuario introduzca manualmente sus datos de salud en la aplicación. Sólo unas pocas
aplicaciones pueden directamente cargar los datos de los niveles de glucosa en un
15
teléfono móvil, como el sistema Glooko, el medidor de glucosa en sangre o glucómetro
IBTStar Telcare. MySugr es una aplicación para el uso diario y el seguimiento que
aprovecha un estilo lúdico para mantener a los usuarios comprometidos y motivados.
Todas estas aplicaciones han sido aprobadas por la FDA. (Lee, 2014)
1.3.1.3 Aplicaciones para la enseñanza y / o la formación
El disponer de información que permita al paciente conocer todo lo
relacionado con el tratamiento de su enfermedad es un factor importante para la
concientización del individuo en el tratamiento de la misma. Aproximadamente el 22% de
las aplicaciones se centran en la enseñanza y / o formación. Por ejemplo, algunas
aplicaciones enseñan los principios de conteo de carbohidratos utilizando gráficos y
juegos interactivos. Otras aplicaciones son calculadoras de dosis de insulina. Se sugieren
dosis de esta hormona sobre la base de un valor de glucosa en sangre referencial, la
proporción de carbohidratos, el actual nivel de azúcar en la sangre y los hidratos de
carbono antes de ingerir un alimento en particular. Estas aplicaciones de seguimiento
también ofrecen capacitación a los usuarios acerca de la administración de medicamentos,
tales como glucagón o la ayuda en el uso de los dispositivos. (Lee, 2014)
1.3.1.4 Bases de datos referencia alimentaria
Siendo la alimentación del paciente con diabetes un aspecto determinante en el
control de la enfermedad, es importante disponer de una base de datos de información
alimentaria diseñada por médicos y especialistas en nutrición, en esta categoría se estima
que el 8% de las aplicaciones tienen que ver con bases de datos referenciales de
carbohidratos de conteo de alimentos. Otro 5% contiene recetas para los usuarios con
diabetes. Algunas aplicaciones combinan guías para el recuento de hidratos de carbono
como herramientas de seguimiento. (Lee, 2014)
16
1.3.1.5 Foros / blogs Sociales
Esta categoría permite la socialización de la diabetes con personas que
puedan padecer la misma afectación, la cual tiene un papel importante en los aspectos
sicológicos del individuo, se estima que para esta categoría el 5% de las aplicaciones
convergen a redes sociales, foros o blogs sociales que tienen como objetivo conectar a las
personas con diabetes para que puedan compartir información y experiencias. (Lee, 2014)
1.3.1.6 Aplicaciones para los médicos
En esta categoría se encuentran las aplicaciones que pueden proveer
información relevante al especialista médico (reportes, estadísticas), para el seguimiento
y monitoreo de los pacientes con diabetes.
Aunque la mayoría de las aplicaciones se han desarrollado para las personas
con diabetes, se estima que el 8% son diseñadas para el profesional de la salud como una
herramienta para proporcionar información médica. Otras aplicaciones que se han
diseñado son revistas para la diabetes, y acceso electrónico a los artículos. (Lee, 2014)
1.4 Definiciones Conceptuales
Telemedicina.-
“Es un resultado de la unión entre la medicina y las TIC (Tecnologías de la
Información y Comunicaciones), consiste en la comunicación entre el doctor-paciente para
llevar a cabo esto se necesita alguna tecnología, para el paciente pueda tener un autocontrol,
seguimiento de la enfermedad, entre otros.”
mHealth.-
“Esta definición se refiere a la utilización de algún teléfono inteligente en el cual por
medio de las aplicaciones móviles puedan los pacientes tener información, tratamiento,
17
seguimiento, autocontrol de la enfermedad que padece, esto ayudaría un poco a los galenos a
tener un registro diario de su paciente.”
eHealth.-
“Es conocida como salud electrónica esta depende mucho de las áreas de las
telecomunicaciones y de la salud, debido a que esta referencia al mHealth (salud móvil), este
tiene como fin ayudar a tener una mejor asistencia médica, debido a que los galenos estarían
monitoreando a los paciente continuamente.”
Smartphone.-
“El smartphone es más conocido como teléfono inteligente, ya que en estos teléfonos
se compone de un sistema operativo y un hardware, en el cual se pueden instalar aplicaciones
móviles de cualquier categoría ya sea entretenimiento, educación, información, entre otras,
estos dispositivos son casi similares a las computadoras, estos poseen características de los
teléfonos y las computadoras.”
Hipoglucemia.-
“La hipoglucemia se da cuando ocurre una baja en el nivel de azúcar, es decir menor o
igual de 55 mg/dl. Por lo que cuando sucede este evento se debe ingerir alimentos altos en
glucosa como la raspadura para poder elevar la glucosa.”
Normoglucemia.-
“La normoglucemia es cuando los niveles de azúcar, se encuentran en los parámetros
normales es decir de 70 a 110 mg/dl. Por lo que en este caso no ocurre ningún problema en su
salud en cuanto a la glucosa.”
Hiperglucemia.-
18
“La hiperglucemia se da cuando ocurre en el nivel de azúcar aumenta, es decir mayor
o igual de 110 mg/dl. Por lo que cuando sucede este evento se debe ingerir alimentos altos en
glucosa como la raspadura para poder elevar la glucosa.”
19
Capítulo 2:
MARCO METODOLÓGICO
1
2
2.1 Metodología:
Para el desarrollo de esta tesis se ha utilizado el método cuantitativo al evaluar
las aplicaciones móviles más relevantes en el tratamiento y control de la diabetes, así
también se ha realizado un análisis de la información que corresponde a personas con
padecimiento con diabetes en el Ecuador, el desarrollo de la tecnología móvil y uso de
teléfonos inteligentes con la finalidad de tener una perspectiva clara de la factibilidad
técnica y operativa de este estudio.
Entre las modalidades de investigación existente se encuentra la pura o
aplicada, sin embargo el presenten proyecto de investigación hace referencia a la
utilización de la modalidad de investigación aplicada, debido a que esta esta
direccionada a la obtención de conocimientos nuevos y aplicables tal como lo refiere el
autor (Cegarra, 2004).
La Investigación Aplicada, a veces llamada Investigación Técnica, tiende a la
resolución de problemas o al desarrollo de ideas, a corto o medio plazo,
dirigidas a conseguir innovaciones, mejoras de procesos o productos,
incrementos de calidad y productividad, etc.
Este tipo de investigación aplicada está relacionada directamente en la
solución de alguna problemática que se visualiza o se evidencia en algún sector, la cual
necesita ser mejorada o solucionada para así tenga un beneficio o mejorar la calidad de
vida a las personas implicadas en los diferentes problemas. Además este tiene relación
con la investigación básica debido que esta se encarga de descubrir los nuevos avances
20
científicos, por lo que se incrementa los conocimientos teóricos, los cuales son utilizados
para llevar acabo el marco teórico.
Se evidencia que este proyecto está enmarcado a la modalidad aplicada debido
a que por medio de la identificación de la problemática que se está generando se procura
resolver un problema específico que atañe a toda la sociedad mediante la utilización de
recursos tecnológicos que permitan innovar el área de la salud, además de fomentar
futuras investigaciones que permitan lograr un alcance más amplio de la tecnología de
los dispositivos móviles aplicada a las área médica, específicamente en el control de la
diabetes.
Ante la identificación de la modalidad de la investigación a utilizar, se destaca
el paradigma de investigación cuantitativo, debido a la recolección y utilización de datos
numéricos obtenidos de la investigación, según los autores (Bonta & Farfer, 2002)
Es la que analiza diversos elementos que pueden ser medidos y
cuantificados. Toda la información se obtiene a base de muestras de
la población, y sus resultados son extrapolables a toda la población,
con un determinado nivel de error y nivel de confianza. (Pág. 87)
La investigación cuantitativa es la que se encarga de recoger y analizas la
información recopilada para transformarla en cifras numéricas, para poder utilizarlos en
el área de la estadística, por lo que deben estar relacionadas con las variables del
proyecto de investigación, es decir que es una forma de medir cada respuesta, las cuales
van orientadas al resultado de cada una de las preguntas realizadas, debido a esta
investigación nos puede ayudar a probar la hipótesis de nuestro proyecto investigativo.
21
La utilización de un paradigma de investigación cuantitativo se hace presente
en el momento que los investigadores seleccionaron una población específica para ser
investigada en este caso corresponde a todas las aplicaciones para el tratamiento de la
diabetes que existen en las principales tiendas de apps.
2.2 Métodos:
Este trabajo de investigación se basa en un modelo analítico ya que estudia
todas los aspectos que conllevan a un mejor control de la diabetes como son
alimentación, ejercicio, seguimiento médico, lo que permitirá diseñar un modelo
adecuado para el control efectivo de esta enfermedad no obstante también se aplicara un
método cuantitativo al evaluar las principales aplicaciones móviles que existen en el
medio de tal forma que podamos tener una referencia del modelo a diseñar.
2.3 Premisas o Hipótesis
El análisis de las aplicaciones móviles existentes en el mercado para el
tratamiento de la diabetes contribuirá a la creación de un modelo de gestión integrado
que permita el control y seguimiento de la enfermedad.
2.4 Universo y muestra
Se distingue como muestra a la selección representativa de una población
global para ser investigada, tal como lo refiere el autor (Bonta & Farfer, 2002) “Es una
pequeña parte que representa al grupo entero o universo de particularidades que el
investigador desea estudiar y a partir de las cuales plantea generalizaciones.” (Pág. 87)
22
Dentro del universo tenemos las aplicaciones que son utilizadas para el control
de la diabetes las cuales trabajan de forma aislada por lo que necesitamos la integración
de las mismas. El estudio se basa en aplicaciones para android y i-phone
Las aplicaciones móviles que tienen cada una de las tienda de Apps por lo que
en la presente investigación se pudo evidenciar que en la tienda de Android se encontró
224 apps y en la tienda de IOS se hallaron 230 apps, pero de las dos sumaron 454
aplicaciones, sin embargo, debido a que 14 aplicaciones no cumplieron con su función
quedaron 440. Además de esa cantidad 420 apps fueron excluidas por los siguientes
aspectos como: tener comentarios negativos por parte de los usuarios, no poseer
actualizaciones recientes y por último no brindaron información acertada con respecto a
la enfermedad, de los cuales se escogieron 20 apps de acuerdo a su accesibilidad,
efectividad y popularidad, por eso se van a evaluar 10 apps para Android y 10 apps para
IOS. (Ver figura 10)
En la tienda de aplicación de Android se pudo escoger las 10 apps de los
cuales se puede mostrar los nombres de cada aplicación y el tipo de la versión del
sistema operativo que soporta cada uno y el costo es decir si son Free (Gratis) o pagadas,
la cantidad de descargas que han tenido y el rating es por calificación de estrellas. (Ver
Tabla 2).
En la tienda de aplicación de IOS se pudo escoger las 10 apps de los cuales se
puede mostrar los nombres de cada aplicación y el tipo de la versión del sistema
operativo que soporta cada uno y el costo es decir si son Free (Gratis) o pagadas. (Ver
Tabla 3).
Asi también en base a estudios de especialistas se realizó encuestas a expertos
de los principales centros de diabetes de la ciudad de Guayaquil.
23
2.5 CDIU – Operacionalización de variables
Como variable independiente tenemos la influencia de los dispositivos
móviles mientras que la variable dependiente corresponde a la diabetes. Dentro de
dimensión de los variables independiente tenemos los sistemas operativos con los
indicadores Android e IOS; las aplicaciones móviles con los indicadores: concepto,
características, aplicaciones de salud móvil para la diabetes . La dimensión de la
variable dependiente tenemos la diabetes, con sus indicadores: concepto, síntomas,
tratamientos; los tipos de diabetes con sus indicadores tipo I, tipo II, estadística con
sus indicadores índices de mortalidad, índices de mortalidad por diabetes. Entre los
indicadores de la variable independiente consideramos: Android, IOS. (Ver Tabla 4)
2.6 Gestión de datos
La investigación se fundamenta en la extracción de datos de las tiendas
autorizadas para comercialización de apps para android e IOS, las cuales se encuentran
en sitios web oficiales de los fabricantes, los criterios utilizados de preferencias o
desaprobación en las estadísticas fue un aspecto importante para el filtro de las
aplicaciones con mayor aceptación.
2.7 Criterios éticos de la investigación
Podemos citar entre los principales criterios:
Son válidos ya que se ha extraído información de fuentes formales como son
las principales tiendas autorizadas de comercialización de apps tanto para android e IOS,
las cuales evalúan criterios de aceptación y uso de las principales aplicaciones móviles,
para el control de la diabetes.
24
El estudio es aplicable ya que nos permite conocer la aceptación de las
herramientas en los usuarios de teléfonos inteligentes de forma global; así como la
tendencia en el Ecuador de la diabetes, uso de móviles, cobertura de internet para el uso
de esta tecnología, siendo importante conocer esta información para desarrollar nuevas
opciones que se ajusten a una realidad de la sociedad de nuestro país.
Es transferible considerando que se propondrá un modelo que permitirá el
desarrollo de nuevas apps, que podrán ser utilizadas por cualquier persona que padezca
diabetes, así también promueve el desarrollo para nuevos trabajos de investigación en la
línea de salud informática.
Es relevante porque aborda temas de aspecto social que permitirán con el
desarrollo y aplicación del modelo una mejor calidad de vida de un sector de la
población ecuatoriana que padezca diabetes de tipo 2, aliviando la presión sobre las
entidades públicas de salud y disminuyendo los gastos del individuo y la sociedad.
25
Capítulo 3:
RESULTADOS
2
3
3.1 Antecedentes de la unidad de análisis o población
A continuación se exponen algunos de los trabajos más relacionados con la
investigación propuesta en este proyecto indicando cuáles son sus deficiencias
encontradas con la propuesta del proyecto.
Al respecto, en el trabajo presentado por (Villareal, 2014) se desarrolló una
aplicación que permite supervisar a una persona con diabetes. La aplicación fue diseñada
para ser utilizada por dispositivos móviles. El modelo en que se basa esta aplicación
contiene tres módulos: (1) una ontología que clasifica la información del dominio médico
como el tipo de enfermedad, las recomendaciones asociadas a una enfermedad crónica
degenerativa, el tipo de dispositivo móvil y las sugerencias para diseñar un plan de dieta.
(2) El segundo elemento es una arquitectura en capas que permite la generación de una
aplicación distribuida. (3) este último componente produce la generación de patrones
(llamados MobiPatterns). Estos patrones son útiles para definir un esquema de control
para cada módulo de la aplicación. Este artículo coincide parcialmente con el objetivo
general del proyecto sin embargo no utiliza la inteligencia colectiva para la generación de
recomendaciones, ni emplea ninguna técnica para la identificación de los patrones de
seguimiento para un caso específico. En consecuencia, el sistema pierde dinamismo, ya
que su capacidad de adaptación a un ambiente que cambia rápidamente es limitada.
Por otro lado, el trabajo presentado por (Sánchez, 2013) propone la integración
de un sistema clínico de ayuda a la decisión (ClinicalDecisionSupportSystems o CDSS)
26
que ofrece las siguientes ventajas: la automatización del CDSS; una natural integración
con el flujo de la información clínica; facilidad de mantenimiento y para hacer extensible
el sistema; sistema de prevención; evaluación del costo y delos efectos del CDSS;
finalmente el sistema ofrece una arquitectura que permite compartir y reutilizar los
módulos y servicios de un CDSS.
Para alcanzar este nivel de integración, los autores proponen un modelo
orientado a las actividades clínicas que se integra fácilmente al flujo de trabajo que
centraliza información, pero mantiene independiente cada componente. El modelo
propuesto utiliza herramientas semánticas para extraer conocimiento de cada etapa de la
labor clínica y de la experiencia adquirida por los expertos que operan el sistema. Los
atores presentan una arquitectura genérica llamada CDSS Semántico. Presentan como
caso de estudio el seguimiento ofrecido a la población que padece cáncer de mama. El
sistema no considera el uso de la inteligencia colectiva, la minería de datos ni señala ser
extensible a otros padecimientos.
En el trabajo presentado por (Aljumah, Ahamad, & Siddiqui, 2013), se
propone el empleo de una técnica de minería de datos basada en la regresión para realizar
análisis predictivos sobre el tratamiento de la diabetes. El modelo propuesto utilizaría
Oracle Data Miner (OMD) para realizar las predicciones sobre el tipo de tratamiento de la
diabetes que debe ser implementado. La información fundamental es obtenida a través de
la Organización Mundial de la Salud de donde obtienen dos grandes clasificaciones para
según la edad de un individuo. El modelo generado es útil en la selección del tipo de
medicamento a utilizar. Este artículo se concentra en un grupo que fundamental dentro
del contexto del proyecto: la población que padece diabetes. El modelo propuesto no
emplea ninguno de los enfoques paralelos del proyecto: no ofrece un sistema de
27
recomendación, ni hace uso de la web semántica. Además, el modelo no puede extenderse
a otro tipo de enfermedades crónicas degenerativas.
De acuerdo con (Jen, 2012), la prevención de las enfermedades crónicas
reduce la vulnerabilidad de la población hacia otros padecimientos. El artículo investiga
sobre cinco enfermedades crónicas degenerativas: hipertensión, diabetes, enfermedades
cardiovasculares, enfermedades del hígado y del riñón. El objetivo de los autores señala
que es posible utilizar los factores de riesgo adecuados asociados a estas enfermedades
permite establecer alertas tempranas que pueden reducir la incidencia de estas
enfermedades. Para alcanzar este objetivo se emplea el algoritmo del vecino más cercano,
análisis discriminante lineal y la selección secuencial. El despliegue de estas técnicas se
realiza en dos etapas: en la primera etapa se identifican y clasifican personas sanas y
personas que padecen las cinco enfermedades consideradas en el modelo. En la segunda
etapa se determinan los valores críticos de los factores de riego asociados a cada
enfermedad y con esta información, se establecen criterios de identificación tempranos
para cada padecimiento. Estos criterios actuaran como mecanismo de prevención. En el
desarrollo del sistema se emplearon datos de centro médico de Taiwan y de acuerdo con
los autores, el sistema propuesto tiene un 80% de eficiencia. El sistema propuesto es útil
para la prevención, pero no se ha extendido al seguimiento de un paciente, condición que
es señalada en el trabajo futuro. El modelo propuesto no utiliza ninguna de las tecnologías
centrales del proyecto.
En el trabajo presentado en (De Potter, 2012) se subraya la importancia del
cómputo sensible al contexto como un dominio con el potencial de generar beneficios
relevantes en el cuidado a la salud. Los autores describen un ambiente integrado que
pretende ofrecer servicios y cuidados de salud personalizados que toman en cuenta el
contexto del usuario. Los autores explican que para alcanzar esta meta, con frecuencia se
28
despliega un proceso de identificación semántica que está embebido en la web y se
desarrollan modelos contextuales. Una vez cubiertos estos requerimientos, es posible
realizar la automatización de los servicios de invocación y composición. Sin embargo, en
el dominio sensible al contexto puramente basado en reglas de razonamiento, estas
acciones pueden no ser suficientes. En consecuencia, los autores tratan de enriquecer este
proceso mediante una representación cualitativa del contexto basada en lógica difusa, con
la finalidad de reconocer el contexto y aislar el conjunto correcto de servicios de cuidado
a la salud convenientes. Se emplean también formalismos semánticos para habilitar el
contexto y la modelación de servicios mediante ontologías del dominio. Con este
esquema, el modelo propuesto puede realizar la identificación del contexto y vincular de
manera efectiva los servicios y actividades más adecuados. El modelo propuesto es útil
para realizar el seguimiento de un paciente, pero no considera la etapa de diagnóstico en
el modelo, ni considera un proceso que le permita asimilar los cambios rápidos que
ocurren en el entorno de prestación de servicios de salud.
Por otro lado, (Fenza, Furno, & Loia, 2012) destaca que un proceso eficiente
de tratamiento clínico es un factor clave para asegurar la calidad del control médico
establecido para un paciente. Los autores señalas que las soluciones de IT disponibles se
alejan de este requerimiento, ya que presentan dificultades para adaptarse a las frecuentes
variaciones que experimentan las prácticas clínicas. Además, estas soluciones encuentran
complicado el proveer de un soporte adecuado y flexible al proceso clínico. Para subsanar
estas limitaciones, los autores proponen un enfoque híbrido basado en la teoría de
conjuntos rugosos y el razonamiento basado en casos para permitirle a un experto que
pueda ajustar rápidamente un tratamiento, con base en los cambios que presenta un
paciente. Mediante este enfoque híbrido se desarrolla un proceso de recomendación para
planificar un tratamiento. El diseño de este tratamiento considera la similitud entre
29
pacientes tratados en el pasado y el caso actual. Esta recomendación es valorada por el
experto y posteriormente puesta en ejecución. El enfoque híbrido es utilizado para el
tratamiento de la diabetes tipo 2 y los resultados muestran la factibilidad de las
recomendaciones generadas y la capacidad de adaptación que puede alcanzarse con este
enfoque. El enfoque es útil para generar recomendaciones basadas en el conocimiento,
pero no considera ninguna otra de las tecnologías centrales del proyecto, ni contempla la
etapa de diagnóstico.
De acuerdo con (Lu, Huang, & Duan, 2012), incluso si el sector de salud se ha
visto sometido a un enorme esfuerzo de asimilación de diferentes enfoques
computacionales, este esfuerzo se ve con frecuencia limita a la implementación de
sistemas que operan de manera aislada e incapaces de comunicarse entre sí. La
interoperabilidad crea retos tecnológicos que limitan que las diversas aplicaciones
dedicadas al sector de la salud alcancen su máximo potencial. Los autores señalan que
una estrategia para superar estas limitaciones consiste en el empleo de tecnologías de la
web semántica. En consecuencia, los autores proponen el desarrollo de ontologías
unificadas a partir de datos extraídos o proporcionados por diferentes proveedores de
servicios de salud. Los autores prueban la validez de este enfoque mediante un sistema
que se centra en el sistema de salud de Bélgica para proponer un sistema médico de ayuda
a la decisión (CDSS). Este artículo se centra en un requerimiento de los CDSS: la
interoperabilidad y obliga al proyecto a considerar esta dimensión dentro de la fase de
diseño conceptual. Sin embargo, no utiliza ningún enfoque adicional para tratar la
información generada, ni señala la creación de aplicaciones multidispositivo.
3.2 Diagnostico o estudio de campo:
30
Una vez realizado el análisis se ha podido evidenciar que el desarrollo de tecnología
móvil en el tratamiento de enfermedades crónicas como la diabetes, ha tenido un gran
desarrollo en los últimos años, existen un sinnúmero de apps para este propósito, sin
embargo, se ha encontrado que deben evolucionar a sistemas que deben estar más
integrados para proveer información de mayor utilidad a los usuarios, se ha encontrado
que las bases de datos que aportan a control y tratamiento son muy generales y no
corresponden a una realidad especialmente para nuestro entorno, adicionalmente se
concluye que la evolución de la tecnología móvil y el desarrollo de internet el Ecuador
actualmente, es un ambiente, ideal para el uso de estas tecnologías con la aplicación de un
modelo adecuado de gestión para el control y seguimiento de la diabetes en nuestro país.
31
Capítulo 4:
DISCUSIÓN
3
4
4.1 Contrastación empírica:
La tecnología móvil para la salud, está siendo explotada en países de desarrollo con gran
demanda y aceptación, la utilización de servicios de m-health se ha convertido en una
poderosa herramienta para las entidades sanitarias en el control, monitoreo y
seguimiento de los estados y niveles de salud de su población, en el Ecuador estamos en
los primeros pasos en la aplicación de un modelo de gestión para el control de salud, de
acuerdo a esta investigación ya disponemos de una infraestructura tecnológica que
permita su uso, la penetración en el mercado de dispositivos móviles inteligentes se ha
expandido y las personas los utilizan como una herramienta del día a día, la inversión en
salud se ha incrementado y actualmente se estudian nuevos modelos para la atención en
el sector privado de salud.
4.2 Limitaciones:
Este estudio solo consideraría a los pacientes que han desarrollado diabetes
tipo 2, ya que la diabetes tipo1, requiere otra forma de tratamiento, como el trasplante
de páncreas o páncreas artificial creado por un equipo tecnológico de investigadores en
Israel. Conforme e avance el desarrollo y la madurez del modelo podrán abarcarse una
mayor numero de enfermedades relacionadas con el control.
También tenemos una clara dependencia a dispositivos móviles los cuales
deben estar disponibles para el control y seguimiento.
32
La disponibilidad de los servicios de internet en la nube también son un factor
determinante para el aprovechamiento y operatividad del modelo.
4.3 Líneas de investigación:
Las líneas investigación de la Universidad de Guayaquil asociadas a este
proyecto corresponden a:
Soberanía, derechos y tecnologías en el ordenamiento territorial y
ambiente de la construcción.
Desarrollo local y emprendimiento socio económico sostenible y
sustentable.
4.4 Aspectos relevantes
Este trabajo puede ser planteado como un Proyecto de Fondo Competitivo
de Investigación (FCI) a la Dirección de Investigación de la Universidad de Guayaquil,
que involucre a partir del modelo de gestión, el desarrollo de un software integrado,
aplicando inter disciplina con las diferentes facultades de la Universidad de Guayaquil,
generando proyectos de Vinculación con la Sociedad, con varios sectores de la ciudad y
estableciendo colaboración con instituciones de Salud Pública que puedan beneficiarse
de la información, de una población a través de brigadas médicas y estudiantes de las
carreras de TI que supervisen el funcionamiento eficiente del modelo aplicado , todas
estas actividades que permitan prevenir el desarrollo de la diabetes.
Otro aspecto a destacar es la producción científica que podrá generarse con el
resultado de este trabajo de investigación.
33
Capítulo 5:
PROPUESTA
El presente proyecto aborda el problema de la monitorización, recomendación
y tratamiento de enfermedades mediante la integración de un enfoque multidisciplinario
con la aplicación de tecnologías inteligentes y de representación del conocimiento, el
cual, se plantea para que sea utilizado en Ecuador por personas que se beneficien de
internet, ya que es un servicio que de acuerdo al reporte de la Agencia de Regulación y
Control de las Telecomunicaciones (Arcotel), se encuentra disponible en el área urbana
para el 37% de habitantes y el área rural para el 9,1 % es decir 5.823.800 habitantes y
143, 234 habitantes respectivamente. Considerando que el tener acceso a Internet es un
servicio que demanda recursos económicos por parte de los usuarios, se evidencia que
este modelo favorecería en primer lugar a las personas con una mejor posición
económica, como se presenta en los resultados del estudio de Encuesta de Condiciones
de Vida (ECV), para el 2014 correspondía al 45,8% y en segundo lugar al resto de la
población que de acuerdo a su situación económica tendría menor accesibilidad a este
servicio ya que un 35,8 % está ubicada en los niveles de Necesidades Básica Insatisfecha
mientras que el 18,4 % se debate en la extrema pobreza.
Por lo tanto de esta población y de acuerdo al reporte de ARCOTEL el
26,66% de la población en general dispone de Internet móvil, lo que corresponde a
4.186.840 habitantes, número que se distribuye entre los diferentes entornos
económicos de la población, cifra que será la población que estará en la posibilidad de
utilizar este modelo de gestión una vez implementado.
De los estudios realizados en la sección de resultados se puede extraer que no
existe en la actualidad un sistema como el que se propone en este proyecto que integre
distintas tecnologías de la Web Semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural,
34
Integración de Información y Conocimiento, Linked Data, Inteligencia de Negocio y
Minería de Datos.
La arquitectura de la plataforma global propuesta para la autogestión
inteligente de la salud se muestra en la Figura 11. Como se puede observar la plataforma
está basada en seis grandes componentes que se explican a continuación.
Repositorio de bases de conocimiento, ontologías y linked data
Este módulo se encarga de gestionar y proporcionar una interfaz común para el
almacenamiento de información y conocimiento en formato OWL (Web
OntologyLanguage) y RDF (ResourceDescription Framework) que permita el acceso y la
publicación de bases de conocimiento mediante Linked Data. Cada base de conocimiento
está formada por una capa T-Box y una A-Box. La capa T-Box describe la estructura de
clases, relaciones y restricciones de la base de conocimiento, mientras que la capa A-Box
está formada por las instancias de la base de conocimiento. Este repositorio permitirá
utilizar razonamiento para poder inferir nuevo conocimiento al partir del ya existente en
las distintas bases de conocimiento.
Módulo de integración transparente e inteligente de información clínica.
El objetivo final de este módulo es la construcción de un sistema de
portabilidad, intercambio, interoperabilidad e integración de datos y estándares de
información clínica. Para ello, se utilizarán técnicas basadas en tecnologías de
interoperabilidad y mapeo semántico. Este módulo es un orquestador de la información
proveniente de las distintas fuentes de datos, así como es el encargado de anonimizar los
datos sensibles que son utilizados en recomendaciones. Además, se encargará de llevar el
control sobre el expediente electrónico de los pacientes, detectando, gracias a la
definición de arquetipos, si algún dato o información es insuficiente o incompleto para
poder incorporarse al historial clínico del paciente.
35
Módulo de monitorización y gestión de alertas.
Este módulo será el encargado monitorizar el estado de la enfermedad de cada
paciente a través de unos parámetros que los mismos pacientes proporcionarán a la
plataforma mediante dispositivos móviles para permitir un seguimiento más adecuado por
los profesionales sanitarios y por el propio paciente. Esta monitorización incluirá alertas y
recordatorios de cuándo se deben proporcionar estos parámetros y con qué frecuencia
basado en el conocimiento definido por las ontologías desarrolladas.
Motor de recomendación inteligente basada en conocimiento y minería de datos.
Teniendo en cuenta toda la información introducida por los pacientes y
profesionales médicos, se generarán recomendaciones relevantes generadas en base a
conocimiento experto como las guías de distintas enfermedades como diabetes, obesidad
o hipertensión arterial. Estas guías se obtendrán a partir del conocimiento de otros
pacientes y de profesionales de la salud.
Cada paciente tendrá una pequeña base de conocimiento con su parámetros, estado de
salud, tratamiento y el sistema intentará localizar también recomendaciones y contenidos
de salud que puedan interesarle a él mismo utilizando para ello tecnologías basadas en
conocimiento y minería de datos.
Módulo de seguimiento de tratamientos y recomendaciones de salud.
Una vez generadas las recomendaciones y aceptadas por los pacientes, se
realizará un seguimiento sobre el cumplimiento de estas acciones para poder seguir las
recomendaciones de salud. En este módulo se ofrecerán diversas alternativas de
seguimiento, siguiendo la filosofía de la auto-gestión, los pacientes podrán dar
seguimiento a su tratamiento a través de su dispositivo móvil, obteniendo información
oportuna, notificaciones, cambios en el plan de tratamiento, registro de cambios en su
estado de salud y cualquier otra información que sea valiosa para llevar un seguimiento
36
de su recuperación, o en un determinado momento obtener información de que cambios
en sus actividades diarias provocaron un retroceso en el tratamiento. Adicionalmente
gracias al ambiente colaborativo de la plataforma propuesta, los pacientes podrán obtener
retroalimentación y recomendaciones previamente filtradas y valoradas por otros
pacientes y profesionales de la salud, que les podrían ser de utilidad antes, durante y
después del tratamiento. Hoy en día las redes sociales juegan un papel muy importante en
el estado anímico de los pacientes con enfermedades crónicas, es por ello que este
módulo proveerá integración con redes sociales especializadas para determinadas
enfermedades, donde los pacientes comparten sus experiencias.
Interfaz de usuario multidispositivo
Esta interfaz se encarga de recibir las peticiones del usuario a través de
distintos medios de acceso. Específicamente la capa de presentación ofrece soporte para
una aplicación multi-dispositivo, que proveerá de acceso al usuario a través de un browser
(cross-browser, Chrome, Safari y Firefox) para los distintos sistemas operativos más
utilizados en el mercado, como Windows, Mac OS X y Linux. En su versión de cliente
Web esta contara con optimización para dispositivos móviles debido a que se seguirá un
diseño responsivo que se adecue a las distintas resoluciones de pantalla. Por otra parte la
versión nativa para dispositivos móviles (Cliente móvil) contara con versiones para
Android, iOs y Windows Phone, siendo las versiones más utilizadas en el mercado de los
smartphones y tablets. Sin embargo dada la modularidad y la escalabilidad de la
arquitectura, se podrá extender las capacidades de la capa de presentación a otras
plataformas y dispositivos.
En particular, esta interfaz permitirá al usuario (paciente o asistente sanitario) controlar
toda la funcionalidad del sistema y tendrá en cuenta distintos usuarios como los
37
administradores de los módulos y los usuarios que sean consumidores o usuarios de
dichas funcionalidades.
Por último, cabe destacar que los módulos del proyecto se basarán en el uso de
ontologías y arquetipos que modelarán el conocimiento y exámenes clínicos para que
puedan ser adaptables de manera poco costosa a distintas enfermedades. Se pretende con
este proyecto especializar los módulos para la diabetes y la obesidad.
38
Conclusiones
El Ecuador, a pesar de ser un país en vía de desarrollo, posee una importante
infraestructura de telecomunicaciones que le permitirá avanzar y adoptar nuevos
servicios de salud en la nube, en el corto y mediano plazo, y largo plazo.
Existe una alta demanda de los servicios de salud pública de acuerdo a las
estadísticas el número de atención a pacientes en los diferentes niveles de atención
ha crecido aceleradamente, de acuerdo al reporte del Ministerio de Salud Pública
en el 2006 se atendieron 16.199.151 pacientes mientras que en el 2014 se
atendieron 39.208.319, este crecimiento obliga a buscar nuevas formas de
servicio que agilicen las actividades de atención médica, sin saturar las entidades
de salud públicos, aquí el uso de las tecnologías para la salud e-health e m-health,
pueden tener un papel importante para este propósito,
No existe una estrategia encaminada a generar nuevas políticas de regulación y
una metodología adecuada en el uso de las tecnologías sanitarias para la atención
a pacientes en riesgos potencial de enfermedades crónicas como la diabetes, es
preciso establecer una agencia de evaluación en tecnología sanitaria, así como dar
una debida promoción de los servicios que permita educar a la población
ecuatoriana en la adopción de nuevos servicios para atención de salud.
Es importante la aceptación de los profesionales de la salud, y autoridades; la
alianza con el sector privado y de educación superior en la incorporación de
líneas de investigación y desarrollo I+D, aprovechando la inversión estatal en
salud que de acuerdo a los reportes del Ministerio de Finanzas se ha incrementado
de 535 millones en el 2006 a 1.774 millones en 2012, (ver Figura 12), todo esto
encaminado a lograr una mejor calidad de vida a la población del Ecuador,
39
reduciendo la cantidad de habitantes que adquieren esta enfermedad crónica cada
año, causando un impacto positivo en el individuo, la familia y el estado.
40
Recomendaciones
Establecer prioritariamente una metodología en los servicios de tecnología
sanitaria para lo cual las entidades de control deben establecer políticas para
alcanzar un grado de madurez en la prestación de los servicios de e-health e m-
health.
Promover una educación de los pacientes así como la aceptación de los
profesionales de la salud y autoridades apoyado por una política de: inversión,
financiamiento, educación del paciente, problemas en difusión y adaptación,
criterio de aceptación profesional y autoridades, creación de agencia de evaluación
de tecnologías sanitarias, pruebas, riesgo controlado.
Desarrollar y la programación de un software que permita de forma eficiente
brindar este tipo de control y seguimiento a los ciudadanos de nuestro país, el cual
pueda ser utilizado por entidades de salud públicas y privadas.
Implementar este modelo de Gestión de autocontrol el cual será la base para el
desarrollo de aplicaciones para el control de la salud, que puedan integrar todos
los componentes inherentes a reducir los efectos de este padecimiento, la
nutrición, el ejercicio físico, el control de medicamentos, dado que las bases de
datos que existen en el mercado no corresponden a la realidad de nuestro país, ni
nuestra realidad dando resultados no satisfactorios para el propósito.
41
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43
Anexos
NÚMERO DE MUERTES CAUSADAS POR HIPERGLICEMIA
EDAD HOMBRES MUJERES TOTAL
30-69 YEARS 1010 1000 2010
70 YEARS OR MORE 1350 2360 3710
TOTAL 2360 3360 5720
Tabla 1: Número de muertes causadas por HiperglicemiaSource: World health organization-profiles of the countries for diabetes 2016 (Ecuador)
N° APLICACIÓN VERSIÓN DE CELULAR COSTO DESCARGA RATING
1 DIABETES: M ANDROID 4.0.3 (SUPERIORES) FREE 100.000 4.7
2BEAT0 DIABETES
MANAGEMENTANDROID 4.0.3 (SUPERIORES) FREE 10.000 4.6
3 DIABETES CONNECT ANDROID 4.0 (SUPERIORES) FREE 100.000 4.5
4 CON LA DIABETES ANDROID 4.0 (SUPERIORES) FREE 5.000 4.5
5DIABETES APP -
MYDIABETICALERTANDROID 4.0 (SUPERIORES) FREE 10.000 4.5
6MEDISAFE MEDICINA
RECORDATORIO
VARIA SEGÚN EL
DISPOSITIVOFREE 1.000.000 4.5
7 GLUCOSIO ANDROID 4.1 (SUPERIORES) FREE 1.000 4.3
8DIABETES & DIET
TRACKERANDROID 4.0 (SUPERIORES) $ 9,99 1.000 4.4
9 GLOOKOVARIA SEGÚN EL
DISPOSITIVOFREE 10.000 4.2
10 SOCIAL DIABETES ANDROID 2.3.3 (SUPERIORES) FREE 50.000 4.3
Tabla 2: Las 10 Mejores Aplicaciones de AndroidFuente: Tienda de Play Store de Android.
44
Elaborado por: Autor José Medina Moreira, 2016.N° APLICACIÓN TIPO DE CELULAR COSTO
1 SUGAR SENSE-DIABETES APP IOS 8.0 O POSTERIOR. FREE
2 GLOOKO IOS 8.0 O POSTERIOR. FREE
3
CALORIE COUNTER AND FOOD DIARY BY
MYNETDIARY-FOR DIET AND WEIGHT
LOSS
IOS 8.1 O POSTERIOR. FREE
4 FOCUS-DIABETES (REVISTA) IOS 8.0 O POSTERIOR. FREE
5 IHEALTH GLUCO-SMART IOS 7.1 O POSTERIOR. FREE
6DIABETES TRACKER WITH BLOOD
GLUCOSE/CARB LOG BY MYNETDIARYIOS 8.1 O POSTERIOR. $9.99
7
AACE/ACE COMPREHENSIVE TYPE 2
DIABETES MANAGEMENT ALGORITHM
2016
IOS 8.1 O POSTERIOR. FREE
8 DIABETES APP-MYDIABETICALERT IOS 7.1 O POSTERIOR. FREE
9 SUGARPAL DIABETES MANAGER IOS 9.0 O POSTERIOR. $3.99
10 EXERCISE DIABETES IOS 9.2 O POSTERIOR. FREE
Tabla 3: Las 10 Mejores Aplicaciones de IOSFuente: Tienda de IOS.Elaborado por: José Medina-Moreira, 2016.
45
TIPO DE VARIABLE DIMENSIÓN INDICADORES Técnicas y/o Instrumentos
Variable Independiente
Influencia de los dispositivos
móviles
Sistemas OperativosAndroid Bibliografía
IOS Bibliografía
Aplicaciones
Móviles
Concepto Bibliografía
Características Bibliografía
Ventajas y Desventajas Bibliografía
Aplicaciones de
Salud
Móvil para la
diabetes
AndroidEvaluación de las
aplicaciones
IOSEvaluación de las
aplicaciones
Variable Dependiente
La diabetes
Diabetes
Concepto Bibliografía
Síntomas Bibliografía
Especialistas que Tratan
y Controlan la diabetes
Entrevista con los
diferentes doctores
Tipos de Diabetes
Diabetes Tipo I Bibliografía
Diabetes Tipo II Bibliografía
Diabetes Gestacional Bibliografía
Estadística
Índice de Mortalidad a
Nivel NacionalReportes del INEC
Índice de Mortalidad de
la DiabetesReportes del INEC
Propuesta:
Diseño de un modelo de
Gestión para autocontrol de
la diabetes
Diseño Elaboración de modeloEvaluación de cada
aplicación
Tabla 4: Variables Dependientes e IndependientesElaborado por: José Medina-Moreira, 2016
46
Figura 1: Evolución de la DiabetesFuente: (González Bárcena, 2013)
Figura 2: Niveles de azúcar en un individuoFuente: (Guerrero, 2005)
Hipoglucemia HiperglucemiaNormoglucemia
Niveles de Azúcar Baja
Niveles de Azúcar Alto
Niveles de Azúcar Normal
En Ayunas
Menos de55 mg/dl
Mayor de110 mg/dl
De 70 a 110 mg/dl
47
Figura 3: Categorías de las Apps
Fuente: Adaptación de los libros: Desarrollo de Android. (Pág. 22, 23). Desarrollo de Aplicaciones Móviles Android y J2ME. (Pág. 115, 116)Elaborado por: José Medina-Moreira, 2016
Figura 4: Evolución del S.O. AndroidFuente: Adaptación de los libros: Desarrollo de Android. (Pág. 22, 23)Desarrollo de Aplicaciones Móviles Android y J2ME. (Pág. 115, 116)Elaborado por: José Medina Moreira, 2016.
EVO
LUCI
ON
DE
ANDR
OID
2003.-Andy Rubin, Rich Miner, Chris White y Nick Sears crean Android Inc.
2005.- La empresa Google compra Android Inc.
2007.- Se realiza la alianza con Open Handset Alliance
(OHA).
2008.-Se lanza al mercado la versión 1.0 de Android
2011.-Lanzamiento de versión para Tablets.
Se encuentra las apps de juegos, que se usan para distracción a los usuarios. Entretenimiento
Son para la comunicación entre personas para la interacción del usuario con sus contactos.Sociales
Están orientadas al ámbito empresarial, en algunos casos esas apps son pagadas.
Utilitarias/Productividad
Son revistas o artículos los cuales dan conocimientos, y algunas son pagadas y gratuitas.Educativas e informativas
Apps que dan seguimiento, tratamiento y autocontrolan las enfermedades.Salud mHealth
Características de IOS
Sistema propietario
Interfaz amigable y
tactil
Alta portabilidad
Multitarea
utiliza computacion
en la nube
48
Figura 5: Características de los IOS
Autor: José Medina (Autor Investigación)
Figura 6: Acceso al Internet según área
Fuente: Encuesta Nacional de Empleo Desempleo y Subempleo – ENEMDU(2010-2013)
49
Figura 7: Porcentaje de personas que tienen teléfonos celulares activados por grupos de edad a nivel nacionalFuente: Encuesta Nacional de Empleo Desempleo y Subempleo – ENEMDU(2010-2013)
Figura 8: Porcentaje de personas que tienen teléfono inteligente (SMARTPHONE) a nivel nacionalFuente: Encuesta Nacional de Empleo Desempleo y Subempleo – ENEMDU(2010-2013)
50
Figura 9: Envejecimiento PoblacionalFuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos – INEC
Figura 10: Aplicaciones mHealth para la diabetes.Fuente: Tienda de App Store de IOS Y Play Store de Android.
224Apps Android
Play Store
230IOS
iTunes
440Screened
14 Apps No Cumplen su
Función
20 Evaluadas por: Accesibilidad
EfectividadPopularidad
420 ExcluidasComentarios NegativosNo tienen actualizaciónInformación no acertada
con la enfermedad
51
Figura 11: Arquitectura de la PlataformaFuente: Autor José Medina-Moreira.
Figura 12: Inversión en saludFuente: Autor José Medina-Moreira.
