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Isabel Béjar Díaz1º Enfermería. Grupo B. Subgrupo 5
2012/2013
SEMINARIO VIIIDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Y DENSIDAD
SPSS STATISTICS 20
Función de Probabilidad o MasaPara calcular el resultado en grupo de
funciones seleccionamos:“FDP” y “FDP no centrada”
Dado un valor de la variable, permite obtener la probabilidad de que la variable sea igual a dicho valor
PDF. BINOM (cant, n, prob) [Modelo Binomial]
PDF. POISSON (cant, media) [Modelo Poisson]
Función de Densidad o Distribución“FDA” y “FDA no centrada”
Dado un valor de la variable, permite obtener la probabilidad de que la variable sea menor o igual a dicho valor en modelo especificado
CDF.BINOM (cant, n, prob) [Modelo Binomial]
CDF. POISSON (cant, media) [Modelo Poisson]
CDF. NORMAL (cant, media, desv_típ) [Modelo Normal]
Suceso éxito: “Prueba evaluada correctamente”
Þ P[éxito] = 0.92
Se define la siguiente variable aleatoria:X = “Nº de pruebas evaluadas correctamente
de 72 muestras”
Esta variable aleatoria tiene distribución Binomial (cant, n, prob) de parámetros n = 72 y prob = 0.92
* Es necesario activar el editor de datos, es decir, abrir algún fichero de datos o bien introducir algún número en una casilla, de otra forma aparece un mensaje de error.
EJERCICIO 1.A
Calcular la probabilidad de que 60 o menos estén correctamente evaluadas
P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas] = P[x 60]
Datos:cant = 60n = 72prob = 0.92
Nos vamos a SPSS e introducimos los datos
Clicamos en transformar y
calcular variable
En Variable de destino,
tecleamos “Binomial 1”
En grupo de funciones
seleccionamos “FDA y FDA no concentrada”
En Funciones y variables
especiales, seleccionamos “CDF. BINOM”
Una vez hecho lo anterior, introducimos los datos del
ejercicio, y tras esto, hacemos clic en aceptar.
Solución: La probabilidad de que 60 o menos estén correctamente
evaluadas es de 0,01
Ejercicio 1.BCalcular la probabilidad de que menos de
60 estén correctamente evaluadasP[< 60 pruebas estén correctamente evaluadas]=
P[x<60] = P[x 59]
Datos:cant = 59n = 72prob = 0.92
Introducimos estos datos en SPSS igual que en el apartado anterior:
Solución: La probabilidad de que
menos de 60 estén correctamente evaluadas es
de 0,00
Ejercicio 1. CExactamente 60 estén correctamente
evaluadas P[exactamente 60 estén correctamente
evaluadas] = P[x=60]
Datos:cant = 60n = 72 prob = 0.92
En Variable de destino,
tecleamos “Binomial 3”
En grupo de funciones
seleccionamos “FDP y FDP no concentrada”
En Funciones y variables
especiales, seleccionamos “PDF. BINOM”
Solución: La probabilidad de que exactamente 60 estén
correctamente evaluadas es de
0,01
Apartado A“Haya exactamente 10 muertes por cáncer de
pulmón en un año”
P[Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año] = P[x=10]
Datos:cant = 10media = 12
Introducimos los datos en SPSS para calcular la probabilidad
En Variable de destino,
tecleamos “Poisson1”
En grupo de funciones
seleccionamos “FDP y FDP no concentrada”
En Funciones y variables
especiales, seleccionamos
“PDF. POISSON”
Una vez hecho lo anterior, introducimos los datos del
ejercicio, y tras esto, hacemos clic en aceptar.
Solución: La probabilidad de que haya
exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un
año es de0,10
Apartado B“ 15 0 más personas mueran a causa de la
enfermedad durante un año”
P[más de 15 personas mueran a causa de la enfermedad durante un año] = P[x >15] = 1 – P[x 15]
Datos:cant = 15media = 12
En Variable de destino,
tecleamos “Poisson2”
En grupo de funciones
seleccionamos “FDA y FDA no concentrada”
En Funciones y variables
especiales, seleccionamos
“CDF. POISSON”
En Variable de destino,
tecleamos “Poisson2”
En grupo de funciones
seleccionamos “FDA y FDA no concentrada”
En Funciones y variables
especiales, seleccionamos
“CDF. POISSON”
Solución: La probabilidad de que 15 o
más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año es de
0.16
Apartado C“ 10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses”Se define una nueva variable:“ y = número de muertes por cáncer de pulmón en
6 meses”Esta variable aleatoria tiene distribución de
Poisson de parámetro = 6. A partir de aquí se calcula la probabilidad que se pide
P[10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses] = P[y 10]
Datoscant = 10media = 6
En Variable de destino,
tecleamos “Poisson3”
En grupo de funciones
seleccionamos “FDA y FDA no concentrada”
En Funciones y variables
especiales, seleccionamos
“CDF. POISSON”
Solución: La probabilidad de que 10 o menos personas mueran a
causa de la enfermedad en 6 meses es de
0.96
FIN
