SAS® Quality Lifecycle Analysis개요

품질 향상 및 공정 개선을 위한 통합 분석 체계 확립하여 생산 수율 극대화 및 제품과 공정프로세스 개선을 지원하는 솔루션

입니다. 수율/공정 안정화를 목적으로 각 담당자에게 전/후 생산 공정 이상 문제에 대한 경보 및 문제 원인을 판단하여 신속 정확한 문제 조치를 할 수 있는 분석 자료를 제공 해주는 시스템 입니다.

도입 효과

• 통합 품질 관련 문제 해결을 위한 분석 INFRA 구현

• 품질 관련 문제 해결 기간 단축

• 품질 LOSS 최소화

• 품질 비용 감소

주요 특징

• 생산 공정 프로세스에 대한 Insight 도출을 위한 데이터 통합 : Detail Data Store

• 공정 상태 진단을 위한 자동 모니터링 및 경보 : 통계적 분석 + 통계적 공정관리(SPC)

• 품질개선을 목적으로 원인분석 수행 : 고급통계, 품질마이닝

• 사용자 기반 중심의 주요 OUTPUT UI 활용 : 정형분석/비정형 분석

- 정형 분석 : 고객사별 NEEDS에 의한 사용자 중심의 커스터마이징

- 비정형 분석 : QLA CLIENT(EG, EM, JMP)를 활용 OPERATOR, ENGINEER, 분석가 등 사용자별 분석 INFRA 활용

생산성 극대화를 통한

기업 경쟁력 제고

생산 비용 감소 운영 비용 절감

통합 운영 환경

모니터링 & 조기경보

● 공정관리도

● 이상치 점검

● 주요 KPI모니터링 및

실적 분석

- Stabillty Index

- Capabillty Index

● 숨겨진 관계 발견

● 상호작용하는 그래픽

인터페이스

● 분석 능력

● 분포 분석

● ANOVA

● 다변량 분석

● 신뢰성 분석

● 쿼리 & 리포팅

● 통합된 분석 기법

● 비즈니스 가시화

● 마이크로 소프트

오피스 문서 지원

● 간단한 마우스 조작

● 웹기반 리포트

● 자동화 분석 프로세스

● 스코어카드

Discovery 주요 원인 분석 분석 리포트 관리 리포트 & 대쉬보드

생산량 증대 품질 향상 생산 향상

Micro

Micro

Data Layer Analytic Layer

Reporting

Storage

Data Integration

Analytics

User정형 분석 비정형 분석 (QLA Client)

통합 분석 마트

검사정보

이력정보

SAS SMC Console

Business M

etadata

통계 분석

품질 분석

데이터 마이닝

분석 Data 구조(DDS)기반의 마트로 공정 Data 통합,통계/품질/마이닝 분석 엔진을 별도의 UI에서 활용

SAS Scripts

Execute

● 설비 유의차 분석● 경로 분석● 상관 분석● 사전 예방 분석

● Data 추출/탐색● 기초 통계 분석 ● 선형/다변량, 품질

● 마이닝 분석● 유의인자도출● 예측 모델링

● Trend/Profile 분석● 기술통계/유의차 분석● 품질/실험계획 분석

Data Import

분석 Script 생성

분석 결과 저장

분석 실행 I/O

Customized Function

Enterprise Guide

Enterprise Miner

JMP

엔지니어

품질 분석가

Managers

Execute

SA

S D

etail Data S

torage

DI (E

TL) C

omponent

SAS® Quality Lifecycle Analysis

• 고품질의 지속적 유지를 위한 관리 Framework : 주요 KPI 중심의 품질 상태 Dashboard

도입 제언

고객사의 성공적인 솔루션 도입 및 운영을 위해 SAS사의 다양한 경험을 통해 주요 수행 예상 업무 및 지원 체제에 대한 제언을 드립니다.

• 솔루션 도입을 통한 통합 분석 INFRA 구현

- 분석 수행을 위한 통합 IT Infra 구현

- 문제 정의에 의한 주요 Data 통합 및 요약

- SAS의 다양한 분석 알고리즘을 활용한 다양한 커스터마이징

• 문제 해결을 위한 전문가 양성 : 지속적인 컨설팅 및 교육 실시를 통한 내부 조직 역량 강화

• 지속적 개선을 위한 변화 관리 : 사내 커뮤니티 생성/관리/지원, 주요 인력 관리 및 Best Practice 공유

Business Analytics Framework

Supplier

생산공정 프로세스에 대한 Insight 도출을 위한 데이터 통합 : Detail Data Store

공정 상태 진단을 위한 자동 모니터링 및 경보 : 통계적 분석 + SPC

통합 공정품질 마트

데이터 통합

품질개선을 목적으로 원인분석 수행 : 고급 통계, 품질마이닝

고품질의 지속적 유지를 위한 관리 Framework : 주요 KPI중심의 품질 상태 Dashboard

Process

Defects

Equipment

Test

MES

ERP

비지니스 분석 프레임웍 기반 업무 프로세스

생산 공정을 중심으로 데이터 통합

공정 이상 징후 모니터링(프로세스 Alert)

원인이상 징후 상세분석● 상세층별화(라인별, 시간대별)

● 호기별 유의차 분석● 복합원인 인자 상세분석

주요 KPI 성과분석(수율, 공정능력, Scrap,

Rework 등)

자동 모니터링

원인 분석

자동 리포팅

Ale

rtC

olla

bora

tion

엔지니어

엔지니어

품질 분석가

품질 분석가

Managers

성과 도출을 위한 지원 체제

Training

● 부문별 전문가 양성● 사용자 Level 대상 통계, 분석 교육 실시 ● 주요 특성 반영 프로그램

Consulting

● 분석 Infra를 이용한 문제 해결 기법 교육● 공정 최적화, 설비 가동을 향상, 품질 개선 지원

● 검증된 방법론 및 기법 적용

Change Management

● Community 지원● QM 전문가 인증제도 운영 ● Best Practice 공유

IT Infra

● 통합 Mart 구축 및 Data Model 개발

● 통합 Infra 운영 환경● 고객 공정 특성 반영한 분석 ● 프로세스 정의/생성

분석 고도화

정형분석 비정형분석

ASPC, 설비 분석, Q-MINING

분석 정보 통합/관리

분석 MART 구성

통합 공정품질 마트

장비 Raw Data(On Line 정보)

제품 Data공정 이력

(Off Line 정보)

분석 자동화

Data 수집/정의 Run비교/관리도

Online, Automation, Reporting

about SAS® Supply Chain Intelligence

활용 화면

품질 관련 주요 KPI Dashboard Zone(Area) / 주요 성과 지표 / 메트릭스 / 다양한 구조별 KPI 조회 합니다.

경보 수행 및 결과 조회 시스템에 설정된 주요 모니터링 로직에 따른 자동 경보가 수행되며 경보에 따른 상세 결과를 다양한 형태로 조회 합니다.

상세 원인 분석(마이닝 분석) 불량 및 품질 이상에 대한 설비 최적 조건 탐색 및 주요 인자 선택 및 조건 분석을 수행하여 주요 인자 및 이상 문제에 대한 분석을 수행 합니다.

주요 Index 상세 조회 상세 KPI 지표에 대한 Summary 및 조회 합니다.

about SAS® Supply Chain Intelligence

다양한 결과 시각화 분석(설비/공정이력, 주요 인자 구분)에 의한 다양한 결과 Graph 활용에 따른 시각화 탐색 을 수행 합니다.

추가 분석 및 상세 Interactive 분석 정의된 문제기반, 주요 인자에 대한 최적 조건 탐색/분석을 수행하여 지속적 개선에 필요한 조건을 도출 합니다.

분석 Client 활용을 통한 VisualInteractive 분석 - QLA Client Enterprise Guide, Enterprise Miner,

JMP를 활용하여 사용자 중심의 비정형 조회 및 분석을 수행 합니다.

about SAS® Supply Chain Intelligence