1

Diseño de redes en la cadena de suministros

2

• Entender el papel del diseño de la red de una cadena de suministro.

• Identificar los factores que influyen en las decisiones de diseño de la red de la cadena de suministros.

• Desarrollar un marco para tomar decisiones sobre el diseño de la red.

• Emplear la optimización en las decisiones de ubicación de instalaciones y asignación de la capacidad.

Objetivos de Aprendizaje

3

• Identificar las incertidumbres que influyen en el desempeño de la cadena de suministro y en el diseño de la red.

• Entender las metodologías empleadas para evaluar las decisiones sobre el diseño de la cadena de suministro bajo incertidumbre.

• Analizar las decisiones de diseño de una red en un ambiente de incertidumbre.

Objetivos de Aprendizaje

4

Las decisiones de diseño se clasifican según:• El papel de las instalaciones: ¿Qué función debe

desempeñar cada una?¿Qué procesos se realizan en cada instalación?

• La ubicación de las instalaciones: ¿Dónde deben estar ubicadas?

• La asignación de la capacidad: ¿Cuánta capacidad debe asignarse a cada instalación?

• La asignación del mercado y la oferta: ¿Qué mercados debe atender cada instalación?¿Qué fuentes de suministro deben alimentar a cada una?

El papel del diseño de una red en la cadena de suministro

5

Factores que influyen en las decisiones sobre el diseño de red

Factores estratégicosLa estrategia competitiva tiene un impacto significativo en las decisiones del diseño de la red.

Nike - Estrategia Competitiva: Bajo precio. Para ello, cuenta con fábricas en China y Indonesia que producen zapatillas a bajo precio para mercado masivo

- Estrategia Competitiva: Alta capacidad de respuesta Fábrica en Corea y Taiwán se concentran en capacidad

de respuesta, nuevos diseños de alto precio.

6

- Instalación en el exterior (offshore): instalación debajo costo para producción de exportación, generalmente partes.

- Instalación de origen: instalación de bajo costo para producción global (gran escala).- Instalación servidora: instalación de producción local.

satisface el mercado donde esta ubicada.- Instalación contribuidora: instalación de producción regional con habilidades de desarrollo.- Instalación de avanzada: instalación de producción regional que se construye para obtener habilidades lo- cales.- Instalación líder: instalación que está a la cabeza en las tecnologías de desarrollo y proceso.

Clasificación Papeles estratégicos de las instalaciones

7

Factores TecnológicosSi la tecnología de producción muestra economía de escala y fábrica tiene alto costo fijo, conviene contar con pocas instalaciones de alta capacidad. Ejm: Fábrica de chips.Si fábrica tiene bajo costo fijo, conviene muchas instalaciones locales, disminuye costo transporte.

Factores Macroeconómicos

Incluyen impuestos, aranceles, tipo de cambio y otros factores económicos que no dependen del control interno de la compañía.• Aranceles: son los derechos que deben pagarse cuando los productos o equipo pasan a través de la fronteras.

Factores que influyen en las decisiones sobre el diseño de red

8

• Incentivos fiscales: reducción de aranceles o impuestos ofrecidos a las compañías para que ubiquen sus instalaciones en áreas específicas.

Los países en desarrollo con frecuencia crean zonas de libre comercio. Los aranceles también pueden basarse en el nivel de tecnología del producto. Ejm China.

• Tipo de cambio: fluctuaciones en el T.C. tienen impacto significativo en utilidades de cadena.

Factores que influyen en las decisiones sobre el diseño de red

9

Factores PolíticosLa estabilidad política del tiene un papel significativo en la elección de la ubicación.

Factores de InfraestructuraLa disponibilidad de una buena infraestructura es un prerrequisito importantísimo para ubicar una instalación en un área específica.

Factores CompetitivosLas compañías deben considerar la estrategia, tamaño y ubicación de los competidores al diseñar la red de su cadena de suministro.

Factores que influyen en las decisiones sobre el diseño de red

10

• Externalidades positivas entre compañías: son casos donde la colocación de múltiples compañías beneficia a todas ellas. Otro ejemplo es cuando la presencia de un competidor da lugar al desarrollo de la infraestructura apropiada.

• Ubicar para dividir el mercado: cuando no existen externalidades positivas, las compañías se ubican para poder captar la mayor parte posible del mercado.

Factores que influyen en las decisiones sobre el diseño de red

11

Tiempo de respuesta al cliente y presencia localLas compañías que se enfocan en clientes que valoran tiempo de respuesta corto deben ubicarse cerca de ellos.

Costo de logística e instalacionesLas compañías deben considerar los costos del inventario, transporte e instalaciones al diseñar la red de su cadena.

Factores que influyen en las decisiones sobre el diseño de red

12

Cliente

DC

Para una respuesta de una semana se necesita Un CD

13

Cliente

DC

Para una respuesta de 5 días se necesitarán dos CD

14

Cliente

DC

Para una respuesta de 3 días se necesitan 5 CD

15

Cliente

DC

Para una respuesta, al día siguiente, se necesitan 13 CD

16Para una respuesta del mismo día al día siguiente se necesitan 26 CD

Cliente

DC

Planta

17

Los costos de inventario e instalaciones se incrementan conforme aumenta el número de éstas en la cadena. Los costos de transporte disminuyen conforme el número de instalaciones se incrementa (en transporte de salida para luego aumentar el costo total por el transporte de entrada.

18Marco para las decisiones de diseño de red

La meta al diseñar la red de la cadena de suministro es maximizar las utilidades de la compañía, al mismo tiempo que se satisfacen las necesidades del cliente (demanda y capacidad de respuesta).Pasos para la decisión de diseño:

FASE I: Definir la estrategia y diseño de la cadena de suministroSe define de manera general el diseño de la cadena de suministro. Incluye determinar etapas en la cadena de suministro y si cada función de la cadena será desarrollada de manera interna o subcontratada.

19

FASE II: Definir la configuración regional de las instalaciones

En ésta fase se identifica las regiones donde se ubicarán las instalaciones, sus posibles funciones y su capacidad aproximada. El análisis de la fase II comienza con un pronóstico de la demanda por país.

FASE III: Seleccionar sitios potencialmente deseables

En esta fase se selecciona grupo de sitios potencialmente deseables dentro de cada región para ubicar las instalaciones con base a un análisis de disponibilidad de infraestructura.

Requerimientos de infraestructura dura: y disponibilidad de proveedores, servicios de transporte, comunicación, servicios e infraestructura de almacenaje.

Marco para las decisiones de diseño de red

20

Requerimientos de infraestructura suave: Disponibilidad de mano de obra especializada, rotación mano de obra y receptividad de la comunidad al negocio, cultura de trabajo y ética profesional.

FASE IV: Opciones de ubicaciónEn esta fase se selecciona la ubicación y asignación de capacidad precisa para cada instalación.

21

Marco para las decisiones de la red de la cadena de abastecimiento

Fase 1Estrategia y diseño de la cadena de suministros

Fase IIConfiguración Regional de instalaciones

Fase IIISitios deseados

Fase IVOpciones de

ubicación

Estrategia competitiva

Restricciones internasCapital, estrategia de

crecimiento, red existente

Tecnologías de produccióncosto, impacto de escala/alcance,

apoyo requerido, flexibilidad

Ambiente Competitivo

Métodos de producciónhabilidades necesarias,

tiempo de respuesta

Costos de FactoresMano obra, materiales

específicos del sitio

Competencia global

Aranceles e incentivos fiscales

Demanda RegionalTamaño, crecimiento,

homogeneidadespecificaciones locales

Riesgo político de tipo de cambio, y de demanda

Infraestructura disponible

Costo de logísticaTransporte, inventario,

coordinación

Costos agregados defactores y logística

22

Modelos para la ubicación de las instalaciones y asignación de capacidad

La meta al ubicar las instalaciones y asignar capacidad es maximizar rentabilidad total de la red de la cadena de suministro y al mismo tiempo, proporcionar a los clientes capacidad de respuesta requerida.

Información que debe estar disponible al tomar decisión sobre diseño:

- Ubicación fuentes de abastecimiento y mercados- Ubicación posibles lugares de las instalaciones- Pronóstico demanda por mercado- Costos de instalación, mano de obra y material x

sitio

23

- Costos de transporte entre cada par de sitios- Costos de inventario por sitio- Precio de venta del producto en diferentes regiones- Impuestos y aranceles- Tiempo de respuesta

Modelos para la ubicación de las instalaciones y asignación de capacidad

24

Steel Apliances (SA), un fabricante de refrigeradoras y estufas de alta calidad, tiene una fábrica de ensamblaje cerca de Denver, desde el cual abastece a todo Estados Unidos. La demanda ha crecido con rapidez, por lo que se ha decidido construir otra fábrica para atender los mercados de la Costa Este y, para ello, ha pedido al gerente de la cadena de suministro encontrar una ubicación adecuada para la nueva fábrica. Existen tres plantas localizadas en Buffalo, Memphis y Saint Louis, que proveerán partes a la nueva fábrica, la cual atenderá a los mercados de Atlanta, Boston, Jacksonville, Filadelfia y Nueva York. Las coordenadas de localización, la demanda de cada mercado, el suministro de partes requerido de cada planta y el costo de envío para cada fuente de abastecimiento o mercado se muestran a continuación:

Método Ubicación de Plantas. Problema

25

Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton

Milla

Cantidad de

toneladas

Coordenadas

X Y

Fuentes de suministro

       

Buffalo 0.9 500 700 1200

Memphis 0.95 300 250 600

Saint Louis 0.85 700 225 825

Mercados        

Atlanta 1.5 225 600 500

Boston 1.5 150 1050 1200

Jacksonville 1.5 250 800 300

Filadelfia 1.5 175 925 975

Nueva York 1.5 300 1000 1080

Datos del Problema

26

100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 11000

200

400

600

800

1000

1200

1400

Buffalo

Memphis

Saint Louis

Atlanta

Boston

Jaksonville

FiladelfiaNueva York

Ubicación Fuentes de Suministro y Mercados Steel Appliances

X (milla)

Y (

mil

la)

27

Método del Centroide o de Gravedad

Método para ubicar instalaciones, que considera las Fuentes de Suministro, Mercado, las Distancias entre ellas y los Volúmenes de bienes a enviar. Este método supone que los costos de transporte de entrada y salida son iguales y no incluye costos de envío especiales.Se obtiene la localización (x, y) de la instalación, según:

k

ii

k

iii

V

xVx

1

1

k

ii

k

iii

V

yVy

1

1

Métodos de Ubicación de Plantas

Donde: es el volumen de los bienes movidos a o de la –ésima ubicación es la abscisa de la ubicación i-ésima es la ordena de la ubicación í-ésima

iV

ix

iy

28

Método del centroide, caso de Steel Appliances

  A B C D E F G

1

Fuentes/Mercados

Cantidad de

toneladas (V)

Coordenadas

XV YV2 X Y

3Fuentes

Buffalo 500 700 1200 350,000 600,000

4 Memphis 300 250 600 75,000 180,000

5   Saint Louis 700 225 825 157,500 577,500

6

Mercados

Atlanta 225 600 500 135,000 112,500

7 Boston 150 1050 1200 157,500 180,000

8 Jacksonville 250 800 300 200,000 75,000

9 Filadelfia 175 925 975 161,875 170,625

10 Nueva York 300 1000 1080 300,000 324,000

11 ∑ = 2,600     1,536,875 2,219,625

12

13 Localización de la instalación:14

15 X Y16 591 854

600,2875,5361́X

600,2625,2192́Y

29

Cálculo del costo utilizando la localización, método del centroide, caso Steel Appliances

A B C D E F G1

Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

(Co)

Cantidad de toneladas

(V)

CoordenadasDn

2 X Y

3Fuentes

Buffalo 0.9 500 700 1200 3634 Memphis 0.95 300 250 600 4255   Saint Louis 0.85 700 225 825 3676

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 3547 Boston 1.5 150 1050 1200 5758 Jacksonville 1.5 250 800 300 5929 Filadelfia 1.5 175 925 975 35510 Nueva York 1.5 300 1000 1080 46711

12 Localización de la instalación:13

14 X Y15 591 85416

17Costo:

$ 1,277,256

30

Fórmulas en hoja de cálculoA B C D E F G

1

Fuentes/

Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

Cantidad de

toneladas

Coordenadas

Dn

2X Y

3 Fuentes

Buffalo 0.9 500 700 1200 RAIZ((E3-$B$15)^2+(F3-$C$15)^2)

4

Memphis 0.95 300 250 600 RAIZ((E4-$B$15)^2+(F4-$C$15)^2)

5 

Saint Louis

0.85 700 225 825 RAIZ((E5-$B$15)^2+(F5-$C$15)^2)

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 RAIZ((E6-$B$15)^2+(F6-$C$15)^2)

7

Boston 1.5 150 1050 1200 RAIZ((E7-$B$15)^2+(F7-$C$15)^2)

8

Jacksonville

1.5 250 800 300 RAIZ((E8-$B$15)^2+(F8-$C$15)^2)

9

Filadelfia 1.5 175 925 975 RAIZ((E9-$B$15)^2+(F9-$C$15)^2)

10

Nueva York

1.5 300 1000 1080 RAIZ((E10-$B$15)^2+(F10-$C$15)^2)

11

12 Localización de la instalación: 

13

14 X Y

15    

16

15

Costo: SUMAPRODUCTO(G3:G10,D3:D10,C3:

C10)

31

Método: Iterativo

El modelo también puede resolverse, empleando el siguiente procedimiento iterativo:. Para cada fuente de suministro o mercado evaluar la distancia Dn, como se definió anteriormente.. Obtener la nueva localización (x1,y1) de la instalación, según:

k

i i

ii

k

i i

iii

DCoVDxCoV

x

1

11

k

i i

ii

k

i i

iii

DCoVDyCoV

y

1

11

Donde: V = Cantidad de toneladas, Co = Costo de la tonelada por millaX = Abscisa de la posición de la fuente o mercadoY = Ordenada de la posición de la fuente o mercadoD = Distancia

32

. Si la nueva localización (x1,y1) es casi la misma que (x,y) deténgase; de otra manera, establezca: (x,y) = (x1,y1) y vaya al paso 1.

Se resolvió en la hoja de cálculo, comenzando con:X = 0 y Y = 0, donde se obtuvieron los valores: X1 = 585y Y1 = 762; luego se reemplazaron los valores X, Y por 585 y 762 y se volvieron obtener valores X1 y Y1 y así sucesivamente. A continuación se muestran las 3 corridas realizadas lo mismo que las fórmulas utilizadas en la hoja de cálculo.

33

A B C D E F G H I J1

Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

(Co)

Cantidad de

toneladas (V)

Coordenadas D (Co)(V)(X) (Co)(V)(Y) (Co)(V)

2

X Y D D D

3

FuentesBuffalo 0.9 500 700 1200 1389 227 389 0.32

4 Memphis 0.95 300 250 600 650 110 263 0.44

5   Saint Louis 0.85 700 225 825 855 157 574 0.70

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 781 259 216 0.43

7 Boston 1.5 150 1050 1200 1595 148 169 0.14

8 Jacksonville 1.5 250 800 300 854 351 132 0.44

9 Filadelfia 1.5 175 925 975 1344 181 190 0.20

10 Nueva York 1.5 300 1000 1080 1472 306 330 0.31

11 1738 2264 2.97

12 Localización de la instalación: Nueva localización de la instalación:13

14 X Y X1 Y1

15 0 0 585 762

16

17

Costo:$ 3,277,110

Primera corrida en la hoja de cálculo.

34

A B C D E F G H I J1

Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

(Co)

Cantidad de

toneladas (V)

Coordenadas D (Co)(V)(X) (Co)(V)(Y) (Co)(V)

2

X Y D D D

3

FuentesBuffalo 0.9 500 700 1200 453 695 1192 0.99

4 Memphis 0.95 300 250 600 372 192 460 0.77

5   Saint Louis 0.85 700 225 825 365 366 1343 1.63

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 262 772 644 1.29

7 Boston 1.5 150 1050 1200 639 370 423 0.35

8 Jacksonville 1.5 250 800 300 509 589 221 0.74

9 Filadelfia 1.5 175 925 975 401 605 638 0.65

10 Nueva York 1.5 300 1000 1080 523 860 929 0.86

11 4449 5849 7.28

12Localización de la instalación:

Nueva localización de la instalación:

13

14 X Y X1 Y1

15 585 762 611 804

16

17

Costo:$ 1,291,364

Segunda corrida en la hoja de cálculo.

35

A B C D E F G H I J1

Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

(Co)

Cantidad de

toneladas (V)

Coordenadas D (Co)(V)(X) (Co)(V)(Y) (Co)(V)

2

X Y D D D

3

FuentesBuffalo 0.9 500 700 1200 406 776 1330 1.11

4 Memphis 0.95 300 250 600 415 172 412 0.69

5   Saint Louis 0.85 700 225 825 387 346 1269 1.54

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 304 666 555 1.11

7 Boston 1.5 150 1050 1200 591 400 457 0.38

8 Jacksonville 1.5 250 800 300 538 558 209 0.70

9 Filadelfia 1.5 175 925 975 357 679 716 0.73

10 Nueva York 1.5 300 1000 1080 477 944 1019 0.94

11 4540 5967 7.20

12Localización de la instalación:

Nueva localización de la instalación:

13

14 X Y X1 Y1

15 611 804 631 829

16

17

Costo:$ 1,276,873

Tercera corrida en la hoja de cálculo.

36

Método: Programación Lineal.Datos, restricciones y funciones objetivo de Steel Appliances llevados a la hoja de cálculo.

A B C D E F G

1 Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

Cantidad de

toneladas

CoordenadasDn

2 X Y

3 FuentesBuffalo 0.9 500 700 1200 1389

4 Memphis 0.95 300 250 600 650

5   Saint Louis 0.85 700 225 825 855

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 781

7 Boston 1.5 150 1050 1200 1595

8 Jacksonville 1.5 250 800 300 854

9 Filadelfia 1.5 175 925 975 1344

10 Nueva York 1.5 300 1000 1080 147211

12 Localización de la instalación:  

13

14 X Y

15    

16

15 Costo: $ 3,277,110

37

Fómulas en la hoja de cálculo.A B C D E F G

1

Fuentes/

Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

Cantidad de

toneladas

Coordenadas

Dn

2X Y

3 Fuentes

Buffalo 0.9 500 700 1200 RAIZ((E3-$B$15)^2+(F3-$C$15)^2)

4

Memphis 0.95 300 250 600 RAIZ((E4-$B$15)^2+(F4-$C$15)^2)

5 

Saint Louis

0.85 700 225 825 RAIZ((E5-$B$15)^2+(F5-$C$15)^2)

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 RAIZ((E6-$B$15)^2+(F6-$C$15)^2)

7

Boston 1.5 150 1050 1200 RAIZ((E7-$B$15)^2+(F7-$C$15)^2)

8

Jacksonville

1.5 250 800 300 RAIZ((E8-$B$15)^2+(F8-$C$15)^2)

9

Filadelfia 1.5 175 925 975 RAIZ((E9-$B$15)^2+(F9-$C$15)^2)

10

Nueva York

1.5 300 1000 1080 RAIZ((E10-$B$15)^2+(F10-$C$15)^2)

11

12 Localización de la instalación: 

13

14 X Y

15    

16

15

Costo: SUMAPRODUCTO(G3:G10,D3:D10,C3:

C10)

38

A B C D E F G

1 Fuentes/Mercados

Costo de transporte $/Ton Milla

Cantidad de

toneladas

Coordenadas

Dn

2 X Y

3Fuentes

Buffalo 0.9 500 700 1200 319

4 Memphis 0.95 300 250 600 515

5   Saint Louis 0.85 700 225 825 460

6

Mercados

Atlanta 1.5 225 600 500 391

7 Boston 1.5 150 1050 1200 487

8 Jacksonville 1.5 250 800 300 594

9 Filadelfia 1.5 175 925 975 261

10 Nueva York 1.5 300 1000 1080 3751112 Localización de la instalación:  1314 X Y

15 681 882

16

15

Costo:$ 1,265,235

Resultados obtenidos por el Solver.

39

Método

Coordenadas

Costo

Porcentaje de

sobrecosto

X Y

Programación Lineal (Solver)

681 882 $ 1,265,253 0.00%

Iterativo (3 corridas)

611 804 $ 1,276,873 0.92%

Centroide 591 854 $ 1,277,256 0.95%

Cuadro Comparativo 3 Métodos de Ubicación de la Planta

El método de ubicación de planta que genera menos costos se obtiene aplicando el Solver (PL)

40

200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100200

400

600

800

1000

1200

1400

Buffalo

Memphis

Saint Louis

Atlanta

Boston

Jacksonville

Filadelfia

Nueva York

SolverIterativo

Centroide

Localización sugerida por los tres diferentes métodos.

X (millas)

Y (

mil

las)

41

Diseño de redes en un ambiente de IncertidumbreImpacto de la incertidumbre en el diseño de la

red

Dentro del diseño de una red, el esquema puede ser perfecto pero todo no depende de la persona que toma las decisiones, la realidad sobrepasa cualquier diseño contemplado en el papel. El no tomar en consideración esta situación de incertidumbre puede llevar al diseñador de la red a tomar una decisión completamente equivocada, imaginemos tan sólo la incertidumbre con respecto a la demanda y el precio de un producto. La manera que se ha tratado de explicar todos estos escenarios inciertos es a través de la teoría de probabilidades.

42

TEORÍA DE LA DECISIÓN

Probabilidades

La probabilidad indica la incertidumbre acerca de un evento.La probabilidad se puede enfocar de tres maneras: Clásica: posiblesresultadosdetotalNúmero

favorableseventosdeNúmeroP

.......

Frecuencia relativa: Fracción de veces que un evento se presenta a la larga, cuando las condiciones son estables. Tiene que ver con los datos históricos, la información acumulada.Subjetiva: Está basada en la experiencia de las persona.

43

Valor esperado

El valor esperado para un escenario incierto se calcula como:

m

iii XpXxE

1

)()(

Por ejemplo se presenta el siguiente caso: El Sr. Ruiz, especialista en la venta de automóviles, estima que la demanda para el próximo año sea de 100 000, 120 000 o 140 000 unidades, con las siguientes probabilidades: 0.20, 0.30 y 0.50 respectivamente. ¿Cuál es la demanda esperada de automóviles para el próximo año?La demanda esperada para el próximo año sería:E(x) = 100 000 x 0.20 + 120 000 x 0.30 + 140 000 x 0.50 = 126 000 automóviles.

44

Árboles de decisión

Pueden usarse para desarrollar una estrategia óptima, cuando el tomador de decisiones se enfrenta con:. Una serie de alternativas de decisión.. Incertidumbre o eventos futuros con riesgo.Un análisis de decisiones incluye un análisis del riesgo.Un componente importante de un árbol de decisiones son las probabilidades que se asignarán a cada evento.Otro componente son los resultados que acarrea cada decisión y evento.Los árboles de decisión poseen:. Ramas: Se representan con líneas.. Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y se representan con un rectángulo:

45

. Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con un círculo:

Veamos cómo se representaría un caso con un árbol de decisión: Se tiene una rifa donde el único premio es de S/ 50 000, se sabe que se venden 100 boletos a S/. 1,000 cada uno. Se quiere saber si sería recomendable participar de ésta rifa, tomando como único criterio de decisión la cuestión económica. Primero se desarrolla el árbol de decisiones tomando en consideración todos los resultados posibles y asignando a cada resultado un valor económico. También se asignan las probabilidades de manera adecuada. El árbol que se obtiene es el que se presenta a continuación:

46Árboles de decisión: ejemplo de la

rifa

Juega la rifa

No juega la rifa

Gana(0,01)

Pierde(0,99)

S/ 49.000

S/ -1000

0

Punto dedecisión -500

Decisión a tomar: no jugar la rifa.

47

Toma de decisiones. Problema (1) EnunciadoMarple Manufacturing está planeando la introducción de un nuevo producto. El costo para estar en condiciones de fabricar uno de los componentes del producto es muy alto por lo que Marple está considerando comprar este componente en lugar de fabricarlo. Sin embargo, una vez ya preparada para fabricar el componente, el costo variable unitario de Marple sería bajo en comparación con el precio de compra del componente. A continuación se muestra el cuadro donde el gerente de materiales de Marple ha calculado la utilidad neta en miles de dólares para tres niveles diferentes de demanda.Los estados de la naturaleza tienen probabilidades:P(bajo) = 0.25 P(mediano) = 0.35 P(alto) = 0.40

48

DECISIÓN Baja Mediana AltaHacer el componente 11 32 53

Comprar el componente 15 30 45

DEMANDA

Dibuje el árbol de decisión y úselo para decidir si Marple debe fabricar o comprar el componente.

49

Toma de decisiones. Problema (1) Solución.

Para comenzar el presente árbol de decisión comenzaremos con la pregunta: ¿fabrico o compro? Luego vendrían las tres posibles opciones de demanda: baja, media o alta. Cada opción viene acompañada de su correspondiente probabilidad. Luego cada resultado posible presenta una utilidad neta calculada.Para encontrar la respuesta adecuada debemos calcular el valor esperado para cada nodo, esto se muestra en el árbol de decisiones de la siguiente hoja.El valor esperado para el nodo I1 es 35.15 y para el nodo I2 32.25, por lo que debe decidir el gerente es fabricar el componente ya que presenta mayor valor esperado el nodo I1.

50

I2

I1

Árbol de decisión: Caso Marple Manufacturing.

32

11

0.25

Baja

Comprar

45

30

15

53Fabricar

Utilidad en miles de $

D1

0.40 Alta

0.35 Mediana0.25

Baja

0.35 Mediana

0.40 Alta

I1 = 0.25 x 11 + 0.35 x 32 + 0.40 x 53 = 35.15

I1 = 0.25 x 11 + 0.35 x 32 + 0.40 x 53 = 35.15

I2 = 0.25 x 15 + 0.35 x 30 + 0.40 x 45 = 32.25

I2 = 0.25 x 15 + 0.35 x 30 + 0.40 x 45 = 32.25

51

Toma de decisiones. Problema (2) Enunciado

Colaco tiene en la actualidad activos de $ 150 000 y quiere decidir si comercializa una nueva soda con sabor a chocolate, Chocola. Colaco tiene tres opciones:Opción 1: Realizar estudio de mercado y luego utilizar los resultados del estudio para determinar si se comercializa Chocola a nivel nacional.Opción 2: No realiza estudio de mercado y se comercializa Chocola de inmediato a nivel nacional.Opción 3: No se realiza estudio de mercado y solo se comercializa a nivel local.En ausencia de un estudio de mercado, Colaco cree que Chocola tiene una probabilidad de 55% de ser un éxito nacional. Si Chocola

52

Toma de decisiones. Problema (2) Enunciado

es un éxito nacional, la posición del activo de Colaco se incrementará en $ 300 000 y si Chocola es un fracaso nacional, la posición del activo de Colaco disminuirá en $ 100 000.Si Colaco lleva a cabo un estudio de mercado (a un costo de $ 30 000), hay una probabilidad de 60% de que el estudio produzca resultados favorables (indicados como un éxito local) y una probabilidad de 40% de que el estudio produzca resultados no favorables (mencionados como un fracaso local). Si se observa un éxito local, hay una probabilidad de 85% de que Chocola sea un éxito nacional. Si se observa un fracaso local, hay sólo una probabilidad de 10% de que Chocola sea un éxito nacional. Si Colaco es neutral al riesgo (quiere maximizar su estado final esperado de activos), ¿qué estrategia debe seguir la compañía?

53

Toma de decisiones. Problema (2) Solución.

El diagrama del árbol del presente problema se muestra en la siguiente hoja. Se comienza con la decisión a tomar: ¿promociono o no promociono el producto? Si no se promociona el producto se presenta otra decisión: ¿se comercializa a nivel nacional o no? y así sucesivamente.Para determinar las decisiones que maximizan el estado final esperado de las utilidades de Colaco, se trabaja hacia atrás es decir de derecha a izquierda.Se empieza por determinar los estados finales esperados de las utilidades para las tres bifurcaciones de suceso siguientes:Comercializar a nivel nacional después del éxito local, Nodo I3. Aquí se tiene un estado final esperado de las utilidades de: (-$30,000 + $300,000)(0.85) + (- $30,000 - $100,000)(0.15) = $210,000

54

I3

I1

Árbol de decisión: Caso Colaco

Hago estudio

de mercado

Fracaso nacional

Éxito nacional

D1

No comercializar

a nivel nacional

Fracaso local

Éxito

loca

l

No hago

estudio de mercado D

2

I2

D3

D4

I4

Comercializar a

nivel nacional

No comercializar a nivel

nacional

Comercializar a

nivel nacional

No comercializar a nivel nacional

Comercializar a

nivel nacional

Éxito

nacio

nal

Fracaso nacional

Fracaso nacional

Éxito

nacional

0.60

0.40

0.550.45

0.90

0.10

0.85

0.15

55

Toma de decisiones. Problema (2)

Solución.Comercializar a nivel nacional después del fracaso local, Nodo I4. Aquí se tiene un estado final esperado de las utilidades de: (- $30,000 + $300,000)(0.10) + (- $30,000 - $100,000)(0.90) = -$90,000.Comercializar a nivel nacional después de no realizar estudio de mercado, Nodo I2. Aquí se tiene un estado final esperado de las utilidades de: ($300,000)(0.55) + (- $100,000)(0.45) = $120,000Ahora se pueden evaluar las bifurcaciones de decisión:Decisión después del éxito local (D3): es mejor decisión optar por comercializar a nivel nacional ($210,000) en lugar de no comercializar a nivel nacional (-$30,000).Decisión después de fracaso local (D4): es mejor decisión optar

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Toma de decisiones. Problema (2) Solución.por no comercializar a nivel nacional (-$30,000) en

lugar de comercializar a nivel nacional (-$90,000).Decisión de No realizar estudio de mercado (D2): es mejor decisión optar por comercializar a nivel nacional ($120,000) en lugar de no comercializar a nivel nacional ($ 0).

Ahora se evalúa el nodo I1: ($210,000)(0.60) + (-$30,000)(0.40) = $114,000

Lo que resta finalmente es evaluar: realizar estudio de mercado o No hacer estudio de mercado (D1): Se ha encontrado que realizar estudio de mercado genera una utilidad de $114,000 y No realizar un estudio de mercado, genera una utilidad de $ 120,000.

Conclusión: Conviene No hacer estudio de mercado y comercializar a nivel nacional.

57

FIN