S Y L A B U S · algebra liniowa (KIERUNKOWE) Nazwa ... Podstawowe struktury algebraiczne. 1 2 2 2. Przestrzeń wektorowa (liniowa). ... Z. Skoczylas (2002): Algebra liniowa 1i 2

S Y L A B U SNazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z

algebra liniowa(KIERUNKOWE)

Nazwa przedmiotu: Kod przedmiotu:11.3WW21AIJ2432_104S

Katedra Badań Operacyjnych i Zastosowań Matemat. w EkonomiiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:

Profil kształcenia:Forma studiów:

informatyka i ekonometria

Specjalność:I stopnia lic., stacjonarne ogólnoakademicki

obowiązkowy semestr: 1 - język polskiStatus przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:

Rok Semestr Forma zajęć Liczba godzin Formazaliczenia ECTS

1 51ćwiczenia 15 ZO

wykład 15 E

Razem 30 5Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MAŁGORZATA GUZOWSKA

Prowadzący zajęcia:Uzupełnienie i utrwalenie wiadomości z zakresu matematyki w stopniu umożliwiającym studiowanie nowoczesnejekonomii, statystyki i ekonometrii oraz innych dziedzin, których podstawę stanowi rachunek ekonomiczny iktórych treścią jest wskazywanie sposobów podejmowania optymalnych decyzji.

Cele przedmiotu /modułu:

w zakresie: -wiedzy: student zna materiał z matematyki ze szkoły średniej na poziomie podstawowym -umiejętności: student potrafi rozwiązać samodzielnie zadania z matematyki na poziomie podstawowym-kompetencji (postaw): ma wpojone nawyki systematycznego kształcenia się i samodzielnego korzystania zliteratury

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA

Odniesienie doefektów dlaprogramu

Odniesienie doefektów dla

obszaruLp Opis efektuKODKategoria

wiedza

Student zna podstawowe pojęcia istruktury algebraiczne niezbędnych dokonstrukcji oraz analizy liniowych modeliekonomicznych.

K_W10 S1A_W06X1A_W02EP11

Student zna podstawy algebry macierzyoraz potrafi wyjaśnić i opisać proceduryrozwiązywania układu m równań liniowychz n niewiadomymi.


Student zna pojęcia i metody związane zformami kwadratowymi oraz wektorami ipierwiastkami własnymi.


umiejętności

Student posługuje się rachunkiemwektorowym i macierzowym oraz potrafiwykorzystać go do rozwiązywania układówrównań liniowych oraz prostych problemówekonomicznych.

K_U10S1A_U01S1A_U03X1A_U01X1A_U02

EP41

Student potrafi zbadać określoność formkwadratowych, oraz wyznaczyć warności iwektory własne.


EP52

Liczba godzinTREŚCI PROGRAMOWE Semestr

Przedmiot: algebra liniowa

Forma zajęć: wykład

1/3

21. Podstawowe struktury algebraiczne. 1

22. Przestrzeń wektorowa (liniowa). Zależność i niezależność liniowa wektorów. Baza przestrzeniliniowej. Współrzędne wektora. 1

23. Algebra macierzy. Własności i klasyfikacja macierzy. Przekształcenia liniowe. 1

24. Wyznacznik macierzy kwadratowej. Ślad i rząd macierzy. 1

25. Macierz odwrotna. Równania macierzowe 1

36. Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania. 1

27. Formy liniowe i kwadratowe. Postać kanoniczna formy kwadratowej. Określoność i klasyfikacjaform kwadratowych - formy określone dodatnio, nieujemnie, ujemnie, niedodatnio. Wektory iwłasności własne.

1

Forma zajęć: ćwiczenia

21. Przestrzenie liniowe. Podprzestrzenie przestrzeni liniowej. Liniowa zależność lub niezależnośćukładu wektorów .Baza i wymiar przestrzeni liniowej. Współrzędne wektora. 1

22. Działania na macierzach: dodawania macierzy, mnożenia macierzy przez liczby,transponowanie i mnożenia macierzy. 1

23. Definicja wyznacznika: indukcyjna za pomocą rozwinięcia Laplace`a. Własności wyznaczników 1

24. Macierz odwrotna, równanie macierzowe. 1

3

5. Układu równań liniowych. Metody rozwiązywania układów równań liniowych: układy Cramera(rozwiązanie układów Cramera), Twierdzenie Kroneckera-Capellego (pojęcia: rząd macierzy,macierz podstawowa, rozszerzona, niewiadomych bazowych, niewiadomych swobodnych,rozwiązania ogólnego, rozwiązania szczególnego, rozwiązania bazowego), metoda Gaussa (pojęcia:operacji elementarnych).

1

26. Ćwiczenia dotyczące: wektorów i wartości własnych macierzy, określoności macierzykwadratowej, wielomianu charakterystycznego, równania charakterystycznego. Ćwiczeniadotyczące: form kwadratowych oraz ich określoności (dodatnio określonej, ujemnie określonej,dodatnio półokreślonej, ujemnie półokreślonej, nieokreślonej). Twierdzenie Sylvestra.

1

27. Kolokwium 1

Wykład połączony z prezentacją multimedialną, ćwiczenia -rozwiązywanie zadań problemowychMetody kształcenia

B. Batóg, B. Bieszk-Stolorz, I. Foryś, M. Guzowska, K. Heberlein (2016): Matematyka dlakierunków ekonomicznych. Teoria, przykłady, zadania, Difin

T. Jurlewicz, Z. Skoczylas (2002): Algebra liniowa 1i 2. Przykłady i zadania, GiS

W.Krysicki, L. Włodarski (1983): Analiza matematyczna w zadaniach, t.1-2, PWN

Literatura podstawowa

A. Ostoja-Ostaszewski (1996): Matematyka w ekonomii modele i metody, t 1-2, PWN

J. Piszczała (2000): Matematyka i jej zastosowania w naukach ekonomicznych, WydawnictwoAkademii Ekonomicznej w Poznaniu

Praca zbiorowa pod redakcja E. Stolarskiej (1979): Algebra liniowa dla ekonometryków, PWN

Literatura uzupełniająca

Nr efektukształcenia z

sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

EGZAMIN PISEMNY

EP4,EP5SPRAWDZIAN

Metody weryfikacjiefektów kształcenia

Forma i warunkizaliczenia

Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń: ocena wystawiona na podstawie pisemnych kolokwiów.Zaliczenie ćwiczeń testuje osiągnięcia w zakresie umiejętności, poprzez :3 krótkich wejściówek 1 zdaniowych po 10pkt (zaliczenie od 5 pkt).Zaliczenie ćwiczeń: otrzymanie min 15 punktów, pod warunkiem zaliczenia wszystkich wejściówekna min. 5pkt.Forma i warunki zaliczenia wykładu: oceną z wykładów jest ocena z egzaminu.Egzamin testuje osiągnięcia efektów kształcenia w zakresie wiedzy. Obejmuje pytania testowe(łącznie 10 pytań). Zaliczenie egzaminu: otrzymanie min 50% punktów.Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną-gdy potrafi rozwiązać zadania o małym stopniu trudności izłożoności.Student otrzymuje ocenę dobrą-gdy potrafi rozwiązać zadania o średnim stopniu trudności izłożoności.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą -gdy potrafi rozwiązać zadania o dużym stopniu trudności izłożoności.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocenę z przedmiotu stanowi średnia ocen z egzaminu i ćwiczeń, pod warunkiem uzyskania obuocen pozytywnych, w przeciwnym wypadku ocena końcowa jest negatywna.

2/3

Liczba godzin

NAKŁAD PRACY STUDENTA

30Zajęcia dydaktyczne

30Udział w egzaminie/zaliczeniu

30Przygotowanie się do zajęć

15Studiowanie literatury

5Udział w konsultacjach

0Przygotowanie projektu / eseju / itp.

15Przygotowanie się do egzaminu/zaliczenia

0Inne

ŁĄCZNY nakład pracy studenta w godz. 125

Liczba punktów ECTS 5

3/3

S Y L A B U S

algorytmy i struktury danych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Zakład Metod Modelowania i Symulacji Procesów GospodarczychNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:



Nazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-IO

Specjalność:I stopnia lic., stacjonarne inżynieria oprogramowaniaogólnoakademicki

obowiązkowy język polskiStatus przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:


2 24laboratorium 15 ZO

wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr AGATA WAWRZYNIAK

Prowadzący zajęcia: -- --


Celem jest zapoznanie studenta z algorytmicznym podejściem do rozwiązywania problemów, metodamikonstruowania algorytmów oraz metodami badania poprawności i złożoności obliczeniowej algorytmów. Wramach przedmiotu zostaną przedstawione algorytmy rozwiązywania takich problemów jak: wyszukiwanie,sortowanie, przechowywanie danych. Ponad to omówiona zostanie specyfikacja i implementacja podstawowychstruktur danych takich jak: stosy, kolejki, kolejki priorytetowe, słowniki, drzewa.

Wymagania wstępne: Student zna podstawowe zagadnienia związane z matematyką i informatyką oraz posiada podstawoweumiejętności związane z użytkowaniem komputera.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna podstawowe struktury danych(tablice, listy, stosy, kolejki, słowniki,drzewa, grafy).

K_W04 S1A_W06EP11

Student zna wybrane techniki konstrukcjialgorytmów. K_W14 S1A_W07EP22

Student posiada wiedzę o podstawowychalgorytmach rozwiązywania takichproblemów jak: wyszukiwanie, sortowanie,przechowywanie danych.


umiejętności

Student posiada umiejętnośćrozwiązywania problemów zwykorzystaniem podejściaalgorytmicznego.

K_U09 S1A_U05S1A_U06EP41

Student projektuje i implementujealgorytmy wykorzystując podstawowestruktury danych w języku wysokiegopoziomu.


Student posiada umiejętność oceny jakościalgorytmów (analiza kosztu i poprawnościalgorytmu).


kompetencje społeczneStudent potrafi uzupełniać i doskonalićnabytą wiedzę i umiejętności w zakresiealgorytmicznego rozwiązywania problemów

K_K02 S1A_K01S1A_K06EP71


Przedmiot: algorytmy i struktury danych

1/3


21. Omówienie podstawowych pojęć dotyczących algorytmów i struktur danych. Prezentacjaprzepływu danych w algorytmie z wykorzystaniem różnych zapisów formalnych (zapis w językunaturalnym, pseudokod, schemat blokowy, program komputerowy).

4

32. Omówienie struktur danych: tablica, lista, stos, kolejka, słownik, kolejka priorytetowa, drzewo,graf. Algorytmy grafowe. 4

23. Omówienie metod projektowania algorytmów: przeszukiwanie wyczerpujące, przeszukiwanielokalne, algorytmy zachłanne, metoda dziel i rządź, programowanie dynamiczne, metoda podziału iograniczeń.

4

24. Wyszukiwanie i proste słowniki. 4

25. Prezentacja wybranych problemów rozwiązywanych za pomocą podejścia algorytmicznego(sortowanie, selekcja). 4

26. Analiza poprawności i efektywności algorytmów. 4

27. Wprowadzenie do NP-zupełności. Podsumowanie wykładów. 4

Forma zajęć: laboratorium

21. Omówienie organizacji zajęć. Wprowadzenie do elementarnych technik algorytmicznych. 4

22. Reprezentacja algorytmów z użyciem schematów blokowych. 4

23. Podstawowe struktury danych. Statyczne typy danych. Dynamiczne struktury informacyjne(lista, kolejka, stos) i podstawowe operacje na nich. 4

24. Złożoność obliczeniowa algorytmów. Algorytmy wyszukiwania (wyszukiwanie liniowe,wyszukiwanie liniowe ze strażnikiem, wyszukiwanie binarne). 4

35. Algorytmy sortowania (sortowanie przez wstawianie, sortowanie przez selekcję, sortowaniebąbelkowe, przez kopcowanie, szybkie, przez scalanie, przez zliczanie, stabilne, pozycyjne,kubełkowe).

4

26. Pojęcie rekurencji. Omówienie wybranych algorytmów rekurencyjnych (algorytmy zachłanne,strategia ?dziel i zwyciężaj?, programowanie dynamiczne, metoda powrotów). 4

27. Zaliczenie sprawdzające osiągnięcie zakładanych efektów kształcenia. 4

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnychĆwiczenia w rozwiązywaniu zadań algorytmicznych, praca w laboratorium komputerowym ipisemne sprawdziany umiejętności

Metody kształcenia


sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP7KOLOKWIUM

EP4,EP5,EP6,EP7SPRAWDZIAN



Zaliczenie na ocenę. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z zajęćlaboratoryjnych i wykładów.Ocena zaliczeniowa z laboratoriów wynika z liczby punktów uzyskanych za realizację zadań wramach sprawdzianu praktycznego - max. 15 pkt. (dla 14,5-15 pkt. ocena bdb, 13,5-14 db plus,11,5-13 db, 9,5-11 dst plus, 7,5-9 dst, 7 lub mniej-ndst).Treści teoretyczne z wykładów będą oceniane podczas kolokwium odbywającego się w ramachostatniego wykładu - max. 10 pkt. (dla 10 pkt. ocena bdb, 9-9,5 db plus, 8-8,5 db, 7-7,5 dst plus,5,5-6,5 dst, 5 lub mniej-ndst).

- czynności projektowych w poszczególnych etapach rozwoju systemów informatycznych,- technik projektowania stosowanych w rozwoju systemów informatycznych

Projekt grupowy umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie:- budowy modelu systemu informatycznego,- realizacji projektu szczegółowego systemu informatycznego, w tym projektowania architekturysystemu, bazy danych, interfejsu użytkownika, i struktury oprogramowania,- wykorzystania języka UML w poszczególnych fazach modelowania i projektowania systemuinformatycznego.Ocena z przedmiotu to średnia z kolokwium z wykładu i projektu zaliczeniowegoZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu: średnia arytmetyczna obliczana na podstawie oceny z laboratorium i oceny zzaliczenia wykładów.

2/3

Aho A.V., Hopcroft J.E., Ullman J.D (2003): Algorytmy i struktury danych, Helion

Banachowski L., Diks K., Rytter W (2006): Algorytmy i struktury danych, Difin

Cormen T.H., Leiserson Ch.E., Rivest R.L., Stein C (2004): Wprowadzenie do algorytmów, WNT

Harris S., Ross J (2006): Od podstaw algorytmy, Helion

Wirth N. (2002): Algorytmy + struktury danych = programy, WNT

Wróblewski P. (2010): Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Helion


Adamski T., Ogrodzki J (2005): Algorytmy komputerowe i struktury danych, Oficyna Wyd.Politechniki Warszawskiej,

Drozdek A. (2004): C++. Algorytmy i struktury danych, Helion

Jakubczyk K (2007): Wprowadzenie do algorytmów i struktur danych, Politechnika Radomska


Liczba godzin









0Inne



3/3


analiza ekonomiczna(PODSTAWOWE)


Zakład Analizy Ekonomiczno-FinansowejNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MIRELA ROMANOWSKA

Prowadzący zajęcia:Umiejętność wyszukiwania i mierzenia związków zachodzących między zjawiskami ekonomicznymi wpodmiotach gospodarczych oraz wpływu otoczenia na ich zachowanie. Zrozumienie i interpretacja za pomocąmetod badawczych informacji finansowych zawartych w sprawozdaniach finansowych w celu podejmowaniawłaściwych decyzji i sprawnego zarządzania przedsiębiorstwem.


Student zna podstawy rachunkowości, zarządzania, ekonomiki przedsiębiorstw, potrafi czytać ze zrozumieniempodstawowe informacje zawarte m.in. w sprawozdaniach finansowych. Ma wpojone nawyki kształceniaustawicznego, potrafi pracować w grupie i jest przygotowany do obserwacji i analizowania otoczenia .

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna podstawowe metody niezbędne doanalizy zjawisk mikroekonomicznych K_W02 S1A_W02

S1A_W03EP11

zna metody opisu procesów gospodarczych K_W02K_W17

S1A_W02S1A_W03S1A_W07S1A_W08

EP22

zna podstawowe metody niezbędne doanalizy zjawisk makroekonomicznych K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP33

umiejętności

potrafi prawidłowo interpretować wynikianalizy danych K_U10

S1A_U01S1A_U03X1A_U01X1A_U02

EP41

potrafi interpretować i wyjaśniaćzależności funkcyjne, ujęte w postaciwzorów, tabel,wykresów, schematów istosować je w zagadnieniach praktycznychekonomii


EP52

oblicza wskaźniki analizy ekonomicznej K_U01 S1A_U04S1A_U05EP63

kompetencje społeczne prawidłowo ocenia warunki dla założenia iprowadzenia własnej firmy K_K05 S1A_K07EP71


Przedmiot: analiza ekonomiczna


1/3

11. Istota i rola analizy w zarządzaniu przedsiębiorstwem. 3

22. Kryteria klasyfikacji metod analizy ekonomicznej i ich przydatność w aktualnych warunkachrynkowych. Istota i rola analizy w zarządzaniu przedsiębiorstwem. 3

23. Charakterystyka źródeł informacji dla potrzeb analizy ekonomicznej. 3

24. Wstępna ocena sytuacji majątkowej i kapitałowej. 3

25. Ocena krótkoterminowej i długoterminowej statycznej płynności finansowej. 3

16. Istota i ocena kapitału obrotowego netto. Cykl konwersji gotówki . 3

17. Istota i pomiar rentowności. 3

28. Modele analizy przyczynowej rentowności. 3

29. Dźwignia finansowa, operacyjna i połączona. 3


21. Czytanie podstawowych sprawozdań finansowych przedsiębiorstwa X. 3

22. Ocena sytuacji kapitałowej i majątkowej przedsiębiorstwa X. 3

23. Badanie krótkoterminowej i długoterminowej statycznej płynności finansowej przedsiębiorstwaX. 3

24. Ocena kapitału pracującego netto w przedsiębiorstwie X. Ustalenie i interpretacja cyklukonwersji gotówki (operacyjny, netto). 3

25. Wstępna analiza wskaźnikowa rentowności przedsiębiorstwa X. 3

26. Wykorzystanie metod deterministycznych w analizie przyczynowej rentowności przedsiębiorstwaX. 3

27. Ustalanie efektu dźwigni finansowej, operacyjnej i połączonej. 3

18. Kolokwium 3

prezentacja multimedialnapraca w grupachMetody kształcenia

Jerzemowska M. red. (2004): Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie, PWE

Leszczyński Z., Skowronek-Mielczarek A. (2008): Analiza działalności i rozwojuprzedsiębiorstwa, PWE

Skoczylas W. red. (2009): Analiza sprawozdawczości finansowej przedsiębiorstwa, SKwP

Wasniewski T., Skoczylas W. (2004): Teoria i praktyka analizy finansowej w przedsiębiorstwie,FRRwP


Gabrusewicz (2005): Podstawy analizy finansowej, PWE

Nowak E. (2005): Analiza sprawozdań finansowych, PWE

Siemińska M. (2002): Metody pomiaru i oceny kondycji przedsiębiorstwa, Wyd. UMK

Sierpińska M., Jachna T. (2004): Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych,PWE


Liczba godzin




sylabusa




Przedmiot kończy się zaliczeniem w formie pisemnej. Sprawdzian testuje osiągnięcia w zakresiewiedzy (pytania teoretyczne -45%) oraz umiejętności studenta (zadania praktyczne wraz zinterpretacją 55%). Zaliczenie przedmiotu po zdobyciu min.60%. Zaliczenie wykładów napodstawie testu końcowego. Zaliczenie po udzieleniu min. 60% poprawnych odpowiedzi. Ocena zprzedmiotu ustalana jest jako składowa 60% oceny z zaliczenia i 40 % oceny z wykładu.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3







0Inne



3/3

S Y L A B U S

analiza i projektowanie systemów informatycznych II(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Zakład Inżynierii OprogramowaniaNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:



Nazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-ABIT

Specjalność:I stopnia lic., stacjonarne analityk biznesowy ITogólnoakademicki




wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr JERZY MARCINKIEWICZ



Przekazanie wiedzy z zakresu metod projektowania systemów informatycznych w organizacjach. Zapoznaniesię z procesem realizacji projektu systemu informatycznego. Przekazanie wiedzy w zakresie integracji narzędzianalitycznych w strukturę systemu informatycznego.

Wymagania wstępne:Student zna podstawy organizacji firm, podstawy technologii informatycznych, podstawy rozwoju systemówinformatycznych. Przedmiot jest kontynuacją i rozszerzeniem przedmiotu kierunkowego Analiza i projektowaniesystemów informatycznych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna pojęcia i rozwiązania języka UML K_W04 S1A_W06EP11

Zna metodę obiektowego projektowaniasystemu zinformatyzowanego K_W04 S1A_W06EP22

Zna etapy i czynności projektowaniaszczegółowego rozwiązaniainformatycznego

K_W04 S1A_W06EP33

umiejętności

Potrafi wykonać projekt systemuinformatycznego K_U04 S1A_U05EP41

Potrafi wykorzystać język UML wmodelowaniu i projektowaniuszczegółowym aplikacji

K_U04 S1A_U05EP52

Potrafi zdefiniować architekturę izaprojektować serwis analityczny systemuinformatycznego

K_U04 S1A_U05EP63

kompetencje społeczne Umiejętność pracy w zespole nadprojektem informatycznych K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71


Przedmiot: analiza i projektowanie systemów informatycznych II


11. Etap projektowania systemu informatycznego - podstawowe działania 4

22. Język UML - diagramy wykorzystywane w projektowaniu aplikacji 4

13. Wykorzystanie wzorców projektowych w procesie projektowania SI 4

1/3

24. Projektowanie bazy danych 4

25. Zasady projektowania interfejsu ogólnego: sposoby komunikacji z użytkownikiem, rodzajeinterfejsów, zasady budowy interfejsu 4

26. Metody i techniki projektowania interfejsu sczególowego (WE i WY aplikacji) 4

17. Architektura i projektowanie serwisu analizy danych 4

28. Metoda obiektowego projektowania struktury oprogramowania 4

29. Przykładowe metody rozwoju systemów: Metoda RUP, Metody Agile: SCRUM, OpenUP 4


31. Projektowanie relacyjnej bazy danych: w oparciu o diagram klas, przy wykorzystaniu narzędziCASE (np. Powerdesigner ) 4

32. Wykonanie projektu interfejsu szczegółowego (wejścia i wyjścia aplikacji) 4

23. Wykonanie projektu serwisu analitycznego aplikacji 4

24. Projekt interfejsu internetowego dla aplikacji 4

25. Wykonanie projektu struktury oprogramowania - w ujęciu obiektowym 4

36. Prezentacja i ocena projektów zaliczeniowych 4

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnychZajęcia laboratoryjne prowadzone w laboratoriach, z wykorzystanie narzędzi CASE, na przykładPOWERDESIGNER, narzędzi do prototypowania interfejsu (na przykład SZBD ACCES) oraz narzędziraportowania i analizy danych (np. Crystal Reports)Realizacja projektu dla wybranego przypadku;Realizacja projektu w grupach projektowych

Metody kształcenia

Beynon-Davies P. (2004): Inżynieria systemów informacyjnych, WNT

Sommerville I. (2003): Inżynieria Oprogramowania, WNTLiteratura podstawowa

Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J (2008): Inżynieria oprogramowania: Wzorceprojektowe, HelionLarman C. (2011): UML i wzorce projektowe. Analiza i projektowanie obiektowe oraz iteracyjnymodel wytwarzania aplikacji, HelionPraca zb. Pod red. Z. Szyjewskiego, E. Kolbusza, W. Olejniczaka (2005): Inżynieria systeówinformatycznych w e-gospodarce, PWE


Liczba godzin




sylabusa

EP1,EP2,EP3KOLOKWIUM

EP4,EP5,EP6,EP7PROJEKT



Zaliczenie przedmiotu dokonuje się na podstawie oceny ze sprawdzianu pisemnego i oceny zprojektu grupowego.Sprawdzian pisemny obejmuje sprawdzenie wiedzy z zakresu wykładu:- podstaw teoretycznych rozwoju systemów informatycznych,- rozwiązań stosowanych w języku UML,- metod projektowania rozwiązań informatycznych,- czynności projektowych w poszczególnych etapach rozwoju systemów informatycznych,- technik projektowania stosowanych w rozwoju systemów informatycznych

Projekt grupowy umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie:- budowy modelu systemu informatycznego,- realizacji projektu szczegółowego systemu informatycznego, w tym projektowania architekturysystemu, bazy danych, interfejsu użytkownika, i struktury oprogramowania,- wykorzystania języka UML w poszczególnych fazach modelowania i projektowania systemuinformatycznego.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu to średnia z kolokwium z wykładu i projektu zaliczeniowego.

2/3







5Inne



3/3

S Y L A B U S




Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Przekazanie wiedzy z zakresu metod rozwoju systemów informatycznych w organizacjach. Zapoznanie się zprocesem definicji zadania projektowego, budowy modelu nowego rozwiązania informatycznego i realizacjąprojektu szczegółowego systemu.

Wymagania wstępne:Student zna podstawy organizacji firm, podstawy technologii informatycznych, podstawy oprogramowania.Przedmiot jest kontynuacją i rozszerzeniem przedmiotu kierunkowego „Analiza i projektowowaniesystemów informatycznych”

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna podstawowe pojęcia i rozwiązaniajęzyka UML K_W04 S1A_W06EP11

Zna metodę obiektowego modelowania iprojektowania systemuzinformatyzowanego

K_W04 S1A_W06EP22


K_W04 S1A_W06EP33

umiejętności

Potrafi zbudować obiektowy modelrozwiązania przy wykorzystaniu językaUML

K_U04 S1A_U05EP41



S1A_K05EP61




11. Projektowanie systemu informatycznego - podstawowe działania 5




1/3


26. Metody i techniki projektowania interfejsu szczególowego (WE i WY aplikacji) 5

27. Wybór rozwiązania technologicznego dla systemu informatycznego 5




21. Projekt architektury ogólnej systemu: w oparciu o diagram pakietów 5

32. Projektowanie relacyjnej bazy danych: w oparciu o diagram klas, przy wykorzystaniu narzędziCASE (np. Powerdesigner) 5





Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnychZajęcia laboratoryjne prowadzone w laboratoriach, z wykorzystanie narzędzi CASE, na przykładPOWERDESIGNER, oraz narzędzi do prototypowania interfejsu (na przykład SZBD ACCES)Realizacja projektu dla wybranego przypadku;Realizacja projektu w grupach projektowych

Metody kształcenia

Beynon-Davis P. (2004): Inżynieria systemów informacyjnych, WNT, Warszawa

Pod red. Z. Szyjewskiego, E. Kolbusza, W. Olejniczaka (2005): Inżynieria systemówinformatycznych w e-gospodarce, PWE, Warszawa

Socha K. (2010): Inzynieria oprogramowania, PWN, Warszawa

Sommerville I. (2003): Inżynieria oprogramowania, WNT, Warszawa


Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J (2008): Inżynieria oprogramowania: Wzorceprojektowe, Helion, GliwiceLarman C (2011): UML i wzorce projektowe. Analiza i projektowanie obiektowe oraz iteracyjnymodel wytwarzania aplikacji, Helion, GliwiceWrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K (2006): Język UML w modelowaniu systemówinformatycznych, Helion, Gliwice


Liczba godzin



sylabusa


EP4,EP5,EP6PROJEKT



Zaliczenie przedmiotu dokonuje się na podstawie oceny ze sprawdzianu pisemnego i oceny zprojektu grupowego.Sprawdzian pisemny obejmuje sprawdzenie wiedzy z zakresu wykładu:- podstaw teoretycznych rozwoju systemów informatycznych,- rozwiązań stosowanych w języku UML,- metod projektowania rozwiązań informatycznych,- czynności projektowych w poszczególnych etapach rozwoju systemów informatycznych,- technik projektowania stosowanych w rozwoju systemów informatycznych

Projekt grupowy umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie:- budowy modelu systemu informatycznego,- realizacji projektu szczegółowego systemu informatycznego, w tym projektowania architekturysystemu, bazy danych, interfejsu użytkownika, i struktury oprogramowania,- wykorzystania języka UML w poszczególnych fazach modelowania i projektowania systemuinformatycznego.Ocena z przedmiotu to średnia z kolokwium z wykładu i projektu zaliczeniowegoZasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3








0Inne



3/3

S Y L A B U S




Nazwa kierunku:



Nazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-IwZiB

Specjalność:I stopnia lic., stacjonarne internet w zarządzaniu i biznesieogólnoakademicki




wykład 15 ZO




Przekazanie wiedzy z zakresu metod rozwoju systemów informatycznych w organizacjach. Zapoznanie się zprocesem definicji zadania projektowego, budowy modelu nowego rozwiązania informatycznego i realizacjąprojektu szczegółowego systemu.

Wymagania wstępne:Student zna podstawy organizacji firm, podstawy technologii informatycznych, podstawy oprogramowania.Przedmiot jest kontynuacją i rozszerzeniem przedmiotu kierunkowego „Analiza i projektowaniesystemów informatycznych”

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna pojęcia i rozwiązania języka UML K_W04 S1A_W06EP11

Zna metodę obiektowego projektowaniasystemu zinformatyzowanego K_W04 S1A_W06EP22


K_W04 S1A_W06EP33

umiejętności

Potrafi wykorzystać język UML wmodelowaniu i projektowaniuszczegółowym aplikacji

K_U04 S1A_U05EP41


Potrafi zdefiniować architekturę izaprojektować serwis analityczny systemuinformatycznego

K_U04 S1A_U05EP63


S1A_K05EP71




11. Projektowanie systemu informatycznego - podstawowe działania 5



1/3



26. Metody i techniki projektowania interfejsu sczególowego (WE i WY aplikacji) 5

17. Wybór rozwiązania technologicznego dla systemu informatycznego 5





32. Projektowanie relacyjnej bazy danych: w oparciu o diagram klas, przy wykorzystaniu narzędziCASE (np. Powerdesigner 5





Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnychZajęcia laboratoryjne prowadzone w laboratoriach, z wykorzystanie narzędzi CASE, na przykładPOWERDESIGNER, oraz narzędzi do prototypowania interfejsu (na przykład SZBD ACCES)Realizacja projektu dla wybranego przypadku;Realizacja projektu w grupach projektowych

Metody kształcenia

Socha K. (2010): Inżynieria oprogramowana, PWN, Warszawa

Sommerville I. (2003): Inżynieria oprogramowania, WNTLiteratura podstawowa

Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J.: (2008): Inżynieria oprogramowania: Wzorceprojektowe, WNTLarman C. (2011): UML i wzorce projektowe. Analiza i projektowanie obiektowe oraz iteracyjnymodel wytwarzania aplikacji, HelionPraca zb. Pod red. Z. Szyjewskiego, E. Kolbusza, W. Olejniczaka, (2005): 2.Inżynieriasystemów informatycznych w e-gospodarce, PWE


Liczba godzin




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5,EP6

KOLOKWIUM




Zaliczenie przedmiotu dokonuje się na podstawie oceny ze sprawdzianu pisemnego i oceny zprojektu grupowego.Sprawdzian pisemny obejmuje sprawdzenie wiedzy z zakresu wykładu:- podstaw teoretycznych rozwoju systemów informatycznych,- rozwiązań stosowanych w języku UML,- metod projektowania rozwiązań informatycznych,- czynności projektowych w poszczególnych etapach rozwoju systemów informatycznych,- technik projektowania stosowanych w rozwoju systemów informatycznychOcena z przedmiotu to 1/3 oceny ze sprawdzianu z wykładów i 2/3 oceny z projektu.

Projekt grupowy umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie:- budowy modelu systemu informatycznego,- realizacji projektu szczegółowego systemu informatycznego, w tym projektowania architekturysystemu, bazy danych, interfejsu użytkownika, i struktury oprogramowania,- wykorzystania języka UML w poszczególnych fazach modelowania i projektowania systemuinformatycznegoZasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3







0Inne



3/3

S Y L A B U S

analiza i projektowanie systemów informatycznych(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:



Nazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z





wykład 15 ZO




Przekazanie wiedzy z zakresu rozwoju nowych wersji systemów informatycznych w organizacjach. Zapoznaniesię z procesem analizy wymagań użytkowników, definiowania modelu nowego rozwiązania informatycznego irealizacji projektu informatycznego.

Wymagania wstępne: Student zna podstawy organizacji firm, podstawy technologii informatycznych, podstawy oprogramowania.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna podstawowe techniki badaniawymagań użytkowników K_W16 S1A_W06EP11

Zna metodę obiektowego modelowaniasystemu zinformatyzowanego K_W04 S1A_W06EP22

Zna podstawowe czynności projektowaniaszczegółowego rozwiązaniainformatycznego

K_W04 S1A_W06EP33

umiejętności

Potrafi zdefiniować zadanie projektoweinformatyzacji SI K_U04 S1A_U05EP41

Potrafi zbudować obiektowy modelrozwiązania przy wykorzystaniu językaUML

K_U04 S1A_U05EP52

kompetencje społeczne

Umiejętność pracy w zespole nadprojektem informatycznym K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP61

Umiejętność współpracy z użytkownikamirozwiązań informatycznych K_K01 S1A_K03EP72


Przedmiot: analiza i projektowanie systemów informatycznych


11. Cykl życia systemu informatycznego 2

22. Metody rozwoju systemów informatycznych 2

23. Planowanie systemu informatycznego i definicja zadania projektowego 2

24. Metody specyfikacji wymagań użytkowników 2

1/3

25. Metody modelowania systemów informatycznych 2

26. Elementy języka UML 2

27. Budowa modelu rozwiązania informatycznego - w ujęciu obiektowym 2

28. Projektowanie architektury rozwiązania informatycznego 2


21. Definicja zadania projektowego 2

22. Badanie wymagań użytkowników: ćwiczenia z wywiadów z użytkownikami, badaniedokumentacji firmy 2

43. Budowa modelu rozwiązania: w oparciu o diagramy UML: diagram przypadków użycia, diagramklas, diagram przypadków użycia 2


35. Wprowadzenie do projektowania interfejsu 2


Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych;Zajęcia laboratoryjne prowadzone w laboratoriach, z wykorzystanie narzędzi CASE, na przykładPOWERDESIGNER, oraz narzędzi do prototypowania interfejsu (na przykład SZBD ACCES);Realizacja projektu dla wybranego przypadku;Realizacja projektu w grupach projektowych.

Metody kształcenia

Beynon-Davies P. (2004): Inżynieria systemów informacyjnych, WNT

Socha K. (2010): Inżynieria oprogramowania, PWN, Warszawa

Sommerville I. (2003): Inżynieria oprogramowania, WNT


Pilone D., Pitman N (2007): UML 2.0 - Almanach, Helion

Praca zb. Pod red. Z. Szyjewskiego, E. Kolbusza, W. Olejniczaka, (2005): Inżynieria systemówinformatycznych w e-gospodarce, PWE

Wiegers K.,Beatty J. (2014): Specyfiacja wymagań - Inżynieria wymagań, Helion, Gliwice

Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K (206): Język UML w modelowaniu systemówinformatycznych, Helion


Liczba godzin






sylabusa


EP5,EP6,EP7PROJEKT



Zaliczenie laboratoriów dokonuje się na podstawie oceny ze sprawdzianu pisemnego i oceny zprojektu grupowego.Sprawdzian pisemny obejmuje sprawdzenie wiedzy i umiejętności posługiwania się diagramamijęzyka UML.Wykonany projekt umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie:- definiowania problemu projektowego,- badania wymagań użytkowników,- budowy modelu systemu informatycznego,- definiowania architektury ogólnej systemu informatycznegoZaliczenie wykładów - kolokwium pisemne obejmuje sprawdzenie wiedzy:- z zakresu podstaw teoretycznych rozwoju systemów informatycznych,- z zakresu modelowania strukturalnego i obiektowego systemów informatycznych,- z zakresu czynności analitycznych i projektowych w poszczególnych etapach rozwoju systemówinformatycznych,Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu to średnia z kolokwium z wykładu i projektu zaliczeniowego

2/3





0Inne



3/3

S Y L A B U S

analiza matematyczna(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 30 E

Razem 60 8Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. BEATA BIESZK-STOLORZ



Przedmiot obejmuje podstawy rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej zmiennej; przedmiot jestpodstawą do wielu innych wykładów np. ekonomii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznejoraz ekonometrii.

Wymagania wstępne:

w zakresie:wiedzy: student zna materiał z matematyki ze szkoły średniej na poziomie podstawowymumiejętności: student potrafi rozwiązać samodzielnie zadania z matematyki na poziomie podstawowymkompetencji (postaw): ma wpojone nawyki systematycznego kształcenia się i samodzielnego korzystania zliteratury

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Wyjaśnia pojęcie granicy, ciągłości,monotoniczności, ekstremów, wypukłości,punktów przegięcia oraz asymptot funkcjijednej zmiennej


potrafi wytłumaczyć związki pierwszej idrugiej pochodnej z własnościami funkcji K_W10 S1A_W06

X1A_W02EP22

potrafi wyjaśnić pojęcie całkinieoznaczonej oraz oznaczonej funkcjijednej zmiennej


umiejętności

oblicza granice ciągów oraz funkcji jednejzmiennej oraz pochodne funkcji jednejzmiennej


EP41

bada przebieg funkcji jednej zmiennej zzastosowaniem pochodnych oraz umiezastosować pochodne do wyznaczaniaelastyczności i wielkości krańcowych dlazmiennych ekonomicznych


EP52

umie obliczyć podstawowe typy całeknieoznaczonych z wykorzystaniem metodypodstawiania i przez części oraz umiewykorzystać całki oznaczone do obliczaniapól figur


EP63


Przedmiot: analiza matematyczna

1/3


41. Rachunek zdań. Iloczyn kartezjański. Relacje i ich własności. Funkcja jako relacja, funkcjaróżnowartościowa, monotoniczna, złożenie funkcji, funkcje odwrotne, funkcje cyklometryczne,własności funkcji cyklometrycznych, moc zbioru, zbiory przeliczalne i nieprzeliczalne

1

42. Definicja przestrzeni metrycznej, otoczenie punktu, sąsiedztwo punktu, punkt wewnętrzny izewnętrzny zbioru, zbiór ograniczony. Definicja granicy ciągu liczbowego, ciąg zbieżny, rozbieżny,definicja liczby e i związane z nią własności, symbole oznaczone i nieoznaczone

1

23. Definicja i własności granicy i ciągłości funkcji 1

44. Iloraz różnicowy, pochodne jednostronne, definicja pochodnej funkcji, własności funkcjiróżniczkowalnej, pochodna funkcji złożonej, podstawowe wzory na obliczanie pochodnych funkcji,różniczka funkcji, interpretacja geometryczna i ekonomiczna pochodnej i różniczki funkcji,pochodne i różniczki wyższych rzędów

1

105. Zastosowanie pochodnych do badania własności funkcji. Twierdzenie Lagrange'a, twierdzenieRolle'a, warunki konieczne i dostateczne istnienia ekstremum lokalnego, najmniejsza i największawartość funkcji, monotoniczność, punkt przegięcia, przedziały wypukłości funkcji, reguła del'Hospitala, asymptoty funkcji, ogólne badanie przebiegu zmienności funkcji

1

36. Całka nieoznaczona, całkowanie przez podstawienie i przez części 1

37. Całka oznaczona oraz jej interpretacja geometryczna, całka niewłaściwa oraz jej interpretacja.Całka oznaczona jako pole figury. Zastosowania ekonomiczne rachunku całkowego 1


21. Iloczyn kartezjański. Relacje i ich własności. Funkcja różnowartościowa, monotoniczna, złożeniefunkcji, funkcje odwrotne, funkcje cyklometryczne, własności funkcji cyklometrycznych 1

42. Obliczanie granic ciągów liczbowych, liczba e, symbole oznaczone i nieoznaczone 1

23. Obliczanie granic funkcji. Badanie ciągłości funkcji 1

24. Obliczanie pochodnych funkcji, interpretacja geometryczna i ekonomiczna pochodnej 1

105. Zastosowanie pochodnych do badania własności funkcji: ekstrema lokalne, monotoniczność,punkty przegięcia, przedziały wypukłości funkcji, asymptoty funkcji 1

36. Obliczanie podstawowych całek nieoznaczonych z zastosowaniem metody przez podstawianie iprzez części. 1

37. Obliczanie podstawowych całek oznaczonych oraz pól figur za pomocą całek oznaczonych.Obliczanie całek niewłaściwych 1

48. 2 kolokwia 1

Wykład połączony z prezentacją multimedialną, na ćwiczeniach rozwiązywanie zadańproblemowychMetody kształcenia

Batóg B.,Bieszk-Stolorz B., Foryś I., Guzowska M., Heberlein K. (2016): Matematyka dlakierunków ekonomicznych, Difin

Krysicki W., Włodarski L. (2010): Analiza matematyczna w zadaniach, PWNLiteratura podstawowa

Dubnicki W., Kłopotowski J., Szapiro T (1996): Analiza matematyczna. Podręcznik dlaekonomistów, PWN

Kwiecińska G. (1995): Analiza matematyczna, Wydawnictwo Uniwersytetu GdańskiegoLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin



sylabusa


EGZAMIN PISEMNY




Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń:Zaliczenie ćwiczeń testuje osiągnięcia efektów kształcenia w zakresie umiejętności - 2 kolokwia pomax. 5 zadań.Forma i warunki egzaminu:Egzamin sprawdza osiągnięcia efektów kształcenia w zakresie wiedzy (max. 5 pytań) iumiejętności (max. 5 zadań).Zasady wyliczania oceny z przedmiotuStudent otrzymuje ocenę dostateczną; gdy potrafi rozwiązać zadania o małym stopniu trudności izłożoności.Student otrzymuje ocenę dobrą; gdy potrafi rozwiązać zadania o średnim stopniu trudności izłożoności.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą; gdy potrafi rozwiązać zadania o dużym stopniu trudności izłożoności.Ocena z egzaminu jest jednocześnie oceną z wykładów.Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną wszystkich ocen z wagami 0,2 dla kolokwiów oraz 0,6 dlaegzaminu.

2/3








0Inne



3/3

S Y L A B U S

analiza szeregów czasowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Katedra StatystykiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:



Nazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-MIwB

Specjalność:I stopnia lic., stacjonarne metody ilościowe w biznesieogólnoakademicki



3 35

ćwiczenia 15 ZO

laboratorium 15 ZO

wykład 15 ZO

Razem 45 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr DOMINIK ROZKRUT



Przedmiot obejmuje zapoznanie z zagadnieniami teorii i praktyki analizy szeregów czasowych klasycznymi inieklasycznymi metodami oraz naukę praktycznej umiejętności wykorzystania pakietów statystycznych do tejanalizy.

Wymagania wstępne:

w zakresie:- wiedzy: znajomość podstawowych pojęć z algebry liniowej, analizy matematycznej, statystyki opisowej imatematycznej oraz ekonometrii;- umiejętności: estymacja i weryfikacja modeli ekonometrycznych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student definiuje proces stochastyczny ijego własności K_W12 S1A_W06

S1A_W08EP11

Student wyjaśnia istotę modeliharmonicznych, modeli z sezonowościąoraz podstawowych modeli procesówstochastycznych

K_W12 S1A_W06S1A_W08EP22

umiejętności

Student potrafi wybrać odpowiedniąpostać analityczną do danego szereguczasowego

K_U14 S1A_U04EP31

Student potrafi oszacować modele trendu zsezonowością K_U14 S1A_U04EP42

Student potrafi wybrać właściwy dladanego szeregu czasowego modelprocesów stochastycznych

K_U14 S1A_U04EP53


Przedmiot: analiza szeregów czasowych


21. Podstawy procesów stochastycznych 5

22. Harmoniczne przedstawienie szeregu czasowego 5

33. Analityczne postacie trendu 5

1/3

44. Modele składnika sezonowego. Modele wskaźników sezonowości 5

45. Modele procesów stochastycznych - modele średniej ruchomej, modele autoregresji, modelemieszane 5













Wykład połączony z prezentacją multimedialną, ćwiczenia laboratoryjneMetody kształcenia

Osińska M. (2006): Ekonometria finansowa, PWE, Warszawa

Osińska M. (2007): Ekonometria współczesna, TNOiK, Dom Organizatora, Toruń

Praca zbiorowa. Red. J. Hozer (2007): Ekonometria stosowana z zadaniami, UniwersytetSzczeciński


Kufel T. (2011): Ekonometria, PWN, WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne


sylabusa

EP1,EP2,EP4,EP5PRACA PISEMNA/ ESEJ/ RECENZJA



Studenci oceniani z ćwiczeń laboratoryjnych są na podstawie praktycznego kolokwium nalaboratorium (40% oceny z przedmiotu) obejmujących weryfikację wiedzy na podstawierozwiązywania zadań. Ocena z ćwiczeń uzyskiwana jest na podstawie samodzielnie przygotowanejpracy pisemnej (40% oceny z przedmiotu), przedstawianej w dwu etapach prowadzącemućwiczenia na konsultacjach.Ocena z wykładów jest oceną ze sprawdzianu wiedzy prowadzonego na ostatnim wykładzie (20%oceny z przedmiotu).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną ocen z poszczególnych form zajęć.

2/3



3/3

S Y L A B U S

arkusz kalkulacyjny w analizie danych biznesowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA KRÓLIKOWSKA



Celem jest wyrobienie umiejętności stosowania arkusza kalkulacyjnego w analizie danych i wspomaganiudecyzji.

Wymagania wstępne: Student zna podstawowe zasady analizy danych, zna podstawy systemu operacyjnego WINDOWS i pakietu MsExcel

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzazna zasady analizy danych, wizualizacji irozwiązywania problemów zwykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego


umiejętności

potrafi wykonać wielopoziomową analizędanych z wykorzystaniem arkuszakalkulacyjnego, stosując tabelę przestawnąoraz funkcje i zmienne tablicowe


symuluje warianty decyzyjne zwykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego:stosując scenariusze, dwuwejściowetabele danych, filtrowanie zaawansowane,szukaj wyniku, SOLVER



Przedmiot: arkusz kalkulacyjny w analizie danych biznesowych


21. Arkusz kalkulacyjny: formatowanie komórek: formaty niestandardowe, formatowanie warunkowe 4

32. Arkusz kalkulacyjny: zasady definiowania argumentów funkcji, kryterium dla funkcjibazodanowych; zmienne tablicowe 4

33. Arkusz kalkulacyjny: testowanie podejmowanych decyzji, analiza danych, symulacja wariantówdecyzyjnych 4

34. Mechanizmy ostrzegania, wizualizacja danych, raporty zbiorcze: KONSOLIDACJA DANYCH 4

45. Modelowanie procesu decyzyjnego - zasady działania SOLVERA 4


21. Tworzenie formatów niestandardowych, formatowanie warunkowe, , Funkcja JEŻELI zwielopoziomowym zagnieżdżeniem. Funkcja WYSZUKAJ.PIONOWO, funkcje bazodanowe, 4

1/2

22. Sprawdzanie poprawności wprowadzanych danych, formanty w postaci list rozwijalnych 4

23. SUMY POŚREDNIE - analizy listy danych wg jednej grupy tematycznej; TABELA dwuwejściowa;zmienne tablicowe, KONSOLIDACJA DANYCH-raporty, wizualizacja danych 4

24. Wielopoziomowa analiza danych oraz generowanie liczebności grup z wykorzystaniem TABELIPRZESTAWNEJ, filtrowanie danych - kryteria dla filtrów zaawansowanych 4

25. Warianty decyzyjne: SCENARIUSZE, SZUKAJ WYNIKU, zmienne tablicowe 4

26. Budowa modeli decyzyjnych(liniowe, zerojedynkowe), optymalizacja wyniku z wykorzystaniemSOLVERA 4

37. Zaliczenie przedmiotu - indywidualnie przy komputerze rozwiązanie zadanego problemudecyzyjnego 4

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej i środowiska arkusza kalkulacyjnegoLaboratorium komputerowe: aplikacja Ms Excel; modelowanie,Metody kształcenia

Walkenbach J., Alexander M (2011): Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel.Vademecum Walkenbacha, Helion GliwiceLiteratura podstawowa

Calberg C. (2009): Microsoft Excel 2007 PL. Analizy biznesowe. Rozwiązania w biznesie, HelionGliwiceLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Zaliczenie praktyczne lab. (arkusz kalkulacyjny).: dst : student poprawnie rozwiązuje problem wykorzystując funkcje, adresy bezwzględne,DWUWEJŚCIOWE TABELE DANYCH, potrafi tworzyć podstawowe wykresy danych.Zaliczenie wykładu : pisemny test: 5 pyt.;Ocena: bdb - poprawna odp. na 5 pyt. db - poprawna odp. na 4 pyt. dst.-poprawna odp. na 3 pytZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu średnia arytmetyczna: ocena zaliczenia praktycznego lab . i ocena testu zwykładu

2/2


bazy danych(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 E

Razem 45 5Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA KRÓLIKOWSKA

Prowadzący zajęcia:Celem jest przekazanie wiedzy w zakresie zasad projektowania relacyjnej bazy danych; wyrobienie umiejętnościmodelowania relacyjnych baz danych oraz implementacji w środowisku Ms SQL Server; uzyskanie certyfikatuMicrosoft IT Academy Programme, Database Microsoft SQL Server


Student zna podstawy programowania, analizy danych, systemu operacyjnego WINDOWS.Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna pojęcia: model danych, encja, atrybut,system bazy danych

K_W05K_W06

S1A_W06S1A_W06X1A_W04

EP11

zna właściwości relacyjnego modeludanych K_W05 S1A_W06EP22

zna zasady języka SQL K_W05 S1A_W06EP33

umiejętności

buduje logiczny model bazy danych wśrodowisku relacyjnym K_U04 S1A_U05EP41

implementuje fizyczny model bazy danychw Ms SQL Server K_U04 S1A_U05EP52

potrafi definiować zapytania, proceduryskładowane w języku SQL, perspektywy K_U05 S1A_U05EP63

kompetencje społeczne potrafi współpracować w grupieprojektowej K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71


Przedmiot: bazy danych


21. Baza danych - właściwości, proces projektowania, model koncepcyjny, logiczny, fizyczny. Encje,atrybuty, związki. Model danych 3

32. Relacyjny model danych wg Codda. Właściwości relacji, klucze relacji, typy związków,integralność danych, więzy propagacji. Transformacja modelu koncepcyjnego nalogiczny(relacyjny). Indeksowanie.

3

23. Proces normalizacji danych - 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF,5NF 3

24. Podstawowe operacje na relacjach. Język SQL - typy poleceń, typy danych, funkcje, funkcjegrupowe 3

1/3

25. Język SQL - definiowanie danych (CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE) 3

26. Język SQL - operowanie danymi (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ) 3

27. Procedury składowane. Sterowanie transakcjami 3


41. Przekształcanie modelu związków encji w relacyjny model danych dla zadanego problemu 3

22. Ms SQL Server Configuration Manager - zarządzanie usługami, schemat bazy danych 3

33. Ms SQL Server - New Database, CREATE TABLE, CREATE INDEX, uprawnienia użytkownika;kopiowanie tabel 3

44. Ms SQL Server - wyszukiwanie danych SELECT, predykaty WHERE, klauzule: GROUP BY, HAVING,ORDER BY, funkcje grupowe 3

35. Ms SQL Server łączenie table JOIN: LEFT, RIGHT, FULL 3

26. Ms SQL Server - nowy rekord(INSERT), kasowanie rekordu(DELETE), modyfikacja zawartości polaw tabeli(UPDATE) 3

47. Ms SQL Server - podzapytania, podzapytania skorelowane, tworzenie perspektyw CREATE VIEW 3

48. Ms SQL Server - procedury składowane: CREATE PROCEDURE 3

49. Zaliczenie przedmiotu - praktyczne zaliczenie projektu bazy danych zaimplementowanej w MsSQL Server 3

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnejLaboratorium komputerowe: aplikacja Ms SQL ServerMetody kształcenia

Date C. J (2000): Wprowadzenie do baz danych, , WNT, Warszawa

Garcia-Molina H., Ullman D., J., Widom J (2011): Systemy baz danych. Kompletny podręcznik,Helion Gliwice

Szeliga M. (2012): Tablice informatyczne.SQL., Helion Gliwice


Beynon-Davis P. (2003): Systemy baz danych, , WNT, WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin










sylabusa

EP1,EP2,EP4EGZAMIN PISEMNY

EP2,EP4KOLOKWIUM

EP3,EP4,EP5,EP6,EP7

PROJEKT



Zaliczenie praktyczne projektu grupowego- lab.: dst - student poprawnie buduje relacyjny model danych; Ms SQL Server projektuje tabele,związki. Poprawnie definiuje polecenie SELECT z klauzulą GROUP BY, funkcjami grupowymi. Ocenaz zaliczenia lab.-średnia arytmetyczna: kolokwium pisemne, zaliczenie projektu.Egzamin pisemny: dst - student buduje relacyjny model danych dla zadanego problemu, w którym poprawniedefiniuje tabele zachowując atomiczność atrybutów i związki między tabelami. Opowiada na 1pytanie teoretyczne z zakresu wykładów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią z oceną z egzaminu pisemnego i zal. lab.

2/3

0Inne



3/3

S Y L A B U S

budowa serwisów www(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Katedra Inżynierii Systemów InformatycznychNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 45 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. WALDEMAR WOLSKI



Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z technologiami wykorzystywanymi w budowie serwisów WWW.W trakcie zajęć studenci posiądą podstawową wiedzę odnośnie różnych technologii wykorzystywanych przybudowie serwisów WWW a w szczególności technologii Java Enterprise Edition (Java EE). Studenci posiądąumiejętności w zakresie wytwarzania podstawowych aplikacji klasy Enterprise w technologii Java EE.

Wymagania wstępne:Student zna podstawowe zagadnienia z zakresu: technologii programowania stron internetowych w językach:html, css, javascript, podstaw programowania, programowania obiektowego. Student zna język angielskim wstopniu umożliwiającym zrozumienie anglojęzycznej literatury przedmiotu.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaStudent zna rolę poszczególnychkomponentów wchodzących w składplatformy Java EE.


umiejętnościStudent potrafi tworzyć aplikacje owebowe z wykorzystaniem wybranychkomponentów technologii Java EE.

K_U05 S1A_U05EP21


Przedmiot: budowa serwisów www


11. Wprowadzenie do technologii i narzędzi wykorzystywanych w budowie serwisów WWW. ProtokółHTTP, Cookies, Basic Authentication, Architektura CGI. ASP.NET, PHP, JEE, Serwery webowe iaplikacyjne (Apache, Tomcat, GlassFish).

5

42. Podstawy języka Java. Programowanie obiektowe w Javie, Java Beans, kolekcje, typy Generics,obsługa wyjątków, mechanizmy wyjścia/wyjścia, obsługa sieci, obsługa baz danych (JDBC),współbieżność, testy jednostkowe.

5

43. Podstawy programowania aplikacji webowych: Servlety i strony JSP. 5

24. Wprowadzenie do wytwarzania aplikacji w technologii Java Persistence API. 5

45. Wytwarzanie aplikacji webowych w technologii Java Server Faces. 5


21. Omówienie zasad pracy i treści przedmiotowych realizowanych na zajęciach. Analiza protokołuHTTP oraz mechanizmów: Cookies i Basic Authentication. 5

1/2

102. Przygotowanie środowiska pracy - zapoznanie z integrowanym środowiskiem programistycznymwykorzystywanym na zajęciach. Wprowadzenie do programowania w języku JAVA: Programowanieobiektowe, Java Beans, Kolekcje, typy Generics, obsługa wyjątków, mechanizmy wejścia/wyjścia,obsługa baz danych (JDBC), współbieżność, obsługa sieci, testy jednostkowe.

5

83. Aplikacje internetowe w technologii Servlet i JSP. 5

84. Wytwarzanie aplikacji WWW w technologii Java Server Faces. 5

25. Prezentacja i ocena projektów końcowych. 5

Wykłady i zajęcia laboratoryjne realizowane w sali komputerowej z wykorzystaniem technologiiJava EE.Metody kształcenia

Geary D., Horstmann C. S (2010): Core JavaServer Faces (3rd Edition), Prentice Hall

Heffelfinger D. (2011): Java EE 6 Development With NetBeans 7, Packt PublishingLiteratura podstawowa


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2PROJEKT



Studenci oceniani są na podstawie:- Kolokwium teoretycznego sprawdzającego osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie wiedzy(wykłady).- Projektów indywidualnych sprawdzających osiągnięcie efektów kształcenia w zakresieumiejętności praktycznych (laboratoria).Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z przedmiotu równa jest średniej ważonej oceny z kolokwium teoretycznego (waga 0.3) ioceny z projektu indywidualnego (waga 0.7).

WARUNKIEM KONIECZNYM DO UZYSKANIA OCENY POZYTYWNEJ Z PRZEDMIOTU jest uzyskanie zwszystkich form zajęć minimum oceny dostatecznej.

2/2

S Y L A B U S

cloud computing - bazy danych w Internecie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Katedra Społeczeństwa InformacyjnegoNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 45 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr GRZEGORZ WOJARNIK



Przekazanie wiedzy z zakresu technologii wykorzystania baz danych w Internecie ze szczególnym uwzględniemtechnologii mapowania relacyjno-obiektowego oraz . Opanowanie umiejętności wykorzystania technologii clouddo przechowywania danych. Wskazanie korzyści z wykorzystania technologii cloud computing wprzedsiębiorstwie/organizacji. Doskonalenie umiejętności stosowania baz danych w zarządzaniu. Wykorzystaniecloud computing w zakresie dostępu do danych

Wymagania wstępne: 1. Podstawy programowania aplikacji internetowych oraz2. teorii i projektowania baz danych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna metody i narzędzia umożliwiającetworzenie rozwiązań cloud computing.Rozumie znaczenie mapowania obiektowo-relacyjnego w zakresie dostępu do bazdanych


umiejętnościPotrafi wykorzystać narzędzia cloudcomputing do gromadzenia i przetwarzaniadanych



Poprzez udział w zajęciach laboratoryjnychpotrafi współdziałać i pracować w grupie ibierze udział w analizie tworzonychrozwiązań przez innych członków grupy



Przedmiot: cloud computing - bazy danych w Internecie


11. 1. Specyfika wykorzystania technologii bazodanowych w Internecie 4

22. 2. Techniki mapowania obiektowo-relacyjnego (ORM) 4

23. 3. Historia cloud computing oraz ich klasyfikacja 4

24. 4. Zasady definiujące przetwarzanie danych w chmurze 4

25. 5. Najnowsze technologie, dostawcy, najlepsze praktyki cloud computing 4

26. 6. Tworzenie aplikacji w chmurze 4

1/3

27. 7. Niezawodność i bezpieczeństwo chmur obliczeniowych 4

28. 8. Zastosowania cloud computing 4


21. Wprowadzenie w problematykę przetwarzania w chmurze 4

42. Narzędzia dla programisty i wykonanie pierwszych aplikacji w lokalnym symulatorze 4

23. Zagadnienia skalowania poziome i pionowe aplikacji. Tworzenie aplikacji i komunikacja zwieloma instancjami 4

24. Pojemniki danych dostępne na platformie Windows Azure. Przedstawienie blobów i kolejek.Rozbudowa aplikacji w oparciu o pojemniki 4

25. Szczegółowe tabele i napędy 4

26. Skalowanie aplikacji w oparciu o przetwarzanie w tle - Worker Role 4

27. Uruchamianie aplikacji w chmurze. Narzędzia zarządzające (VS2010, Konsola MMC, PowerShellCmdlets) 4

28. Lokalna diagnostyka aplikacji. Diagnostyka kodu działającego w Windows Azure. IntelliTrace.Azure Service Management API 4

49. Wprowadzenie do systemu zarządzania relacyjną bazą danych umieszczoną w chmurze opartejna technologii SQL Server 4

210. Przechowywanie sesji w SQL Azure. Data Sharding 4

211. Przenoszenie aplikacji przygotowanej w ASP.NET na platformę Windows Azure. Przechowywaniesesji w Azure 4

212. Rodzaje autentykacji aplikacji 4

213. Usługi umożliwiające połączenie aplikacji i usług lokalnych i w chmurze przy użyciu Service Bus 4

Prezentacja multimedialna, praca w grupach, opracowanie projektu rozwiazania cloud computingoparciu o Microsoft Azure przy użyciu MS Visual StudioMetody kształcenia

D. Biesiada, P. Cichocki, T. Kopacz, B. Zass, A. Żarski, M. Żyliński (2010): Windows Azure.Platforma Cloud Computing dla programistów, Helion

J. Rosenberg, A. Mateos (2011): Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, HelionLiteratura podstawowa

Z. Fryźlewicz, D. Nikończuk (2012): Windows Azure. Wprowadzenie do programowania wchmurze, HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin










sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT



Zaliczenie przedmiotu - projekt końcowy będący projektem systemu w modelu cloud computingwykonany z wykorzystaniem MS AZURE oraz ocena z kolokwium z treści wykładowychNa ocenę z przedmiotu mają wpływ: ocena z części wykładowej oraz projekt wykonany wtrzyosobowej grupie z określeniem odpowiedzialności za poszczególne części projektu.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuWARUNKIEM KONIECZNYM DO UZYSKANIA OCENY POZYTYWNEJ Z PRZEDMIOTU jest uzyskanie zwszystkich form zajęć minimum oceny dostatecznej.Ocena z przedmiotu jest obliczana proporcjonalnie wg ocen z ćwiczeń laboratoryjnych oraz oceny zwykładu, gdzie wagi rozkładają się następująco:oceny z wykładów: 50%oceny z ćwiczeń laboratoryjnych: 50%.

2/3

0Inne



3/3

S Y L A B U S

ekonometria(KIERUNKOWE)


Katedra EkonometriiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







2 44

ćwiczenia 15 ZO

laboratorium 15 ZO

wykład 15 E

Razem 45 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. JACEK BATÓG



Uzyskanie podstawowej wiedzy o metodach ekonometrycznych oraz ich zastosowaniu do badania ilościowychprawidłowości w procesach gospodarczych oraz opanowanie umiejętności wykorzystywania wybranych funkcjiarkusza kalkulacyjnego Excel i pakietu statystycznego związanych z estymacją i weryfikacją liniowych modeliekonometrycznych

Wymagania wstępne:

Student w zakresie:- wiedzy (wykazuje znajomość zagadnień i metod z zakresu algebry, analizy matematycznej, statystyki opisowej,rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej oraz podstaw makroekonomii, mikroekonomii ifinansów),- umiejętności (potrafi wykonywać działania na macierzach, operacje w zakresie rachunku różniczkowego,obliczać miary tendencji centralnej, zróżnicowania i współzależności, weryfikować hipotezy, posługiwać siępodstawowymi funkcjami arkusza kalkulacyjnego Excel),- kompetencji społecznych (potrafi samodzielnie korzystać z literatury i samodzielnie opracowywać informacje nawskazany temat).

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna specyfikę i budowę modeluekonometrycznego oraz etapymodelowania z wykorzystaniem modelidynamiki oraz współzależności

K_W12K_W13

S1A_W06S1A_W06S1A_W08

EP11

rozumie podstawy teoretyczne estymacji iweryfikacji liniowego modeluekonometrycznego oraz podstawowezagadnienia z prognozowaniaekonometrycznego


umiejętności

potrafi zbudować model ekonometrycznydynamiki i współzależności oraz dokonaćinterpretacji uzyskanych wyników

K_U13K_U14

S1A_U02S1A_U03S1A_U04

EP31

potrafi wyznaczyć prognozy zjawiskgospodarczych z wykorzystaniem modelidynamiki i związku w czasie oraz ocenić ichjakość


potrafi wykorzystywać funkcje arkuszakalkulacyjnego Excel związane z estymacjąi weryfikacją liniowych modeliekonometrycznych


1/3


potrafi pracować w grupie przygotowującejprojekt pokazujący zastosowanie metodekonometrycznych do badania zjawiskekonomicznych



Przedmiot: ekonometria


21. Definicja i przedmiot badań ekonometrii. Rodzaje prawidłowości statystycznych. Modelekonometryczny 4

22. Etapy modelowania ekonometrycznego 4

33. Estymacja parametrów strukturalnych modeli ekonometrycznych - KMNK 4

34. Weryfikacja modeli ekonometrycznych. Wybrane problemy budowy modeli ekonometrycznych 4

25. Modele nieliniowe - budowa i zastosowania 4

36. Predykcja ekonometryczna - wprowadzenie 4


21. Specyfikacja zmiennych objaśniających - wybrane problemy 4

22. Wybór postaci analitycznej modeli ekonometrycznych 4

43. Estymacja i weryfikacja liniowych modeli ekonometrycznych 4

34. Podstawy wykorzystania modeli nieliniowych w badaniu zjawisk ekonomicznych 4

25. Prognozowanie ekonometryczne - wybrane aspekty 4

26. Kolokwium zaliczeniowe 4


21. Przykłady specyfikacji zmiennych objaśniających 4

22. Przykłady wyboru postaci analitycznej modeli ekonometrycznych 4

13. Omówienie struktury i zawartości merytorycznej projektu zaliczeniowego 4

44. Przykłady estymacji i weryfikacji liniowych modeli ekonometrycznych 4

25. Przykłady wykorzystania modeli nieliniowych w badaniu zjawisk ekonomicznych 4

26. Przykłady prognozowania ekonometrycznego 4

27. Prezentacja i omówienie projektu zaliczeniowego 4

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. Laboratoria polegające na rozwiązywaniuproblemów z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel oraz pakietu statystycznego wzakresie estymacji i weryfikacji liniowych modeli ekonometrycznych. Praca w grupie podczasopracowywania projektu własnego.

Metody kształcenia


sylabusa

EP1,EP2EGZAMIN USTNY





Forma i warunki zaliczenia:- studenci oceniani są w ramach ćwiczeń w oparciu o wyniki kolokwium, podczas którego studencirozwiązują 2-3 zadania weryfikujące efekty kształcenia w zakresie umiejętności (podczaskolokwium studenci mogą korzystać z tablic statystycznych oraz opracowanych przez siebiewzorów), laboratorium zaliczane jest na podstawie projektu własnego tworzonego w formie pracygrupowej, który weryfikuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętności oraz efektu wzakresie kompetencji społecznych.Forma i warunki egzaminu:- studenci oceniani są na podstawie egzaminu ustnego polegającego na udzieleniu odpowiedzi na2 pytania weryfikujące osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie wiedzy (studenci powylosowaniu pytań mają czas na przygotowanie się i zapisanie na kartce odpowiedzi na zadanepytania, podczas ustnej odpowiedzi mogą korzystać z treści zawartych na tej kartce).

2/3

Hozer J. (red.) (1997): Ekonometria, Katedra Ekonometrii i Statystyki, Stowarzyszenie Pomoc iRozwój, SzczecinHozer J. (red.) (2006): Ekonometria stosowana w przykładach i zadaniach, KatedraEkonometrii i Statystyki US, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin

Maddala G.S. (2007): Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa


Dziechciarz J. (2003): Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wydawnictwo AkademiiEkonomicznej we Wrocławiu, WrocławGuzik B., Jurek W. (2003): Podstawowe metody ekonometrii, Wydawnictwo Naukowe AkademiiEkonomicznej w Poznaniu, PoznańJajuga K. (1999): Ekonometria. Metody i analizy problemów ekonomicznych, WydawnictwoAkademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław


Liczba godzin









0Inne



Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcenianie:- student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy potrafi co najmniej omówić zagadnienia z zakresuprawidłowości statystycznych, formułowania hipotezy modelowej i estymacji parametrówstrukturalnych modeli ekonometrycznych, a także rozwiązać proste zadania z tych obszarów,- ocena z wykładu jest identyczna z oceną z egzaminu,- ocena z przedmiotu obliczana jest jako zwykła średnia arytmetyczna z ocen uzyskanych zćwiczeń, laboratorium oraz egzaminu.

3/3

S Y L A B U S

finanse przedsiębiorstw(KIERUNKOWE)


Katedra Finansów Przedsięb. i PodatkówNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







2 13 wykład 15 ZO

Razem 15 1Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. JOLANTA IWIN-GARZYŃSKA



Przedmiot obejmuje zagadnienia służące identyfikacji i rozumieniu procesów zachodzących w obszarze finansówprzedsiębiorstwa poznanie mechanizmów funkcjonowania finansów przedsiębiorstwa. Celem jest poznaniemechanizmów funkcjonowania finansów przedsiębiorstwa, źródeł finansowania działalności przedsiębiorstwa,pozyskanie wiedzy o normach i regułach, głównie z zakresu prawa podatkowego, oddziałujących na finanse wprzedsiębiorstwie.

Wymagania wstępne:

Wymagania wstępne w zakresie:- wiedzy (1): student posiada ogólną wiedzę o nauce finansów i rachunkowości, zna i rozumie współzależnościmiędzy finansami, sferą realną gospodarki i otoczeniem makroekonomicznym;- umiejętności (1): student potrafi interpretować zjawiska ekonomiczne i prawne;- kompetencji (postaw) (1): student potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności z zakresufinansów i prawa finansowego (podatkowego).

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza zna i rozumie mechanizmy funkcjonowaniafinansów przedsiębiorstwa K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP11

umiejętności

potrafi identyfikować, klasyfikować źródłafinansowania działalności przedsiębiorstwa K_U03 S1A_U01EP21

potrafi wykorzystać narzędzia z zakresufinansów przedsiębiorstwapotrafi analizować skutki polityki fiskalnejdla przedsiębiorstwa



Przedmiot: finanse przedsiębiorstw


31. Istota finansów przedsiębiorstw. 3

22. Kapitał w przedsiębiorstwie - kapitał, struktura kapitału. 3

43. Źródła finansowania działalności przedsiębiorstwa; źródła kapitału - podział zysku, pozyskaniekapitału własnego, finansowanie dłużne, leasing, faktoring, kredyt kupiecki (z uwzględnieniemelementów rozwiązań prawno-podatkowych).

3

44. Struktura kapitału a wartość firmy; teorie finansowania i teorie struktury kapitału, korzyścipodatkowe a ryzyko, teoria hierarchii źródeł finansowania, teoria dźwigni finansowej. 3

25. Długoterminowe decyzje inwestycyjne przedsiębiorstw. 3

Wykład- z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych powiązany z komentowaniem aktualnychzjawisk w sferze finansów przedsiębiorstwa.Metody kształcenia

1/2

Duliniec A. (2011): Finansowanie przedsiębiorstwa. Strategie i instrumenty., PWE

Iwin-Garzyńska J. (2011): Finanse przedsiębiorstwa- kategorie, wartości., Economicus

Iwin-Garzyńska J., Adamczyk A (2010): Finanse przedsiębiorstw, przykłady, zadania, testy. ,Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego

Iwin-Garzyńska J., Adamczyk A (2009): Wybrane zagadnienia finansów przedsiębiorstw., PWE


Bringham E., Houston J. (2005): Podstawy zarządzania finansami, PWE

Ickiewicz J. (2009): Obciążenia fiskalne przedsiębiorstw., PWE

Szczepański J., Szyszko L. (2007): Finanse przedsiębiorstw., PWE


Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Zaliczenie pisemne- zaliczenie przedmiotu następuje w oparciu o kolokwium polegające narozwiązaniu zadań oraz testu. Kolokwia pozwalają na ocenę celów nauczania w zakresie wiedzydotyczącej rozwiązań prawno-podatkowych, znajomości metod wyceny instrumentów finansowych,znajomości mechanizmu dźwigni finansowej, znajomości teorii struktury kapitału. W zakresieumiejętności kolokwium sprawdza: umiejętność posługiwania się koncepcją zmiennej wartościpieniądza w czasie, umiejętności wyznaczania przepływów pieniężnych, umiejętności ocenyskutków finansowych przyjętych rozwiązań prawno-podatkowych. W zakresie kompetencjikolokwium weryfikuje zdolność do określania priorytetów niezbędnych do realizacji postawionegozadania.Kolokwium obejmuje także pytania testowe (15 pytań) dotyczące zagadnień poruszanych nawykładach. Kolokwium pozwala na ocenę wiedzy z zakresu teorii i elementów praktykifunkcjonowania finansów przedsiębiorstwa z uwzględnieniem rozwiązań prawno-podatkowych,umiejętności wykorzystania teorii finansów przedsiębiorstwa w praktyce oraz adaptacji do prawapodatkowego i ryzyka; kompetencji: rozumienia konieczności ustawicznego uczenia się.Ocenianie:- Student otrzymuje ocenę dostateczną z zaliczenia, gdy uzyska 50%-70% maksymalnej liczbypunktów. Ocenę dostateczną z testu, gdy uzyska 60%-75% maksymalnej liczby punktów;- Student otrzymuje ocenę dobrą z zaliczenia, gdy uzyska 70%-90% maksymalnej liczby punktów.Ocenę dobrą z testu, gdy uzyska 75% -90% maksymalnej liczby punktów;- Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą z zaliczenia, gdy uzyska 90%-100% maksymalnej liczbypunktów. Ocenę bardzo dobrą z testu, gdy uzyska 90%-100% maksymalnej liczby punktów.Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną oceny z zaliczenia (waga 0,3) oraz oceny z testu (waga0,7). Warunkiem jest uzyskanie pozytywnej oceny z zaliczenia i testu.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/2

S Y L A B U S

grafika komputerowa(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Zakład Metod Badania Preferencji SpołecznychNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. inż. KESRA NERMEND


Cele przedmiotu /modułu: Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami oraz algorytmami z zakresu grafiki komputerowej i multimediów.

Wymagania wstępne: Wiedza z zakresu matematyki dotycząca przestrzeni wektorowych, umiejętność programowania

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

znajomość podstawowych pojęć i zasadinżynierii oprogramowania K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP11

znajomość przykładowej aplikacji dotworzenia grafiki komputerowej K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP22

umiejętnościpotrafi zastosować poznaneoprogramowanie do wykonaniaotrzymanego zadania


kompetencje społeczne potrafi uzupełniać i doskonalić nabytąwiedzę i umiejętności K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP41


Przedmiot: grafika komputerowa


11. Znaczenie grafiki i metod matematycznych wspomagających grafikę dla rozwoju cywilizacyjnegona przestrzeni wieków. Historia grafiki komputerowej. 6

22. Podstawowe definicje i pojęcia z zakresu grafiki komputerowej. Fizjologia i psychologia widzenia. 6

23. Metody opisu kolorów. Modele barw. 6

24. Znaczenie histogramu w ocenie, jakości zdjęcia. Podstawowe metody poprawy wizualnegoodbioru zdjęcia bazujące na histogramie. 6

25. Zapis grafiki w pamięci komputera. Grafika wektorowa a grafika rastrowa. 6

26. Podstawy matematyczne transformacji układów współrzędnych. Interpretacja w przestrzeniachbarw i obrazów. 6

27. Transformacje brył geometrycznych. 6

28. Algorytmy rysowania brył geometrycznych. 6


1/2

11. Zapoznanie się z językiem programowania, za pomocą którego studenci będą realizowaćzadania. 6

22. Elementarne operacje na obrazach. 6

23. Rozbarwienia. 6

24. Podstawowe operacje na histogramie. 6

25. Przesuwanie obiektów 6

26. Krzywa Beziera 6

27. Transformacje zbioru współrzędnych 6

28. Wypełnianie wielokątów 6

Wykłady: ilustrowane prezentacjami multimedialnymi oraz studiami przypadków. Wykłady zwykorzystaniem prezentacji multimedialnych.Laboratoria: implementacja algorytmów w wybranym języku programowania.Metody kształcenia

Foley J. D., v. Dam A., Feiner S. K., Hughes J. F., Philips R. L., (1995): Wprowadzenie do grafikikomputerowej, WNT

Kuchariew G. (1997): Przetwarzanie i analiza obrazów cyfrowych

Zabrodzki J. (1995): Grafika komputerowa metody i narzędzia, WNT


Borawski M. (2007): Rachunek wektorowy w przetwarzaniu obrazów.

Pratt W. (2001): Digital image processing

Stark M. (1951): Geometria analityczna


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP3,EP4KOLOKWIUM

EP1,EP2SPRAWDZIAN



Forma i warunki zaliczenia wykładu: ocena z wykładów jest wystawiana na podstawie dwóchustnych zaliczeń w trakcie semestruForma i warunki zaliczenia ćwiczeń: ocena z ustnego kolokwiumZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną ocen z wykładu i ćwiczeń.

2/2

S Y L A B U S

historia filozofii(OGÓLNOUCZELNIANE)


Zakład EtykiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







1 11 wykład 15 ZO

Razem 15 1Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. KRZYSZTOF SAJA


Cele przedmiotu /modułu: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z postawami historii filozofii europejskiej.

Wymagania wstępne: brak

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student rozpoznaje różne światopoglądy,ideologie, filozofie K_W01


EP11

Student potrafi wymienić najważniejszenurty filozoficzne K_W01


EP22

umiejętności

Potrafi argumentować i przekonywać doswoich racji, ze zrozumieniem prowadzidyskusję dotyczącą odmiennych teoriifilozoficznych

K_U03 S1A_U01EP31


Docenia wagę racjonalnego uzasadnianiaswoich przekonań. K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP41

Zachowuje krytycyzm w wyrażaniu opinii iosądów dotyczących światopoglądów,ideologii i filozofii



Przedmiot: historia filozofii


21. Wprowadzenie do filozofii: filozofia, nauka, światopogląd, ideologia, opis a norma 1

42. Krótka historia metafizyki 1

43. Krótka historia filozofii poznania (epistemologii) 1

34. Krótka historia aksjologii i etyki 1

25. Krótka historia filozofii kultury i filozofii społecznej 1

1/2

Wykład, prezentacja multimedialna. Dyskusja nad wyłożoną treścią.Metody kształcenia

Tyburski W., Wachowiak A., Wiśniewski R. (2002): Historia filozofii i etyki do współczesności:Literatura podstawowa źródła i komentarzeLiteratura podstawowa

Comte-Sponville A. (2007): Filozofia, Pax

Tatarkiewicz W. (2011): Historia filozofiiLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa





Zaliczenie na ocenę na podstawie aktywności i przygotowanej wypowiedzi ustnej. Aktywnośćpowinna polegać na przedstawianiu trafnej argumentacji podczas dyskusji

Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest oceną z zaliczenia.

2/2

S Y L A B U SNazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-MIwB

ilościowa analiza skłonności(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:






3 16 wykład 15 ZO

Razem 15 1Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. MARIUSZ DOSZYŃ

Prowadzący zajęcia:Zaprezentowanie wpływu skłonności ludzkich na decyzje, zachowania oraz prawidłowości statystyczne. Ukazaniewpływu różnic w zachowaniach wynikających z oddziaływania skłonności ludzkich na zjawiska gospodarcze zapomocą metod statystycznych oraz ekonometrycznych.


W zakresie:a) wiedzy: znajomość podstawowych pojęć z makroekonomii, mikroekonomii, statystyki opisowej imatematycznej oraz ekonometrii;b) umiejętności: wyznaczanie parametrów rozkładu zmiennych losowych, estymacja i weryfikacja modeliekonometrycznych;c) kompetencji (postaw): dążenie do identyfikacji istotnych czynników wpływających na procesy gospodarcze.

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna podstawowe metody niezbędne doanalizy zjawisk ekonomicznych w skalimakro i mikro


definiuje podstawowe prawa rozwojuspołecznego i ma wiedzę o relacjachspołecznych, o człowieku i jego miejscu wstrukturach gospodarczych i społecznych

K_W01S1A_W01S1A_W04S1A_W05S1A_W09

EP22

umiejętności

potrafi zidentyfikować elementy procesówgospodarczych i społecznych K_U03 S1A_U01EP31

ocenia wpływ wybranych rodzajówskłonności na procesy społeczno -gospodarcze za pomocą narzędziekonometrycznych oraz narzędzistosowanych w ramach teorii gier.

K_U03 S1A_U01EP42

potrafi analizować problemy ekonomiczneoraz znajdować ich rozwiązania w oparciu opoznane narzędzia matematyczne


EP53

kompetencje społecznepotrafi samodzielnie aktualizować wiedzę iumiejętności, dostosowując je do szybkichzmian społeczno-gospodarczych



Przedmiot: ilościowa analiza skłonności


1/2

21. Definicja skłonności. Skłonność jako kategoria ekonomiczna. 6

22. Wybrane filozoficzne i ekonomiczne teorie skłonności. 6

23. Teoria wyboru konsumenta a skłonności ludzkie. 6

24. Wpływ skłonności ludzkich na zjawiska makroekonomiczne. Ujęcie klasyczne oraz keynesowskie. 6

25. Metody pomiaru skłonności. 6

36. Ekonometryczne metody pomiaru wpływu skłonności ludzkich na procesy gospodarcze. 6

27. Zastosowanie teorii gier do pomiaru wybranych rodzajów skłonności. 6

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem prezentacji dotyczących problematyki przedmiotu.Metody kształcenia

Doszyń M. (2013): Skłonności w ekonomii. Ujęcie ilościowe, WNUS

Doszyń M. (2008): Statystyczno - ekonometryczna analiza skłonności ludzkich, WNUS

Greene W. (2003): Econometric analysis, Prentice Hall

Hozer J., Doszyń M. (2004): Ekonometria skłonności, PWE

Popper K. (1996): Świat skłonności, Znak


Keynes J.M. (2003): Ogólna teoria zatrudnienia, procentu i pieniądza, PWNLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

KOLOKWIUM


PRACA PISEMNA/ ESEJ/ RECENZJA



Forma i warunki zaliczenia:Pozytywne zaliczenie kolokwium i przygotowanie pracy pisemnej na temat uzgodniony zprowadzącym.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest oceną z wykładu (przedmiot obejmuje tylko wykłady). Ocena z wykładujest średnią ważoną oceny z kolokwium (waga 0,8) i oceny za pracę pisemną (waga 0,2).Kolokwium musi być zaliczone w minimum 60%.

2/2

S Y L A B U S

informacja naukowa(INNE DO ZALICZENIA)

Nazwa przedmiotu: Kod przedmiotu:11.3WW21AIWNEiZ_69S

Biblioteka EkonomicznaNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







2 04 ćwiczenia 2 Z

Razem 2 0Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr TOMASZ ZAJĄCZKOWSKI



Celem przedmiotu jest przekazanie studentom wiedzy o informacji naukowej, podstawachdokumentowania badań naukowych (opis bibliograficzny, przypisy, zasady tworzenia bibliografiizałącznikowej), przeszukiwania naukowych baz danych.

Wymagania wstępne:W zakresie wiedzy: podstawowa wiedza o publikacjach naukowych.W zakresie umiejętności: posiada umiejętność uczenia się.W zakresie kompetencji społecznych: dążenie do stałego pogłębiania swoich umiejętności

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna zasady korzystania z systemówbazodanowych orazsystemów biblioteczno-informacyjnych wramach studiowanegokierunku studiów.


umiejętności

Potrafi wyszukiwać informacje orazdokumentowaćdziałalność naukową zgodnie zobowiązującymi zasadami.



Rozumie etyczny wymiar koniecznościdokumentowaniadziałalności naukowej (profilaktykaprzeciwplagiatowa),realizuje zasady edukacji ustawicznej.



Przedmiot: informacja naukowa


1

1. Przedstawienie źródeł informacji naukowej ze szczególnym uwzględnieniem bibliografii: -klasyfikacja bibliografii,- charakterystyka bibliografii ogólnej na przykładzie Przewodnika Bibliograficznego oraz BibliografiiZawartościCzasopism, - charakterystyka bibliografii przedmiotowej na przykładzie Przeglądu BibliograficznegoCzasopiśmiennictwa Ekonomicznego, - bibliografia załącznikowa jako źródło informacji. Zasadytworzenia opisubibliograficznego: - normy bibliograficzne, - opisy bibliograficzne różnych rodzajów wydawnictwzwartych (książek), -opisy bibliograficzne wydawnictw ciągłych.

4

1/2

1

2. Dokumentowanie publikacji naukowych: - przypisy, - bibliografia załącznikowa. Komputerowebazy danych: -prezentacja baz danych dostępnych w systemie biblioteczno-informacyjnym UniwersytetuSzczecińskiego oraz naWydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, - zawartość informacyjna oraz wyszukiwanieinformacji w baziebibliograficznej na przykładzie bazy EKON tworzonej w Bibliotece Ekonomicznej US, - zawartośćinformacyjna orazwyszukiwanie informacji w bazach pełnotekstowych na przykładzie baz EBSCO oraz Proquest.Zaliczenie

4

wykład + ćwiczeniaMetody kształcenia

Zybert E. (red) (1995): Bibliotekoznawstwo i informacja naukowa : kształcenie w perspektywienowego stulecia, SBPŻmigrodzki Z., Babika W., Pietruch-Reize D. (red.) (2006): Informacja naukowa: rozwój,metody, organizacja = Information science : development, methods, organisation, SBP


(1984): Opis bibliograficzny. Postanowienia ogólne. Wyd.2. Zamiast PN-73/N-0115., Alfa,WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusaMetody weryfikacjiefektów kształcenia


Obecność na zajęciach


Przedmiot kończy się zaliczeniem bez oceny

2/2

S Y L A B U S

informatyka ekonomiczna(KIERUNKOWE)


Katedra Zarządzania i Inżynierii WiedzyNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. inż. RYSZARD BUDZIŃSKI



Informatyka ekonomiczna jest transpozycją analizy ekonomicznej na metody informatyki stosowanej worganizacjach gospodarczych. Główne elementy informatyki ekonomicznej to: pozyskiwanie i organizacjakomputerowej bazy faktów ekonomicznych (rachunkowość transakcyjna) dla potrzeb bieżącego zarządzania.Uzupełnieniem jest identyfikacja i analiza gospodarności oraz modelowanie decyzyjne decydentów ibeneficjentów procesów biznesowych. Efektem integrującym są w praktyce pulpity decyzyjne komputerowychdiagnoz i referencji przy wykorzystaniu wielu metod odwzorowania równocześnie.

Wymagania wstępne: Znajomość zasad prowadzenia ksiąg rachunkowych, statystyki matematycznej, programowania liniowego orazobsługi komputera na poziomie Excela.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student posiadł wiedzę z zakresuzastosowania informatyki dorozwiązywania podstawowych problemów zzakresu analizy ekonomicznej iwnioskowania decyzyjnego wprzedsiębiorstwie.


umiejętności

Student posiada umiejętnościkomputerowego prowadzeniarachunkowości w firmach zwykorzystaniem różnie definiowanych ZPK(Zakładowych Planów Kont) oraz łączeniatych danych z analizą i modelowaniemdecyzyjnym przy pomocy różnych(możliwych do zastosowania wprzedsiębiorstwie) metod odwzorowania.

K_U07S1A_U05S1A_U06S1A_U07

EP21


Student potrafi prowadzić i nawiązywaćkontakty z pracownikami firm w celuprzeprowadzenia analizy procesów przeznich realizowanych.

K_K01 S1A_K03EP31


Przedmiot: informatyka ekonomiczna


21. Systemy informatyczne w organizacjach gospodarczych (rodzaje, zadania, rola) 4

1/3

22. Analiza procesowa, jako narzędzie reengineeringu usprawniające funkcjonowanie organizacji 4

23. Modele ewidencji transakcji gospodarczych w ujęciu systemów informatycznych 4

24. Funkcje i metody przetwarzania danych w rachunkowości transakcyjnej na potrzeby zarządzania 4

25. Język użytkownika systemu informatycznzego w kreowaniu sprawozdań i serwisówinformacyjnych 4

36. Metody analizy i wspomagania decyzji w literaturze światowej i praktyce 4

27. Organizacja pulpitu decyzyjnego w nowoczesnych systemach informatyki ekonomicznej 4


21. Organizacja dedykowanych systemów informatycznych rachunkowości transakcyjnej 4

22. Formatowanie podstawowych zasobów danych (dokumentów źródłowych) w komputerze 4

23. Automatyzacja księgowań i korekty wprowadzonych zdarzeń gospodarczych 4

24. Funkcjonowanie języka zapytań na potrzeby formułowania analiz ekonomicznych 4

25. Projektowanie sprawozdań i serwisów informacyjnych dla zarządzania 4

26. Modelowanie kryteriów i preferencji w ocenie ekonomicznej zdarzeń gospodarczych 4

37. Budowa pulpitu decyzyjnego dla analizowania ekonomicznego w przedsiębiorstwie 4

WykładZajęcia laboratoryjne realizowane w sali komputerowejMetody kształcenia

Budziński R. (1999): System informatyczny rachunkowości zarządczej, Wyd. Naukowe US

Budziński R. (1998): System rachunkowości transakcyjnej (algorytmy, metodyka,informatyka), IBS PANBudziński R., Becker J. (2013): Integracja źródeł wiedzy w informatycznym systemiewspomagania decyzji, (w druku)

Wrycza St. (2010): Informatyka ekonomiczna. Podręcznik akademicki, PWE



Liczba godzin










sylabusa

EP1EGZAMIN PISEMNY

EP2,EP3PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:- wiedza z wykładów (zaliczenie wykładów),- wprowadzenie autorskiego systemu rachunkowości dla prowadzonej przez studenta firmy(zaliczenie laboratoriów),- przeprowadzenie komputerowej analizy wybranej przez studenta dziedziny, np. ranking igrupowanie kompetencji pracowniczych, dobór środków transportu itp. ((zaliczenie laboratoriów).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny z egzaminu.

2/3

0Inne



3/3

S Y L A B U S

informatyka w strategicznym zarządzaniu przedsiębiorstwem(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Katedra Systemów Wspomagania DecyzjiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. ZYGMUNT DRĄŻEK



Celem wykładu jest ukazanie możliwości, dyskusja rozwiązań i konfigurowania systemów oraz narzędziinformatyki do zapewnienia realizacji strategii firmy. Szczegółowe przedstawianie metod budowy strategii winnodoprowadzić do zdobycia umiejętności w zakresie opracowywania systemu działań strategicznych w firmie iokreślenia roli narzędzie IT w realizacji strategii. W trakcie wykładu przedstawione zostaną wybrane metodyzwłaszcza z zarządzania strategicznego, możliwości wykorzystania komputera do budowy strategii i technikmultimedialnych w ramach wspólnoty wirtualnej z zakresu zarządzania strategicznego i pakietu ZSP. Pakiet ZSPzawiera zbiór przykładów oraz zaimplementowanych metod analizy strategicznej.

Wymagania wstępne: Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, materiałów w Internecie i narzędzi do grupowegorozwiązywania problemów, studia przypadków

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna sposób planowania i wykorzystania wprzedsiębiorstwie narzędzi oraz technologiiinformatycznych


zna strategiczne metody rozwoju formindywidualnej przedsiębiorczości K_W03 S1A_W11EP22

zna reguły działania organizacjigospodarczych na poziomie strategicznymoraz taktyczny

K_W09 S1A_W07EP33

umiejętności potrafi wspomagać procesy decyzyjnetechnologiami informatycznymi K_U07


EP41


Przedmiot: informatyka w strategicznym zarządzaniu przedsiębiorstwem


11. Środowisko i infrastruktura IT dla przedsiębiorstw przyszłości. Rozwój zarządzania strategicznegoprzedsiębiorstwem, pojęcie strategii. Inwentaryzacja, badanie i ocena technologii IT w kontekściecelów przedsiębiorstwa oraz strategii.

5

22. Strategiczne planowanie rozwoju organizacji, systemu informacyjnego i informatycznego.Odniesienie do szczebli zarządzania przedsiębiorstwem. Cele strategiczne i mierniki. 5

23. Strategiczne zarządzanie IT (IT-Management) - procesy biznesowe, obiekty, infrastruktura IT,SIZ. Synergia metod, technologii informacyjnych i metod zarządzania do realizacji celówstrategicznych spółki

5

24. Strategiczne uwarunkowania rozwoju IT - otoczenie technologiczne, prowadzenia biznesu, rozwójrynku, analiza aktualnej sytuacji i możliwości firmy. Strategiczne znaczenie technologii IT wprzedsiębiorstwie - koszty kontra przewaga konkurencyjna.

5

1/3

25. Model zarządzania strategicznego i strategie firmy (strategie: przywództwa kosztowego,koncentracji, dyferencjacji, integracji planowej, integracji poziomej, dywersyfikacji, reorganizacji,rozwoju rynku, rozwoju produktu). Wkład IT do tworzenia nowych modeli biznesowych. Przykładmodeli całościowych.

5

26. Metody badania otoczenia, wizja i cele przedsiębiorstwa, metody analizy wewnętrznej, warunkiprowadzenie biznesu jako elementy formułowania celów strategii IT. Problematyka integracji iSystem wczesnego ostrzegania.

5

27. System informacji strategicznej, outsourcing IT, benchmarking, środowisko i infrastruktura IT wczasowym rozwoju. 5

28. Metody portfelowe i zintegrowane w zarządzaniu strategicznym i ich komputerowaimplementacja. 5


21. Analiza ogólnej strategii przedsiębiorstwa, strategii obszarów działalności oraz strategiiobszarów funkcjonalnych pod katem powiązania ich ze strategią informatyzacji - CASE STUDY 5

22. Wyodrębnienie i konstruowanie hierarchii celów istotnych z punktu widzenia informatyzacjiprzedsiębiorstwa - CASE STUDY 5

23. Analiza wewnętrzna płaszczyzny informatycznej - CASE STUDY 5

24. Analiza zewnętrzna perspektyw informatycznych - CASE STUDY 5

35. Konstruowanie alternatyw informatyzacji - CASE STUDY 5

36. Metody oceny i wyboru efektywnej alternatywy informatyzacji - CASE STUDY 5

17. Obrona projektu zaliczeniowego 5

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. Laboratoria realizowane przywykorzystaniu dziedzinowego oprogramowania użytkowego oraz systemu e-learningu.Metody kształcenia

Drążek Z., Niemczynowicz B. (2004): Zarządzanie Strategiczne Przedsiębiorstwem, PWE

Gierszewska G., Romanowska M. (2009): Analiza strategiczna przedsiębiorstwa, PWE

Nasierowski W. (1995): Formułowanie strategii przedsiębiorstwa, INGO

Rokita J. (2005): Zarządzanie strategiczne. Tworzenie i utrzymywanie przewagikonkurencyjnej, PWE

Romanowska M. (2009): Planowanie strategiczne w przedsiębiorstwie, PWE


Duraj J., Brozi E., Wojdera W. (1994): Zastosowanie analizy i diagnostyki ekonomicznej wzarządzaniu prywatyzacyjnym przedsiębiorstwa, ZCO Zielona GóraLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









sylabusa

EP1,EP2SPRAWDZIAN

EP4PROJEKT



Studenci oceniani są na podstawie przesyłanych przez system e-learning projektów cząstkowych,które będą wchodziły w skład ostatecznego projekt zaliczeniowego. Projekty cząstkowe budowanesą w oparciu o wiedzę merytoryczną i techniczną (dotyczącą umiejętności wykorzystania aplikacjikomputerowych) zdobytą na laboratoriach podczas realizacji bloków tematycznych (30%punktów). Ostateczny projekt zaliczeniowy rozbudowany o wytyczne przedstawione na wykładziejest zaliczany osobiście w grupach (40% punktów). Test z wiedzy merytorycznej (wykłady)przeprowadzany jest przy użyciu platformy e-learning (30% punktów).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu równa jest ocenie z zaliczenia laboratorium.

2/3


0Inne



3/3

S Y L A B U S

internet - programowanie stron WWW i apletów(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO



Cele przedmiotu /modułu: przekazanie wiedzy o tworzeniu stron WWW w Internecie

Wymagania wstępne: wiedza z podstaw programowania oraz technologii informacyjnych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

umie scharakteryzować stosowanetechnologie po stronie przeglądarki K_W04 S1A_W06EP11

posiada wiedzę o możliwościach iograniczeniach stosowania technologii dotworzenia dynamicznych dokumentówWWW .

K_W04 S1A_W06EP22

identyfikuje problemy, które dają sięrozwiązać za<br>pomocą technologiiinternetowych

K_W04 S1A_W06EP33

umiejętności

umie tworzyć architekturę strony WWW iimplementować w językach skryptowych K_U04 S1A_U05EP41

umie osadzić dokument HTML na serwerzeWWW K_U05 S1A_U05EP52

umie osadzić i wywołać aplet na serwerzeWWW K_U05 S1A_U05EP63

kompetencje społeczneumie współpracować w zespoleprojektującym architekturę serwisów WWW K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71


Przedmiot: internet - programowanie stron WWW i apletów


21. Języki programowania w Internecie ( model klient-serwer) 3

22. Języki skryptowe po stronie przeglądarki (klienta) 3

63. Technika programowania w wybranych językach skryptowych: HTML, XHTML, JAVA 3

1/2

44. Technologia CSS stron WWW 3

15. Platformy programowe wspomagające proces projektowania i programowania stron 3


11. Zapoznanie platformy programowej wspomagającej proces projektowania i programowania 3

22. Projektowanie elementów struktury strony WWW 3

33. Implementacja struktury strony WWW w języku skryptowym (HTML, CSS) 3

14. Osadzanie w dokumencie HTML apletu 3

85. Projekt i implementacja serwisu informacyjnego 3

opracowanie projektupraca w grupachwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej

Metody kształcenia

Lis M. (2010): 101 praktycznych skryptów, Helion

P..J. Perry (1996): Java -Tworzenie apletów WWW, Oficyna Wyd. READ ME

Schafer Steven M. (2010): HTML, XHTML i CSS. Biblia, Helion

Sokół R. (2011): Tworzenie stron WWW. Kurs, Helion


Piwko Ł. (2010): Tworzenie stron metodą stopniowego ulepszania. Witryny dostępne dlakażdego, HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5,EP6,EP7

PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:studenci oceniani są na podstawie pisemnych projektów (100% oceny), które testują efektykształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z wykładu i ocena z przedmiotu jest równa ocenie uzyskanej z zaliczenia projektu za:- wykonanie dokumentacji projektu - dost- implementacja projektu - db- osadzenie na serwerze WWW - bdbw sekwencji narastająco.

2/2

S Y L A B U S

inżynieria systemów informacyjnych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Zaprezentowanie metodyki poprawnej budowy systemów informatycznych z wykorzystaniem wiedzy iumiejętności nabytych w trakcie studiów z zakresu analizy, projektowania systemów, analizy i optymalizacjiprocesów gospodarczych, baz danych. Celem jest budowa prototypu rozwiązania informatycznego dla wybranejfirmy.

Wymagania wstępne: Analiza i projektowanie systemów informatycznych, zagadnienia baz danych, analiza procesów gospodarczych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza zna narzędzia informatyki ekonomicznej dowspierania działania organizacji K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP11

umiejętności

potrafi zaprojektować elementy systemuinformatycznego K_U04 S1A_U05EP21

potrafi modelować w środowiskubazodanowym K_U04 S1A_U05EP32

kompetencje społeczne potrafi komunikować się z użytkownikiemsystemów informatycznych K_K01 S1A_K03EP41


Przedmiot: inżynieria systemów informacyjnych


21. Metody analizy potrzeb użytkowników (inżynieria wymagań) 5

32. Zarządzanie projektem informatycznym oparte na metodyce Prince2 5

23. Procesy biznesowe jako podstawa efektywnego rozwiązania IT 5

24. RAD - dostępne technologie wytwarzania oprogramowania 5

25. Nowoczesne modele oprogramowania 5

26. Testowanie rozwiązań informatycznych 5

27. Trendy i kierunek rozwoju metod produkcji oprogramowania 5


1/2

21. Analiza procesów wybranego przedsiębiorstwa dla celów identyfikacji wymagań systemu 5

42. Przygotowanie dokumentacji projektu wg metodyki Prince2 5

23. Zapoznanie ze środowiskiem RAD 5

24. Budowa struktury bazy danych 5

25. Budowa interfejsów (formularze, raporty, nawigacja) 5

26. Testowanie oprogramowania 5

17. Prezentacja oraz obrona wykonanych projektów 5

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych.Zajęcia laboratoryjne polegające na realizacji wyznaczonych projektówMetody kształcenia



Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3,EP4PROJEKT



Studenci oceniani są na podstawie:- Sprawdzianu teoretycznego (30% oceny): kolokwium z wykładów testuje osiągnięcie efektówkształcenia w zakresie wiedzy na temat narzędzi, technik informatycznych wspierającychpoprawną budowę systemu informatycznego- Projektów grupowych (70% oceny): projekt testuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresieumiejętności praktycznych i pracy w grupie. Projekty dotyczyć będą prawidłowego przygotowaniaprototypu rozwiązania informatycznego dla wskazanej firmy.Wymagania na oceny:- 3 - 60 - 70 procent punktów zdobytych na sprawdzianie teoretycznym oraz opracowanie projektugrupowego- 4 - 70 - 90 procent punktów zdobytych na sprawdzianie teoretycznym oraz opracowanieprojektu grupowego- 5 - 90 - 100 procent punktów zdobytych na sprawdzianie teoretycznym oraz opracowanieprojektu grupowegoZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest równa średniej ważonej oceny ze sprawdzianu (30%) i oceny za projektgrupowy (70%).

2/2

S Y L A B U S

inżynieria wymagań użytkownika(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr KAROLINA MUSZYŃSKA



Zapoznanie studenta z teoretycznymi zagadnieniami inżynierii wymagań i narzędziami informatycznymiwspomagającymi tę dziedzinę oraz nabycie przez studenta umiejętności posługiwania się tymi narzędziami iwykorzystywania zdobytej wiedzy do definiowania wymagań i zarządzania nimi.

Wymagania wstępne: Podstawy obsługi komputera i korzystania z Internetu.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna i rozumie pojęcia związane z inżynieriąwymagań dla systemów informatycznych K_W04 S1A_W06EP11

zna sposoby pozyskiwania wymagań, ichdefiniowania i zarządzania nimi wkontekście wytwarzania systemówinformatycznych

K_W04 S1A_W06EP22

zna metody i narzędzia informatycznewspomagające pozyskiwanie wymagań izarządzanie nimi

K_W04 S1A_W06EP33

umiejętności

potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną dodefiniowania i dokumentowania wymagańdlasystemów informatycznych, stosującodpowiednie narzędzia


potrafi stosować poznane metody inarzędzia informatyczne do zarządzaniawymaganiami


kompetencje społeczne potrafi pracować w zespole projektowym K_K03 S1A_K02S1A_K05EP61


Przedmiot: inżynieria wymagań użytkownika


21. Wprowadzenie do inżynierii wymagań - klasyfikacja i atrybuty wymagań 5

22. Komponenty inżynierii wymagań - zbieranie i analiza wymagań 5

43. Komponenty inżynierii wymagań - dokumentowanie i walidacja wymagań 5

1/3

34. Komponenty inżynierii wymagań - zarządzanie wymaganiami 5

25. Czynniki wpływające na jakość wymagań 5

26. Problemy i dobre praktyki w inżynierii wymagań 5


21. Pozyskiwanie wymagań - metody i narzędzia 5

22. Analiza, specyfikacja i dokumentacja wymagań - specyfikacje, formularze, tabele, szablony 5

83. Dokumentacja wymagań - diagramy UML 5

34. Zarządzanie wymaganiami - narzędzia 5

opracowanie projektupraca w grupachprezentacja multimedialnacase studywykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej

Metody kształcenia

Leffingwell D., Widrig D. (2003): Zarządzanie wymaganiami, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne

Sommerville I. (2003): Inżynieria oprogramowania, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne

Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K. (2006): Język UML 2.0 w modelowaniu systemówinformatycznych, Helion


Górski J. (2000): Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym, WydawnictwoInformatyki MikomSommerville I., Sawyer P. (1997): Requirements Engineering: A Good Practice Guide, JohnWiley & Sons Ltd.


Liczba godzin









0Inne




sylabusa


EP4,EP5,EP6PROJEKT



Ocena z przedmiotu wystawiana jest na podstawie:* kolokwium z wykładów - kolokwium weryfikuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresiewiedzy z zakresu inżynierii wymagań oraz metod i narzędzi wspomagających tę dziedzinę - naocenę dostateczną student musi umieć omówić zagadnienia z zakresu poszczególnychkomponentów inżynierii wymagań* projektu - projekt weryfikuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętnościpraktycznych i pracy w grupie - na ocenę dostateczną student musi uzyskać 60% punktów zprojektu.Projekty dotyczyć będą zdefiniowania i udokumentowania wymagań dla przykładowego systemuinformatycznego przy użyciu poznanych narzędzi/diagramów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną oceny z kolokwium (0,3) i projektu (0,7). Ocena ta możebyć obliczona pod warunkiem uzyskania oceny pozytywnej zarówno z kolokwium jak i z projektu.

2/3

3/3

S Y L A B U S

jakość oprogramowania(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. JAKUB SWACHA



Celem jest przekazanie podstawowej wiedzy z zakresu jakości oprogramowania; wyrobienie umiejętnościzapewnienia jakości oprogramowania, w szczególności w zakresie technik testowania oprogramowania.

Wymagania wstępne: Student zna podstawy programowania, w tym programowania w Javie; analizy i projektowania oprogramowania;baz danych.(analiza i projektowanie, podstawy programowania, bazy danych, programowanie w Javie).

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna i rozumie podstawy teoretyczne iterminologię związane z jakościąoprogramowania.


Zna główne techniki pomiaru i zapewnieniajakości oprogramowania. K_W04 S1A_W06EP22

umiejętności

Wykorzystuje podstawowe technikiweryfikacji i zatwierdzaniaoprogramowania zgodnie z planemzarządzania jakością oprogramowania.

K_U05 S1A_U05EP31

Stosuje narzędzia wspomagającezapewnienie jakości oprogramowania. K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP42


Potrafi przedstawić wyniki wykorzystaniatechnik weryfikacji i zatwierdzania. K_K01 S1A_K03EP51

Potrafi współpracować w grupieprojektowej. K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP62


Przedmiot: jakość oprogramowania


21. Podstawy teoretyczne i terminologia w zakresie jakości oprogramowania 6

22. Zapewnienie jakości specyfikacji wymagań 6

23. Podstawy debugowania 6

54. Techniki testowania oprogramowania 6

25. Pomiary jakości w procesie wytwarzania oprogramowania 6

1/3

26. Automatyzacja procesu testowania 6


21. Warsztat pracy testera i inżyniera jakości oprogramowania 6

22. Przeglądy specyfikacji i architektury oprogramowania 6

23. Podstawy debugowania 6

34. Techniki testowania oprogramowania 6

25. Rejestrowanie i obsługa defektów i awarii 6

26. Pomiar jakości i tworzenie planu zarządzania jakością 6

27. Prezentacje projektów zespołowych wraz z dyskusją 6

opracowanie projektupraca w grupachrozwiązywanie zadańwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnetworzenie aplikacji, programowanie

Metody kształcenia

Hunt A., Thomas D. (2006): JUnit. Pragmatyczne testy jednostkowe w Javie, Helion

Patton R. (2002): Testowanie oprogramowania, Mikom

Sacha K. (2010): Inżynieria oprogramowania, PWN


Bereza-Jarociński B. (2009): Inżynieria oprogramowania. Jak zapewnić jakość tworzonymaplikacjom, One Press

Kan S.H. (2006): Metryki i modele w inżynierii jakości oprogramowania, PWNLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin







sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

KOLOKWIUM

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

SPRAWDZIAN


PROJEKT



Zarówno w czasie kolokwium jak i projektu zespołowego, studenci mogą korzystać z wszelkichmateriałów w formie papierowej i elektronicznej (również dostępnych przez Internet). Liczbapunktów do uzyskania przez studentów:- sprawdziany (kartkówki): 20 punktów; oceniane jest przygotowanie studentów do zajęćlaboratoryjnych (wiedza z kilku wcześniejszych wykładów, laboratoriów, literatury zadanej doprzeczytania oraz rozwiązanie zadań domowych),- kolokwia: 30 punktów; oceniany jest stopień i sposób wykonania poszczególnych zadań,- projekt zespołowy: 50 punktów; oceniana jest funkcjonalność zbudowanej aplikacji, wkładposzczególnych osób w projekt oraz jakość prezentacji tej aplikacji na ostatnich zajęciach wsemestrze. Prezentacja powinna obejmować zademonstrowanie działającej aplikacji. Brakprzekazania działającej aplikacji skutkuje uzyskaniem 0 punktów za projekt zespołowy.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z przedmiotu wyznaczana jest na podstawie liczby uzyskanych punktów:- 91-100: ocena 5,- 81-90: ocena 4,5,- 71-80: ocena 4,- 61-70: ocena 3,5,- 56-60: ocena 3,- poniżej 56: ocena 2.Forma i warunki zaliczenia wykładu: osiągnięcie efektów kształcenia z wykładów jest ocenianepodczas kolokwium odbywającego się w ramach ćwiczeń.Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną oceny z wykładu (waga=0,3) i zaliczenia (waga=0,7).

2/3




0Inne



3/3

S Y L A B U S

język angielski(OGÓLNOUCZELNIANE)


Zespół Języka AngielskiegoNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:





fakultatywny ---Status przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:


243 lektorat 60 ZO

34 lektorat 30 ZO

3 35 lektorat 30 ZO

Razem 120 10Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr MAGDALENA CYPRYJAŃSKA


Cele przedmiotu /modułu: Doprowadzenie studenta do poziomu kompetencji językowej definiowanej jako B2.

Wymagania wstępne: Poziom kompetencji językowej definiowanej jako B1.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna słownictwo dotyczące: mediów,podróży, sztuki i historii, gastronomii,zdrowia, przyrody i środowiskanaturalnego, nauki, pracy i problemówspołecznych.


EP11

Zna zagadnienia gramatyczne takie jak:tryb łączący, mowa zależna i zgodnośćczasów, strona bierna, zaimki względnezłożone i osobowe, przyimki oraz potrafiwyrażać hipotezę, cel i przyczynę. Umietworzyć przysłówki.


EP22

Zna zasady redagowania CV i listumotywacyjnego, listu prywatnego ioficjalnego, artykułu, sprawozdania orazargumentacji "za i przeciw".


EP33

1/3

umiejętności

Potrafi zrozumieć dłuższą wypowiedź naznany temat. Rozumie artykuły z prasy,programy telewizyjne i filmy, jeśli dotycząjęzyka standardowego.


Czyta artykuły dotyczące problematykiwspółczesnego świata, w których autorzyzawierają pewien punkt widzenia lubwłasne opinie. Rozumie współczesny tekstpisany prozą.


Porozumiewa się swobodnie z rozmówcąanglojęzycznym na ogólne tematy iprzedstawia swój punkt widzenia orazargumentuje.


Potrafi redagować teksty na różnetematy, napisać raport lub esej, w którymzajmuje własne stanowisko na danyproblem.



Ma świadomość, że nauka języka obcegojest procesem LLL (Life-Long-Learning). K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP81

Uzupełnia i doskonali wiedzę i zdobyteumiejętności. K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP92


Przedmiot: język angielski

Forma zajęć: lektorat

401. Zajęcia doskonalące wszystkie kompetencje językowe (słuchanie, mówienie, czytanie i pisanie)odnoszące się do słownictwa i tematyki w zakresie proponowanym w podręczniku. 3

122. Zajęcia związane z materiałem leksykalno-gramatycznym zawartym w podręczniku iwynikającym z celów nauczania na poziomie B2. 3

83. Zajęcia poświęcone na powtórzenie przerobionego materiału i kolokwia. 3







1. konwersacje2. symulacja scenek z życia codziennego3. słuchanie dialogów, tekstów i wiadomości4. oglądnie krótkich filmów (sceny z życia codziennego)5. czytanie, analiza i tłumaczenie tekstów6. ćwiczenia gramatyczne (pisane i interaktywne)7. pisanie krótkich tekstów (maile, listy)8. prezentacje samodzielnie przygotowanych zagadnień

Metody kształcenia


sylabusa


KOLOKWIUM

EP1,EP2,EP3,EP4,EP8

SPRAWDZIAN



EP1,EP2,EP5,EP6,EP9

PROJEKT


ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)


2/3

Allison J., Townend J., Emmerson P., Richardson K., Sydes J., Kavanagh M. : The Business (pre-intermediate, intermediate, upper-intermediate), Macmillan

Evans V., Milton J. : FCE Listening&Speaking, Oxford University Press

MacKenzie I. : English for Finance (B2), Oxford University Press

Norris R. : CAE, Macmillan


Business Vocabulary and Grammar

Guardian Weekly

National Geographic


Liczba godzin









0Inne




Forma zaliczenia według planu studiów: zaliczenie na ocenę.Warunki zaliczenia: obecność, aktywność na zajęciach, zaliczenie testów cząstkowych, pracpisemnych lub prezentacji.Ocena za semestr na podstawie ocen z testów, prac pisemnych, oceny aktywności.Ocenę z ostatniego semestru stanowi ocena z kolokwium zaliczeniowego.Ocena z przedmiotu - ocena z kolokwium zaliczeniowego.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

3/3

S Y L A B U S

języki programowania stron WWW i appletów(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO



Cele przedmiotu /modułu: przekazanie wiedzy o tworzeniu stron WWW w Internecie

Wymagania wstępne: wiedza z podstaw programowania oraz technologii informacyjnych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

umie scharakteryzować stosowanetechnologie po stronie przeglądarki K_W04 S1A_W06EP11

posiada wiedzę o możliwościach iograniczeniach stosowania technologii dotworzenia dokumentów WWW


identyfikuje problemy, które dają sięrozwiązać za pomocą technologiiinternetowych


umiejętności

umie tworzyć architekturę strony WWW iimplementować w językach skryptowych K_U05 S1A_U05EP41

umie osadzić dokument HTML na serwerzeWWW K_U05 S1A_U05EP52

umie osadzić aplet na serwerze WWW K_U05 S1A_U05EP63


potrafi dobrać technologię internetową dookreślonego obszaru informacyjnegoorganizacji

K_K04 S1A_K04EP71

umie współpracować w zespoleprojektującym architekturę serwisów WWW K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP82

potrafi przekazywać zdobytą wiedzę iumiejętności członkom zespołu K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP93


Przedmiot: języki programowania stron WWW i appletów


21. Języki programowania w Internecie ( model klient-serwer) 6

1/2

22. Języki skryptowe po stronie przeglądarki (klienta) 6

63. Technika programowania w wybranych językach skryptowych: HTML, XHTML, JAVA 6

44. Technologia CSS stron WWW 6

15. Platformy programowe wspomagające proces projektowania i programowania stron 6


11. Zapoznanie platformy programowej wspomagającej proces projektowania 6

22. Projektowanie elementów struktury strony WWW 6

33. Implementacja struktury strony WWW w języku skryptowym (HTML, CSS) 6

14. Osadzanie w dokumencie HTML apletu 6

85. Projekt i implementacja serwisu informacyjnego 6

opracowanie projektu;praca w grupach;wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej

Metody kształcenia

Lis M., (2010): 101 praktycznych skryptów, Helion

P..J. Perry (1996): Java -Tworzenie apletów WWW, , Oficyna Wyd. READ ME

Schafer Steven M., (2010): HTML, XHTML i CSS. Biblia., Helion

Sokół R., (2011): Tworzenie stron WWW. Kurs., Helion


Piwko Ł., (2010): Tworzenie stron metodą stopniowego ulepszania. Witryny dostępne dlakażdego, HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5,EP6,EP7,EP8,EP9

PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:studenci oceniani są na podstawie pisemnych projektów (100% oceny), które testują efektykształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z wykładu i ocena z przedmiotu jest równa ocenie uzyskanej z zaliczenia projektu za:- wykonanie dokumentacji projektu - dost- implementacja projektu - db- osadzenie na serwerze WWW - bdbw sekwencji narastająco.

2/2


kompleksowe zarządzanie jakością(PODSTAWOWE)


Katedra Zarządzania PrzedsiębiorstwemNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr inż. MARIAN GOŁĘBIOWSKI

Prowadzący zajęcia:

Celem jest przedstawienie zagadnień kompleksowego zarządzania jakością w organizacji.Cele przedmiotu /modułu:

Student zna podstawy zarządzania jakością w organizacji, student potrafi określić podstawowe wymaganiaklienta odnośnie produktu, student potrafi pracować w grupie i ma nawyki kształcenia ustawicznego.Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzama podstawową wiedzę na temat koncepcjii modeli kompleksowego zarządzaniajakością


umiejętności

potrafi prawidłowo interpretować wynikianalizy danych, stosuje narzędzia, techniki,metody i dokumentację systemukompleksowego zarządzania jakością


kompetencje społeczne potrafi współdziałać i pracować wzespołach przyjmując w nich różne role K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP31


Przedmiot: kompleksowe zarządzanie jakością


31. Podstawowe zagadnienia kompleksowego zarządzania jakością (TQM) 6

22. Prekursorzy i koncepcje zarządzania przez jakość 6

23. Istota i modele TQM 6

24. Proces wdrażania TQM i jego efekty w organizacji 6

45. Wybrane techniki i metody TQM 6

26. Koszty jakości w TQM 6


31. Narzędzia kompleksowego zarządzania jakością 6

1/2

42. Techniki TQM 6

43. Metody TQM 6

24. Nagrody jakości 6

25. Kolokwium 6

-wykład z elementami konwersatoryjnymi, ćwiczenia z wykorzystaniem case study.-prezentacja multimedialna-opracowanie projektu-praca w grupach

Metody kształcenia

Frąś J., Gołębiowski M., Bielawa A. (2006): Podstawy zarządzania jakością wprzedsiębiorstwie, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu SzczecińskiegoKonarzewska-Gubała E. (red.) (2003): Zarządzanie przez jakość. Koncepcje, metody, studiaprzypadków, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we WrocławiuŁańcucki J. (red.) (2006): Podstawy kompleksowego zarządzania jakością TQM, WydawnictwoAkademii Ekonomicznej w Poznaniu


Bank J. (1999): Zarządzanie przez jakość, Gebethner & Spółka

Kolman R. (2009): Kwalitologia. Wiedza o różnych dziedzinach jakości, Placet

Steinbeck H.H. (1998): Total Quality Management. Kompleksowe zarządzanie jakością, Placet


Liczba godzin









0Inne




sylabusa


EP2,EP3PROJEKT



Kolokwium obejmuje wiedzę z wykładów, ćwiczeń oraz zalecanej literatury (test z pytaniamiwielokrotnego wyboru i pytaniami otwartymi, zaliczenie testu na ocenę dostateczną wymagauzyskania 60% możliwych punktów).Wykonanie pracy zaliczeniowej: przygotowanie projektu i jego prezentacja.Ocena z wykładu jest uzyskiwana na podstawie pisemnego zaliczenia tej formy zajęć na ostatnimwykładzie.Student otrzymuje ocenę dostateczną - gdy potrafi omówić podstawowe zagadnienia związane zzagadnień kompleksowego zarządzania jakością w organizacji, co sprawdza osiągnięte efektykształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności uzyskanych podczas uczestnictwa w wykładach ićwiczeniach.Ocena z przedmiotu obliczana jest jako średnia arytmetyczna ocen uzyskanych z wykładu orazzaliczenia.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/2

S Y L A B U S

komunikacja biznesowa i organizacje wirtualne(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr TOMASZ ZDZIEBKO



Przedmiot obejmuje teoretyczne zagadnienia dotyczące wykorzystania technologii informacyjnych w komunikacjibiznesowej opartej na koncepcji organizacji wirtualnej oraz ma na celu nabycie przez Studentów praktycznychumiejętności posługiwania się systemami informatycznymi z tego zakresu.

Wymagania wstępne:Podstawy obsługi komputera i sieci Internet. Student potrafi pracować w grupie, ma wpojone nawyki kształceniaustawicznego, jest zdolny to inicjatywy i samodzielności w działaniach profesjonalnych oraz efektywności działań(pracy) wg wskazówek oraz do pracy w zespole.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna i rozumie pojęcie organizacjiwirtualnej, jej budowę oraz specyfikędziałania

K_W09 S1A_W07EP11

posiada wiedzę odnośnie sposobu budowysieci komunikacji w ramach organizacjiwirtualnej w zakresie informatycznegowsparcia narzędziowego


umiejętności

potrafi wykorzystywać wiedzę teoretycznądo projektowania oraz budowy komunikacjibiznesowej zorientowanej zespołowo


posiada umiejętność doboru stosownychrozwiązań informatycznych budowyorganizacji wirtualnej.



rozumie potrzebę uczenia się przez całeżycie w ramach teorii i zastosowańpraktycznych komunikacji biznesowej zuwagi na stały rozwój jej narzędziinformatycznych



Przedmiot: komunikacja biznesowa i organizacje wirtualne


21. Organizacja wirtualna jako metoda zarządzania przedsiębiorstwem 4

22. Organizacja wirtualna a inne nowoczesne koncepcje zarządzania przedsiębiorstwem 4

23. Sieciowe formy organizacji systemu zarządzania przedsiębiorstwem 4

1/2

24. Proces wirtualizacji przedsiębiorstwa oraz obszary ryzyka procesu wirtualizacji 4

25. Narzędzia komunikacji biznesowej we współczesnych organizacjach 4

26. Organizacja wirtualna w praktyce działania przedsiębiorstw 4

37. Trendy technologiczne w komunikacji biznesowej i współpracy przedsiębiorstw 4


21. Systemy wymiany i współdzielenia dokumentów 4

22. Organizacja czasu pracy a kalendarze grupowe, procesy synchronizacji danych w chmurze 4

43. Wewnętrzne firmowe systemy informacyjne 4

44. Systemy obiegu dokumentów i zarządzania przedwsięzięciami 4

35. Organizacyjne platformy wymiany informacji biznesowych 4

Prezentacja multimedialna, case, praca w grupach, aplikacje Google, MS Dynamics, MS SharepointMetody kształcenia

Brzozowski M. (2010): Organizacja wirtualna, PWE

Luszczak A. (2009): Using Microsoft Dynamics AX 2009, MICROSOFT

Sankowska A. (2009): Organizacja wirtualna. Koncepcja i jej wpływ na innowacyjność, WAiP

Dokumentacja MS Dynamics AX

Dokumentacja MS SharePoint


1.Johnathan Lightfoot, Chris Beckett (2004): Microsoft SharePoint 2010 PL. Praktycznepodejście. Helion 2011Komunikacja w biznesie, HARVARD BUSINESS ESSENTIALSLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM

EP3,EP4,EP5PROJEKT



Ocena z laboratoriów wyznaczana jest na podstawie aktywnego uczestnictwa zajęć i wynikającej zniego realizacji zadań na zajęciach.

Zaliczenie wykładów odbywa się w formie kolokwium pisemnego realizowanego na ostatnichzajęciach.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu obliczana jest jako średnia arytmetyczna z:* oceny z zaliczenia laboratoriów,* oceny z zaliczenia wykładów

2/2


konstrukcja produktów ubezpieczeniowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MAGDALENA MOJSIEWICZ


Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu kształtowania produktów ubezpieczeniowych.Cele przedmiotu /modułu:

Znajomość podstaw prawa gospodarczego i mikroekonomiiStosowanie metod z przedmiotów z modułu statystyka i przedmiotu Teoria ubezpieczeńZdolność do czytania i rozumienia wywodu logicznego (statystycznego i prawniczego)Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna zasady tworzenia produktówubezpieczeniowych K_W14 S1A_W07EP11

Zna metody wyznaczania szkodowości naprodukcie ubezpieczeniowym K_W14 S1A_W07EP22

Zna metody określania przeciętnegozapotrzebowania na globalneodszkodowania z produktu na podstawiemateriału statystycznego


umiejętności

Potrafi definiować zakres produktuubezpieczeniowego na podstawie ogólnychi szczegółowych aktów prawnych

K_U10K_U13K_U18

S1A_U01S1A_U02S1A_U03S1A_U03S1A_U03S1A_U05X1A_U01X1A_U02

EP41

Potrafi określić zmienną losową stanowiącąprzedmiot kontraktu ubezpieczeniowego. K_U18 S1A_U03

S1A_U05EP52

Przeprowadza analizy porównawcze dlaproduktów ubezpieczeniowych napodstawie Ogólnych i SzczegółowychWarunków Umów.



Przedmiot: konstrukcja produktów ubezpieczeniowych


1/3

21. Metody zarządzania ryzykiem w gospodarstwach domowych i podmiotach gospodarczych. 5

22. Umowa o ubezpieczenie - źródła prawa, Ogólne Warunki Umów, Szczegółowe Warunki Umów 5

23. Prawo Wielkich Liczb a wyrównanie ryzyka w masie i w czasie. 5

24. Współczynnik szkodowości netto. 5

35. Przeciętne zapotrzebowanie na przyszłe odszkodowania. 5

36. Konstrukcja warunków a losowość zdarzenia ubezpieczeniowego - wyłączenia i wykluczenia wkonkretnych produktach ubezpieczeniowych. 5

17. Zaliczenie pisemne 5


31. Ogólne Warunki Umów w ubezpieczeniach różnego typu działu I i II. 5

32. Szczegółowe Warunki Umów, Assistance dla ryzyk z działu I i II. 5

33. Kalkulacja przeciętnego zapotrzebowania na odszkodowanie. 5

34. Szkodowość, źródła danych o szkodowości ryzyk. Częstotliwość występowania szkód 5

35. Prezentacja projektu 5

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem prezentacji badań dotyczących poszczególnychryzyk oraz ćwiczenia w formie studiów przypadków - praca w grupie i praca indywidualna.Metody kształcenia

Michalski T., Twardowska K., Tylutki B. (2005): Matematyka w ubezpieczeniach. Jak towszystko policzyć, Placet

Perenc J. (red.) (2004): Rynek usług ubezpieczeniowych., Wyd. Nauk US

Ronka-Chmielowiec W. (1997): Ryzyko w ubezpieczeniach - metody oceny. , WydawnictwoAkademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tarczyński W., Mojsiewicz M. (2001): Zarządzanie ryzykiem, PWE


Gazeta ubezpieczeniowa

Wiadomości ubezpieczenioweLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne


sylabusa





Podstawą uzyskania pozytywnej oceny z przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z obydwuform zajęć.


Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną obu ocen, waga dla oceny z ćwiczeń 0,5, waga dla oceny zwykładów 0,5.

2/3



3/3


makroekonomia(PODSTAWOWE)


Katedra MakroekonomiiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







wykład 15 E

Razem 30 5Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr PIOTR SZKUDLAREK

Prowadzący zajęcia:Zaznajomienie z podstawowymi zagadnieniami i modelami współczesnej makroekonomii, wytłumaczeniekluczowych procesów i relacji zachodzących w gospodarce oraz ich rozwinięcie za pomocą sformalizowanychmetod.


W zakresie wiedzy: zna ogólne zjawiska ekonomiczne w gospodarce.W zakresie umiejętności: posiada zdolnośćpostrzegania przyczynowo-skutkowego oraz umiejętność wykorzystywania wiedzy matematycznej.W zakresiekompetencji (postaw): potrafi współpracować w grupie, posiada nawyk uczenia się i zdobywania bieżącychinformacji ekonomicznych.

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Posiada ogólną wiedzę o podmiotowejstrukturze gospodarki, jej istotnychelementach, podstawowych agregatach iprocesach makroekonomicznych.


Ma wiedzę na temat monitorowaniaprocesów gospodarczych oraz ichelementów, przyczyn, przebiegu, skali ikonsekwencji zachodzących w gospodarcezmian.


umiejętności

Potrafi prawidłowo identyfikować,klasyfikować i objaśniać agregatymakroekonomiczne i wyjaśniać powiązaniazachodzące między nimi.

K_U03 S1A_U01EP31

Potrafi analizować przyczyny i skutkiprowadzonej polityki makroekonomicznej(fiskalnej i monetarnej).

K_U03 S1A_U01EP42

kompetencje społecznePotrafi uzupełniać, uszczegóławiać idoskonalić zdobytą wiedzęmakroekonomiczną i swoje umiejętności.

K_K04 S1A_K04EP51


Przedmiot: makroekonomia


21. Podstawy funkcjonowania gospodarki i równowaga w gospodarce. 1

22. Wzrost gospodarczy i wahania koniunkturalne. Inflacja i bezrobocie. 1

1/3

33. Rynek pieniężny, rola systemu bankowego i polityka monetarna. 1

24. Popyt sektora prywatnego i publicznego w gospodarce. 1

25. Wymiana międzynarodowa i popyt zagraniczny. 1

26. Stopa procentowa a popyt globalny. 1

27. Równowaga krótkookresowa w gospodarce. Oddziaływanie polityki makroekonomicznej. 1


11. Wprowadzenie do ekonomii. 1

22. Model ruchu okrężnego dochodów w gospodarce. 1

23. Rachunki narodowe. 1

24. Pieniądz i system bankowy 1

25. Popyt sektora prywatnego, sektora publicznego i zagranicy a równowaga na rynku towarów. 1

26. Stopa procentowa a popyt globalny. Krótkookresowa równowaga w gospodarce - model IS-LM. 1

27. Polityka fiskalna i monetarna a popyt globalny i równowaga makroekonomiczna. 1

28. Sprawdzenie efektów kształcenia, kolokwium. 1

wykłady oparte na teorii, podręcznik akademicki oraz materiały pomocnicze,prezentacja multimedialna,case study.

Metody kształcenia

Begg D., Fischer St., Dornbusch R (2007): Makroekonomia, , PWE

Mankiw N.G, Taylor M.P. (2009): Makroekonomia, PWE

Miłaszewicz D. (red.) (2011): Podstawy makroekonomii, volumina.pl Daniel Krzanowski


Hall R.E., Taylor J.B (2007): Makroekonomia. Teoria funkcjonowania i polityka, WydawnictwoNaukowe PWNMiłaszewicz D. (red.) (2011): Podstawy makroekonomii. Problemy-zadania., volumina.plDaniel Krzanowski


Liczba godzin





sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4EGZAMIN PISEMNY

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5

KOLOKWIUM



Forma i warunki zaliczenia:studenci oceniani są na podstawie pisemnego kolokwium (100% oceny), które testuje efektykształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji. Kolokwium odbywa się w formie testówjednokrotnego wyboru (zaliczenie części wykładowej, ok. 70% punktów) oraz zadań otwartych(zaliczenie części ćwiczeniowej, ok. 30% punktów) służących sprawdzeniu umiejętności obliczaniawielkości makroekonomicznych i ich interpretacji.

Forma i warunki egzaminu:studenci oceniani są na podstawie egzaminu pisemnego testującego wiedzę i umiejętności.Egzamin składa się z pytań testowych (100% punktów).

Ocenianie:student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy posiada elementarną wiedzę o strukturze podmiotowejgospodarki, zależnościach występujących w gospodarce oraz polityce makroekonomicznej.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

ocena końcowa to średnia ocen uzyskanych z zaliczenia i z egzaminu.

2/3






0Inne



3/3

S Y L A B U S

matematyka finansowa(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. IWONA FORYŚ



Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu kalkulacji wartości pieniądza w czasieoraz zapoznanie z podstawowymi zasadami i regułami stosowanymi w różnych rozliczeniach finansowych.Nabycie umiejętności wykorzystania poznanych metod w analizie zjawisk ekonomiczno-finansowych.

Wymagania wstępne:

- znajomość podstawowych zagadnień z zakresu analizy matematycznej, rachunku prawdopodobieństwa,statystyki opisowej i matematycznej, przedsiębiorczości oraz finansów i bankowości,- stosowanie metod z przedmiotu "Matematyka" w zakresie obowiązującym na maturze (zakrespodstawowy),- zdolność pracy w grupie.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna podstawowe zagadnieniafinansowe, w których zastosowanie mająmetody ilościowe


Student zna metody wykorzystywane wzagadnieniach wartości pieniądza w czasie,budowie harmonogramów spłat kredytów ipożyczek, ocenie projektów inwestycyjnych


umiejętności

Student potrafi opisać w sposób ilościowyproblemy o charakterze ekonomiczno-finansowym i zinterpretować uzyskanewyniki,


EP31

Student dokonuje adaptacji do potrzebanalizy rynku finansowego metodmatematyki finansowej


EP42

Student dokonuje oceny skutkówfinansowych i społecznych podejmowanychdecyzji inwestycyjnych


EP53


Student potrafi uzupełniać i doskonalićnabytą wiedzę i umiejętności pracującindywidualnie oraz w grupie wykorzystującliteraturę oraz dostępne dane ocharakterze ekonomiczno-finansowym.

K_K04 S1A_K04EP61


1/3

Przedmiot: matematyka finansowa


31. Możliwości wykorzystania matematyki w zagadnieniach finansowych. Teoria procentu. Wartośćpieniądza w czasie (bieżąca i przyszła). Kapitalizacja prosta, złożona, ciągła. Intensywnośćoprocentowania. Kapitalizacja przy zmiennej stopie procentowej. Dyskonto proste i złożone.

3

32. Stopy procentowe - pojęcia i rodzaje. Stopa zwrotu. Stopa nominalna, efektywna, realna. Metodyszacowania stopy dyskontowej. 3

43. Rachunek rent (wartość bieżąca i przyszła strumieni pieniężnych). Renta wieczna. Tworzeniefunduszy emerytalnych. Renty stałe, rosnące w postępie arytmetycznym i geometrycznym. Rentyuogólnione.

3

34. Harmonogramy spłat kredytów i pożyczek. Plany umorzenia długów. Zasady spłaty długów.Spłaty długów o stałych ratach łącznych. Konwersja i konsolidacja długu. 3

25. Zastosowanie matematyki finansowej w gospodarce środkami trwałymi. Przegląd metod ocenyefektywności projektów inwestycyjnych. Dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych. 3


21. Wprowadzenie do zagadnień wartości pieniądza w czasie. Procent prosty i złożony. Ustalaniewartości bieżącej i przyszłej. 3

32. Stopa nominalna, efektywna i realna. Stopa równoważna. Intensywność oprocentowania.Kapitalizacja przy zmiennej stopie procentowej. Metody wyznaczania stopy dyskontowej. 3

23. Ciągi płatności. Renty zgodne i niezgodne. Renty o stałej wysokości. 3

24. Renty tworzące ciąg arytmetyczny, renty tworzące ciąg geometryczny, renty uogólnione. 3

25. Zasada równoważności długu i rat, schematy spłaty przy równych ratach kapitałowych i równychratach annuitetowych. Konwersja. Kredyty z karencją. Konsolidacja. 3

26. Dynamiczne miary oceny projektów inwestycyjnych. 3

27. Weryfikacja wiedzy i umiejętności. 3

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem prezentacji badań zjawisk ekonomiczno-finansowych i symulacji realizowanych w trakcie laboratoriów oraz ćwiczenia - praca indywidualnai w grupach.

Metody kształcenia

Bijak W., Podgórska M., Utkin J. (1996): Matematyka finansowa

Dobija M., Smaga E. (1995): Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN

Matłoka M. (2000): Matematyka w finansach i bankowości, Akademia Ekonomiczna wPoznaniu

Podgórska M., Klimkowska J. (2005): Matematyka finansowa, PWN

Smaga E. (2000): Arytmetyka finansowa, PWN


Borowski J., Goplański R., Kasprzak K., Melon L., Podgórska M. (2003): Matematyka finansowa- przykłady, zadania testy, rozwiązania, Szkoła Główna HandlowaDziworska K., Dziworski A. (1998): Podstawy matematyki finansowej, WydawnictwoUniwersytetu GdańskiegoFoltynowicz I. (2001): Ćwiczenia z matematyki finansowej w Excelu: w poszukiwaniu równańbankierów, MikomHozer J., Tarczyński W., Gazińska M., Wawrzyniak K., Batóg J. (1997): Metody ilościowe wanalizie finansowej przedsiębiorstwa, GUSJaworski P., Micał J. (2005): Modelowanie matematyczne w finansach i ubezpieczeniach,Poltext

Sobczyk M. (2001): Matematyka finansowa, Placet

Tarczyński W., Zwolankowski M. (1998): Inżynieria finansowa, Placet



sylabusa






Forma i warunki egzaminu:- egzamin pisemnyobejmujący część teoretyczną oraz część zadaniową.Warunkiem zaliczenia jestuzyskanie min. 51% sumy punktów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen uzyskanych z ćwiczeń i egzaminupisemnego.

2/3

Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

matematyka w biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA BATÓG


Cele przedmiotu /modułu: Uzupełnienie i utrwalenie wiadomości z zakresu zastosowań matematyki w biznesie

Wymagania wstępne:

w zakresie:wiedzy: student zna materiał z algebry liniowej i analizy matematycznej w zakresie objętym programemstudiów IiEumiejętności: student potrafi rozwiązać samodzielnie zadania z algebry liniowej i analizy matematycznejw zakresie objętym programem studiów IiEkompetencji (postaw): ma wpojone nawyki systematycznego kształcenia się i samodzielnego korzystaniaz literatury

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza zna podstawowe zastosowania narzędzimatematycznych w ekonomii K_W10 S1A_W06

X1A_W02EP11

umiejętności

potrafi dobrać narzędzie matematyczne dodanego problemu ekonomicznego K_U10


EP21

potrafi rozwiązać postawione problemyekonomiczne stosując narzędziamatematyczne


EP32


Przedmiot: matematyka w biznesie


31. Ważniejsze funkcje spotykane w badaniach ekonomicznych 4

32. Pojęcie wartości krańcowych jako pochodnych w ekonomii 4

33. Pojęcie elastyczności funkcji dwóch zmiennych 4

34. Zastosowanie funkcji dwóch zmiennych: model optymalnej wielkości produkcji oraz modeloptymalnych nakładów na produkcję 4

35. Zastosowanie całki oznaczonej w ekonomii 4


1/2

31. Ważniejsze funkcje spotykane w badaniach ekonomicznych 4

22. Pojęcie wartości krańcowych jako pochodnych w ekonomii 4

23. Pojęcie elastyczności funkcji dwóch zmiennych 4

34. Zastosowanie funkcji dwóch zmiennych: model optymalnej wielkości produkcji oraz modeloptymalnych nakładów na produkcję 4

35. Zastosowanie całki oznaczonej w ekonomii 4

26. Kolokwium 4

Wykład połączony z prezentacją multimedialną, ćwiczenia - rozwiązywanie zadań problemowychMetody kształcenia

Batóg B., Bieszk-Stolorz B., Foryś I., Guzowska M., Heberlein K. (2016): Matematyka dlakierunków ekonomicznych, Difin, WarszawaBażańska T., Nykowska M. (2004): Matematyka w zadaniach dla wyższych zawodowych uczelniekonomicznych., Branta

Kryński H. (1973): Zastosowania matematyki w ekonomii, PWN

Krysicki W., Włodarski L. (2001): Analiza matematyczna w zadaniach, PWN


Dubnicki W., Kłopotowski J., Szapiro T. (1996): Analiza matematyczna. Podręcznik dlaekonomistów, PWN

Kwiecińska G. (1995): Analiza matematyczna, Wyd. Uniwersytetu GdańskiegoLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Zaliczenie ćwiczeń testuje osiągnięcia efektów kształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności; 1kolokwium max. 5 zadań.Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy potrafi rozwiązać zadania o małym stopniu trudności izłożoności.Student otrzymuje ocenę dobrą, gdy potrafi rozwiązać zadania o średnim stopniu trudności izłożoności.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą, gdy potrafi rozwiązać zadania o dużym stopniu trudności izłożoności.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z kolokwium jest oceną z ćwiczeń, wykładów oraz końcową z przedmiotu.

2/2

S Y L A B U S

metody analizy trwania(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. IWONA MARKOWICZ



Wskazanie możliwości zastosowania metod analizy trwania w ekonomii. Uzyskanie podstawowej wiedzy ozaawansowanych metodach statystycznej analizy danych pełnych i cenzurowanych. Poznanie metod analizytrwania.

Wymagania wstępne:W zakresie wiedzy: znajomość podstaw matematyki i statystyki. W zakresie umiejętności: stosowanie metod zprzedmiotów: analiza matematyczna, statystyka opisowa, umiejętność korzystania z arkusza kalkulacyjnego wzakresie prostych operacji matematycznych. W zakresie kompetencji (postaw): otwartość do dyskusji,umiejętność pracy w grupie.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna podstawowe metody analizy trwania K_W14 S1A_W07EP11

zna techniki prezentacji wyników K_W14 S1A_W07EP22

zna zastosowanie modeli z czasem ciągłymi dyskretnym K_W14 S1A_W07EP33

umiejętności

dobiera metody do analizy określonychdanych

K_U06K_U10

S1A_U01S1A_U03S1A_U05S1A_U08X1A_U01X1A_U02

EP41

wykorzystuje programy obliczeniowe doprzeprowadzenia analizy K_U06 S1A_U05

S1A_U08EP52

interpretuje uzyskane wyniki K_U06 S1A_U05S1A_U08EP63


przeprowadza analizy trwania napodstawie materiałustatystycznego


dobiera odpowiednie metody do rodzajudanych K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP82


Przedmiot: metody analizy trwania


21. Analiza trwania - podstawowe pojęcia. 6

1/3

22. Dane pełne i cenzurowane. Kodowanie zmiennych. 6

23. Estymator Kaplana-Meiera. 6

24. Model regresji Coxa. 6

25. Model logitowy. 6

26. Testy statystyczne w analizie trwania. 6

37. Przykłady zastosowania analizy trwania w badaniach ekonomicznych. 6


41. Program statystyczny - podstawy 6

22. Definiowanie i kodowanie zmiennych (baza danych). 6

23. Budowa funkcji trwania za pomocą estymatora Kaplana-Meiera. 6

54. Budowa modeli: regresji Coxa (hazard) i logitowego (ilorazy ryzyka lub szansy). 6

25. Praca w grupach (analiza danych) 6

Wykład: omówienie metod analizy trwania, prezentacja modeli stosowanych w analizach zjawiskspołeczno-ekonomicznych.Laboratorium: przedstawienie pakietu statystycznego, budowa modeli dla danych pełnych icenzurowanych, praca w grupach: wybieranie sposobu kodowania zmiennych, samodzielnewprowadzanie danych i ich analiza.

Metody kształcenia

Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2012): Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia., CeDeWu,Warszawa

Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005): Analiza historii zdarzeń., SGH, Warszawa

Markowicz I. (2012): Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawn. Nauk. US, Szczecin


Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2011): Ocena szansy wyjścia z bezrobocia ze względu na wieki staż pracy bezrobotnych zarejestrowanych w PUP w Szczecinie, Taksonomia 18, Wrocław

Hosmer D.W., Lemeshow S. (2000): Applied Logistic Regression, John Wiley Sons, Inc

Markowicz I., Stolorz B. (2010): Klasyfikacja bezrobotnych ze względu na wartości ilorazuszans podjęcia zatrudnienia przy zastosowaniu modelu logitowego, Taksonomia 17, WrocławMarkowicz I., Stolorz B. (2009): Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnychsposobach kodowania zmiennych, Przegląd Statystyczny, z. 2, WarszawaMarkowicz I., Stolorz B. (2009): Wpływ sposobu kodowania zmiennych na interpretacjęparametrów modelu regresji logistyczne, Prace i Materiały Wydziału ZarządzaniaUniwersytetu Gdańskiego 4/2, Gdańsk


Liczba godzin






sylabusa

EP2,EP4,EP5SPRAWDZIAN

EP1,EP3,EP6,EP7,EP8

PROJEKT



Ocena na zaliczenie jest średnią ważoną ocen: ze sprawdzianu (40%) i przygotowanego projektu(60%). Sprawdzianna ćwiczeniach laboratoryjnych weryfikuje wiedzę i umiejętności analityczne zdobyte naćwiczeniach laboratoryjnychi wiedzę z wykładów. Projekt przygotowany przez Studenta weryfikuje poprawne zdefiniowaniezmiennych, danychpełnych i cenzurowanych, propozycje kodowania i zastosowania modeli.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest ocena z zaliczenia.

2/3





0Inne



3/3

S Y L A B U S

metody eksploracji danych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA WĄSIKOWSKA



Celem wykładów jest przekazanie wiedzy teoretycznej na temat zastosowania różnych metod sztucznejinteligencji do wydobywania wiedzy z baz danych.

Wymagania wstępne: Podstawowe wiadomości z zakresu systemów baz danych, magazynów danych oraz analizy danych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

wykazuje się wiedzą na temat poznanychmetod eksploracji danych K_W16 S1A_W06EP11

wykazuje się wiedzą na temat poznanychmetod klasyfikacji danych K_W16 S1A_W06EP22

wykazuje się wiedzą na temat poznanychmetod grupowania danych K_W16 S1A_W06EP33

umiejętności

rozwiązuje przykładowe problemy przyużyciu poznanych metod eksploracjidanych


potrafi zastosować odpowiednią metodęklasyfikacji danych K_U11 S1A_U02

S1A_U05EP52

potrafi dobrać i zastosować odpowiedniąmetodę grupowania danych K_U11 S1A_U02

S1A_U05EP63

kompetencje społeczne służy radą przy wyborze odpowiedniejmetody do rozwiązania danego problemu K_K04 S1A_K04EP71


Przedmiot: metody eksploracji danych


21. Wprowadzenie do tematu eksploracji danych. Omówienie podstawowych zagadnień związanychz dziedziną eksploracji danych. 5

62. Przedstawienie wybranych technik eksploracji danych: logiki rozmytej, metod ewolucyjnych,sieci neuronowych, teorii zbiorów przybliżonych. 5

33. Wprowadzenie do problemu klasyfikacji danych. Sformułowanie problemu klasyfikacji, metodyklasyfikacji, kryteria oceny metod klasyfikacji, kryteria podziału - Indeks Giniego oraz zyskinformacyjny, dokładność klasyfikacji.

5

24. Wprowadzenie do problemu grupowania, klasyfikacja metod grupowania, metody grupowaniahierarchicznego, metody grupowania iteracyjno-optymalizacyjne, podstawowe algorytmygrupowania.

5

1/2

25. Wprowadzenie do problemu eksploracji tekstu, wyszukiwanie dokumentów, reprezentacjetekstu, ukryte indeksowanie semantyczne SVD, struktury danych. 5


51. Eksploracja danych przy użyciu logiki rozmytej. 5

32. Eksploracja danych przy użyciu algorytmów genetycznych. 5

33. Eksploracja danych przy użyciu zbiorów przybliżonych. 5

44. Eksploracja danych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. 5

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnejLaboratorium komputerowe: Excel , MatlabMetody kształcenia

Larose D. (2008): Data Mining. Metody i modele eksploracji danych, PWN

Piegat A (2001): Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT

Rutkowski L. (2005): Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN


Mulawka J. (1997): Systemy ekspertowe, WNTLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa



EP7PROJEKT



Ocena z wykładów jest wystawiana na podstawie pisemnego kolokwium.Ocena zaliczeniowa wystawiana jest na podstawie oceny ze sprawdzianu i projektu (realizowanychw ramach laboratoriów).Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie średniej z ocen z kolokwium z wykładów iuzyskanej oceny z zaliczenia:- bdb - potrafi wymienić i opisać poznane metody eksploracji, klasyfikacji i grupowania danych.Potrafi wskazać odpowiednią metodę do rozwiązania danego problemu. Potrafi rozwiązać danyproblem stosując odpowiednią metodę eksploracji, klasyfikacji i grupowania danych.- db - potrafi wymienić i opisać poznane metody eksploracji, klasyfikacji i grupowania danych.Potrafi wskazać odpowiednią metodę do rozwiązania danego problemu.- dst - potrafi wymienić i opisać poznane metody eksploracji, klasyfikacji i grupowania danych.

2/2

S Y L A B U S

metody ilościowe na rynku nieruchomości(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr ANNA GDAKOWICZ



Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu metod ilościowych w kontekście badań dotyczących rynkunieruchomościNabycie umiejętności stosowania metod ilościowych w badaniach rynku nieruchomości.

Wymagania wstępne:- umiejętność wykonywania obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym (Excel)- znajomość funkcjonowania rynku nieruchomości- zdolność do czytania i rozumienia wywodu logicznego

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna źródła pozyskiwania danychdotyczących rynku nieruchomości. K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP11

Student zna metody badań dotyczącychrynku nieruchomości. K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP22

umiejętności

Student dokonuje wyboru zmiennychdiagnostycznychzarówno na podstawie kryteriówmerytorycznych, jak i kryteriów formalno-statystycznych


EP31

Student stosuje metody statystyczne doopisu sytuacji na danym rynkunieruchomości.


EP42

Student potrafi zinterpretować izaprezentować wyniki przeprowadzonychbadań statystycznych


EP53


Student wykorzystuje wyniki badań, wktórych stosuje się metody statystyczne wprocesach wyceny nieruchomości,zarządzania oraz pośrednictwa w obrocienieruchomościami

K_K04 S1A_K04EP61


Przedmiot: metody ilościowe na rynku nieruchomości

1/3


21. Rynek nieruchomości. Cechy i funkcje rynku nieruchomości 5

22. Istota i zakres metod statystycznych w kontekście badań dotyczących wyceny nieruchomości,zarządzania nieruchomościami oraz pośrednictwa w obrocie nieruchomościami 5

23. Źródła danych o nieruchomościach. Ankieta jako specyficzne źródło pozyskiwania danych.Problem rzetelności i jakości danych 5

24. Merytoryczne oraz statystyczne metody doboru zmiennych charakteryzujących procesyzachodzące na rynku nieruchomości 5

35. Charakterystyka zbiorowości opisanej jednowymiarowo 5

46. Charakterystyka zbiorowości opisanej dwuwymiarowo 5


21. Etapy badania statystycznego na rynku nieruchomości 5

22. Konstrukcja ankiety i kodowanie wyników uzyskanych na jej podstawie 5

23. Miary tendencji centralnej, miary dyspersji i miary asymetrii wykorzystywane w analizach rynkunieruchomości 5

24. Współczynniki korelacji dla zmiennych ilościowy i jakościowych. Szacowanie funkcji regresji 5

25. Zastosowanie metod statystycznych w wycenie nieruchomości 5

26. Zastosowanie metod statystycznych w zarządzaniu nieruchomościami 5

37. Zastosowanie metod statystycznych w pośrednictwie w obrocie nieruchomościami 5

Prezentacja multimedialna, metoda przypadków, metody symulacyjne, praca indywidualna i wgrupachMetody kształcenia

Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K (2002): Statystyka w zadaniach. Cz. I. ,Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa

Pod red. J.Hozera (1998): Statystyka. Opis statystyczny, KEiS US, SPiR, SzcecinLiteratura podstawowa

pod red. Józefa Hozera (2005): Zastosowanie metod ilościowych w procesach gospodarowanianieruchomościami. Analizy, diagnozy i prognozy, Instytut Analiz, Diagnoz i PrognozGospodarczych, Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szczecin


Liczba godzin









0Inne


sylabusa





Praca samodzielna lub w małej grupie w formie projektu polegającego na przeprowadzeniu analizystatystycznej dla wybranej zmiennej/zmiennych dotyczących rynku nieruchomości za pomocąomawianych na wykładzie i laboratoriach metod. Praca musi składać się z części teoretycznej orazempirycznej. Ocena części teoretycznej stanowi podstawę do wystawienia oceny z wykładów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu stanowi średnią arytmetyczną ocen z wykładów i ćwiczeń.

2/3



3/3

S Y L A B U S

metody inwestowania na giełdzie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)


Katedra Ubezpieczeń i Rynków KapitałowychNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







2 34

ćwiczenia 15 ZO

laboratorium 15 ZO

wykład 15 ZO

Razem 45 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. WALDEMAR TARCZYŃSKI



Uzyskanie podstawowej wiedzy dotyczącej sposobu organizacji rynku kapitałowego jako części rynkufinansowego, zapoznanie z podstawowymi instrumentami finansowymi oraz metodami ich analizy, metodami isposobami inwestowania (klasycznymi ni nieklasycznymi) dostępnymi dla inwestorów indywidualnych, zuwzględnieniem metod inwestowania krótko-, średnio- i długoterminowego. Uświadomienie korzyści i zagrożeńwynikających z przyjętych strategii inwestowania, powiązań między metodami inwestowania a metodamianalitycznymi z grupy metod ilościowych.

Wymagania wstępne:

Student zna zagadnienia ekonomiczne i finansowe, w tym procesy zachodzące na rynku finansowym, posiadapodstawową wiedzę z zakresu matematyki, statystyki, ekonometrii, ekonomii, potrafi poszukiwać logicznychpowiązań zachodzących między zjawiskami społeczno-ekonomicznymi i finansowymi, potrafi obsługiwać pakietExcel oraz potrafi pracować samodzielnie i w grupie, ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego, jestprzygotowany do analizy i oceny zjawisk zachodzących na rynku finansowym.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna strukturę i mechanizmyfunkcjonowania rynku kapitałowego K_W11 S1A_W02EP11

Student zna podstawy wycenyinstrumentów finansowych i realizacjistrategii inwestycyjnych

K_W11 S1A_W02EP22

Student zna metody i narzędziainwestowania klasyczne i nieklasyczne K_W11 S1A_W02EP33

1/4

umiejętności

Student potrafi samodzielnie podejmowaćdecyzje inwestycyjne na rynkukapitałowym, wykorzystywać daneekonomiczno-finansowe do interpretacjizjawisk zachodzących na rynkukapitałowym oraz poszukiwać zależnościprzyczynowo-skutkowych


Student potrafi dokonać wycenyinstrumentów finansowych za pomocąanalizy technicznej i fundamentalnej orazprzeprowadzić analizę rentownościinwestycji


Student potrafi dokonać konstrukcjistrategii inwestowania według przyjętegowariantu, z wykorzystaniem poznanychmetod i narzędzi inwestowania oraz potrafiuszeregować inwestycje pod kątem ichdochodowości i ryzyka



Student potrafi uzupełniać i doskonalićnabytą wiedzę i umiejętności w zakresieracjonalności w podejmowaniu decyzjiinwestycyjnych na rynku kapitałowym


Student wykazuje kreatywność wpozyskiwaniu informacji o sytuacji narynku kapitałowym, dociekliwość wanalizowaniu zjawisk zachodzących narynku kapitałowym i jest zorientowany nailościowy opis zjawisk zachodzących narynku kapitałowym

K_K04 S1A_K04EP82


Przedmiot: metody inwestowania na giełdzie


11. Istota i funkcja rynku kapitałowego jako segmentu rynku finansowego. Struktura rynkukapitałowego. Zasady działania polskiego rynku kapitałowego. 4

12. Instrumenty finansowe na rynku kapitałowym. Stopa zwrotu i ryzyko instrumentu finansowego -istota, definicja, sposoby pomiaru 4

23. Analiza techniczna - założenia, wykresy, analiza trendu i formacji, podstawowe wskaźniki. 4

34. Analiza fundamentalna - założenia, analiza makroekonomiczna, analiza sektorowa, analizaspółki, analiza wskaźnikowa. 4

25. Analiza portfelowa - podejście klasyczne i nieklasyczne. Problem dywersyfikacji pionowej ipoziomej ryzyka. 4

26. Ryzyko na rynku i jego wycena. Zarządzanie ryzykiem. 4

27. Strategie inwestowania - definicja strategii, rodzaje strategii, zasady konstrukcji strategii, źródłainformacji i ich interpretacja. 4

18. Wycena wartości rynkowej, metody oceny opłacalności inwestowania 4

19. Podstawy inżynierii finansowej 4


21. Stopy zwrotu - rodzaje, własności, sposoby . 4

22. Analiza wskaźnikowa w analizie technicznej. 4

23. Analiza fundamentalna wybranych spółek giełdowych - analiza statyczna i dynamiczna. 4

24. Wycena wartości akcji z wykorzystaniem wybranych metod wyceny 4

25. Zarządzanie ryzykiem - wybrane metody. 4

26. Wykorzystanie wybranych modeli analizy portfelowej (klasycznych i nieklasycznych)- modelMarkowitza, Sharpe'a, fundamentalny 4

17. Strategie inwestowania - zasady budowy z wykorzytsaniem wybranych wariantów. 4

18. Metody oceny efektywności inwestowania 4


2/4


31. Analiza wybranych instrumentów finansowych i ich stóp zwrotu z wykorzystaniem metodstatystyczno-ekonometrycznych 4

32. Analiza inwestycji z wykorzystaniem metod analizy technicznej 4

33. Analiza inwestycji z wykorzystaniem metod analizy fundamentalnej 4

34. Analiza inwestycji z wykorzystaniem metod analizy portfelowej (podejście klasyczne inieklasyczne) 4

35. Budowa strategii inwestycyjnych z wykorzystaniem poznanych metod inwestowania 4

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem narzędzi multimedialnych oraz laboratoriakomputerowe - rozwiązywanie problemów w ramach rynku kapitałowego z wykorzystaniem m.in.arkusza kalkulacyjnego EXCEL oraz programu Statistica, case study dla badaniaproblemów/procesów zachodzących w ramach rynku kapitałowego z wykorzystaniem narzędzistatystyczno-ekonometrycznych.

Metody kształcenia

Sopoćko A. (2010): Rynkowe instrumenty finansowe, PWN

Tarczyński W. (2002): Fundamentalny portfel papierów wartościowych, PWE

Tarczyński W. (1997): Rynki kapitałowe. Metody ilosciowe, Placet

Tarczyński W., Łuniewska M. (2004): Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym,Placet

Tarczyński W., Mojsiewicz M. (2001): Zarządzanie ryzykiem. Podstawowe zagadnienia, PWE


Czekaj J. (2008): Rynki, instrumenty i instytucje finansowe, PWN

Elton E.J., Gruber M.J. (1998): Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierówwartościowych., WIG Press

Haugen R.A. (1993): Teoria nowoczesnego inwestowania, WIG Press

Haugen R.A. (1996): Teoria nowoczesnego inwestowania, WIG Press

Tarczyński W., Zwolankowski M. (1999): Inżynieria finansowa., Placet


Liczba godzin




sylabusa


KOLOKWIUM

EP4,EP5,EP6,EP7,EP8

PROJEKT




Zaliczenie z przedmiotu składa się z trzech części:1) analiza przypadków i rozwiązywanie związanych z tym zadań (w ramach ćwiczeń ilaboratoriów), co obejmuje uwzględnienie nabytej wiedzy i umiejętności dla rozwiązywaniazadanych problemów, prowadzona weryfikacja ciągła i archiwizacja zadanych problemów przezprowadzącego; (składowa oceny z przedmiotu 25%)2) opracowanie projektu grupowego uwzględniającego nabytą wiedzę, umiejętności orazkompetencje społeczne - student jest zobligowany do wykonania projektu grupowego z zakresutematycznego przedmiotu, przy czym następuje samodzielnie sformułowanie problemubadawczego i doprowadzenie do jego rozwiązania; przygotowany projekt (prezentacja) jestprzedstawiany prowadzącemu (na konsultacjach), który dokonuje jego weryfikacji pod kątempoprawności (składowa oceny z przedmiotu 25%)3) zaliczenie pisemne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych obejmujące zadanie (case study)z zakresu tematycznego przedmiotu oraz do 2 zagadnień teoretycznych obejmujących wykłady,ćwiczenia, laboratoria (stanowi to ocenę z wykładów; składowa oceny z przedmiotu 50%)Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z zaliczenia jest jednocześnie oceną z przedmiotu.Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną: gdy zna podstawowe pojęcia i zagadnienia związane zmetodami inwestowania, potrafi wskazać i rozgraniczyć podejście klasyczne i nieklasyczne winwestowaniu, zna podstawowe charakterystyki instrumentów finansowych, potrafi oszacowaćstopy zwrotu i ryzyko podstawowych instrumentów finansowych i dokonać ich prostej analizy , znapodstawowe zagadnienia związane z zarządzaniem ryzykiem (w tym metody i sposoby pomiaruryzyka), zna podstawy konstrukcji strategii inwestowania, przy czym uzyskał jednocześnie (wsumie) 50% ze składowych zaliczenia z przedmiotu. Nie jest możliwe przystąpienie do zaliczeniapisemnego bez spełnienia części 1 i 2 składowych zaliczenia.

3/4







0Inne



4/4

S Y L A B U S

metody klasyfikacji w biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. JACEK BATÓG



Uzyskanie podstawowej wiedzy o przedmiocie badań oraz wybranych metodach i zastosowaniach statystycznejklasyfikacji wielowymiarowych zjawisk i obiektów (przedsiębiorstw, gospodarstw domowych, regionów, itp.).Poznanie i uzyskanie umiejętności wykorzystywania podstawowych funkcji programu STATISTICA związanych zporządkowaniem i grupowaniem obiektów.

Wymagania wstępne:

Student w zakresie:- wiedzy: wykazuje znajomość zagadnień i metod z zakresu algebry i analizy matematycznej, statystyki opisowej,rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej oraz ekonometrii,- umiejętności: potrafi wykonywać działania z zakresu algebry i analizy matematycznej, weryfikować hipotezybadawcze oraz szacować i weryfikować modele ekonometryczne, posługiwać się podstawowymi funkcjamiarkusza kalkulacyjnego Excel,- kompetencji (postaw): potrafi samodzielnie korzystać z literatury i opracowywać informacje na wskazanytemat.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna pojęcie klasyfikacji w ujęciustatystycznym, rozróżnia operacjeporządkowania i grupowania obiektów, znapodstawowe zagadnienia z zakresu doborui wyboru cech diagnostycznych oraz ichujednolicania i normalizacji


rozumie podstawy teoretyczne wybranychmetod klasyfikacji obiektówwielowymiarowych


umiejętności

potrafi zastosować wybrane metodyklasyfikacji obiektów gospodarczych orazdokonać interpretacji uzyskanych wyników


EP31

potrafi wykorzystać podstawowe funkcjearkusza kalkulacyjnego Excel oraz funkcjeprogramu STATISTICA związane zporządkowaniem i grupowaniem obiektówgospodarczych


EP42

kompetencje społecznepotrafi pracować w grupie przygotowującejprojekt pokazujący zastosowanie metodklasyfikacji w biznesie

K_K02K_K03

S1A_K01S1A_K02S1A_K05S1A_K06

EP51

1/3


Przedmiot: metody klasyfikacji w biznesie


21. Pojęcie, istota i zakres statystycznej klasyfikacji obiektów wielowymiarowych. Problemyporządkowania i grupowania w zastosowaniach biznesowych. Rodzaje metod klasyfikacyjnych 5

22. Etapy klasyfikacji obiektów gospodarczych. Rodzaje zmiennych i skal pomiarowych 5

33. Kryteria doboru i wyboru zmiennych. Dane statystyczne wykorzystywane w klasyfikacjiobiektów: źródła danych i jakość danych. Cel i metody ujednolicania i normalizacji zmiennych 5

14. Miary odległości 5

35. Bezwzorcowe i wzorcowe metody porządkowania liniowego 5

36. Wybrane metody grupowania obiektów 5

17. Sprawdzian wiedzy z wykładów 5


21. Przykłady wyboru i doboru zmiennych. Określanie charakteru skali pomiaru 5

32. Ujednolicanie i normalizacja zmiennych diagnostycznych 5

23. Obliczanie wybranych miar podobieństwa 5

34. Przykłady zastosowań porządkowania liniowego obiektów 5

35. Przykłady zastosowań wybranych metod grupowania obiektów 5

26. Prezentacja i omówienie projektów zaliczeniowych 5

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. Laboratoria polegające na rozwiązywaniuproblemów klasyfikacyjnych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel i programuSTATISTICA. Praca w grupie podczas opracowywania projektu własnego.

Metody kształcenia

Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004): Metody statystycznej analizy wielowymiarowej wbadaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego weWrocławiu, WrocławJajuga K. (1993): Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wydawnictwo Naukowe PWN,Warszawa

Kukuła K. (2000): Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa

Panek T. (2009): Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH wWarszawie, Warszawa


Balicki A. (2009): Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, GdańskBatóg J. (1997): Propozycja pewnej metody oceny sytuacji ekonomiczno-finansowej firmy,Przegląd Statystyczny 1/97, tom 44, Warszawa

Młodak A. (2006): Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa



sylabusa

EP1,EP2SPRAWDZIAN

EP3,EP4,EP5PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:- studenci oceniani są w zakresie laboratorium na podstawie projektu własnego tworzonego wformie pracy grupowej (grupa projektowa może liczyć maksymalnie 3 osoby), który weryfikujeosiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętności oraz efektu w zakresie kompetencjispołecznych,- ocena z wykładu wystawiana jest na podstawie sprawdzianu wiedzy składającego się z pytańobejmujących treści przedstawiane podczas wykładów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcenianie:- student otrzymuje ocenę dostateczną gdy poprzez przygotowanie i omówienie projektu własnegooraz udzielenie odpowiedzi na pytania z zakresu wykładu wykaże się co najmniej znajomościąpodstawowych zagadnień z zakresu klasyfikacji obiektów w biznesie oraz potrafi wskazaćzastosowanie wybranej metody porządkowania lub grupowania,- ocena z przedmiotu jest równa średniej arytmetycznej zwykłej z ocen uzyskanych z laboratorium(waga 0,6) oraz wykładu (waga 0,4).

2/3

Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

metody prezentacji informacji(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. AGNIESZKA SZEWCZYK



Celem jest przekazanie wiedzy w zakresie zasad projektowania i prezentacji informacji w postaci tradycyjnej ielektronicznej; wyrobienie umiejętności korzystania z narzędzi do tworzenia prezentacji multimedialnych wśrodowiskach Adobe Flash oraz Microsoft PowerPoint

Wymagania wstępne: Student zna podstawy obsługi systemu operacyjnego WINDOWS, potrafi w podstawowym zakresie korzystać znarzędzi w pakiecie Microsoft Office oraz zna podstawy programowania

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza zna formy i sposoby prezentacji informacjiw postaci tradycyjnej i elektronicznej K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP11

umiejętnościpotrafi utworzyć kompletną prezentacjęelektroniczną w programie prezentacyjnymMicrosoft PowerPoint


kompetencje społeczne potrafi współpracować w grupieprojektowej K_K04 S1A_K04EP31


Przedmiot: metody prezentacji informacji


31. Metody projektowania i prezentacji informacji. Informacje i dane w postaci: tekstowej, graficznej,animacji. Broszury, mapy, wykresy, bazy danych. 4

22. Istota multimediów. Klasyfikacja, modele systemów multimedialnych, operowanie danymimultimedialnymi, sprzęt multimedialny. Obraz, dźwięk, animacja, film, interaktywność,przekształcanie grafiki i dźwięku.

4

23. Zasady publikacji materiałów informacyjnych. Materiały tradycyjne i elektroniczne. 4

24. Zasady autoprezentacji. Wizerunek i mimika. Zachowania werbalne i niewerbalne. Sposobyprzekazywania informacji. 4

25. Zasady przygotowania i wygłaszania prezentacji przy użyciu technik multimedialnych. Układprezentacji. Cele prezentacji. Środki techniczne. 4

26. Wprowadzenie do architektury informacji oraz potrzeby użytkowników Internetu. Podstawowezasady architektury informacji: organizacja informacji, systemy etykietowania, nawigacja iwyszukiwanie informacji.

4

27. Edukacja i etyka w zawodzie architekta informacji. Złożone projekty - budowa zespołu orazwybór narzędzi. 4


31. Wiadomości podstawowe o programie animacyjnym Adobe Flash oraz podstawy pracy w jegośrodowisku (ekran główny, scena, listwa czasowa, narzędzia przybornika) 4

1/3

22. Automatyczna animacja ruchu oraz efekty z nią związane. Automatyczna animacja kształtu,efekty automatycznej animacji kształtu, wskaźniki zmiany kształtu, opcje ścieżki czasowej. 4

23. Interaktywność we Flashu z wykorzystaniem języka ActionScript. 4

24. Operacje wejścia-wyjścia. 4

25. Optymalizacja i publikacja filmów we Flashu 4

26. Tworzenie prezentacji multimedialnej w programie Microsoft PowerPoint. Wstawianie slajdów,zawartości multimedialnej, efektów animacyjnych. 4

27. Zaawansowane operacje na prezentacji multimedialnej. Eksport prezentacji do różnychformatów. 4

opracowanie projektupraca w grupachprezentacja multimedialnarozwiązywanie zadańwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnetworzenie aplikacji, programowanie

Metody kształcenia

Rudny T. (2010): Multimedia i grafika komputerowa, Wydawnictwo Helion

Szewczyk A. (2008): Multimedia w biznesie, DiffinLiteratura podstawowa

- (2007): Adobe flash CSS. Oficjalny podręcznik, Helion

Kopertowska M. Sikorski W. (2007): Grafika menedżerska i prezentacyjna poziomzaawansowany, Mikom


Liczba godzin









0Inne


sylabusa

EP3KOLOKWIUM

EP1,EP2PROJEKT



Zaliczenie:bdb - student tworzy poprawnie działającą prezentację multimedialną w środowisku Adobe Flash zelementami: automatycznej animacji ruchu, automatycznej animacji kształtu, zaawansowanejinteraktywności w języku ActionScript, operacjami wejścia-wyjścia i optymalizacji; student tworzypoprawnie działającą prezentację multimedialną w środowisku Microsoft PowerPoint zelementami: zawartości multimedialnej, zaawansowanych efektów animacyjnych, przycisków akcjii zapisaną w różnych formatach plików; student poprawnie odpowiada na 3 pytania teoretyczne zzakresu wykładów.

db - student tworzy poprawnie działającą prezentację multimedialną w środowisku Adobe Flash zelementami: automatycznej animacji ruchu, automatycznej animacji kształtu i podstawowejinteraktywności w języku ActionScript; student tworzy poprawnie działającą prezentacjęmultimedialną w środowisku Microsoft PowerPoint z elementami: zawartości multimedialnej,zaawansowanych efektów animacyjnych i zapisaną w różnych formatach plików; studentpoprawnie odpowiada na 2 pytania teoretyczne z zakresu wykładów.

dst - student tworzy poprawnie działającą prezentację multimedialną w środowisku MicrosoftPowerPoint z elementami: zawartości multimedialnej i podstawowych efektów animacyjnych;student poprawnie odpowiada na przynajmniej 1 pytanie teoretyczne z zakresu wykładów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wyliczana jako średnia matematyczna uzyskanych ocen z kolokwium zwykładów i projektu.

2/3



3/3

S Y L A B U S

metody sztucznej inteligencji w analizie biznesowej(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA WĄSIKOWSKA



Celem jest przekazanie wiedzy w zakresie zastosowania wybranych narzędzi sztucznej inteligencji w analiziebiznesowej.

Wymagania wstępne: Podstawowa wiedza z matematyki wyższej, statystyki oraz podstaw informatyki.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student wykazuje się wiedzą na tematpodstawowych metod sztucznejinteligencji.

K_W16 S1A_W06EP11

Student rozumie istotę problemówzwiązanych z gromadzeniem i analiządanych biznesowych.

K_W16 S1A_W06EP22

Student potrafi wymienić przykładyzastosowań podstawowych metodsztucznej inteligencji w analiziebiznesowej.

K_W16 S1A_W06EP33

umiejętności

Student rozwiązuje przykładowe problemyprzy użyciu teorii zbiorów przybliżonych K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP41

Student potrafi opracować regałową bazęwiedzy dla przykładowych problemów K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP52

Student potrafi posługiwać się poznanymoprogramowaniem służącym dorozwiązywania problemów przy użyciuteorii zbiorów przybliżonych


kompetencje społeczne Student potrafi pracować w zespole przywspólnym rozwiązywaniu problemu K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71


Przedmiot: metody sztucznej inteligencji w analizie biznesowej


21. Geneza i istota sztucznej inteligencji oraz przegląd metod sztucznej inteligencji 5

32. Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do analizy danych 5

1/3

23. Historia i obecne trendy w analizie biznesowej. Rola analityka biznesowego. 5

24. Trudności związane z gromadzeniem i analizą danych. Informatyczna analiza biznesowa. 5

65. Metody analizy biznesowej przy użyciu technik sztucznej inteligencji. Teoria zbiorówprzybliżonych. 5


21. Zapoznanie się z praktycznymi zastosowaniami teorii zbiorów przybliżonych w różnychdziedzinach 5

42. Metody dyskretyzacji danych. Pierwotna i wtórna tablica informacyjna danych 5

23. Analiza pełnej tablicy informacyjnej 5

34. Redukcja atrybutów warunkowych 5

25. Tworzenie bazy reguł, uproszczanie reguł 5

16. Analiza otrzymanych reguł, wskaźniki: siła, pokrycie, wsparcie reguł 5

17. Tworzenie algorytmu decyzyjnego 5

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnejLaboratorium komputerowe – Excel , Matlab – moduł DATRozwiązywanie zadań z zakresu analizy danych zbiorami przybliżonymiMetody kształcenia

Mrózek A. (1999): Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Zastosowania w ekonomii,medycynie i sterowaniu

Rutkowski L. (2005): Metody i techniki sztucznej inteligencji

Surma J. (2009): Business Intelligence


Baczyński D., Bielecki S., Parol M., Piotrowski P., Wsilewski J. (2008): Sztuczna inteligencja wpraktyce

Markowska-Kaczmar U. (2006): Ekstrakcja reguł z sieci neuronowychLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









sylabusa



EP7PROJEKT



Ocena zaliczeniowa wystawiana jest na podstawie oceny ze sprawdzianu i projektu (realizowanychw ramach laboratoriów).Zaliczenie lab.:bdb - potrafi dokonać analizy danych metodą zbiorów przybliżonych, zdefiniować algorytmdecyzyjny, wykonał projektdb - potrafi dokonać analizy danych metodą zbiorów przybliżonych, zdefiniować algorytmdecyzyjnydst - potrafi dokonać analizy danych metodą zbiorów przybliżonychOcena zaliczeniowa wystawiana jest na podstawie oceny ze sprawdzianu i projektu (realizowanychw ramach laboratoriów).Zaliczenie wykładów: kolokwium.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny z kolokwium dotyczącego wykładów.

2/3


0Inne



3/3


metody wyceny nieruchomości(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. SEBASTIAN KOKOT


Przedmiot obejmuje zagadnienia dotyczące metod stosowanych do wyceny nieruchomości.Cele przedmiotu /modułu:

wiedzy: znajomość pojęć i definicji z zakresu gospodarki nieruchomościamiumiejętności: student rozumie język aktów prawnych, potrafi interpretować przepisykompetencji (postaw): student ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego, jest przygotowany doanalizowania aktów prawnych.

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

znajomość systemu podejść metod itechnik wyceny nieruchomości K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP11

znajomość wynikających z odpowiednichprzepisów i norm zawodowych procedurstosowanych w wycenie nieruchomości


umiejętności

umiejętność doboru odpowiedniegopodejścia, metody i techniki wyceny dokonkretnej sytuacji prawnej, technicznej irynkowej nieruchomości


umiejętność przeprowadzenia analiz iprocedurobliczeniowych w ramach poszczególnychpodejść, metod i technik wycenynieruchomości

K_U10K_U18


EP42

Umiejętność interpretacji i weryfikacjiwyników wyceny K_U10


EP53


Student potrafi przeprowadzić odpowiednizakres czynności rzeczoznawczych orazdobrać i ocenić rozwiązania w ramachwyceny nieruchomości

K_K04 S1A_K04EP61


Przedmiot: metody wyceny nieruchomości


1/3

21. Wartość nieruchomości - rodzaje i definicje 6

22. Rodzaje podejść, metod i technik szacowania nieruchomości i zasady ich stosowania. Podejścieporównawcze, podejście dochodowe, podejście kosztowe, podejście mieszane 6

23. Podejście porównawcze - sposób postępowania. Metoda porównywania parami, metodakorygowania ceny średniej 6

24. Podejście dochodowe - sposób postępowania. Metoda inwestycyjna, metoda zysków 6

25. Technika kapitalizacji prostej, technika dyskontowania strumieni pieniężnych 6

26. Podejście kosztowe. Metoda kosztów odtworzenia, metoda kosztów zastąpienia, technikaszczegółowa, technika elementów scalonych, technika wskaźnikowa 6

37. Podejście mieszane. Metoda pozostałościowa, metoda stawki szacunkowej gruntów, metodakosztów likwidacji 6


21. Metoda porównywania parami, metoda korygowania ceny średniej - przykłady obliczeniowe izadania 6

22. Metoda inwestycyjna, metoda zysków - przykłady obliczeniowe i zadania 6

23. Technika kapitalizacji prostej - przykłady obliczeniowe i zadania 6

24. Technika dyskontowania strumieni pieniężnych - przykłady obliczeniowe i zadania 6

25. Metoda kosztów odtworzenia, metoda kosztów zastąpienia - przykłady obliczeniowe i zadania 6

26. Technika szczegółowa, technika elementów scalonych, technika wskaźnikowa - przykładyobliczeniowe i zadania 6

27. Metoda pozostałościowa, metoda stwki szacunkowej gruntów, metoda kosztów likwidacji -przykłady obliczeniowe i zadania 6

18. Zaliczenie 6

Wykłady prowadzone według stosowanych metod dydaktycznych. Rozwiązywanie problemów iutrwalanie wiedzy teoretycznej w formie ćwiczeń obejmujących przykłady obliczeniowe i zadaniaMetody kształcenia

Cymerman R., Hopfer A. (2005): Wycena nieruchomości zasady i procedury, Polska FederacjaStowarzyszeń Rzeczoznawców MajątkowychHozer J., Kokot S., Kuźmiński W (2002): Metody analizy statystycznej rynku w wycenienieruchomości, Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców MajątkowychMączyńska E., Prystupa M., Rygiel K. (2005): Ile jest warta nieruchomość, WydawnictwoNaukowo-Techniczne, Warszawa, Poltexpr zbior. pod red J. Hozera (2008): Wycena nieruchomości, Katedra Ekonometrii i StatystykiUniwersytetu Szczecińskiego, Instytut Analiz Diagnoz i Prognoz Gosp

pr. zbior. pod red. S. Źróbek (2002): Określanie wartości rynkowej nieruchomości, Educaterra

Ustawa z dnia 21 sierpnia 1997 r. o gospodarce nieruchomościami


(1998): Leksykon Rzeczoznawcy Majątkowego

Rzeczoznawca majątkowy - kwartalnik

Wycena - kwartalnik


Liczba godzin






sylabusa

KOLOKWIUM



Studenci są oceniani na podstawie zaliczeń pisemnych, sprawdziany testują osiągnięcie efektówkształcenia w zakresie wiedzy (test z wykładów) i umiejętności (zaliczenie ćwiczeń - zadania dorozwiązania).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie ocen z zaliczeń.

2/3





0Inne



3/3

S Y L A B U S

mikroekonomia(PODSTAWOWE)


Katedra MikroekonomiiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. TOMASZ BERNAT



Celem jest przedstawienie studentom podstawowych zagadnień kursu mikroekonomii, w szczególności zasadfunkcjonowania pojedynczych rynków, zachowań indywidualnych podmiotów gospodarujących, teorii wyboruekonomicznego mikropodmiotów: konsumentów i przedsiębiorstw, podstawowego aparatu pojęciowegomikroekonomii oraz narzędzi analizy zachowań podmiotów gospodarczych.

Wymagania wstępne:

Student zna podstawy makroekonomii oraz zasady funkcjonowania gospodarki rynkowej, student orientuje się waktualnych wydarzeniach gospodarczych.Student potrafi rozwiązywać podstawowe zadania z zakresu matematyki oraz posługiwać się (prawidłowointerpretować) wykresy przedstawiające zależności między głównymi kategoriami, będącymi przedmiotem analizekonomicznych.Student potrafi analitycznie myśleć, prawidłowo formułować wnioski w oparciu o posiadaną wiedzę na temataktualności z życia gospodarczego.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza zna podstawowe metody niezbędne doanalizy zjawisk mikroekonomicznych K_W02 S1A_W02

S1A_W03EP11

umiejętności

umie przewidywać możliwe scenariuszewynikające z bieżących wydarzeń naróżnych rynkach oraz ocenić sytuacjęprzedsiębiorstwa w konkretnychstrukturach rynkowych, w zależności odkształtowania się kosztów, przychodów itp.

K_U03 S1A_U01EP21

kompetencje społeczne potrafi myśleć i działać w sposóbprzedsiębiorczy K_K04 S1A_K04EP31


Przedmiot: mikroekonomia


21. wprowadzenie do mikroekonomii i gospodarki rynkowej, ekonomiczne teorie zachowań ludzkich 2

42. mechanizm rynkowy 2

23. elastyczność popytu i podaży 2

24. teoria wyboru firmy, produkcyjność w krótkim i długim okresie 2

1/3

25. teoria kosztów, optimum produkcji, progi rentowności 2

26. struktury rynkowe 2

17. rynki czynników wytwórczych 2


11. Wprowadzenie do mikroekonomii. Ekonomiczne teorie zachowań ludzkich 2

12. Zasady funkcjonowania gospodarki rynkowej. Istota rynku 2

13. Popyt, prawo popytu. Paradoksy 2

14. Podaż, prawo podaży 2

15. Równowaga rynkowa, ingerencja państwa w mechanizm rynkowy 2

26. Elastyczność popytu i podaży, polityka cenowa przedsiębiorstwa 2

17. Kolokwium sprawdzające wiedzę 2

28. Wprowadzenie do teorii firmy, produkcyjność w krótkim i długim okresie 2

19. Teoria kosztów 2

110. Optimum produkcji 2

111. Struktury rynkowe 2

112. Rynki czynników wytwórczych. Nierównowaga na rynku pracy 2

113. Kolokwium sprawdzające wiedzę 2

wykład, studium przypadków, zadania graficzne i algebraiczne, dyskusjeMetody kształcenia

Begg D. (2003): Ekonomia. Mikroekonomia, PWE

Kopycińska D. (2011): Mikroekonomia, volumina.pl

Kopycińska D. (2010): Mikroekonomia- ćwiczenia, volumina.pl



sylabusa





Zaliczenie składa się z 2 elementów: oceny z pisemnego rozwiązanego studium przypadku (75%)oraz oceny za aktywność (25%). Niezależne zaliczenie obu części jest warunkiem pozytywnegokońcowego zaliczenia przedmiotu.Forma pisemna polega na rozwiązaniu studium przypadku. Prezentuje ono teoretyczne elementyteorii mikroekonomii omawianych na wykładach i ćwiczeniach opisane na przykładzie/przykładachpraktycznych wydarzeń. Do tak zaprezentowanego zadania wskazane są pytania, na które studentpowinien prawidłowo odpowiedzieć. Udzielenie właściwych odpowiedzi warunkuje zaliczenie tejczęści przedmiotu.Istotnym elementem zaliczenia przedmiotu jest aktywność studentów. Przejawiać się ona może wpostaci aktywnego uczestnictwa w zajęciach: udział w dyskusji - zabieranie głosu, zadawaniepytań; również w ramach aktywności studentów brane są pod uwagę uczestnictwa w dodatkowychzajęciach dla studentów organizowanych przez Katedrę Mikroekonomii (jak np. wykłady otwarte,spotkania z praktykami i inne), także aktywnego działania w pracach Koła Naukowego ASdziałającego przy Katedrze Mikroekonomii.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena końcowa z przedmiotu jest średnią arytmetyczną oceny z zaliczenia oraz oceny z egzaminu.Egzamin to pisemne rozwiązanie studium przypadku, które łączy teoretyczne elementy teoriimikroekonomii z praktycznymi wydarzeniami. Do tak zaprezentowanego zadania wskazane sąpytania na które student powinien prawidłowo odpowiedzieć. Udzielenie właściwych odpowiedziwarunkuje zdanie egzaminu.

2/3

Czarny E., Nojszewska E. (2000): Mikroekonomia, PWE

Dach Z. (2002): Mikroekonomia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie

Mansfield E. (2002): Podstawy mikroekonomii. Zasady, przykłady i zadania, AgencjaWydawnicza PLACET

Marciniak S. (2001): Makro i mikroekonomia. Podstawowe problemy, PWN

Samuelson P., Nordhaus W. (2004): Ekonomia, tom 1., PWN


Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

modelowanie procesów w analizie biznesowej(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 45 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. MAŁGORZATA ŁATUSZYŃSKA


Cele przedmiotu /modułu: Zapoznanie studentów z zagadnieniami modelowania procesów w analizie biznesowej.

Wymagania wstępne:

Wymagania wstępne w zakresie:- wiedzy: student posiada ogólną wiedzę na temat funkcjonowania obiektów gospodarczych oraz treściprzedmiotu "Symulacja komputerowa systemów";- umiejętności: student potrafi obsługiwać komputer w środowisku operacyjnym WINDOWS;- kompetencji: student ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego i świadomie korzysta z technikikomputerowej.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

potrafi wskazać obszary działalnościprzedsiębiorstwa, w jakich może byćwykorzystanemodelowanie i symulacja procesówgospodarczych


ma ogólna wiedzę na temat metodmodelowania procesów K_W13 S1A_W06EP22

umiejętności

student potrafi skonstruować mapęprocesów biznesowych dla danego obiektu K_U06 S1A_U05

S1A_U08EP31

posługuje się pakietem do modelowania isymulacji procesów biznesowych (np.ADONIS)


potrafi wyciągać wnioski z wynikówgenerowanych podczas symulacji procesówbiznesowych


EP53


potrafi samodzielnie aktualizować wiedzę iumiejętności związane z użytkowaniemnarzędzi do modelowania i symulacjiprocesów biznesowych



Przedmiot: modelowanie procesów w analizie biznesowej


1/3

21. Podejście procesowe we współczesnej organizacji. 5

22. Podstawy zarządzania procesami biznesowymi w przedsiębiorstwie. 5

23. Wprowadzenie do modelowania procesów biznesowych. 5

24. Metodologia modelowania procesów biznesowych. 5

55. Przegląd narzędzi informatycznych do modelowania i symulacji procesów biznesowych. 5

26. Istota analizy biznesowej. 5


21. Wprowadzenie do systemu ADONIS. Zakres funkcjonalny i podstawy interfejsu użytkownika. 5

22. Podstawy modelowania w systemie ADONIS - symbolika obiektów i relacji. Tworzenie prostychmodeli. 5

23. Mapy procesów i opisywanie struktury procesów. 5

24. Modele procesów biznesowych w systemie ADONIS. 5

25. Modelowanie zasobów (model dokumentów, model środowiska pracy, model systemów IT, modelproduktów). Generowanie dokumentacji. 5

26. Proste analizy czasowe modeli procesów biznesowych. Analiza modeli w systemie ADONIS -kwerendy, analiza rachunkowa. 5

47. Symulacja stworzonych modeli - algorytmy: analiza ścieżki, analiza obciążenia, analizawykorzystania. 5

48. Zarządzanie wydajnością procesów i monitoring wkaźników. 5

109. Studia przypadków. 5

Prezentacja multimedialna.Case study.Rozwiązywanie zadań.Metody kształcenia

Bitkowska A. (2009): Zarządzanie usługami informatycznymi, Wizja PRESS&IT

Champy J. (2003): X-engineering przedsiębiorstwa, Placet

Grajewski P. (2007): Organizacja procesowa, PWE


Gawin B., Marcinkowski B. (2013): Symulacja procesów biznesowych. tandardy BPMS i BPMNw praktyce, Helion

Hammer M. (1999): Reinżynieria i jej następstwa, PWN

Rumler G. (2000): Podnosznie efektywności organizacji, PWE


Liczba godzin






sylabusa





wykład: ocena ze sprawdzianu w formie testu;laboratorium: ocena na podstawie liczby punktów otrzymanych za realizację cząstkowych zadańpraktycznych (max. 20 pkt.)przy czym dla 20 pkt. ocena bdb; 18 - 19: db plus; 16-17: db; 14-15: dst plus; 12-13: dst, 11 imniej: ndst - ocena z ćwiczeń.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuWARUNKIEM KONIECZNYM DO UZYSKANIA OCENY POZYTYWNEJ Z PRZEDMIOTU jest uzyskanie zewszystkich form zajęć minimum oceny dostatecznej.Ocena z przedmiotu wynika ze średniej arytmetycznej wszystkich ocen zaliczeniowych z wykładu ilaboratoriów.

2/3





0Inne



3/3

S Y L A B U S

modelowanie rynków finansowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. MAŁGORZATA TARCZYŃSKA-ŁUNIEWSKA



Przybliżenie problematyki rynku finansowego, zasad jego funkcjonowania, procesów i zjawisk w nimzachodzących oraz ich oddziaływania. Istotnym elementem jest również uwzględnienie metod i narzędzi pomiarumożliwych do zastosowania w ramach analizy rynku finansowego. Wskazanie obszarów i sposobów analiz rynku,które mogą przebiegać na różnym stopniu agregacji, mogą mieć różne kierunki i sposoby wykorzystania.

Wymagania wstępne:

Student zna zagadnienia ekonomiczne i finansowe, w tym procesy zachodzące na rynku finansowym, posiadapodstawową wiedzę z zakresu matematyki, statystyki, ekonometrii, ekonomii, potrafi poszukiwać logicznychpowiązań zachodzących między zjawiskami społeczno-ekonomicznymi i finansowymi, potrafi obsługiwać pakietExcel oraz potrafi pracować samodzielnie i w grupie, ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego, jestprzygotowany do analizy i oceny zjawisk zachodzących na rynku finansowym.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna teoretyczne podstawyfunkcjonowania rynku finansowego, w tymzakres jego oddziaływania i miejsce orazrolę w gospodarce

K_W07 S1A_W07EP11

Student zna metody i narzędzia (ilościowe ijakościowe) niezbędne dla prowadzeniaanaliz rynku finansowego oraz mogącychmieć zastosowanie w ramach badaniaprocesów i zjawisk zachodzących na rynkufinansowym

K_W07 S1A_W07EP22

Student zna obszary i kierunkiwykorzystania informacji uzyskanych wtoku analiz rynku finansowego

K_W07 S1A_W07EP33

umiejętności

Student potrafi samodzielnie sformułowaćproblem badawczy w zakresie analiz rynkufinansowego na różnym szczeblu agregacjii doprowadzić do jego rozwiązania

K_U01K_U13K_U14

S1A_U02S1A_U03S1A_U04S1A_U04S1A_U05

EP41

Student potrafi wskazać kierunki i sposobywykorzystania analiz prowadzonych wramach rynku finansowego


Student potrafi zastosować poznanemetody i narzędzia dla analizy, diagnozy iprognozy zjawisk i procesów zachodzącychw ramach rynku finansowego oraz wodniesieniu do całego rynku


1/3


Student potrafi uzupełniać i doskonalićnabytą wiedzę i umiejętności w procesieustawicznego kształcenia

K_K02K_K03


EP71

Student w praktyce samodzielnie i wzespole potrafi zastosować nabytą wiedzę iumiejętności



Przedmiot: modelowanie rynków finansowych


21. Podstawy teoretyczne rynku finansowego- istota, zakres rynku, instrumenty finansowe 6

22. Identyfikacja procesów i zjawisk zachodzących w ramach rynku finansowego, ze szczególnymuwzględnieniem rynku kapitałowego 6

23. Metody i narzędzia badawcze stosowane dla analiz rynku finansowego na różnym stopniuagregacji 6

24. Kierunki i obszary wykorzystania analiz prowadzonych w ramach rynku finansowego 6

25. Źródła danych dla analiz rynku. Podział zmiennych oraz problem ich pomiaru. 6

36. Analiza rynku finansowego z wykorzystaniem metod wybranych metod statystyczno-ekonometrycznych (np.: inwestowanie, analizy poznawcze rynku na różnym stopniu agregacji) 6

27. Efektywność rynku 6


21. Analiza wybranych instrumentów finansowych rynku z zastosowaniem metod statystycznoekonometrycznych 6

22. Analiza stóp zwrotu z wybranych instrumentów finansowych jako mierników koniunktury narynku, z wykorzystaniem metod statystyczno-ekonometrycznych 6

23. Analiza danych ekonomiczno-finansowych z wykorzystaniem narzędzi statystyczno-ekonometrycznych w ramach analizy rynku oraz analizy opłacalności inwestowania zzastosowaniem metod analiz giełdowych

6

34. Analiza danych finansowych z zastosowaniem wybranych modeli szeregów czasowych 6

35. Analiza procesów stochastycznych dla wybranych zmiennych finansowych 6

26. Analiza stopnia efektywności rynku 6

17. Zaliczenie 6

Wykłady z wykorzystaniem narzędzi multimedialnych; laboratoria komputerowe;rozwiązywanieproblemów w ramach rynku finansowego z wykorzystaniem m.in. arkusza kalkulacyjnego EXCELoraz programu Statistica, case study dla badania problemów/procesów zachodzących w ramachrynku finansowego z wykorzystaniem narzędzi statystyczno-ekonometrycznych, praktycznezastosowanie metod analizy szeregów (czasowych, przekrojowych, przekrojowo-czasowych orazwielowymiarowych) dla danych ekonomiczno-finansowych, ekonomicznych i finansowych

Metody kształcenia


sylabusa


EP3,EP4,EP5PROJEKT

EP7,EP8ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Warunki uzyskania zaliczenia z przedmiotu:1.) analiza przypadków i rozwiazywanie związanych z tym zadań, co obejmuje uwzględnienienabytej wiedzy iumiejętności dla rozwiazywania zadanych problemów, prowadzona weryfikacja ciągła iarchiwizacja zadanychproblemów przez prowadzącego; weryfikacja przez obserwacje2) opracowanie projektu grupowego uwzgledniającego nabyta wiedze, umiejętności orazkompetencje społeczne -student jest zobligowany do wykonania projektu grupowego z zakresu tematycznego przedmiotu,przy czymnastępuje samodzielnie sformułowanie problemu badawczego i doprowadzenie do jegorozwiązania; przygotowanyprojekt (prezentacja) jest przedstawiany prowadzącemu, który dokonuje jego weryfikacji podkatem poprawności.3) zaliczenie pisemne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych obejmujące zadanie (case study)z zakresutematycznego przedmiotu oraz do 2 zagadnień teoretycznych obejmujących wykłady i ćwiczenia;OcenianieStudent otrzymuje ocenę dostateczna: gdy zna podstawowe pojęcia i zagadnienia związane z

2/3

Brzeszczyński J., Kelm R. (2002): Ekonometryczne modele rynków finansowych. Modelekursów giełdowych i kursów walutowych, WIG PressKompa K., Matuszewska A., Witkowska D. (2008): Wprowadzenie do ekonometrii dynamiczneji finansowej, SGGW

Łuniewska M. (2008): Ekonometria finansowa. Analiza rynku kapitałowego, PWN


Osińska M. (2006): Ekonometria finansowa, PTE

Tarczyński W. (1997): Rynki kapitałowe. Metody ilościowe. Vol. I i II, Placet

Tarczyński W., Łuniewska M. (2006): Metody wielowymiarowej analizy porównawczej narynku kapitałowym, PWN


Liczba godzin









0Inne



rynkiem finansowym iprocesami zachodzącymi w ramach rynku (w tym podstawowe charakterystyki instrumentówfinansowych); znaklasyczne modele analizy rynku finansowego, zna podstawowe zagadnienia związane z analizafinansowychszeregów czasowych, szeregów przekrojowych i przekrojowo-czasowych dla zagadnieńekonomiczno-finansowych,potrafi oszacować stopy zwrotu i ryzyko podstawowych instrumentów finansowych i dokonać ichprostej analizy , zna podstawowe zagadnienia związane z efektywnościąrynku, przy czym uzyskał jednocześnie (w sumie) 50% ze składowych zaliczenia z przedmiotu. Niejest możliwe przystąpienie do zaliczenia pisemnego bez spełnienia części 1 i 2 składowychzaliczenia.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuZaliczenie z przedmiotu składa się z trzech części:1) opracowanie projektu grupowego składowa oceny z przedmiotu 40%2) zaliczenie pisemne składowa oceny z przedmiotu 60%Ocena z zaliczenia (ćwiczeń) wyznaczana jako średnia ważona ocen uzyskanych z projektu (waga0,4) i zaliczenia pisemnego (waga 0,6).

3/3

S Y L A B U SNazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-IwZiB

multimedialne technologie informacyjne w e-biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 45 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr ZBIGNIEW STEMPNAKOWSKI

Prowadzący zajęcia:Przygotowanie studentów do efektywnego komunikowania się z użyciem współczesnych narzędziinformatycznych i środków audiowizualnych oraz do konstruowania prezentacji multimedialnych dla celówbiznesowych


1. Podstawowy informatyki2. Obsługa narzędzi w środowisku WindowsWymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza rozpoznaje i wskazuje zagadnieniazwiązane z technologiami multimedialnymi K_W05 S1A_W06EP11

umiejętności umiejętność wykorzystania Adobe Flash dotworzenia projektów multimedialnych K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP21

kompetencje społeczneplanuje i koordynuje pracę nad tworzonymprojektem multimedialnym (równiez wzespole)



Przedmiot: multimedialne technologie informacyjne w e-biznesie


21. Istota multimediów. Klasyfikacja, modele systemów multimeialnych, operowanie danymimultimedialnymi, sprzęt multimedialny na potrzeby e-biznesu 4

12. Obraz, dźwięk, animacja, film, interaktywność, przekształcenie grafiki i dźwięku 4

23. Projektowanie wykorzystania technik multimedialnych w działalności e-biznesowej. Etapyprojektowania, kategorie produkcji multimedialnych 4

24. Grafika komputerowa - typy grafiki, formaty, oprogramowanie, automatyczna animacja,morfowanie obrazu 4

25. Obszary wykorzystania multimediów w przedsiębiorstwie, dydaktyce, zdalnym nauczaniu,rozrwyce, reklama multimedialna, marketing internetowy 4

26. Komunikacja multimedialna w e-biznesie 4

27. Wideokonferencje, kategorie systemów komunikacji multimedialnej, technologie siecidostępowych 4

28. Przykłady zastosowań i przygotowanie prezentacji multimedialnej w programie MS Power Poinlub Flash 4


1/3

41. Omówienie tematyki laboratoriów oraz wprowadzenie do języka HTML 4

42. Wprowadzenie do programu Adobe Flash: wygląd programu, menu główne, pole narzędzi,warstwy, klatki animacji, sceny. Animacje: tekstu, kształtów, tor ruchu 4

43. Maski, zmiany kształtu w inny (shape hints) 4

44. Zasady tworzenia symboli, bibliotek oraz grup 4

45. Kolory i gradienty, używanie bitmap i innych obrazów 4

26. Automatyczna animacja ruchu 4

47. Wykorzystanie Action Script. Wprowadzenie do wykorzystania obiektów standardowych wanimacjach, publikowanie animacji 4

48. Prezentacja wykonanych projektów (podsumowanie projektu) 4

opracowanie projektupraca w grupachwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialne

Metody kształcenia

Kiełtyka L. (2009): Multimedia w biznesie i zarządzaniu, Diffin


Parent R. (2011): Animacja komputerowa, PWN

Rudny T. (2010): Multimedia i grafika komputerowa., HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne


sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT



Zaliczenie przedmiotuProjekt końcowy będący animacją przygotowaną w Adobe Flash oraz kolokwium z częściwykładowej. Na ocenę z przedmiotu mają wpływ dwie składowe: ocena z kolokwium obejmującegotreści wykładowe (30 pkt) oraz projekt animacji wykonanej w Adobe Flash zawierająca szczegóływg konspektu (70 pkt).Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny zaliczeniowej.

OcenianieStudent otrzymuje ocenę dostateczną (pow 50 pkt), zaliczy pozytywnie kolokwium z częściwykładowej oraz wykorzysta elementy statyczne i dynamiczne w tworzonej animacj w AdobeFlash.Student otrzymuje ocenę dobrą (pow 75 pkt), gdy ponadto wykorzysta w tworzonej animacji wAdobe Flash technologię Action Script.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą (pow 90 pkt), gdy ponadto przystąpi do publicznegowystąpienia prezentującego wyniki jego pracy nad projektem na forum grupy.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3



3/3


ocena efektywności inwestycji(KIERUNKOWE)


Katedra Inwestycji i Wyceny PrzedsiębiorstwNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MICHAŁ GRUDZIŃSKI


Cel przedmiotu zapoznanie studentów z teorią i praktycznym zastosowaniem oceny efektywności inwestycjiCele przedmiotu /modułu:

Wiedza: znajomość podstaw ekonomiki przedsiębiorstwa, rachunkowości, zarządzania finansami, metodstatystycznych. Ogólna wiedza z zakresu makro- i mikroekonomii.Umiejętności: umiejętność budowy prostych modeli finansowychWymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

student rozumie istotę inwestycji irozróżnia rodzaje projektówinwestycyjnych K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP11

student zna podstawowe metody ocenyefektywności inwestycji K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP22

student zna podstawowe metody analizyryzyka stosowane w ocenie efektywnościinwestycji


umiejętności

student umie praktycznie posługiwać sięrachunkiem ekonomicznym w oceniekonkretnych przedsięwzięć inwestycyjnych


student potrafi zbudować prosty modelfinansowy na potrzeby oceny efektywnościinwestycji


student potrafi samodzielnie dokonaćoceny efektywności projektuinwestycyjnego



komunikowanie się z ekspertami z innychdziedzin oraz z przedsiębiorcami K_K04 S1A_K04EP71

rozwiązywanie problemów(metodologicznych, metodycznych) iszybkie podejmowanie decyzji

K_K04 S1A_K04EP82


1/3

Przedmiot: ocena efektywności inwestycji


11. Inwestycje finansowe a inwestycje kapitałowe: podobieństwa i różnice. Cykl inwestycyjny winwestycjach kapitałowych 5

22. Zwrot z inwestycji - istota, sposób pomiaru 5

23. Formy współzależności inwestycji 5

24. Proste i dyskontowe miary oceny efektywności inwestycji 5

25. Analiza porównawcza i krytyczna ocena poszczególnych miar oceny efektywności inwestycji(NPV, IRR, PI, okres zwrotu przeciętna księgowa stopa zwrotu) 5

26. Sposoby uwzględniania ryzyka w ocenie efektywności inwestycji - ryzyko o aktywnym ipasywnym wpływie na inwestycje 5

27. Zastosowanie opcji realnych w ocenie efektywności inwestycji 5

28. Analiza portfolio. Efekt dywersyfikacji w zależności od liczby inwestycji w portfelu 5


11. Istota i rodzaje inwestycji 5

22. Wolne przepływy pieniężne w ocenie efektywności inwestycji - przykłady i zadania 5

23. Przykłady zastosowania prostych metod w ocenie efektywności inwestycji 5

24. Przykłady oceny efektywności inwestycji z wykorzystaniem NPV i IR 5

25. Przykłady oceny efektywności inwestycji z wykorzystaniem NPV i PI 5

26. Przykłady zastosowania metod szacowania kosztu kapitału na potrzeby oceny efektywnościinwestycji 5

27. Case study 5

28. Zaliczenie 5

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych i środków audiowizualnych. Ćwiczeniapoświęcone analizie przypadków, rozwiązywanie zadań i ugruntowanie wiedzy teoretycznej wmałych grupach studenckich, podsumowanie rozwiązań na forum grupy ćwiczeniowej.

Metody kształcenia

Pastusiak R., (2009): Ocena efektywności inwestycji, CeDeWu

pod red. Wrzosek S (2008): Ocena efektywności inwestycji, Wydawnictwo UniwersytetuEkonomicznego we Wrocławiu, .

R. Brealey, S. Myers (1999): Podstawy finansów przedsiębiorstw, tom I i II, PWN

Rogowski W. (2008): Rachunek efektywności inwestycji, Wolters Kluwer, Kraków

Sierpińska M., Jachna T (2008): "Metody podejmowania decyzji finansowych. Analizaprzykładów i przypadków, PWNWiśniewski T (2008): "Ocena efektywności inwestycji ze szczególnym uwzględnieniem ryzyka,Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego


pr. zb. pod red. L. Bednarskiego i T. Waśniewskiego (1996): "Analiza finansowa w zarządzaniuprzedsiębiorstwem, tom I i II, Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce, Warszawa

S. Lumby (1995): Investment Appraisal and Financing Decisions, 5 ed, Chapman & HallLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin



sylabusa


KOLOKWIUM

EP1,EP2,EP3,EP7ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Laboratorium: test rozwiązywany w laboratorium komputerowym.Wykłady: kolokwium (zadanie do samodzielnego rozwiązania)


Ocena z przedmiotu jest średnią ocen z zaliczeń.

2/3








0Inne



3/3

S Y L A B U S

ocena efektywności rozwiązań informatycznych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. JACEK CYPRYJAŃSKI



Celem jest przyswojenie wiedzy z zakresu ekonomicznej oceny zastosowań IT oraz wyrobienie umiejętnościdoboru metod adekwatnych do sytuacji decyzyjnej

Wymagania wstępne: ocena efektywności inwestycji, zarządzanie projektami informatycznymi, analiza i projektowanie systemówinformatycznych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzawyjaśnia problemy i zadania ekonomicznejoceny w cyklu życia systemuinformatycznego

K_W16 S1A_W06EP11

umiejętności

identyfikuje problemy i cele dokonywanejoceny i dobiera metody oceny adekwatnedo sytuacji


prawidłowo stosuje metody oceny K_U13 S1A_U02S1A_U03EP32


Przedmiot: ocena efektywności rozwiązań informatycznych


21. Istota oceny efektywności zastosowań IT (potrzeba dokonywania oceny, charakterystyka ocenyskuteczności i efektywności ekonomicznej, podstawy oceny efektywności inwestycji, ocenaefektywności zastosowań IT w ujęciu systemowym i sytuacyjnym)

5

52. Problemy oceny efektywności zastosowań IT (natura informacji, szybki rozwój IT, szeroki izłożony zakres oddziaływania systemów informatycznych na przedsiębiorstwo) 5

13. Miejsce i zadania ocena efektywności w cyklu życia systemu informatycznego 5

14. Klasyfikacje metod wykorzystywanych w procesie oceny. 5

45. Wybrane metody wykorzystywane w procesie oceny (metody identyfikacji, metodykwantyfikacji, metody oceny, podejścia złożone, meta-metody) 5

26. Systemowo-sytuacyjne podejście do oceny efektywności zastosowań IT 5


21. Analiza całkowitych kosztów posiadania IT 5

22. Finansowe metody oceny inwestycji (Finsuger) 5

1/2

23. Metody wyceny opcji (Wybór IS dla szpitala) 5

24. Analiza decyzji - metoda SMART 5

35. Analiza decyzji - metoda SMART (Finsuger) 5

26. Information Economics 5

27. Metametody 5

prezentacje multimedialne, laboratorium komputerowe, studia przypadkówMetody kształcenia

Cypryjański J. (2007): Metodyczne podstawy ekonomicznej oceny inwestycji informatycznychprzedsiębiorstw, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, SzczecinDudycz H., Dyczkowski M. (2007): Efektywność przedsięwzięć informatycznych, Podstawymetodyczne pomiaru i przykłady zastosowań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław


Lech P. (2007): Metodyka ekonomicznej oceny przedsięwzięć informatycznychwspomagających zarządzanie organizacja, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, GdańskLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia:Studenci oceniani są na podstawie kolokwium końcowego składającego się z pytań testującychosiągnięcie efektów kształcenia w zakresie wiedzy (wykłady - 50% oceny końcowej) jak i zadańpraktycznych testujących osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętności (ćwiczenia -50% oceny końcowej).Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną - gdy potwierdził osiągnięcie zakładanych w programieprzedmiotu efektów kształcenia uzyskując z kolokwium wynik z przedziału 60-75%Student otrzymuje ocenę dobrą - gdy potwierdził osiągnięcie zakładanych w programieprzedmiotu efektów kształcenia uzyskując z kolokwium wynik z przedziału 75-90%Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą - gdy potwierdził osiągnięcie zakładanych w programieprzedmiotu efektów kształcenia uzyskując z kolokwium wynik z przedziału 90-100%Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu równa jest ocenie z kolokwium.

2/2

S Y L A B U S

ocena efektywności rozwiązań informatycznych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem jest przyswojenie wiedzy z zakresu ekonomicznej oceny zastosowań IT oraz wyrobienie umiejętnościdoboru metod adekwatnych do sytuacji decyzyjnej

Wymagania wstępne: ocena efektywności inwestycji, zarządzanie projektami informatycznymi, analiza i projektowanie systemówinformatycznych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzawyjaśnia problemy i zadania ekonomicznejoceny w cyklu życia systemuinformatycznego

K_W16 S1A_W06EP11

umiejętności

identyfikuje problemy i cele dokonywanejoceny i dobiera metody oceny adekwatnedo sytuacji K_U13 S1A_U02

S1A_U03EP21

prawidłowo stosuje metody oceny K_U13 S1A_U02S1A_U03EP32


Przedmiot: ocena efektywności rozwiązań informatycznych


21. Istota oceny efektywności zastosowań IT (potrzeba dokonywania oceny, charakterystyka ocenyskuteczności i efektywności ekonomicznej, podstawy oceny efektywności inwestycji, ocenaefektywności zastosowań IT w ujęciu systemowym i sytuacyjnym)

6

52. Problemy oceny efektywności zastosowań IT (natura informacji, szybki rozwój IT, szeroki izłożony zakres oddziaływania systemów informatycznych na przedsiębiorstwo) 6

13. Miejsce i zadania ocena efektywności w cyklu życia systemu informatycznego 6

14. Klasyfikacje metod wykorzystywanych w procesie oceny. 6

45. Wybrane metody wykorzystywane w procesie oceny (metody identyfikacji, metodykwantyfikacji, metody oceny, podejścia złożone, meta-metody) 6

26. Systemowo-sytuacyjne podejście do oceny efektywności zastosowań IT 6


21. Analiza całkowitych kosztów posiadania IT 6

1/2

22. Finansowe metody oceny inwestycji (Finsuger) 6

23. Metody wyceny opcji (Wybór IS dla szpitala) 6

24. Analiza decyzji - metoda SMART 6

35. Analiza decyzji - metoda SMART (Finsuger) 6

26. Information Economics 6

27. Metametody 6

prezentacje multimedialne, laboratorium komputerowe, studia przypadkówMetody kształcenia

Cypryjański J. (2007): Metodyczne podstawy ekonomicznej oceny inwestycji informatycznychprzedsiębiorstw, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, SzczecinDudycz H., Dyczkowski M. (2007): Efektywność przedsięwzięć informatycznych, Podstawymetodyczne pomiaru i przykłady zastosowań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław


Lech P. (2007): Metodyka ekonomicznej oceny przedsięwzięć informatycznychwspomagających zarządzanie organizacja, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, GdańskLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia:Studenci oceniani są na podstawie kolokwium końcowego składającego się z pytań testującychosiągnięcie efektów kształcenia w zakresie wiedzy (wykłady - 50% oceny z przedmiotu) jak i zadańpraktycznych testujących osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętności (ćwiczenia -50% oceny z przedmiotu).Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną gdy potwierdził osiągnięcie zakładanych w programieprzedmiotu efektów kształcenia uzyskując z kolokwium wynik z przedziału 60-75%Student otrzymuje ocenę dobrą gdy potwierdził osiągnięcie zakładanych w programie przedmiotuefektów kształcenia uzyskując z kolokwium wynik z przedziału 75-90%Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą gdy potwierdził osiągnięcie zakładanych w programieprzedmiotu efektów kształcenia uzyskując z kolokwium wynik z przedziału 90-100%Zasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/2

S Y L A B U S

ochrona własności intelektualnej(OGÓLNOUCZELNIANE)


Katedra Prawa Gospodarczego i UbezpieczeńNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







1 21 wykład 15 ZO

Razem 15 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MAREK BIAŁKOWSKI



Nabycie wiedzy i umiejętności z zakresu ochrony własności dóbr niematerialnych, ze szczególnymuwzględnieniem instytucji prawa cywilnego, prawa autorskiego i praw pokrewnych z elementami prawawłasności przemysłowej.

Wymagania wstępne: Podstawowa wiedza z zakresu podstaw prawa i prawa cywilnego, a także znajomość specyfiki języka prawnego iprawniczego.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

student zna podstawowe definicje orazpojęcia prawne K_W08 S1A_W10EP11

student zna podstawowe zasady i definicjeprawa autorskiego, praw pokrewnych iwłasności przemysłowej,

K_W08 S1A_W10EP22

student zna i rozumie podstawowezagadnienia z zakresu ochrony własnościintelektualnej

K_W08 S1A_W10EP33

umiejętności

student potrafi dokonać klasyfikacjipodmiotów i przedmiotu ochrony prawawłasności intelektualnej (wskazać źródłoprawa).


student potrafi interpretować przepisy i natej podstawie rozwiązywać zagadnieniapraktyczne


kompetencje społecznepoznając intensywny proces licznych zmianlegislacyjnych dostrzega potrzebęuzupełniania wiedzy prawniczej



Przedmiot: ochrona własności intelektualnej


21. Aspekty funkcjonowania prawa autorskiego i praw pokrewnych; 1

32. Przedmiot ochrony praw autorskich i pokrewnych 1

33. Autorskie oraz pokrewne prawa osobiste i majątkowe; 1

34. Uregulowania szczególne w zakresie utworów audiowizualnych i programów komputerowych; 1

1/2

25. Środki i zakres ochrony praw autorskich i praw pokrewnych 1

26. Niektóre aspekty prawa własności przemysłowej 1

Wykład z zastosowaniem prezentacji multimedialnejMetody kształcenia

1.Barta J., Czajkowska - Dąbrowska M., Ćwiąkalski Z., Markiewicz R., Traple E., (2005): Prawaautorskie i prawa pokrewne., Komentarz, Kraków2.Barta J., Markiewicz R. (red.), (2011): Prawo autorskie i prawo pokrewne. , Komentarz,Warszawa3.Poźniak - Niedzielska M. (red.), (2007): Prawo autorskie i prawa pokrewne. Zarys wykładu,Bydgoszcz, Warszawa, Lublin


Golat R. (2008): Prawa autorskie i prawa pokrewne, , Warszawa

Matlak A. (red), (2007): Zagadnienia własności intelektualnej, , WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa


KOLOKWIUM



Zaliczenie pisemne w formie szerszej wypowiedzi na zadane pytania lub test wielokrotnegowyboru:W każdym ze wskazanych przypadków, wynik pozytywny uzależniony będzie od uzyskania przezstudenta punktacji, stanowiącej równowartość co najmniej:- 60 procent właściwych odpowiedzi - 3, 0;- 80 procent właściwych odpowiedzi - 4, 0;- 95-100 procent właściwych odpowiedzi - 5, 0.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest oceną z zaliczenia pisemnego.

2/2

S Y L A B U S

planowanie finansowe(PODSTAWOWE)


Katedra Inwestycji i Wyceny PrzedsiębiorstwNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr MATEUSZ CZERWIŃSKI



Przedmiot obejmuje naukę podstaw planowania finansowego w przedsiębiorstwie przy wykorzystaniu podejściamodelowego

Wymagania wstępne:

Wymagania wstępne w zakresie:wiedzy: student posiada podstawową wiedzę z zakresu rachunkowości i finansów przedsiębiorstw.umiejętności: student potrafi korzystać w podstawowym zakresie z arkusza kalkulacyjnego (Ms Excel) iwyszukiwać informacje w sieci Internet. Student umie skojarzyć i dobrać narzędzie statystyczne do zadanegoproblemu oraz obliczyć podstawową miarę statystyczną.kompetencji: studenta charakteryzuje umiejętność wyrażania swoich opinii, podejmowania dyskusji na forumgrupy na zadany temat.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

student poznaje istotę planowaniafinansowego oraz zasady modelowania K_W14 S1A_W07EP11

student zna wzorcową strukturę modelufinansowego K_W14 S1A_W07EP22

student rozumie potrzebę planowaniapodatkowego w celu optymalizacjifunkcjonowania przedsiębiorstwa


umiejętności

student potrafi samodzielne wyszukiwać ianalizować informacje niezbędne dowykorzystania w procesie planowaniafinansowego


student posiada umiejętnośćprzeprowadzania analizy procesówekonomicznych i identyfikacja ichdeterminant, w celu wypracowania założeńdo planu finansowego


student opracowuje plan finansowy wraz zmodelem wykonanym w arkuszukalkulacyjnym (Ms Excel)


kompetencje społeczne student potrafi pracować w grupie K_K03 S1A_K02S1A_K05EP71


Przedmiot: planowanie finansowe

1/3


21. Istota planowania finansowego, prognoza a plan finansowy, rodzaje planów finansowych,elementy kompletnego planu finansowego 6

32. Wymogi efektywnego planowania finansowego, w tym zastosowanie właściwych źródełfinansowania. Praktyka planowania finansowego w Polsce i w innych krajach oraz kierunkiwykorzystania modelu finansowego w praktyce

6

33. Struktura modelu planowania finansowego oraz zasady budowy modeli finansowych 6

34. Wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych do planowania finansowego 6

25. Planowanie finansowe a inflacja i obciążenia podatkowe przedsiębiorstw 6

26. Przykłady planów finansowych. Zadania do samodzielnego rozwiązania 6


11. Przedstawienie Istoty planowania finansowego, prognoza a plan finansowy, rodzaje planówfinansowych, elementy kompletnego planu finansowego, zapoznanie ze stroną dydaktycznaprzedmiotu, przedstawienie warunków zaliczenia

6

12. Omówienie założeń i wprowadzenie do arkusza kalkulacyjnego wartości danych do zadaniacałościowego stanowiącego podstawę dalszych ćwiczeń 6

53. Przeprowadzenie obliczeń w uproszczonych modułach sprawozdań finansowych: rachunekwyników, przepływy pieniężne, bilans 6

24. Przerobienie modelu na wariant zgodny z ustawą o rachunkowości 6

25. Wprowadzenie do modelu elementów kapitału obrotowego i przeprowadzenie obliczeń w tymzakresie 6

26. Wprowadzenie do modelu elementów obcych, dłużnych źródeł finansowania i przeprowadzenieobliczeń w tym zakresie 6

27. Prezentacje przez studentów wyników przeprowadzonych prac nad projektem zaliczeniowym 6

pogadanka przedstawiająca nowe wiadomości, pogadanka utrwalająca, dyskusja, praca z książką,zajęcia praktyczne laboratoryjneMetody kształcenia


sylabusa


EP2,EP4,EP5,EP6,EP7

PROJEKT



Zaliczane na podstawie:- Projektu grupowego (planu finansowego) - projekt zaliczeniowy powinien być przygotowany wewspółpracy z wybranym przedsiębiorcą. Elementami składowymi planu są opis i model. W częściopisowej studenci dokonują charakterystyki przedsiębiorstwa, przeprowadzają analizęstrategiczną i ekonomiczną, prezentują dane finansowe i założenia do modelu. Załącznik do planustanowi potwierdzenie współpracy z przedsiębiorcą w postaci zaświadczenia, zatwierdzonegowywiadu lub innej zaakceptowanej przez prowadzącego formie.- Testu przygotowanego na komputerze, gdzie następuje sprawdzenie efektów uczenia się wzakresie wiedzy oraz umiejętności, ponieważ test zawiera pytania sytuacyjne, których rozwiązaniemożliwe jest po właściwej analizie i ocenie problemu.

Na ocenę 5 student potrafi przygotować projekt finansowy dla przedsiębiorstwa, które jego gruparobocza samodzielnie zaprosiła do współpracy, model finansowy posiada wydzielone na arkuszeczęści legendy, założeń, obliczeń i prezentację wyników w formie sprawozdań finansowychzgodnych z ustawą o rachunkowości. W modelu finansowym nie ma błędów formalnych imerytorycznych tj. ujemne środki pieniężne i nierówność sumy aktywów i pasywów, odwołańcyklicznych, sztucznie tworzonych formuł, które mają powodować wyzerowanie bilansu. Ponadtood planu finansowego wymaga się, aby posiadał moduł kapitału pracującego, kredytu lub leasingufinansowego, rejestru VAT oraz założenia pozwalające na wyliczenie rozliczeń międzyokresowych.W części opisowej winna znaleźć się analiza sytuacji ekonomiczno-organizacyjnej przedsiębiorstwazaproszonego do współpracy, ocena pozycji strategicznej przy zastosowaniu pełnej metody SWOTlub PESTLE, analiza rynkowa, wymagane jest zastosowanie analizy ilościowej przy wykorzystaniudanych z GUS lub bazy EMIS lub innej zaproponowanej przez studentów. Dodatkowo ocenę 5uzyskują tylko te osoby z grupy projektowej, które uzyskały min 90% punktów z testu.

Na ocenę 4 student potrafi przygotować projekt finansowy dla przedsiębiorstwa, które jego gruparobocza samodzielnie zaprosiła do współpracy. Model finansowy posiada wydzielone na arkuszeczęści legendy, założeń, obliczeń i prezentację wyników w formie sprawozdań finansowychzgodnych z ustawą o rachunkowości. W modelu finansowym nie ma błędów formalnych imerytorycznych tj. ujemne środki pieniężne i nierówność sumy aktywów i pasywów, odwołańcyklicznych, sztucznie tworzonych formuł, które mają powodować wyzerowanie bilansu. Ponadtood planu finansowego wymaga się, aby posiadał moduł kapitału pracującego, kredytu alboleasingu finansowego albo rejestru VAT. W części opisowej winna znaleźć się analiza sytuacjiekonomiczno-organizacyjnej przedsiębiorstwa zaproszonego do współpracy, ocena pozycjistrategicznej przy zastosowaniu pełnej metody SWOT albo PESTLE, wymagane jest zastosowanieanalizy ilościowej przy wykorzystaniu danych z GUS. Dodatkowo ocenę 4 uzyskują tylko te osoby zgrupy projektowej, które uzyskały min 70% punktów z testu.

2/3

Gryko J.M., Kluzek M., Kubiak J., Nowaczyk T., (2008): Planowanie finansowe wprzedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w PoznaniuNaruć W., Nowak J., Wieloch M., (2008): Operacyjne planowanie finansowe. Ujęciepraktyczne, DIFIN

Pluta W. (1999): Planowanie finansowe: Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie, PWE


J. Komorowski (2001): Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie, ODiDK, Gdańsk

R. Brealey, S. Myers (1999): Podstawy finansów przedsiębiorstw, tom II, , PWN

T. Miler, M. Bieliński (1994): Hulajbook czyli łopatologiczny wykład ekonomii za pomocąExcela, , Studio Gambit, Gdańsk


Liczba godzin









0Inne



Na ocenę 3 student potrafi przygotować projekt finansowy dla przedsiębiorstwa, które zostałozaproszone do współpracy przez prowadzącego lub dla hipotetycznego przedsiębiorstwa. Modelfinansowy posiada wydzielone na arkusze części legendy, założeń, obliczeń i prezentację wynikóww formie sprawozdań finansowych zgodnych z ustawą o rachunkowości. W modelu finansowym niema błędów formalnych i merytorycznych tj. ujemne środki pieniężne i nierówność sumy aktywów ipasywów, odwołań cyklicznych, sztucznie tworzonych formuł, które mają powodować wyzerowaniebilansu. Ponadto od planu finansowego wymaga się, aby posiadał moduł kapitału pracującego,kredytu. W części opisowej winna znaleźć się analiza sytuacji ekonomiczno-organizacyjnejprzedsiębiorstwa zaproszonego do współpracy, ocena pozycji strategicznej przy zastosowaniumacierzy SWOT, wymagane jest zastosowanie analizy ilościowej przy wykorzystaniu danych z GUS.Dodatkowo ocenę 3 uzyskują tylko te osoby z grupy projeZasady wyliczania oceny z przedmiotu

3/3

S Y L A B U S

podstawy demografii(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MARTA HOZER-KOĆMIEL



Uzyskanie podstawowej wiedzy o zdarzeniach i procesach demograficznych. Wskazanie powiązań zjawiskdemograficznych ze zjawiskami społecznymi. Efektem kursu ma być zdobycie przez studentów umiejętnościposługiwania się podstawowymi miarami demograficznymi w charakteryzowaniu procesów ludnościowychzachodzących w polskim społeczeństwie; analizowania społecznych i ekonomicznych konsekwencji procesówludnościowych.

Wymagania wstępne:

Student posiada wiedzę umożliwiającą praktyczne wykorzystanie metod statystycznych do opisu badanychzbiorowości, zna podstawowe źródła danych statystycznych, ma wiedzę o podstawach statystyki i znajomośćmetod opracowywania danych statystycznych;Student posiada umiejętności wykorzystania różnych źródeł statystycznych, ma zdolności analizowania iinterpretowania danych statystycznych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Posiada wiadomości o pojęciach imetodach demograficznych, umożliwiającąpraktyczne ich wykorzystanie do opisubadanych populacji.

K_W12K_W17


EP11

Zna podstawowe źródła danychdemograficznych K_W11 S1A_W02EP22

umiejętności

Umie wykorzystać źródła danychdemograficznych ze wskazaniem na ichmożliwości badawcze.

K_U08K_U11


EP31

Formułuje poprawne wnioski dotyczącezbiorowości demograficznych, potrafianalizować i interpretować danedemograficzne.

K_U11K_U13

S1A_U02S1A_U02S1A_U03S1A_U05

EP42

kompetencje społecznePosiada zdolność doskonalenia nabytejwiedzy, docenia znaczenie rzetelnychanaliz demograficznych



Przedmiot: podstawy demografii


21. Podstawowe pojęcia z demografii - definicje, podziały, nauki pokrewne. Historia myślidemograficznej. 5

1/3

22. Źródła informacji demograficznych i problematyka badawcza. Podstawy metodologiczne analizdemograficznych. 5

23. Wzrost ludności świata - podstawowe etapy. Rozwój liczebny ludności Polski w ujęciuhistorycznym. Proces urbanizacji. 5

24. Struktura rodzin i gospodarstw domowych. Stan cywilny. Struktura społeczno-zawodowa. Podziałpopulacji ze względu na stosunek do pracy, źródła utrzymania. Poziom wykształcenia. 5

25. Piramida wieku. Modele populacji: ustabilizowana, maltuzjańska, zastojowa (stacjonarna).Podstawowe grupy wskaźników i współczynników. 5

26. Ruch naturalny i wędrówkowy. Typologia małżeństw. Rodność, płodność i dzietność kobiet.Umieralność i śmiertelność. Kryteria podziału i typy migracji. Elementy polityki migracyjnej. 5

37. Reprodukcja ludności. Proces prokreacji. Zastępowalność pokoleń. Syntetyczne współczynnikireprodukcji ludności. Problemy demograficzne, Europy i świata. Starzenie się społeczeństwa jakoproces demograficzny. Teoria przejścia demograficznego. Przemiany demograficzne w Polsce po1989 roku.

5


11. Stan, rozmieszczenie i struktury ludności. Struktura ludności według płci, wieku i stanucywilnego. 5

22. Spisy powszechne. Formularze spisowe badania ludności i gospodarstw domowych. 5

23. Bilanse liczby ludności, szacunek liczby gospodarstw domowych. 5

24. Siatka demograficzna. Średni stan ludności. Ruch naturalny. 5

25. Podstawowe grupy wskaźników i współczynników w analizach demograficznych. 5

26. Proces urbanizacji i suburbanizacji. Ruch wędrówkowy. 5

27. Założenia do prognoz demograficznych GUS. 5


Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem (w miarę potrzeb) foliogramów/prezentacji badańzjawisk ekonomiczno-społecznych oraz ćwiczenia - praca indywidualna i w grupach.Metody kształcenia

Cieślak M. (red.) (1992): Demografia. Metody analizy i prognozowania, PWN

Holzer Z. (1999): Demografia, PWE

Kędelski M., Paradysz J. (1990): Demografia, AE Poznań

Kurkiewicz J. (2010): Procesy demograficzne i metody ich analizy. , WydawnictwoUniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

M. Okólski (2005): Demografia, Scholar



sylabusa

EP1,EP2EGZAMIN PISEMNY

EP3,EP4KOLOKWIUM

EP5PRACA PISEMNA/ ESEJ/ RECENZJA



Forma i warunki zaliczenia:studenci oceniani są na podstawie 1 pisemnego kolokwium obejmującego weryfikację umiejętnościna podstawie rozwiązywania zadań z zakresu obliczania, interpretowania wskaźników i procesówdemograficznych. Kolokwium musi być zaliczone na minimum 60%. Warunkiem koniecznymuzyskania zaliczenia z wagą 0,40 jest samodzielnie przygotowany esej, w którym studentprzestawi krytyczną analizę wybranej teorii ludnościowej. Dyskusja nad wybrana teorią musi byćpoparta analizą aktualnych/adekwatnych danych demograficznych.Forma i warunki egzaminu:egzamin pisemny testujący wiedzę i umiejętności studentów w zakresie bilansów liczby ludności izałożeń do prognoz liczby ludności. Egzamin obejmuje pytania otwarte, odnoszące się doprzykładów analitycznych, w których student musi wykazać się znajomością założeń koniecznychw prowadzeniu analiz oraz znajomością własności stosowanych miar.Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną gdy potrafi zdefiniować i prawidłowo identyfikowaćzdarzenia i procesy demograficzne oraz prowadzi proste analizy demograficzne wykorzystującwybrane wskaźniki, zna wybrane teorie ludnościowe.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną z zaliczenia i egzaminu przy warunku koniecznymzaliczenia obu tych form na minimum ocenę dostateczną.

2/3

Balicki J., Frątczak E., Nam Ch. B (2007): Przemiany ludnościowe. Fakty - interpretacje -opinie.

Gazińska M. (2003): Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, Wydaw. US

Kotowska I (1999): Przemiany demograficzne w Polsce w latach 90. w świetle drugiegoprzejścia demograficznego, SGHKotowska I., Sztanderska U., Wóycicka I. (red.) (2007): Aktywność zawodowa i edukacyjna aobowiązki rodzinne w Polsce w świetle badań empirycznych, Scholar

Roczniki Demograficzne , GUS


Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

podstawy e-biznesu(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. AGNIESZKA SZEWCZYK



Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy o biznesie w Internecie, specyfice działalności gospodarczej wśrodowisku sieciowym. Student powinien umieć skorzystać ze wsparcia podmiotów w tym celu powołanych orazumiejętnie zastosować wybrane technologie internetowe.

Wymagania wstępne: 1.Wiedza ogólnoekonomiczna.2.Wiedza z podstaw technologii informacyjnych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna narzędzia informatyki ekonomicznej dowspierania działania organizacji K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP11

Zna procesy otwarcia i prowadzeniadziałalności gospodarczej w Internecie K_W03 S1A_W11EP22

umiejętności Potrafi modelować procedury e-biznesu izaprojektować sklep internetowy K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP31

kompetencje społecznePotrafi samodzielnie aktualizować wiedzę iumiejętności, dostosowując je do szybkichzmian zachodzących w informatyce



Przedmiot: podstawy e-biznesu


21. Modele E-Biznesu 5

22. Produkt cyfrowy, usługa cyfrowa, gospodarka elektroniczna 5

23. Wpływ Internetu na procesy biznesowe w przedsiębiorstwie 5

24. Biznesowe zastosowania technologii sieci społecznościowych 5

25. Wartość biznesowa Internetu dla organizacji komercyjnych 5

26. Technologie internetowe infrastruktury e-biznesu 5

27. Bezpieczeństwo działalności biznesowej w Internecie 5

18. Internetowe formy płatności a uregulowania prawne, podatkowe i księgowe 5

1/2


21. Projekt koncepcyjny sklepu internetowego 5

22. Virtuemart jako platforma e-commerce 5

23. Konfiguracja virtuemart w środowisku joomla 5

24. Konfigurowanie modułu opodatkowania w virtuemart 5

25. Konfiguracja internetowego katalogu produktów 5

26. Administracja i aspekty bezpieczeństwa w virtuemart 5

27. Konfiguracja płatności w sklepie internetowym 5

18. Obsługa dostaw w technologii virtuemart 5

Prezentacje multimedialne, materiały audiowizualne, case studyMetody kształcenia

Jaciow M. Wolny R. (2011): Polski e-konsument - typologia, zachowania, Wydawnictwo ONEPress

Szewczyk A. (2006): Podstawy e-biznesu, Wydawnictwo Naukowe USLiteratura podstawowa

KaushikA (2010): Web Analytics 2.0. Świadome rozwijanie witryn internetowych, Wyd. Helion

Targański B. (2010): Ochrona konkurencji w działalności platform handlu elektronicznego,Wydawnictwo Wolters Kluwer


Liczba godzin









0Inne




sylabusa


EP1,EP3PROJEKT



Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy potrafi opisać modele e-biznesu i je zinterpretować,zdefiniuje pojęcia związane z produktem cyfrowym, wykaże wpływ Internetu na procesubiznesowe firmy oraz zbuduje model koncepcyjny sklepu internetowego.Student otrzymuje ocenę dobrą, gdy ponadto wskaże zastosowania technologii siecispołecznościowych w biznesie, wskaże obszary krytyczne bezpieczeństwa działalności biznesowejw Internecie oraz prawidłowo skonfiguruje moduł internetowego katalogu produktów.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą, gdy ponadto wskaże na właściwe rozwiązania podatkowe iksięgowe dla firmy oraz skonfiguruje moduł płatności w virtuemart.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wyliczana jako średnia matematyczna uzyskanych ocen z egzaminupisemnego i projektu.

2/2

S Y L A B U S

podstawy finansów(PODSTAWOWE)


Katedra FinansówNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 45 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MARCIN BĘDZIESZAK



Zapoznanie studentów z zagadnieniami służącymi rozumieniu i interpretowaniu podstawowych kategoriifinansów oraz analizowaniu podstawowych procesów finansowych zachodzących w gospodarce publicznej iprywatnej, na różnych segmentach rynku finansowego oraz w wybranych instytucjach finansowych.

Wymagania wstępne:

Student wykazuje znajomość podstawowych zagadnień makro- i mikroekonomicznych, rachunkowości, prawa istatystykiStudent precyzyjnie posługuje się podstawową terminologią ekonomiczną , sprawnie wykonuje operacjematematyczne posługując się kalkulatorem-Student korzysta z internetowej bazy danych finansowych, poprawnie analizuje teksty ekonomiczne, sprawniewyszukuje w zbiorach internetowych potrzebne akty prawne i wykazuje chęć interpretowania odpowiednichregulacji.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

ma wiedzę o istocie zjawisk i procesówfinansowych dokonujących się wgospodarce

K_W09 S1A_W07EP11

rozróżnia podstawowe zasady i normyodnoszące się do funkcjonowania systemufinansowego rynkowego i publicznego(instrumentów finansowych i instytucjifinansowych na rynkach finansowych orazw sektorze finansów publicznych)

K_W07 S1A_W07EP22

wyjaśnia rolę budżetu państwa i budżetówjednostek samorządu terytorialnego K_W07 S1A_W07EP33

1/3

umiejętności

potrafi analizować i oceniać wykorzystaniepodstawowych instrumentów finansowychna sytuację finansową instytucjifinansowych i niefinansowych napodstawie kryteriów rentowności,płynności i ryzyka

K_U10K_U13


EP41

potrafi analizować stan finansówpublicznych w Polsce i oceniaćdokonywane zmiany systemowe


posiada umiejętność rozumienia ianalizowania operacji aktywnych ipasywnych banków komercyjnych na tległównych rodzajów ryzyka bankowego icelów, obszarów oddziaływania orazinstrumentów polityki pieniężnej bankucentralnego


kompetencje społecznepotrafi pracować w grupie K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71

potrafi uzupełniać i doskonalić nabytąwiedzę i umiejętności K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP82


Przedmiot: podstawy finansów


31. Przedmiot i funkcje finansów. Podmiotowa i przedmiotowa klasyfikacja zjawisk finansowych.Podstawowe kategorie finansowe. 2

22. System finansowy, jego funkcje i struktura. Cechy dobrego systemu finansowego. Instrumenty,rynki i instytucje finansowe. Typologia systemów finansowych. 2

23. Polityka monetarna jako odmiana polityki finansowej. Cele i strategie polityki monetarnej.Funkcje banku centralnego. 2

24. Instytucje i formy działalności finansowej w zakresie finansów publicznych 2

25. Zasady budżetowe, podstawy planowania budżetowego oraz etapy opracowywania i uchwalaniaustawy budżetowej oraz uchwały budżetowej 2

26. Przesłanki i warunki decentralizacji finansów publicznych. Zakres samodzielności jednosteksamorządu terytorialnego jako podstawowy warunek prowadzenia polityki finansowej 2

27. Instrumenty i procesy podwyższania efektywności i skuteczności działania instytucji publicznych(strategie i programy, budżet zadaniowy, wieloletni plan finansowy, wieloletnie plany inwestycyjne,partnerstwo publicznoprywatne)

2


21. Liberalna i interwencjonistyczna polityka finansowa. Dyskusja 2

22. Instrumenty finansowe, ich płynność i ryzyko 2

23. Sektor bankowy. Zadania banków komercyjnych. Podstawowe operacje bankowe 2

24. Metody oceny ryzyka bankowego 2

15. Ubezpieczenia majątkowe i osobowe, ubezpieczenia na życie. System emerytalny 2

36. Rynek finansowy - podstawy funkcjonowania, segmenty i instrumenty. 2

27. Podstawy wyceny i analizy ryzyka instrumentów finansowych 2

18. Korzyści i koszty przyjęcia euro. Dyskusja 2

29. Finanse gospodarstw domowych. Klin podatkowy 2

310. Zasady i mierniki oceny działalności finansowej państwa 2

311. Analiza dochodów i wydatków budżetu państwa i sektora finansów publicznych (case study) 2

212. Metody analiz stosowanych w ocenie sytuacji finansowej jednostek samorządu terytorialnego 2

413. Analizy budżetów jednostek samorządu terytorialnego (case study) 2

114. Weryfikacja wiedzy i umiejętności 2

Prezentacja multimedialna uzupełniana komentarzem do bieżących i problemów; ćwiczenia zwykorzystaniem zbiorów zadań opracowanych przez prowadzącego oraz analizy danych ze stroninternetowych najważniejszych instytucji finansowych (KNF, NBP, MF, wybranych banków) idyskusje nad wyróżnionymi problemami.

Metody kształcenia

2/3

K. Jajuga (2007): Elementy nauki o finansów, PWE

Lubińska T. (2013): Finanse publiczne., Economicus

Owsiak S. (2005): Finanse publiczne. Teoria i praktyka., PWN

Pietrzak B. (red.) (2008): System finansowy w Polsce T. 1 i 2, PWN

red. J. Ostaszewski (2010): Finanse, Difin


Dobosiewicz Z. (2007): Wprowadzenie do finansów i bankowości, PWN

Korenik D., Korenik S. (2004): Podstawy finansów, PWN

Z. Bodie, R.C. Merton (2003): Finanse, PWE


Liczba godzin









0Inne




sylabusa


EGZAMIN PISEMNY

EP4,EP5PROJEKT


ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Forma i warunki zaliczenia:Studenci oceniani są na podstawie kolokwium; które służy weryfikacji wiedzy praktycznej,studiowanej w ramach ćwiczeń (test jednokrotnego wyboru - 50% punktów, do 4 pytań otwartych -50% punktów). Studenci przygotowują w grupach materiały niezbędne dla analizy wybranegoobszaru finansów publicznych - dochody, wydatki, dług.Ocena z zaliczenia jest średnią ważoną z ocen z kolokwium (waga 60%) i projektu (waga 40%).Warunkiem koniecznym jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium.

Forma i warunki egzaminu:- egzamin ma formę pisemną zarówno w części dotyczącej weryfikacji wiedzy jak i umiejętności (proporcje w punktacji wiedzy i umiejętności kształtują się jak 70 : 30).Ocenianie:- student otrzymuje ocenę dostateczną, jeżeli uzyska co najmniej 50% punktów naegzaminie/zaliczeniu,- student otrzymuje ocenę dobrą za uzyskania przynajmniej 75% punktów,Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą w przypadku uzyskania przynajmniej 85% punktów, bardzodobrej oceny projektu grupowego oraz aktywności w trakcie zajęć.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Oceną z przedmiotu jest średnia ważona oceny z zaliczenia (waga 40%) i egzaminu (waga 60%).Warunkiem koniecznym jest uzyskanie pozytywnej oceny z części ćwiczeniowej i z egzaminu.

3/3

S Y L A B U S

podstawy marketingu(PODSTAWOWE)


Katedra MarketinguNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. EDYTA RUDAWSKA



Celem jest przedstawienie istoty koncepcji marketingu jako sposobu działania przedsiębiorstw na rynku

Wymagania wstępne:

w zakresie wiedzy: student definiuje podstawowe pojęcia ekonomicznew zakresie umiejętności: potrafi analizuje zasady mechanizmu rynkowegow zakresie kompetencji (postaw): student potrafi pracować w grupie i podejmować dyskusję we wskazanymobszarze

w zakresie umiejętności - student analizuje zasady mechanizmu rynkowegow zakresie kompetencji - student potrafi pracować w grupie i podejmować dyskusję we wskazanym obszarze

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna istotę działania firmy zarządzanejmarketingowo

K_W01K_W09

S1A_W01S1A_W04S1A_W05S1A_W07S1A_W09

EP11

zna i opisuje instrumenty marketingowegooddziaływania K_W09 S1A_W07EP22

umiejętności

potrafi zaproponować kształtinstrumentów marketingowychstosowanych przez firmy - analizuje ichprzykłady w praktyce rynkowej orazkonstruuje koncepcję działańmarketingowych dla konkretnej firmy



Przedmiot: podstawy marketingu


21. Istota marketingu. Rozwój myśli marketingowej 2

22. Otoczenie rynkowe przedsiębiorstwa 2

33. Proces wyboru rynku docelowego 2

24. Opracowanie koncepcji produktu 2

1/2

25. Strategia cenowa 2

26. Strategia dystrybucji 2

27. Planowanie programów promocyjnych 2


21. Zapoznanie się ze specyfiką firm zorientowanych marketingowo 2

22. Analiza otoczenia rynkowego przedsiębiorstw 2

33. Przeprowadzenie procesu wyboru rynku docelowego dla wybranej firmy 2

24. Opracowanie koncepcji produktu, cyklu życia dla wybranego produktu 2

25. Wyznaczenie ceny oraz opracowanie sposobów różnicowania ceny dla wybranej firmy 2

26. Wybór sposobu dystrybucji oferty wybranej firmy i jej promocji 2

27. Zaliczenie 2

Prezentacja multimedialna, dyskusja, studia przypadków, praca w grupach, prezentacja projektuprzez studentówMetody kształcenia

Garbarski L. (2011): Marketing. Koncepcja skutecznych działań, PWE

Garbarski L., Rutkowski I. , Wrzosek W. (2001): Marketing. Punkt zwrotny nowoczesnej firmy,PWE

Karwowski J. (1999): Podstawy Marketingu - ćwiczenia, ZSB


Kotler Ph. (2005): Marketing, RebisLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia:Ocena z ćwiczeń - kolokwium obejmujące 5 pytań otwartych.Ocena z wykładów - do kolokwium z ćwiczeń dołączone zostaną 3 pytania z wykładów.Ocena z przedmiotu stanowi ocenę średnią z ocen z ćwiczeń i wykładów


2/2


podstawy prawa(PODSTAWOWE)

Nazwa przedmiotu: Kod przedmiotu:11.3WW21AIWNEiZ_102S

Katedra Zarządzania FinansamiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:






1 21 wykład 15 ZO

Razem 15 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. ROBERT PISZKO


Celem jest zapoznanie studenta z podstawowymi zagadnieniami prawa.Przedmiot obejmuje nauczanie podstaw prawa.


Wiedzy: student ma wiadomości językowe na poziomie szkoły średniejUmiejętności: student potrafi rozważyć sens językowy i pozajęzykowy tekstu w języku polskimKompetencji: student potrafi pracować w grupie, ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego, jest językowoprzygotowany do analizy różnego tekstów

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna i definiuje podstawowe pojęciadotyczące prawa w zakresie ładu iporządku społecznego


EP11

Zna reguły działania podmiotówgospodarujących K_W09 S1A_W07EP22

umiejętnościPotrafi rozwiązywać zagadnieniapraktyczne, które wymagają znajomościprawa



Przedmiot: podstawy prawa


11. Pojęcie i formy prawa .Podstawowe uregulowania dotyczące pracy 1

12. Akty normatywne, przepisy prawne, normy prawne 1

13. Obowiązywanie prawa, obwiązywanie norm 1

14. Tworzenie prawa. Wykładnia prawa. Stosowanie prawa 1

15. Elementy prawa konstytucyjnego 1

16. Podstawowe zagadnienia prawa karnego. 1

27. Wybrane instytucje prawa cywilnego 1

28. Wybrane instytucje prawa handlowego 1

1/2

19. Wybrane instytucje administracyjnego 1

210. Podstawowe uregulowania dotyczące pracy 1

111. Odpowiedzialność prawna 1

112. Informatyka i ekonometria w praktyce obrotu prawnego 1

metoda nauczania teoretycznego, metoda samodzielnego dochodzenia do wiedzy, metodaaktywizująca, metody symulacyjne.Metody kształcenia

Jabłońska-Bonca J. (2010): Podstawy prawa dla ekonomistów i nie tylko, LexisNexis

Jabłońska-Bonca J. (2007): Podstawy prawa dla ekonomistów i nie tylko, LexisNexis

Z.Muras (2015): Podstawy prawa, Warszawa


Olszewski J. (2016): Prawo gospodarcze.Kompendium, CH Beck

Snażyk Z, Szafrański A. (2016): Publiczne prawo gospodarcze, CH BeckLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia:sprawdzenie uzyskania przez studenta świadomości prawnej w zakresie wystarczającym doprowadzenia działalności w zakresie wolnych zawodów związanych z finansami i rachunkowością.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcenianie:student otrzymuje ocenę dostateczną jeżeli zna podstawowe terminy prawnicze i zaliczy 51%zadanego materiału - pytania do uzupełnienia (nazywane otwartymi);Ocena z przedmiotu jest wystawiana w oparciu o wyniki zaliczenia.

2/2

S Y L A B U S

podstawy rachunkowości(PODSTAWOWE)


Katedra Ekonomii.Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr ANNA BUCZKOWSKA



Celem jest uświadomienie studentom roli rachunkowości jako podstawowego systemu informacyjnegoprzedsiębiorstwa

Wymagania wstępne: Student zna podstawy przedsiębiorczości, rozróżnia podstawowe kategorie ekonomiczne, student potrafipracować w grupie. Rozumie konieczność kształcenia ustawicznego.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna podstawowe źródła prawa regulująceprowadzenie rachunkowości wprzedsiębiorstwie


zna zakres oraz ogólną strukturęsprawozdania finansowego K_W10 S1A_W06

X1A_W02EP22

umiejętności

potrafi klasyfikować składniki majątku wbilansie i elementy kształtujące wynikfinansowy

K_U03 S1A_U01EP31

potrafi ewidencjonować operacje bilansoweoraz ustalić pozaewidencyjne wynikfinansowy

K_U03 S1A_U01EP42


potrafi posługiwać się pojęciami z zakresurachunkowości K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP51

potrafi uzupełnić i doskonalić nabytąwiedzę i umiejętności K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP62


Przedmiot: podstawy rachunkowości


21. Istota i zasady funkcjonowania rachunkowości. Pojęcie współczesnej rachunkowości. Podstawyprawne funkcjonowania rachunkowości. Funkcje rachunkowości, zasady prawidłowejrachunkowości. Zakres podmiotowy i przedmiotowy rachunkowości

3

22. Bilans.Majątek jednostki gospodarczej. Aktywa i pasywa. Istota, treść i układ bilansu 3

23. Pomiar i udokumentowanie procesów gospodarczych Operacje gospodarcze. Dowody księgowe (pojęcie, cechy, podział). Zasady sporządzania, kontroli i przechowywania dowodów księgowych 3

34. Zasady funkcjonowania kont księgowych Charakterystyka kont księgowych. Funkcjonowaniekont bilansowych. Zestawienie obrotów i sald. Poprawianie błędów księgowych 3

1/3

45. Rachunek zysków i strat Istota i rodzaje przychodów i kosztów ich uzyskania. Wariantysporządzania rachunku zysków i strat. Ustalanie wyniku finansowego (pozaewidencyjne) 3

26. Zakładowy plan kont Budowa i funkcje ZPK. Podzielność i łączenie kont. Stopień szczegółowościewidencji. 3


11. Istota i zasady funkcjonowania rachunkowości 3

32. Majątek jednostki gospodarczej. Aktywa i pasywa. Istota, treść i układ bilansu 3

13. Operacje gospodarcze. Dowody księgowe 3

44. Charakterystyka kont księgowych. Funkcjonowanie kont bilansowych. Zestawienie obrotów isald. Poprawianie błędów księgowych 3

35. Istota i rodzaje przychodów i kosztów ich uzyskania. Warianty sporządzania rachunku zysków istrat. Ustalanie wyniku finansowego (pozaewidencyjne) 3

16. Budowa i funkcje ZPK. Podzielność i łączenie kont. Stopień szczegółowości ewidencji 3

27. Zaliczenie 3

Prezentacja multimedialna, metoda przypadków, praca w grupachMetody kształcenia

K. Sawicki (red.) (2011): Rachunkowość. Zasady prowadzenia według znowelizowanychregulacji krajowych i międzynarodowych - zadania z rozwiązaniami, Ekspert

K. Sawicki (red.) (2009): Podstawy rachunkowości, PWE

(2016): 1.Ustawa z 29 września 1994r o rachunkowości, Dz U z 2016r poz.1047 ze zm.


T. Kiziukiewicz (2007): Rachunkowość nie tylko dla księgowych, PWELiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









sylabusa

EP2,EP3,EP4,EP5,EP6

EGZAMIN PISEMNY

EP2,EP3KOLOKWIUM

EP1ZAJĘCIA PRAKTYCZNE (WERYFIKACJA POPRZEZ OBSERWACJĘ)



Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń:studenci oceniani są na podstawie kolokwium pisemnego obejmującego weryfikację wiedzy napodstawie testu wielokrotnego wyboru z jedną prawidłową odpowiedzią (ok. 20% punktacji),zadań (ok. 80% punktacji) służących sprawdzeniu umiejętności sporządzania uproszczonychsprawozdań finansowych (bilans, rachunek zysków i strat), ewidencji prostych operacjigospodarczych na kontach ( podczas zaliczenia studenci mogą korzystać z jednolitego tekstuustawy o rachunkowości oraz planów kont).Forma i warunki egzaminu:egzamin pisemny testujący wiedzę i umiejętności studentów w zakresie ewidencji prostychoperacji gospodarczych, sporządzania bilansu i pozaewidencyjnego ustalania wyniku finansowego.Egzamin obejmuje część testową (test wyboru i pytania otwarte ok. 30% punktacji) oraz zadaniaewidencyjne i sprawozdawcze -ok. 70% punktacji) . Podczas egzaminu studenci mogą korzystać zjednolitego tekstu ustawy o rachunkowości oraz planów kont.Student otrzymuje ocenę dostateczną gdy potrafi zdefiniować podstawowe gospodarcze(bilansowe), potrafi sporządzić na podstawie danych uproszczony pojęcia z zakresu podstawrachunkowości, ewidencjonować podstawowe operacje bilansowe i wynikoweZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią ocen z zaliczenia ćwiczeń - 30% i oceny z egzaminu pisemnego -70%.

2/3


0Inne



3/3

S Y L A B U S

podstawy zarządzania(PODSTAWOWE)


Katedra Organizacji i Zarządz.Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr ALEKSANDRA RUDAWSKA



Przedmiot obejmuje zagadnienia dotyczące funkcjonowania organizacji i zarządzania nimi w odniesieniu dopraktyki gospodarczej. Zagadnienia omawiane są w odniesieniu do funkcji zarządzania. Ponadto celemprzedmiotu jest rozwinięcie umiejętności studentów w zakresie stosowania podstawowych narzędzi zarządzaniaoraz w zakresie analizy sytuacji organizacji, identyfikacji problemów i umiejętności dyskusji.

Wymagania wstępne: Student opisuje podstawowe kategorie ekonomiczne i społeczne oraz rozumie konieczność ustawicznegokształcenia.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

definiuje podstawowe pojęcia związane zprocesem zarządzania i funkcjonowaniemorganizacji

K_W09K_W09 S1A_W07EP11

wyjaśnia mechanizmy zarządzaniaorganizacjami i opisuje ich uwarunkowania K_W09 S1A_W07EP22

umiejętności

stosuje podstawowe narzędzia zarządzania(m.in. proces decyzyjny, definiowanie celu,opis struktury organizacyjnej, rodzajekontroli)



Przedmiot: podstawy zarządzania


21. Nauka o zarządzaniu - zagadnienia wstępne (ewolucja podejścia do zarządzania, istotazarzadzania, funkcje zarządzania, cechy zarządzania, role i umiejętności menedżera) 2

22. Proces decyzyjny - rodzaje decyzji, etapy procesu decyzyjnego, czynniki racjonalności, specyfikaindywidualnych i grupowych decyzji. 2

13. Pojęcie sprawności działania i wytyczne sprawnego działania 2

24. Istota i proces planowania - cel i istota planowania, etapy procesu planowania, istota strategii,misji, wizji, planów, celów, przyczyny niepowodzenia w planowaniu 2

25. Organizowanie - istota i znaczenie formalizacji w organizacji, istota i znaczenie strukturyorganizacyjnej, konsekwencje niedopasowania struktury, podstawowe zasady projektowaniastruktury organizacyjnej

2

26. Motywowanie - specyfika motywacji i motywowania, podstawowe teorie motywacji i zasadymotywowania 2

27. Przewodzenie - elementy przewodzenia ludziom, uwarunkowania stosowania stylów kierowania,typologia stylów kierowania z uwzględnieniem warunków ich efektywności. 2

1/3

28. Kontrolowanie - istota kontrolowania, proces kontrolowania, rodzaje kontroli i ich cele, cechyskutecznego systemu kontroli 2


21. Istota zarządzania - ćwiczenie i dyskusja mające na celu wskazanie kluczowych cech zarządzaniaoraz roli osoby zarządzającej 2

22. Proces decyzyjny i racjonalność decyzji - ćwiczenia mające na celu zastosowanie procesudecyzyjnego oraz identyfikację czynników racjonalności 2

23. Elementy organizacji i otoczenia 2

34. Struktura organizacyjna - zrozumienie zasad budowy struktur na przykładach 2

25. Sposoby i narzędzia motywowania 2

26. Identyfikacja stylu przewodzenia i cechy współczesnych liderów 2

27. Skuteczny system kontroli - zadania procesu kontroli, etapy kontrolowania, rodzaje kontroli,ćwiczenie z doboru rodzaju kontroli do potrzeb organizacji 2

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych - przekazywanie wiedzy teoretycznejpopartej przykładami praktycznymi;Ćwiczenia praktyczne - ukazujące zastosowanie wybranych narzędzi zarządzania;zadania/scenariusze treningowe - pozwalające na sprawdzenie zrozumienia i umiejętnościwykorzystania omawianych teorii i narzędzi zarządzania; dyskusje w grupach.

Metody kształcenia

Koźmiński A.K., Piotrowski W. (2013): Zarządzanie. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa

Robbins S.P., DeCenzo D.A. (2002): Podstawy zarządzania, PWE, Warszawa

Zakrzewska-Bielawska A. red. (2012): Podstawy organizacji i zarządzania. Teoria i ćwiczenia.,Oficyna Ekonomiczna Grupa Wolters Kluwer


Griffin R.W. (2004): Podstawy zarzadzania organizacjami, PWN, Warszawa

Koźmiński A.K., Jemielniak D. (2008): Zarządzanie od podstaw, Wydawnictwa Akademickie iProfesjonalne, Warszawa


Liczba godzin










sylabusa



EP2,EP3PRACA PISEMNA/ ESEJ/ RECENZJA



Forma i warunki zaliczenia:Kolokwium w formie pisemnej (80% punktów) - pytania otwarte, sprawdzenie efektów kształceniaw zakresie wiedzy i umiejętności;Raporty z zadań (20% punktów) - zadania realizowane na ćwiczeniach i jako samodzielna pracadomowa celem osiągnięcia efektów kształcenia w obszarze wiedzy i umiejętności.Forma i warunki zaliczenia wykładu:przedmiot kończy się egzaminem i ocena z egzaminu jest jednocześnie oceną z wykładu.Forma i warunki egzaminu:Egzamin pisemny w formie testu sprawdzający wiedzę studentów.Ocenianie:student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy potrafi definiować podstawowe pojęcia związane zzarządzaniem organizacjami.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest równa ocenie uzyskanej z egzaminu.

2/3

0Inne



3/3


polityka innowacyjna w UE(PODSTAWOWE)


Katedra Zarządzania PrzedsiębiorstwemNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. JOANNA WIŚNIEWSKA


Celem jest uzyskanie podstawowej wiedzy o tendencjach w obszarze tworzenia polityki innowacyjnej w Polsce ikrajach Unii Europejskiej


Student zna podstawy makroekonomii oraz przedsiębiorczości, potrafi pracować w grupie, ma wpojone nawykikształcenia ustawicznegoWymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

ma podstawową wiedzę o istocie, zasadachoraz głównych zadaniach politykiinnowacyjnej w Polsce i krajach UE orazzna metody badań poziomu innowacyjnościgospodarki


EP11

umiejętności

potrafi ocenić oddziaływanie politykiproinnowacyjnej na kształtowanieaktywności innowacyjnej (rozumie iwykorzystuje wyniki badań prowadzonychprzez instytucje statystyczne, np. GUS)

K_U03 S1A_U01EP21

kompetencje społeczne potrafi współdziałać i pracować wzespołach przyjmując w nich różne role K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP31


Przedmiot: polityka innowacyjna w UE


21. Cele, zakres i instrumenty polityki innowacyjnej państwa 3

22. Poziomy agregacji dla polityki innowacyjnej (mega, makro, mezo, mikro). 3

23. Polityka innowacyjna w Polsce 3

24. Ponadnarodowa polityka badawczo-rozwojowa w UE - Programy Ramowe 3

25. Regionalny wymiar kształtowania innowacyjności w UE 3

26. Strategia Europa 2020 i jej implikacje w zakresie polityki innowacyjnej w Polsce i UE 3

1/3

27. Megatrendy rozwoju przemysłu światowego w kontekście wzrostu jego innowacyjności 3

18. Zaliczenie 3


21. Metody oceny poziomu innowacyjności gospodarki 3

22. Analiza poziomu innowacyjności UE i Polski na tle gospodarki światowej 3

23. Polityka innowacyjna w UE- instrumenty wsparcia działalności B+R i transferu technologii 3

24. Polityka innowacyjna w rozwoju regionów- analiza przykładów z wybranych krajów UE 3

25. Wykorzystanie instrumentów polityki innowacyjnej na rzecz rozwoju i innowacyjnościprzedsiębiorstw 3

26. Realizacja strategii Europa 2020 w warunkach polskich 3

27. Analiza porównawcza wybranych elementów polityki innowacyjnej na świecie 3

18. Zaliczenie 3

wykład z elementami konwersatoryjnymi, ćwiczenia z wykorzystaniem case studyprezentacja multimedialnaopracowanie projektupraca w grupach

Metody kształcenia

J.Wiśniewska, K. Janasz (red.) (2012): Innowacyjność organizacji w strategii inteligentnego izrównoważonego rozwoju, Difin, WarszawaM. Golińska-Pieszyńska (2009): Polityka wiedzy a współczesne procesy innowacyjne,Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa

M.A. Weresa (2014): Polityka innowacyjna, PWN, Warszawa


Babiak J. (2008): Fundusze europejskie a innowacyjność polskiej gospodarki, EMKA

Janasz W. (2006): Zarys strategii rozwoju przemysłu, Difin

Janasz W. Kozioł-Nadolna K. (2011): Innowacje w organizacji, PWE


Liczba godzin









sylabusa


EP2,EP3PROJEKT



Przedmiot kończy się zaliczeniem na ocenę.

Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń: na podstawie ocen cząstkowych otrzymywanych w trakciesemestru za określone działania i prace studenta: aktywność, przygotowany projekt i jegoprezentacja lub badań i prezentacja ich wyników. Przygotowany projekt sprawdza osiągnięteefekty kształcenia w zakresie umiejętności uzyskanych podczas uczestnictwa w ćwiczeniach.

Forma i warunki zaliczenia wykładu: na podstawie kolokwium w formie testu z otwartymipytaniami z zakresu wiedzy uzyskanej podczas wykładów. Zaliczenie na ocenę dostatecznąwymaga uzyskania 60% możliwych punktów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest obliczana jako średnia arytmetyczna ocen uzyskanych z zaliczeniawykładu i ćwiczeń.

2/3


0Inne



3/3


pomiar zasobów ludzkich(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO


Prowadzący zajęcia:Uzyskanie podstawowej wiedzy o zdarzeniach i procesach demograficznych. Wskazanie powiązań zjawiskdemograficznych ze zjawiskami społecznymi. Efektem kursu ma być zdobycie przez studentów umiejętnościposługiwania się podstawowymi miarami demograficznymi w charakteryzowaniu procesów ludnościowychzachodzących w polskim społeczeństwie; analizowania społecznych i ekonomicznych konsekwencji procesówludnościowych. Zdobyta wiedza umożliwi prognozowanie zjawisk demograficznych.


Posiada wiedzę umożliwiającą praktyczne wykorzystanie metod statystycznych do opisu badanych zbiorowości,zna podstawowe źródła danych statystycznych, ma wiedzę o podstawach statystyki i znajomość metodopracowywania danych statystycznychPosiada umiejętności wykorzystania źródeł statystycznych ze wskazaniem na ich możliwości badawczych, mazdolności analizowania i interpretowania danych statystycznych.

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Posiada poszerzone wiadomości o różnychpojęciach i metodach demograficznych,umożliwiającą praktyczne ichwykorzystanie do opisu badanychpopulacji.

K_W11K_W17


EP11

Zna źródła danych o zasobach ludzkich, wtym zasobach dla rynku pracy i gospodarkiopartej na wiedzy.

K_W11 S1A_W02EP22

umiejętności

Wyjaśnia proces prognozowania zasobówludzkich dla rynku pracy i gospodarkiopartej na wiedzy

K_U08K_U11K_U14


EP31

Wyjaśnia proces prognozowaniagospodarstw domowych K_U08 S1A_U09EP42

Umie ocenić potencjał demograficznywybranej jednostki terytorialnej. K_U08 S1A_U09EP53


Posiada zdolność doskonalenia nabytejwiedzy, w tym docenia znaczenieaktualizacji analiz i prognozdemograficznych.



Przedmiot: pomiar zasobów ludzkich


1/3

21. Zasoby ludzkie. Zbiorowości żyjących i zbiorowości zdarzeń 6

22. Potencjał demograficzny. Metoda składnikowa w równaniu ruchu ludności 6

33. Pomiar zasobów i strumieni na rynku pracy. Metoda składnikowa w rówaniu ruchu zasobów narynku pracy 6

24. Prognozowanie stanu i struktury zasobów pracy 6

35. Analiza i prognozowanie gospodarstw domowych 6

26. Zasoby ludzkie dla nauki i techniki. Pomiar kapitału intelektualnego 6

17. Kolokwium 6


11. Stan, rozmieszczenie i struktury ludności. Równanie ruchu ludności 6

22. Statystyki rynku pracy. Równanie ruchu zasobów na rynku pracy 6

23. Prognozowanie zasobów ludzkich na rynku pracy 6

44. Struktury gospodarstw domowych 6

35. Prognozowanie gospodarstw domowych 6

36. Kapitał intelektualny. Pomiar i prognozowanie 6

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem (w miarę potrzeb) prezentacji badań zjawisk iprocesów demograficznych oraz ćwiczenia - praca indywidualna i w grupach.Metody kształcenia

Cieślak M. (red.) (1992): Demografia. Metody analizy i prognozowania, PWN

Holzer Z. (1999): Demografia, PWE

Kędelski M., Paradysz J. (1990): Demografia, AE Poznań

Kurkiewicz J. (1992): Podstawy metody analizy demograficznej. , Wydawnictwo Naukowe PWN

Kurkiewicz J. (2010): Procesy demograficzne i metody ich analizy., WydawnictwoUniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

Okólski M. (2005): Demografia, Wydawnictwo Naukowe Scholar


Balicki J., Frątczak E., Nam Ch. B. (2007): Przemiany ludnościowe. Fakty - interpretacje -opinieGazińska M. (2003): Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, WydawnictwoNaukowe USKotowska I. (1999): demograficzne w Polsce w latach 90. w świetle drugiego przejściademograficznego., SGHKotowska I., Sztanderska U., Wóycicka I. (red.) (2007): Aktywność zawodowa i edukacyjna aobowiązki rodzinne w Polsce w świetle badań empirycznych, SCHOLAR

Roczniki Demograficzne GUS, Tablice trwania życia GUS


Liczba godzin





sylabusa





Student otrzymuje ocenę pozytywną po zaliczeniu na minimum ocenę dostateczną obu form zajęć.


Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną, waga dla ćwiczeń 0,5, waga dla wykładów 0,5.

2/3






0Inne



3/3

S Y L A B U S

praktyka zawodowa - 3 tygodnie(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:






Rok Semestr Forma zajęć Forma zaliczenia ECTS

3 45 praktyka Z

Razem 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MONIKA ROZKRUT



Stworzenie warunków do rozwoju kompetencji zawodowych dzięki konfrontacji wiedzy i umiejętnościprzyswojonych w czasie zajęć dydaktycznych z praktyką życia gospodarczego.

Wymagania wstępne: Podpisanie porozumienia z zakładem pracy.

EFEKTY KSZTAŁCENIA





dostrzega konieczność ciągłegouzupełniania wiedzy teoretycznejumiejętnościami praktycznymi.


potrafi odnaleźć się na rynku pracy iposzukiwać zakładu pracy odpowiedniegodo zdobytych kwalifikacji.

K_K05 S1A_K07EP22

Czynności zawodowe wykonywane pod kierunkiem na polecenie zakładowego opiekuna praktyk wwybranym zakładzie pracy.Metody kształcenia


sylabusa

EP1,EP2OPINIE W DZIENNIKU PRAKTYK


TREŚCI PROGRAMOWE Semestr

Przedmiot: praktyka zawodowa - 3 tygodnie

Forma zajęć: praktyka

1. Zapoznanie się z przedmiotem działalności jednostki i jej otoczeniem (1 tydzień) 5

2. Zapoznanie się ze struktura organizacyjną jednostki i zakresem zadań komórki przyjmującej studenta na praktykę(1 tydzień) 5

3. Zapoznanie się z przepisami prawnymi regulującymi działalność zakładu pracy (1 tydzień) 5

4. Zapoznanie się z wewnętrznymi aktami normatywnymi regulującymi gospodarkę finansowo-księgową zakładupracy oraz BHP (1 tydzień) 5

5. Zadania i działania realizowane zgodnie z ramowym i indywidualnym programem praktyk studenckich,stanowiącym załącznik do porozumienia, pod kierunkiem zakładowego opiekuna praktyk (od 1 do 3 tygodnia) 5

1/2


Warunkiem zaliczenia jest wyszukanie miejsca praktyki zgodnego z kierunkiem studiów ispecjalnością oraz przedstawienie karty odbycia praktyki podpisanej przez zakładowego opiekunapraktyk wskazanego w porozumieniu.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Praktyka zaliczana na podstawie oświadczenia zakładowego opiekuna praktyk bez wystawieniaoceny.



2/2

S Y L A B U S

procesy logistyczne w e-biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Zapoznanie studentów z podstawowymi kategoriami logistyki, organizacją procesów zachodzących wlogistycznym łańcuchu dostaw oraz zadaniami logistyki w e-biznesie.

Wymagania wstępne: Podstawy zarządzania, Internet w zarządzaniu i biznesie

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza Ilustruje zadania logistyki w e-biznesie K_W17 S1A_W07S1A_W08EP11

umiejętności

Potrafi modelować procesy logistyczne we-biznesie K_U06 S1A_U05

S1A_U08EP21

Stosuje metody podejmowania decyzjilogistycznych K_U07


EP32


Przedmiot: procesy logistyczne w e-biznesie


21. Zarządzanie logistycznym łańcuchem dostaw. 4

22. Tradycyjne problemy logistyki. 4

23. Logistyka zaopatrzenia. 4

24. Logistyka dystrybucji 4

35. Zadania logistyki w e-biznesie 4

46. Procesy zachodzące w logistycznym łańcuchu dostaw 4


31. Zagadnienie i algorytm transportowy 4

22. Prognozowanie popytu na produkt 4

23. Wyznaczanie optymalnej wielkości zamówienia w warunkach deterministycznych - wzór Wilsona,dodatkowe ograniczenia, problem upustów cenowych przy zamówieniu większych ilości produktów 4

1/2

24. Stochastyczne modele zapasów - modele poziomu zamawiania 4

25. Stochastyczne modele zapasów - modele cyklu zamawiania 4

26. Modele zapasów w warunkach nieciągłości popytu - algorytm Wagnera-Withina 4

27. Kolokwium końcowe 4

prezentacje multimedialne, laboratorium komputeroweMetody kształcenia

Coyle J. J., Bardi E. J., Longley Jr. C. J. (2010): Zarządzanie logistyczne, PWE, Warszawa

Sarjusz-Wolski Z. (2000): Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, PWE, WarszawaLiteratura podstawowa

Krawczyk S. (2001): Metody ilościowe w logistyce, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa

Sarjusz-Wolski Z. (2009): Zakupy z Excelem bez tajemnic, Wydawnictwo Studio EMKA,Warszawa

Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z. (2008): Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa

Szymczak M. (red.) (2011): Decyzje logistyczne z Excelem, Difin, Warszawa


Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia:Studenci oceniani są na podstawie kolokwium składającego się z dwóch oddzielnie ocenianychczęści (cz I dotyczy ćwiczeń i obejmuje cztery zadania do rozwiązania, cz II dotyczy wykładów iskłada się z 5 pytań otwartych).Ocena z zaliczenia stanowi 65% oceny z I części kolokwium oraz 35% oceny z II części kolokwium.Ocenianie I części kolokwium:Student otrzymuje ocenę dostateczną, rozwiązał dwa zadania.Student otrzymuje ocenę dobrą, gdy rozwiązał trzy zadania.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą, cztery zadania.Ocenianie II części kolokwium:Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy udzielił poprawnych odpowiedzi na 3 pytania.Student otrzymuje ocenę dobrą, gdy udzielił poprawnych odpowiedzi na 4 pytania.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą, gdy udzielił poprawnych odpowiedzi na 5 pytań.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/2

S Y L A B U S

programowanie komputerów I(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




1. Przyswojenie wiedzy z zakresu programowania komputerów na przykładzie języka Python.2. Opanowanie praktycznej umiejętności programowania w języku Python.

Wymagania wstępne: Znajomość podstaw obsługi komputera.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student potrafi wymienić podstawoweterminy i konstrukcje charakterystycznedla programowania strukturalnego iobiektowego.

K_W04 S1A_W06EP11

Student potrafi wymienić i uporządkowaćfazy procesu tworzenia oprogramowania K_W04 S1A_W06EP22

umiejętności

Student potrafi samodzielnie projektować,implementować i testować programy wjęzyku Python

K_U05 S1A_U05EP31

Student potrafi tworzyć programy służącedo analizy danych K_U07


EP42


Student potrafi współpracować z innymiprogramistami w realizacji wspólnegoprojektuprogramistycznego



Przedmiot: programowanie komputerów I


21. Podstawowa terminologia z zakresu programowania. Metody specyfikacji algorytmów 2

22. Języki programowania. Paradygmaty programowania 2

23. Budowa programu w Pythonie 2

24. Złożone typy danych 2

1/3

25. Funkcje i moduły 2

26. Klasy i obiekty 2

27. Obsługa plików i baz danych 2

18. Testowanie i dokumentowanie programów 2


21. Podstawy składni języka Python 2

42. Proste programy. Użycie instrukcji warunkowej 2

43. Użycie pętli. Przetwarzanie danych złożonych typów 2

44. Funkcje wbudowane i moduły. Obiekty i metody 2

45. Definiowanie własnych funkcji i klas. Użycie funkcji rekurencyjnych w praktyce 2

46. Obsługa plików i baz danych 2

47. Testowanie programów 2

48. Współpraca w zespole programistycznym 2

- wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej- tworzenie aplikacji, programowanie- case study- opracowanie projektupraca w grupach

Metody kształcenia

Lutz M (2010): Python. Wprowadzenie. Wydanie IV, Helion

Swacha J (2008): Podstawy programowania komputerów w języku Python, WydawnictwoNaukowe Uniwersytetu Szczecińskiego


Beazley DM (2002): Programowanie: Python, Read Me

Miller B,Ranum D (2012): How to Think Like a Computer Scientist. Learning with Python:Interactive Edition, Runestone Interactive


Liczba godzin








sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM

EP3SPRAWDZIAN

EP4,EP5PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia laboratoriów:Zaliczenie laboratoriów obejmuje w 50% ocenę ze sprawdzianu polegającego na samodzielnymnapisaniu wskazanego przez prowadzącego programu oraz w 50% ocenę za projekt grupowy,polegający na napisaniu we współpracy z innymi studentami wybranego przez grupę programu.Forma i warunki zaliczenia wykładów:Studenci oceniani są na podstawie kolokwium pisemnego w formie testu. Studenci mogą uzyskaćdodatkowe punkty za odpowiadanie na pytania zadawane na wykładach i rozwiązywanieproblemów programistycznych.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcenianie: student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy uzyska ponad 50% punktów; dobrą: ponad70%; bardzo dobrą: ponad 90%.Ocena z przedmiotu jest równa średniej arytmetycznej ocen uzyskanych z zaliczenia laboratoriów iwykładu.

2/3



0Inne



3/3

S Y L A B U S

programowanie obiektowe(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Programowanie obiektowe wprowadza nowe idee w tworzeniu abstrakcyjnegomodelu opisującego problem wraz z jego własnościami (specyfiką) w językuobiektowym

Wymagania wstępne: Podstawy programowania strukturalnego

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

umie wyjaśnić istotę technikiprogramowania obiektowego K_W06 S1A_W06

X1A_W04EP11

identyfikuje problemy, które dają sięrozwiązać za pomocą programowaniaobiektowego


posiada wiedzę o możliwościach iograniczeniach stosowania technikiobiektowej


umiejętności

potrafi opisać problem w ujęciuobiektowym K_U05 S1A_U05EP41

implementuje algorytmy funkcji klas wjęzyku obiektowym K_U05 S1A_U05EP52

umie deklarować klasy abstrakcyjne K_U05 S1A_U05EP63

kompetencje społeczneumie uczestniczyć w grupowymprzygotowywaniu projektówprogramowych



Przedmiot: programowanie obiektowe


11. deklaracje klasy, 5

22. konstruktory i destruktory, 5

23. własności metod składowych; 5

14. tworzenie, usuwanie i inicjowanie obiektów; 5

1/3

25. funkcje zaprzyjaźnione; 5

26. przeciążanie operatorów i metod; 5

27. techniki dziedziczenia; 5

28. funkcje wirtualne; 5

19. obiektowe strumienie wejściowe i wyjściowe 5


11. Platforma programowa programowania obiektowego 5

22. Konstrukcja programu w języku obiektowym 5

23. Założenia i projekt programu 5

24. Deklaracje klas i dziedziczenie 5

45. Implementacja metod 5

26. Testowanie programu 5

27. Dokumentacja programu 5

wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej;tworzenie aplikacji, programowanieMetody kształcenia

Eckel B. (2007): Thinking in C++. Edycja polska, Helion

K. Barteczko, : Praktyczne wprowadzenie do programowania obiektowego, LUPUS

P. Coad (1993): Programowanie obiektowe. , Oficyna Wydawnicza Read Me,


McLaughlin B., Pollice G., West D., (2010): Analiza i projektowanie obiektowe. Rusz głową!,,HELIONLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne


sylabusa





Przedmiot kończy się pisemnym zaliczeniem z wykładów na ocenę w formie testu. Skala ocen: 3.0:ponad 50% punktów;4.0: ponad 70%; 5.0: ponad 90%. Warunkiem dopuszczenia do końcowego zaliczenia z wykładówjest ocena 3.0 uzyskana z zaliczenia laboratoriów, obejmującego w 50% ocenę z sprawdzianu iocenę za projekt grupowy. Skala ocen: 3.0: ponad 50% punktów; 4.0: ponad 70%; 5.0: ponad 90%.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu równa jest ocenie z pisemnego zaliczenia z wykładów w formie testu.

2/3



3/3

S Y L A B U S

programowanie w internecie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO



Cele przedmiotu /modułu: Celem przedmiotu jest przyswojenie podstawowej wiedzy z zakresu programowania aplikacji webowych

Wymagania wstępne: Podstawy programowania

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student potrafi wymienić cechycharakterystyczne programowania wInternecie, w szczególności możliwości izastosowanie programów działających postronie serwera i w środowiskuprzeglądarki internetowej


Student potrafi wymienić ischarakteryzować języki programowania wInternecie


umiejętności

Student potrafi samodzielnie projektować,implementować i testować programy wjęzykuJavaScript

K_U05 S1A_U05EP31

Student potrafi tworzyć programy służącedo wspomagania decyzji K_U05 S1A_U05EP42

kompetencje społeczneStudent potrafi współpracować z innymiprogramistami w realizacji wspólnegointernetowego projektu programistycznego



Przedmiot: programowanie w internecie


21. Technologia i architektura aplikacji webowych 4

22. Rola HTML, XML i CSS w aplikacjach webowych 4

23. Podstawy języka JavaScript 4

1/3

24. Systemy zarządzania treścią (CMS) jako baza aplikacji webowych 4

25. Podstawy języka PHP 4

26. Technologia AJAX 4

27. Trwałe przechowywanie danych w aplikacjach webowych 4

18. Testowanie aplikacji webowych 4


21. Dynamiczne strony HTML 4

42. Konfiguracja systemu zarządzania treścią 4

43. Prosta aplikacja po stronie serwera 4

44. Komunikacja klient - serwer 4

45. Obsługa baz danych po stronie serwera 4

46. Przechowywanie danych po stronie klienta 4

47. Testowanie aplikacji webowych 4

48. Bezpieczeństwo aplikacji webowych 4

- wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej- tworzenie aplikacji, programowanie- case study- opracowanie projektupraca w grupach

Metody kształcenia

Ullman L (2013): Nowoczesny język JavaScript, Helion

Welling L, Thomson L (2005): PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecumprofesjonalisty, Helion


Kessin Z (2012): HTML5. Programowanie aplikacji, Helion

Shiftlett Ch (2006): PHP. Bezpieczne programowanie, HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin







sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM

EP3SPRAWDZIAN

EP4,EP5PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:Zaliczenie wykładu w formie testu wyboru, który sprawdza osiągnięcie efektów kształcenia wzakresie wiedzy.Zaliczenie laboratoriów poprzez ocenę projektu własnego tworzonego w formie pracy grupowej,który weryfikuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętności oraz kompetencjispołecznych; ponadto postępy kształcenia kształcenia w zakresie umiejętności oceniane są nabieżąco poprzez sprawdziany na zajęciach laboratoryjnychZasady wyliczania oceny z przedmiotuOcenianie:Ocena z przedmiotu jest równa ocenie średniej ocen uzyskanych z zaliczenia wykładów ilaboratoriów.Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy wykaże się dostateczną wiedzą zagadnieńteoretycznych (ponad 50% poprawnych odpowiedzi w teście), średnia ocen z jego sprawdzianówwynosi przynajmniej 3.0 oraz potrafi dostatecznie dobrze zrealizować projekt grupowy.

2/3




0Inne



3/3

S Y L A B U SNazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-IO

programowanie w Javie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO


Prowadzący zajęcia:Celem przedmiotu jest przyswojenie podstawowej wiedzy z zakresu programowania na platformie Java, poznaniebibliotek i technologii Javy, opanowanie praktycznej umiejętności programowania różnych rodzajów aplikacji naplatformie Java.


Student zna podstawy programowania, w tym programowania obiektowego; podstawy języków HTML, CSS iJavaScript; analizy i projektowania oprogramowania; baz danych (analiza i projektowanie, podstawyprogramowania, programowanie obiektowe, bazy danych).

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna podstawowe terminy, konstrukcje,biblioteki i technologie związane zwybranym językiem i platformą Java.


Rozumie strukturę projektów i aplikacji dlaplatformy Java. K_W04 S1A_W06EP22

umiejętności

Projektuje różne rodzaje aplikacji dlaplatformy Java. K_U06 S1A_U05

S1A_U08EP31

Implementuje i testuje różne rodzajeaplikacji na platformie Java K_U04 S1A_U05EP42

Stosuje narzędzia programistycznewspomagające wytwarzanie aplikacji dlaplatformy Java



Potrafi współpracować z innymiprogramistami w realizacji wspólnegoprojektu programistycznego


Potrafi samodzielnie aktualizować wiedzę iumiejętności w zakresie programowania naplatformie Java



Przedmiot: programowanie w Javie


21. Podstawy platformy i języka Java 4

42. Przydatne biblioteki i dokumentowanie kodu 4

1/3

33. Aplikacje okienkowe 4

24. Obsługa baz danych, systemu plików i usług sieciowych 4

25. Programowanie aplikacji internetowych w Java 4

26. Inne technologie platformy Java - usługi sieciowe, JavaFX 4


21. Wprowadzenie do Javy 4

22. Programowanie obiektowe w Javie 4

43. Przydatne biblioteki i dokumentowanie kodu 4

24. Kolekcje w Javie 4

25. Współpraca z bazami danych i systemem plików 4

66. Aplikacje okienkowe (Swing) 4

27. Logowanie aplikacji w Javie 4

68. Programowanie aplikacji webowych w Javie z wykorzystaniem Servletów i JSP 4

29. Konsultacje projektów zaliczeniowych 4

210. Prezentacje projektów indywidualnych wraz z dyskusją 4

opracowanie projektupraca w grupachrozwiązywanie zadańwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnetworzenie aplikacji, programowanie

Metody kształcenia

Geary D., Horstmann C.S. (2011): Java Server Faces. Wydanie III, Helion

Jendrock E. i in. (2013): The Java EE 6 Tutorial, http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/,Oracle

Kamińska A. (2008): Java. Kurs podstawowy, Nakom


Bates B., Sierra K. (2004): Head First Java. Edycja Polska, Helion

Eckel B. (2006): Thinking in Java. Edycja polska. Wydanie IV, Helion

Heffelfinger D. (2011): Java EE 6 Development with Netbeans 7, Packt


Liczba godzin



sylabusa


KOLOKWIUM


PROJEKT



Ocena z laboratoriów obliczana jest jako średnia arytmetyczna ocen z:* kolokwium praktycznego, złożonego z kilku krótkich zadań programistycznych, oceniany jeststopień i poprawność wykonania poszczególnych zadań,* projektu indywidualnego; oceniana jest funkcjonalność zbudowanej aplikacji, poprawnośćimplementacji, czystość i dojrzałość kodu.

Warunkiem koniecznym uzyskania oceny za projekt jest umiejętność udowodnienia samodzielnościwykonania projektu poprzez odpowiedzi na szczegółowe pytania dotyczące poszczególnychfragmentów kodu.

Zaliczenie wykładów odbywa się w formie kolokwium pisemnego realizowanego na ostatnichzajęciach.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu równa jest średniej arytmetycznej ocen z zaliczenia laboratoriów i wykładów

2/3








0Inne



3/3

S Y L A B U S

programowanie wizualne(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z wizualnymi środowiskami i technikami tworzenia aplikacjizaawansowanymi technikami programowania obiektowego w języku Visual C#. Studenci powinni nauczyć sięsamodzielnie projektować, implementować, testować i poprawiać programy wykorzystujące omówione techniki.

Wymagania wstępne:1. Podstawy programowania2. Podstawy baz danych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student potrafi wymienić cechycharakterystyczne programowaniawizualnego, w tym odróżnić wizualne językiprogramowania od wizualnych środowiskprogramowania oraz opisać typoweelementy graficzne

K_W04 S1A_W06EP11

umiejętności

Student zna zasady obsługi środowiskaVisual Studio K_U05 S1A_U05EP21

Student potrafi samodzielnie projektować,implementować i testować programy wjęzyku Visual C#

K_U05 S1A_U05EP32

kompetencje społeczneStudent potrafi współpracować z innymiprogramistami w realizacji wspólnegointernetowego projektu programistycznego



Przedmiot: programowanie wizualne


21. Komponenty interfejsu graficznego w .NET 5

22. Projektowanie interfejsu graficznego w Visual Studio 5

13. Rodzaje i zastosowanie okien dialogowych 5

24. Dynamiczne tworzenie interfejsu graficznego 5

25. Technologia ADO.NET i jej wykorzystanie w aplikacjach bazodanowych 5

1/3

26. Szybkie tworzenie aplikacji bazodanowych w Visual Studio 5

27. Integracja zapytań w języku C# (LINQ) 5

28. Język XML i jego wykorzystanie w aplikacjach 5


11. Podstawy obsługi środowiska Visual Studio 5

22. Tworzenie aplikacji z prostym interfejsem graficznym 5

23. Podstawy obsługi zdarzeń 5

34. Tworzenie aplikacji z zaawansowanym interfejsem graficznym 5

35. Tworzenie aplikacji bazodanowych 5

36. Tworzenie aplikacji wykorzystujących XML 5

17. Tworzenie Web services 5

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych.Ćwiczenia w rozwiązywaniu zadań programistycznych realizowane przy wykorzystaniulaboratorium komputerowego

Metody kształcenia

Matulewski J (2011): Visual Studio 2010 dla programistów C#, Helion

Snell M, Powers L (2011): Microsoft Visual Studio 2010. Księga eksperta, HelionLiteratura podstawowa

Perry SC (2006): C# i .NET, HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3SPRAWDZIAN

EP4PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:Zaliczenie wykładu w formie testu wyboru, który sprawdza osiągnięcie efektów kształcenia wzakresie wiedzy.Zaliczenie laboratoriów poprzez ocenę projektu własnego tworzonego w formie pracy grupowej,który weryfikuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie umiejętności oraz kompetencjispołecznych; ponadto postępy kształcenia kształcenia w zakresie umiejętności oceniane są nabieżąco poprzez sprawdziany na zajęciach laboratoryjnychZasady wyliczania oceny z przedmiotuOcenianie:Ocena z przedmiotu jest równa ocenie średniej ocen uzyskanych z zaliczenia wykładów ilaboratoriów.Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy wykaże się dostateczną wiedzą zagadnieńteoretycznych (ponad 50% poprawnych odpowiedzi w teście), średnia ocen z jego sprawdzianówwynosi przynajmniej 3.0 oraz potrafi dostatecznie dobrze zrealizować projekt grupowy.

2/3

3/3

S Y L A B U S

rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BARBARA BATÓG



Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa. Nabycie umiejętności stosowaniametod wnioskowania statystycznego w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych.

Wymagania wstępne:

Znajomość miar opisu struktury zbiorowości, miar współzależności (współczynnik korelacji liniowej, statystykachi2)Stosowanie metod z przedmiotu Matematyka w zakresie obowiązującym na maturze (zakres podstawowy) orazrachunku różniczkowego i całkowego dla funkcji elementarnychZdolność do czytania i rozumienia wywodu logicznego

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna sposoby prezentacji zmiennychlosowych, ich opisu przy pomocyparametrów oraz podstawowych funkcji

K_W10K_W15

S1A_W06S1A_W06X1A_W02X1A_W02X1A_W03

EP11

Zna własności estymatorów charakterystykopisu struktury zbiorowości oraz własnościich rozkładów, zna własności rozkładówstatystyk sprawdzających wewnioskowaniu statystycznym na podstawietestów

K_W15S1A_W06X1A_W02X1A_W03

EP22

1/3

umiejętności

Potrafi prezentować zmienne losowe ciągłei skokowe z wykorzystaniemcharakterystyk liczbowych, w tym zmienneo rozkładzie normalnym i ich transformacje

K_U10K_U11K_U13

S1A_U01S1A_U02S1A_U02S1A_U03S1A_U03S1A_U05X1A_U01X1A_U02

EP31

Potrafi dobrać model estymacji orazdokonać szacunku parametrów opisustruktury zbiorowości z uwzględnieniemzałożeń modelu


Potrafi przeprowadzić weryfikację hipotezstatystycznych dotyczących parametrówopisu struktury zbiorowości, typówrozkładów oraz występowaniawspółzależności.

K_U12S1A_U05S1A_U07S1A_U08X1A_U01

EP53


Student docenia rangę oraz konsekwencjewspółpracy z służbami statystykipublicznej w badaniach prowadzonychmetodą reprezentacyjną.

K_K04 S1A_K04EP61


Przedmiot: rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna


21. Definicja i własności prawdopodobieństwa, zmienna losowa jednowymiarowa. 3

22. Rozkład zmiennej losowej skokowej i ciągłej, dystrybuanta i jej własności; nadziejamatematyczna i wariancja zmiennej losowej. 3

23. Rozkład normalny, własności, charakterystyki liczbowe, dystrybuanta 3

24. Rozkład t-Studenta, rozkład chi2, rozkład Fishera. Twierdzenia graniczne. 3

25. Próba prosta, operat losowania, założenia estymacji punktowej, estymatory - ich własności irozkłady. 3

26. Estymacja przedziałowa, metody pozyskiwania estymatorów. 3

37. Weryfikacja hipotez statystycznych, pojęcie i rodzaje hipotez statystycznych, błąd I i II rodzaju wweryfikacji hipotez, obszar krytyczny testu. 3


31. Rozkład zmiennej losowej skokowej i ciągłej, dystrybuanta i jej własności. 3

22. Nadzieja matematyczna i wariancja zmiennej losowej 3

23. Rozkład normalny, twierdzenia graniczne. 3

34. Rozkłady estymatorów średniej i frakcji, współczynnika korelacji liniowej, estymacjaprzedziałowa, błąd i precyzja szacunku. 3

35. Weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych dotyczących zgodności z rozkłademnormalnym, losowości próby i niezależności zmiennych. 3

26. Zaliczenia w formie pisemnej z użyciem arkusza kalkulacyjnego (rozwiązywanie zadań) 3

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem (w miarę potrzeb) foliogramów/prezentacjidotyczących zmiennych losowych oraz ćwiczenia - rozwiązywanie zadań, praca indywidualna i wgrupach.

Metody kształcenia


sylabusa


EGZAMIN USTNY




Zaliczenie ćwiczeń testuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności - 2kolokwia po max. 5 zadańEgzamin ustny testuje osiągnięcie efektów kształcenia w zakresie wiedzy - max. 3 pytania.Student otrzymuje ocenę dostateczną; gdy potrafi rozwiązać zadania i wyjaśnić pojęcia o małymstopniu trudności i złożoności.Student otrzymuje ocenę dobrą; gdy potrafi rozwiązać zadania i wyjaśnić pojęcia o średnimstopniu trudności i złożoności.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą; gdy potrafi rozwiązać zadania i wyjaśnić pojęcia o dużymstopniu trudności i złożoności.

2/3

Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2005): Statystyka w zadaniach. Cz. II. ,WNTBąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2015): Wzory i tablice. Metodystatystyczne i ekonometryczne , CeDeWu.pl, WarszawaHozer J., Kolanko E., Korol M., Lasota B., Witek M. (1994): Statystyka. Część II. Wnioskowaniestatystyczne, Wyd Nauk USKrysicki W., Bartos J., Dyczka W. (2012): Rachunek prawdopodobieństwa i statystykamatematyczna w zadaniach, t. 2, PWN


Gersternkorn T., Śródka T. (1967): Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa, PWN

Zając K. (1994): Zarys metod statystycznych, PWE

Zeliaś A. (2000): Metody statystyczne, PWE

Publikacje GUS: roczniki statystyczne, miesięczne informacje o sytuacji gospodarczej kraju,miesięczne informacje o zmianach cen w gospodarce narodowej, inne publikacje o charakterzemetodologicznym.


Liczba godzin









0Inne




Ocena z przedmiotu jest średnią ocen z ćwiczeń i egzaminu.

3/3

S Y L A B U S

rachunkowość małych i średnich firm(KIERUNKOWE)


Katedra Teorii RachunkowościNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. STANISŁAW HOŃKO


Cele przedmiotu /modułu: Celem przedmiotu jest wykształcenie umiejętności prowadzenia ewidencji podatkowych.

Wymagania wstępne: Student zna podstawy prawa gospodarczego oraz formy prowadzenia działalności gospodarczej

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Potrafi scharakteryzować podstawoweformy ewidencji podatkowej (księgaprzychodów i rozchodów, ryczałt odprzychodów ewidencjonowanych)

K_W07 S1A_W07EP11

umiejętności

Wypełnia dokumentację księgową (np.faktury, noty księgowe, dowodywewnętrzne, listy płac), stanowiącepodstawę zapisu w ewidencjachpodatkowych


Potrafi prowadzić ewidencję podatkową zzastosowaniem komputera K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP32


Przedmiot: rachunkowość małych i średnich firm


31. Zakres podmiotowy ustawy o rachunkowości. Porównanie form ewidencyjnych (księgirachunkowe, podatkowa księga przychodów i rozchodów, formy zryczałtowane) 4

22. Ryczałt ewidencjonowany - dokumentacja, ewidencje, rozliczenie roczne. 4

33. Prowadzenie podatkowej księgi przychodów i rozchodów (operacje typowe i nietypowe).Rozliczenie roczne. 4

34. Przychody i koszty - ujmowanie w ewidencji księgowej. 4

25. Ustalanie rocznego dochodu przedsiębiorcy opodatkowanego na zasadach ogólnych (wedługskali, podatku liniowego) 4

26. Weryfikacja efektów kształcenia w zakresie wiedzy i umiejętności. 4


1/2

11. Określenie zakresu i zasad opracowania projektu własnego realizowanego przez dwuosobowezespoły studentów. Projekt obejmuje dokumentację związaną z rozliczeniami publicznoprawnymiprzedsiębiorcy przez miesiąc (PIT, VAT, ZUS).

4

22. Zapoznanie z dokumentacją typowych zdarzeń gospodarczych. Przygotowanie dokumentówbędących podstawą komputerowej ewidencji 4

23. Prezentacja programu do ewidencji podatkowej przedsiębiorców 4

34. Prowadzenie ewidencji w programie komputerowym w zakresie podatku dochodowegoprzedsiębiorców (przygotowanie projektów) 4

35. Prowadzenie ewidencji w programie komputerowym w zakresie VAT (przygotowanie projektów) 4

26. Sporządzanie deklaracji rozliczeniowych podatku dochodowego od osób fizycznych 4

27. Omówienie projektów własnym przygotowanych przez studentów 4

wykład, metoda przypadków, metody symulacyjne, ćwiczenia, obsługa programów komputerowychdo rozliczeń publicznoprawnych przedsiębiorcówMetody kształcenia

T. Kiziukiewicz, K. Sawicki (2016): Rachunkowość małych firm,, PWE, Warszawa

Ustawa z dnia 20 listopada 1998 roku o zryczałtowanym podatku dochodowym od niektórychprzychodów osiąganych przez osoby fizyczne (Dz. U. 2016 poz. 2180 ze zm.).Ustawa z dnia 26 lipca 1991 roku o podatku dochodowym od osób fizycznych (Dz. U. z 2016 r.poz. 2032 ze zm).


Serwisy internetowe dla księgowych i przedsiębiorców, np. www.infor.pl, www.gofin.pl,www.portalfk.plLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP2KOLOKWIUM

EP3PROJEKT




Ocena z wykładów jest ustalana na podstawie pisemnego zaliczenia weryfikującego osiągnięcieefektów kształcenia w zakresie wiedzy (część testowa ; max. 10 pytań z jedną prawidłowąodpowiedzią) oraz umiejętności (rozwiązanie zadań sytuacyjnych ; do 5 zadań) oraz interpretacjiproblemów praktycznych (do 2 problemów). Student może korzystać z tekstów aktów prawnych.Ocena z ćwiczeń następuje na podstawie projektu własnego. Projekt testuje osiągnięcie efektówkształcenia w zakresie umiejętności oraz kompetencji społecznych. Projekt powinien zawierać:charakterystykę firmy (około 1 strony), 20 udokumentowanych zdarzeń gospodarczych wwybranym miesiącu, wydruk księgi podatkowej z zaksięgowanymi zdarzeniami gospodarczymi,wydruk dodatkowych ewidencji, niezbędne deklaracje podatkowe i ZUS.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną ocen z wykładów i z ćwiczeń. Obie oceny muszą byćpozytywne.

2/2

S Y L A B U S

regionalna polityka gospodarcza(KIERUNKOWE)


Katedra Polityki Społeczno-Gospodarczej i ESRNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr BEATA SKUBIAK



Zapoznanie studentów z podstawową wiedzą na temat polityki gospodarczej, w szczególności zobrazowanieekonomicznych skutków regulacji i interwencji państwa w gospodarkę. Zapoznanie z genezą, istotą, celem,funkcjami oraz instrumentami poszczególnych polityk gospodarczych.

Wymagania wstępne:- wiedza: znajomość zagadnień z makroekonomii i mikroekonomii oraz z podstaw finansów publicznych- umiejętności: umiejętność analizowania, pracy zespołowej, student posiada zdolność logicznego myślenia- kompetencje: student powinien być otwarty do dyskusji i konwersacji

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Definiuje podstawowe pojęcia z politykigospodarczej K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP11

Charakteryzuje dziedziny, podmioty, cele inarzędzia polityki gospodarczej<br> K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP22

Opisuje i wyjaśnia teoretyczne i praktyczneaspekty polityki gospodarczej. K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP33

umiejętności

Wykorzystuje koncepcje teoretyczne dowyjaśnienia relacji między państwem arynkiem we współczesnych gospodarkachoraz zjawisk gospodarczych

K_U03 S1A_U01EP41

Krytycznie ocenia i komentujepodejmowane decyzje w zakresie politykigospodarczej

K_U03 S1A_U01EP52

Analizuje wybrane zjawiska i procesygospodarcze K_U03 S1A_U01EP63


Aktywnie uczestniczy w pracachzespołowych K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71

Uzupełnia i doskonali nabytą wiedzę iumiejętności z polityki gospodarczej K_K02 S1A_K01

S1A_K06EP82


Przedmiot: regionalna polityka gospodarcza


21. Pojęcie, uwarunkowania i cele polityki gospodarczej. Funkcje i dziedziny polityki gospodarczej. 6

1/3

22. Wzrost i rozwój gospodarczy - podstawowe problemy. Polityka prowzrostowa. Typystrategiirozwoju. Strategie rozwoju dla Polski. 6

23. Polityka strukturalna. Przemiany strukturalne w gospodarce. Rodzaje i kierunki politykistrukturalnej. Strukturalne problemy transformacji. 6

24. Regulowanie dochodów i cen. Polityka dochodowa - zakres, funkcje, cele. Sposoby realizacjipolityki dochodowej. Środki i instrumenty polityki cenowo-dochodowej 6

15. Regulowanie rynku pracy. Polityka zatrudnienia i jej funkcje. Instrumentarium 6

16. Polityka gospodarcza Unii Europejskiej 6

37. Regionalna polityka gospodarcza w Polsce i Unii Europejskiej 6

28. Fundusze strukturalne Unii Europejskiej w obecnej i przyszłej perspektywie finansowej 6


21. 1. Instrumenty polityki gospodarczej 6

22. Polityka antycykliczna a współczesne kryzysy 6

13. Polityka przemysłowa. Funkcje i charakter polityki przemysłowej. Instrumenty politykiprzemysłowej 6

24. Polityka inwestycyjna. Funkcje i zadania polityki inwestycyjnej.Środki i instrumenty realizacjipolityki inwestycyjnej 6

25. Polityka naukowa i innowacyjna. Funkcje polityki naukowej i innowacyjnej. Typy politykinaukowej oraz narzędzia jej realizacji. Polityka naukowa w Polsce 6

26. Realizacja polityki strukturalnej UE w Polsce - system wdrażania funduszy strukturalnych;Narodowa Strategia Spójności; krajowe i regionalne programy operacyjne; system instytucjonalny,system oceny projektów współfinansowanych ze środków UE; kwalifikowalność wydatków

6

27. Wykorzystanie funduszy strukturalnych w Polsce 6

18. Polityka współpracy gospodarczej z zagranicą 6

19. Podsumowanie zajęć. Przegląd głównych ustaleń. 6

1.prezentacja multimedialna2. praca w grupach3.opracowanie projektu4.analiza tekstów z dyskusją

Metody kształcenia

B. Kryk (2012): Polityka gospodarcza - teoria i praktyka, EconomicusLiteratura podstawowa

L. Jodkowska (2009): Państwo opiekuńcze w Polsce i Niemczech, Difin

N. Acocella, A. Wojtyna (2002): Zasady polityki gospodarczej: wartości i metody analizy, PWNLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin






sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4EGZAMIN PISEMNY

EP5,EP8SPRAWDZIAN

EP7PROJEKT



Studenci oceniani są na podstawie wyników z kolokwiów pisemnych (z wykładu i ćwiczeń), któresprawdzają osiągnięcie efektów w zakresie wiedzy i umiejętności (75% oceny końcowej) orazopracowanie projektu grupowego, sprawdzającego efekty w zakresie umiejętności i kompetencji(25% oceny końcowej).Ocenianie kolokwiów:student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy potrafi omówić podstawowe pojęcia i kategorie zPolityki gospodarczej, które zrealizowane zostały w trakcie zajęć.Ocena projektu:student otrzymuje ocenę dostateczną za samo skompilowanie wiedzy na dany temat.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest obliczana na podstawie oceny z kolokwiów i projektu.

2/3





0Inne



3/3

S Y L A B U S

seminarium dyplomowe(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:





fakultatywny ---, język polskiStatus przedmiotu / modułu: Język przedmiotu / modułu:


2 14 seminarium 15 ZO

315 seminarium 15 ZO

86 seminarium 15 ZO




Nabycie przez studentów umiejętności formułowania problemów, hipotez badawczych, umiejętności studiowanialiteratury i jej krytycznej analizy, praktycznego stosowania metod gromadzenia, przetwarzania i analizowaniawiedzy faktualnej, interpretowania danych i formułowania wniosków, prezentacji wyników i redagowania pracy.

Wymagania wstępne:

W zakresie:- wiedzy: podstawowe wiadomości z zakresu informatyki ekonomicznej, metod ilościowych i na tematmetodologii pracy naukowej- umiejętności: umiejętność posługiwania się w sposób zaawansowany edytorem tekstu, tworzenia prezentacjimultimedialnych i przedstawiania myśli w sposób logiczny.- kompetencji (postaw): ma wpojone nawyki systematycznego kształcenia się i samodzielnego korzystania zliteratury

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza zna podstawowe metody gromadzenia iprzetwarzania wiedzy faktualnej K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP11

umiejętności

potrafi przygotować w języku polskimopracowanie dotyczące opisu i rozwiązaniaokreślonego problemu badawczego

K_U08 S1A_U09EP21

rozumie i wykorzystuje wyniki badań wzakresie określonego problemubadawczego pochodzące ze źródełwtórnych


EP32


potrafi samodzielnie aktualizować wiedzędotycząca określonego problemubadawczego


potrafi zidentyfikować i rozwiązaćproblemy związane z pozyskiwaniemadekwatnych danych w celu rozwiązaniaproblemu badawczego

K_K04 S1A_K04EP52


Przedmiot: seminarium dyplomowe

Forma zajęć: seminarium

21. Cel, zakres i przedmiot seminarium 4

1/3

22. Praca dyplomowa - problemy doboru tematu 4

53. Przegląd i prezentacja obszarów badawczych związanych ze specjalnością studiów 4

44. Formułowanie tematów prac i problemów badawczych 4

25. Dyskusja nad źródłami informacji i literatura przedmiotu 4

156. Dyskusja na temat pisanych fragmentów pracy 5

27. Zasady konstrukcji planu pracy. Technika pisania pracy dyplomowej 6

48. Metody gromadzenia informacji (bezpośrednie, pośrednie) 6

49. Metody analizy i interpretacji zjawisk ekonomicznych 6

510. Dyskusja nad pisanymi fragmentami pracy 6

Wykłady w oparciu o prezentację zagadnień metodycznych z wykorzystaniem rzutnikamultimedialnego oraz dyskusja na tematy poruszane w trakcie seminariówMetody kształcenia

Apanowicz J. (1997): Zarys metodologii prac dyplomowych i magisterskich z organizacji izarządzania, , Wyższa Szkoła Administracji i BiznesuWojciechowski T. (1998): Jak pisać prace dyplomowe - licencjackie i magisterskie: poradnik,Wyższa Szkoła Zarządzania i MarketinguWójcik K. (1998): Piszę pracę magisterską. Poradnik dla studentów kierunkówekonomicznych, SGHWójcik K. (2000): Poradnik dla autorów akademickich prac promocyjnych (licencjackich,magisterskich, doktorskich), SGHŻółtowski B. (1999): Seminarium dyplomowe: zasady pisania prac dyplomowych,Wydawnictwo Uczelniane ART


Krajewski M. (1998): Praca dyplomowa z elementami edytorstwa, Wyższa SzkołaHumanistyczno- EkonomicznaŁadoński W. (1989): Proces tworzenia prac dyplomowych na studiach ekonomicznych.Poradnik, PWNMajchrzak J. (1999): Metodyka pisania prac magisterskich i dyplomowych: poradnik pisaniaprac promocyjnych oraz innych opracowań naukowych wraz z przygotowaniem ich do obronylub publikacji, AE


Liczba godzin









0Inne


sylabusa

EP1PREZENTACJA

EP2,EP3,EP4,EP5PRACA DYPLOMOWA



Przedmiot kończy się zaliczeniem:- w semestrze 4 na podstawie prezentacji wybranego obszaru badawczego związanego zespecjalnością studiów oraz sformułowanego planu pracy badawczej;- w semestrze 5 na podstawie prezentacji na temat wybranej metody zbierania lub przetwarzaniainformacji oraz po akceptacji części teoretycznej pracy dyplomowej- w 6 semestrze: po akceptacji napisanej pracy dyplomowejZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Zasady ustalania oceny z przedmiotu sa ustalane indywidualne przez poszczególnych promotorówi podawane do wiadomości studentów na pierwszych zajęciach

2/3



3/3

S Y L A B U S

sieci komputerowe - podstawy(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem jest przekazanie wiedzy w zakresie zasad projektowania, konfiguracji oraz bezpieczeństwa siecikomputerowych.

Wymagania wstępne: Podstawowe wiadomości z zakresu matematyki wyższej oraz podstaw informatyki

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

wykazuje się wiedzą na tematpodstawowych technologii stosowanych wsieciach komputerowych oraz metod ichzabezpieczania


wykazuje się wiedzą na temat rodzajów izastosowań aplikacji sieciowych K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP22

umiejętności

projektuje i konfiguruje proste siecikomputerowe z uwzględnieniem aspektówbezpieczeństwa


projektuje, wdraża i testuje aplikacjesieciowe K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP42

kompetencje społeczneprawidłowo identyfikuje i rozstrzygadylematy związane z projektowaniem iwdrażaniem sieci komputerowych



Przedmiot: sieci komputerowe - podstawy


21. Wprowadzenie: historia sieci komputerowych, model ISO-OSI, rodzaje i topologie sieci 2

32. Media transmisyjne i ich parametry, rodzaje okablowania 2

33. Protokoły z rodziny TCP/IP: IP, ICMP, IGMP 2

24. Adresacja w sieciach IPv4, IPv6 2

25. Uzyskiwanie adresu IP: statyczne, ARP/RARP, BOOTP, DHCP 2

16. Sieci WAN 2

1/3

27. Rozpoznawanie nazw hostów przy użyciu systemu NS 2


21. Identyfikacja urządzeń sieciowych i elementów infrastruktury sieciowej. Tworzenie i analiza mapsieci. Omówienie modelu OSI/ISO. 2

32. Analiza pakietów w komunikacji komputera klienckiego z usługami Internetowymi w sieciInternet. Zasady tworzenia i używania wirtualnych maszyn do budowania testowego środowiskasieciowego.

2

33. Konfiguracja interfejsów sieciowych systemu Windows. Planowanie adresacji IP. 2

24. Konfiguracja środowiska testowego do weryfikacji funkcjonalności serwera RRAS (Routing andRemote Access Server) na platformie Windows Server 2008. 2

25. Konfiguracja i testowanie usług DHCP 2

16. Projektowanie i testowanie usług rozpoznawania nazw (DNS). Instalacja i konfiguracja serweraDNS na platformie Windows Server 2008. 2

27. Instalacja i konfiguracja serwera aplikacji IIS i FTP. 2

Wykład: prezentacja multimedialnaĆwiczenia laboratoryjne: realizacja zadań z określonych modułów wiedzy.Metody kształcenia

Komar B. (2002): TCP/IP dla każdego, Helion

Krysiak K. (2003): Sieci komputerowe. Kompendium, Helion

Praca zbiorowa (2008): Podręcznik administratora Windows Server 2008, Microsoft

Pyka M. (2009): Technologie sieciowe, Microsoft

Sportack M. (2004): Sieci komputerowe. Kompendium, Helion

William R. Stanek (2003): Vademecum Administratora II 6.0, Microsoft Press


Comer D. (2001): Sieci komputerowe i intersieci, WNT

Hassan H., Jain R. (2004): Wysoko wydajne sieci TCP/IP, Helion

Kurose J., K. W. Ross, (2006): Sieci komputerowe: od ogółu do szczegółu z Internetem w tle,Helion

Spurgeon C. (2000): Ethernet. Podręcznik administratora, O'Reilly


Liczba godzin









0Inne


sylabusa





Forma i warunki zaliczenia wykładów: ocena z wykładów jest wystawiana na podstawie dwóchustnych zaliczeń w trakcie semestru.Forma i warunki zaliczenia laboratoriów: ocena z ustnego kolokwium.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną ocen z wykładów i laboratoriów.

2/3



3/3


socjologia gospodarcza(OGÓLNOUCZELNIANE)


Katedra Polityki Społeczno-Gospodarczej i ESRNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:






1 21 wykład 15 ZO

Razem 15 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr GRAŻYNA LEŚNIEWSKA

Prowadzący zajęcia:Podstawowym celem jest zapoznanie studentów z wybranymi zjawiskami życia społeczno - gospodarczego orazprzygotowanie ich do samodzielnej analizy i klasyfikowania struktur, form funkcjonowania różnorodnychorganizacji i instytucji życia społecznego ze szczególnym uwzględnieniem kształtowania w nich interakcji istosunków interpersonalnych oraz uwrażliwienie na aspekty życia społecznego - gospodarczego.


W zakresie wiedzy: posiada podstawową wiedzę o zjawiskach społecznych.W zakresie umiejętności: posiada umiejętność samodzielnego myślenia i konstruowania modeli interakcji istosunków społecznych.W zakresie kompetencji społecznych: potrafi współpracować w zespole.

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Ma ogólną wiedzę o zjawiskach życiaspołeczno - gospodarczego i potrafi jeodnieść do kategorii socjologiigospodarczej.


Zna terminologię z zakresu socjologiigospodarki. K_W17 S1A_W07

S1A_W08EP22

umiejętności

Potrafi interpretować zjawiskasocjologiczne K_U03 S1A_U01EP31

Potrafi argumentować swoje stanowisko iwyrażać opinie na temat społeczno -gospodarczy

K_U03 S1A_U01EP42

kompetencje społeczneUmie uczestniczyć w przygotowaniuprojektów społeczno - gospodarczych ikomunikować się w grupie.



Przedmiot: socjologia gospodarcza


21. Początki myśli socjologicznej. Prasocjologiczna refleksja nad społeczeństwem, powstaniesocjologii akademickiej. 1

42. Człowiek i gospodarka. Socjologiczne koncepcja człowieka i osobowości. Osobowość i jejelementy, pojęcie natury ludzkiej, typy osobowości, jednostka i społeczeństwo, socjalizacja. Rolaosobowości w zarządzaniu.

1

23. Podstawy życia społecznego - przyrodnicze uwarunkowania życia człowieka- biologiczne,geograficzne i demograficzne. 1

24. Kultura i jej wyznaczniki. Pojęcie kultury, typy kultur, systemy symboli, zwyczaj, obyczaj, tabu,zróżnicowanie kulturowe, religia. 1

1/2

25. Konflikty społeczne i sposoby ich rozwiązywania. Pojęcie konfliktu społecznego, teorie konfliktu,elementy konfliktu, dynamika konfliktu społecznego, sposoby rozwiązywania konfliktów. 1

36. Wpływ społeczny. Rodzaje wpływu społecznego, Teorie wpływu społecznego. 1

Metoda asymilacji wiedzy - wykład, klasyczna metoda problemowa, metoda przypadków, metodasytuacyjna, metody eksponujące; film, metody poszukujące.Metody kształcenia

Gidens A. (2003): Wstep do socjologii, Wydawnictwo PWN

Szacka B. (2005): Wstęp do socjologii, Wydawnictwo REBISLiteratura podstawowa

Sztompka P. (2010): Socjologia. Analiza społeczeństwa, Wydawnictwo UniwersytetuJagiellońskiegoLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2,EP3,EP4,EP5




Przygotowanie dwóch prac pisemnych: Czy koncepcja złotego środka to droga do szczęściawspółczesnego człowieka? oraz Czy efekt motyla ma zastosowanie w życiu codziennym? Pracamusi zawierać wstęp, przegląd badań oraz własną argumentację.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

WARUNKIEM KONIECZNYM DO UZYSKANIA OCENY POZYTYWNEJ Z PRZEDMIOTU jest uzyskanie zwszystkich prac minimum oceny dostatecznej. Oceną z przedmiotu będzie średnia ważona z dwóchprac pisemnych.

2/2

S Y L A B U S

statystyczna kontrola jakości(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr EWA PUTEK-SZELĄG



Uzyskanie podstawowej wiedzy o metodach statystycznej kontroli jakości oraz ich wykorzystaniu w praktycegospodarczej. Opanowanieumiejętności wykorzystywania wybranych funkcji programu związanych z zagadnieniami statystycznej kontrolijakości

Wymagania wstępne:

Studentw zakresie:wiedzy: wykazuje znajomość zagadnień i metod z zakresu, statystyki opisowej, statystyki matematycznej,rachunku prawdopodobieństwa, oraz ekonometriiumiejętności: potrafi wykonywać działania z zakresu algebry i analizy matematycznej, weryfikować hipotezybadawcze oraz szacować i weryfikować modele ekonometryczne, posługiwać się podstawowymi funkcjamiarkusza kalkulacyjnego Excel i programu STATISTICAkompetencji (postaw): potrafi samodzielnie korzystać z literatury i opracowywać informacje na wskazany temat

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna specyfikę i budowę kart kontrolnychoraz zna plan badania K_W15

S1A_W06X1A_W02X1A_W03

EP11

rozumie podstawy teoretyczne budowykart kontrolnych K_W15

S1A_W06X1A_W02X1A_W03

EP22

umiejętności

potrafi zbudować kartę kontrolną,przeprowadzić plan badana statystycznejkontroli jakości K_U10


EP31

potrafi wyznaczyć linie kontrolne, linięcentralną i ocenić proces technologiczny K_U10


EP42

potrafi wykorzystywać funkcje arkuszakalkulacyjnego Excel i statistica związane zkartami kontrolnymi


EP53


Student potrafi uzupełniać i doskonalićnabytą wiedzę i umiejętności pracującindywidualnie oraz w grupie wykorzystującliteraturę oraz dostępne dane


1/3


Przedmiot: statystyczna kontrola jakości


2

1. Wiadomosci wstepne i podstawowe pojecia: Jakość. Jakość produktu. Ocena poziomu jakoscitypu. Miary poziomu jakosci wykonania. Analiza wydolnosci procesu. Operacyjne sterowaniejakoscia. Marketingowa jakosc produktu. Cena i jakosc produktu. Ekonomiczne i organizacyjneproblemy sterowania procesami kreowania jakosci typu. Koszty jakosci. Decyzyjny rachunekkosztów jakosci.

4

12. Metody statystyczne w zarządzaniu jakoscią. 4

23. Statystyczna kontrola jakosci w toku produkcji. Procedury kontrolne Shewharta. 4

24. Modyfikacje klasycznych kart kontrolnych, karty kontroli wielowymiarowej 4

25. Metody nieparametrczne w sterowniu jakością, analiza zgodności procsu 4

26. Plany kontroli odbiorczej 4

27. Plany badania według oceny alternatywnej 4

28. Plany badania według oceny liczbowej 4


21. Statystyczna kontrola jakosci w toku produkcji. Przykłady tworzenia kart kontrolnych 4

32. Przykłady tworzenia katr wielowymiarowych kart kontrolnych 4

33. Przykłady metody nieparametrczne w sterowniu jakością, analiza zgodności procsu 4

34. Przykłady planów badania według oceny alternatywnej, jednostopniowe, wielostopnopniowe,sekwencyjne 4

25. Przykłady badań według oceny liczbowej 4

26. zaliczenie 4

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. Laboratoria polegające na rozwiązywaniuproblemów klasyfikacyjnych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel i programuSTATISTICA. Praca w grupie podczas zajęć.

Metody kształcenia

Kończak G (2007): Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, AkademiaEkonomiczna Katowice

Hamrol O. (2005): Zarządzanie jakością z przykładami, Wyd. Naukowe PWN

Hryniewicz O. (1996): Nowoczesne metody statystycznego sterowania jakością, Omnitechpress

Korol J. Talaga L. (1998): Elementy statystycznej kontroli jakości, Ekstat

Thompson, J.R.: Koronacki J., Nieckułą J. (2005): Techniki zarządzania jakością od Shewhartado metody , Exit


Aczel A (2000): Statystyka w zarządzaniu, Wyd. Naukowe PWNLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin




sylabusa


KOLOKWIUM



Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie ocen z kolokwium. Na ćwiczeniachlaboratoryjnych studenci piszą kolokwium, z którego wystawiane są 2 oceny - pierwszaweryfikująca wiedzę i umiejętności prezentowane na ćwiczeniach laboratoryjnych, druga - wiedzęz wykładów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną tych 2 ocen z wagami 0,8 dla części z ćwiczeńlaboratoryjnych oraz 0,2 dla części z wykładów.

2/3







0Inne



3/3

S Y L A B U S

statystyka opisowa i ekonomiczna(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:







1 52

ćwiczenia 15 ZO

laboratorium 15 ZO

wykład 15 E

Razem 45 5Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. IWONA MARKOWICZ



Celem przedmiotu jest uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu opisu ilościowego zjawisk ekonomicznych ispołecznych jak również nabycie przez studenta umiejętności prezentowania wyników badań, zarównoprzeprowadzonych samodzielnie i na podstawie badań wtórnych.

Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych pojęć ekonomicznych, stosowanie metod z przedmiotu Matematyka, zdolność doczytania i rozumienia wywodu logicznego

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna parametry opisu cech społeczno-ekonomicznych jedno- i dwuwymiarowychoraz opisu dynamiki zjawisk, zna metodyprezentacji wyników badania


Zna metody prowadzenia badań w naukachspołecznych oraz metody pomiaru wnaukach ekonomicznych.

K_W11K_W16K_W17


EP22

umiejętności

Potrafi opisać w sposób ilościowy problemyo charakterze społeczno-ekonomicznym napodstawie danych

K_U08K_U10K_U11

S1A_U01S1A_U02S1A_U03S1A_U05S1A_U09X1A_U01X1A_U02

EP31

Dokonuje oceny siły i kierunku zależnościmiędzy cechami o charakterze społecznym.

K_U11K_U13


EP42

Przeprowadza opis dynamiki zjawiskadekwatnie do własności szereguczasowego.

K_U14 S1A_U04EP53

kompetencje społeczne Wykorzystuje wyniki badań prowadzonychprzez instytucje statystyczne. K_K04 S1A_K04EP61


Przedmiot: statystyka opisowa i ekonomiczna

1/3


21. Rodzaje badań statystycznych, definicja jednostki i zbiorowości statystycznej, przedmiot badaństatystycznych; rodzaje cech, sposoby prezentacji materiału statystycznego. 2

42. Analiza struktury cech społeczno-ekonomicznych, miary tendencji centralnej, miaryzróżnicowania, miary asymetrii. 2

23. Analiza współzależności: prezentacja danych, współczynniki korelacji 2

14. Regresja empiryczna i teoretyczna. 2

15. Wprowadzenie do analizy zbiorowości opisanej wielowymiarowo, korelacja wieloraka icząstkowa. 2

26. Charakterystyka zmian w czasie zjawisk ekonomicznych i społecznych. Analiza zmiankrótkookresowych; indeksy indywidualne oraz agregatowe. 2

37. Składniki szeregu czasowego, trend i wahania sezonowe (metoda mechaniczna). 2


41. Prezentacja materiału statystycznego, cechy statystyczne. Miary tendencji centralnej, miarydyspersji, miary asymetrii. 2

42. Współczynniki korelacji. Regresja liniowa. 2

33. Analiza zmian krótkookresowych; indeksy, przyrosty. 2

44. Zaliczenia w formie pisemnej (rozwiązywanie zadań). 2


21. Miary spłaszczenia i koncentracji. 2

42. Współczynniki korelacji. 2

33. Regresja liniowa. Korelacja wieloraka i cząstkowa. 2

44. Wyznaczanie trendu i sezonowości metodą mechaniczną 2

25. Zaliczenie (rozwiązywanie zadań). 2

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem prezentacji badań zjawisk ekonomiczno-społecznych oraz ćwiczenia i laboratoria - rozwiązywanie zadańMetody kształcenia

Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2015): Statystyka opisowa. Przykłady izadania, CeDeWu, WarszawaBąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2015): Wzory i tablice. Metodystatystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, WarszawaHozer J., Korol M., Korol J., Talaga L., Witek M. (1996): Statystyka. Opis statystyczny.,Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin


Zeliaś A. (2002): Metody statystyczne, PWE, Warszawa

Publikacje GUS: roczniki statystyczne, miesięczne informacje o sytuacji gospodarczej kraju,miesięczne informacje o zmianach cen w gospodarce narodowej, inne publikacje o charakterzemetodologicznym.



sylabusa






Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń: studenci oceniani są na podstawie dwóch lub trzechpisemnych kolokwiów obejmujących weryfikację umiejętności na podstawie rozwiązywania zadań -80% oceny (studenci podczas zaliczenia mogą korzystać z ujednoliconych tablic i wzorówstatystycznych) oraz pracy grupowej na zadany temat - 20% oceny.Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych: studenci oceniani są na podstawie kolokwiumobejmującego weryfikację umiejętności na podstawie rozwiązywania zadań z wykorzystaniemarkusza kalkulacyjnego.Forma i warunki egzaminu: egzamin pisemny testujący wiedzę i umiejętności studentów. Egzaminobejmuje pytania i zadania do rozwiązania. Studenci podczas egzaminu mogą korzystać zujednoliconych tablic i wzorów statystycznych.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu (ocena koordynatora) jest równa średniej ważonej z oceny z zaliczenia(ćwiczeń i ćwiczeń laboratoryjnych) z wagą 0,4 i oceny z egzaminu z wagą 0,6. Wszystkie formymuszą być ocenione pozytywnie.

2/3

Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

statystyka publiczna(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MONIKA ROZKRUT


Cele przedmiotu /modułu: - uzyskanie wiedzy o systemie informacyjnym statystyki publicznej w Polsce i UE

Wymagania wstępne: - znajomość zagadnień z zakresu statystyki opisowej i ekonomicznej, statystyki matematycznej- posiadanie ogólnej wiedzy ekonomicznej

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna strukturę i organizacjęstatystyki publicznej w Polsce i UE

K_W11K_W17


EP11

Student zna program badań statystycznychstatystyki publicznej w Polsce K_W11 S1A_W02EP22

Student zna oficjalne źródła danych imetody ich poszukiwania K_W11 S1A_W02EP33

umiejętności

Student potrafi omówić charakterystykęrynku pracy w sposób ilościowy K_U10


EP41

Student potrafi omówić charakterystykęproduktu krajowego brutto w sposóbilościowy


EP52

Student potrafi omówić badania budżetówdomowych w sposób ilościowy K_U10


EP63


Student wykorzystuje wyniki badańprowadzonych przez instytucjestatystyczne, w tym docenia rangę orazkonsekwencje współpracy ze służbamistatystyki publicznej

K_K04 S1A_K04EP71


Przedmiot: statystyka publiczna


1/3

21. Przedstawienie struktury i organizacji statystyki publicznej w Polsce. 5

22. Program badań statystycznych statystyki publicznej. Klasyfikacje i nomenklatury statystyczne. 5

33. Badania rynku pracy w statystyce publicznej. 5

24. System rachunków narodowych. Rachunki regionalne. 5

25. Badania ankietowe gospodarstw domowych. 5

26. Statystyka cen. 5

27. Europejski System Statytstyczny 5


4

1. Statystyka zatrudnienia w przedsiębiorstwie: źródła danych statystycznych, stan zatrudnienia,przeciętny poziom zatrudnienia, struktura zatrudnienia według wybranych kryteriów, stopieńwykorzystania zatrudnienia, płynność zatrudnienia i stabilność pracowników. Statystyka rynkupracy: zmienne charakteryzujące stronę popytową oraz podażową rynku pracy, aktywnośćekonomiczna ludności (w tym metodologia badania BAEL), podstawowe wskaźniki rynku pracy(współczynnik aktywności zawodowej, wskaźnik zatrudnienia, stopa bezrobocia), stan i strukturapracujących, bezrobocie według BAEL, bezrobocie rejestrowane, wskaźniki użyteczne w analizie idiagnozie bezrobocia rejestrowanego,

5

22. Szacunki produktu krajowego brutto. Źródła danych statystycznych. Rachunek podaży iwykorzystania. Struktura PKB według sektorów instytucjonalnych. Dynamika PKB w cenach stałych.Struktura i dynamika popytu krajowego. Relacja popytu krajowego do produktu krajowego brutto.Kwartalne rachunki narodowe. Rachunki regionalne.

5

23. Statystyka spożycia. Podstawowe pojęcia: spożycie w ujęciu ilościowym i wartościowym,spożycie indywidualne i zbiorowe. Źródła danych statystycznych (bilanse dochodów i wydatkówpieniężnych ludności, ewidencja obrotów rynkowych, wyniki badań budżetów domowych). Poziom,struktura i dynamika spożycia gospodarstw domowych w ujęciu ilościowym i wartościowym

5

24. Badania cen. Źródła danych statystycznych. Badania cen konsumentów oraz cen producentów.Obliczanie przeciętnych cen w zależności od posiadanych informacji. Analiza dynamiki cen -indeksy indywidualne i agregatowe. Szacowanie i interpretacja wskaźnika cen towarów i usługkonsumpcyjnych (CPI).

5

35. Statystyka wynagrodzeń. Źródła danych statystycznych. Ustalanie przeciętnego poziomuwynagrodzeń w zależności od posiadanych informacji, metody badania rozkładów wynagrodzeńwedług wybranych kategorii, metody badania dynamiki wynagrodzeń - indeksy indywidualne iagregatowe dla wielkości stosunkowych.

5

26. Wybrane problemy i metody badania warunków życia ludności. Podstawowe pojęcia - jakośćżycia, poziom życia. Rodzaje zbiorowości w badaniach poziomu życia. 5

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem (w miarę potrzeb) foliogramów/prezentacji badańzjawisk ekonomiczno-społecznych oraz ćwiczenia; praca indywidualna i w grupach.Metody kształcenia

Luszniewicz A. (1978): Statystyka społeczna, PWE, Warszawa

Okólski M., Timofiejuk I (1978): Statystyka ekonomiczna. Elementy teorii. , PWE, Warszawa

red. T. Panek, A. Szulc (2006): Statystyka społeczna. Wybrane zagadnienia., Główna SzkołaHandlowa, Warszawa


pod redakcją Mariusza Plicha (2008): Rachunki narodowe. Wybrane problemy i przykładyzastosowań, Uniwersytet Łódzki(2011): Metodologia badania budżetów gospodarstw domowych, , Główny Urząd Statystyczny,Warszawa


Liczba godzin




sylabusa


EP1,EP2,EP3PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia:studenci oceniani są na podstawie projektu własnego o charakterze empirycznym oraz kolokwiumz wykładów w formie testu jednokrotnego wyboru obejmującego wiedzę dotyczącą struktury iorganizacji statystyki publicznej w Polsce i UE, programu badań statystycznych statystykipublicznej (zaliczenie na min 50 %).Ocena z przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen otrzymanych z kolokwium i projektu.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3







0Inne



3/3

S Y L A B U S

symulacja komputerowa systemów(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Przygotowanie studentów do korzystania z metod symulacji komputerowej w badaniu zachowania się systemówgospodarczych.

Wymagania wstępne:

W zakresie:- wiedzy: student posiada ogólną wiedzę na temat funkcjonowania obiektów gospodarczych;- umiejętności: student potrafi obsługiwać komputer w środowisku operacyjnym Windows;- kompetencji: student potrafi pracować w grupie.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

posiada wiedzę o możliwościach iograniczeniach metod symulacjikomputerowej w badaniuzachowania się systemów gospodarczych


umiejętności

potrafi posługiwać się komputerowympakietem symulacyjnym we wspomaganiuprocesówdecyzyjnych (VENSIM)


tworzy komputerowe modele symulacyjnew celu rozwiązania konkretnych problemówgospodarczych


EP32

kompetencje społeczne umie uczestniczyć w grupowym tworzeniumodeli symulacyjnych K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP41


Przedmiot: symulacja komputerowa systemów


31. Wprowadzenie do symulacji komputerowej. Podstawowe definicje i pojęcia. 3

62. Dynamika Systemowa jako technika symulacji ciągłej. 3

23. Techniki symulacji dyskretnej. 3

24. Języki i narzędzia symulacji komputerowej. 3

25. Przegląd metod i narzędzi do modelowania i symulacji komputerowej systemów. Podobieństwa iróżnice. 3

1/2


21. Dyskusja nad charakterem zależności przyczynowo-skutkowych występujących w obiektachgospodarczych. 3

22. Nabywanie umiejętności pracy w środowisku komputerowego pakietu symulacyjnego. 3

63. Konstruowanie i rozwiązywanie symulacyjnych modeli w komputerowym pakiecie symulacyjnymdla konkretnych problemów (projekty indywidualne). 3

44. Realizacja grupowego projektu modelu symulacyjnego. 3

15. Sprawdzenie stopnia osiągnięcia zakładanych efektów kształcenia. 3

opracowanie projektu;praca w grupach;prezentacja multimedialna;case study;rozwiązywanie zadań

Metody kształcenia

Krupa K. (2008): Modelowanie, symulacja i prognozowanie. Systemy ciągłe., WNT

Łatuszyńska M. (2008): Symulacja komputerowa dynamiki systemów., PWSZLiteratura podstawowa

Biniek Z. (2002): Elementy teorii modelowania i symulacji, INFOPLAN

Fishman G. (1981): Symulacja komputerowa, PWELiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1SPRAWDZIAN

EP4PROJEKT




wykład: ocena ze sprawdzianu w formie testulaboratorium: ocena na podstawie liczby punktów otrzymanych za praktyczną realizację zadańpraktycznych (max. 10 pkt.) i grupowych (max. 10 pkt.), łącznie max. 20 pkt. (dla 20 pkt. ocenabdb; 18 - 19: db plus; 16-17: db; 14-15: dst plus; 12-13: dst; 11 i mniej: ndst.)Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Warunkiem uzyskania oceny z przedmiotu jest zaliczenie wykładu i laboratoriów. Ocena zprzedmiotu wynika ze średniej arytmetycznej wszystkich ocen zaliczeniowych z wykładu ilaboratoriów.

2/2

S Y L A B U S

symulacja procesów biznesowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO



Cele przedmiotu /modułu: Zapoznanie studentów z zagadnieniami modelowania procesów biznesowych oraz ich symulacji.

Wymagania wstępne:

W zakresie:- wiedzy: student posiada ogólną wiedzę na temat funkcjonowania obiektów gospodarczych oraz treściprzedmiotu"Symulacja komputerowa systemów";- umiejętności: student potrafi obsługiwać komputer w środowisku operacyjnym Windows;- kompetencji (postaw): student ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego oraz świadomie korzysta ztechniki komputerowej

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

potrafi wskazać obszary działalnościprzedsiębiorstwa, w jakich może byćwykorzystane modelowanie i symulacjaprocesów



umiejętności

student potrafi skonstruować mapęprocesów biznesowych dla danego obiektu K_U03 S1A_U01EP31









Przedmiot: symulacja procesów biznesowych


21. Podstawowe definicje i pojęcia z zakresu symulacji komputerowej w opisie procesówbiznesowych. 4

1/3



44. Metodologia modelowania i symulacji procesów 4

45. Przegląd metod i narzędzi do modelowania i symulacji procesów biznesowych. 4

26. Rola modelowania i symulacji procesów w analizie biznesowej 4








27. Symulacje stworzonych modeli - algorytmy: analiza ścieżki, analiza obciążenia, analizawykorzystania. 4



prezentacja multimedialna;case study;rozwiązywanie zadań;wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej.

Metody kształcenia

Bitkowska A. (2009): Zarządzanie procesami biznesowymi w przedsiębiorstwie, WizjaPRESS&IT

Champy J. (2003): X-engineering przedsiębiorstwa, Placet



Gawin B., Marcinkowski B. (2013): Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMNw praktyce, Helion




Liczba godzin








sylabusa





wykład: ocena ze sprawdzianu w formie testulaboratorium: ocena na podstawie liczby punktów otrzymanych za realizację zadań praktycznych(max. 10 pkt.) i grupowych (max. 10 pkt.), łącznie max. 20 pkt. (dla 20 pkt. ocena bdb; 18 - 19: dbplus; 16-17: db; 14-15: dst plus; 12-13: dst; 11 i mniej: ndst.)Zasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/3



0Inne



3/3

S Y L A B U S

symulacja procesów biznesowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO



Cele przedmiotu /modułu: Zapoznanie studentów z zagadnieniami modelowania procesów biznesowych oraz ich symulacji.

Wymagania wstępne:

W zakresie:- wiedzy: student posiada ogólną wiedzę na temat funkcjonowania obiektów gospodarczych oraz treściprzedmiotu"Symulacja komputerowa systemów";- umiejętności: student potrafi obsługiwać komputer w środowisku operacyjnym Windows;- kompetencji (postaw): student ma wpojone nawyki kształcenia ustawicznego oraz świadomie korzysta ztechniki komputerowej

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

potrafi wskazać obszary działalnościprzedsiębiorstwa, w jakich może byćwykorzystane modelowanie i symulacjaprocesów



umiejętności

student potrafi skonstruować mapęprocesów biznesowych dla danego obiektu K_U03 S1A_U01EP31









Przedmiot: symulacja procesów biznesowych


21. Podstawowe definicje i pojęcia z zakresu symulacji komputerowej w opisie procesówbiznesowych. 6

1/3



44. Metodologia modelowania i symulacji procesów 6

45. Przegląd metod i narzędzi do modelowania i symulacji procesów biznesowych. 6

26. Rola modelowania i symulacji procesów w analizie biznesowej 6








27. Symulacje stworzonych modeli - algorytmy: analiza ścieżki, analiza obciążenia, analizawykorzystania. 6



prezentacja multimedialna;case study;rozwiązywanie zadań;wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej.

Metody kształcenia

Bitkowska A. (2009): Zarządzanie procesami biznesowymi w przedsiębiorstwie, WizjaPRESS&IT

Champy J. : X-engineering przedsiębiorstwa, Placet



Gawin B., Marcinkowski B. (2013): Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMNw praktyce, Helion




Liczba godzin








sylabusa





wykład: ocena ze sprawdzianu w formie testulaboratorium: ocena na podstawie liczby punktów otrzymanych za realizację zadań praktycznychindywidualnych (max. 10 pkt.) i grupowych (max. 10 pkt.), łącznie max. 20 pkt. (dla 20 pkt. ocenabdb; 18 - 19: db plus; 16-17: db; 14-15: dst plus; 12-13: dst; 11 i mniej: ndst.)Zasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/3



0Inne



3/3


symulacje obliczeniowe w biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 2Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr MAŁGORZATA GUZOWSKA

Prowadzący zajęcia:Opanowanie metod rozwiązywania zagadnień matematycznych w analizie ekonomicznej ( w szczególnościdanych giełdowych i ubezpieczeniowych) z użyciem komputera.Przedmiot obejmuje: podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ichskuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania zpakietów komputerowych.


w zakresie:- wiedzy: podstawowe wiadomości z zakresu analizy matematycznej, algebry liniowej,prawdopodobieństwa- umiejętności: posługiwania się rachunkiem różniczkowym, algebrą macierzy- kompetencji (postaw): ma wpojone nawyki systematycznego kształcenia się i samodzielnegokorzystania z literatury

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna algorytmy rozwiązywaniawybranych klasproblemów obliczeniowych oraz ichwłasności.


umiejętności

Student umie oprogramowaćprezentowane algorytmy

K_U06K_U09


EP21

Student umie dobrać odpowiedni algorytmnumeryczny dla problemów obliczeniowychz dziedziny ekonomii i finansów.


Student wykonuje obliczenia przy pomocyśrodowiska Matlab lub Excel K_U06 S1A_U05

S1A_U08EP43


Przedmiot: symulacje obliczeniowe w biznesie


51. Wprowadzenie w problematykę symulacji obliczeniowych . Błędy, dokładność obliczeń.Rozwiązywanie równań nieliniowych: metoda iteracji prostej, metoda siecznych, metoda Newtona,regula falsi, metoda połowienia

5

32. Rozwiązywanie układów równań liniowych i nieliniowych. Wartości i wektory własne. 5

33. Interpolacja i aproksymacja 5

1/2

44. Metoda Monte-Carlo. Generatory liczb losowych. Przykłady zastosowań metod Monte - Carlo wekonomii i finansach 5


61. Wprowadzenie w problematykę metod numerycznych. Błędy, dokładność obliczeń.Rozwiązywanie równań nieliniowych. 5

32. Rozwiązywanie układów równań liniowych i nieliniowych. Wartości i wektory własne. 5

23. Interpolacja i aproksymacja 5

44. Metoda Monte-Carlo. Generatory liczb losowych. Przykłady zastosowań metod Monte - Carlo wekonomii i finansach. 5

Wykład połączony z prezentacją multimedialną, ćwiczenia - rozwiązywanie zadań problemowychMetody kształcenia

Dahlquist G., Bjorck A (1983): Metody numeryczne., PWN

Fortuna Z., Macukow B., Wasowski J (1993): Metody numeryczne., WNT

Ralston A. (1975): Wstęp do analizy matematycznej., PWN


Glasserman, P. (2004): Monte Carlo Methods in Financial Engineering., Springer

Seydel, R. (2002): Tools for Computational Finance., SpringerLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych : ocenę z ćwiczeń laboratoryjnych stanowiocena wystawiana na podstawie wykonanych projektów.Przedmiot kończy się zaliczeniem. Zaliczenie przedmiotu polega na wykonaniu 7 projektów.Każdy projekt składa się z programu oraz sprawozdania z otrzymanych wyników. Każde zadaniejestpunktowane w skali od 0 do 5 punktów.Ocenianie:Ocena z przedmiotu zależy od sumy otrzymanych punktów:32 - 35 ocena 5.0,25 - 31 ocena 4.0,18 - 24 ocena 3.0,0 - 17 niezaliczenie zajęć.Forma i warunki zaliczenia wykładu: osiągnięcie efektów kształcenia z wykładów jest ocenianepodczas oceny projektów realizowanych w ramach ćwiczeń laboratoryjnych.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocenę z przedmiotu stanowi ocena z zaliczenia.

2/2

S Y L A B U S

systemy pozyskiwania danych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr DOMINIK ROZKRUT



- uzyskanie umiejętności pozyskiwania danych z różnych źródeł- uzyskanie wiedzy o systemie informacyjnym statystyki publicznej w Polsce i Unii Europejskiej- nabycie umiejętności wyszukiwania i oceny jakości źródeł danych

Wymagania wstępne: - wiedza i umiejętności z przedmiotu Statystyka- wiedza i umiejętności z przedmiotu Makroekonomia

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna strukturę i organizacjęstatystyki publicznej w Polsce i UniiEuropejskiej

K_W11 S1A_W02EP11

Student zna oficjalne źródła danych imetody ich pozyskiwania K_W11 S1A_W02EP22

Student zna program badań statystycznychstatystyki publicznej w Polsce K_W11 S1A_W02EP33

umiejętności

Student potrafi definiować potrzebyinformacyjne, znajdować i oceniać źródładanych

K_U06K_U08


EP41

Student potrafi dokonać klasyfikacjidanych i odpowiednio je zaprezentować K_U08 S1A_U09EP52

Student potrafi wykorzystać technikipozyskiwania danych w celudiagnozowania procesów gospodarczych

K_U08 S1A_U09EP63


Student wykorzystuje wyniki badańprowadzonych przez instytucjestatystyczne, w tym docenia rangę orazkonsekwencje współpracy ze służbamistatystyki publicznej

K_K04 S1A_K04EP71


Przedmiot: systemy pozyskiwania danych


21. Definicja informacji, rodzaje i funkcje informacji w gospodarce. Ekonomika informacji. Procesyinformacyjne i techniki pozyskiwania danych. Rodzaje badań statystycznych 4

22. Struktury danych. Protokoły elektronicznej wymiany danych. 4

1/3

23. Infrastruktura informacyjna państwa. Podstawowe zasoby infrastruktury informacyjnej państwa.Funkcje systemów informacyjnych państwa. 4

24. Rola systemu statystyki publicznej w infrastrukturze informacyjnej państwa. Prawne podstawyfunkcjonowania systemu statystyki publicznej w Polsce i Unii Europejskiej. Struktura i organizacjasystemu statystyki publicznej w Polsce. Europejski System Statystyczny

4

25. Program badań statystycznych statystyki publicznej, europejski program statystyczny. 4

26. Zasoby informacyjne organizacji międzynarodowych. 4

37. Komercyjne źródła danych, dziedzinowe systemy informacji. Specjalistyczne narzędziawyszukiwania danych. Ocena wiarygodności źródeł i jakości danych. 4


21. Definiowanie potrzeb informacyjnych. Wyszukiwanie zasobów informacyjnych. Przykładowesystemy baz danych statystycznych. 4

22. Metody gromadzenia, przetwarzania i przechowywania danych. Systemy metainformacji iparainformacji statystycznej. 4

23. Systemy Informacji Geograficznej (GIS). 4

24. Zasoby informacyjne polskiej statystyki publicznej. 4

25. Zasoby informacyjne organizacji międzynarodowych: Międzynarodowego Funduszu Walutowego,Światowej Organizacji Handlu, Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju, Banku Światowego,Banku Rozrachunków Międzynarodowych, Organizacji Narodów Zjednoczonych

4

26. Zasoby informacyjne komercyjnych i dziedzinowych baz danych. 4

37. Internet jako źródło danych. Ocena wiarygodności źródeł i jakości danych. 4

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem (w miarę potrzeb) foliogramów/prezentacji badaństatystycznych procesów społeczno-ekonomicznych oraz laboratoria z pracą indywidualną i wgrupach obejmującą rozwiązywanie zadań praktycznych związanych z pozyskiwaniem,przetwarzaniem i przechowywaniem danych

Metody kształcenia

Oleński J. (2006): Infrastruktura informacyjna państwa w globalnej gospodarce, UniwersytetWarszawski, Warszawa

Program Badań Statystycznych Statystyki Publicznej (aktualny), , GUS, www.stat.gov.pl

Statistical Work Programme of the Commission (aktualny), http://epp.eurostat.ec.europa.eu


Cieciura M. (2006): Podstawy technologii informacyjnych z przykładami zastosowań , VizjaPressit

Ustawa o statystyce publicznej z 29 czerwca 1995 (z późn.zmianami), www.stat.gov.plLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin










sylabusa





Studenci oceniani z ćwiczeń laboratoryjnych są na podstawie praktycznego kolokwium nalaboratorium (80% oceny z przedmiotu) obejmujących weryfikację wiedzy na podstawierozwiązywania zadań z zakresu wykorzystania publicznych zasobów danych statystycznych.Ocena z wykładów jest oceną ze sprawdzianu wiedzy prowadzonego na ostatnim wykładzie (20%oceny z przedmiotu). Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną ocen z poszczególnych form zajęć.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną ocen z poszczególnych form zajęć.

2/3

0Inne



3/3

S Y L A B U S

systemy wspomagania business intelligence w e-biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zastosowaniami rozwiązań klasy Business Intelligence wobszarze e-biznesu.

Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych narzędzi BI. Znajomość zasad funkcjonowania e-biznesu.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna rolę i zasady funkcjonowaniasystemów Business Intelligence wodniesieniu do e-biznesu.


Student zna źródła i metody gromadzeniadanych w obszarze działalności e-biznesowej

K_W16 S1A_W06EP22

umiejętnościStudent posługuje się narzędziamiBusiness Intelligence w celu pozyskiwaniawiedzy odnośnie działalności e-biznesowej


EP31


Przedmiot: systemy wspomagania business intelligence w e-biznesie


31. eBusiness Intelligence - wprowadzenie 6

22. Aplikacje raportujące i analityczne dostępne przez przeglądarkę internetową 6

23. Ekstranety eBusiness Intelligence 6

24. Zaawansowana analiza natężenia ruchu internetowego 6

25. Zaawansowane śledzenie ścieżek poruszania się użytkownika po serwisie. 6

26. Zaawansowana analiza kontaktów z klientami 6

27. Dokładna segmentacja klienta internetowego 6


21. Przekształcanie danych na potrzeby narzędzi BI (aplikacje ETL) 6

1/2

32. Budowa hurtowni danych 6

33. Analizy OLAP 6

24. Narzędzia odrywania wiedzy 6

35. Kokpit menadżerski 6

26. Kolokwium 6

Wykłady i zajęcia laboratoryjne realizowane w sali komputerowej z wykorzystaniem platformyMicrosoft Business Intelligence.Metody kształcenia

Pelikant A (2011): Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania,HELIONLiteratura podstawowa

Fouche G., Langit L (2011): Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence. , Apress

Kaushik A (2009): Godzina dziennie z Web Analytics. Stwórz dobrą strategię e-marketingową,Helion

Larose T.L. (2006): Odkrywanie wiedzy z danych. , PWN

Ralston B. (2011): PowerPivot for Business Intelligence Using Excel and SharePoint. , Apress


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM




Ocena z laboratoriów równa jest średniej arytmetycznej ocen z:* zespołowego projektu zaliczeniowego* oceny aktywnej pracy na zajęciach i realizacji zadań.

Zaliczenie wykładów odbędzie się w formie pisemnej (pytania otwarte).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest równa średniej arytmetycznej oceny z wykładów i oceny zajęćlaboratoryjnych.

2/2

S Y L A B U S

systemy wspomagania decyzji biznesowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem przedmiotu jest ukazanie możliwości zastosowania komputera do formalizacji sytuacji decyzyjnych, ichmodelowania i symulacji oraz wykorzystania narzędzi i środowisk programowych, które w oparciu o danejakościowe i ilościowe wspomagają decyzje menadżerów na poszczególnych szczeblach zarządzaniaprzedsiębiorstwem.

Wymagania wstępne: Wiedza z zakresu wstępu do informatyki, ogólna znajomość funkcji i obszarów zastosowań systemówinformatycznych zarządzania, dobra znajomość arkuszy kalkulacyjnych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Ma podstawową wiedzę z obszarumetodach i narzędziach wspomaganiadecyzji, które w oparciu o analizę danychjakościowych i ilościowych wspomagająmenadżerów na poszczególnych szczeblachzarządzania przedsiębiorstwem,

K_W14 S1A_W07EP11

Zna metodyki budowy modeli decyzyjnychuwzględniające dane jakościowe orazilościowe

K_W13 S1A_W06EP22

umiejętnościWykorzystuje narzędzia informatyczne wanalizowaniu danych jakościowych iilościowych dla wspomagania decyzji



Przedmiot: systemy wspomagania decyzji biznesowych


21. Rodzaje decyzji na poszczególnych szczeblach zarządzania, podejścia do ich formalizacji,informacja w podejmowaniu decyzji, Systemy Wspomagania Decyzji (SWD) - definicje, funkcje icharakterystyka komponentów.

4

22. Proces modelowania sytuacji decyzyjnych. Komputerowa analiza systemów gospodarczych 4

33. Studium zastosowalności oprogramowania do wspomagania modelowania cyfrowego systemówgospodarczych i sytuacji decyzyjnych. Systemy klasy DSS, EIS, MSS oraz rola banków danych,metod, modeli i wiedzy we wspomaganiu decyzji. Zintegrowany system wspomagania decyzji.

4

24. Problemy odwzorowywania wielowymiarowych struktur i hierarchiczna konsolidacja wyników wsystemach wspomagania decyzji. Hurtownie danych we wspomaganiu decyzji. Wykorzystanietechnologii ETL, OLAP i Data Mining

4

25. Technologia Business Intelligence i aplikacje Business Intelligence we wspomaganiu zarządzaniaoraz dostarczaniu informacji. Charakterystyka rynku BI na świecie i w Polsce 4

1/3

26. Systemy Corporate Performance Management oraz wykorzystanie technologii webowych wewspomaganiu decyzji w przedsiębiorstwie. 4

27. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe jako klasa systemów opartych o bazę wiedzy 4


21. Podział na grupy 2-3 osobowe dla opisu przedsiębiorstwa, do którego będą się odnosiłyopracowane modele i zastosowania narzędzi programowych podczas laboratoriów oraz koncepcjazintegrowanego systemu wspomagania decyzji jako aplikacje tez wykładu

4

42. Komputerowe modelowanie problemów decyzyjnych bazujących na danych jakościowych orazilościowych opartych o procedurę Naylora 4

33. Komputerowe modelowanie jakościowych wielokryterialnych problemów decyzyjnych w oparciuo metody AHP (Analytic Hierarchy Process) oraz ELECTRE 4

24. Projektowanie i generowania analiz wspomagających decyzję menagera dla różnych szczeblizarządzania 4

25. Przykłady wykorzystania hurtowni danych 4

26. Zaliczenie 4

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. Laboratoria realizowane przywykorzystaniu dziedzinowego oprogramowania użytkowego oraz systemue-learningu.Metody kształcenia

Bolesta-Kukułka K (2003): Decyzje menedżerskie, PWE

Czermiński A., (2002): Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Gluchowski P., Gabriel, Chamoni P (2007): Management Support Systeme..ComputergestützteInformationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, Springer

Knosla R (2007): Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem, PWE

Kwiatkowska A (2007): Systemy wspomagania decyzji, PWN

Simon H. A. (2009): Podejmowanie decyzji i zarządzanie ludźmi w biznesie i administracji,HelionTurban E., Aronson J.E (2006): Dicision Support Systems and intelligent Systems, Prentice Hall


Drążek Z. (2005): Aspekty metodologiczne modelowania w zarządzaniu, US

Gawrońska-Nowak B., Walerysiak G (2005): Decyzje ekonomiczne. Ujęcie ilościowe. PWE 2005,PWEKUSIAK J., DANIELECKA-TUŁECKA A., OPROCHA P.: (2009): Optymalizacja, wybrane metody iprzykłady zastosowań, PWnKwiatkowska A. (2007): Systemy wspomagania decyzji- jak korzystać z wiedzy i informacji wpraktyce",, PWN

Radosiński E. (2001): Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, PWN



sylabusa

EP1SPRAWDZIAN

EP2,EP3PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia laboratorium:- studenci oceniani są na podstawie przesyłanych przez system e-learning projektówcząstkowych, które będą wchodziły w skład ostatecznego projekt zaliczeniowego. Projektycząstkowe budowane są w oparciu o wiedzę merytoryczną i techniczną (dotyczącą umiejętnościwykorzystania aplikacji komputerowych) zdobytą na laboratoriach podczas realizacji blokówtematycznych (30% punktów). Ostateczny projekt zaliczeniowy rozbudowany o wytyczneprzedstawione na wykładzie jest zaliczany osobiście w grupach (40% punktów). Test z wiedzymerytorycznej przeprowadzany jest przy użyciu platformy e-learning (30% punktów).Ocenianie :- Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy zna elementy procesu decyzyjnego, kategorie decyzjioraz potrafi zbudować model decyzyjny w oparciu o procedurę Naylora wykorzystując narzędziakomputerowe- Student otrzymuje ocenę dobrą, gdy potrafi ponadto wykorzystywać wybrane informatycznenarzędzia dziedzinowe we wspomaganiu decyzji- Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą, gdy potrafi ponadto wykorzystać tą wiedzę do budowykoncepcji zintegrowanego systemu wspomagania decyzji jako aplikacje tez wykładuZaliczenie wykładów - test wiedzy teoretycznej.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu obliczana jest na podstawie oceny uzyskanej z zaliczenia (100% oceny zzaliczenia).

2/3

Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

systemy wspomagania decyzji biznesowych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem przedmiotu jest ukazanie możliwości zastosowania komputera do formalizacji sytuacji decyzyjnych, ichmodelowania i symulacji oraz wykorzystania narzędzi i środowisk programowych, które w oparciu o danejakościowe i ilościowe wspomagają decyzje menadżerów na poszczególnych szczeblach zarządzaniaprzedsiębiorstwem.

Wymagania wstępne: Wiedza z zakresu wstępu do informatyki, ogólna znajomość funkcji i obszarów zastosowań systemówinformatycznych zarządzania, dobra znajomość arkuszy kalkulacyjnych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Ma podstawową wiedzę z obszarumetodach i narzędziach wspomaganiadecyzji, które w oparciu o analizę danychjakościowych i ilościowych wspomagająmenadżerów na poszczególnychpszczeblach zarządzaniaprzedsiębiorstwem,

K_W14 S1A_W07EP11

Zna metodyki budowy modeli decyzyjnychuwzględniające dane jakościowe orazilościowe,

K_W13 S1A_W06EP22

umiejętnościWykorzystuje narzędzia informatyczne wanalizowaniu danych jakościowych iilościowych dla wspomagania decyzji



Przedmiot: systemy wspomagania decyzji biznesowych


21. Rodzaje decyzji na poszczególnych szczeblach zarządzania, podejścia do ich formalizacji,informacja w podejmowaniu decyzji, Systemy Wspomagania Decyzji (SWD) - definicje, funkcje icharakterystyka komponentów.

5

22. Proces modelowania sytuacji decyzyjnych. Komputerowa analiza systemów gospodarczych 5

33. Studium zastosowalności oprogramowania do wspomagania modelowania cyfrowego systemówgospodarczych i sytuacji decyzyjnych. Systemy klasy DSS, EIS, MSS oraz rola banków danych,metod, modeli i wiedzy we wspomaganiu decyzji. Zintegrowany system wspomagania decyzji.

5

24. Problemy odwzorowywania wielowymiarowych struktur i hierarchiczna konsolidacja wyników wsystemach wspomagania decyzji. Hurtownie danych we wspomaganiu decyzji. Wykorzystanietechnologii ETL, OLAP i Data Mining

5

1/3

25. Technologia Business Intelligence i aplikacje Business Intelligence we wspomaganiu zarządzaniaoraz dostarczaniu informacji. Charakterystyka rynku BI na świecie i w Polsce 5

26. Systemy Corporate Performance Management oraz wykorzystanie technologii webowych wewspomaganiu decyzji w przedsiębiorstwie. 5

27. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe jako klasa systemów opartych o bazę wiedzy 5


21. Podział na grupy 2-3 osobowe dla opisu przedsiębiorstwa, do którego będą się odnosiłyopracowane modele i zastosowania narzędzi programowych podczas laboratoriów oraz koncepcjazintegrowanego systemu wspomagania decyzji jako aplikacje tez wykładu

5

42. Komputerowe modelowanie problemów decyzyjnych bazujących na danych jakościowych orazilościowych opartych o procedurę Naylora 5

33. Komputerowe modelowanie jakościowych wielokryterialnych problemów decyzyjnych w oparciuo metody AHP (Analytic Hierarchy Process) oraz ELECTRE 5

24. Projektowanie i generowania analiz wspomagających decyzję menagera dla różnych szczeblizarządzania 5

25. Przykłady wykorzystania hurtowni danych 5

26. Zaliczenie 5

Wykłady z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych. Laboratoria realizowane przywykorzystaniu dziedzinowego oprogramowania użytkowego oraz systemue-learningu.Metody kształcenia

Bolesta-Kukułka K (2003): Decyzje menedżerskie, PWE

Czermiński A., (2002): Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Gluchowski P., Gabriel, Chamoni P (2007): Management Support Systeme..ComputergestützteInformationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, Springer

Knosla R (2007): Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem, PWE

Kwiatkowska A (2007): Systemy wspomagania decyzji, PWN

Simon H. A. (2009): Podejmowanie decyzji i zarządzanie ludźmi w biznesie i administracji,HelionTurban E., Aronson J.E (2006): Dicision Support Systems and intelligent Systems, Prentice Hall



sylabusa

EP1SPRAWDZIAN

EP2,EP3PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia laboratorium:- studenci oceniani są na podstawie przesyłanych przez system e-learning projektówcząstkowych, które będą wchodziły w skład ostatecznego projekt zaliczeniowego. Projektycząstkowe budowane są w oparciu o wiedzę merytoryczną i techniczną (dotyczącą umiejętnościwykorzystania aplikacji komputerowych) zdobytą na laboratoriach podczas realizacji blokówtematycznych (30% punktów). Ostateczny projekt zaliczeniowy rozbudowany o wytyczneprzedstawione na wykładzie jest zaliczany osobiście w grupach (40% punktów). Test z wiedzymerytorycznej przeprowadzany jest przy użyciu platformy e-learning (30% punktów).Ocenianie :- Student otrzymuje ocenę dostateczną, gdy zna elementy procesu decyzyjnego, kategorie decyzjioraz potrafi zbudować model decyzyjny w oparciu o procedurę Naylora wykorzystując narzędziakomputerowe- Student otrzymuje ocenę dobrą, gdy potrafi ponadto wykorzystywać wybrane informatycznenarzędzia dziedzinowe we wspomaganiu decyzji- Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą, gdy potrafi ponadto wykorzystać tą wiedzę do budowykoncepcji zintegrowanego systemu wspomagania decyzji jako aplikacje tez wykładuZaliczenie wykładów w ramach testu z wiedzy merytorycznej.Ocena z przedmiotu obliczana jest na podstawie oceny uzyskanej z zaliczenia (100% oceny zzaliczenia).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3

Drążek Z. (2005): Aspekty metodologiczne modelowania w zarządzaniu, US

Gawrońska-Nowak B., Walerysiak G (2005): Decyzje ekonomiczne. Ujęcie ilościowe. PWE 2005,PWEKUSIAK J., DANIELECKA-TUŁECKA A., OPROCHA P.: (2009): Optymalizacja, wybrane metody iprzykłady zastosowań, PWNKwiatkowska A. (2007): Systemy wspomagania decyzji- jak korzystać z wiedzy i informacji wpraktyce",, PWN

Radosiński E. (2001): Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, PWN


Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

systemy zarządzania bazami danych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO



Cele przedmiotu /modułu: Przekazanie wiedzy z zakresu administrowania bazami danych i zaawansowanego wykorzystania języka SQL

Wymagania wstępne: Podstawy baz danych, podstawy języka SQL

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Znajomość głównych funkcji systemówzarządzania bazami danych K_W04 S1A_W06EP11

Znajomość głównych modeli baz danych(relacyjne, obiektowe, XML) oraz tendencjirozwoju technologii baz danych

K_W04 S1A_W06EP22

Poznanie zaawansowanych konstrukcjijęzyka SQL K_W06 S1A_W06

X1A_W04EP33

umiejętności

Administrowanie bazami danych K_U09 S1A_U05S1A_U06EP41

Stosowanie języka SQL do administrowaniabazą danych K_U05 S1A_U05EP52

Stosowanie języka SQL w w tworzeniuaplikacji bazodanowych K_U05 S1A_U05EP63

kompetencje społeczneUmiejętność grupowego rozwiązywaniaproblemów analitycznych przywykorzystaniu bazy danych firmy



Przedmiot: systemy zarządzania bazami danych


31. Architektura wewnętrzna współczesnych Systemów Zarządzania Bazami Danych: struktura,podstawowe funkcje, optymalizacja zapytań 4

22. Zarządzanie transakcjami w SZBD 4

23. Programistyczny SQL: podstawowe polecenia, dynamiczny SQL, zastosowanie kursora. 4

24. Architektura obiektowych baz danych 4

1/3

25. Technologia hurtowni danych - podstawowe rozwiązania 4

26. Narzędzia analityczne baz danych i hurtowni danych 4

27. Bazy danych w technologii internetowej i w "Clouds Computing" 4


41. Narzędzia administrowania bazą danych 4

42. Podstawowe konstrukcje zakładania i modyfikowania struktury bazy danych: create, alter, dropdla - table, view, schema 4

23. Podstawowe konstrukcje SQL administrowania bazą danych : grant, backup, recover i inne 4

64. Zaawansowane konstrukcje SQL selekcji i analizy danych 4

65. Tworzenie i użytkowanie procedur SQL 4

46. Tworzenie i użytkowanie triggerów SQL 4

27. Zagnieżdżanie operacji na bazie danych w programach użytkowych (Przykład PHP) 4

28. Sprawdzian ze znajomości języka SQL i administrowania bazami danych 4

- Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych - Zajęcia laboratoryjne prowadzone w laboratoriach, w oparciu o wybrany systemzarządzania bazami (MS SQL, Sybase SQL lub SZBD Oracle - Realizacja projektu implementacji bazy danych

Metody kształcenia

Darven H., Date C.J (2000): SQL. Omówienie standardu języka, WNT

Date C.J. (2000): Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT

Garcia-Molina H.,Ullman J . D., Widom J.: (2011): Systemy baz danych. Kompletny podręcznik,wyd. II, , Helion


Banachowski L., Stencel K (2001): Bazy danych - projektowanie aplikacji na serwerze,Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT

Connolly T., Begg C (2004): Systemy Baz Danych - kompletny podręcznik, Wydawnictwo RMLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin





sylabusa





Zaliczenie laboratoriów dokonuje się na podstawie oceny ze sprawdzianu pisemnego, sprawdzianupraktycznego oraz oceny z projektu implementacji bazy danychSprawdzian praktyczny polega na sprawdzeniu umiejętności z zakresu administrowania baządanych.Sprawdzian pisemny dotyczy sprawdzenia umiejętności wykorzystania konstrukcji języka SQL. Nasprawdzianie studenci mogą wykorzystywać materiały dotyczące języka SQL.Wykonany projekt implementacji bazy danych umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętnościpraktycznych w zakresie wykorzystania SZBD do zakładania bazy danych i je wykorzystywania.

Za pomocą sprawdzianu zaliczeniowego dokonuje się sprawdzenia opanowania wiedzy z zakresuwykładu na temat:- architektury SZBD,- zarządzania transakcjami wykonywanymi na bazie danych,- obiektowych baz danych,- baz danych wykorzystujących XML,- rozwiązań w hurtowniach danych,- technologii internetowych w bazach danych.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu to 1/3 oceny z kolokwium dotyczącego wykładu, 1/3 oceny z projektu i 1/3ocen ze sprawdzianu na laboratorium.

2/3






5Inne



3/3

S Y L A B U S

systemy zarządzania bazami danych(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Przekazanie wiedzy z zakresu administrowania bazami danych, zaawansowanego wykorzystania języka SQL orazmechanizmów stosowanych w systemach zarządzania bazami danych

Wymagania wstępne: Podstawy baz danych, podstawy języka SQL

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Znajomość głównych funkcji systemówzarządzania bazami danych K_W04 S1A_W06EP11

Znajomość głównych modeli baz danych(relacyjne, obiektowe, XML) oraz tendencjirozwoju technologii baz danych

K_W04 S1A_W06EP22

Poznanie zaawansowanych konstrukcjijęzyka SQL K_W06 S1A_W06

X1A_W04EP33

umiejętności

Administrowanie bazami danychK_U09 S1A_U05

S1A_U06EP41

Stosowanie języka SQL do administrowaniabazą danych K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP52

Stosowanie języka SQL w w tworzeniuaplikacji bazodanowych K_U05 S1A_U05EP63

kompetencje społeczne Umiejętność grupowego administrowaniabazą danych K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71


Przedmiot: systemy zarządzania bazami danych


31. Architektura wewnętrzna współczesnych Systemów Zarządzania Bazami Danych: struktura,podstawowe funkcje, optymalizacja zapytań. 5

22. Zarządzanie transakcjami w SZBD 5

23. Programistyczny SQL: podstawowe polecenia, dynamiczny SQL, zastosowanie kursora. 5

1/3

24. Architektura obiektowych baz danych 5

25. Wykorzystanie języka XML w bazach danych 5

26. Technologia hurtowni danych - podstawowe rozwiązania 5

27. Bazy danych w technologii internetowej i "Clouds computing" 5


41. Funkcje wybranego systemu zarządzania bazą danych (MS SQL). Instalacja i parametryzacjaoprogramowania 5

22. Narzędzia administrowania bazą danych 5

53. Podstawowe konstrukcje zakładania i modyfikowania struktury bazy danych: create, alter, dropdla - table, view, schema 5

44. Zawansowane konstrukcje SQL selekcji i analizy danych 5

55. Tworzenie i użytkowanie procedur SQL 5

46. Tworzenie i użytkowanie triggerów SQL 5

47. Zagnieżdżanie operacji na bazie danych w programach użytkowych (Przykład PHP) 5

28. Sprawdzian ze znajomości języka SQL i administrowania bazami danych 5

Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnychZajęcia laboratoryjne prowadzone w laboratoriach, w oparciu o wybrany system zarządzaniabazami (MS SQL lub SZBD OracleRealizacja projektu implementacji bazy danych.Ocena końcowa to 1/3 oceny z kolokwium dotyczącego wykładu, 1/3 oceny z projektu i 1/3 ocen zesprawdzianu na laboratorium.

Metody kształcenia

Darven H., Date C.J (2000): SQL. Omówienie standardu języka, WNT

Date C.J. (2000): Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT

Garcia-Molina H.,Ullman J . D., Widom J (2011): Systemy baz danych. Kompletny podręcznik,wyd. II, Helion


Connolly T., Begg C (2004): Systemy baz danych, Wydawnictwo RMLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin




sylabusa


EP1,EP2,EP3,EP7SPRAWDZIAN

EP3,EP4,EP5PROJEKT



Zaliczenie laboratoriów dokonuje się na podstawie oceny ze sprawdzianu pisemnego, sprawdzianupraktycznego oraz oceny z projektu implementacji bazy danychSprawdzian praktyczny polega na sprawdzeniu umiejętności z zakresu administrowania baządanych.Sprawdzian pisemny dotyczy sprawdzenia umiejętności wykorzystania konstrukcji języka SQL. Nasprawdzianie studenci mogą wykorzystywać materiały dotyczące języka SQL.Wykonany projekt implementacji bazy danych umożliwia weryfikację wiedzy i umiejętnościpraktycznych w zakresie wykorzystania SZBD do zakładania bazy danych i je wykorzystywania.

Za pomocą sprawdzianu zaliczeniowego dokonuje się sprawdzenia opanowania wiedzy z zakresuwykładu na temat:- architektury SZBD,- zarządzania transakcjami wykonywanymi na bazie danych,- obiektowych baz danych,- baz danych wykorzystujących XML,- rozwiązań w hurtowniach danych,- technologii internetowych w bazach danychZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny zaliczeniowej.

2/3







0Inne



3/3

S Y L A B U S

szkolenie BHP(INNE DO ZALICZENIA)


Uniwersyteckie Centrum EdukacjiNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







1 01 wykład 5 Z

Razem 5 0Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr inż. Jarosław Słowiak



Przekazanie studentom wiedzy o bezpieczeństwie i higienie pracy, ochronie p.poż, udzielaniu pierwszej pomocyoraz prawach i obowiązkach pracownika

Wymagania wstępne:W - podstawowa wiedza o środowiskuU - posiada umiejętność uczenia sięK - potrafi współdziałać w grupie

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna prawne, organizacyjne i etyczneuwarunkowania wykonywania działalnościzawodowej w ramach studiowanegokierunku studiów

EP11

umiejętności Potrafi identyfikować błędy i zaniedbaniaw praktyceEP21

kompetencje społeczneRealizuje zadania w sposób zapewniającybezpieczeństwo własne i otoczenia, w tymprzestrzega zasad bezpieczeństwa pracy

EP31


Przedmiot: szkolenie BHP


11. Regulacje prawne, uregulowania prawne dotyczące bezpieczeństwa pracy i ochrony zdrowia wprawodawstwie polskim i Unii Europejskiej,obowiązki uczelni, przełożonych w zakresiezapewnienia bezpiecznych i higienicznych warunków pracy i nauki, czynniki ergonomiczne wkształtowaniu warunków pracy, w tym normy higieniczne dla stałych pomieszczeń pracy

1

22. Czynniki niebezpieczne fizyczne, biologiczne i chemiczne na zajęciach laboratoryjnych,pracowniach i w czasie zajęć terenowych, unikanie zagrożeń ze szczególnym uwzględnieniemśrodków ochrony zbiorowej i indywidualnej ,postępowanie powypadkowe ( uregulowania prawne,ubezpieczenia wypadkowe.).

1

13. Udzielanie pierwszej pomocy przedmedycznej w sytuacji wypadkowej, apteczki pierwszejpomocy 1

14. Podstawy prawne w zakresie ochrony p.poż. systemy wykrywania pożarów. substancje palne iwybuchowe , zapobieganie zagrożeniom pożarowym , postępowanie w czasie pożaru i innychmiejscowych zagrożeniach, podręczny sprzęt gaśniczy, ewakuacja

1

wykład z prezentacją multimedialnąMetody kształcenia

1/2

B. Rączkowski (2010): BHP w praktyce, Wydawnictwo ODDK, Gdańsk

Kodeks Pracy

Zarządzenia Rektora US


D. Koradecka (1999): Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, Wydawnictwo CIOP, WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa




Forma i warunki zaliczenia wykładu:Uzyskanie 60% prawidłowych odpowiedzi w teście.


Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny z wykładu.

2/2

S Y L A B U S

szkolenie biblioteczne(INNE DO ZALICZENIA)


Biblioteka EkonomicznaNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







1 01 ćwiczenia 2 Z

Razem 2 0Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr TOMASZ ZAJĄCZKOWSKI



Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA





Przedmiot: szkolenie biblioteczne


21. Przedstawienie elementów tworzących system biblioteczno-informacyjny UniwersytetuSzczecińskiego 1

Metody kształcenia



Liczba godzin




sylabusaMetody weryfikacjiefektów kształcenia



1/2







0Inne



2/2

S Y L A B U S

technologie budowy aplikacji WWW(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Zdobycie wiedzy w tworzeniu dynamicznych serwisów w Internecie z wykorzystaniem języków skryptowych postronie serwera WWW. Metody tworzenia aplikacji internetowych w technologiach internetowych :ASP, .NET,PHP, Paython.

Wymagania wstępne: Podstawy programowania w językach skryptowych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

umie scharakteryzować stosowanetechnologie po stronie serwera WWW K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP11

identyfikuje problemy, które dają sięrozwiązać za pomocą technologiiinternetowych


posiada wiedzę o możliwościach iograniczeniach stosowania technologii dotworzenia serwisów WWW


umiejętności

umie tworzyć architekturę serwisu WWW K_U04 S1A_U05EP41

umie osadzić skrypt na serwerze WWW K_U04 S1A_U05EP52

posiada umiejętności analizowaniaprocesówbiznesowych


EP63


umie współpracować w zespoleprojektującym architekturę serwisów WWW K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP71

potrafi przekazywać zdobytą wiedzę iumiejętności członkom zespołu K_K04 S1A_K04EP82

potrafi dobrać technologię internetową dookreślonego obszaru informacyjnegoorganizacji K_K04 S1A_K04EP93


Przedmiot: technologie budowy aplikacji WWW


1/3

21. Techniki programowania w Internecie 4

22. Języki skryptowe po stronie serwera WWW 4

23. Technologie internetowe Microsoftu 4

24. Technologie internetowe alternatywne 4

35. Dostęp do baz danych 4

26. Metody tworzenia aplikacji internetowych 4

27. Platformy programowe IDE 4


21. Przygotowanie środowiska programisty dla budowy aplikacji 4

62. Programowanie skryptów w języku PHP 4

23. Dostęp do baz danych w języku PHP 4

24. Tworzenie aplikacji po stronie serwera WWW w technologi Microsoftu 4

25. Projektowanie aplikacji internetowej 4

16. Testowanie aplikacji 4

praca w grupachwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnetworzenie aplikacji, programowanie

Metody kształcenia

Al. Zabir O (2008): ASP.NET 3.5. Tworzenie portali internetowych w nurcie Web 2.0, Helion

Welling L., : PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecum profesjonalisty, HelionLiteratura podstawowa

Comer D., (2000): Sieci komputerowe i intersieci, WNTLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne


sylabusa


PROJEKT



Przedmiot kończy się pisemnym zaliczeniem z wykładów na ocenę w formie testu. Skala ocen: 3.0:ponad 50% punktów; 4.0: ponad 70%; 5.0: ponad 90%. Warunkiem dopuszczenia do końcowegozaliczenia jest ocena uzyskana z zaliczenia laboratoriów, obejmującego w 50% ocenę zsprawdzianu i ocenę za projekt grupowy. Skala ocen: 3.0: ponad 50% punktów; 4.0: ponad 70%;5.0: ponad 90%.Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny z wykładów.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3



3/3

S Y L A B U S

technologie informacyjne(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 E

Razem 30 5Koordynatorprzedmiotu / modułu: prof. dr hab. ZDZISŁAW SZYJEWSKI



Zapoznanie studenta z umiejętnościami pracy z komputerem w zakresie oprogramowania podstawowego,biurowego, komunikowania się w sieci komputerowej oraz zapoznanie się z zasadami budowy systemówoperacyjnych i technologii pracy w nowoczesnym środowisku.


EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna podstawowe metody obliczeniowestosowane do rozwiązywania typowychproblemów z zakresu dziedzin nauki idyscyplin naukowych, właściwych dlastudiowanego kierunku studiów orazprzykłady praktyczne


umiejętnościwykorzystuje zdobytą wiedzę dorozstrzygania dylematów pojawiających sięw pracy zawodowej


EP21

kompetencje społeczneprawidłowo identyfikuje i rozstrzygadylematy związane z wykonywaniemzawodu

K_K04 S1A_K04EP31


Przedmiot: technologie informacyjne


21. Podstawowe dane i terminologia przetwarzania danych na komputerze 1

22. Geneza i zadania systemów operacyjnych. 1

23. Zarządzanie pamięcią komputera. 1

24. Zarządzanie danymi na nośnikach komputerowych. 1

25. Organizacje danych na nośnikach magnetycznych. 1

26. Zarządzanie procesami i komunikacja z użytkownikiem. 1

37. Technologie sieciowe i mobilne. 1

1/2


21. Organizacja danych w systemie operaycjnym - katalogi 1

12. Podstawowe operacje systemu operaycjnego 1

43. Edytowanie tekstu, korespondencja grupowa 1

44. Arkusze kalkulacyjne i zasady wykorzystania 1

25. Zasady przygotowania prezentacji graficznej 1

26. Komunikacja w sieci Internet 1

prezentacja multimedialnarozwiązywanie zadańwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialne

Metody kształcenia

Abraham Silberschatz, James L. Peterson, Peter B. Galvin, (1991): Podstawy systemówoperacyjnych,, WNT

J. T. Colin, (1978): Wstęp do systemów operacyjnych, PWNLiteratura podstawowa


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1EGZAMIN PISEMNY




Zajęcia ćwiczeniowe zakończone wykonaniem zadań praktycznych.

Zasady wyliczania oceny z przedmiotuEgzamin pisemny: test składa się z 10-ciu pytań po 5 odpowiedzi na każde pytanie, z którychjedna odpowiedź jest poprawna. Każda poprawna odpowiedź daje 1 pkt. Oceny według uzyskanychpunktów 5 - dostateczny, 6 - dostateczny plus, 7 - dobry, 8 - dobry plus, 9 i 10 - bardzo dobryOcena z przedmiotu jest wynikiem uzyskanym z egzaminu.

2/2

S Y L A B U SNazwa programu kształcenia:WNEiZ-IiE-O-I-S-17/18Z-IO

technologie multimedialne(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO

Razem 30 4Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr ZBIGNIEW STEMPNAKOWSKI

Prowadzący zajęcia:Przygotowanie studentów do efektywnego komunikowania się z użyciem współczesnych narzędziinformatycznych i środków audiowizualnych oraz do konstruowania prezentacji multimedialnych dla celówbiznesowych


1. Podstawowy informatyki2. Obsługa narzędzi w środowisku WindowsWymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza Rozpoznaje i wskazuje zagadnieniazwiązane z technologiami multimedialnymi K_W05 S1A_W06EP11

umiejętności Umiejętność wykorzystania Adobe Flash dotworzenia projektów multimedialnych K_U09 S1A_U05

S1A_U06EP21

kompetencje społecznePlanuje i koordynuje pracę nad tworzonymprojektem multimedialnym (również wzespole)



Przedmiot: technologie multimedialne


21. Istota multimediów. Klasyfikacja, modele systemów multimeialnych, operowanie danymimultimedialnymi, sprzęt multimedialny 6

12. Obraz, dźwięk, animacja, film, interaktywność, przekształcenie grafiki i dźwięku 6

23. Projektowanie wykorzystania technik multimedialnych. Etapy projektowania, kategorie produkcjimultimedialnych 6

24. Grafika komputerowa - typy grafiki, formaty, oprogramowanie, automatyczna animacja,morfowanie obrazu 6

25. Obszary wykorzystania multimediów w przedsiębiorstwie, dydaktyce, zdalnym nauczaniu,rozrwyce, reklama multimedialna, marketing internetowy 6

26. Komunikacja multimedialna 6

27. Wideokonferencje, kategorie systemów komunikacji, technologie sieci dostępowych 6

28. Przykłady zastosowań i przygotowanie prezentacji multimedialnej w programie MS PowerPointlub Flash 6


1/3

21. Omówienie tematyki laboratoriów oraz wprowadzenie do języka HTML 6

22. Wprowadzenie do programu Adobe Flash: wygląd programu, menu główne, pole narzędzi,warstwy, klatki animacji, sceny. Animacje: tekstu, kształtów, tor ruchu 6

23. Maski, zmiany kształtu w inny (shape hints) 6

24. Zasady tworzenia symboli, bibliotek oraz grup 6

25. Kolory i gradienty, używanie bitmap i innych obrazów 6

26. Automatyczna animacja ruchu 6

27. Wykorzystanie Action Script. Wprowadzenie do wykorzystania obiektów standardowych wanimacjach, publikowanie animacji 6

18. Prezentacja wykonanych projektów (podsumowanie projektu) 6

opracowanie projektupraca w grupachwykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialne

Metody kształcenia

Kiełtyka L. (2009): Multimedia w biznesie i zarządzaniu, Diffin


Parent R. (2011): Animacja komputerowa, PWN

Rudny T. (2010): Multimedia i grafika komputerowa., HelionLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









6Inne


sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT



Zaliczenie przedmiotu - projekt końcowy będący animacją przygotowaną w Adobe Flash orazkolokwium z części wykładowejNa ocenę z przedmiotu mają wpływ dwie składowe: ocena z kolokwium obejmującego treściwykładowe (30 pkt) oraz projekt animacji wykonanej w Adobe Flash zawierająca szczegóły wgkonspektu (70 pkt).Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny zaliczeniowej.

Ocenianie:Student otrzymuje ocenę dostateczną (pow 50 pkt), zaliczy pozytywnie kolokwium z częściwykładowej oraz wykorzysta elementy statyczne i dynamiczne w tworzonej animacj w AdobeFlash.Student otrzymuje ocenę dobrą (pow 75 pkt), gdy ponadto wykorzysta w tworzonej animacji wAdobe Flash technologię Action Script.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą (pow 90 pkt), gdy ponadto przystąpi do publicznegowystąpienia prezentującego wyniki jego pracy nad projektem na forum grupy.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

2/3



3/3

S Y L A B U S

technologie OLAP w biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Przekazanie wiedzy z zakresu technologii OLAP. Opanowanie umiejętności analizy systemów informacyjnych wkontekście projektowania i zarządzania systemów OLAP z hurtowniami danych, jako podstawowym źródłemdanych dla tych systemów. Wskazanie korzyści z wykorzystania technologii OLAP w zarządzaniu. Doskonalenieumiejętności stosowania narzędzi OLAP w zarządzaniu. Wykorzystanie metod eksploracji danych do analizydanych zgromadzonych w hurtowni danych (data mining)

Wymagania wstępne: 1. Znajomość zagadnień z zakresu systemów informacyjnych zarządzania oraz2. teorii i projektowania baz danych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaZna metody i narzędzia umożliwiającepozyskiwanie danych, tak aby mogłyzostać wykorzystane na potrzeby OLAP

K_W16 S1A_W06EP11

umiejętności

Analizuje różne warianty możliwe dozastosowania w trakcie tworzenia systemuw technologii OLAP i wybiera adekwatnedo danego zastosowania


EP21





Przedmiot: technologie OLAP w biznesie


11. Rozwój systemów wspomagania decyzji 6

22. Hurtownia danych jako narzędzie OLAP 6

43. Metodyka budowy systemu OLAP 6

24. Proces E-T-L 6

25. Kategorie systemów typu OLAP 6

26. Zastosowania OLAP 6

1/2

27. Metody i cele data mining na potrzeby OLAP 6


21. Projektowanie struktury hurtowni danych 6

22. Implementacja hurtowni danych w MS SQL Server Data Tools 6

43. Implementacja procesu ETL w SQL Server Data Tools 6

24. Budowa kostek danych OLAP w SQL Server Data Tools 6

25. Język zapytań MDX 6

36. Narzędzia data mining w SQL Server Data Tools 6

Prezentacja multimedialna, praca w grupach, opracowanie projektu systemu OLAP w oparciu ohurtownię danych w narzędziu Microsoft SQL Server Data ToolsMetody kształcenia

D. T. Larose (2008): Metody i modele eksploracji danych, PWN

J. Surma (2009): Business Intelligence Systemy wspomagania decyzji biznesowych, PWNLiteratura podstawowa

A. R. Simon, S. L. Shaffer (2002): Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej,Oficyna Ekonomiczna

D. T. Larose (2006): Odkrywanie wiedzy z danych, PWN

V. Poe, P. Klauer, S. Brobst (2000): Tworzenie hurtowni danych, WNT


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT



Zaliczenie przedmiotu - projekt końcowy będący projektem systemu OLAP wykonanego w MS SQLServer Data Tools oraz ocena z kolokwium z treści wykładowych. Ocena z przedmiotu jestwystawiana na podstawie oceny zaliczeniowej.Na ocenę z przedmiotu mają wpływ: ocena z części wykładowej (30 pkt) oraz projekt hurtownidanych wykonany w dwuosobowej grupie z określeniem odpowiedzialności za poszczególne częściprojektu (70 pkt).Zasady wyliczania oceny z przedmiotuStudent otrzymuje ocenę dostateczną (pow 50 pkt), jeśli zaliczy pozytywnie kolokwium z częściwykładowej oraz stworzy projekt systemu OLAP łącznie z procesami ETL oraz kostką danych(wymiary + tabela faktów).Student otrzymuje ocenę dobrą (pow 75 pkt), gdy ponadto skonstruuje przykładowe zapytania wjęzyku MDX.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą (pow 90 pkt), gdy w projekcie zaimplementuje metodydata mining służące analizom OLAP.

2/2

S Y L A B U S

technologie OLAP w biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Przekazanie wiedzy z zakresu technologii OLAP. Opanowanie umiejętności analizy systemów informacyjnych wkontekście projektowania i zarządzania systemów OLAP z hurtowniami danych, jako podstawowym źródłemdanych dla tych systemów. Wskazanie korzyści z wykorzystania technologii OLAP w zarządzaniu. Doskonalenieumiejętności stosowania narzędzi OLAP w zarządzaniu. Wykorzystanie metod eksploracji danych do analizydanych zgromadzonych w hurtowni danych (data mining)

Wymagania wstępne: 1. Znajomość zagadnień z zakresu systemów informacyjnych zarządzania oraz2. teorii i projektowania baz danych

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna metody i narzędzia umożliwiającepozyskiwanie danych, tak aby mogłyzostać wykorzystane na potrzeby OLAP K_W16 S1A_W06EP11

umiejętności

Analizuje różne warianty możliwe dozastosowania w trakcie tworzenia systemuw technologii OLAP i wybiera adekwatnedo danego zastosowania






Przedmiot: technologie OLAP w biznesie


11. Rozwój systemów wspomagania decyzji 5

22. Hurtownia danych jako narzędzie OLAP 5

43. Metodyka budowy systemu OLAP 5

24. Proces E-T-L 5

25. Kategorie systemów typu OLAP 5

26. Zastosowania OLAP 5

1/2

27. Metody i cele data mining na potrzeby OLAP 5


21. Projektowanie struktury hurtowni danych 5

22. Implementacja hurtowni danych w MS SQL Server Data Tools 5

43. Implementacja procesu ETL w SQL Server Data Tools 5

24. Budowa kostek danych OLAP w SQL Server Data Tools 5

25. Język zapytań MDX 5

36. Narzędzia data mining w SQL Server Data Tools 5

Prezentacja multimedialna, praca w grupach, opracowanie projektu systemu OLAP w oparciu ohurtownię danych w narzędziu Microsoft SQL Server Data ToolsMetody kształcenia

D. T. Larose (2008): Metody i modele eksploracji danych, PWN

J. Surma (2009): Business Intelligence Systemy wspomagania decyzji biznesowych, PWNLiteratura podstawowa

A. R. Simon, S. L. Shaffer (2002): Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej,Oficyna Ekonomiczna

D. T. Larose (2006): Odkrywanie wiedzy z danych, PWN

V. Poe, P. Klauer, S. Brobst (2000): Tworzenie hurtowni danych, WNT


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP2,EP3PROJEKT



Zaliczenie przedmiotu - projekt końcowy będący projektem systemu OLAP wykonanego w MS SQLServer i Visual Studio oraz ocena z kolokwium z treści wykładowychNa ocenę z przedmiotu mają wpływ: ocena z części wykładowej (30 pkt) oraz projekt hurtownidanych wykonany w dwuosobowej grupie z określeniem odpowiedzialności za poszczególne częściprojektu (70 pkt).Zasady wyliczania oceny z przedmiotuStudent otrzymuje ocenę dostateczną (pow 50 pkt), jeśli zaliczy pozytywnie kolokwium z częściwykładowej oraz stworzy projekt systemu OLAP łącznie z procesami ETL oraz kostką danych(wymiary + tabela faktów).Student otrzymuje ocenę dobrą (pow 75 pkt), gdy ponadto skonstruuje przykładowe zapytania wjęzyku MDX/SQL.Student otrzymuje ocenę bardzo dobrą (pow 90 pkt), gdy w projekcie zaimplementuje metodydata mining służące analizom OLAP.

2/2


wnioskowanie statystyczne(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:







wykład 15 ZO



Nabycie umiejętności stosowania metod wnioskowania statystycznego w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych.


- znajomość miar opisu struktury zbiorowości, miar współzależności (współczynnik korelacji liniowej, statystykachi2)- umiejętność stosowania metod z przedmiotu Statystyka opisowa i ekonomiczna- umiejętność stosowania metod z modułu Matematyka

Wymagania wstępne:

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Zna własności estymatorów charakterystykopisu struktury zbiorowości i parametrówopisu współzależności oraz własności ichrozkładów

K_W10K_W15

S1A_W06S1A_W06X1A_W02X1A_W02X1A_W03

EP11

Zna metody pozyskiwania estymatorów K_W15S1A_W06X1A_W02X1A_W03

EP22

Zna etapy weryfikacji hipotezstatystycznych w naukach społecznych K_W11 S1A_W02EP33

umiejętności

Potrafi dobrać model estymacji orazdokonać szacunku parametrów opisustruktury zbiorowości i parametrów opisuwspółzależności z uwzględnieniem założeńmodelu

K_U10K_U13


EP41

Potrafi przeprowadzić weryfikację hipotezstatystycznych dotyczących parametrówopisu struktury zbiorowości typówrozkładów oraz występowaniawspółzależności


EP52


Student docenia rangę oraz konsekwencjewspółpracy z służbami statystykipublicznej w badaniach prowadzonychmetodą reprezentacyjną.

K_K04 S1A_K04EP61


1/3

Przedmiot: wnioskowanie statystyczne


21. Transformacje zmiennych losowych, transformacje liniowe zmiennych o rozkładzie normalnym.Transformacje nieliniowe zmiennych o rozkładzie normalnym 4

22. Operat losowania, próba prosta. 4

23. Założenia estymacji punktowej, estymatory - ich własności i rozkłady. Błąd estymatora. Ocenaestymatora i błędu estymatora. Estymacja przedziałowa 4

24. Metody pozyskiwania estymatorów - metoda największej wiarygodności, metoda momentów. 4

25. Pojęcie i rodzaje hipotez statystycznych, błąd I i II rodzaju w weryfikacji hipotez, obszarkrytyczny testu. 4

16. Testy parametryczne, etapy przeprowadzania testów, test dla parametrów opisu struktury, testyistotności współczynników korelacji i regresji. 4

47. Testy nieparametryczne: testy zgodności rozkładu z rozkładem hipotetycznym, test losowości,test zgodności dwóch struktur (Kołmogorow-Smirnov) 4


21. Estymacja przedziałowa i punktowa w analizie struktury. Błąd i precyzja szacunku. 4

22. Estymacja przedziałowa i punktowa w analizie współzależności. 4

23. Metoda największej wiarygodności. Metoda momentów. 4

34. Weryfikacja hipotez parametrycznych w analizie struktury, testy średnich, frakcji, wariancji.Etapy weryfikacji hipotez statystycznych. Obszar krytyczny testu. 4

15. Weryfikacja hipotez parametrycznych w analizie współzależności. Testy istotności. 4

26. Testy nieparametryczne zgodności rozkładu empirycznego z rozkładem normalnym (zgodnościchi 2, Kołmogorowa), test niezależności. 4

37. Zaliczenia w formie pisemnej (rozwiązywanie zadań). 4

Przedmiot obejmuje wykłady z wykorzystaniem (w miarę potrzeb) foliogramów/prezentacjidotyczących zmiennych losowych oraz ćwiczenia - praca indywidualna i w grupach.Metody kształcenia

Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2005): Statystyka w zadaniach. Cz. II,Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, WarszawaBąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2015): Wzory i tablice. Metodystatystyczne i ekonometryczne, CeDeWuGersternkorn T., Śródka T. (1967): Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa, PWN,WarszawaHozer J., Kolanko E., Korol M., Lasota B., Witek M. (1994): Statystyka. Część II. Wnioskowaniestatystyczne., Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, SzczecinKrysicki W., Bartos J. i in. (1993): Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematycznaw zadaniach, PWN, Warszawa


Zając K. (1994): Zarys metod statystycznych, PWE, Warszawa

Zeliaś A. : Metody statystyczne, PWE, WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin







sylabusa


KOLOKWIUM



Student otrzymuje ocenę pozytywną z przedmiotu wyłącznie po zaliczeniu obu form zajęć naminimum ocenę dostateczną.


Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną - waga dla oceny z ćwiczeń 0,6, dla oceny z wykładów 0,4.

2/3




0Inne



3/3

S Y L A B U S

wychowanie fizyczne(OGÓLNOUCZELNIANE)


Studium Wychowania Fizycznego i SportuNazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







2 03 ćwiczenia 30 Z

Razem 30 0Koordynatorprzedmiotu / modułu: mgr CEZARY JANISZYN



Opanowanie przez studentów wybranych umiejętności ruchowych z podstawowych działów w-f, rozwójogólnej sprawności fizycznej. Zapoznanie uczestników z różnymi formami organizacyjnymi w ramachkultury fizycznej, przekazywanie wiadomości dotyczących wpływu ćwiczeń fizycznych na harmonijnyrozwój i zdrowy styl życia dorosłego człowieka w różnym wieku.

Wymagania wstępne: Brak przeciwwskazań zdrowotnych do wykonywania ćwiczeń fizycznych. Podstawowe wiadomości zzakresu kultury fizycznej wyniesione ze szkoły podstawowej, gimnazjum i szkoły średniej.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student posiada wiadomości dotyczącewpływu ćwiczeń na organizm człowieka,sposobów podtrzymania zdrowia isprawności fizycznej a także zasadorganizacji zajęć ruchowych.

EP11

Student identyfikuje relacje międzywiekiem, zdrowiem,aktywnością fizyczną, sprawnościąmotoryczną kobiet imężczyzn.

EP22

umiejętności

Student opanował umiejętności ruchowe zzakresu gierzespołowych, sportów indywidualnych,turystyki kwalifikowanejoraz przydatnych do organizacji i udziału wgrach i zabawachruchowych, sportowych i terenowych.

EP31

Student potrafi zastosować nabytypotencjał motoryczny dorealizacji poszczególnych zadańtechnicznych i taktycznych wposzczególnych dyscyplinach sportowych idziałalnościturystyczno-rekreacyjnej.

EP42

Student posiada umiejętności włączenia sięw prozdrowotnystyl życia oraz kształtowania postawsprzyjających aktywnościfizycznej na całe życie.

EP53

1/3


Student promuje społeczne, kulturoweznaczenie sportu i aktywności fizycznejoraz kształtuje własne upodobania zzakresu kultury fizycznej.

EP61

Student troszczy się o zagospodarowanieczasu wolnego poprzez dostępne formyaktywności fizycznej.

EP72

Student podejmuje się organizacjiwszelkich form aktywnościfizycznej, rywalizacji sportowej w swoimmiejscu zamieszkania,zakładu pracy lub regionie.

EP83


Przedmiot: wychowanie fizyczne


7

1. Gry zespołowe: sposoby poruszania się po boisku, doskonalenie podstawowych elementówtechniki i taktyki gry, fragmenty gry i gra szkolna, gry i zabawy wykorzystywane w grachzespołowych, przepisy gry i zasady sędziowania, organizacja turniejów w grach zespołowych, udziałw zawodach sportowych (Akademickie Mistrzostwa Polski, Liga Międzyuczelniana, Uniwersjada,Akademickie Mistrzostwa Europy).

3

72. Aerobik, Taniec: poprawa ogólnej sprawności fizycznej, umiejętność poprawnego wykonywaniaćwiczeń i technik tanecznych, wzmocnienie mięśni posturalnych i pozostałych grup mięśniowych,zwiększenie wydolności oddechowo-krążeniowej organizmu, świadomość ciała, znajomośćposzczególnych grup mięśniowych oraz odpowiednich dla nich ćwiczeń.

3

8

3. Sporty indywidualne (tenis ziemny, tenis stołowy, squash, karate, samoobrona, nordic walking,pływanie, kolarstwo, narciarstwo, wioślarstwo, łyżwiarstwo): poprawa ogólnej sprawności fizycznej,nauka i doskonalenie techniki z zakresu poszczególnych dyscyplin sportu, wdrożenie dosamodzielnych ćwiczeń fizycznych, wzmocnienie mięśni posturalnych i innych grup mięśniowych,umiejętność poprawnego wykonywania ćwiczeń i technik specyficznych dla danej dyscyplinysportu, gry i zabawy właściwe dla danej dyscypliny, organizacja turniejów i zawodów, udzielaniepierwszej pomocy i nauka resuscytacji krążeniowo-oddechowej, udział w zawodach sportowych(Akademickie Mistrzostwa Polski, Liga Międzyuczelniana, Uniwersjada, Akademickie MistrzostwaEuropy).

3

8

4. Turystyka kwalifikowana (obóz narciarski, obóz rowerowo-kajakowy): nauka i doskonaleniepodstawowych elementów techniki jazdy na nartach i rowerze, poprawa ogólnej sprawnościfizycznej i zwiększenie wydolności oddechowo-krążeniowej, nauka umiejętności posługiwania sięsprzętem turystycznym (narty , rower, kajak), przestrzeganie społecznych norm zachowania się naszlaku i w obiektach turystycznych, elementy survivalu, nauka organizacji spływów kajakowych,rajdów rowerowych i zawodów narciarskich, udzielanie pierwszej pomocy i nauka resuscytacjikrążeniowo-oddechowej.

3

metoda nauczania zadań ruchowych: syntetyczna, analityczna, mieszana, kompleksowa; metodyrealizacji zadań ruchowych: reproduktywne (odtwórcze), proaktywne (usamodzielniające),kreatywne (twórcze); metody przekazywania wiadomości: reproduktywne, proaktywne,kreatywne, prób i błędów.

Metody kształcenia


sylabusa


SPRAWDZIAN

EP7,EP8PROJEKT



Zaliczenie ćwiczeń na podstawie obecności, odbytych sprawdzianów i zrealizowanych projektówgrupowych


Przedmiot kończy się zaliczeniem bez oceny

2/3

Bahrynowska-Fic J. (1987): Właściwości ćwiczeń fizycznych, ich systematyka i metodyka,Państwowy Zakład Wydawnictw lekarskichBondarowicz M. (1995) (1995): Zabawy w grach sportowych, Wydawnictwa Szkolne iPedagogiczneHuciński T., Lekner I. (2001): Koszykówka –podręcznik dla trenerów, nauczycieli i studentów.,BK

Kuźmińska O., Popielawska M. (1995): Taniec -Rytm -Muzyka, Skr. AWF

Mielniczuk M., Staniszewski T. (1999): Stare i nowe gry drużynowe. , TELBIT

Talaga J. (2004): Sprawność fizyczna ogólna, Testy, Zysk i S-ka

Trześniowski R. (1995): Zabawy i gry ruchowe, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne

Uzarowicz J. (2003): Siatkówka, - co jest grane?, BK


Barankiewicz J. (1992): Poradnik nauczyciela wychowania fizycznego: zbiór podstawowychpojęć z teorii i metodyki wychowania fizycznego, sportu oraz wychowania zdrowotnego. ,Wojewódzki Ośrodek MetodycznyStrzyżewski S. (1992): Wychowanie fizyczne poza salą gimnastyczną: poradnik dla nauczycielii studentów, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne


Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

zakładanie i prowadzenie działalności gospodarczej(KIERUNKOWE)


Katedra Ekonomiki Przedsięb.Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł:

Nazwa kierunku:







3 15 ćwiczenia 15 ZO

Razem 15 1Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr WOJCIECH LEOŃSKI



Celem jest przekazanie studentom podstawowej wiedzy z zakresu przebiegu procesu założycielskiego orazsposób uruchamiania przedsięwzięć gospodarczych, a także mechanizmów funkcjonowania organizacji, zasad ichdziałania oraz wewnętrznych i zewnętrznych uwarunkowań ich działalności.

Wymagania wstępne:Wiedzy: zna podstawowe pojęcia z zakresu ekonomiiUmiejętności: umiejętność pracy w grupie, umiejętność wykorzystania metody analizy przypadkówKompetencji (postaw): rozumie konieczność kształcenia ustawicznego

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

zna rodzaje i typy organizacji, formyprawno-organizacyjne i własnościoweprzedsiębiorstw, ma wiedzę z zakresuprzekształceń przedsiębiorstw, otoczeniaprzedsiębiorstw i jego analizy, a takżezasobów w organizacjach oraz zagadnieńzwiązanych z zarządzaniem zasobami

K_W09 S1A_W07EP11

student zna ogólne zasady tworzenia irozwoju form przedsiębiorczości K_W03 S1A_W11EP22

umiejętności

umie wskazać właściwą formę prawno-organizacyjną dla prowadzenia różnychtypów działalności gospodarczej, a takżewskazać etapy zakładania działalnościgospodarczej w Polsce , potrafiprzeprowadzić analizę mikro imakrootoczenia organizacji gospodarczychz wykorzystaniem różnych metod

K_U03 S1A_U01EP31

kompetencje społeczneuczy się prawidłowego referowania dziękizdobywaniu i udoskonalaniu nabytejwiedzy i umiejętności

K_K04 S1A_K04EP41


Przedmiot: zakładanie i prowadzenie działalności gospodarczej


21. Pojęcie i interpretacja działalności gospodarczej. Teoretyczne podstawy funkcjonowaniaprzedsiębiorstwa. Przedsiębiorca-wybrane teorie, przedsiębiorczość-istota, czynniki i typy.Klasyfikacja przedsiębiorstw sektora MSP. Charakterystyka i rola sektora MSP w gospodarce -szanse i bariery.

5

1/3

42. Przebieg procesu założycielskiego małych przedsiębiorstw (faza przedzałożycielska,koncepcyjna, realizacyjna). Sposoby prowadzące do uruchomienia przedsięwzięcia gospodarczego(uruchomienie nowego przedsiębiorstwa od podstaw, przejęcie zasobów czy istniejących struktur,franczyza).

5

23. Instytucje wspierające powstawanie i rozwój przedsiębiorstw sektora MSP. 5

24. Procedura formalno-prawna zakładania działalności gospodarczej. Prawno-organizacyjne formyprzedsiębiorstw. Rodzaje działalności wg Ustawy o swobodzie działalności gospodarczej. 5

35. Otoczenie przedsiębiorstwa - istota i zmiany. 5

26. Wybory strategiczne w zarządzaniu małym i średnim przedsiębiorstwem. 5

Wykład z wykorzystaniem prezentacjiDyskusje studentówPraca z grupach nad problememRozwiązywanie zadań, analizy przypadków (case study)Mikroreferaty przygotowywane indywidualnie przez studentów

Metody kształcenia

Marek S., Białasiewicz M. red. (2011): Podstawy nauki o organizacji, PWE Warszawa

Martyniuk T. (2011): Małe przedsiębiorstwo, ODDK Gdańsk

Safin K. red. (2008): Zarządzanie małym i średnim przedsiębiorstwem, AE Wrocław

Wietrzyk-Szczepkowska K. red. (2007): Wybrane elementy funkcjonowania przedsiębiorstwa,Econmomicus Szczecin(2004): Ustawa o swobodzie działalności gospodarczej z dnia 2 lipca 2004 r. Dz.U. 2004 Nr 173poz. 1807.


Janasz K., Janasz W., Koził K., Szopik-Depczyńska K. (2010): Zarządzanie strategiczne.Koncepcje, metody, strategie. Wydanie drugie, Difin Warszawa

Marek S. red. (2008): Elementy nauki o przedsiębiorstwie, Economicus Szczecin

Markowski W. (2009): ABC small biznesu, Markus Łódź

Sudoł S. red. (2011): Przedsiębiorstwo, PWE Warszawa


Liczba godzin





sylabusa


EP3,EP4PROJEKT




Forma i warunki zaliczenia:ocena zaliczeniowa ustalana jest na podstawie ocen cząstkowych otrzymywanych w trakciesemestru za określone działania i prace studenta:70% oceny stanowi zaliczenie ćwiczeń w postaci kolokwium pisemnego (około 6 pytań). Pytaniaotwarte z teoretycznej części materiału oraz dotyczące przykładów z praktyki gospodarczej.20 % oceny to projekt własny dotyczący zaplanowania założenia działalności gospodarczej wraz zanalizą strategiczną otoczenia oraz prognozą rozwoju podmiotu. W projekcie wykorzystywane sąmetody zaprezentowane podczas ćwiczeń.10% oceny stanowi aktywność na zajęciach wynikająca z dyskusji o wnioskach z analizyprzypadków oraz przygotowania i wygłoszenia mikro-referatów.Forma i warunki egzaminu: egzamin pisemny testujący wiedzę i umiejętności studentów wzakresie procesu założycielskiego, znajomości rodzajów i typów przedsiębiorstw, form prawno-organizacyjnych, wiedzy o zasobach i źródłach pozyskiwania kapitału na założenie i rozwójpodmiotu gospodarczego. 100% oceny stanowi egzamin w formie pisemnej zawierający od 8 do 12pytań otwartych. Egzamin obejmuje wiedzę z wykładów, zalecanej literatury oraz teoretycznejczęści materiału i przykładów z praktyki gospodarczej z ćwiczeń.Przedmiot kończy się egzaminem i ocena z egzaminu jest jednocześnie oceną z wykładu.- Student otrzymuje ocenę dostateczną gdy zna podstawowe pojęcia z zakresu zakładaniadziałalności gospodarczej, rozróżnia rodzaje i typy podmiotów, zna formy prawno-organizacyjne,klasyfikację zasobów oraz rozróżnia elementy otoczenia przedsiębiorstwaZasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu równa się średniej arytmetycznej ocen otrzymanych z zaliczenia ćwiczeń iegzaminu.

2/3






0Inne



3/3

S Y L A B U S

zarządzanie bezpieczeństwem IT(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Celem jest zapoznanie studenta z technikami przeprowadzania audytu różnych domen bezpieczeństwa,przyprowadzanie analizy ryzyka systemu informacyjnych organizacji, ukształtowanie umiejętnościidentyfikowania i klasyfikacji zasobów, podatności, zagrożeń, oszacowania ryzyka, tworzenia polityki orazprocedur i planów ciągłości działania dla dowolnego systemu informacyjnego organizacji.

Wymagania wstępne: Student powinien posiadać podstawową znajomość sieci komputerowych, zarządzania jakością i personelemoraz oprogramowania.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student potrafi zidentyfikować zasoby,podatności,zagrożenia, generować kwestionariuszeoraz przeprowadzać audyt bezpieczeństwasystemów informacyjnych.


Student potrafi wyliczać wagę ryzyka dladowolnego systemu informacyjnegoorganizacji.


umiejętności

Student potrafi interpretować wynikianalizy ryzyka i/lub audytubezpieczeństwa, implementowaćzabezpieczenia i wdrażać politykębezpieczeństwa, procedury i planyciągłości działania dla dowolnego systemuinformacyjnego organizacji.



Student potrafi pracować w zespole, jestprzygotowany do wykorzystywania orazustawicznego zdobywania wiedzy wdowolnym środowisku przemysłowym, znazasady etyki zawodowej i bezpieczeństwapracy.



Przedmiot: zarządzanie bezpieczeństwem IT


11. Pojęcia podstawowe z zakresu polityki bezpieczeństwa 5

1/3

22. Problemy związane z bezpieczeństwem informacji 5

23. Standardy bezpieczeństwa oraz model PDCA i jego znaczenie 5

24. Metody oceny i szacowania ryzyka informacyjnego w organizacjach 5

25. Metodyki przeprowadzenie analizy ryzyka 5

26. Polityka bezpieczeństwa organizacji 5

27. Procedura wdrażania polityki bezpieczeństwa w organizacji 5

28. Audyt polityki bezpieczeństwa w organizacji 5


11. Określenie zasad bezpieczeństwa dla wybranego przykładu organizacji 5

22. Oszacowanie ryzyka (identyfikacja i klasyfikacja zasobów, podatności oraz wyznaczenie wagiryzyka) z wykorzystaniem narzędzi Risicare lub innych dostępnych narzędzi dla wybranegoprzykładu organizacji

5

13. Metody zwiększania bezpieczeństwa - dobór 5

44. Przeprowadzenie audytu z wykorzystaniem systemu zarządzania bezpieczeństwem informacji 5

75. Opracowanie polityka bezpieczeństwa dla wybranego przykładu organizacji 5

Wykład: prezentacja multimedialnaĆwiczenia laboratoryjne: realizacja zadań z określonych modułów wiedzy.Metody kształcenia

Anderson Ross (2005): Inżynieria zabezpieczeń, WNT

Bartosz Czarnecki, Waldemar Siemioski (2004): Kształtowanie bezpiecznej przestrzenipublicznej.

Białas A. (2008): Bezpieczeństwo informacji i usług w nowoczesnej instytucji i firmie, WNT

Krysiak K. (2005): Sieci komputerowe. Kompendium, Helion

M. Molski, M. Łacheta (2006): Przewodnik audytora systemów informatycznych, Helion

S. Garfinkel, G. Spafford (1999): WWW - bezpieczeństwo i handel, Helion


Norma PN-ISO/IEC 27001:2007, Technika informatyczna -- Techniki bezpieczeństwa -Systemyzarządzania bezpieczeństwem informacj, PKNNorma PN-ISO/IEC 27001:2007/Ap1:2010, Technika informatyczna -- Techniki bezpieczeństwa -Systemy zarządzania bezpieczeństwem informacji, PKNNorma PN-ISO/IEC 27005:2010, Technika informatyczna - Techniki bezpieczeństwa -Zarządzanie ryzykiem w bezpieczeństwie informacji, PKNNorma PN-N-18001:2004, Systemy zarządzania bezpieczeństwem i higiena pracy -Wymagania, PKNNorma PN-N-18002:2011, Systemy zarządzania bezpieczeństwem i higiena pracy -Ogólnewytyczne do oceny ryzyka zawodowego, PKN


Liczba godzin





sylabusa

EP3,EP4KOLOKWIUM

EP1,EP2SPRAWDZIAN



Forma i warunki zaliczenia wykładu: ocena z wykładów jest wystawiana napodstawie dwóch ustnych zaliczeń w trakcie semestruForma i warunki zaliczenia ćwiczeń: ocena z ustnego kolokwiumZasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/3






0Inne



3/3

S Y L A B U S

zarządzanie projektami informatycznymi(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Zapoznanie z problematyka i opanowanie umiejętności definiowania, planowania i realizacji przedsięwzięć wramach pracy zespołowej


EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzaMa podstawową wiedzę o cyklu życiaobiektów i systemów w obszarze inżynieriiwytwarzania systemów informatycznych

K_W04 S1A_W06EP11

umiejętności

Potrafi dostrzegać aspekty systemowe ipozatechniczne przy formułowaniu irozwiązywaniu zadań w zakresiezarządzania procesami wytwarzania


Potrafi dokonać wstępnej analizyekonomicznej podejmowanych działań K_U02 S1A_U05

S1A_U07EP32

Potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją -zaprojektować oraz zrealizować system lubproces, używając właściwych metod,technik i narzędzi

K_U04 S1A_U05EP43

kompetencje społecznePotrafi współdziałać w grupie przyjmującróżne role, szczególnie w pracach zespołówwytwarzających projekty



Przedmiot: zarządzanie projektami informatycznymi


21. Zasady ogólne zarządzania projektami - wprowadzenie 6

32. Czynniki krytyczne sukcesu zarządzania - statystyki niepowodzeń 6

23. Szacowanie pracochłonności -metod punktów funkcyjnych 6

24. Zarządzanie procesem tworzenia systemu informatycznego. 6

25. Rola i zadania kierownika projektu 6

1/2

26. Zarządzanie ryzykiem w projekcie 6

27. Metodyki realizacji projektów informatycznych 6


41. Harmonogramowanie projektów informatycznych 6

62. Analiza czasowa projektu i śledzenie postępu prac - Ms Project operowanie 6

43. Harmonogram wykonany ręcznie - WBS 6

44. Harmonogram wykonany z wykorzystaniem Ms Project 6

45. Analiza ścieżki krytycznej 6

46. Definiowanie zasobów w projekcie 6

47. Analiza zasobowa projektu - wyrównywanie obciążeń 6

opracowanie projektupraca w grupachcase studywykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialne

Metody kształcenia

Szyjewski Z., (2001): Zarządzanie projektami informatycznymi, PlacetLiteratura podstawowa

Duncan W. R., (1996): Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMI

Z.Szyjewski, G.Szyjewski (2006): Harmonogramowanie projektów informatycznych, Microsoft,Project 2002, Uniwersytet Szczeciński


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP5PROJEKT




Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zaliczenie testu komputerowego oraz pozytywna ocena zaprojekt realizowany w zespole. Ocenie punktowej podlega projekt.

Zasady wyliczania oceny z przedmiotuWartość punktów przesyłana jest kierownikowi projektu, który dzieli punkty, równe ocenom,pomiędzy członków zespołu. Maksymalna wartość punktowa oceny projektu wynosi (Ilośćczłonków zespołu X 5). Dopuszcza się dzielenie punktów z dokładnością do 0,5. Minimalna wartośćpunktów na zaliczenie przedmiotu 3.Zaliczenie wykładów - pisemny test.Ocena z przedmiotu jest średnią oceną z zaliczenia lab. i testu z wykładów.

2/2

S Y L A B U S




Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO






EFEKTY KSZTAŁCENIA





K_W04 S1A_W06EP11

umiejętności


K_U02K_U02

S1A_U05S1A_U07EP21


S1A_U07EP32


K_U04 S1A_U05EP43


Potrafi współdziałać w grupie przyjmującróżne role, szczególnie w pracach zespołówwytwarzających projekty K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP51




21. Zasady ogólne zarządzania projektami - wprowadzenie 4

32. Czynniki krytyczne sukcesu zarządzania - statystyki niepowodzeń 4

23. Szacowanie pracochłonności -metod punktów funkcyjnych 4


1/3



27. Metodyki realizacji projektów informatycznych 4








47. Analiza zasobowa projektu - wyrównywanie obciążeń 4


Metody kształcenia

Szyjewski Z., (2001): Zarządzanie projektami informatycznymi, , PlacetLiteratura podstawowa

Duncan W. R., (1996): Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMI

Szyjewski Z., (2004): Metodyki zarządzania projektami, Placet

Z.Szyjewski, G.Szyjewski, (2006): Harmonogramowanie projektów informatycznych, Microsoft,Project 2002, Uniwersytet Szczeciński


Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM

EP5PROJEKT




Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zaliczenie testu komputerowego oraz pozytywna ocena zaprojekt realizowany w zespole. Ocenie punktowej podlega projekt.

Zasady wyliczania oceny z przedmiotuWartość punktów przesyłana jest kierownikowi projektu, który dzieli punkty, równe ocenom,pomiędzy członków zespołu. Maksymalna wartość punktowa oceny projektu wynosi (Ilośćczłonków zespołu X 5). Dopuszcza się dzielenie punktów z dokładnością do 0,5. Minimalna wartośćpunktów na zaliczenie przedmiotu 3.Zaliczenie wykładów - pisemny test.Ocena z przedmiotu jest średnią oceną z zaliczenia i testu z wykładów.

2/3

3/3

S Y L A B U S




Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO






EFEKTY KSZTAŁCENIA





K_W04 S1A_W06EP11

umiejętności




S1A_U07EP32


K_U04 S1A_U05EP43

kompetencje społecznePotrafi współdziałać w grupie przyjmującróżne role, szczególnie w pracach zespołówwytwarzających projekty





21. Zasady ogólne zarządzania projektami - wprowadzenie. 5

32. Czynniki krytyczne sukcesu zarządzania - statystyki niepowodzeń. 5

23. Szacowanie pracochłonności -metod punktów funkcyjnych. 5



1/2


27. Metodyki realizacji projektów informatycznych. 5









Metody kształcenia

Szyjewski Z. (2001): Zarządzanie projektami informatycznymi, PlacetLiteratura podstawowa

Duncan W. R. (1996): Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMI

Szyjewski Z. (2004): Metodyki zarządzania projektami, Placet

Szyjewski Z, Szyjewski G. (2006): Harmonogramowanie projektów informatycznych, MicrosoftProject 2002, Uniwersytet Szczeciński


Liczba godzin









2Inne




sylabusa

EP5KOLOKWIUM

EP1PROJEKT




Ocena wykonanego samodzielnie harmonogramu w Ms Project, ocena książki kontrolnej projektu,obrona projektu zespołowa, odbiór formalny projektuZaliczenie wykładów - pisemny test.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest średnią oceną z zaliczenia lab. i wykładów.

2/2

S Y L A B U S

zarządzanie przepływem pracy w e-biznesie(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




zapoznanie studenta z wiadomościami z zakresu organizacji i funkcjonowania pracy zespołowej. W ramachprzedmiotu zostaną przedstawione również podstawy funkcjonowania nowoczesnych technologii informacyjnychi komunikacyjnych we wspomaganiu pracy grupowej.

Wymagania wstępne:

wiedzy: znajomość podstawowych zagadnień związanych z informatyką i zarządzaniem.umiejętności: podstawowe umiejętności związane z użytkowaniem komputera oraz znajomość nowoczesnychmetod i technik projektowania systemów informatycznych.kompetencji (postaw): umiejętność pracy w grupie, otwartość na poznawanie nowych narzędzi informatycznychoraz kanałów komunikacji międzyludzkiej.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

znajomość zasad pracy grupowej orazorganizowania efektywnych zespołów. K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP11

znajomość przykładowej aplikacji do pracygrupowej K_W05 S1A_W06

X1A_W04EP22

umiejętnościanalizuje proponowane rozwiązaniakonkretnych problemów i proponuje w tymzakresie odpowiednie rozstrzygnięcia.



Potrafi odpowiednio określić priorytetysłużące realizacji określonego przez siebielub innych zadania


Potrafi współdziałać i pracować w grupie,przyjmując w niej różne role K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP52


Przedmiot: zarządzanie przepływem pracy w e-biznesie


11. Pojęcie i ewolucja form organizacji pracy. Istota pracy zespołowej - mocne i słabe stronydziałania zespołowego. 5

22. Przesłanki i czynniki tworzenia pracy zespołowej. Analiza strategii wdrażania pracy zespołowej 5

23. Zespół pracowniczy jako system pracy (kształtowanie zespołu pracowniczego). Rodzajezespołów pracowniczych - ujęcie tradycyjne i współczesne. 5

24. Konstrukcja modelu zespołu pracowniczego (w tym m.in. cele organizowania zespołu, treść izakres prac podejmowanych przez zespół, pozycja lidera zespołu, skład, wielkość i charakterzespołu).

5

1/3

25. Zasady organizacji pracy zespołowej a efektywność pracy. Metody oceny efektywności pracyzespołowej 5

26. Systemy pracy grupowej - podstawowe pojęcia, przesłanki sto?sowania. Klasyfikacja i ewolucjasystemów pracy grupowej. Rynek oprogramowania i systemów pracy grupowej - przykładyrozwiązań (np. w zarządzaniu projektami informatycznymi).

5

27. Networking jako kluczowy element budowania biznesu oraz osobistej kariery zawodowej.Networking dla biznesu, strategie gromadzenia kontaktów, relacje B2 5

28. Studia przypadków do rozwiązania zespołowego. 5


21. Wykorzystanie technologii umożliwiających tworzenie prostych systemów wspomagającychpracę grupową za pomocą programów wchodzących w skład środowiska MS Office. Grupoweprzetwarzanie dokumentów w programach MS Word i MS Excel.

5

22. Rozsyłanie dokumentów do członków grup roboczych pomocą MS Outlook. Planowanie iprowadzenie spotkań za pomocą MS Outlook. 5

23. Przegląd komercyjnego i niekomercyjnego oprogramowania wspomagającego pracę grupową -charakterystyka funkcjonalna. 5

24. Opracowanie planu zarządzania komunikacją (na podstawie analizy potrzeb użytkownikówsystemu). Źródła i odbiorcy informacji, sposoby gromadzenia informacji, sposób i harmonogramprzekazywania informacji, uprawnienia dostępu do informacji.

5

75. Prezentacja projektów zaliczeniowych, dyskusja proponowanych rozwiązań 5

Wykłady: ilustrowane prezentacjami multimedialnymi oraz studiami przypadków. Praca zespołowaw ramach opracowywania projektów, dyskusja nad zadanymi problemami.Laboratoria: realizowane w oparciu o wybrane narzędzia informatyczne wspomagające pracęgrupową.

Metody kształcenia

Jasiński Z. : Organizacja i kierowanie zespołem pracowniczym , PARK

Johnson R. : Doskonała praca zespołowa, Rebis

Kożusznik B. : Psychologia zespołu pracowniczego, Uniwersytetu Śląskiego

Kubacki B., Lachowicz Z., Listwa T. : Zespół pracowniczy jako podmiot i obiekt kierowania worganizacji gospodarczej, AE

praca zbiorowa pod red. Z. Jasińskiego : Zarządzanie pracą, PLACET

Szczepanik R. : Budowanie zespołu, Helion


Łucewicz J. : Organizacyjne zachowania człowieka, AE

Müller U. R. : Szczupłe organizacje, PLACET

Petersen D., Hillkirk J : Praca zespołowa. Doświadczenia i koncepcje, WNT

Pocztowski A., Miś A. : Analiza zasobów ludzkich w organizacji, AE

Stoner J. A. F. : Wankel Ch., Kierowanie, PWN


Liczba godzin







sylabusa

EP1,EP2SPRAWDZIAN

EP3,EP4,EP5PROJEKT



Forma i warunki zaliczenia wykładu: ocena z wykładów jest wystawiana na podstawie dwóchustnych zaliczeń w trakcie semestruForma i warunki zaliczenia ćwiczeń: ocena z ustnego kolokwiumZasady wyliczania oceny z przedmiotu


2/3




0Inne



3/3

S Y L A B U S

zarządzanie usługami IT(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr AGATA WAWRZYNIAK



Celem przedmiotu jest poznanie najlepszych praktyk skutecznego i efektywnego zarządzania cyklem życiausługi, od zdefiniowania strategii świadczenia usług, poprzez tworzenie nowych usług, przekazywanie ich naprodukcję, utrzymanie i eksploatację (operacje), aż po mechanizmy ciągłego doskonalenia procesów idostarczanych usług. W ramach przedmiotu omawiany jest zakres biblioteki ITIL, co może stanowić uzupełnienieprzygotowania do egzaminu Foundation Certificate in IT Service Management (ITIL V3).

Wymagania wstępne: Podstawowa wiedza z zakresu terminologii związanej z zagadnieniami informatycznymi oraz wiedza ogólna zzakresu zarządzania.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student posiada wiedzę z zakresuzarządzania usługami informatycznymioraz zna międzynarodowe standardy w tejdziedzinie (np. ITIL).


Student wie jak efektywnie stosować dobrepraktyki w zakresie usług IT oraz jakstandardy ITIL wpłynęły na rozwój branżyinformatycznej w Europie Zachodniej iStanach Zjednoczonych i jak wpływać będąone na tę branżę w Polsce.


umiejętności

Student posiada umiejętności pozwalającena zainicjowanie lub doskonalenieprocesów zarządzania usługami IT worganizacji.

K_U03 S1A_U01EP31

Student potrafi posługiwać się bibliotekąITIL i definiować procesy ITIL. K_U03 S1A_U01EP42

Student definiuje i projektuje usługi IT orazformułuje pakiety projektu usługi (SDP),umowy SLA itp.

K_U08 S1A_U09EP53

kompetencje społeczne Student potrafi współpracować w grupieprojektowej. K_K03 S1A_K02

S1A_K05EP61


Przedmiot: zarządzanie usługami IT


1/3

11. Wprowadzenie do zarządzania usługami IT. Przesłanki stosowania podejścia usługowego w IT 6

22. Klasyfikacja usług informatycznych. Podstawowe pojęcia i definicje związane z cyklem życiausługi 6

13. Metodyka zarządzania usługami SLM (Service Level Management) 6

24. Zarządzanie usługami IT w oparciu o międzynarodowe dobre praktyki. Biblioteka ITIL 6

25. Norma zarządzania usługami IT ISO/IEC 20000 6

26. Narzędzia zarządzania usługami IT (model ITSM, MOF, ITUP) 6

27. CMMI dla usług (CMMI-SVC). Six Sigma 6

18. Audyt usług informatycznych 6

29. Outsourcing jako forma pozyskiwania zasobów i usług IT 6


21. Zarządzanie usługami jako praktyka. Konstrukcja biblioteki ITIL i główne elementy modeluzarządzania usługami IT 6

22. Strategia usług (Service Strategy): zarządzanie portfelem usług, zarządzanie finansowe,zarządzanie popytem 6

23. Projektowanie usług (Service Design) 6

24. Przekazanie usług (Service Transition) 6

25. Eksploatacja usług (Service Operation) 6

26. Ustawiczne doskonalenie usług (Continual Service Improvement) 6

37. Studia przypadków obejmujące: definiowanie usług, tworzenie pakietu projektu usługi, umowySLA, wniosku o zmianę itp. Certyfikacja ITIL 6

Prezentacje multimedialneĆwiczenia praktycznePraca w grupachOpracowanie projektuWykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych

Metody kształcenia

Cartlidge A., Hanna A., Rudd C., Macfarlane I., Windebank J., Rance S., (2007): AnIntroductory Overview of ITIL V3, UK Chapter of the itSMFHanna A., Windebank J., Adams S., Sowerby J., Rance S., Cartlidge A (2009): ITIL V3Foundation Handbook: Pocketbook from the Official Publisher of ITIL, The Stationery Office

Lotko A. (2004): Zarządzanie usługami informatycznymi, Politechniki Radomskiej

Łacheta M. (2001): Przewodnik audytora systemów informatycznych, Difin



sylabusa

EP1,EP2SPRAWDZIAN

EP5,EP6PROJEKT




Zaliczenie na ocenę. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z zajęćlaboratoryjnych i wykładów.Ocena zaliczeniowa z laboratoriów wynika z: liczby punktów otrzymanych za praktyczną realizacjęzadań cząstkowych (max. 5 pkt.) oraz projektu (max. 10 pkt.) - max. 15 pkt. (dla 14,5-15 pkt.ocena bdb, 13,5-14 db plus, 11,5-13 db, 9,5-11 dst plus, 7,5-9 dst, 7 lub mniej-ndst).Treści teoretyczne z wykładów będą oceniane podczas sprawdzianu odbywającego się w ramachostatniego wykładu - max. 10 pkt. (dla 10 pkt. ocena bdb, 9-9,5 db plus, 8-8,5 db, 7-7,5 dst plus,5,5-6,5 dst, 5 lub mniej-ndst).Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu: średnia arytmetyczna obliczana na podstawie oceny z laboratorium i oceny zzaliczenia wykładów.

2/3

Sobestiańczyk T (2009): Standardy ITIL w zarządzaniu usługami IT, Politechniki Łódzkiej

Sobińska M (2008): Zarządzanie outsourcingiem informatycznym, Akademii Ekonomicznej weWrocławiuSteinberg R. (2005): Implementing ITIL: Adopting Your IT Organization to the ComingRevolution in IT Service Management, Tradford Publishing

Trocki M. (2001): Outsourcing. Metoda restrukturyzacji działalności gospodarczej, PWE


Liczba godzin









0Inne



3/3

S Y L A B U S

zarządzanie wiedzą(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO




Przedmiot ma na celu przedstawienie podstaw teorii dotyczącej zarządzania wiedzą jako zasobem organizacjioraz nabycie przez Studenta praktycznych umiejętności posługiwania się aplikacjami komputerowymi z zakresuzarządzania wiedzą w organizacji.

Wymagania wstępne:Podstawy obsługi komputera i sieci Internet. Student potrafi pracować w grupie, ma wpojone nawyki kształceniaustawicznego, jest zdolny to inicjatywy i samodzielności w działaniach profesjonalnych oraz efektywności działań(pracy) wg wskazówek oraz do pracy w zespole.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedzazna zaawansowane zasady programowaniaw Internecie w zakresie aplikacjizarządzania wiedzą

K_W16 S1A_W06EP11

umiejętności

potrafi programować aplikacjeinternetowe K_U05 S1A_U05EP21

stosuje narzędzia pracy grupowej aspekcieprojektowania i wykonania narzędzizarządzania wiedzą


kompetencje społeczne potrafi komunikować się w obszarachinterdyscyplinarnych K_K01 S1A_K03EP41


Przedmiot: zarządzanie wiedzą


31. Nowe tendencje w zarządzaniu na początku XXI wieku 6

22. Wiedza a pojęcia pokrewne 6

23. Kodyfikacja wiedzy (aplikacje, systemy) 6

24. Praca oparta na wiedzy (telepraca) 6

25. Procesy zarządzania wiedzą (budowa repozytoriów wiedzy, baz przypadków) 6

26. Dzielenie się wiedzą (narzędzia, platformy) 6

27. Strategie zarządzania wiedzą 6

1/2


21. Prism BI Software - dobór źródeł danych, przygotowanie danych, połączenie z danymi 6

22. Prism BI Software - praca z tabelami przestawnymi 6

33. Prism BI Software - formuły wielowymiarowe 6

44. Prism BI Software - widżety jako graficzna forma prezentacji danych 6

25. Prism BI Software - formuły dynamiczne 6

26. Prism BI Software - zaliczenie praktyczne 6

Zajęcia praktyczne oparte o na oprogramowaniu Prism BI SoftwareMetody kształcenia

A. Kowalczyk, B.Nogalski (2007): Zarządzanie wiedzą. Koncepcja i narzędzia , Diffin

K. Perechuda (red.) (2005): Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie, PWN

Dokumentacja programu Prism BI Software

(2012): Zarządzanie wiedzą, Wolters Kluwer business


InternetLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









0Inne




sylabusa

EP1KOLOKWIUM




Studenci oceniani są na podstawie:- Obecności na zajęciach i aktywnego uczestnictwa (20% oceny)- Projekt zaliczeniowy (80% oceny): grupowy projekt zaliczeniowy polegający na zbudowaniu mini-portalu informacyjnego dla wybranej organizacji zawierającego wszystkie elementy prezentacjiinformacji jakie zaprezentowane zostały w ramach zajęć. Ocenie podlegać będzie pomysłowość idopasowanie narzędzi do potrzeb informacyjnych organizacji.Wymagania na oceny:- 3 - 60 - 70 procent punktów zdobytych z projektu oraz obecność i aktywny udział w zajęciach.- 4 - 70 - 90 procent punktów zdobytych z projektu oraz obecność i aktywny udział w zajęciach.- 5 - 90-100 procent punktów zdobytych z projektu oraz obecność i aktywny udział w zajęciach.Zaliczenie wykładów - pisemne kolokwium.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny z zaliczenia laboratoriów.

2/2

S Y L A B U S

zasoby wiedzy w systemach IT(SPECJALNOŚCI / SPECJALIZACJE / MODUŁY SPECJALNOŚCIOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 ZO

Razem 30 3Koordynatorprzedmiotu / modułu: dr hab. EWA KROK



Przekazanie wiedzy z zakresu koncepcji zarządzania wiedzą w organizacjach.Przygotowanie studentów do praktycznego korzystania z programu SharePointjako wewnętrznej (intranetowej) platformy do wymiany informacji, plików i wiedzypracowników.

Wymagania wstępne: Podstawowa wiedza z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi oraz technologii informacyjnych.

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student definiuje pojęcia z zakresuzarządzania wiedzą. K_W16 S1A_W06EP11

Student zna sposoby gromadzenia,wyszukiwania i transferu wiedzy K_W16 S1A_W06EP22

umiejętności

Student analizuje funkcje i oceniaprzydatność systemów informatycznychpod kątem wsparcia procesów zarządzaniaaktywami niematerialnymi.


Student potrafi korzystać z platformy MSSharePoint w codziennej pracy w zakresiewymiany informacji oraz współtworzenia iwspółdzielenia dokumentacji firmowej.


kompetencje społeczne Student potrafi przełożyć wiedzę nadziałania praktyczne. K_K04 S1A_K04EP51


Przedmiot: zasoby wiedzy w systemach IT


11. Definicje pojęć z zakresu aktywów niematerialnych. 6

22. Cel, modele i strategie zarządzania wiedzą w organizacjach 6

23. Identyfikacja źródeł wiedzy. Audyt wiedzy w organizacji. Pozyskiwanie i tworzenie wiedzy 6

34. Dzielenie się wiedzą i jej upowszechnianie. Praktyki, metody i techniki w zarządzaniu know-how 6

15. Wykorzystywanie i aktualizacja wiedzy. 6

1/3

16. Problemy pomiaru i oceny w zarządzaniu wiedzą 6

27. Narzędzia i technologie w procesach wiedzy. Komponenty, aplikacje, infrastruktura SZW 6

38. Gromadzenie i przechowywanie wiedzy w systemach informatycznych. System organizacjidokumentów. Elektroniczne repozytorium. 6


31. Wprowadzenie do programu MS SharePoint jako platformy do zarządzania treścią i wspieraniawspółpracy w organizacji. Praca z witryną programu MS SharePoint (układ, nawigacja, widoki).Praca z szablonami.

6

22. Zarządzenie zadaniami w MS SharePoint. 6

23. Aplikacja ankieta. 6

24. Praca z biblioteką dokumentów (publikacja plików, zarządzanie wersjami dokumentów,wyewidencjonowanie i zaewidencjonowanie dokumentu, śledzenie historii zmian, wyszukiwanieinformacji).

6

25. Biblioteka stron typu wiki i witryna blogu 6

26. Tworzenie witryny społeczności 6

27. Trójstanowy przepływ pracy 6

wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnejpraca w grupachcase studydyskusjepraca przy stanowiskach komputerowych

Metody kształcenia

Londer O., Coventry P. (2013): Microsoft SharePoint 2013 Krok po kroku, Microsoft Press

Szewczyk A. (2007): Społeczeństwo informacyjne - problemy rozwoju, Difin, WarszawaLiteratura podstawowa

Kowalczyk A., Nogalski B. (2007): Zarządzanie wiedzą. Koncepcja i narzędzia, Difin, WarszawaLiteratura uzupełniająca

Liczba godzin









sylabusa

EP1,EP2KOLOKWIUM

EP1,EP2,EP3PREZENTACJA

EP3,EP4,EP5PROJEKT



Minimalny zakres wiedzy i umiejętności pozwalający na zaliczenie danego przedmiotu na ocenędostateczną:dst - student zna pojęcia z zakresu zarządzania aktywami niematerialnymi, umiescharakteryzować zasoby wiedzy worganizacji, dokonać ich identyfikacji. Zna techniki i metody sprzyjające kreowaniu i dzieleniu sięwiedzą. Jest w stanie podać kilka przykładów zastosowania narzędzi informatycznych dowspomagania realizacji wybranych zadań z obszaru zarządzania wiedzą . Umie w stopniupodstawowym wykorzystać platformę MS SharePoint w codziennej działalności przedsiębiorstwa wzakresie organizacji pracy grupowej, współdzielenia dokumentacji firmowej i wymiany wiedzy.Przy wielu czynnościach potrzebuje jednak wskazówek i pomocy nauczyciela do zrealizowaniazadania.Zaliczenie laboratoriów - projekt.Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (wykłady) weryfikowane są podczas kolokwium i prezentacji.Zasady wyliczania oceny z przedmiotu

Ocena z przedmiotu: średnia ocen z kolokwium, prezentacji i projektu.

2/3


0Inne



3/3

S Y L A B U S

zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem(KIERUNKOWE)



Nazwa kierunku:








wykład 15 E




Celem przedmiotu jest przedstawienie podstawowej wiedzy z zakresu budowy, funkcjonalności i zastosowańzintegrowanych systemów wspomagających planowanie zasobów przedsiębiorstwa ERP (ang. EnterpriseResource Planning) i MRP II (ang. Manufacturing Resource Planning), a także CRM, i e-commerce, zeszczególnym uwzględnieniem obszarów tematyki związanej z problematyką integracji oraz wykorzystanianarzędzi informatyki na różnych szczeblach zarządzania przedsiębiorstwem.Ukazanie tendencji rozwojowych woprogramowaniu komputerowym winno przybliżyć instrumentarium informatyczne dla menadżera przyszłości,zaproponować wykorzystanie i konfigurowanie narzędzi do analizy danych i planowania przedsięwzięćbiznesowych z wykorzystaniem sieci powiązań formalnych i nieformalnych. Część ćwiczeń laboratoryjnych jestukierunkowana na praktyczną umiejętność obsługi systemu ERP/MRPII w zakresie podstawowych procesówbiznesowych firmy produkcyjnej.

Wymagania wstępne:

Student zna podstawy zasad funkcjonowania firm, rozumie procesy zachodzące w przedsiębiorstwach, rozumie ipotrafi posługiwać się pojęciami ekonomicznymi, szczególnie z zakresu mikroekonomii, zna podstawyzarządzania procesowego. Wymagana jest także umiejętność obsługi podstawowych aplikacji biurowych, pracy zaplikacjami w środowisku Windows i korzystania z podstawowych usług sieciowych (obsługa e-mail, przeglądarekinternetowych np.).

EFEKTY KSZTAŁCENIA




wiedza

Student zna klasyfikacje, podstawowepojęcia, możliwości i warunki stosowaniawspółczesnych systemów informatycznychwspomagających procesy zarządzaniaprzedsiębiorstwem


Student zna funkcje i zasady pracy wprzykładowych systemach ERP/MRPII orazwartość przewagi konkurencyjnej jaką dajezastosowanie systemów informatycznychzarządzania i jej konsekwencje w zakresiezarządzania finansami firmy


umiejętności

Student posiada umiejętnośćwykorzystania podstawowych funkcji imodułów systemu ERP/MRPII do zbieraniainformacji i podejmowania decyzjibiznesowych


1/3


Student potrafi pracować w zespołachprojektowych i zna potrzebę wykorzystaniasystemów informatycznych zarządzaniaklasy ERP/MRPII oraz ma świadomośćdynamiki zmian technologicznych i rozwojusystemów, a także potrzeby ciągłejedukacji w tym zakresie.

K_K02K_K03


EP41


Przedmiot: zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem


21. Charakterystyka sektora technologii informacyjnych. Produkty technologii informacyjnych dowspomagania zarządzania. 4

22. Problematyka integracji systemów informatycznych. Systemy transakcyjne, MRPI, MRPII, ERP,CRM, SCM, e-Commerce. 4

23. Charakterystyka architektury systemów dla poszczególnych szczebli zarządzania i ewolucjasystemów zarządzania. 4

24. Zintegrowane systemy zarządzania. Systemy MRP1, MRP2, ERP ocena przykłady, kryteriawyboru 4

25. Technologie internetowe i elektroniczna wymiana danych, współpraca systemów ERP/MRPII 4

26. Systemy w organizacji rozproszonej, wirtualnej, zarządzanie treścią, dokumentami - problemyzintegrowania z infrastrukturą IT w przedsiębiorstwie. 4

17. Przedsięwzięcia e- biznesowe i parametryzacja w systemach ERP/MRPII 4

18. Podejście procesowe i automatyzacja procesów w systemach zintegrowanych 4

19. Przedsięwzięcia e-biznesowe B2B, B2C, C2C - problematyka integracji z aktualną i docelowąinfrastrukturą firm. 4


21. Wprowadzenie do systemu ERP/MRPII, identyfikacja podstawowego procesu biznesowego i jegoodwzorowanie w zintegrowanym systemie ERP/MRPII 4

22. Sterowanie podstawowymi parametrami i funkcje planistyczne w zintegrowanych systemachERP/MRPII. ZSI w przedsiębiorstwie horyzontalnym i wertykalnym. 4

23. Typy produkcji, definicje produktów, BoMy i marszruty w systemach MRP II 4

24. Kolokwium 4

25. Modele kosztowe w zintegrowanych systemach ERP/MRPII 4

26. Zasady automatycznego księgowania i wymiany informacji w systemach zintegrowanych 4

27. Cykle wytwarzania. Gra w MRP. 4

18. Projekt zaliczeniowy - wytyczne do projektu 4

Wykłady są prowadzone z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych zawierających studiaprzypadków prezentujących rzeczywiste wykorzystanie systemów ERP/MRPII. Ćwiczenialaboratoryjne są prowadzone na rzeczywistym systemie klasy ERP, będącym w czołówceświatowych rozwiązań z tej dziedziny (Epicor iScala). Do komunikacji ze studentami iudostępniania cyfrowych materiałów edukacyjnych zostanie wykorzystany system e-learningowy zdedykowanym kursem dostępnym przez Internet. System iScala jest przygotowany do zdalnegoindywidualnego dostępu dla każdego studenta z dowolnego miejsca (warunkiem jest dostęp doInternetu).

Metody kształcenia


sylabusa


EP4PROJEKT



Egzamin pisemny z wiedzy teoretycznej będzie przeprowadzony w formie testu wielokrotnegowyboru i pytań otwartych. Wyniki testu wpływają w 50% na ocenę z przedmiotu.Projekt zaliczeniowy polegający na zidentyfikowaniu realnego procesu biznesowego dowolnejfirmy lub organizacji, implementacji tego procesu w systemie ERP/MRPII oraz przedstawieniuspójnego opisu i raportu z wykonanych czynności będzie wpływał w 50% na ocenę z przedmiotu.Zasady wyliczania oceny z przedmiotuOcena z przedmiotu jest wystawiana na podstawie oceny końcowej.Warunki uzyskania oceny dostatecznej: student zna podstawowe pojęcia związane z ERP/MRPII,zna klasyfikację systemów informatycznych zarządzania, ich zastosowanie i przykłady, znapodstawy pracy w systemach klasy ERP/MRPII i cechy systemów zintegrowanych.Warunki uzyskania oceny dobrej: Ponadto, potrafi identyfikować i implementować standardoweprocesy biznesowe firmy, zna podstawy architektury, funkcjonalność i zasady parametryzacjisystemów ERP/MRPII.

2/3

Adamczewski P. (2004): Zintegrowane systemy informatyczne w praktyce, Wyd. IV.Wydawnictwo MIKOM, Warszawa 2004.Red. A. Bytniewski (2005): Architektura zintegrowanego systemu informatycznegozarządzania, Wydawnictwo AE Wrocław 2005


Benon-Davies P. (2004): Inżynieria systemów informacyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2004.Roszkowski J. (2004): Analiza i projektowanie strukturalne. Wspomagana komputerowoanaliza i projektowanie systemów informatycznych, , Wydanie III, Gliwice, Helion, 2004.


Liczba godzin









0Inne



Warunki uzyskania oceny bardzo dobrej: Ponadto, posiada dużą wiedzę na temat rynku rozwiązańERP/MRPII, architektury i możliwości zastosowań systemów zintegrowanych, potrafi wykorzystaćposiadaną wiedzę do przygotowania w systemie ERP/MRPII raportów i analiz dot. wskazanychelementów procesów biznesowych, w tym także przeprowadzania symulacji na modelachkosztowych i automatyzacji procesów.

3/3

Documents

S Y L A B U S · algebra liniowa (KIERUNKOWE) Nazwa ... Podstawowe struktury algebraiczne. 1 2 2 2. Przestrzeń wektorowa (liniowa). ... Z. Skoczylas (2002): Algebra liniowa 1i 2