Upload
arella
View
44
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Satellitövervakning av snö på marken. Susanne Ingvander & Ian Brown Institutionen för Naturgeografi och Kvartärgelogi. Satellitdata: R adar & optiska bilder för rumslig kartering och kartering över tid. Fältmätningar av snöpacken över tid och rum. Validering av satellitdata. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Satellitövervakning av snö på markenSusanne Ingvander & Ian BrownInstitutionen för Naturgeografi och Kvartärgelogi
• Satellitdata: Radar & optiska bilder för rumslig kartering och kartering över tid.
• Fältmätningar av snöpacken över tid ochrum. Validering av satellitdata.
• Förbättra nogrannhet isatellitalgoritmer och modeller.
www.newint.org/features/2009/07/01/arctic-climate/www.nasa.gov - Antarctica Mosaic - Terra 4km True Color 2009/315 (11/11/09)
Reflektion och albedo mätningar:Klimatforskning
http://astrocast.tv/blog/wp-content/uploads/2009/04/whitescandinavia_norway_aasa_400.jpg
Snö-vatten ekvivalens:Vattenkraftplanering
/ [email protected]/ [email protected]
Snösmältning:Vårflod - övervakning och riskanalys
/ [email protected]/ [email protected]
Snödjup och struktur:Stöd för rennäring
Ingvander et al., (unpublished data)
Tarfala
Järämä
Ingvander et al., accepted for publication in Hydrology Research 2011.
Tarfala
Multi-scale investigations of microwave snowpack observations (MIMSO)
Mål:– Undersöka uppskalering av högupplöst fältdata och
nedskalning av lågupplöst satellitdata för studier av snöpacken.
– Utveckla metoder/modeller för att kartera snödjup och snöns egenskaper över stora områden med hjälp av satellitdata för förstudier av topografi och vegetation samt göra löpande estimeringar av snötäckets utveckling.
Viktiga faktorer för snöackumulationsmöster i svenska fjällen
Huvudvindriktning och omdistibution av snö
Ackumulation ivegetation
Vind och läsida av topografi i omgivningen
Satellitdatats egenskaper:-Upplösning-Instrument-Överflygningstäthet-Tillgänglighet av data
Metrologiska parametrar
Typ av underlag
Instrålningsmängd och vinkel
Fjärranalysdata
Passiv microvågsdata
C-band SAR-data
HögupplöstC-band, L-band, X-band SAR-data
Laserscanning, altimetridata
från Lantmäteriet
Topografi
Lutning och aspekt
Vegetation
Meteorologi-Temperatur-Strålning
-Vind
Microtopografi-från DEM
-från dGPs profiler
Högupplöst fältdata
Förundersökning av referensområden
Identifiera referensytor
Monitoring av snöegenskaper -
densitetstratigrafi
kornstorlek och form
Snödjupsmätningar GPRdGPS
Snösondering
Meteorology-Temperatur-Strålning-Snödjup
-Vind
Fastställa area-volym ratio för snösmältning
Återkommade mätningar under vintern
Frekvent datainsamling under smältsäsong för
att uppskatta smälthastighet
Frekvent data insamling för att identifiera maxvolym och smältevents
Passiv microvågsdata
C-band SAR-data
HögupplöstC-band, L-band, X-band SAR-data
Laserscanning, altimetridata från
Lantmäteriet
Fjärranalysdata Högupplöst fältdata
MIMSO• Studier av referensytor i fjällen • Amplitud och frekvens i terrängen• Vegetation
• Snöns egenskaper (densitet, temperatur, fuktighet etc)• Mätfrekvens i tid och rum för att bäst fånga
variabiliteten
• Korrelation med satellitdata• Skalproblematiken i mätningar samt satellitdata
Tillämpningar• Koppla och förbättra användningen
av satellit algoritmer i takt med ökad tillgänlighet av data - operativa system
• Modellering av SWE i respektive avrinningsområde
• Förutspå områden i riskzon för vårflod
• Minska osäkerhet genom analys av statistik och datainsamling i olika skalor.
Kontakt: [email protected]
Tack till:
• Rymdstyrelsen • Vetenskapsrådet• Svenska Polarforskningssekretariatet• Tarfala Forskningsstation• Bert Bolin Climate Centers klimatforskarskola• SSAG, YMER-80, Ahlmans fond, Helge A:xon
Jonson stiftelse.