Upload
cally-rivera
View
88
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Rešerše – strategie vyhledávání. Strategie stavebních kamenů Strategie rostoucí perly Strategie osekávání strategie vyhledávání nejdříve podle nejužší fasety strategie vyhledávání nejdříve podle největší četnosti výskytu. Strategie stavebních kamenů. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Rešerše – strategie vyhledávání
Strategie stavebních kamenů
Strategie rostoucí perly
Strategie osekávání
strategie vyhledávání nejdříve podle nejužší fasety strategie vyhledávání nejdříve podle největší četnosti
výskytu
Strategie stavebních kamenů
rozdělení dotazu na několik dílčích a kombinace jejich výsledků
příklad:
aplikace autorského zákona v oblasti elektronických dokumentů a kopírování klíčové pojmy:
autorský zákon kopírování elektronické dokumenty, e-dokumenty,elektronické
knihy, e-knihy,elektronické časopisy, e-časopisy dotazy: „elektronické dokumenty“ OR „elektronické knihy“ OR
„elektronické časopisy“„e-dokumenty“ OR „e-knihy“ OR „e-časopisy“kopírování
„autorský zákon“
konečný výsledek: spojení výsledků jednotlivých vyhledávání
Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR2
Strategie rostoucí perly
vyhledání záznamů k nejužšímu pojmu a postupné rozšiřování
příklad: aplikace autorského zákona v oblasti elektronických dokumentů a kopírování
klíčové pojmy:autorský zákon kopírování elektronické dokumenty, e-dokumenty,elektronické knihy, e-knihy, elektronické časopisy, e-časopisy
dotaz: autorský zákon AND kopírování
AND elektronické dokumenty pokud málo dokumentů – rozšíření tématu:
autorský zákon AND kopírování AND („elektronické dokumenty“ OR e-dokumenty OR „elektronické knihy“ OR e-knihy OR “elektronické časopisy“ OR e-časopisy)
Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR2
Strategie osekávání
postupné zmenšování počtu záznamů (omezování vyhledávání)„vyhledávání ve výsledcích hledání“
Taktiky omezení počtu záznamů: - omezit vyhledávání na určité pole záznamu - například pouze na předmět - použijeme proximitní operátory pro klíčová slova - místo „library AND (books OR
journals)" použijeme „library WITHIN 3 (books OR journals)" - část vyhledaných záznamů vyloučíme operátorem not - „library WITHIN 3 (books
OR journals) AND NOT (electronic books OR electronic journals)" - omezíme vyhledávání na určitý typ nebo druh dokumentu - například pouze články z
časopisů - vyhledávání omezíme jazykově - například pouze angličtina - vymezíme časové období - omezíme vyhledávání na určitou část báze - dílčí bázi
Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR2
Strategie podle nejužší fasety
máme alespoň dva klíčové pojmy, které nejsou na stejné úrovni
nejdříve použijeme pojem na nižší úrovni, případně rozšiřujeme pomocí nadřazeného pojmu
Příklad vliv výuky fyziky na rozvoj logického uvažování žáků
Dotaz: „výuka fyziky“ AND „logické uvažování“
Pokud dostaneme příliš málo výsledků:
výuka AND „logické uvažování“
Strategie podle nejmenší četnosti výskytu
četnost výskytu = četnost výskytu termínu v databázi
podobná strategii předešlé - nepřihlíží však k hierarchickým úrovním pojmů, ale pouze k četnosti výskytu v bázi - vychází ze statistických údajů o příslušných bázích, jejichž jádrem jsou frekvenční rejstříky
příklad:faktografické informační systémy o životním prostředíhledáme-li v databázi informatických oborů – nejdříve
termín životní prostředíbude pravděpodobně méně četný než termín faktografické informační systémy
Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR
Rešeršní logika
distanční operátory (proximitní operátory)
PRE/n "precedes by" Př. world PRE/3 web nalezne text, kde slovo „web“ bude 3 slova za „world“
N/n „near“ Př. world N/3 nalezne text, kde jsou slova web a world vzdálena od sebe o
3
W/n "within“ Př. jako near, ale neprohodí pořadí slov
ADJ „adjacent“ - sousedníFOLLOWED BY - následovaný
Jak se měří kvalita vědy
?
Jaroslav Flegr: Pozor, Toxo. Box 28 Jak se měří kvalita vědy, str. 100
Jak se měří kvalita vědy
počet publikací počet citací ( - autocitace)
chybné práce – negativní ohlas v jakých časopisech journal impact factor
vědecká reputace pracovníka (zvané přednášky, ocenění, apod.)
Jak se měří kvalita vědy
1. Journal Impact Factor - impakt 2. Hiršův index
Journal Impact Factor
kvantitativní nástroj pro hodnocení časopisů
Thomson ISI (Institute for Scientific information)
http://www.sciencegateway.org/impact
= počet citací průměrného článku během daného období (obvykle dvou let)
Journal Impact Factor
Úloha 1: Impakt časopisu Nature je v roce 2510 130. V letech 2508-09 bylo v časopise publikováno celkem 1000 článků. Kolikrát byl v roce 2510 průměrně citován průměrný článek v Nature?
Úloha 2: Během předchozích dvou let bylo v časopise A publikováno 16 článků. Počty citací jednotlivých článků v letošním roce jsou: 10, 4, 1, 0, 0, 0, 2, 3, 0, 1, 8, 12, 1, 0, 0, 0. Jaký by byl impakt faktor tohoto časopisu pro letošní rok?
Journal Impact Factor
Žebříčky časopisů:http://sciencewatch.com/dr/sci/
Časopisy v oblasti Education&Educational Researchhttp://sciencewatch.com/dr/sci/09/jan18-09_2/
4. Review of Educational Research IF 2007: 2,609. Journal of the Learning Sciences IF 2007: 1,5715. Journal of Research in Science Teaching IF 2007: 1,15
Časopisy Physics Teacher Physics Education American Journal of Physics Journal of Research in Science Teaching Physical Review: Physics Education Research, Research in Science Education International Journal of Science Education European Journal Of Physics Education ……
Hiršův index
Měřítko kvality vědeckého pracovníka
seřadíme práce od nejvíce po nejméně citovanou
vyznačíme hranici prací, které mají citovanost alespoň jako jejich pořadí h=počet prací, které jsou před touto hranicí h je nízký i např. v případě, že máme jen jednu dobrou
(hojně citovanou) publikaci a ostatní špatné
Hiršův index
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hirschuv_index.png
Hiršův index
Úloha 3Vědec Frankenstein publikoval celkem 10 článků.
Z toho 1 článek byl citován 20x, 1 článek 5x a
ostatní 1x. Vědkyně Frankensteinová publikovala
celkem 6 článků z nichž každý byl citován 5x. Kdo
z nich má větší Hirschův index?
Rešerše – výběr článků
Nelze přečíst vše!Celé rešerši věnovat max. 1/3 času výzkumu
V databázi jste našli 3 články viz následující. Chcete-li však článek získat, musíte za něj zaplatit. Bohužel jste ve velké finanční tísni, takže si můžete dovolit koupit jen jeden článek. Který by to byl? A proč?
Rešerše – výběr článků
Článek 1 Článek 2 Článek 3
Autor Nic mi to jménoneříká.
Nic mi to jménoneříká.
Je to známý odborník.
Název Přehledový,rešeršní článek.
Přesně to téma,Výzkumnýproblém, kterémě zajímá.
Výsledky bych mohl/apoužít ve své práci – teorie, diskuze.
Časopis Impakt neznám,ale časopisvychází odnepaměti.
S vysokýmImpaktfaktorem.
Nový časopis.
Rok publikování Před 10-ti lety Před 5-ti lety Před rokem
Počet citací na článek
200 30 7
Rešerše – Co dělat, když
záznamy nejsou relevantní ujasněte si ještě jednou předmět rešerše zkontrolujte vhodnost termínů – nejsou používány i v jiném smyslu, nejsou rozdílné v Brit. a Am. Angličtině nevhodné termíny případně nahraďte podívejte se do záznamů, které relevantní jsou, a vyberte z nich vhodnější termíny vyberte jiný zdroj (jinou databázi)
výsledkem je příliš mnoho záznamů přidejte další vyhledávací termíny limitujte vyhledávací termíny výskytem v určitém poli (název, téma,...) omezte vyhledané záznamy v plnotextových databázích počtem slov (vytřídění krátkých nevýznamných
článků) nepoužívejte v dotazech obecná slova (problém, systém, otázka, využití...) a slovesa (tzv. stop-slova)
výsledkem je příliš málo záznamů zkontrolujte překlepy vypusťte nejméně důležitý vyhledávací termín použijte krácení (přidání dalších variant termínu) podívejte se do vyhledaných záznamů a vyberte z nich další termíny (metoda rostoucí perly) vyberte další zdroj (další databázi) přehodnoťte požadavek – psalo se o tom vůbec? (obtížné hledání informací ke zcela novým tématům)
Citace
Citační normy http://www.infogram.cz/findInSection.do?sectionId=1115&categoryId=1172
http://www.citace.com/
Generátor citací http://www.citace.com/generator.php
Rešerše – odkazy
INFOGRAM – Portál pro podporu informační gramotnostiPortál vznikl s podporou centralizovaného rozvojového projektu MŠMT v roce 2008
http://www.infogram.cz/article.do?articleId=1245 – jak vyhledávat v databázích
http://www.infogram.cz/findInSection.do?sectionId=1113 – pro studenty
http://www.infogram.cz/article.do?articleId=1254 – odkazy na prezentace týkající se rešerše, práce s informacemi, apod. na různých VŠ, zde odkaz na e-learningové kurzy:
http://is.muni.cz/elportal/estud/ff/js07/informace/materialy/kurz_prace_s_informacemi.html#05
http://moodlinka.ped.muni.cz/course/view.php?id=640