Upload
kartie-vitamerry
View
91
Download
9
Embed Size (px)
DESCRIPTION
SagaGis Manual from a training I attended in Bogor.
Citation preview
Monitoring tambangan Skala Kecil SULTRA.
Penganalisaan citra satelit dan pemodelan hidrologi
Materi workshop untuk penilaian dampak pertambangan
February 2014
1
Perkenalan ........................................................................................................................... 2
Pelatihan ....................................................................................................................................... 2
Perkenalan SAGA GIS ..................................................................................................................... 3
Instal software dan data ................................................................................................................ 4
Apa itu Landsat? ............................................................................................................................ 5
Mengakses data Landsat................................................................................................................ 8
What is digital elevation data....................................................................................................... 11
Apa itu data elevasi digital? ......................................................................................................... 11
Pengenalan layout SAGA GIS........................................................................................................ 12
Citra Landsat monitoring lingkungan.................................................................................. 17
Penampilan data Landsat di SAGA. .............................................................................................. 17
Meningkatan resolusi display dengan menggunakan Band 8 ........................................................ 21
Multi-temporal image display ...................................................................................................... 22
Mengekspor peta citra ................................................................................................................. 23
Mengklasifikasikan bekas pertambangan ..................................................................................... 25
Pemodelan Terrain di SAGA GIS ......................................................................................... 32
Visualisasi 3D ............................................................................................................................... 32
Terrain analysis............................................................................................................................ 34
Pemodelan Jalur aliran air............................................................................................................ 39
Pengumpulan data di lapangan .......................................................................................... 41
SAGA-GIS ke PDF-Maps. ..................................................................................................... 41
Pemetaan GIS Partisipatif bersama Masyarakat ........................................................................... 43
Water and sediment quality monitoring training ............................................................... 45
2
Perkenalan
Pertambangan rakyat dan pertambangan skala kecil (ASM) terjadi secara luas di seluruh Indonesia. Meskipun kegiatan pertambangan tersebut memiliki potensi untuk mengentaskan kemiskinan melalui pendapatan secara tunai untuk masyarakat miskin, namun banyak dampak negatif yang terjadi. Dampak negatif terhadap keadaan sosial termasuk konflik, hilangnya kepedulian sosial, pekerja anak, dan penyakit, cedera dan kematian akibat polusi dan akibat runtuhnya lubang tambang. Dampak negatif tehadap lingkungan termasuk polusi pada sungai-sungai dan ekosistem pantai, dan meningkatnya erosi serta sedimentasi juga pengurangan produksi pertanian.
Proyek ini bertujuan untuk membangun kapasitas lokal di kawasan Indonesia Timur untuk memonitor dampak dari ASM terhadap lingkungan dan sosial serta mengembangkan perbaikan tata kelola pemerintahan dalam meminimalkan dampak buruk dari ASM.
Website: https://asm4d.wordpress.com/
Pelatihan
Pelatihan ini merupakan perkembangan dari pelatihan yang dilakukan pada bulan September 2014
tentang visualisasi data dan survey lapangan (Survey tambangan skala kecil di SULTRA). Materi
pelatihan dari workshop pertama dapat didownload di https://asm4d.wordpress.com/field-surveys/
Untuk pelatihan kedua ini, tujuan utama adalah meningkatkan ketrampilan dalam dua hal, (1)
menggunakan citra satelit untuk pemetaan dan monitoring perubahan lingkungan, khususnya
perubahan yang terkait dengan kegiatan pertambangan, dan (2) menggunakan data elevasi digital
(DEM) untuk pemodelan hidrologi, khusus jalur aliran air yang melalui lokasi tambang. Fokusnya
penganalisaan citra satelit adalah pemetaan perubahan luasnya pertambangan dari tahun ke tahun
di daerah Bombana.
Penganalisaan citra satelit juga dapat dipergunakan untuk melihat perubahan tutupan lahan di
daerah pertambangan nikel. Pelatihan ini akan mengajarkan ketrampilan yang dapat dipergunakan
untuk tujuan monitoring lingkungan yang berkisah, khususnya dengan kemungkinan kegiatan
pertambangan nikel meningkat pada berberapa tahun ke depan.
Pemodelan hidrologi akan menunjukkan DAS yang kritis untuk monitoring dampak pertambangan,
dan menghasilkan data tentang aliran sediment dan air racun dari daerah pertambangan. Data yang
dihasilkan juga akan dipergunakan dalam pelatihan berikut tentang memonitoring merkuri (merkuri)
dan penentuan strategi untuk pengambilan sampel. Bagian akhir dari pelatihan adalah persiapan
untuk kegiatan pemetaan pertambangan skala kecil di lapangan.
Pelatihan ini menggunakan software SAGA-GIS (yang ‘open-source’ dan gratis) untuk semua
methode penganalisaan citra dan pemodelan hidrologi. Data yang dipergunakan adalah citra satelit
Landsat dan data elevasi digital SRTM, dua-duanya juga dapat didownload gratis.
3
Perkenalan SAGA GIS
Apa itu SAGA ?
SAGA adalah singkatan untuk System for Automated Geoscientific Analyses
SAGA merupakan software Sistem Informasi Geografi (SIG)
SAGA telah didesain untuk implementasi yang mudah dan efektif dari algoritma spasial.
SAGA menyediakan metode geosains yang komprehensip dan terus berkembang.
SAGA menyediakan user interface yang mudah untuk digunakan dengan berbagai macam pilihan visualisasi.
SAGA dijalankan dibawah Sistem Operasi Windows dan Linux.
SAGA merupakan Free Open Source Software (FOSS) yaitu software Open Source yang gratis.
SAGA merupakan Free Open Source Software (FOSS),yang berarti bahwa anda mempunyai kebebasan
untuk menjalankan program untuk berbagai tujuan
untuk mempelajari bagaimana program bekerja dan memodifikasinya
Untuk meredistribusikan copi SAGA dengan bebas
Untuk mengembangkan program dan memberikan hasil pengembangan progam tersebut ke masyarakat secara luas.
Hampir sebagian besar source code SAGA telah berlisensi dibawah GNU General Public Licence atau GPL kecuali SAGA Application Programming Interface (API). GPL meminta agar segala pengembangan dari SAGA harus sesuai dengan lisensi tersebut, dengan kata lain pengembangan program harus juga merupakan Open Source.
Siapa yang membuat SAGA?
Pengembangan SAGA dimulai pada awal dari abad ke 3 atas ide dari sekelompok kecil peneliti pada Dept. of Physical Geography, Göttingen. Tahun 2007, pusat pengembangan SAGA pindah ke Hamburg, dimana beberapa dari mereka bekerja pada Dept. of Physical Geography, Göttingen. Untuk informasi lebih lanjut, silahkan buka website SAGA pada sesi Development.
4
Instal software dan data
Untuk menginstal SAGA dan seluruh bawaan software ini pada pelatihan kali ini, anda cukup
mengcopi isi dari DVD yang diberikan ke harddisk komputer anda, kami sarankan untuk
menyimpannya ke drive C: atau pada drive data anda.
Anda akan melihat pada bagian atas dari folder berisi: data,
documents, software, video dan working juga file link untuk
membuka layar video dari tutorial.
Documents berisi manual untuk user dan beberapa presentasi yang
dibuat oleh tim SAGA. Juga berisi materi pelatihan untuk workshop
ini.
Presentations:
o berisi materi power Point yang dibuat oleh DR Karen Joyce dan Rohan Fisher.
o Presentasi OLAF berisi sekumpulan presentasi yang sangat baik dikembangkan oleh
Dr. Olaf Conrad, salah satu tim pengembang SAGA.
User Guide:
o Materi Pelatihan SAGA GIS-2012 Tampilan dan Analisis dari Citra Satelit dengan fokus
pada daerah Nusa Tenggara Timur
o Volum 1 merupakan tuntunan untuk mengetahui bagaimana SAGA bekerja.
o Volume 2 berisi demonstrasi praktis bagaimana anda dapat menggunakan beberapa
tool dari SAGA
Data berisi seluruh data spasial yang anda akan gunakan pada pelatihan ini.
DEM berisi Model Digital Elevasi untuk SULTRA.
Landsat. Data landsat 8 dari 1 loksi dan satu tanggal. Data landsat tambahan untuk SULTRA
akan disediakan pada flash disk yang terpisah.
Vector data berisi beberapa data garis untuk wilayah administrasi yang akan ditampilkan
dengan citra satelit.
Software
Ada software SAGA GIS (v2.14) versi 64 bit dan 32 bit. Menginstal
saga menemukan file exe dalam folder SAGA dan copy shortcut ke
desktop Anda
Working adalah lokasi untuk menyimpan data yang Anda buat selama lokakarya ini
Video adalah lokasi untuk video tutorials
5
Apa itu Landsat?
Program penangkapan citra bumi dengan satelit Landsat merupakan program yang berjalan paling
lama. Sejak tahun 1972, satelit-satelit Landsat telah menangkap jutaan citra satelit untuk seluruh
dunia, sehingga Landsat merupakan koleksi citra yang paling lengkap, dan tersedia untuk
masyarakat. Satelit yang terbaru adalah Landsat 8 yang diluncurkan pada bulan Pebruari, 2013.
Landsat 8 menghasilkan citra berkualitas tinggi, untuk seluruh dunia, setiap 16 hari. Citra ini
disediakan oleh United States Geological Service (USGS) untuk penggunaan umum, sebagai
pelayanan gratis.
Citra Landsat 8 memiliki resolusi piksel 28.5m,
dengan satu band yang resolusi lebih tinggi dengan
ukuran piksel 15m. Satelit Landsat ini, sekali lewat
menangkap jalur citra selebar 185km, di ukur di
permukaan bumi. Jalur citra ini dipotong untuk
mempermudahkan distribusi dan pengelolaan data. Setiap potongan jalur (‘scene’) diberikan nomor
jalur (path) dan nomor barisan (row), seperti yang digambarkan dibawah, untuk daerah SULTRA.
Landsat 8 Resolution Extent
Spatial 28.5m/15m 185km
Temporal 16 days 2 years
Spectral 11 bands
6
In this training we will be using Landsat 8 imagery to assess the current status of some mining
regions in SULTRA. We will also be using some Landsat 5 and 7 imagery to access changes in land
cover due to mining activity. The primary difference between Landsat 5 and Landsat 8 imagery is the
number of spectral bands collected. All recent landsat imagery contains a combination of visible
wavelength bands, ie red, green, blue, some infra-red wavelengths and some thermal bands. The
figure below shos the difference between Landsat 7 and Landsat 8 bands – ie for Landsat 5 and 7
Blue, green and red are bands 1,2,3 respective whilst in Landsat 8 they are bands 2,3,4. The infrared
bands are 4,5,7 for landsat 5-7 and 5,6,7 for landsat 8. For all the satellites band 8 is a high
resolution band covering a broad spectrum of light.
Untuk pelatihan ini, kita akan menggunakan citra Landsat 8 untuk menilai status pertambangan di
berberapa daerah pertambangan di SULTRA. Kita juga akan menggunakan citra satelit Landsat 5 dan
Landsat 7 untuk melihat perbedaan penutupan lahan yang disebebkan oleh kegiatan pertambangan.
Perbedaan utama diantara Landsat 5 dan Landsat 8 adalah jumlah ‘band’ yang ditangkap. Semua
data Landsat 5-8 memiliki kombinasi band yang kasat mata (visible) yaitu merah, hijau, biru, dan ada
berberapa band merah-infra (infrared) dan panas (thermal). Gambar yang dibawah menunjukkan
perbedaan diantara band untuk Landsat 7 dan Landsat 8 – yaitu untuk Landsat 5 dan 7, biru, hijau
and merah adalah band 1,2,3, sedangkan untuk Landsat 8, warna itu adalah band 2,3 dan 4. Band
infrared untuk Landsat 5-7 adalah band 4,5 dan 7, sedangkan untuk Landsat 8, merah infra adalah
band 5, 6 dan 7. Untuk semua satelit band 8 adalah band yang resolusi lebih tinggi yang mewakili
spektrum gelombang cahaya yang lebih luas.
Setelah didownload, setiap band disimpan sebagai file tersendiri, dan dapat ditampilkan sendirian
atau sebagai komposit (red, green, blue/RGB).
7
Band Kepanjangan gelombang
Dipergunakan untuk memetakan
Band 1 – aerosol coastal (erosol, pesisir)
0.43-0.45 Daerah pesisir dan erosol
Band 2 – Blue (biru) 0.45-0.51 Pemetaan bathimetri (dasar laut), bedakan tanah dan vegetasi
Band 3 – Green (hijau) 0.53-0.59 Menerangkan vegetasi yang sedang bertumbuh
Band 4 – Red (merah) 0.64-0.67 Bedakan kemiringan vegetasi
Band 5 – Near Infrared NIR (mendekati merah-infra)
0.85-0.88 Menerangkan perbedaan banyaknya biomassa dan daerah pesisir
Band 6 – Short wave infrared SWIR 1 (Merah-infra gelombang pendek 1)
1.57-1.65 Bedakan kebasahan tanah dan vegetasi, melewati awan yang tipis
Band 7 - Short wave infrared SWIR 2 (Merah-infra gelombang pendek 2)
2.11-2.29 Peningkatan kapasitas bedakan kebasahan tanah dan vegetasi, melewati awan yang tipis
Band 8 – Panchromatic (hitam putih) 0.50-0.68 Resolusi 15m, citra yang lebih jelas/tajam
Band 9 – Cirrus (awan sirus) 1.36-1.38 Peningkatan deteksi kontaminasi dalam awan sirus.
Band 10 – Thermal Infra Red TIRS 1 (kepanasan, merah-infra 1)
10.60-11.19 Resolusi 100m, pemetaan panas
Band 11 – Thermal Infra Red TIRS 2 (kepanasan, merah-infra 2)
11.50-12.51 Resolusi 100m, pemetaan panas, kebasahan tanah
8
Mengakses data Landsat
Sebagian dari data spasial dapat didownload secara gratis dari internet termasuk citra satelit.
Untuk men-download citra Landsat, anda dapat mengambilnya dari laman download U.S. Geological
Survey Landsat http://glovis.usgs.gov/
Pilih data set dari citra satelit yang anda ingin
gunakan. Untuk citra terbaru, anda akan perlu
menggunakan Landsat-TM 4-5. Gunakan menu
drop-down Collection>Landsat Archive>Landsat 8
OLI.
Pilih path/Row yang anda inginkan.
Anda akan melihat citra pada jendela display.
Anda akan perlu melihat ke seluruh citra dari semua
tanggal/waktu yang sesuai dengan yang anda inginkan.
Misalkan bebas dari cloud/awan, waktu yang tepat dari tahun
yang diinginkan.
9
Sekali anda telah menemukan suatu citra yang sesuai, anda dapat
meng-klik Add dan nama citra itu akan terlihat pada Scene List. Jika
scene yang dipilih mempunyai kotak kecil disampingnya maka itu
berarti citra tersebut dapat di download segera tetapi jika tidak
ada tanda tersebut maka diperlukan beberapa proses dan
pemberitahuan bahwa citra itu siap di download dan akan dikirim
ke anda dalam waktu 2-3 hari setelah citra tesebut sudah siap.
Anda akan perlu untuk mendaftar ke server USGS untuk men-download data. Jika data anda sudah
ada, maka anda harus men-download ke screen/layar:
Sekali anda telah berhasil mendownload data citra, maka anda perlu meng-ekstrak file data tersebut
dengan menggunakan un-zip. Kami telah memasukkan software gratis 7-zip pada DVD tutorial untuk
menolong anda melakukan un-zip.
Setelah file di’unzip’, data Landsat tersedia dalam 11 band, yang disimpan
sebagai file .tif. Setiap file dinamakan dengan format:
Once you have un-zipped the landsat data you will have 11 image bands
save as .tif files. Each file is named using the following format:
A Julian calendar day is the day number from the beginning of the year. I have included a table at the
end of this document which you can use to convert the day number back to a calendar date. In the
example shown above day 206 equivalent to 24th July.
‘Julian Calendar Day’ artinya nomor hari yang di hitung dari awal tahun. Ada table untuk konversikan
tanggal ke nomor hari di halaman belakang dokumen ini. Yang menjadi contoh di atas, hari 206 sama
dengan 24 Juli.
Mengakses citra Landsat melalui Libre
10
Libre adalah browser untuk membuka
citra Landsat 8. Gunakan Libre untuk
mencari, filter, sortir dan download
citra.
Websitenya sangat simple dan lebih
mudah digunakan daripada Glovis.
Tetapi Libre hanya dapat mengakses
data Landsat 8, data sebelumnya (cth
Landsat 5,7) tidak dapat didownload
disini.
http://libra.developmentseed
.org/
11
What is digital elevation data.
Apa itu data elevasi digital?
Data elevasi digital adalah model permukaan bumi yang tiga dimensi (3D). Biasanya data tersebut
disimpan dalam format piksel grid (raster). Format
raster berarti dalam suatu grid, setiap piksel
mempunyai nilai elevasi yang mewakili ketinggian
permukaan bumi di atas permukaan laut.
Ada dua tipe data elevasi digital
1. Digital surface model (DSM - Model
permukaan landskap digital) yang
nilai piksel adalah ketinggian
permukaan landskap dan permukiman, termasuk gedung-gedung dan vegetasi.
Secara umum, DSM dibuat dari data citra satelit atau pasangan foto udara.
2. Digital Terrain Model ( DTM – Model Permukaan Bumi) – nilai dari setiap piksel
adalah ketinggian permukaan bumi. Biasanya data ini dibuat dari sistem pencitraan
radar (Radar imaging systems).
Ada dua sumber data elevasi digital untuk seluruh bumi, yaitu ASTER dan SRTM. ASTER adalah DSM,
yang dibuat dari citra satelit ALOS yang berpasangan. Walaupun resolusinya lebih tinggi (setiap
piksel ukuran 30m x 30m) keakuratan untuk permukaan bumi masih kurang, sehingga pemodelan
hidrologi bisa terganggu, terutama di daerah permukiman dan hutan lebat.
Data SRTM (Shuttle Radar Topographic
Mission) dibuat pada tahun 2003 dari citra
yang ditangkap oleh dua radar yang
dipasang di pesawat ruang angkasa. Data
ini, walaupun resolusinya kurang (setiap
piksel 90m x 90m), keakuratan lebih tinggi
karena dibuat dari citra radar, sehingga
SRTM lebih cocok untuk pemodelan
hidrologi.
Downloading elevation imagery
Men-download data elevasi digital
Cara paling mudah untuk mengakses data SRTM melalui situs ‘file
grabber’ SRTM: http://dwtkns.com/srtm/
Pilih kotak yang dibutuhkan dan mendownload file GeoTIFF.
12
Pengenalan layout SAGA GIS
Ketika anda membuka SAGA, anda akan melihat layout berisi jendela berikut ini :
Workspace: merupakan jendela dimana anda dapat menampilkan proses module dari
data yang telah anda ambil dengan klik seluruh tab pada bagian bawah jendela, dan
menampilkan peta yang anda telah buat dari data anda.
Workarea: adalah tempat dimana gambar peta dan segala sesuatu yang berhubungan
dengan data (table atribut, histogram, Plot) ditampilkan.
Object Properties: jendela ini menampilkan dan mengijinkan anda untuk mengubah
informasi dari data yang anda muat dan menampilkan peta.
Message Window: menyediakan informasi mengenai semua proses yang sedang
dijalankan oleh SAGA
13
Masing-masing jendela ini dapat dibuka dan
ditutup dari bagian atas menu dengan mengklik
pada tombol yang sesuai.
Tab Workspace
Tab Modules
Modules merupakan suatu cara dimana seluruh fungsi dari proses di atur di SAGA SAGA datang dengan sekumpulan modul gratis yang komprehensip dan berkembang sebanyak 447 pada versi 2.07. Tidak semua modul memiliki tool untuk analisa dan pemodelan yang sangat rumit. Banyak modul yang menunjukkan operasi data yang sederhana. Namun beberapa modul lainnya menunjukkan sesuatu yang baru dalam bagian analisisnya. Seperti berikut ini :
Data Import & Export
Cartographic Projections & Georeferencing
Raster & Vector Data Tools
Image Processing
Terrain Analysis
Geostatistics
Modul juga mudah diakses melalui top menu “Module” pada bagian drop down menu. Saya
merekomendasikan agar anda menggunakan drop down menu ini untuk menjalankan modul SAGA
karena modul-modul itu dikelompokkan kedalam wilayah proses logika sehingga mudah untuk
diakses.
Tab Data
Data yang ditampilkan merupakan data raster (GRID), vektor atau tabel-tabel data yang telah anda
buka.
14
Seluruh data raster ditampilkan sebagai grid layer dalam suatu sistem grid. Suatu sistem grid mengelompokkan grid layer yang mempunyai ukuran grid sel yang sama, jumlah baris dan kolom yang sama dan semua itu meliputi daerah geografis yang sama. Secara umum, operasi spasial ditampilkan pada grid dengan sistem grid yang sama.
Variasi dari segala tipe data raster dapat di impor ke SAGA namun ketika data raster tersebut
disimpan maka data tersebut akan disimpan dalam format SAGA yaitu *.sgrd.
Perubahan nama dari sistem grid atau grid layer dapat dilakukan pada jendela properti obyek.
Ketika data vektor dibuka di SAGA maka akan terbentuk layer
baru dengan data point (titik), line (garis) atau poligon.
Klik kanan pada layer data untuk menampilkan data yang
dimasukkan dan pilih show atau secara singkat double klik pada layer tersebut. Maka data tersebut
akan terbuka di suatu jendela. Untuk menampilkan layer data pada jendela peta maka klik tab maps.
Tab Maps
Multi layer data dari sistem grid yang berbeda dapat ditampilkan dalam suatu peta layer tunggal:
Layer-layer peta dapat di nonaktifkan dengan klik kanan
pada suatu layer peta dan hilangkan tanda √ pada ‘show
layer ‘ atau secara mudah dengan memilih layer dan
tekan “enter”. Untuk melakukan pilihan Peta layer
lainnya yang akan ditampilkan, maka klik dan pilih ‘move up’ untuk layer di atas atau ‘move down’
untuk layer dibawahnya.
15
Tab Obyek Properti
Tab Setting
Ada berbagai jenis layer data tergantung pada faktor-faktor yang dapat di edit dan di
tampilkan sesuai parameter-parameter pada bagian “Setting”. Tab’Settings’ menyediakan
users kesempatan untuk membuat pengaturan bagaimana layer data terlihat pada data dan
pada jendela peta.
Tab Description
Tab ini menunjukkan informasi (ukuran, proyeksi geografi) dari layer yang dipilih. Data ini tidak dapat
diperbaiki/di edit.
Tab Legend
Menampilkan legend atau menunjukkan warna yang sedang digunakan untuk menampilkan nilai
data dari layer terpilih.
Tab History
Jendela ini menampilkan proses yang sudah dilakukan untuk layer yang dipilih.
Attributes Tab
Menggunakan tool ( ) untuk menampilkan atribut informasi untuk sel grid yang dipilih pada suatu grid dari layer data atau atribut yang berhubungan dengan segala sesuatu dari vektor yang dipilih pada suatu shape/bidang layer data.
16
Tool Area Kerja
Cursor/Action tool –Untuk memilih titik-titik atau daerah
Zoom –Zoom-zoom masuk atau keluar dari tampilan suatu peta
Pan Tool –Untuk berpindah pada suatu tampilan peta
Measuring tool - untuk mengukur
Zoom to layer tools – Mendekati sampai seluruh layer kelihatan dalam jendela
17
Citra Landsat monitoring lingkungan
Citra Landsat untuk sebagian besar daerah SULTRA tersedia di DVD yang diberikan dengan tutorial
ini. Pada awalnya kita akan focus kepada daerah pertambangan di Bombana.
Penampilan data Landsat di SAGA.
Untuk import dan menampilkan secara otomatis, menggunakan tool Landsat import with
options (mengimport Landsat dengan pilihan). Tool ini terletak di menu:
Geoprocessing>Imagery>Landsat>Landsat Import with Options.
*Tips – Setelah anda gunakan suatu tool satu kali, secara otomatis tool itu akan muncul di menu
‘Geoprocessing’ bagian paling bawah, supaya bisa cepat diakses.
Langkah pertama, membuka file Landsat untuk daerah Bombana dari tanggal 27/7/2014. Filenya
tersedia di folder > Landsat\113-63\2014\28-07-14. Langkah berikutnya:
1. Buka band 4 (Red R), 5 (Near infra red/mendekati
merah infra), dan 6 (Short-wave infra red 1 SWIR1/
Infra-red gelombang pendek). Pilih tiga band sekalian.
2. Pilih Coordinate System = UTM South
3. Pastikan kotak ‘show a composite’ terpilih, supaya Band 6 ditampilkan dengan warna merah,
Band 5 ditampilkan dengan warna hijau, dan Band 4 dengan warna biru.
18
Anda dapat mendekati citra dengan menggunakan tool ‘zoom’ dan ‘pan’.
Penyesuaian kontras tampilan
Anda dapat meningkatkan kontras tampilan lokasi kebakaran (contrast enhancement) dengan langkah: 1) Mendekati (zoom) ke
bagian citra yang ada bekas kebakaran
2) Dalam tab ‘Maps’ klik kanan di atas band yang ditampilkan dan pilih “Adjust Histogram Stretch to Map Extent”
Dasarnya pilihan ini adalah penyesuaian warna ke kisaran warna yang berada di dalam
19
jendela (sebagian kecil dari citra).
Menggunakan ‘zoom’ dan ‘pan’ untuk carikan:
1) Daerah pertambangan emas di Bombana
2) Daerah pertambangan nikel di Kolaka
Untuk melihat informasi tentang citra yang terpilih,
buka jendela ‘Object Properties’ dan pilih tab
‘Description’.
Di sini berada informasi tentang proyeksi dan ukuran
citra.
Mengubah kombinasi band yang ditampilkan.
Coba membuka kombinasi band yang baru, dan melihat
perbedaan. Misalnya, coba buka band 3, 6 dan 7 sebagai
biru, hijau dan merah.
Untuk display di dua-dua peta dalam ukuran yang sama klik
‘Synchronise map extent’.
20
Juga bisa berubah kombinasi band secara cepat, di tab settings. Pilih band citra yang ditampilkan di
tab ‘Map’, lalu lihat di jendela ‘settings’ dan anda
dapat lihat ‘Type’ yang terpilih adalah RGB
Overlay, dengan bands 3 dan 5 ditampil sebagai
biru dan hijau. Contoh disebelah kiri adalah band 6
sebagai merah, band 3 sebagai hijau dan band 5
sebagai biru.
Coba ganti Overlay 1 dan Overlay 2 dan lihat
hasilnya.
21
Meningkatan resolusi display dengan menggunakan Band 8
Landsat 8, Band 8 memiliki ukuran piksel 15m yang lebih kecil dibandingkan dengan band yang lain,
sehingga resolusinya lebih tinggi, dan landskap dapat dilihat lebih jelas dan tajam. Untuk membuka
band 8, menggunakan Landsat Import dengan Options supaya module langsung ditampilkan dalan
proyeksi sistem koordinat UTM south.
Kemudian tampilkan band 8 diatas citra berwarna yang telah di tamplikan tadi, lalu ganti ‘transparency’ ke 60%. Band 8 dapat mempertajam citra seperti dibawah:
22
Multi-temporal image display
Citra dari dua tahun dapat ditampilkan untuk melihat perubahan penutupan lahan dari tahun ke
tahun. Kita akan melakukan ini, untuk melihat perubahan tutupan lahan yang disebabkan oleh
pertambangan.
Mari kita tampilkan citra Landsat 5 dari tahun 2006
dari folder \Landsat\113-63\2006. Ingat! Untuk
Landsat 5, band 3,4,5 (Red, NIR dan SWIR1) sama
dengan Landsat 8 band 4,5,6, yang kita telah gunakan
tadi. Buka citra dari tahun 2006, dengan ikuti contoh di
sebelah.
Di tab ‘maps’ anda bisa lihat bahwa ada 3 citra yang
ditampilkan: 2 untuk 2014 dengan kombinasi band yang
berbeda, dan citra 2006 yang baru dibuka. Setiap citra
ditampilkan dalam peta yang berbeda.
Untuk melihat citra dari 2006 dan 2014 di jendela peta
yang sama, klik dan tahan untuk tarik citra 2014 (4,5,6) ke
atas, seperti contoh:
Sekarang klik di citra (layer) paling atas, dan tekan Enter,
kita bisa cepat lihat perbedaan tutupan lahan dititik yang
sama, dari tahun 2006 sampai tahun 2014
Misalnya, mudah kita
lihat perbedaan antara
2006 dan 2014 di
daerah pertambangan
Bombana
23
Sangat penting bahwa kita mengerti, dan bisa membedakan, perbedaan diantara perubahan
penutupan lahan dari musim ke musim dan perubahan yang berlaku jangka panjang. Citra 2006
diambil pada bulan September (puncak musim kemarau) dan ada bekas kebakaran yang luas,
sedangkan citra 2014 diambil pada bulan Juli, pada awal musim kemarau, bekas pertambangan
terlihat warna dengan biru, karena terisi air hujan.
Exercise
Lihat sekeliling citra dan meneliti perubahan-perubahan (jangka pendek dan jangka panjang) yang
lain. Tambahkan lagi citra-citra yang lain, untuk menghasilkan ‘multi-temporal image stacks’ dan
lihat perubahan-perubahan menjelang waktu. Perubahan mana yang jangka pendek, dan mana yang
jangka panjang?
Ketika melihat perubahan di suatu tempat, menggunakan tool
Map>Copy Map to clipboard untuk copy gambar dan paste di
Powerpoint. Catat perubahan apa yang dilihat, dan coba menjelaskan
penyebab perubahan tutupan lahan.
Coba melihat perubahan tutupan lahan di daerah Kolaka yang
terkait dengan pertambangan Nikel.
Carikan daerah explorasi pertambangan nikel di daerah
Konawe Utara.
Mengekspor peta citra
Untuk mengekspor peta citra yang sedang dikerjakan untuk
dicetak atau digunakan di lapangan, pakai Map>Save as image
to workspace
Pilih ‘cell size’ yang sama seperti citra yang ditampilkan (yaitu 15m untuk
Band 8 atau 30m untuk semua band yang lain).
Kemudian di tab Data Anda dapat lihat bahwa
sudah ada sistem grid yang baru, dan layer yang
ditamplikan adalah gambar yang baru disimpan.
Klik kanan di layer untuk simpan sebagai file .tiff.
24
Di jendela Options pilih Save Georeference. Dengan ada
georeference anda bisa buka citra ini di software SIG yang lain, dan
proyeksi dan sistem coordinate akan sama, sehingga data SIG yang
lain dapat ditampilkan diatas. Misalnya Anda ingin buka citra dan
buat peta dengan layer lain di ARC-Map atau Open-Jump.
25
Mengklasifikasikan bekas pertambangan
Klasifikasi (Classification) adalah proses pemasukkan suatu piksel ke suatu kelas. Biasanya dalam
proses klasifikasi, setiap piksel dalam suatu citra dimasukkan ke salah satu kelas, misalnya hutan,
sawah, permukiman dll. Untuk bagian ini, Anda akan belajar cara untuk cepat mengklasifikasikan dan
mengukur luasnya bekas pertambangan di daerah Bombana.
Dasarnya proses klasifikasi adalah mengumpulkan piksel yang memiliki karakteristik spektral yang
sama, dan memasukkan ke suatu kelas. Ada dua methode yang sering dilakukan, yaitu ‘supervised’
dan ‘unsupervised’. Untuk supervised classification, Anda memilih lokasi-lokasi yang mewakili salah
satu kelas tutupan lahan untuk menjadi contoh, lalu SAGA menggunakan algoritma untuk mencari
semua piksel yang karateristik spektralnya mendekati contoh itu, dan memasukkan ke suatu kelas.
Untuk Unsupervised classification, SAGA menggunakan algoritma untuk mengkumpulkan semua
piksel yang memiliki karakteristik spektral yang sama, lalu memasukkan ke jumlah kelas yang
ditentukan. Lalu Anda menentukan (dan memberikan nama) jenis tutupan lahan yang diwakili oleh
kelas itu. Dua-dua methode ini, memasukkan semua piksel ke suatu kelas.
Ada satu methode lain, namanya Object based image analysis (OBIA). Methode OBIA membagikan
(‘segment’) citra ke bagian yang memiliki karakteristik spectral yang sama, dan dilakukan dalam dua
tahap: 1) Pembagian citra ‘image segmentation’ adalah proses mengumpulkan piksel yang
bersebelahan dan punya karakteristik spektal yang mirip, untuk membentuk obyek; 2) Obyek-obyek
dikumpulkan dan dimasukkan dalam kelas tutupan lahan, didasarkan karakteristik spectral yang
mirip. Peta yang dihasilkan oleh OBIA biasanya lebih bersih dan jelas dibandingkan methode lain.
Methode OBIA cukup baru, dan selama ini hanya tersedia dalam software yang canggih dan mahal,
tetapi sekarang versi OBIA yang sederhana telah dapat digunakan dalam software SAGA GIS, yang
kita akan menggunakan untuk mengklasifikasikan bekas pertambangan.
26
Klasifikasi OBIA di SAGA
Dalam sesi ini, kita akan memetakan luasnya bekas tambang mas di daerah Bombana dengan
menggunakan citra dari bulan Juli, 2014 (113-63\2014\28-07-14). Buka band 3,4,7 untuk citra ini,
tampilkan dan zoom ke daerah Bombana.
Sekarang kami harus potong citra ke
daerah yang dibutuhkan, melalui
tool Grid>Grid System>Clip Grids
Interactive.
Pilih ‘grid system’ dan tiga-tiga grid
yang mau digunting (clip):
Kemudian menggunakan mouse
untuk pilih daerah yang dibutuhkan.
Hasilnya muncul di tab data, sebagai grid system yang baru,
dengan citra yang sudah digunting.
Untuk melihat citra baru, klik dobel di Band 7 dan tampilkan
sebagai peta baru ‘new map’.
Kemudian untuk tampilkan sebagai citra komposit
merah, hijau dan biru (RGB composite), di tab maps
pilih Band 7, lalu di settings pilih type – RGB Overlay,
dan Overlay 1 – band 4 dan Overlay 2 - band 3.
Lalu klik Apply.
Sekarang kita sudah gunting dan tampilkan citra, kita bisa laksanakan proses OBIA.
Geoprocessing>Imagery>segmentation>Object Based Image segmentation
27
Pilih grid system dan band yang baru
digunting dan parameter lain adalah:
Objects: adalah polygons yang dihasilkan
Bandwidth: Peningkatan bandwidth akan
meningkatkan jumlah polygon yang
dihasilkan
Generalisation: Peningkatan ini, akan
menghaluskan polygon yang dihasilkan
Number of clusters: Jumlah kelas tutupan lahan yang dihasilkan oleh pengkelompokkan polygon.
Setelah atur parameter, klik OK. Layer polygon yang baru akan
muncul di tab data.
Klik dobel di layer ini, untuk menampilkan segments
diatas citra satelit. Ganti Fill style di tab Settings
sehingga jadi ‘transparent’ dan hanya batas polygon
kelihatan, lalu citra kelihatan di bawah.
Semoga Anda dapat lihat polygon-polygon yang
mengelilingi bekas pertambangan, seperti ini:
28
Sekarang sudah saatnya untuk menyimpan project
dan hasil kerjanya. Save project and new data
layers.
Hasil kerjanya dan tampilan yang ada sekarang
akan disimpan, supaya nanti kalau mau tutup
komputer semuanya bisa dibuka dengan tampilan
sekarang.
Setelah file project disimpan,
SAGA akan menanya kalau
semua data baru juga mau
disave. Pilih Save All
Layer yang telah digunting tadi
dan shape file dengan polygon
tutupan lahan akan disimpan.
Untuk langkah berikut, kita harus tahu nomor kelas dari polygon yang mewakili bekas
pertambangan. Setelah kita tahu nomornya kita bisa memilih dan copy ke layer polygon tersendiri.
HATI-HATI: Proses pemilihan polygon dalam software SAGA kadang-kadang tidak stabil, dan
dapat menyebabkan SAGA tutup sendiri (CRASH!) dan semua data yang belum disave akan hilang!
Jadi pastikan semua data telah disave.
Pilih polygon di daerah tambang dengan tool pointer, lalu melihat nomor kelas (cluster) yang di tab
Attribute.
Pilih polygon untuk daerah tambang
yang berkisah, dan catat nomor
cluster. Setelah semua cluster yang
mewakili bekas tambang sudah
dicatat, kita bisa memisahkan dari
cluster lain dengan
Shapes>Selection>select by
attributes (Numerical)
29
Pilih ‘add to current selection’ sebagai method
supaya setiap kelas (cluster) yang pilih
dimasukkan ke layer yang sama.
Kemudian buat layer baru dengan hanya bekas tambang, dengan:
Shapes> selection>Copy selection to new shapes layer
Klik kanan di layer polygon yang baru dan ‘Save as’ shape file
baru.
Shape file yang baru akan butuh diedit lagi, dengan hapuskan
polygon yang bukan bekas tambang, seperti badan sungai di
gambar di sebelah. Klik dan pilih polygon dan tekan ‘delete’ di
keyboard untuk menghapuskan.
30
Setelah file polygon ‘dibersihkan’ kita bisa hitung
luasnya daerah pertambangan. Yang pertama,
menggunakan tool Shape>Polygons>Dissolve supaya
semua polygon kecil dijadikan satu.
Sekarang gunakan tool
Shape>Polygons>Polygon Properties
untuk menhitung luasnya polygon. Pilih
layer polygon yang terbaru sebagai
input dan output, lalu pilih Area
sebagai output property:
Untuk melihat luasnya, klik kanan
di layer polygon dan pilih
Attributes>Show:
Nilai ini ditampilkan dalam format
m2, untuk konversikan ke km2 bagi
1,000,000. Ini bisa dilakukan
dalam SAGA dengan
Table>calculus>Table Calculator .
Mengisi formula f2/1000000 (field 2) dan pilih Table
yang mau dikalkulasikan, lalu pilih Area di kotak ‘field’.
Hasilnya adalah luasnya setiap kelas (cluster) dalam km2.
31
Jika kita memilki data lapangan untuk kelas tutupan lahan yang berada di citra ini, kami dapat
atribusikan setiap kelas dengan jenis tutupan lahan, sehingga buat peta tutupan lahan untuk
seluruh citra.
Cara lain adalah menggunakan citra dan segment (polygonnya) untuk memilih titik untuk
kumpulkan data tutupan lahan di lapangan, sehingga buat peta tutupan lahan untuk seluruh citra.
Cara paling mudah untuk buat peta yang mau dibawah ke lapangan adalah mengekspor citra ke
PDF-Maps (lihat halaman 41) lalu buat daftar atribut untuk semua jenis tutupan lahan di daerah
citra.
32
Pemodelan Terrain di SAGA GIS
SAGA GIS memiliki alat pemodelan terrain dan hidologi yang sangat canggih. Kita akan mencoba
berberapa alat dengan tujuan memahami potensi untuk dampak-dampak kepada lingkungan hidup.
Khususnya dampak dari sedimentasi dan kontaminasi merkuri (air raksa) di dua DAS di daerah
pertambangan Bombana. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari methode untuk (1) Visualisasi
3D, (2) penganalisan terrain dan (3) penganalisaan hidrologi.
Visualisasi 3D
Untuk tugas ini, kita akan menggunakan data SRTM yang berada di folder Data/DEM. Saya sudah
melakukan proses persiapan data (yang didownload dari dwtkns.com/srtm/). Proses persiapan data
melalui langkah:
(1) ‘Mosaicking’ menyambung berberapa file SRTM .tiff untuk dijadikan satu file grid
(GRID>GRIDSYSTEM>MOSAICKING)
(2) Gunting file ke polygon daerah SULTRA (Shapes>grid>spatial extent>clip grids with polygons)
(3) Proyeksi ulang grid ke proyeksi UTM dan simpan sebagai SAGA grid (.sgrd)
(PROJECTIONS>COORDINATE TRANSFORMATION GRIDS)
Kita tidak akan melakukan proses persiapan data dalam pelatihan ini, tetapi ada screen video yang
menunjuk prosesnya did DVD tutorial.
Sekarang kita akan buka data SRTM SULTRA yang
sudah disiapkan dalam format .sgrd, langsung
dari folder ke SAGA dengan drag (klik dan tahan)
ke tab data dan lepas.
Note: Penasaran apa itu terrain? Lihat penjelasan di halaman 37
33
1. Klik dobel di layer SRTM untuk
tampilkan
2. Pilih tool penunjuk
3. Menggerakkan mouse keliling
data DEM dan di bagian bawah
layar muncul angka ketinggian
di atas permukaan laut
(elevasi).
4. Lalu tekan tombol 3D
untuk buka jendela tampilan
tiga dimensi
Untuk buka data 3D, pilih (1) Grid System dan
Elevation= data SULAWESI DEM. (2) Resolution
dijadikan 1000 (ini menentukan kualitas gambar 3D)
dan (3) Exaggeration dijadikan 3. Exaggeration
dapat meningkatkan perbedaan elevasi, sehingga
perbedaannya topografi lebih mudah dilihat.
Exaggeration juga dapat diubah dalam layar tampilan 3D dengan tombol Mainkan!
Setelah puas main dengan 3D, tutupkan jendela 3D.
Analytical Hill Shading adalah cara lain untuk melihat
tampilan 3D. Tool ini menambahan cahaya untuk
tambah kontras di lerengan bukit. Cara cepat untuk
menggunakan module ini melalui Terrain Map Viewer di:
Geoprocessing>>Visualisation>Grid>Terrain map view
Secara otomatis tool ini akan menghasilkan layer (1) hillshading, (2)
kontur dan tampilkan bersama di jendela peta yang baru, seperti
contoh:
34
Kalau tampilan ini di tampilkan sebagai 3D, dapat model topografi seperti ini:
NOTE: Untuk module ini, setting
yang otomatis untuk kontour
adalah 50m. File yang dihasilkan
untuk seluruh SULTRA terlalu
besar, sehingga lambat loading.
Mungkin Anda lebih suka kalau
menganti setting ke 100m.
Sekarang coba buka citra Landsat di atas model topografi
sehingga citra juga ditamplikan dengan 3D.
Terrain analysis
Pre-processing (Fill Sinks)
Supaya jalur aliran air dipetakan dengan benar, data
SRTM perlu diperbaiki, sehingga tidak ada ‘sink’ (‘Sink’
adalah tempat genangan air yang buat ketidakjelasan
arah jalur aliran air). Sketsa disebelah menggambarkan
contoh ‘sink’ dan ‘filled sink’ (sink yang sudah diisi),
sehingga jalur aliran air lanjut terus.
Untuk menghasilkan data elevasi yang sink sudah diisi
(filled DEM), gunakan module: Terrain
Analysis>Preprocessing>Fill Sinks (Wang Liu).
Gunakan mouse atau tool navigasi 3D untuk
mengubah susut pandang 3D sehingga Anda
bisa melihat dari arah yang berbeda-beda.
35
Tambahkan SULTRA DEM sebagai DEM. Hasil dari
module ini adalah ‘Flled DEM’, dan perbatasan Daerah
Aliran Sungai (DAS).
Catchment analysis
Tampilkan layer batas DAS untuk SULTRA
(Watershed basins).
Sekarang kita akan konversikan layer DAS
dari bentuk grid ke vector polygon sehingga
kita dapat memotong (‘clip’) DEM ke batas
DAS yang mau dipelajari. Untuk melakukan ini, gunakan module:
Shapes>>Grid>>Vectorisation>Vectorising Grid
Classes
Grid yang mau dikerjakan adalah Watershed basins.
Untuk Vectorised class as pilih Each island as a
separate polygon. Dengan pilihan ini, setiap polygon
(DAS) dapat dipilih masing-masing.
Klik dobel di layer baru ‘Watershed basins’ yang
polygon dan tampilkan di atas peta DEM.
Ganti ‘fill style’ ke ‘transparent’ di tab Settings, supaya peta DEM
kelihatan.
36
Jika kita tampilkan batas DAS di atas citra Landsat,
di daerah Bombana kelihatan bahwa kebanyakan
pertambangan dilakukan dalam dua DAS.
Gunakan tool penunjuk untuk memilih dua DAS ini
dan menggunakan polygon ini untuk memotong
data DEM ke DAS itu,
untuk analisa
selanjutnya.
Gunakan module:
Shapes>Grid>Spatial Extent>Clip Grid with Polygon
Pilih DEM yang sinks telah diisi tadi (no sinks), sebagai
input, dan ‘Watershed basins’ sebagai file ‘Polygons’.
Module ini akan menghasilkan data DEM yang sudah
dipotong ke DAS terpilih.
Sekarang anda sudah bisa melakukan analisa terrain dan hidrologi yang lebih dalam, dengan data
yang lebih kecil. Cara paling mudah adalah gunakan module:
Terrain Analysis > Basic terrain Analysis
Module ini cepat menghasilkan banyak layer hidrologi dan terrain.
Saat ini, usulan saya adalah menghapuskan atau tutupkan dan save grid-grid yang tidak
dibutuhkan lagi. Yang ditinggalkan hanya DEM yang sudah dipotong ke batas dua DAS. Ini
dapat mengurangi kebingungan dan meringankan tugasnya laptop.
37
Parameter Terrain Dasar
Analytical Hill Shading (bayang-bayang perbukitan analitik)
Menghasilkan grid bayang-bayang sinar matahari, merupakan tool yang
sangat berguna untuk memvisualisasikan topografi.
Slope (kemeringan lereng)
Menghasilkan grid kemiringan lereng. Anda dapat melihat nilai
kemiringan lereng dalam derajat pada bagian bawah jendela SAGA GIS
Aspect (aspek)
Menghasilkan grid aspek atau arah muka lereng. Anda dapat melihat
nilai aspek lereng dalam derajat pada bagian bawah jendela SAGA GIS
Plan/Profile Curvature (punggung/lekuk lereng)
Mendeskripsikan fitur lanskap berupa
kelengkungan punggung lereng dan
kelengkungan cekungan lereng, penting
dalam pemodelan risiko terjadinya tanah
longsor.
Apa itu terrain?
Terrain, atau land relief (relief lahan),
merupakan dimensi vertikal dan horizontal dari suatu permukaan bentang lahan. Hal yang sama untuk bentang lahan di bawah permukaan laut disebut batimetri (bathymetry). Karena merupakan sesuatu yang kompleks maka terrain tidak bisa diukur dengan hanya menggunakan satu ukuran, melain dengan menggunakan berbagai
ukuran tang disebut parameter terrain.
38
Convergence Index (indeks konvergensi lereng)
Menghitung indeks untuk menyatakan
konvergensi/divergensi arah lereng/aliran.
Wetness index (indeks kebasahan)
Menghasilkan grid mengenai akumulasi jalur aliran air, penting dalam
pemodelan risiko bencana banjir.
LS Factor (faktor LS)
Menghitung kombinasi antara panjang lereng (L) dan kemiringan lereng
(S), penting untuk memodelkan risiko erosi dan tanah longsor.
Altitude above channel network (ketinggian di atas jaringan saluran
drainase)
Menghasilkan grid ketinggian di atas saluran, penting untuk
memodelkan risiko banjir.
Channels (saluran drainase)
Menghasilkan file vektor jaringan saluran drainase.
Salah satu atribut data ini adalah ordo Strahler
yang menentukan ordo saluran drainase dalam
jaringan drainase yang mempunyai banyak
cabang, penting untuk memodelkan potensi debit
jalur aliran air dalam saluran
Drainage Basins (DAS)
Menghasilkan file SHP batas DAS.
Silahkan coba tampilkan parameter terrain dalam pandangan tiga
dimensi untuk memudahkan memahami secara lebij helas
apa sebenarnya yang dimaksud oleh setiap parameter.
39
Pemodelan Jalur aliran air
Kemampuan melihat jalur aliran air dari salah satu titik, dalam suatu DAS, dapat digunakan untuk
pemodelan aliran sedimen dan air beracun dari lokasi tambang. Analisa ini cukup gampang dalam
SAGA, dengan menggunakan module:
Terrain Analyisis > Hydrology > Catchment Area>Downslope area interactive
Dengan module ini, Anda dapat pilih titik di
DEM, lalu module ini akan menentukan jalur
aliran air dari titik itu secara otomatis.
Berberapa methode ditemukan oleh peneliti
yang berbeda. Untuk contoh ini saya memilih
method DEMON karena itu method terbaru
dan yang paling canggih.
Ketika Anda jalankan model ini, ada layer baru
‘Downslope Area’ yang muncul di tab data.
Klik dobel di layer ini unruk menampilkan
Downslope area di atas data elevasi. Sekarang
ketika gunakan tool penunjuk untuk memilih
salah satu titik, jalur aliran air dari titik itu akan muncul.
Di tab settings, No-data>Maximum isi 0, latar belakang yang putih akan
hilang.
Lalu tambahan layer analytical hill shading ke map dan ganti transparency ke
40, di tab settings, yang muncul adalah visualisasi terrain yang baik. TIdak
jauh beda dengan hasil ketika kita gunakan module Terrain Map View.
Coba melihat peta jalur aliran air:
(1) Dalam tampilan 3D. Gunakan Window>Tile tool supaya mudah
melihat jendela 2D and 3D pada saat yang sama.
(2) Tampilkan citra satelit di bawah ‘flow path’ jalur aliran air, supaya
bisa pilih daerah pertambangan yang aktif dan melihat jalur aliran
sedimentnya.
40
Gambar ini menunjuk berberapa cara untuk menampikan data jalur aliran air (atau sediment, air
beracun).
Penganalisaan jalur jalur aliran air ini, sangat berguna untuk menentukan lokasi sampel air pastikan
kalau terkontaminasi dengan merkuri (Air raksa). Pemilihan lokasi sampel akan didasarkan lokasi
pembersihan emas (gold refining), yang punya potentsi untuk menjadi sumber merkuri.
41
Pengumpulan data di lapangan
Dalam sesi ini, kita akan belajar cara mengekspor peta yang dibuat dalam SAGA ke aplikasi Android
PDF_MAPS, dengan tujuan mengumpulkan data dititik-titik tertentu di lapangan. Kita juga akan
melihat pemetaan participatif sebagai method pengumpulan dan pemetaan informasi dari
masyarakat setempat.
SAGA-GIS ke PDF-Maps.
Ketika kita turun di lapangan kita akan butuh berberapa citra satelit dan peta analisa hidrologi yang
sudah dikerjakan. Cara paling mudah adalah pindahkan peta di gadget (tablet atau HP) Android.
Tahun lalu, pada waktu pelatihan pertama, kita sudah coba gunakan PDF-maps di untuk melihat peta
dan mengumpulkan data.
Proses memindah peta dari SAGA ke PDF-Maps melalui tujuh langkah berikut:
1. Mengimpor dalam format lat/long 2. Zoom ke daerah yang dibutuhkan 3. Simpan citra ke workspace 4. Simpan sebagai SAGA grid 5. Simpan sebagai image 6. Zip .tiff, .twf, .prg files 7. Mengimpor file .zip ke PDF-MAPS
1. Mengimpor citra landsat ke
SAGA dengan koordinat
sistem “Geographic
Coordinates” dan
‘interpolation method’
sebagai ‘Nearest Neighbour’.
2. Zoom ke daerah yang
dibutuhkan
3. Gunakan Map>Save As image to workspace dan ganti cell size ke
0.003 (~30m). Ini akan simpan daerah yang ditampilkan ke layer baru
dalam tab data
42
4. Klik kanan di layer citra yang
baru di tab data dan ‘Save As’
SAGA grid (.sgrd). Pastikan anda
berikan nama sesuai daerah peta
(cth Bombana).
5. Klik kanan di layer citra yang
baru di tab data dan ‘Save as
Image’. Pastikan anda berikan nama yang sama persis
dengan SAGA grid sebelumnya, dan pilih ‘Save
Georeference’
6. Buka folder yang file SAGA grid dan file image berada, lalu pilih file .tiff, .twf, .prj, kemudian
klik kanan send to > Compressed (zipped) folder
7. Sekarang anda sudah bisa mengimpor folder
yang diZip ke PDF-Maps melalui Email,
Dropbox atau kartu SD.
Exercise
Siapkan PDF-MAP dari tampilan citra satelit, dan buat dafter jenis tutupan lahan, yang kita
bisa gunakan untuk mengklasifikasikan tutupan lahan di daerah Bombana
Siapkan PDF-MAP dengan salah satu peta jalur jalur aliran air, supaya kita bisa meneliti jalur
jalur aliran air di lapangan.
43
Pemetaan GIS Partisipatif bersama Masyarakat
Pemetaan partisipatif dengan masyarakat adalah proses penyerapan pengetahuan spasial langsung
dari masyarakat setempat. Proses ini dapat berikan dimensi spasial kepada pengetahuan lokal, dan
berikan kesempatan kepada masyarakat untuk menceritakan sejarah suatu lokasi, termasuk
kepemilikan lahan, pengunaan lahan dan isu pengelolaan lahan yang kompleks. Peta pengetahuan
local juga bisa memberikan kewengangan ke pengetahuan local dan membantu masyarakat atau
pemerintah lokal untuk promosikan isu-isu yang mereka hadapi ke pemeritah atasan dan orang
berpengaruh yang lain.
Methode SIG partisipatif sering dipergunakan untuk:
Dokumentasikan dan menyelamatkan
pengetahuan adat
Perencanaan bersama
Penelitian bersama
Pengelolaan daerah kawasan secara kolaboratif
Penyelesaian konflik perbatasan daerah dan
sumber daya alam
Pengetahuan yang paling penting untuk interpretasikan informasi spasial adalah pengetahuan lokal
yang melibatkan pengetahuan lingkungan, social dan ekonomi. Jauh lebih mudah kami mengajarkan
pemetaan ke orang yang memiliki pengetahun lokal yang sudah dikumpulkan seumur hidup,
daripada orang yang kuasi pemetaan belajar seluruh sejarah dan pengetahuan setempat.
Untuk workshop ini, saya sudah cetak dua peta citra satelit, satu untuk Kabupaten Bombana, satu
yang mendekati daerah pertambangan di Bombana. Sehingga peta ini kita bisa gunakan untuk
kumpulkan pengetahuan lokal.
44
Cara yang standard untuk menggunakan peta seperti ini, adalah memasukkan dalam proses
wawancara, dan minta orang yang diwawancari untuk coret di peta sementara ceritakan tentang
suatu lokasi. Siapkan berberapa spedol white board dengan warna yang berbeda, untuk ceritakan
aspek yang berbeda dalam ceritanya. Setelah informasi dikumpulkan, fotonya coretan di peta
diambil untuk dipergunakan pada saat memasukkan informasi ke format SIG.
Untuk kegiatan ini di lapangan, kita mau kumpulkan nama-nama untuk semua feature yang bisa
bantu kami dengan konteks untuk penelitian, sepert:
Desa
Sungai, kali
DAS
Lokasi tambang
Lokasi pembersihan emas (refining areas)
Dalam diskusinya, mungkin anda juga mau kumpulkan informasi tentang:
Dearah ijin pertambangan – daerah mana yang ada ijin, siapa yang punya ijin (perusahaan),
daerah mana yang tidak dikuasai perusahaan.
Sejarah pertambangan setempat, daerah mana yang digalikan duluan, daerah mana yang
baru
Dampak terhadap kesehatan, sejarah kecelakaan, kesakitan yang disebabkan pertambangan
Data apa lagi yang akan berguna?
Setelah data ini sudah dikumpul sebagai foto, kita bisa masukkan ke dalam GIS dengan cara
digitisasi, dengan software SAGA-GIS, Openjump (atau software GIS yang lain) dengan gunakan citra
satelit sebagai pemanduan. Kita akan lakukan ini, setelah setiap hari di lapangan.
Informasi selanjutnya tentang PGIS lihat di:
http://www.iapad.org/
http://issuu.com/rohanfisher/docs/partcicpatory_mapping_presentation
Interactive 3D modelling
Netlogo adalah software pemodelan yang 'open source' dan
didownload dengan gratis. Saya sudah buka berberapa layer GIS
yang kita baru buat, dan kami bisa mainkan parameter
spasial. Untuk contoh ini, kita bisa lihat jalur aliran air dari
berberaka lokasi di daerah pertambangan Bombana melalui
jendela model. Tool ini mungkin berguna untuk pertemuan
masyarakat dan pendidikan.
45
Water and sediment quality monitoring training
Pada bulan April, Dr Sara Beavis dari Australian National University, akan memimpin pelatihan
tentang ‘Monitoring kualitas air dan sedimen’. Walaupun dampak pertambangan di daerah
Bombana sangat kelihatan, dampak dan dari merkuri terhadap lingkungan sungai dan kedapatan
(exposure) masyarakat dari seluruh kehidupan di daerah pertambangan belum diukur. Pada bulan
April, Dr Beavis akan mengambil sampel dan penilaian di lapangan, untuk meningkatkan pengertian
tentang dampak dari merkuri.
Setelah kegiatan di lapangan Dr Beavis akan memimpin workshop untuk petugas pemerintah,
peneliti dan staf LSM. Tujuan workshop ini adalah:
(i) Mendukung pembangunan program monitoring dan pelaporan kualitas air dan sediment
(ii) Membantu pihak terkait untuk memperbaiki pengelolaan air dan sedimen di daerah
Bombana dengan penjelasan tentang rangka monitoring
(iii) Sharing pengetahuan dan ketrampilan tentang pengelolaan air dan sediment
Pertanyaan kunci yang mau dijawab pada workshopnya, terkait dengan kenapa, bagaimana dan
dimana monitoring harus dilakukan. Para participant akan dibimbing melalui langkah proses
monitoring yang melibatkan;
Penilaian risiko bahwa masyarakat kena dampak dari sungai yang terkontaminasi dengan
merkuri.
Pemilihan cara pengambilan sampel, persiapan, dan penyimpanan yang memastikan hasil
analisa bisa dipercayaakan.
Interpretasi hasil monitoring
Workshop ini akan dilakukan secara participatif dan interaktif dengan gunakan scenario praktis dan
kegiatan-kegiatan untuk langsung praktekkan ketrampilan.