1ContenidoAutoridades UASD ..............2

Escuela de EstadsticaPersonal Directivo ...............3

Presentacin ......................4

la Estadstica .....................5

Historia de la Estadstica ......6

Personajes que aportaron al desarrollo de la Estadstica .........................13

El censo de poblacin y vivienda: utilidad de sus resultados .........................20

Inclusin de la igualdad en la hiptesis nula ............24

Inversin Extranjera Directa (IED) y la Ocupacin en Rep. Dom. .....32

Cobertura Educativa en Rep. Dom. Indicadores de Cobertura......................38

La Encuesta Pre-Electoral, cmo interpretarla? .....................39

Partidos Polticos mayoritarios pierden gravitacin en el mercado electoral dominicano. ..........43

Los profesionales dominicanos: Su entorno familiar y condiciones ocupacionales ...................45

Ex directores de la Escuela de Estadstica ....................50

EventosLanzamiento de la pgina web de la Escuela de estadstica .........................51

El Club de Egresados de la Escuela de Estadstica de la

UASD (FCES-UASD)

T, graduado de la Escuela de Estadstica Ven, apoya y forma parte de nuestra

familia de Egresados!

Vistanos en la pgina Web

2AUTORIDADESUASD

AUTORIDADES SUPERIORES DE LA

UNIVERSIDAD

Mtro. Mateo Aquino Febrillet, Rector

Dr. Jorge Asjana David, Vicerrector Docente

Dra. Emma Polanco, Vicerrectora Administrativa

Mtro. Francisco Vegazo, Vicerrector de Investigacin

y Postgrado

Mtro. Francisco Terrero Galarza, Vicerrector de Extensin

CONSEJO DIRECTIVO DE LA FACULTAD

Mtro. Juan Ant. Cerda Luna, Presidente y Decano

de la Facultad

Mtro. Ramn Desangles Flores, Secretario y Vicedecano

de la Facultad

Mtro. Alexis Martnez Olivo, Director de la Escuela

de Administracin

Mtro. Jos Antonio Burgos, Director de la Escuela

de Mercadotecnia

Mtro. Pablo Valdez, Director de la Escuela

de Contabilidad

Mtro. Melvin Prez Sarraf, Director Escuela de Economa

Matra. Marisela Duval, Directora de la Escuela

de Sociologa

Matro. Dionicio Hernndez, Director de la Escuela

de Estadstica

Dr. Antonio Ciriaco, Director del Instituto de

Investigaciones Socioeconmicas

(INISE)

Mtro. Jos Arismendy Salcedo, Director de Postgrado

Mtra. Agnes Mirqueya Mateo, Directora del Instituto

de Gnero

Mtra. Carmen Luisa Santana, Representante Profesoral

Mtro. Pedro Julio Baras, Representante Profesoral

Mtro. Ral Peguero, Representante Profesoral

Br. Adolfo Snchez, Representante Estudiantil

Br. Juan Carlos MedinaRepresentante Estudiantil

Br. Ramn Martnez, Representante Estudiantil

Br. Claudio Sosa, Representante Estudiantil

CONSEJO DE REDACCIN DE LA REVISTA

Mtro. Dionicio Hernndez Leonardo,

Director de la Escuela

Mtro. Juan Faustino Polanco, Director de la Revista

Mtro. Mximo Novo, Coordinador de la Ctedra de Estadstica Matemtica

Matro. Alberto Estrella, Coordinador de la Ctedra

de Estadstica Especializada

Mtro. Hctor Medina, Coordinador de la Ctedra

de Estadstica General

Mtra. Lilian Pea, Coordinadora de la Ctedra

de Bioestadstica

Mtro. Nstor Berroa, Coordinador de la Ctedra

de Demografa

CRDITOS

Consejo EditorialDionicio HernndezDirector de la Escuela

Juan Faustino PolancoDirector de la Revista

Diseo y DiagramacinRevista

Luisaura Mera

Correccin de Texto y Estilo

Marina Aybar

FotografaKatty Snchez

Nilson Duarte Olivares

Diseo y diagramacin pgina web

Dioel Hernndez CassErick Ortiz

Para mayor informacin:Escuela de Estadstica,

Facultad de Ciencias Econmicas y Sociales, Santo Domingo, RD.

Pgina web: www.estadisticauasd.edu.do

Correo electrnico: escestadistica@uasd.edu.do

Tel.: 809-532-4745 ext. 238 y 233. Cel.: 809-501-2567

3ESCUELA DE ESTADSTICAPersonal Directivo

Juan Antonio Cerda LunaDecano de la Facultad

Ramn DesanglesVicedecano de la Facultad

Dionicio Hernndez L.Director de la Escuela

de Estadistica

Juan Faustino PolancoDelegado Profesoral

Alberto EstrellaCoordinador de la Ctedra Estadstica Especializada

Nstor BerroaCoordinador de la Ctedra

Demogrfica

Lilian PeaCoordinadora de la Ctedra

Bioestadstica

Hctor MedinaCoordinador de la Ctedra

Estadstica General

Mximo NovoCoordinador de la Ctedra

Estadstica Matemtica

4PresentacinPresentamos a la comunidad acadmica nacional e internacio-nal, en especial a la familia uasdiana, a las instituciones publi-cas, a los medios de comunicacin, al empresariado domini-cano y al pblico en general, la Revista Actualidad Estadstica, la cual circular semestralmente en forma impresa y digital, hospedada en la pgina web de la Escuela de Estadstica.

Conscientes de que la estadstica est presente en cada ac-tividad empresarial, de los gobiernos y de las instituciones, en nombre del Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Econmicas y Sociales, nos complace presentar esta publica-cin, como medio imprescindible para que profesores e inves-tigadores puedan publicar los resultados de sus trabajos de investigacin en el campo de la estadstica, as como tambin, la publicacin de artculos y estadsticas de inters nacional e internacional.

Actualidad Estadstica llenar un espacio importante en la bi-bliografa especializada y su puesta en circulacin coincide con el Da Mundial de la Estadstica, lo cual constituye una prueba fehaciente de que nuestra Escuela de Estadstica, marcha al comps de los nuevos tiempos.

Lic. Juan Antonio Cerda LunaDecano Facultad Ciencias Econmicas y Sociales

Santo Domingo, Republica DominicanaOctubre 2011.

5PALABRAS DEL RECTORMtro. Mateo Aquino FebrilletRector de la UASD

La estadstica es una carrera que aporta al sector pblico y al sector privado la he-rramienta necesaria para que todo gerente sea exitoso en la decisin que tome.

Si tan solo contara con un da para vivir, me quedara en mi clase de estadstica

Frase de un estudiante ingls recogida por Donald H. Sanders en su libro: Sta-tistics a fresh approach.

La Estadstica es la disciplina cientfica que se dedica al desarrollo y aplicacin de la teora y las tcnicas apropiadas y eficientes para el diseo de investigaciones, la reco-leccin, clasificacin, presentacin, anlisis e interpretacin de informacin obtenida por observacin o experimentacin.

El profesor Sergui Stepanovich Sergiev, miembro correspondiente de la Seccin de Estadstica de la Academia de Ciencias de Rusia, da la siguiente definicin: La Esta-dstica es la ciencia que estudia los fen-menos que ocurren en forma masiva en sus aspectos cuantitativos y en relacin indivi-sible con los aspectos cualitativos, tratando de identificar la tendencia del fenmeno, a fin de conocer sus leyes generales de com-portamiento.

El campo de ejercicio profesional de un es-tadstico es muy amplio, le permite vincu-larse en reas tan diversas como la polti-ca, la economa, la salud, la psicologa, la educacin, las ingenieras, la contabilidad, el mercadeo, la biologa, la agricultura, la sociologa, entre otras.

La Estadstica est detrs de cada activi-dad que realiza el hombre, y en cada ac-

cin de las empresas, los gobiernos y las instituciones. Est presente en la planifica-cin econmica y social de los gobiernos, en el anlisis de mercado, en el control de los procesos de produccin, detrs de cada nuevo producto que sale al mercado, en toda campaa poltica, en la experimen-tacin cientfica y en la eleccin de la me-jor estrategia para la inversin de capital. Tambin, en las evaluaciones de impacto de polticas, programas y proyectos. En fin, la ciencia Estadstica est presente en todas las investigaciones y en el anlisis de informaciones para orientar la toma de de-cisiones racionales y efectivas.

Vivimos en un mundo cambiante, en don-de la tecnologa y la comunicacin marcan las pautas a seguir. Los avances cientficos son cada vez ms relevantes, y, gracias a la llamada globalizacin, el mundo se ha convertido en un vecindario hiperconecta-do. En este contexto la Estadstica es cada vez ms necesaria, ya que es la nica dis-ciplina que permite dar respuesta a los re-querimientos y necesidades del desarrollo cientfico y tecnolgico de la sociedad en conjunto, y en particular a los gobiernos, las empresas e instituciones.

LA ESTADSTICAProf. Dionicio HernndezDirector de la Escuela de Estadstica

6HISTORIA DE LA ESTADSTICAProf. Alberto Estrella Contreras y colaborador Manaury Valerio

ORIGEN

El trmino alemn Statistik (Estadstica), que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (Godofredo) (1749), designaba originalmente el anlisis de da-tos del Estado, es decir, la ciencia del Es-tado (tambin llamada aritmtica poltica de su traduccin directa del ingls). No fue hasta el siglo XIX cuando el trmino Esta-dstica adquiri el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue intro-ducido por el militar britnico Sir John Sin-clair (1754-1835).

Por tanto, la Estadstica estuvo asociada a los Estados, para ser utilizados por el go-bierno y cuerpos administrativos (a me-nudo centralizados). La coleccin de datos acerca de estados y localidades contina ampliamente a travs de los servicios de estadsticas nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran infor-macin regular acerca de la poblacin.

Ya se utilizaban representaciones grficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para controlar el nmero de personas, animales o ciertas mercancas. Hacia el ao 3000 a. C., los babilonios usaban ya pequeos envases moldeados de arcilla para recopilar datos sobre la produccin agrcola y de los g-neros vendidos o cambiados. Los egipcios analizaban los datos de la poblacin y la renta del pas mucho antes de construir las pirmides en el siglo XI a. C.

Los libros bblicos de Nmeros y Crnicas incluyen en algunas partes trabajos de Es-tadstica. El primero contiene dos censos de la poblacin de Israel y el segundo des-cribe el bienestar material de las diversas

tribus judas. En China existan registros numricos similares con anterioridad al ao 2000 a. C. Los antiguos griegos realizaban censos cuya informacin se utilizaba hacia el 594 a. C. para cobrar impuestos.

Tambin los chinos efectuaron censos hace ms de cuarenta siglos. Los griegos efec-tuaron censos peridicamente con fines tributarios, sociales (divisin de tierras) y militares (clculo de recursos y hombres disponibles). La investigacin histrica re-vela que se realizaron 69 censos para calcu-lar los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera. Pero fueron los romanos, maestros de la organizacin poltica, quienes mejor supie-ron emplear los recursos de la Estadstica. Cada cinco aos realizaban un censo de la poblacin y sus funcionarios pblicos te-nan la obligacin de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos peridicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquis-tadas. Para el nacimiento de Cristo suceda uno de estos empadronamientos de la po-blacin bajo la autoridad del imperio. Durante los mil aos siguientes a la cada del imperio Romano se realizaron muy po-cas operaciones Estadsticas, con la nota-ble excepcin de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomag-no en el 762 D.C. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos par-ciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopil el Domesday Book o libro del Gran Catastro para el ao 1086, un documento de la propiedad, extensin y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadstico de In-glaterra.

7Aunque Carlomagno, en Francia, y Guiller-mo el Conquistador, en Inglaterra, trata-ron de vivir la tcnica romana, los mtodos estadsticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media. Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicols Coprnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y Ren Descartes, hicieron grandes operaciones al mtodo cientfico, de tal for-ma que cuando se crearon los Estados Na-cionales y surgi como fuerza el comercio internacional exista ya un mtodo capaz de aplicarse a los datos econmicos. Para el ao 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al te-mor que Enrique VII tena por la peste. Ms o menos por la misma poca, en Francia, la ley exigi a los clrigos registrar los bautis-mos, fallecimientos y matrimonios. Duran-te un brote de peste que apareci a fines de la dcada de 1500, el gobierno ingls comenz a publicar estadsticas semanales de los decesos. Esa costumbre continu muchos aos, y en 1632 estos Bills of Mor-tality (Cuentas de Mortalidad) contenan los nacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitn John Graunt us docu-mentos que abarcaban treinta aos y efec-tu predicciones sobre el nmero de perso-nas que moriran de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres que caba esperar. Por el ao 1540, el alemn Sebastin Mus-ter realiz una compilacin estadstica de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organizacin poltica, instruc-ciones sociales, comercio y podero militar. Durante el siglo XVII aport indicaciones ms concretas de mtodos de observacin y anlisis cuantitativo y ampli los campos de la inferencia y la teora Estadstica.

Los eruditos del siglo XVII demostraron es-pecial inters por la Estadstica Demogrfi-ca como resultado de la especulacin sobre si la poblacin aumentaba, decreca o per-maneca esttica.

En los tiempos modernos, tales mtodos fueron resucitados por algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas moneta-rias y el potencial humano de sus respecti-vos pases. El primer empleo de los datos estadsticos para fines ajenos a la poltica tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemn que viva en Breslau. Este investigador se pro-puso destruir la antigua creencia popular de que en los aos terminados en siete mo-ra ms gente que en los restantes, y para lograrlo hurg pacientemente en los archi-vos parroquiales de la ciudad. Despus de revisar miles de partidas de defuncin pudo demostrar que en tales aos no fallecan ms personas que en los dems. Los pro-cedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrnomo ingls Halley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplic al estudio de la vida humana. Sus clculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compaas de seguros. Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemticos como Bernoulli, Francis Ma-seres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teora de probabilidades. No obstante du-rante cierto tiempo, la teora de las proba-bilidades limit su aplicacin a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenz a aplicarse a los grandes problemas cient-ficos. Jacques Qutelect es quien aplica las Es-tadsticas a las ciencias sociales. ste in-terpret la teora de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicacin del principio de promedios y de la variabilidad a los fenmenos sociales. Qutelect fue el primero en realizar la apli-cacin prctica de todo el mtodo Estadsti-co, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.

8Entre tanto, en el perodo del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemti-cos fundamentales para la teora Estadsti-ca: la teora de los errores de observacin, aportada por Laplace y Gauss; y la teora de los mnimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gastn ide el mto-do conocido por Correlacin, que tena por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aqu parti el desarrollo del coeficiente de correlacin creado por Karl Pearson y otros cultivado-res de la ciencia biomtrica como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medi-da de las relaciones. Los progresos ms recientes en el campo de la Estadstica se refieren al ulterior de-sarrollo del clculo de probabilidades, par-ticularmente en la rama denominada inde-terminismo o relatividad; se ha demostrado que el determinismo fue reconocido en la Fsica como resultado de las investigacio-nes atmicas y que este principio se juzga aplicable tanto a las ciencias sociales como a las fsicas.

LA ESTADSTICA EN REPBLICA DOMINICANA

La Estadstica en nuestro pas aparece des-de los primeros aos de su descubrimiento, sin un dominio certero, como instrumento de simple cuantificacin (Trujillo y la Es-tadstica. Nicols Rizik H., Editora Montal-vo, 1945). En la Repblica Dominicana se impone un examen de las diferentes fases de evolucin, la cual se divide en perodos, contados a partir del 1942. Posteriormen-te, se encuentra un resumen reciente de los acontecimientos acaecidos en el quinto perodo, desde 1971 a 1998.

Entre los acontecimientos Estadsticos im-portantes de este perodo figuran las infor-maciones Estadsticas sobre el repartimien-to de Indios de 1514; el Censo de Osorio de 1606, el cual contiene un recuento de la poblacin, esclavos, ingenios, hatos, es-tancias de jengibres y puertos en las cos-tas; los censos de 1780 (parroquiales); el de 1819 y el censo de 1824 efectuado por el invasor haitiano. En realidad, estos censos (que ms bien eran recuentos), constituyen las actividades estadsticas ms importantes de este perodo. Un he-cho que merece ser citado es que aparece en el archivo de Monte Plata (1821) un acta que dice que el ayuntamiento de aquella comunidad vot la suma de sesenta pesos para instalar un servicio de Estadstica, sin embargo, no se conoce ningn otro hecho que d continuidad histrica a ste.

1

2

er

do

Periodo 1492-1843

Segn don Vicente Tolentino Rojas, a partir de 1844, ao de la Independencia Nacional, figura en todas las cartas constitucionales (como expresa atribucin del Congreso) la de determinar todo lo concerniente a la for-macin peridica de la Estadstica general de la Repblica. As, en 1845, se dicta la ley sobre ayuntamientos, que otorga a los cabildos del pas el derecho de organizar las Estadsticas de poblacin. Otro inten-to de organizacin sectorial se produce en 1844, esta vez fundamentalmente con las Estadsticas de comercio exterior; esto se materializa con el decreto del entonces Pre-sidente Ulises Heureaux, de fecha 17 de ju-nio de ese ao, mediante el cual se creaba, adscrito a la Contadura General de Hacien-

Periodo 1844-1904

9da un Negociado de Estadstica Mercantil. En este ao el Congreso Nacional vot por un decreto la suma de RD$4,500.00 para remunerar el trabajo de la Estadstica mer-cantil del ao anterior, bajo las estipulacio-nes hechas por el ministro de Hacienda y Comercio el seor Eugenio Generoso Mar-chena. En 1866 la ley suprimi las atribu-ciones dadas a los ayuntamientos. En 1887 al ministro de Hacienda y Comercio le urga que fueran dictadas disposiciones precisas, para asegurar los intereses fiscales y hacer la Estadstica verdad. Entretanto, la Iglesia segua valindose de Censos Parroquia-les para estimar la poblacin; por ello, se realizan los Censos Parroquiales del 1863 y 1887, los cuales enumeraban solamente la poblacin catlica, pero por ser esta la gran mayora sirvieron de buena base para estimar la poblacin total del pas.

A fines del siglo XIX, en especial del 1885 a 1900, los intelectuales y polticos ejer-cen una fuerte presin para la creacin de la organizacin del sistema Estadstico Dominicano. Esto puede apreciarse en las memorias del 1883 y 1887 del Ministerio de Justicia, Fomento e Instruccin Pblica, referentes a los datos de nacimientos y de-funciones, donde slo se registran el 75% de los nacimientos ocurridos y el 55% de las defunciones.

En 1888, Jos Ramn Abad en La Repblica Dominicana, resea general Geogrfico-Es-tadstico hace hincapi sobre la necesidad de organizar las Estadsticas Nacionales. El Censo de poblacin y otros datos Estads-ticos de la ciudad de Santo Domingo, del 6 de diciembre de 1892, constituye un indi-cador del avance de la Estadstica en esos momentos. El perodo 1844-1904 fue de suma importancia, pues con el avance al-canzado, se dan las condiciones para que se promoviera la ley que cre la Oficina de Estadstica.

3erEn este perodo se crean los organismos administrativos y se constituyen las dis-posiciones legales que permiten comenzar a crear las bases del Sistema Estadstico Dominicano, el cual, sin embargo, no logra crecer y desarrollarse hasta perodos pos-teriores. En el 1905, siendo Presidente de la Repblica Carlos F. Morales Languasco, por resolucin 4607, divulga en la Gaceta Oficial 1616 del 9 de septiembre, establecer la Oficina de Estadstica, teniendo esta una limitacin, La Oficina de Estadstica estar obligada a requerir a los particulares todos los datos que stos puedan suministrarle. La ley 4879 publicada en la gaceta oficial 1997 del 3 de junio del 1909, llamada Ley sobre Estadstica Nacional mejora sustan-cialmente la de 1905 y puede decirse que para esa poca, es una legislacin con ca-rcter moderno. Segn la ley de referencia, la Estadstica de la Repblica Dominicana se llevara obligatoriamente y con toda se-guridad.

Establece adems la obligatoriedad de ofrecer informaciones tanto a funcionarios pblicos como a particulares, llenando en este caso el gran vaco de la ley del 1905. En esta ley de 1909 se crean las siguientes secciones que forman parte de la Oficina de Estadstica: 1. Seccin de Estadstica De-mogrfica (Poblacin, nacimientos y defun-ciones). 2. Seccin de Censo (Movimiento migratorio, crecimiento vegetativo, recopi-lacin y conservacin de documentos sobre censos). 3. Seccin Sociogrfica (Escola-res, judiciales y eclesisticas). 4. Seccin Comercial y Administrativa (Administracin municipal, puertos, cabotajes y aduanas, correos, impuestos y ferrocarriles). El 24 de diciembre del 1920 se levant el primer

Periodo 1905-1934

10

Censo Nacional de la poblacin, tarea efec-tuada por las fuerzas invasoras norteameri-canas que a la ocasin ocupaban el pas. La experiencia censal del pas, en esa poca, era prcticamente nula y el Censo contie-ne deficiencias, tales como: 1.- Sub-nu-meracin. 2.- Tabulacin de slo algunos grupos de edades, lo que limita al anlisis demogrfico y socioeconmico en general. 3.- Falta de simultaneidad.

Todava en los aos de 1921 y 1922 me-diante rdenes ejecutivas 663 y 769, se aprobaron 3 mil dlares primero y quinien-tos pesos despus para continuar la recopi-lacin de datos. Estas deficiencias pueden explicarse, en parte, por las siguientes ra-zones: 1.- El estado de intranquilidad po-ltica que viva el pas, ocupado entonces por fuerzas norteamericanas. 2.- Falta de experiencia y conocimientos sobre el tema, por parte de los responsables del traba-jo. 3.- Una fuerte epidemia de viruela que atac la poblacin del pas en ese ao del 1920. 4.- Recursos Econmicos y materia-les insuficientes. 5.- La no asistencia de asesores tcnicos en la oficina central. A pesar de sus limitaciones, esta publicacin contiene importantsimas informaciones y constituye la primera publicacin censal con cierta amplitud en las caractersticas demogrficas y socioeconmicas examina-das. Fue publicado en 1923. En 1975, la UASD efectu una segunda edicin.

mulgacin de la ley del 1 de noviembre, mediante la cual se encomienda el servicio de Estadstica a una oficina central, bajo la dependencia directa del Poder Ejecutivo por conducto de la Secretara de Estado de la Presidencia. Segn la organizacin de la Oficina en ese ao, contaba con siete sec-ciones: Demogrfica, Censo, Sociogrfica, Produccin, Economa, Climatolgica, Go-bierno y Administracin y, por ltimo, Publi-caciones y sus resultados han sido compa-rados, hasta donde ha sido posible, con los del Censo del 1950. A partir del 1 de enero de 1936, fecha en que entr en vigencia la ley de 1935, hasta el ao de 1948, la Oficina de Estadstica tuvo como Director a don Vicente Tolentino Rojas, quien llev a cabo una brillante labor al frente de la misma y es con justicia considerado uno de los padres de la Estadstica en la Repblica Dominicana.

En 1940 se autoriz efectuar el Censo Agro-pecuario Nacional mediante el decreto 389 del Poder Ejecutivo. En diciembre de 1928, se acogi el proyecto de levantar cada diez aos un Censo agrcola mundial, y el pri-mero fue realizado por algunos pases, sin la participacin de la Repblica Dominicana en 1930. En este perodo se vincula la Es-tadstica dominicana a la Organizacin Es-tadstica Internacional, de ah la creacin del Instituto Interamericano de Estadstica (IASI). En 1943, mediante la ley 318 del 8 de julio, se estableci el levantamien-to cada 15 aos de un Censo Nacional que incluye poblacin, edificios y viviendas, agropecuaria, industria y comercio y aque-llos que el Poder Ejecutivo disponga en su oportunidad.

En 1948, para atender los problemas pro-pios de la planificacin y ejecucin de los Censos Nacionales, se cre mediante el decreto 5137 del 26 de mayo, la Oficina Nacional de Censo, dependiente de la Di-reccin General de Estadstica. A partir de 1950, el pas viene efectuando cada diez aos Censos de poblacin y agropecua-rios, cumpliendo as disposiciones legales

4toPeriodo 1935-1960Dos acontecimientos importantes suceden en el ao de 1935: la realizacin del Cen-so levantado el 13 de mayo (del cual se encarg el Partido Dominicano) y la pro-

11

y acuerdos internacionales sobre el parti-cular. La realizacin del Censo de 1950 se enmarc dentro del programa del Censo de las Amricas, aprobado por una resolu-cin del Primer Congreso Demogrfico In-teramericano, reunido en Mxico en 1943. Dicho censo culmin el domingo 6 de agos-to de 1950.

En 1944 un pequeo grupo de dominica-nos fue favorecido con Becas del Gobierno para estudiar Estadstica en distintas Ins-tituciones norteamericanas. Ms tarde, se realiz el Curso de Formacin de Estadsti-ca del Caribe (CUFEC) representado por la Universidad Autnoma de Santo Domingo y el Instituto Interamericano de Estadstica (IASI). Este constituy el primer curso de Estadstica dictado en el Pas. La ley vigen-te en asuntos referentes a Estadsticas y Censos es la No. 5096 del 6 de marzo de 1959. Esta ley establece en el Art. 19 que los Censos Nacionales de poblacin y agro-pecuario se levantaran a partir del 1960 y cada 10 aos a contar de 1965.

El cuarto Censo Nacional de Poblacin le-vantado el domingo 7 de agosto de 1960, se caracteriz por la abundancia de todo gnero de Recursos, tuvo una formulacin regular del presupuesto y una ayuda mone-taria extranjera y a ello se agrega un buen programa de preparacin y ejecucin basa-do en las realidades y modalidades ambien-tales. En el ao de 1970, se levanta el 5to. Censo de Poblacin y Habitacin realizado el 9 y 10 de enero de dicho ao. Este Cen-so presenta algunas peculiaridades entre las que podemos citar: a).- Es la Primera vez que en el pas el empadronamiento se efecta en ms de un da. b).- Se utiliza por primera vez el mtodo de muestreo para investigar algunas caractersticas. c).- Se investiga por primera vez la poblacin eco-nmicamente activa desagregada en ocu-pada y desocupada. Los censos anteriores no haban arrojado ninguna luz acerca de los niveles de desocupacin de la fuerza de trabajo.

5toPeriodo 1971-1998En este periodo, las estadsticas como he-rramientas de primer orden, ocupan el es-pacio que le corresponde en el marco de la planificacin socioeconmica guberna-mental. Es as como se realizan Encuestas Demogrficas en el ao 1971; Encuestas sobre el Empleo y Desempleo en 1975; En-cuesta de Fuerza de Trabajo (empleo) en 1980, entre otras. Las publicaciones que se iniciaron en este periodo como: Repbli-ca Dominicana en Cifras, boletn que se ha venido publicando anualmente, es en don-de se contemplan estadsticas de los dife-rentes sectores.

Adems, se inicia en el ao 1986 la compi-lacin y publicacin de los Indicadores B-sicos Diarios, el cual contiene el precio de la canasta agropecuaria, flujo de pasajeros por aeropuertos, materiales de construc-cin, tasa oficial de cambio, situacin ener-gtica, informe sobre nivel de lluvias. En el ao 1981, se levanta el VI Censo Nacional de Poblacin y Vivienda, los das 12 y 13 de diciembre. En este se us por primera vez el ingreso de los datos al computador mediante lector ptico, capaz de grabar en cintas magnticas la informacin tomada directamente de la boleta, la utilizacin de este equipo signific un cambio metodolgi-co de gran importancia. Adems, se utiliz el Paquete Concord, software especializado que asigna la informacin faltante o incon-sistente mediante criterios que aseguraron la coherencia de la informacin ingresada al computador. Las principales caractersti-cas investigadas fueron: ubicacin geogr-fica, identificacin del hogar, identificacin de los productores agropecuarios, datos de la vivienda, composicin del hogar, carac-

12

tersticas personales. Por otro lado, el VII Censo Nacional Agropecuario fue levantado en el mes de febrero de 1982. Se recogie-ron las informaciones relacionadas a todas las explotaciones agropecuarias a travs de los productores agropecuarios, entrevista-dos personalmente en el lugar de su vivien-da.

En el Censo de 1993 por primera vez se utilizaron los paquetes Cents y Concord y posteriormente se hicieron algunos ajustes para poner el programa IMPS. La puesta en circulacin de este censo marca un hito en el desarrollo de las estadsticas del pas, ya que al mismo no slo se puede acceder por medio del material impreso, sino tam-bin mediante las computadoras a travs del disco compacto y en el Internet. Otras informaciones estadsticas que se producen actualmente, estarn a disposicin a travs del Internet y del CD-ROM.

En la actualidad, hay todo un relanzamien-to en cuanto a la divulgacin de las esta-dsticas, publicndose de forma sistemti-ca los boletines de Comercio Exterior y de Construcciones en el Sector Privado 1996, amn de los Indicadores Bsicos, los cuales se estn procesando diariamente, Historia de los Censos de Poblacin en la Repblica Dominicana y Censo Nacional de Servido-res Pblicos. Se da inicio a un importante programa piloto de Encuestas Sociodemo-grficas en el Nordeste del pas, con el fin de recoger informaciones actualizadas y de calidad. De igual forma, se han realizado acuerdos de cooperacin interinstituciona-les, tanto con entidades pblicas, privadas y organismos internacionales, que permi-ten lanzar de forma conjunta la recopila-cin de informaciones referentes a hechos vitales.

BIBLIOGRAFA

DAVID RUIZ MUOZ, Manual de Esta-dstica, Primera Edicin, Editado por eumednet, 2004, 91 p.

WIKIPEDIA, Historia de la Esta-dstica, consultado el 15/06/2011 en:http://es.wik ipedia.org/wik i /Estad%C3%ADstica#Historia

ONE, Historia, consultado el 15/06/11 en: http://www.one.gob.do/index.php?module=articles&func=view&catid=188

Las estadsticas sobre importaciones y ex-portaciones de productos, se han superado mediante el establecimiento de un acuerdo interinstitucional con la Direccin General de Aduana, el cual nos permite estar co-nectados Va Mdem, logrando tener in-formacin oportuna y de calidad. En estos momentos, se dan los pasos para convertir a la ONE en un Instituto Nacional con la correspondiente descentralizacin e inde-pendencia administrativa y la creacin en el pas de un Sistema Nacional de Informa-cin.

Ofrenda floral en el Altar de la Patria con motivo del Da Panamericano de la Esta-dstica.

13

PERSONAJES QUE APORTARON AL DESARROLLO DE LA ESTADSTICACronologa

Fue un emperador chino, el cual orden se realizara el

censo ms antiguo, antes de Cristo, para empadro-nar a la poblacin y las labores de cultivo.

Los acontecimientos ms relevantes de su reinado

aparecen en el Shujing, primera compilacin de tex-

tos histricos de China. Por el hecho de que este libro no men-

ciona a los emperadores anteriores, se sue-le citar a Yao como el primer emperador de la Antigedad. Aunque su vida forma parte de la leyenda, los historiadores confucianistas, como Sima Qian, que le incorpora en sus anales, le consideran un personaje clave, por su particular virtud y su contribucin a la civilizacin china.

Fue un famoso historiador, so-cilogo, filsofo, economis-

ta, demgrafo y estadista rabe. Naci en lo que actualmente es Tnez, aunque era de origen an-daluz.

Se le considera el padre de la demografa, ya que fue el

primero en utilizar datos es-tadsticos en sus estudios.

Tambin es considerado como uno de los fundadores de la moderna historiografa, sociologa, filosofa de la historia y demografa. Es fundamentalmente conocido por su obra Mu-qaddima o Prolegmenos a su vasta Historia de los rabes, que constituye un temprano ensayo de filosofa de la historia y de sociologa.

Naci el 17 de agosto de 1601, en Beaumont-de-Lo-mages, Francia, falleci el 12 de enero de 1665 en Castres, Francia.

Fermat fue un abogado y un gobernante oficial. Lo ms recordado de su

trabajo est en la Teora de nmeros, en particular,

por el ltimo teorema de Fer-mat. Contribuy al nacimiento

del clculo de probabilidades. Las matemticas eran para l su hobby. Juntamente con el ma-temtico francs Blaise Pascal, formul la teora matemtica de probabilidad.

Estadista ingls. Naci el 24 de abril de 1620 en Lon-

dres. Fue el primer dem-grafo, puso las bases de una estadstica cientfi-ca, realizando un traba-jo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciu-dad de Londres. En 1662 aparecen sus Oservations

basadas en dichas tablas, siendo el ttulo completo de

la obra Natural and Political Observations Mentioned in a

following Index, and made upon the Bills of Mortality. Se le encarg el estudio de la morta-lidad infantil. Graunt establece una clasificacin de causas de muerte de acuerdo con los cono-cimientos de la poca. Este primer estudio epi-demiolgico, publicado bajo el nombre de Lon-don Bills of Mortality, estim una mortalidad en nios nacidos vivos, menores de 6 aos, del 36%. Carlos III le propuso como socio fundador de la Royal Society. Falleci en 1674 y est en-terrado en la iglesia de St. Dunstan.

14

Blaise Pascal fue un ma-temtico, fsico y filsofo re-ligioso francs.

Juntamente con el mate-mtico francs Pierre de Fermat, Pascal formul la teora matemtica de probabilidad, que se ha hecho importante tanto en

campos como estadstica actuarial, estadstica mate-

mtica y estadstica social, al igual que se ha convertido en un elemento fun-damental en los clculos de fsica moderna.

Hijo de Nikolaus Bernoulli (1623-1708) el cual est asociado a una familia de sabios suizos que sobre-salieron por sus aporta-ciones a las matemti-cas y la fsica.

Escribi Ars conjectandi (Arte de la conjetura) a

finales del siglo XVII, pu-blicado por su sobrino ocho

aos despus de su muerte. En esta obra enuncia la ley de los grandes nme-ros: La frecuencia relativa de un suceso tiende a estabilizarse en torno a un nmero, a medi-da que el nmero de pruebas del experimento crece indefinidamente. Dicha obra consta de cuatro partes. La primera contiene los estudios de Huygens; la segunda se ocupa de las varia-ciones, permutaciones y combinaciones; en la tercera se aplican los teoremas de la teora de permutaciones al clculo de probabilidades; y en la cuarta, a las aplicaciones de ste a cues-tiones de la vida poltica y social.

Fue un matemtico fran-cs. Conocido por la frmula

de Moivre, la cual conecta nmeros complejos y trigo-nometra, y por su trabajo en la distribucin normal y probabilidad.

Fue elegido un miembro de la Real Sociedad de Londres en 1697, y tuvo

amistad con Isaac Newton y Edmund Halley. Gran mate-

mtico, al grado de que cuando iban a consultar a Newton sobre algn tema de matemticas, l los enviaba con de Moivre, di-ciendo: vayan con Abraham de Moivre a con-sultar esto, l sabe mucho ms que yo de estas cosas.

De Moivre escribi un libro de probabilidad titu-lado The Doctrine of Chances.

Naci en Londres, Ingla-terra, en 1702, y muri a la

edad de 59 aos en Tun-bridge Wells.

Bayes fue uno de los pri-meros en utilizar la pro-babilidad inductivamente y establecer una base ma-temtica para la inferencia

probabilstica.

En la teora de la probabilidad, el Teorema de Bayes es el resultado que da la distribucin de probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en trminos de la dis-tribucin de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribucin de probabilidad mar-ginal de slo A.

15

Naci en Elbing, Prusia, en 1719 y muri en 1772. Fue un economista considerado el inventor de la llamada ciencia Estadstica, de-bido a que fue el primer tratadista que us el tr-mino Statistik en el estu-dio titulado Vorbereitung zur Staatswissenschaft

der europiiische Reiche, que sirvi de introduccin al

famoso libro de su discpulo August L. von Schlozer.

Profundiz en estudios que dieron origen a la Estadstica Inductiva. Escribi obras sobre la historia de los Estados europeos, basados en Derecho y Economa Poltica, tales como: Ele-mentos de Estadstica de los principales Estados de Europa y Principios de Economa Poltica.

Fue un matemtico fran-cs que invent y desarroll la Transformada de Laplace y la ecuacin de Laplace. Dentro de las contribucio-nes al campo de la Esta-dstica, estn: Teorema del Lmite Central, Ley de Laplace-Gauss y, en parti-cular, dedujo el mtodo de

los mnimos cuadrados.

Prob la estabilidad del sistema solar. En anlisis, Laplace introdujo la funcin potencial y los coeficientes de Laplace. A l le corresponde, adems, el mrito de haber des-cubierto y demostrado el papel desempeado por la distribucin normal en la teora matem-tica de la probabilidad.

Fue un economista ingls, perteneciente a la corrien-te clsica de pensamiento, considerado el padre de la demografa moderna.

Malthus registr en su obra la lucha entre la ca-pacidad humana de re-produccin y los sistemas

de produccin de alimen-tos, la cual consider que

sera perpetua. Pese a que la progresin del crecimiento de la

poblacin fuese mayor a la de los sistemas de produccin alimenticia (medios de subsisten-cia), a largo plazo entraran en juego poderosos frenos. Malthus tambin realiz importantes aportes a la teora del valor y su medida, as como a la teora de las crisis y el subconsumo.

Naci en Brunswick, ac-tual Alemania. Considerado

como el prncipe de las ma-temticas. En 1823 publi-ca Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae, de-dicado a la Estadstica, concretamente a la distri-

bucin normal cuya curva caracterstica, denominada

como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no

matemticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemticos y casuales como por ejemplo; la psicologa dife-rencial.

Johann Karl Friedrich Gauss 1777 - 1855

Pierre Simn de Laplace 1749 - 1827

16

Fue un fsico y matemti-co francs al que se le conoce

por sus diferentes trabajos en el campo de la electri-cidad, tambin hizo publi-caciones sobre la geome-tra diferencial y la teora de probabilidades.

En 1837 public en Rere-cherchs sur la probabilite

des jugements, un trabajo importante en la probabili-

dad, en el cual describe la pro-babilidad como un acontecimiento fortuito ocu-rrido en un tiempo o intervalo de espacio, bajo las condiciones que la probabilidad de un acon-tecimiento ocurre es muy pequea, pero el n-mero de intentos es muy grande, entonces el evento ocurre algunas veces.

Fue un astrnomo y natu-ralista belga, tambin mate-mtico, estadstico. Es re-conocido como uno de los padres de la Estadstica moderna. Aplic el mto-do estadstico al estudio de la Sociologa.

Jacques Qutelet es quien aplica la Estadstica a las

ciencias sociales. Interpre-t la teora de la probabilidad

para su uso en esas ciencias, y aplic el principio de promedios y de la varia-bilidad a los fenmenos sociales. Qutelet fue el primero en efectuar la aplicacin prctica de todo el mtodo estadstico a las diversas ramas de la ciencia. El ndice de Quetelet o ndice de masa corporal es actualmente utilizado interna-cionalmente para determinar la obesidad.

Enfermera italiana, se destac desde muy joven en la matemtica, aplicando despus sus conocimien-tos de Estadstica a la Epidemiologa y a la Es-tadstica sanitaria. Fue la primera mujer admitida en la Royal Statistical So-ciety britnica, y miembro

honorario de la American Statistical Association.

Fue una innovadora en la recoleccin, tabula-cin, interpretacin y presentacin grfica de las estadsticas descriptivas; mostr cmo la Estadstica proporciona un marco de organiza-cin para controlar y aprender, y puede llevar a mejoramientos en las prcticas quirrgicas y mdicas. Tambin desarroll una Frmula Mo-delo de Estadstica Hospitalaria para que los hospitales recolectaran y generaran datos y es-tadsticas consistentes.

Fue un matemtico ruso. Naci en el pueblo de Oka-tovo, en el distrito de Bo-rovsk, provincia de Kalu-ga.

Chebyshev es uno de los clebres matemticos del siglo XIX, creador de varias escuelas matem-

ticas en Rusia.

La desigualdad de Chebyshov (habitualmente tambin escrito como Tcheb-ycheff) es un resultado estadstico que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el va-lor de una variable aleatoria con varianza finita est a una cierta distancia de su esperanza ma-temtica o de su media.

Lambert Jacques Qutelet1796 - 1874

Pafnuty Lvvich Chebyshev1821 - 1894

Simen Denis Poisson1781 - 1840

17

Naci en Sparkbrook, Birmingham, el 16 de fe-brero de 1822 y muri en Londres el 17 de enero de 1911. Las investigaciones de Galton fueron funda-mentales para la consti-tucin de la ciencia de la Estadstica:

Invent el uso de la lnea de regresin, siendo el pri-

mero en explicar el fenmeno de la regresin a la media.

En las dcadas de 1870 y 1880 fue pionero en

el uso de la distribucin normal. Invent la mquina Quincunx, un instrumento

para demostrar la ley del error y la distribu-cin normal.

Descubri las propiedades de la distribucin normal bivariada y su relacin con el anlisis de regresin.

En 1888 introdujo el concepto de correlacin, posteriormente desarrollado por Pearson y Sperman.

Fue un estadstico esta-dounidense que desarroll la primera mquina para tabular datos estadsticos mediante tarjetas per-foradas. Es considerado como el primer inform-tico, es decir, el primero que logra el tratamiento automtico de la infor-

macin. En aquella poca, los censos se realizaban de

forma manual, con el retraso que ello supona (hasta 10 12

aos). Ante esta situacin, Hollerith comenz a trabajar en el diseo de una mquina tabulado-ra o censadora, basada en tarjetas perforadas.

En 1896, Hollerith fund la empresa Tabulating Machine Company, con el fin de explotar co-mercialmente su invento.

Prominente cientfico, matem-tico, historiador y pensador

britnico, que estableci la disciplina de la Estadstica matemtica. Desarroll una intensa investigacin sobre la aplicacin de los mtodos estadsticos en la Biologa, y fue el fundador

de la Bioestadstica.

Se le atribuye el coeficiente de correlacin y la prueba de

chi cuadrado junto a su hijo, creaciones des-tacadas, aunque no nicas, quien tambin in-trodujo las expresiones desvo estndar (y su representacin por la letra sigma minscula), poblacin e histograma.

Naci en Londres, Psiclo-go de profesin, estudi Es-tadstica y logr desarrollar notables aplicaciones de la Estadstica en el campo de la Psicologa.

Cre y desarrollo la me-todologa de los llamados experimentos factoriales

para la estadstica, que son aquellos experimentos en los

que se estudia simultneamente dos o ms factores, y donde los tratamientos se forman por la combinacin de los diferentes niveles de cada uno de los factores. Tambin aport el coeficiente de correlacin ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendi-miento separado en cada una de ellas.

Charles Edward Spearman1863 - 1945

18

Fue un estadstico, mejor conocido por su sobrenom-bre literario Student. Na-cido en Canterbury. Su logro ms famoso se co-noce ahora como la dis-tribucin t de Student, que de otra manera hu-biera sido la distribucin t

de Gosset.

Public la solucin de cmo comparar medias cuando no se

conoce la varianza y las muestras son peque-as. Su actividad estuvo empaada por la pre-sencia cercana de su amigo y competidor Fis-her. Se dice que en un homenaje que le hicieron dijo con amarga modestia: No fue nada, Fisher lo hubiera descubierto igual.

Naci en East Finchley, Londres. Tal vez el ms grande de los estadsti-cos. Contratado como matemtico de la Es-tacin Experimental de Rothamsted, cre los mtodos estadsticos modernos y el diseo de

experimentos. Tambin hizo importantes contribu-

ciones tericas como el m-todo de mxima verosimilitud.

Sus aportes en gentica son importantsimos y contribuy a fundar Biometrics y la Biometric Society.

Implement el anlisis de la varianza (ANOVA, segn terminologa inglesa) y es algunas veces conocido como Anova de Fisher o anlisis de varianza de Fisher, debido al uso de la distri-bucin F de Fisher como parte del contraste de hiptesis. G.W. Snedecor tabul la distribucin F, posteriormente.

Fue un qumico y esta-dstico estadounidense co-nocido por el desarrollo de diversas pruebas estads-ticas no paramtricas. Naci el 2 de septiembre de 1892 en Cork, Irlanda, aunque sus padres eran estadounidenses. Creci en Catskill, Nueva York,

pero se educ tambin en Inglaterra.

Public ms de 70 artculos, pero se le conoce fundamentalmente por uno de 1945 en el que se describen dos nuevas pruebas estadsticas: la prueba de la suma de los rangos de Wilcoxon y la prueba de los signos de Wilcoxon. Se trata de alternativas no paramtricas a la prueba t de Student.

Fue un matemtico pola-co, amigo y colaborador de Egon Pearson, hijo de Karl Pearson. Las investigacio-nes Neyman-Pearson re-lativas a las pruebas de hiptesis y la determina-cin de los intervalos de confianza han sido un lo-gro significativo en Esta-

dstica.

A Neyman y Fisher se les con-sidera los fundadores de la Estadstica aplicada moderna. Neyman contribuy a la sistematiza-cin de la teora del muestreo y dio un nuevo enfoque a las pruebas de significacin.

Fund el laboratorio de Estadstica en Berkeley (Berkeleys Statistical Laboratory) del que fue director.

19

Es considerado uno de los padres de la Estadstica en la Repblica Dominica-na, ocup la direccin de la Oficina de Estadstica desde el 1ro. de enero de 1936 hasta 1948.

A partir de 1944 se realiz el Curso de Formacin de

Estadstica del Caribe repre-sentado por la Universidad de

Santo Domingo y el Instituto Inte-ramericano de Estadstica, constituyendo as el primer curso de Estadstica dictado en el pas. En 1946 se cre la primera ctedra de Estads-tica a nivel universitario, siendo el profesor de la misma don Vicente Tolentino Rojas. Su publi-cacin ms sobresaliente: Resea geogrfica-histrica y estadstica de la Repblica Domini-cana, en 1941.

Matemtico y estadstico estadounidense, creador de

las encuestas de opinin pblica. Fue el primer hom-bre en medir la audiencia mediante encuestas, para medir la eficacia que te-nan los programas, tanto de radio como de televi-sin. Fund el American

Institute of Public Opinion (Instituto de Opinin Pblica

estadounidense) en 1935. Con esto pretenda desarrollar los

sondeos electorales de Estados Unidos, conocer los gustos de la gente y estudiar la opinin de la masa social.

En 1936, su nueva organizacin lograba el re-conocimiento nacional gracias a que predijo co-rrectamente, a partir de las respuestas de slo 5000 encuestados, el resultado de las eleccio-nes presidenciales de ese ao.

Fue un matemtico ruso que hizo progresos importan-tes en los campos del es-cenario y de la topologa. En particular, desarroll una base axiomtica que supone el pilar bsico de la teora de las probabili-dades a partir de la teora de conjuntos. Kolmogorov

establece con sus axiomas para el clculo de probabili-

dades las bases matemticas para establecer la teora, con lo

cual, adems, se aclaran las aparentes parado-jas existentes.

Junto a Smirnov implement una prueba no paramtrica que se utiliza para determinar la bondad de ajuste de dos distribuciones de pro-babilidad.

Naci en Rutherglen, Scotland. Acept el cargo de Rothamsted, donde trabaj durante 5 aos sobre los diseos experimentales y tcnicas de encuestas por muestreo. Durante este tiempo trabaj en estrecha colaboracin con Yates. En este momento,

l tambin tuvo la oportu-nidad de trabajar con Fisher,

que era un visitante frecuente de Rothamsted.

Cochran desarroll la prueba estadstica que lleva su nombre. Cuando dos variables que se han medido en una escala nominal de una muestra aleatoria tienen cierta relacin entre ellos, la prueba de Cochran Q se puede utilizar para calcular la probabilidad que la relacin si-milar existe en la poblacin.

20

Como variada podra calificarse la gama de preguntas que usualmente formulan las personas del contexto criollo al escu-char hablar acerca del censo de poblacin y vivienda. De estos cuestionamientos, dos suelen ser los ms comunes: Para qu ha-cen los censos si nunca se conocen los re-sultados? y, para qu sirven los censos si se hacen cada diez aos y, sin embargo, no se ve cmo eso beneficia a la gente?

La primera interrogante se origina en las dificultades que en el pasado ha enfrenta-do la Oficina Nacional de Estadstica para procesar los datos y divulgar los resultados censales en tiempos razonables. Por for-tuna, esos dos escollos se espera que no afecten al IX Censo Nacional de Poblacin y Vivienda 2010, ya que en gran medida han sido superados. Primero, porque a partir del censo del ao 2002 se cont con tecnolo-ga para la captura y procesamiento de los datos que permiti ofrecer los resultados finales en un perodo relativamente corto. Y segundo, porque una vez publicados los datos de ese censo, tanto el conjunto de

tabulaciones elaboradas sobre los diferen-tes temas investigados, como la base de datos, se pusieron en lnea para el uso libre por parte de los usuarios.

A diferencia de la respuesta a la primera pregunta, la correspondiente a la segun-da interrogante precisa de una explicacin ms pormenorizada. Para este ejercicio se requiere abordar algunas de las diversas aplicaciones que normalmente se dan a los resultados censales.

El censo de poblacin y vivienda constituye la principal y mayor operacin estadstica que se desarrolla en un pas, por lo que se constituye en la principal fuente de informa-cin a nivel nacional. En consecuencia, las informaciones derivadas del censo generan insumos importantes para el diagnstico que sirve para orientar la implementacin y evaluacin de polticas pblicas, as como para el desarrollo y evaluacin de interven-ciones en el mbito civil. Adems, los datos censales tienen importante utilidad en la toma de decisiones en el campo del comer-cio y la industria; del mismo modo, que en la produccin de conocimiento.

Informacin censal para elabo-rar diagnsticos de poblacin para toma de decisiones

El censo de poblacin y vivienda propor-ciona datos que permiten derivar el volu-men poblacional y sus principales atributos geogrficos, demogrficos y socioeconmi-cos, los cuales son de utilidad para la ela-boracin, implementacin y evaluacin de polticas pblicas y para la orientacin de estrategias conducidas, tanto por el gobier-no nacional y gobiernos locales, como por entidades no gubernamentales. Estas apli-caciones son posibles en la medida que:

EL CENSO DE POBLACIN y VIVIENDA: UTILIDAD DE SUS RESULTADOSFrancisco I. Cceres Urea, PhD

Francisco I. Cceres Urea, PhD

1

21

1.1 El censo proporciona datos sobre la po-blacin nacional y de las divisiones geo-grficas del pas con los tres propsitos b-sicos siguientes:

a) Polticos: La informacin sobre el volumen, distribucin y caractersticas de la poblacin permite evaluar la situacin econmica, so-cial y demogrfica y establecer programas para fomentar el bienestar del pas.

b) De programacin: Los resultados censa-les tienen uso importante en la formulacin y evaluacin de programas en materia edu-cativa, empleo, recursos humanos, vivien-da, salud, desarrollo rural, urbanizacin, entre otros.

c) Administrativos: La distribucin geogrfi-ca de la poblacin constituye un insumo de primer orden para la demarcacin de las cir-cunscripciones electorales; la distribucin de los representantes al Congreso Nacional y otros poderes del Estado y para la asignacin de los recursos a los gobiernos locales.

1.2 Sirve de base para elaborar estima-ciones y proyecciones demogrficas: a) nacionales, b) subnacionales a niveles: regionales, provinciales y municipales c) desagregadas por temas como: fuerza de trabajo, matrcula escolar, demanda de ser-vicios de salud, entre otras.

1.3 Permite analizar la situacin socioeco-nmica y demogrfica de grupos poblacio-nales poco numerosos como: a) poblacin nacida en otros pases y b) poblacin resi-dente en reas geogrficas pequeas.

1.4 Posibilita la identificacin de grupos vul-nerables como: a) la poblacin en estado de pobreza; b) los desplazados por razones po-lticas o por fenmenos de la naturaleza; c) las mujeres; d) los jvenes; e) la poblacin envejeciente y f) la poblacin residente en reas de riesgo, entre otros grupos.

Permite cuantificar y caracterizar algu-nos recursos sociales como: a) la fuerza de trabajo y; b) los recursos humanos.

1.5 Proporciona los insumos bsicos para la elaboracin de estimaciones de la de-manda sectorial como: a) requerimientos de vivienda; b) servicios de educacin; c) servicios de salud; d) seguridad y protec-cin social; e) demanda de empleo y f) de-manda de servicios de transporte.

1.6 Sirve como marco muestral para es-tudios en profundidad sobre temas espe-cficos relacionados con las personas, los hogares y las viviendas, toda vez que pro-porciona: a) una lista de todas las reas de empadronamiento o segmentos censales del pas; b) la poblacin y el nmero de vi-viendas en cada rea de empadronamiento o segmento censal y c) una base cartogr-fica para cada rea de empadronamiento o segmento censal.

Informacin censal para la toma de decisiones en el comercio y la industria

Los censos dominicanos proporcionan in-formacin acerca de las tres entidades je-rrquicas relacionadas con las personas y su entorno: a) la poblacin y sus carac-tersticas geogrficas, socioeconmicas y demogrficas bsicas; b) el hogar donde gravitan las personas y c) la vivienda en la cual residen los individuos. Estos grupos se constituyen en tres universos de espe-cial inters para los emprendimientos en el campo empresarial.

2.1 Informacin sobre la poblacin: La informacin censal acerca de la poblacin tiene importantes aplicaciones en el rea comercial, industrial y empresarial en sen-tido general. Esas aplicaciones deben con-siderar a la poblacin en su doble rol de productora y de consumidora de bienes y servicios.

2

22

Desde la perspectiva de consumidora, para obtener estimaciones de la demanda de bienes y servicios es indispensable dispo-ner de informacin acerca del volumen po-blacional, de la distribucin por sexo y edad de la poblacin y de la distribucin espacial de la poblacin y la migracin. Estas tres caractersticas impactan el consumo en as-pectos como la demanda de: a) viviendas; b) electrodomsticos, muebles y vestua-rios; c) alimentos; d) servicios de educa-cin; e) servicios de salud; f) empleo; g) transporte; h) recreacin y i) servicios de electricidad y saneamiento bsico.

Desde la perspectiva de productora de bie-nes y servicios, el rol ms importante de la poblacin es el de generadora de los re-cursos humanos requeridos por el sistema productivo, y para obtener estimaciones de la oferta de recursos humanos es im-portante disponer de informacin acerca de: a) educacin, como el analfabetismo, la asistencia escolar y nivel de instruccin de las personas; b) el grado de calificacin acadmica, medido bsicamente a partir de la carrera cursada y el grado alcanzado; c) fuerza de trabajo y empleo, donde se con-sidera la orientacin del empleo a partir de la rama de actividad econmica; b) el es-tatus del empleo en funcin de la categora ocupacional y c) el estatus ocupacional, a partir de la ocupacin de la persona. 2.2 Informacin sobre el hogar: El cen-so proporciona informaciones sobre el ho-gar y la vivienda, de gran importancia para: a) la formulacin de programas y polticas habitacionales; b) las empresas construc-toras de viviendas; c) las instituciones de prstamos hipotecarios; d) los fabricantes y comerciantes de materiales y equipos para la construccin y e) los fabricantes y comerciantes de artefactos domsticos.

Entre las informaciones a nivel del hogar proporcionadas por el censo de poblacin y vivienda de inters empresarial puede mencionarse: a) el tamao del hogar, me-dido a partir del nmero de miembros que lo componen; b) el tipo de combustible uti-lizado para cocinar (gas propano, carbn, lea y otros); c) tipo de alumbrado utili-zado (energa elctrica del tendido pblico, energa elctrica de planta propia u otra) y d) existencia de bienes durables.

2.3 Informacin sobre la vivienda: El censo de poblacin y vivienda proporciona informacin relacionada con las unidades habitacionales que tambin son de inters para la toma de decisiones desde la esfera del comercio y la industria. Entre esas infor-maciones pueden citarse las relacionadas con: a) la clase de vivienda (casa indepen-diente, apartamento, vivienda compartida con negocio, pieza en cuartera, barracn, local no construido para habitacin u otra); b) condiciones estructurales y hacinamien-to (materiales del piso, techo y paredes; y nmero de cuartos y de dormitorios); c) saneamiento bsico (fuente de abasteci-miento de agua para uso domstico, tipo de servicio sanitario existente, fuentes de contaminacin del entorno) y d) rgimen de tenencia de la vivienda.

Informacin censal para la pro-duccin de conocimiento

La informacin censal acerca de la pobla-cin tiene importantes aplicaciones en la investigacin acerca de diversos tpicos relacionados con la poblacin y su entor-no. Es el caso en que los resultados sobre cualesquiera de las tres entidades censales (persona, hogar y vivienda) son estudiados en el contexto de variables geogrficas, de-mogrficas y socioeconmicas en bsqueda de asociaciones tendentes a la explicacin de su comportamiento.

El tamao, composicin y distribucin es-pacial de la poblacin son aspectos demo-grficos bsicos derivados del censo, los

3

23

cuales se relacionan con investigaciones del campo econmico, de salud, alimenta-cin, transporte y otros servicios; toda vez que tienen impacto sobre aspectos como: a) vivienda; electrodomsticos, muebles y vestuarios; b) alimentos; c) servicios de educacin y salud; d) empleo y transporte y d) servicios de electricidad y saneamiento bsico, entre otros.

La informacin censal sobre las personas tambin permite generar conocimiento, en la medida que proporciona clasificaciones de la poblacin en funcin de atributos que potencian su rol de cantera de los recursos humanos requeridos por el sistema produc-tivo. Para incursionar en el conocimiento sobre los recursos humanos con que cuen-ta una sociedad, es importante disponer de informacin acerca de los atributos educa-tivos bsicos, los cuales, en la bsqueda de explicaciones de su comportamiento, se pueden asociar con las caractersticas del contexto geogrfico, con otros factores individuales y con atributos del hogar. As como los datos censales sobre las personas tienen aplicaciones en la investigacin den-tro de las reas antes mencionadas, tam-bin tienen importantes aplicaciones en la investigacin demogrfica sobre: a) la mi-gracin, tanto interna como internacional; b) la fecundidad, total como de la poblacin adolescente y c) sobre la mortalidad infan-til y juvenil.

Finalmente, la informacin censal acerca de la poblacin tiene aplicaciones de rele-vancia en la investigacin sociolgica rela-cionada con: a) tamao y composicin de los hogares; b) niveles de pobreza de los hogares y c) tipo y estructura de los arre-glos familiares. A su vez, los resultados cen-sales relativos a los atributos del hogar y la vivienda tienen aplicaciones en la investiga-cin acerca de las condiciones de vida de las personas. As, atributos como el tamao de los hogares, el combustible utilizado para co-cinar, el tipo de alumbrado utilizado y la exis-tencia de bienes durables suelen considerar-se como elementos que influyen en la forma como se desenvuelve la vida de las personas.

De igual modo, caractersticas de la vivien-da como su clase, condiciones estructura-les, saneamiento bsico, contaminacin del entorno y rgimen de tenencia frecuente-mente constituyen factores importantes en la investigacin acerca de las condiciones de vida de la poblacin.

A modo de reflexin final

Para que las informaciones derivadas de un censo contribuyan con las formas de entender mejor cuntas personas viven en el pas, dnde viven y cmo viven, es necesario el compromiso de dos actores complementarios. De parte de la Oficina Nacional de Estadstica se requiere que el empadronamiento conste de una enume-racin exhaustiva y de la cabalidad de la informacin. Esto es, que los empadrona-dores censales visiten todos los hogares del pas y all enumeren a todas las personas que los constituyen y adems anoten las caractersticas de unos y otros con toda la fidelidad necesaria. A su vez, de parte de la poblacin se requiere del compromiso de empadronarse. Es decir, debern estar pre-sentes el da del censo para proporcionar la informacin requerida por el censo sin omisiones. Por esta razn, tanto las perso-nas nacidas en el pas como aquellas naci-das en el extranjero deben empadronarse y responder las preguntas censales con sin-ceridad, pero con toda la confianza de que las informaciones proporcionadas slo se-rn utilizadas por la Oficina Nacional de Es-tadstica para ofrecer datos que formarn parte de tabulaciones generales. Por tanto, jams se proporcionar informacin sobre persona alguna, pues esto forma parte del secreto estadstico consignado en la Ley 5096, que obliga a preservar el anonimato de los informantes.

4

24

Including Equal Sign in Null Hypothesis

RESUMEN

Con alguna frecuencia, los investigadores se preguntan si la hiptesis nula puede excluir la igualdad de su enunciado para dejarla dentro de la alternativa, argumen-tando que las definiciones encontradas en la literatura permiten hacerlo y que por sus planteamientos tericos o prcticos les re-sulta conveniente. El propsito de este ar-tculo es mostrar que al incluir la igualdad en la hiptesis alterna, los procedimientos dejan de ser correctos desde el punto de vista de la inferencia estadstica.

Palabras clave: hiptesis nula, intervalos de confianza, pruebas de hiptesis estads-ticas.

ABSTRACT

A question the researchers get with some frequency is about the possibi-lity of excluding the equal sign from the null hypothesis to include it into the alter-native. They find this convenient from teo-retical or practical viewpoints. Some de-finitions given in the litterature allow this and the aim of this paper is to illustrate some errors in the statistical procedures as a consequence of doing so.

Key words: Confidence Intervals, Null Hypothesis, Statistical Hypothesis Tests.

Introduccin

Cuando se presenta el tema de las prue-bas de hiptesis, es usual encontrar que los trminos clave se introducen de manera que permiten interpretaciones y usos equi-vocados de parte de los lectores. En libros de carcter terico, es comn proponer plantearlas en funcin de una particin del espacio paramtrico = 0 U 1, donde 0 corresponde a los valores admisibles segn la hiptesis nula y 1, los de la alterna-tiva (Mood et al. 1974). Igual que antes, aunque los planteamientos a lo largo del texto son correctos, esta propuesta admite definir, por ejemplo, 0 = (-, 0 ) y 1 = [0 , ), es decir, H0 : < 0 , H1 : 0, donde 0 es un valor conocido.

Mendenhall & Sincich (1997, p. 423) dan como ejemplo introductorio el caso de un investigador que quiere determinar si el nivel medio de un tipo de contaminante liberado a la atmsfera por una empresa qumica no sobrepasa el lmite establecido por la Agencia para la Proteccin del Am-biente (EPA) de tres partes por milln. Afir-man que la teora que la EPA quiere apoyar, llamada hiptesis alternativa o de investigacin, es que > 3. Ms adelante, (p. 436) dan una explicacin sobre la conveniencia de tomar la alter-nativa como la hiptesis respaldada por el investigador, pues si se trata de la nula y si los datos la apoyan, tendra que explorar los valores de la potencia para algunas alternativas, lo que resulta-ra extremadamente tedioso o imposible. Si bien el planteamiento es correcto, con este tipo de argumentacin cabe la

INCLUSIN DE LA IGUALDAD EN LA HIPTESIS NULA

1Jorge Ortiz Pinilla (a)

jorgeortiz@usantotomas.edu.coHanwen Zhang (b)

hanwenzhang@usantotomas.edu.co

25

posibilidad de querer apoyar una hip-tesis como 3, que sera la alternativa, definiendo entonces como nula < 3.

Es comn proponer plantear la hiptesis al-ternativa como aquella que el investigador quiere apoyar y la nula como resultante del planteamiento complementario. El hecho de que se calcule bajo H0 y que pueda ser fijada a conveniencia puede llevar a ar-gumentaciones como la siguiente: Supon-gamos que las hiptesis estadsticas en juego sean K1 : > 0 y K2 : 0 y que el error ms grave consista en rechazar K1 si es verdadera. Entonces, diseamos la prueba de manera que poda-mos controlar la probabilidad de cometer este error tomando K1 como la hipte-sis nula, es decir, H0 : > 0 y asignamos un valor de que nos permita limitar esta probabilidad como necesitamos.

En este artculo mostraremos que a pesar de que no hay ninguna inconveniencia te-rica que impida poner la igualdad en H1, s puede presentar algunos resultados con-tradictorios en algunas situaciones especfi-cas. Este artculo est organizado de la si-guiente forma: en la seccin 2 mostramos, mediante una prueba especfica, que al no incluir la igualdad en H0 tamao de la prueba no se ve afectado; en la seccin 3 mostramos que en algunos casos la exclusin de la igualdad de H0 lleva a contradicciones entre la regla de decisin y las estimaciones puntuales; en la seccin 4 mostramos que en algunos al poner la igualdad en H1 puede daar la dualidad que existe entre una prueba de hiptesis y un intervalo de confianza.

El tamao de la prueba

Consideremos una muestra aleatoria de ta-mao n, denotada por X1 . . . , Xn, prove-niente de una distribucin

con desconocido y conocido. Supon-gamos, adems, que las hiptesis de inte-rs se plantean como: H0 : > 0 vs H1 : 0, (1)

donde la igualdad = 0 est incluida en el sub-espacio paramtrico especificado por la hiptesis alterna, H1. En estas condiciones, es natural pensar en rechazar H0 cuando para alguna constante K. Para determinar el valor de K y completar la regla de deci-sin, recurrimos al tamao de la prueba, definido como (Bickel & Doksum 1977, p. 170):

= sup {P(rechazar H0)} cuando H0 es verdadera. (2)

Para el caso especfico de las hiptesis da-das en (1), se tiene:

= sup cuando H0 es verdadera. (3)

El valor de K se determina a partir de la dis-tribucin nula de , esto es, la distribucin de cuando H0 es verdadera. Como > 0 es equivalente a

= * con * > 0, entonces

(4)

2

(a) Docente investigador. Universidad Santo Toms de Aquino de Colombia.(b) Docente investigador. Universidad Santo Toms de Aquino de Colombia.

26

Por lo tanto, la definicin (3) se convierte en

(5)

donde (*) denota la funcin de distribu-cin correspondiente a la distribucin nor-mal estndar. Como

es una funcin decreciente de *, entonces el supremo del conjunto

se da cuando * = 0.

Entonces, en este caso, se tiene que

y el valor de K se obtiene como

y as, la regla de decisin establece rechazar H0 si

(6)

lo que equivale a rechazar H0 si

y el tamao de la prueba es .

Ntese que:

La regla de decisin encontrada coin-cide con la del sistema de hiptesis

H0 : 0 vs. Ha : < 0 . Es decir, el hecho de que H0 excluya la

igualdad no afecta numricamente la regla de decisin. Lo mismo ocurre con la prueba unilateral derecha.

La razn por la que la exclusin de la igualdad en H0 no influye en la regla de decisin se encuentra en que el tamao de una prueba se define en funcin del supremo tal como en (3).

Contradiccin con el estimador de mxima verosimilitud

En la seccin anterior se propuso como conjunto de valores de la media en la hi-ptesis nula un intervalo abierto que exclu-ye la igualdad del extremo inferior 0 del intervalo correspondiente a 0.

El valor-p se define como el mnimo valor que debe tener el nivel de significacin de la prueba para que H0 se rechace con los datos de la muestra que se observe. Se calcula como el valor de probabilidad, cal-culada bajo H0 , del intervalo construido a partir del valor observado de la estadstica de prueba, en la direccin que tomara en condiciones de la hiptesis alternativa. Para el ejemplo presentado se tiene:

Valor-p= Pr(Z zo)= (zo) con zo=

(7)

y, con un nivel de significacin , se re-chaza H0 en favor de H1 si se cumple que Valor-p .Si, como resultado de la observacin de la muestra, se obtiene = 0 , entonces Valor-p

3

27

Segn la regla de decisin, no se encuen-tran evidencias para rechazar la hiptesis nula, planteada como H0 : > 0. A la misma decisin se llega aplicando (6), pues la condicin de rechazo,

no se cumple cuando = , dado que Z < 0.

Esta situacin es evidentemente contradic-toria, pues se encuentra que la hiptesis nula no admite como valor para el obte-nido con el estimador de mxima verosimi-litud, .

El problema no se limita al caso de = 0. Supongamos que < 0 y que, por las condiciones poblacionales, con alta proba-bilidad se encontrarn muestras con valo-res inferiores a 0 pero lo suficientemente cercanos como para que el promedio mues-tral fuera muy cercano de 0 y que, ade-ms, zo fuera cercano de cero. Siendo as, el valor-p sera cercano de 0.5, llevando a concluir que H0 no se puede rechazar. Es decir, si = 0 , pero de manera que zo 0, con un resultado de un promedio muestra menor que 0 se concluye que > 0. La contradiccin es evidente. Para la prueba unilateral derecha se presenta un problema similar.

Intervalos de confianza y prue-bas bilaterales

En esta seccin veremos que la exclusin de la igualdad de la hiptesis nula genera tambin dificultades en las pruebas bila-terales y en los intervalos de confianza acotados por los dos extremos. Recorde-mos la dualidad que se tiene con estas dos herramientas inferenciales. Para las hip-tesis:

H0 : = o vs. H1 : o (8)

se sabe que la regin de rechazo se en-cuentra en las colas de la distribucin de la estadstica

y que la regla de decisin de tamao con-siste en rechazar Ho cuando

Por otro lado, el intervalo de confianza de menor longitud para , con coeficiente 100 es

(9)

y una forma de utilizarlo para tomar una decisin acerca de = 0 es rechazar esta igualdad cuando o no se encuentra en el intervalo calculado. Es decir, rechazar Ho si:

Mediante operaciones algebraicas simples, se puede ver que esto equivale a aplicar la regla de decisin estndar de la teora de prueba de hiptesis presentada ante-riormente. Por lo tanto, la decisin que se toma acerca de = 0 es la misma usando la teora de prueba de hiptesis o los in-tervalos de confianza. Puede verse tam-bin que el intervalo de confianza es el conjunto de valores de 0 que conduci-ran a no rechazar H0 si las pruebas se realizaran con los datos de la muestra que se observe. Esto se conoce como la relacin de dualidad mencionada al comienzo de la seccin.

4

28

Supongamos ahora que dejamos la igual-dad en la hiptesis alterna y que plantea-mos las hiptesis de la siguiente manera:

Ho : o vs H1 : = o (10)

Dado este sistema, la regin de recha-zo ya no se encuentra en las colas de la distribucin de la estadstica de prueba, sino en el centro. Por lo tanto, se rechaza H0 si:

donde K es una constante tal que la proba-bilidad de rechazar equivocadamente H0 sea , es decir, K = z(1+ )/ 2 . Esto equi-vale a rechazar la hiptesis nula si:

Este intervalo es ms corto que (9), obte-nido por los mtodos de estimacin. Como consecuencia, los valores no comunes son resultado de la estimacin por intervalo, que al no pertenecer a la regin de recha-zo de H0 : = 0 , estarn apoyando la condicin de diferencia, es decir, estaran rechazando los valores que resultan de los procedimientos de estimacin. Con ello, la dualidad entre la prueba de hiptesis y el intervalo de confianza deja de cumplirse.

Conclusiones

En este escrito se vio que la exclusin de la igualdad de la hiptesis nula puede traer como consecuencia el uso de procedimien-tos inferenciales estadsticos inadecuados: las pruebas arrojan resultados incoheren-tes y pierden su relacin de dualidad con los intervalos de confianza. Por consiguien-te, se recomienda que los investigadores hagan sus planteamientos tericos de manera que la hiptesis nula que se derive de ellos admita la igualdad.

REFERENCIAS

Bickel, P. J. & Doksum, K. A. (1977), Ma-thematical Statistics, Holden Day.

Mendenhall, W. & Sincich, T. (1997), Proba-bilidad y estadstica para ingeniera y cien-cias, cuarta edn, Prentice Hall, Mxico.

Mood, A. M., Graybill, F. A. & Boes, D. C. (1974), Introduction to the theory of statis-tics, third edn, McGraw-Hill, New York.

5

Nota de la redaccin:Este artculo es una colaboracin especial de los profesores investigadores Jorge Ortiz Pinilla y Hanwen Zhang, as como del Comit Editorial de la Revista Comunicaciones en Estadstica y el Depar-tamento de Publicaciones de la Universidad Santo Toms de Aquino de Colombia.

29

LA ADQUISICIN DE BIENES y EL INGRE-SO DE MUCHOS HOGARES DOMINICANOS: UNA FRMULA QUE NO DAProf. Juan Faustino Polanco

Muchos carros

y poco dinero.

Buenos muebles y electrodomsticos

Viviendas en mal estado

Se asume que la adquisicin de bienes en los hogares depende directamente del ni-vel de ingreso, lo cual no queda claramente explicado al relacionar los datos correspon-dientes a ambos aspectos de las familias dominicanas.

Como es conocido, durante los ltimos aos, la poblacin dominicana ha sufrido cambios importantes en varios aspectos demogrficos y sociales, por ejemplo: re-duccin de crecimiento relativo, variacin en su distribucin geogrfica, su composi-cin por sexo y edad, su participacin en educacin superior y su capacidad para ac-ceder o de adquirir bienes y servicios, entre otros. Algunos de estos aspectos han sido ampliamente expuestos por varios analis-tas nacionales e internacionales.

30

En este anlisis se presenta una serie de datos e indicadores que evidencian los cambios en ciertos aspectos que han te-nido las familias dominicanas durante los ltimos diez aos, como es el caso de las

se incrementaron al 21.36%. Lo mismo se manifiesta en el porcentaje de hogares que respondi tener parbolas, calentadores de agua, aires acondicionados, computadores, televisores, telefona por cable y celulares.

Al comparar la cantidad dormitorios en los hogares con el nmero de los miembros de las familias, se obtiene el ndice de hacina-miento, medida que se ha reducido signi-ficativamente durante la ltima dcada, lo cual indica una mejora en las condiciones de vida de la poblacin.

Nota: Frecuentemente, se cuestiona la eficiencia, validez y calidad de los datos estadsticos y, por tanto, de los indicadores resultantes. Estos cuestionamientos se fundamentan bsicamente en la metodologa, el diseo, la cobertura y la representatividad. Estos elementos se han puesto al margen asumiendo que independientemente de su presencia o no, la relacin de los datos en un periodo y otro es correcta. Se hacen de antemano estas aclaraciones para ubicar al lector en el contexto apropiado.

Indicadores por aos, segn caractersticas del hogar, 2000-2010.

tran los resultados obtenidos en base a los datos de la Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo que realiza en Banco Central de la Repblica Dominicana.

El porcentaje de hogares que poseen ma-teriales duraderos en las paredes exterio-res pas de 60.93 a 77.12% entre el ao 2000 y el 2010. Los hogares con vehcu-los de motor representaban el 18.67% y

condiciones estructurales de las viviendas y la tenencia de bienes en el hogar: vehculos de motor, aire acondicionado y calentado-res de agua y computadores.

Tambin se hace referencia al tamao de los hogares, al ndice de hacinamiento, a la participacin de la poblacin mayor de quince aos en educacin superior, al in-greso real de los hogares, entre otros. En estos indicadores tambin se observan va-riaciones importantes durante el perodo 2000-2010. En la presente tabla se mues-

31

La participacin de la poblacin mayor de quince aos en educacin superior tambin muestra un incremento importante, pasan-do de 12.89 a 17.23% durante el referido perodo. La evolucin en el ingreso real de los hogares evidencia una reduccin impor-tante, lo cual debiera corresponderse con la evolucin de la adquisicin de bienes y servicios.

Esta contradiccin permite suponer los si-guientes elementos:

La poblacin est sacrificando la satis-faccin de algunas de sus necesidades bsicas, como es la alimentacin, diver-sin, educacin, salud, entre otras, para adquirir y sostener ciertos bienes mate-riales en el hogar, como es la mejora en la infraestructura de la vivienda, vehcu-los, equipos de comunicacin e informa-cin, as como la reduccin en el ndice de hacinamiento.

La adquisicin de muchos de esos bie-nes se efecta a travs de financiamien-to o compras a crditos a largo plazo. De manera que el ingreso mensual no les resulte afectado significativamente por las altas cuotas.

Otro elemento que se podra estar consi-derando es que los datos suministrados por los entrevistados en las encuestas sobre sus ingresos estn subvaluados.

Esa reduccin en el ingreso real de los ho-gares debiera explicar una disminucin de la proporcin de familias que compran bie-nes o adquieren ciertos servicios y en el mejoramiento de las condiciones estructu-rales de las viviendas. Y un impacto igual debiera observarse en la participacin de la poblacin mayor de quince aos en educa-cin superior, considerando los altos costo de la misma.

Un 14.17% de los hogares que tienen un in-greso real al mes menor de RD$20,000.00 tiene un automvil, un 14.31% tiene com-

putadora y entre un 1.57 y 5.56% expres que tiene parbolas, calentadores de agua o acondicionadores de aire. Estos mismos hogares tienen un promedio de miembros que oscila entre 2.98 y 3.97 personas. Y en esta categora de hogares en promedio tra-bajan 1.03 personas, o sea, en un 21.00% nadie trabaja, como se muestra en la si-guiente tabla.

Hogares con ingreso real mensual menor de RD$20,000.00

La siguiente grfica expresa que a medida que el ingreso real de los hogares es mayor, aumenta la proporcin de familias con pa-rbolas, calentadores de agua, acondiciona-dores de aire, automviles y computadores. Pero en el tramo izquierdo de la grfica se observa que en una parte importante los ho-gares que poseen un ingreso real por debajo de los RD$20,000.00 tienen estos bienes. La incertidumbre llega a la mente del lector, so-bre lo cual se pregunta: Cmo los pueden adquirir y mantener? La respuesta se le dar en la prxima edicin.

32

Introduccin

Las Naciones Unidas definen la Inversin Exterior Directa como aquellas realizadas por no residentes en un pas con el obje-to de obtener capacidad de decisin en la empresa receptora a travs de una relacin a largo plazo (Gonzlez 08-09). El mismo autor seala la definicin del Fondo Mone-tario Internacional que define la Inversin Extranjera Directa como aquellas realiza-das por una persona fsica o jurdica que consiga el 10.0% de la propiedad de la em-presa receptora residente.

Por su parte, la Ley No. 16-95 sobre Inver-sin Extranjera de la Repblica Dominica-na, define la Inversin Extranjera Directa como Los aportes provenientes del exte-rior, propiedad de personas fsicas o mo-rales extranjeras o de personas fsicas Na-cionales residentes en el exterior, al capital de una empresa que opera en el territorio nacional (Ley 16-95 de octubre de 1995).

Un aspecto comn en estas concepciones sobre la Inversin Extranjera Directa es el aspecto relacionado a la fuente de los re-cursos, as como al destino de los mismos. En el primer punto se enfatiza, y as tie-ne que ser, que los fondos para la inver-sin deben provenir del exterior, aunque en la definicin dada por el Fondo Monetario Internacional (Gonzlez 08-09) no se es-pecifica que los fondos son del Extranjero, queda claro la referencia a las empresas residentes.

El otro aspecto comn es que la Inversin Ex-tranjera Directa est orientada a la creacin, capitalizacin o adquisicin de empresas que han de producir, y ofrecer bienes y servicios a una o mltiples comunidades locales.

Es precisamente este ltimo elemento de la Inversin Extranjera Directa la que hace suponer que un aumento de la misma con-tribuira al aumento de los puestos de tra-bajo en una sociedad determinada. Esto as, dado el origen final de la Inversin Extranjera Directa, la cual por definicin propia est consagrada a uno o ms de los siguientes factores, creacin de nuevas plazas de trabajo o mantenimiento de las plazas actuales.

Este trabajo es un anlisis descriptivo de la relacin que existe entre la Inversin Ex-tranjera Directa en Repblica Dominicana y la poblacin ocupada, as como con la tasa de ocupacin y la tasa de desempleo de la poblacin dominicana.

Inversin Extranjera Directa y Empleo

Varios son los autores que han escrito so-bre la relacin que existe entre la Inversin Extranjera Directa, IED y el empleo en dife-rentes pases. La principal cuestin al pen-sar sobre esto es el hecho de la creacin de nuevas plazas de trabajo o el manteni-miento de las que ya existen.

As por ejemplo, la Ley 16-95 sobre Inver-sin Extranjera de la Repblica Dominica-na, establece en su primer considerando Que el Estado Dominicano reconoce que la Inversin Extranjera y la Transferencia de Tecnologa contribuyen al crecimiento eco-nmico y al Desarrollo Social del pas, en cuanto favorecen la generacin de empleos y divisas, promueven el proceso de capi-talizacin y aportar mtodos eficientes de produccin, mercadeo y administracin. Es decir que el Estado desarrolla, acciona y establece polticas de Inversin Extranje-

INVERSIN ExTRANJERA DIRECTA (IED) y LA OCUPACIN EN REPBLICA DOMINICANAProf. Hctor Medina

1

2

33

ra Directa, confiando en que sta ayudar en la generacin de empleos, buscando as y, por consiguiente, un estado de bienestar mayor a la poblacin.

Sin embargo, un hecho a tomar en consi-deracin es que si bien es cierto que la IED puede generar empleos, no menos cierto es que el hecho de que la IED viene acompa-ada de nuevas tecnologas, que tienden a disminuir los costos y a una menor utilizacin de la mano de obra, sta podra provocar los efectos contrarios a los esperados por el uso intensivo de capital y nueva tecnologa.

En defensa de la Inversin Extranjera Direc-ta como un mecanismo para generar em-pleos, (Loria y Brito, 2003) entienden que dada la sensible reduccin de crecimiento econmico, as como su volatilidad, el cre-cimiento de la poblacin econmicamente activa, el desplazamiento de la mano de obra por el uso intensivo de capital y tec-nologa y la fuerte expulsin de la mano de obra del sector agrcola, la Inversin Ex-tranjera Directa ha adquirido una impor-tancia creciente en la formacin de capital.

lvarez (2002), analizando la relacin en-tre la Inversin Extranjera Directa y la pro-ductividad, encontr que En trminos de tamao, las empresas con IED tienen un nivel de empleo de 78.0% mayor que las firmas domsticas.

En igual sentido, Contreras Rojas (2002) en su estudio sobre efecto de la Inversin Extran-jera Directa sobre el Empleo en la Industria Manufacturera Chilena encontr, estimando la ecuacin de regresin por el mtodo de los Mnimos Cuadrados Ordinarios, que la IED tena un coeficiente estadsticamente signifi-cativo al 90.0% de confianza, aunque peque-o con una elasticidad de 1.2%.

Estos resultados sugieren que un incremen-to de la Inversin Extranjera Directa tiene un impacto positivo sobre la generacin de empleos, proporcionando de esta manera un mayor bienestar de la poblacin que la recibe.

Sin embargo, este aspecto de positividad hay que mirarlo con recelo por el hecho de que la Inversin Extranjera Directa puede, en algunos casos, ms que aumentar el empleo disminuirlo, por el uso intensivo de capital y de la tecnologa.

As, por ejemplo, el peridico Nuevo Siglo de Colombia(3) titulaba que la Inversin Extranjera Directa no garantiza la creacin de empleo, subtitulando que nadie sabe cuntos empleos produce y en uno de sus prrafos sealas: A la masiva entrada de capitales para las adquisiciones de empre-sas o de activos financieros, no correspon-de la creacin de nuevos empleos.

Aunque no aportan los datos que sosten-gan el argumento planteado, el llamamien-to puede ser un aviso sobre la importancia de monitorear y evaluar el aporte real que en cada economa hace la IED.

Inversin Extranjera y Empleo en Repblica Dominicana

3.1 Regulacin de la IED

La Inversin Extranjera Directa en Repbli-ca Dominicana est regida por la Ley 16-95 de fecha 25 de octubre del ao 1995 y tie-ne como objetivo fundamental establecer un marco legal igualatorio en materia de inversin. Como se describi en uno de los prrafos introductorios, en dicha Ley se en-tiende por Inversin Extranjera Directa Los aportes provenientes del exterior, propiedad

3

(3) Peridico Nuevo Siglo. Jueves 05/08/2008. Colombia.

34

de personas fsicas o morales, extranjeras o personas fsicas nacionales residentes en el exterior al capital de una empresa que opera en el Territorio Nacional.

La Ley establece que la inversin extranje-ra puede asumir una de las siguientes for-mas: aportes en monedas que sean libre-mente convertibles, aporte en naturaleza, como maquinarias y equipos, entre otros, y los instrumentos financieros contemplados como inversin extranjera por la Junta Mo-netaria del Banco Central de la Repblica Dominicana.

La inversin extranjera puede estar dirigida a los siguientes sectores: Inversin de capi-tal de una empresa existente o una nueva, inversiones en bienes inmuebles ubicados en Repblica Dominicana y la adquisicin de activos financieros.

3.2 Comportamiento de la IED y el Em-pleo en Repblica Dominicana

Durante el periodo de 1993 al 2008, la In-versin Extranjera Directa registra un pro-medio Anual de US$991.2 millones, totali-zando los 14,419.8 millones de dlares y una tasa de crecimiento promedio anual de 18.3% mientras que en este mismo periodo la poblacin ocupada de Repblica Domini-cana creci en promedio 2.7%, mantenin-dose una tasa de ocupacin promedio de 45.9% y una tasa de desempleo promedio de 16.1%.

3.3 Inversin Extranjera