Services d’éducation et de santé à Madagascar: l’utilisation et déterminants de la demande (INSTAT/2000)

8/6/2019 Services dducation et de sant Madagascar: lutilisation et dterminants de la demande (INSTAT/2000)

1/116

juin 2000

Services dducation et de sant Madagascar: lutilisation etdterminants de la demande1

Peter Glick2,Iarivony Randretsa

3,

Jean Razafindravonona3

1Les ides exprimes dans ce rapport refltent lavis des auteurs et pas forcment celui delINSTAT, de Cornell ni de lUSAID.2

Cornell Food and Nutrition Policy Program.3 Institut National de la Statistique.


2/116

i

PREFACE

La lutte contre la pauvret Madagascar constitue lun des principaux

objectifs de la politique conomique du Gouvernement Malgache. La ralisation de

cet objectif exigera des actions multiples et concertes des diffrents partenaires dudveloppement conomique et social (le pouvoir public, le secteur priv, les

organisations non gouvernementales) diffrents niveaux -- macro-conomique,

sectoriels, rgionaux, et mme au niveau des mnages et des individus.

Cet oeuvrage vise tudier laccs des mnages pauvres aux services publics

de base, savoir lducation et la sant. Dterminants cruciaux de la productivit de

la main duvre, ces deux investissements en capital humain constituent une des axes

principales de la politique actuelle de lutte contre la pauvret. A travers les donnes

de lEnqute Permanante Auprs des Mnages de 1993/94, cette tude met en relief

les facteurs qui permettent aux mnages pauvres daccder ces services et denprofiter dans le sens de lamlioration de leur condition conomique.

Nous tenons remercier lUS Agency for International Development

(USAID) pour lappui financier quil a accord pour raliser ces travaux analytiques,

qui revtent une importance capitale. Nous esprons galement que les rsultats de

ces travaux analytiques serviront informer et aider les dcideurs dans les

discussions et dans les actions de dveloppement Madagascar.

Philippe Rajaobelina,

Directeur Gnral

Institut National de la Statistique


3/116

ii

TABLE DES MATIERES

Page

Liste des tableaux .................................................................................................. iii

Liste des graphiques .............................................................................................. iii

Liste des sigles et abrviations ............................................................................... v

1. Introduction ............................................................................................................ 1

2. Laccs aux services dducation de de sant

A. Lducation .........................................................................................................12

B. La sant ...............................................................................................................14

C. Laccs aux services dducation et de sant: rsum .......................................19

3. La demande de services dducation primaire

A. Introduction ........................................................................................................27

B. Mthodologie ......................................................................................................29

C. Donnes et rsultats descriptifs ..........................................................................38

D. Les rsultats de lestimation ...............................................................................38

E. Simulations de politiques ....................................................................................38

F. La demande pour lenseignement primaire : sommaire et implications de

politiques.......................................................................................................................38

4.La demande de services dducation secondaireA. Introduction ........................................................................................................42

B. Rsultats des estimations ....................................................................................43

C. Simulations de politique ......................................................................................45

D. La demande pour lenseignement secondaire ....................................................43

5.La demande de services de sant

A. Mthodologie et questions lies aux donnes ....................................................42

B. Rsultats descriptifs ............................................................................................43

C. Les rsultats du modle de choix du prestataire de services de sant ................45

D. Simulations de politiques ...................................................................................43E. Implications de politiques....................................................................................43

5.Resum et conclusions ...........................................................................................42

Rfrences ..............................................................................................................47

Annexe A. Modle thorique et conomtrique de choix de scolarisation.......55


4/116

iii

LISTE DES TABLEAUX

Page

1. Taux bruts et nets dinscription et rpartition des inscriptions selon le genre, par

quintile de dpenses : pour lensemble de Madagascar .................................................2

2. Taux dinscription en milieux rural et urbain, par quintile de dpenses....................7

3. Taux bruts et nets dinscription, par province............................................................9

4. Taux dinscription par enfant et par tte, pour lenseignement public, par niveau et

par quintile de dpenses : pour lensemble de Madagascar .........................................13

5. Dpenses mdianes annuelles du mnage pour la scolarisation, par lve, par type

dcole et par quintile de dpenses ..............................................................................15

6. Taux de maladies/blessures et traitement dclars, par quintile de dpenses : pour

lensemble de Madagascar ...........................................................................................31

7. Taux et types de traitement des individus malades/blesss, par zone et par quintile

de dpenses ..................................................................................................................318. Taux dutilisation de services de sant par tte, type de prestataire et quintile de

dpenses .......................................................................................................................33

9. Dpenses moyennes par maladie ou blessures, par quintile de dpenses et par zone

Incidence des taxes sur la valeur ajoute, les importations et lexportation de la vanille

33

10 Enfants de 6-12 ans : Taux dinscription et indicateurs de disponibilit des coles,

par les mnages ruraux, par tte et par quartile de dpenses ........................................33

11. Caractristiques des coles primaires publiques et prives, par mnage rural, par

tte et quartile de dpenses ..........................................................................................37

12. Enfants de 6-12 ans : Calculs du modle logit embot de choix dcole primaire38

13. Les lasticits-prix pour les coles primaires, par quartile de dpenses ................3814. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription au niveau du

Primaire partir dune augmentation de 1000 Fmg des frais de scolarit dans tous les

tablissements publics ..................................................................................................39

15. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription au niveau du

Primaire partir dune augmentation de 5000 Fmg des frais de scolarit dans tous les

tablissements publics ..................................................................................................39


Primaire partir de llimination du partage de salles de classes dans les coles

publiques ......................................................................................................................39

17. Simulations de Changements dans les probabilits dinsription au niveau du

Primaire partir de lamlioration de ltat des fentres dans les coles publiques ....39

18. Simulations de hausses des frais de scolarit pour financer lamlioration de la

qualit dans les coles primaires publiques : Eliminer le partage des salles de classe39

19. Simulations de hausses des frais de scolarit pour financer lamlioration de la

qualit dans les coles primaires publiques : Amliorer ltat des fentres .................39

20. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription partir de

lexpansion des coles prives .....................................................................................39

21. Enfants de 12 18 ans : indicateurs de prsence dcoles secondaires et de

distance ........................................................................................................................39

22. Enfants ed 12 18 ans : Dterminants des inscriptions dans les coles secondaires39


5/116

iv


Secondaire partir de la rduction de la distance jusquaux coles et de

lamnagement de laccs aux routes paves ...............................................................39

24. Cots moyens par visite, par type de prestataire de services (en Fmg) .................39

25. Enfants et adultes malades/blesss : pourcentage de ceux qui sont la recherche de

soins et indicateurs de disponibilit du prestataire, par type de prestataire et parquintile de dpenses par tte dans un mnage rural pauvre .........................................39

26. Caractristiques des prestataires de services de sant, par quintile de dpenses par

tte dans un mnage rural pauvres ...............................................................................39

27. Adultes : Calculs du modle logit embot de choix du prestataire de services de

sant .............................................................................................................................39

28. Enfants en-desous de 15 ans : Modle logit embot de choix du prestataire de

services de sant ...........................................................................................................39

29. Adultes : Simulations de Changements dans les probabilit de consultation

partir dune hausse de 1000 Fmg des cots par visite pour des services de sante de

base ..............................................................................................................................39

30. Adultes : Simulations de Changements dans les probabilits de consultation

partir dune hausse de 100 Fmg des cots par visite pour des soins de base chez tous

les prestataires de service publics (hpitaux et centres de soins de base) ...................39

31. Enfants en-dessous de 15 ans : Changements dans les probabilits de consultation

partir dune hausse de 1000 Fmg des cots par visite pour des soins de base ..........39

32. Simulations de Changements dans les probabilits de consultation, partir de

lexpansion des prestataires de services de sant privs formel ..................................39


6/116

v

LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS

CEPE Certificat de fin dEtudes Primaires

CFNPP Cornell Food and Nutrition Policy ProgramCSSP

EPM Enqute Permanente Auprs des Mnages (1993)

FMG Francs Malagasy

FMI Fonds Montaire International

INSTAT Institut National de la Statistique

USAID U.S. Agency for International Development


7/116

6

1. INTRODUCTION

La prsente tude porte sur lutilisation et la demande de servicesdducation et de sant Madagascar. Il est un fait largement reconnu que les

mesures de scolarisation et de sant jouent un rle important dans le dveloppement

conomique en gnral et dans lamlioration du bien-tre des pauvres en particulier.

Les avantages pour le dveloppement conomique mergent parce quune meilleure

ducation et une meilleure sant valorisent le capital humain quest la population, en

permettant une plus grande productivit et, partant, la hausse de la productiont et la

croissance conomique. En fait, le lien entre lducation scolaire dun individu et sa

productivit, reprsente par les revenus, reprsente lune des relations les mieux

documents de lconomie. On constate une vidence croissante au plan empirique

aussi bien au point de vue des effets bnfiques dune sant amliore sur la

productivit dans lagriculture et sur lemploi salari.2

Du point de lamlioration du bien-tre des pauvres, la fourniture de

services sociaux par le secteur public savre essentielle parce que les marchs privs

ne semblent pas mme de pouvoir assurer les niveaux adquats de ces services.

Ceci est d en partie aux problmes courants de faible capacit de fourniture, par le

secteur priv, de biens et de services tels que lducation et la sant, qui ont des

externalits significatives. Pour donner un exemple commun, les avantages de

soigner un individu dune maladie hautement contagieuse dpassent laspect de la

seule amlioration de sa sant, et il en rsulte que la somme que la personne est prte

payer pour se soigner est moindre en regard de la valeur sociale quelle revt. Maisau-del de ce problme, plusieurs, si ce nest la plupart des pauvres ne seront mme

pas aptes payer pour les services ducatifs et sanitaires de base ncessaires. Il

sensuit un fort raisonnement pour lquit ou la redistribution, visant permettre aux

gouvernements de dispenser des services ciblant les pauvres.

Malheureusement, dans une poque de restrictions budgtaire pour de

nombreux pays - en particulier ceux qui, comme Madagascar, passent par le

processus dajustement structurel - il est trs difficile pour les gouvernements

dassurer dune manire adquate ces services cruciaux. Il en rsulte quil y a une

proccupation croissante de faire en sorte que ces services ciblent efficacement ceux

qui se trouvent dans le plus grand besoin, cest--dire les mnages pauvres qui nepeuvent pas acheter ces services par leurs propres moyens. Pour traiter des manques

gagner en termes de recettes gouvernementales, des propositions ont t faites pour

instituer des cots nouveaux ou des cots plus levs faire supporter par les

utilisateurs, afin de couvrir les cots des services existants ou afin de financer le

dveloppement des services ou amliorer leur qualit.

2 Thomas et Strauss (1995) font la revue de lvidence, dans les pays en voie de dveloppement, des

effets dune meilleure scolarisation et dune meilleure sant sur la productivit. En ce qui concerneMadagascar tout spcifiquement, Glick (1999) observe les effets de lducation et des revenus des

employs salaris urbains.


8/116

7

Ces questions sont hautement pertinentes en ce qui concerne Madagascar.

Dans le secteur de lducation, on assiste une vritable crise de la scolarisation,

cette dernire ayant connu un dclin depuis le dbut des annes 1980 tous les

niveaux, mais tout spcialement au niveau de lcole primaire. En terme

dindicateurs defficacit tels que les taux de redoublement de classe et dachvement

des tudes, Madagascar saligne difficilement sur la moyenne des pays sub-sahariens(Banque Mondiale 1996). La qualit des coles publiques est rpute tre trs faible

et accusant une courbe descendante, ce qui reflte la part accorde par Madagascar

lducation dans les dpenses publiques totales. Apparemment en rponse ces

baisses de la qualit, la proportion dtudiants frquentant lenseignement priv a

connu une hausse en flche.3

Toutefois, la question de savoir si les pauvres ont la

possibilit de tirer profit des alternatives prives est une question importante.

Il y a galement des besoins significatifs non satisfaits dans le secteur de la

sant. En termes dindicateurs dtat de sant de la population, tel que les taux de

mortalit nourrisons et des enfants en-dessous de cinq ans, lesprance de vie et la

couverture vaccinale, Madagascar se place au niveau ou au-dessous des moyennes

dj trs basses de lAfrique sub-saharienne. Les allocations budgtaires pour la

sant ne permettent pas de satisfaire les besoins essentiels. Par exemple, les centres

de sant de base sont rputes ne pouvoir satisfaire que 25% des besoins des patients

en mdicaments (Banque Mondiale, 1996).

La recherche dont la prsente tude fait le rapport est compose de deux

parties.4 La premire est une partie descriptive et porte sur lutilisation des services

dducation et de sant - aussi bien publics que privs - par diffrentes tranches de la

population de Madagascar, avec un regard particulier sur la question de savoir si ces

services profitent aux pauvres. Quoique ne portant pas, en soi, sur une analyse delincidence des avantages des dpenses publiques, cette section embrasse des aspects

dune telle analyse.5

En outre, en nous basant sur des donnes uniques de niveau

communautaire sur les coles locales et les fournisseurs de services de sant, nous

examinons le niveau et la variation des indicateurs de qualit des services et doffre

de services.

Tandis quelle est importante et est gnratrice dinformations - en

particulier du point de vue de savoir si ces services atteignent ceux qui se trouvent le

plus dans le besoin - lanalyse descriptive que nous venons de prsenter est moins

utile pour valuer leffet de plusieurs politiques potentielles, ou plus gnralement,

pour comprendre les facteurs qui agissent pour contraindre les mnages recourirauxdits services. Par exemple, une telle analyse peut montrer que les mnages

pauvres (ou mnages ruraux, ou encore les femmes), reoivent une part moins

proportionne dun avantage donn en matire dducation ou de sant. Lanalyse ne

peut nous dire comment diverses politiques, telles que les changements dans les prix,

la qualit, ou la distance jusquaux fournisseurs, affecteront le niveau et la part des

3 Par exemple, la proportion des inscriptions dans lenseignement primaire, pour ce qui est des lves

du priv est pass de 15% 22% durant la priode allant de 1987 1992 (Banque mondiale, 1986).4 La prsente tude a t entreprise dans le cadre du Projet USAID/Madagascar Participation et

Pauvret.5

Dans le cadre de ce rapport , notre intention nest pas de fournir une analyse complte de lincidencedes avantages, car une telle analyse a dj t faite sur la base des mmes donnes (Banque Mondiale,

1996; voir galement Younger et Sahn, 1998).


9/116

8

avantages allant au groupe en question. Ceci requiert une analyse du comportement

des rponses des mnages aux politiques, cest--dire, une analyse de la demande de

ces services.

La seconde partie de notre tude, par consquent, consiste fournir cette

analyse des comportements. Les techniques conomtriques sont employes pourvaluer la demande de services ducatifs ou sanitaires, sur la base des donnes

communautaires que nous avons mentionnes et en mettant les donnes de lenqute

sur les mnages en correspondance. Nous considrons les dterminants du choix du

fournisseur de services dducation primaire et de services de soins curatifs, en

distinguant, et ceci est trs important, entre les alternatives publiques et celles

prives. Nous examinons galement les dterminants des inscriptions scolaires dans

lenseignement secondaire. La disponibilit dinformations, au niveau

communautaire, sur les fournisseurs de services dducation et de sant ajoute

normment cette demande danalyse. Cela nous permet de mesurer limportance

relative des facteurs lis au mnage tels que le revenu et linstruction, dune part, et

les facteurs lis au fournisseur tels que le cot, la qualit, la localisation, dautre part.

Nous utilisons alors les valuations conomtriques dans les simulations

dun certain nombre de politiques diverses dans les secteurs de lducation et de la

sant, et donnons un aperu sur les effets potentiels de ces politiques sur le niveau et

la rpartition des services sociaux. Les politiques examines dans les simulations

comprennent (pour un ou plusieurs des services considrs) : les augmentations des

cots lutilisateur, les amliorations de la qualit, le dveloppement de

linfrastructure et le subventionnement des prestataires de service privs.

Les donnes dont nous nous servons dans le prsent rapport proviennent delEnqute Permanente auprs des Mnages ou EPM, entreprise en 1993-1994 par

lInstitut National de la Statistique (INSTAT). LEPM est une enqute dtaille,

multiples objectifs et lchelle nationale, portant sur 4 500 mnages. En tant que

telle, elle contient des informations sur un large ventail de facteurs aussi bien

individuels que lis au mnage, et porte dans une trs large mesure (pour les objectifs

de la prsente tude), sur la frquentation scolaire, les dpenses dducation,

lutilisation des services de sant et les cots de traitement. Nous mettons ces

donnes sur les mnages en relation avec les informations rsultant de lenqute

communautaire de lEPM. Lenqute des communauts, entreprise dans la plupart

des communauts rurales qui ont t chantillonnes pour lenqute sur les mnages,

comme il a t observ, fournit des informations sur une grande varit decaractristiques relatives aux coles et aux fournisseurs de services de sant auxquels

ont recours les habitants.6

Les rsultats discuts dans notre tude sont prsents dans deux parties

principales, correspondant globalement deux aspects de la recherche que nous

venons de dcrire. La premire partie, ou section, prsente les dcouvertes

descriptives sur lutilisation des services dducation et de sant aussi bien publics

que privs. Nous examinons la rpartition de ces services travers un certain

nombre de dimensions comprenant le quintile de dpense du mnage, la rgion, et le

6 Les principaux rsultats de lenqute sur les mnages sont prsents dans INSTAT (1995), et une

description de lenqute communautaire est donne dans INSTAT (xxx) [need reference from JEAN].


10/116

9

genre. Nous prsentons galement des donnes sur les dpenses engages par les

mnages pour obtenir ces services, cest--dire les dpenses par enfant scolaris et les

dpenses occasionnes par le traitement dune maladie. La seconde section prsente

une analyse conomtrique de la demande de services et des simulations de

politiques. La dernire section rsume les principaux rsultats et les conclusions

touchant aux politiques, rendus par la recherche.


11/116

10

2. LACCES AUX SERVICES DEDUCATION ETDE SANTE

A. Lducation

1. Le secteur de lducation Madagascar

Lhistoire du systme ducatif aprs lindpendance de 1960 est marque par

un succs substantiel de llargissement de laccs lducation, suivi par des baisses

vertigineuses aux cours des dernires annes passes. Lducation est devenue

gratuite pour tous les lves aprs lindpendance. Cette mesure, accompagne par

des augmentations dans la part de budget gouvernemental alloue lducation, a eu

pour rsultat daccrotre la frquentation scolaire brute, la faisant passer de 50%

plus de 100% au dbut des annes 1980 (Banque Mondiale, 1996).7 Un

accroissement spectaculaire semblable a t observ dans la frquentation de

lenseignement secondaire et universitaire.

Toutefois, une fois pass le cap des premires annes de la dcennie 1980,

la frquentation tous les niveaux a commenc accuser un dclin. La baisse la plus

marque a touch lenseignement primaire : les inscriptions brutes du primaire ont

chut denviron 140% en 1980 moins de 80% en 1993-1994. Une raison cela tait

le dclin gnral frappant lconomie malgache pendant cette priode, qui a caus

une augmentation du nombre de Malgaches vivant dans la pauvret. Cela a, sans nul

doute, rendu les cots de scolarisation plus difficiles supporter pour de nombreuxmnages, ces cots incluant non seulement les dpenses directes mais aussi la

contribution potentielle de lenfant au revenu du mnage sil navait pas t scolaris.

Toutefois, il est vraisemblable quun autre facteur ayant contribu ce dclin ait t

la dtrioriation de la qualit des coles publiques, laquelle qualit tait le reflet de

linadquation, et de la chute (depuis la fin de la dcennie 1980), de la part alloue

lducation dans le budget gouvernemental (Banque Mondiale, 1996).8

Si lon en

juge aux indicateurs defficacit mentionns dans lIntroduction, la qualit de la

scolarisation Madagascar est en effet infrieure aussi bien en terme absolu que

relativement aux autres pays de la rgion.9

Ces baisses dans la qualit, en causant le

nivellement par le bas des avantages de la scolarisation, auraient pour rsultat de

7 Le taux brut de scolarisation pour lducation primaire est le ratio du nombre total dlves de tout

ge frquentant lcole primaire par le nombre denfants en ge de frquenter lcole primaire.8 Les auteurs de cette tude de la Banque Mondiale cautionnent que la tendance au dclin de la part

alloue lducation dans le budget national nest pas visible si lon considre dautres sources de

donnes sur les dpenses. Il clair, cependant, quen tant que partie du PIB, les dpenses

gouvernementales en matire dducation Madagascar sont faibles (elles taient par exemple

infrieures 2% en 1996, selon FMI, 1997). Ceci est infrieur la moyenne pour les pays de

lAfrique sub-saharienne et les pays en voie de dveloppement en gnral, et reflte la dimension

relativement modeste du Gouvernement malgache.9 Un rapport rcent de la Banque Mondiale (Banque Mondiale 1995) a t consacr la question de la

qualit dans les coles publiques primaires et secondaires et a dsign la faiblesse de gestion,

linadquation des fournitures mises la disposition des enseignants, et linsuffisance du soutien localengendrant la pauvret de lquipement et de la maintenance, comme facteurs principaux de rduction

de lefficacit du systme scolaire.


12/116

11

rduire les inscriptions - problme que nous soulverons dans ce rapport dans le cadre

de notre analyse de la demande pour la scolarisation primaire.

Le systme ducatif Madagascar sorganise comme suit. Lcole primaire

(sans inclure le pr-scolaire), comprend cinq niveaux. Aprs des tudes primaire

russsies, couronnes par le C.e.p.e (Certificat dEtudes Primaires), les lves suiventquatre annes de premier cycle dans lenseignement secondaire, puis trois ans de

second cycle, sanctionnes par le Baccalaurat. Enfin, luniversit comprend aussi

deux niveaux de deux ou trois annes (ou plus) chacun. Comme nous lavons

observ plus haut, le secteur rpiv de lducation, sil est toujours relativement rduit,

connat une extension stable en rponse aux problmes de qualit rattachs

lenseignement public. Une caractristique intressante du secteur ducatif priv

Madagascar est quil est domin par des coles confessionnelles (catholiques ou

protestantes). Seulement 15% des lves de lenseignement primaire priv et 30%

des lves de lenseignement secondaire galement priv frquentent des

tablissements lacs.

2. Modles dinscriptions

a. Les taux dinscription scolaires par quintile de dpenses, genre et zone

Le Tableau 1 prsente les taux dinscription pour tout Madagascar pour

chaque niveau denseignement par mnage et par quintile de dpenses par tte. Les

dpenses du mnage par tte, ou dpenses divises par taille du mnage, est un

indicateur du bien-tre des mnages communment utilis. Les quintiles sont

construits aprs avoir align tous les individus de la population sur la base des

dpenses par tte de leru meange. Ainsi, le premier quintile contient les 20% desplus pauvres de la population (en terme de dpenses du mnage par tte) tandis que le

cinquime quintile contient les 20% des plus riches. Le tableau montre par

consquent comment la configuration des inscriptions varie avec le niveau de revenu

ou de ressources du mnage.10

Nous calculons deux mesures de taux dinscription.

Le taux brut dinscription est le ratio du nombre total des enfants en ge scolaire.

lge scolaire se dfinit comme la tranche des 6-11 ans pour lcole primaire, 12-18

ans pour lenseignement secondaire, et 19-24 ans pour luniversit. Le tableau

montre galement le pourcentage des inscriptions en ce qui concerne les filles, et en

ce qui concerne les lves de lenseignement priv.

Comme lindique la dernire colonne des deux premires ranges, les tauxmoyens nets et bruts dinscription pour lenseignement primaire sont de 73% et 51%

respectivement. 11 Tandis quils sont, de faon vidente, de loin trop bas pour tre

considrs de manire satisfaisante - et bien en dessous des niveaux dont jouissait

10 Les dpenses du mnages, dont nous parlons ici, est normalement considr comme une mesure du

bien-tre plus adapte par rapport au revenu du mnage. Ceci, parce que les erreurs de rapportage ou

de mesure dans la variable du revenu sont dhabitude plus graves, et parce que le revenu est plus sujet

aux fluctuations temporaires qui pourraient rsulter en une image droutante, la baisse ou la hausse,

du bien-tre rel long terme du mnage.11 LEPM est une enqute stratifie au hasard. En particulier, les zones urbaines sont

surchantillonnes afin dassurer une reprsentation adqute des groupes socio-conomiques urbains.Dans notre analyse, lchantillon a t rvis de faon approprie afin de gnrer un chantillon

reprsentatif lchelle national.


13/116

12

Madagascar il y a deux dcennies -, ces taux soutiennent favorablement la

comparaison avec les moyennes pour lAfrique sub-saharienne pour qui, par exemple,

le taux brut dinscription dans les coles primaires est de 66%. Le tableau indique,

toutefois, quil y a de grandes diffrences par quintile de dpenses par tte en ce qui

concerne la scolarisation du primaire. Seulement 33% des enfants de lge du

primaire et appartenant au quintile le plus pauvre sont inscrits, compars 72% dansle quintile suprieur.

Il est remarquable que les filles reprsentent exactement la moiti des

inscriptions du primaire aussi bien pour lensemble de lchantillon que, aspect

essentiel, pour chaque quintile. La part des inscriptions du primaire occupe par les

lves du priv augmente avec le niveau des dpenses. Elle est particulirement

leve pour le quintile le plus riche (45%0. Ceci reflte sans nul doute en grande

partie les cots plus levs des coles prives (mme les coles confessionnelles),

compars aux cots dans les coles publiques. Cependant, les coles prives peuvent

tre simplement plus accessibles en terme de localisation, aux mnages plus aiss.

Les taux dinscription du secondaire sont beaucoupe plus faibles que les

taux dinscription du primaire. En fait, la disparit entre les quintiles infrieur et

suprieur est mme plus accuse que pour lenseignement primaire. Le taux brut

dinscription de 3% pour le quintile de la base est une fraction minuscule de celui du

quintile du haut (49%). Il y a une vidence de diffrences lies au sexe dans les

inscriptions, quoiquil sagisse de diffrences peu importantes, dans la part la plus

basse de rpartition des dpenses : la proportion de filles est de 45% pour les

inscriptions du secondaire dans les deux premiers quintiles, et 44% dans le troisime

quintile. La part densemble des incriptions du secondaire priv est plus leve que

pour lcole primaire : 42% contre 23%. Comme pour lcole primaire, les lves dusecondaire issus des quintiles suprieurs ont plus tendance frquenter les coles

prives que les lves des quintiles infrieurs.

Enfin, les taux nets dinscription pour luniversit (qui est essentiellement

public Madagascar [TRUE ?], sont trs bas. Plus que pour les niveaux plus bas de

scolarisation, les inscriptions universitaires que nous pouvons constater sont

hautement concentres dans les quintiles suprieurs. 3,8% des sujets gs de 19 26

ans issus du quintile suprieur de dpenses frquentent luniversit, tandis que pas un

seul individu (dans lchantillon) de la mme tranche dge issu du quintile le plus

bas ne frquente luniversit. en gnral, il nexiste pas de diffrence dans les

nombres dtudiants masculins et fminins inscrits luniversit.12

Mme aprs avoir tenu compte de lcart entre urbain et rural, il reste encore

des disparits significatives entre les plus pauvres et les plus riches lintrieur de

chaque zone, en particulier en zone rural. Par exemple, les inscriptions brutes du

primaire pour le quintile le plus bas en zone rurale reprsentent juste la moiti des

inscriptions du quintile suprieur. Ceci suggre quil y a des ingalits significatives

dans la scolarisation entre les groupes de revenu lintrieur des zones rurales quil

est ncessaire de traiter, et cela tandis que le ciblage des zones rurales pour assurer

12 Les taux de genre pour les deuxime et troisime quintiles ne sont pas trs parlants en raison des

trs petits nombres dtudiants universitaires dans ces sous-chantillons.


14/116

13

lextension de lducation sera gnralement progressif - parce que les mnages

ruraux en gnral sont plus pauvres que les mnages urbains -.

b. Les disparits provinciales en matire dinscriptions

Jusqu prsent, nous avons analys la rpartition de la scolarisation (spcifiquementdans lenseignement gnral public) par strate de revenus, sexe, et selon le caractre

rural ou urbain de la rsidence. Ici, nous avons dsagrg sir la base des six

provinces de Madagascar, appeles Faritany. Les donnes du Tableau 3 attirent

lattention sur lexistence de grandes disparits rgionales dans la scolarisation. Les

taux dinscriptions aux niveaux du primaire et du secondaire sont les plus levs dans

la province dAntananarivo, ce qui reflte la relative aisance caractrisant cette

province ainsi quune densit urbaine plus grande (Antananarivo est la Capitale).

Suivent trs loin derrire, les provinces de Fianarantsoa et tout particulirement

Toliary, o les taux dinscription dans le primaire et le secondaire reprsentent moins

de la moiti des taux enregistrs dans la province dAntananarivo. Ces diffrences

correspondent la diffrence dans les revenus et lincidence de la pauvret, comme

Antananarivo est la province la plus aise [TRUE ?] et Fianaranstoa et Toliary sont

les deux provinces les plus pauvres.

Cette correspondance entre ducation rgionale et disparits de revenus a

des implications en ce qui concerne le ciblage. Elle suggre que le ciblage rgional

des dpenses dducation sera un critre relativement simple pour cibler les

inscriptions des pauvres. 13 Il est peut-tre inattendu, par consquent, que les calculs

de la Banque Mondiale (1996) montrent que Fianarantsoa et Toliary (en1994) ont

bnfici des dpenses publiques les plus leves par lve tant au niveau du primaire

quau niveau du secondaire. Toutefois, comme le font observer les auteurs de cettetude, ceci reflte la faible densit de la population et les faibles revenus de ces

rgions, ces deux aspects tendant rduire les taux dinscription par cole et par

enseignant, et augmenter le cot par lve inscrit. En consquence, les dpenses

publiques apparemment leves par lve ne signifient pas que les dpenses dans ces

deux provinces soient trop leves relativement aux autres provinces; bien au

contraire, elles sont un signe que les taux dinscriptions sont infrieurs la moyenne

et quil est besoin de consentir un effort accru pour augmenter la scolarisation dans

ces provinces.14

c.Incidence de lenseignement public

Les tableaux prcdents ont montr la rpartition de la scolarisation

travers les quintiles de dpenses. Il ne sagit pas l de la mme chose que lincidence

des dpenses publique pour lducation, pour lesquelles nous devons nous concentrer

sur la rpartition , spcifiquement, des inscriptions dans des tablissements publics.

Les deux types danalyse, bien entendu, sont dun intrt certain pour les politiciens.

La rpartition de la scolarisation en gnral - ceci comprend les inscriptions aussi

13 Puisque les Faritany les plus pauvres sont aussi les plus rurales, cibler les provinces pauvres revient,

dans une certaine mesure, cibler des localits bases en zone rurale.14 Comme nous pouvons nous y attendre, lorsque les dpenses sont calcules sur une base per capita

plutt que par lve inscrit, les reprsentations changent (Banque Mondiale, 1996 p.74). Lessubventions publiques par tte pour lducation primaire est similaire pour toutes les provinces, tandis

que les subventions par tte pour lducation secondaire favorise Antananarivo.


15/116

14

bien dans les tablissements privs que dans ceux publics - est un indicateur de la

rpartition des investissements faits dans le capital humain et en fin de compte, dans

les opportunits ou capabilities (Sen, 1987).15

Cest ce que les politiciens, sont en

fin de compte vraisemblablement entrain dessayer dinfluencer, cest--dire, de

rendre plus gal. Dun autre ct, le principal moyen dont dispose le gouvernement

pour ce faire, est de cibler les dpenses dducation publique vers les pauvres. Parconsquent, il nous faut aussi analyser lincidence des avantages de lenseignement

public, en particulier voir dans quelle mesure ces avantages vont favorablement aux

mnages pauvres.

Ceci fait lobjet de notre Tableau 4, qui compare les inscriptions dans les

tablissements publiques primaires et secondaires pour les diffrents quintiles de

dpenses. Ce tableau montre le nombre dinscrits par tte dans chaque quintile, cest-

-dire, le nombre dinscriptions divis par le nombre de gens dans ce quintile. De

cette manire, nous comparons la part de chaque quintile en terme davantages totaux

(inscriptions) la proportion de population concerne. Un taux plus lev

dinscriptions par tte pour un quintile donn, relativement la moyenne, indique que

ce quintile profite dune part disproportionne dinscriptions dans des tablissements

publics. Une rpartition progressive (ou plus simplement parlant, pro-pauvres) des

avantages de lenseignement public serait celle dans laquelle les parts davantages de

chaque quintile diminuent mesure que le quintile slve, impliquant que les

pauvres reoivent une part dispoportionne davantages.16

,17

Il nous faut remarquer que ceci reprsente une approche particulirement

simple pour analyser lincidence des avantages. Un avantage est reprsent

simplement par une valeur 1 pour la variable dindicateur 0,1 dinscription dans

lenseignement public; ceci suppose de manire implicite que lavantage est le mmepour tous les enfants inscrits. Une alternative serait de valoriser lavantage en

utilisant les dpenses publiques dducation par lve (la subvention publique), qui

varie selon la rgion. Ceci est en principe plus adquat, quoique dpendant de la

fiabilit des donnes relatives aux cots de lducation dont dispose le gouvernement.

Nous nappliquons pas ici cette mthode car elle a t dveloppe antrieurement sur

la base des donnes EPM combines avec les schmas des dpenses du gouvernement

(Banque Mondiale, 1996).

15

Bien entendu, les diffrences dans la qualit entre lenseignement public et lenseignement privdoivent tre prises en considration.16 Il existe un critre alternatif, moins demandant, pour la question de progressivit dun avantage :

que les quintiles les plus pauvres reoivent une part davantages totaux plus grande que leurs parts

dans le revenu total (ou dpenses totales) par tte - par opposition la progressivit par tte qui

implique une comparaison des parts davantages avec les parts de population. Le premier critre

reprsente une mesure relative de la rpartition de ce service, en contraste avec le critre absolu de

progressivit par tte. La mesure alternative implique une dfinition moins stricte de la progressivit,

parce que compte tenu de ltendue de lingalit des revenus Madagascar, la part des pauvres dans

le revenu total ou les dpenses totales est bien infrieure leur part de population. Pour cette analyse

des services publics dducation (et de sant), voir Banque Mondiale (1996).17 Comme environ 70% de la population de Madagascar tombe, selon les estimations, en dessous du

seuil de pauvret absolue (Banque Mondiale, 1996), tous ceux qui se trouvent dans les trois premiers

quintiles, ainsi que la moiti de ceux du quatrime quintile constituent la couche pauvre de lapopulation. Ceci, bien sr, reprsent la vaste majorit de la population; en considration de quoi, les

politiciens pourraient galement vouloir aider les plus pauvres parmi les pauvres.


16/116

15

Le tableau montre galement le taux dinscription dans les tablissements

publics pour chaque niveau denseignement et par quintile, sur une base par

enfant. Il sagit de la proportion denfants dge scolaire dans chaque quintile (par

opposition lensemble de la population du quintile) qui reoivent lavantage.

Quoique lapproche par enfant ne constitue pas une manire standard danalyser

lincidence des avantages, elle est utile pour analyser la rpartition des avantages delducation, tout particulirement si lon est soucieux des opportunits futurs

intressant les enfants eux-mmes, plutt que par les avantages actuels que leur

scolarisaton apporte leur famille (voir Selden et Wasylenko, 1995). Les deux

mesures de lincidence divergeront parce que les mnages plus pauvres ont en

moyenne plus denfants, cest--dire quil y a un ratio plus lev denfants par

population totale du quintile dans les quintiles infrieurs. Ceci singifie que pour ces

quintiles, un taux faible dinscirptions par enfant pourrait correspondre un taux par

tte relativement lev. Ainsi, la rpartition des inscriptions dans lenseignement

public aura tendance paratre plus progressive en utilisant lapproche per capita

plutt que celle par enfant.

La premire range du tableau montre les inscriptions par tte pour les

tablissements publics primaires Les taux dinscription les plus bas sont ceux des

quintiles des chelon infrieur et suprieur. En gnral, cependant, lincidence des

inscriptions montre une progression timide : calculs en tant que parts, environ 66%

des inscriptions totales du primaire sont ds qux trois premiers quintiles (qui

reprsenten, par construction, 60% de la population). Sur une base par enfant, la

rpartition parat, comme il faut sy attendre, quelque peu moins favorable aux

pauvres (deuxime range). Il est observer que le taux trs faible dinscriptions

dans lenseignement piblic des enfants du quintile suprieur sexplique par le fait que

ces enfants ont plus tendance frquenter les tablissements privs.

En contraste, les avantages de lducation secondaire publique sont

hautement concentrs parmi les groupes de dpenses de lchelon suprieur, aussi

bien sur la base par tte que sur la base par enfant. Les deux quintiles les plus

riches comptent pour 70 % de toutes les inscriptions dans les tablissements

secondaires publics. Les inscriptions universitaires (cinquime range) sont encore

plus biaiss en faveur des plus riches : 82% des actuels tudiants duniversit sont

issus du seul quintile suprieur.

Par consquent, tandis que lincidence de la scolarisation primaire publique

parat quelque peu favorable aux pauvres, ceci est loin du cas des niveaux plus levsdenseignement, lesquels sont fortement tendus vers les plus aiss. Bien que ces

conclusions proviennent de lemploi dindicateurs binaires dinscription comme

mesure des avantages, elles entrent dans la logique de lanalyse prcdente qui utilise

les dpenses gouvernementales par lve pour valuer les avantages de

lenseignement public (Banque Mondiale, 1996).

3. Les dpenses dducation par mnage

Le Tableau 5 montre, par niveau denseignement (primaire, secondaire...) et

type denseignement (public ou priv), les dpenses mdianes annuelles du mnage

pour lducation par enfant inscrit. Ces cots, qui sont rapportes dans le module

ducation de lenqute des mnages, sont galement montrs en proportion par


17/116

16

rapport aux dpenses totales par tte du mnage. Pour les tablissements primaires

publics (qui sont techniquement gratuits), les frais et charges rapports forment juste

une petite partie - 14% - des dpenses totales annuelles. 71% des dpenses vont des

fournitures telles que les livres ou les tenues de classe. Comme nous nous y

attendrions, les frais de scolarisation reprsentent une plus grande part - environ 40%

- des dpenses du mnage dans des tablissements primaires privs.

En regardant dabord les cots dans les coles primaires publiques, on

observe une tresgrande differenceentrece que paientles mnages les plus pauvres et

les plus riches pour envoyer un enfant dans un tablissement public. Le montant

mdian pour le quintile suprieur, ssoit 14 352 fmg, quivaut trois fois le montant

observ dans le quintile le plus bas (4 717 fmg). La diffrence reflte des niveaux

plus levs, pour les mnages aiss, des dpenses scolaires nayant pas trait aux

colages et des frais dcolages mme; les frais dcolage sont de 60% plus levs

pour le quintile le plus riche que pour celui le plus pauvre. Au titre des dpenses per

capita du mnage, les dpenses par lve frquentant lcole primiare publique, tout

en tant en gnral faibles, sont plus importantes pour les mnages pauvres. Le ratio

tombe de 0.046 pour le quintile le plus pauvre 0.027 pour le quintile le plus riche.

Si lon mesures ces dpenses par rapport aix ressources du mnage, par consquentm

le poids de la scolarisation dun enfant lcole primaire publique est plus lourd pour

les familles pauvres. Ceci est valable en dpit du fait que les mnages plus riches

dpenses beaucoup plus en termes absolus (en Fmg) par lve que les mnages

pauvres. Bien que les pourcentages ne soient pas levs, il peut tre difficile, pour un

mnage qui se trouve au seuil ou prs du seuil de subsistance, dallouer mme une

petite partie du budget annuel rserv lenfant dans les ressources familiales pour

financer sa scolarisation.18 Il est important dobserver de mme que ces chiffres

nincluent pas les cots indirects de la scolarisation - cest--dire la part du revenu oudes productions du mnage qui est dgage quand un enfant frquente lcole au lieu

de travaillerau sein du foyer ou dans une ferme ou entreprise familiale. Le travail des

jeunes enfants nest pas insignifiant, tout partculirement pour les familels pauvres ou

encore pour les mnages ruraux pour qui lagriculture familiale constitue la plus

importante source de revenu.19

Par consquent, les cots indirects, ou cots

dopportunit de la scolarisation, en tant que part des revenus du mnage, peuvent

savrer trs substantiels pour ces mnages.

Les dpenses mdianes par lve frquentant lcole primaire prive sont

quatre fois plus leves que pour lcole primaire publique (33 230 Fmg pour le

premier, contre 7 453 Fmg pour le second). Nous voyons ici un modle similaire - oumme plus prononc en ce qui concerne lcole publique - daugmentation des

18 Nous devrions souligner que ce budget est plutt grossirement approximatif par dpenses du

mnage par tte. Cest--dire quon suppose de manire implicite que les ressources du mnage sont

divises de faon gale parmi les membres de la famille. En fait, en termes de dpenses ou de

quantit, les besoins alimentaires et vestimentaires sont plus importantes pour les adultes que pour les

enfants. Par consquent, les ratios du tableau sous-estiment - probabkement de faon significative - le

cot de la scolarisation par rapport la part relle (mais non observe) rserve lenfant dans les

ressources du mnage.19 Environ 40% des garons et 30 % des filles gs de 7 14 ans en zone rurale taient engags dans

des activits gnratrices de revenus, au cours de la semaine ayant prcd lenqute (Glick, 1999).Inclure les travaux domestiques dans le concept de travail aurait pour effet daugmenter ces chiffres,

en particulier pour les filles.


18/116


19/116

18

comprend 70 hpitaux de rfrence du premier et du deuxime niveaux, quatre

hpitaux rgionaux, deux hpitaux universitaires, et sept institutions spcialises. Il

existe une varit de types de centres de sant de base, dont les dispensaires, les

postes sanitaires, les postes dinfirmerie, et et les Centres de Soins et de Sant

Primaires (CSSP). Il ressort des donnes de lEPM prsentes ci-desous que les

hpitaux servent aussi de centres de sant de base pour ceux qui y ont accs. Aupoint de vue administratif, comme rsultat des changements institus en 1994, le

secteur de la sant publique Madagascar sorganise autour de 111 districts

sanitaires, lesquels correspondent aux units administratives dites Fivondronana.

Chaque disctrict sanitaire contient typiquement 10 15 centres de soins de base et un

hpital. La dispensation de soins par le secteur priv formel est en croissance,

quoique localise essentiellement dans les zones urbaines. Cette catgorie est

constitue essentiellement de mdecins mais encore de cliniques prives, de quelques

dispensaires, et de pharmacies. Les prestataires privs exerant dans linformel - les

gurisseurs traditionnels - demeurent une source imprortante de soins en zone rurale.

Peut-tre que linconvnient majeur des centres de sant publique est le

manque de mdicaments. Ceci reflte linadquation des dpenses de sant en

gnral, qui sont restes environ 1 pour cent du PIB de 1990 1996 (FMI, 1997),

ainsi que la petite part quoccupe, dans le budget sant, lallocation aux mdicaments

et fournitures pharmaceutiques. Il en rsulte, comme nous lavons fait remarqu plus

haut, que les centres e sant sont rputes ne pouvoir satsifaire que 25% des besoins

des patients en mdicaments. En rponse ces dficiences, on assite une hausse de

la fourniture de mdicaments par le secteur priv au cours des dernires annes

passes, mais ces mdicaments peuvent savrer trop onreux pour les mnages

pauvres qui dpendaient auparavant de fournitures gratuites de mdicaments auprs

de centres de soins publics.

2. Les taux de maladies/accidents et traitements dclars

a. Taux de maladies et de consultations, par quintile de dpenses, zone et

genre

Le module sant de lenqute des mnages contient des informations sur

la question de savoir si les enquts ont eu une maladie ou ont t accidents au cours

des deux semaines prcdant linterview et quel traitement a t ventuellement

recherch. Le Tableau 6 prsente lincidence des maladies/dommmage corporel et

type de traitement par quintile de dpenses du mnage par tte. Ce tableau concernetoutes les tranches dge pour lensemble de Madagascar. Dans lensemble, 0,14%

de lchantillon dclarait avoir eu une quelconque maladie ou dommage corporel au

cours des deux semaines prcdant lenqute. Le pourcentage de maladies augmente

avec le quintile de dpenses, modle standard commun aux pays en voie de

dveloppement, qui reflte la nature subjective des donnes auto-dclares sur les

maladies. Cela ne signifie pas que les pauvres soient en meilleure sant, mais plutt

que les individus plus aiss ont plus tendance reconnatre et dclarer leurs propres

maladies.

La range suivante du tableau montre un pourcentage dindividus malades

dans chaque quintile, qui recherchent quelconque genre de soins auprs de

professionnels. Remarquons que cela inclue aussi bien les prestataires de soins


20/116


21/116


22/116

21

repsectivement 2 222 Fmg et 1 367 Fmg). Les dpenses par maladie semblent plus

leves pour les riches dans les catgoriesde services de soins privs (aussi bien

formels quinformels) mais ceci est moins vident en ce qui concerne les hpitaux et

les services de sant de base. Pour ces derniers, ceci signifie, bien entendu, que par

rapport au revenu du mnage les pauvres encourent des charges substanciellement

plus lourdes. Toutefois, mme pour les quintiles les plus bas, les cots de traitementdune maladie se montent seulement 4% des dpenses moyennes mensuelles du

mnage pour ce quintile. En outre, les moyennes dguisent le fait que dans la

majorit des cas (presque 60%) de soins hospitaliers, les cots de traitement dclars,

y compris les frais de transport, sont en fait gaux a zro. Les frais ne sont

normalement pas imputs, dans les infrastructures publiques de sant, donc cela na

rien de surprenant. Il en va de mme pour les services de sant de base, lesquels sont

amplement de nature publique, dont les dpenses de traitement dclares sont de zro

pour 62% des cas.

Toutefois, il est fort peu douteux que ces cots dclars de traitement sous-

estiment le fardeau financier rel que reprsente pour un foyer le traitement dune

maladie. Lenqute na collect que des informations relatives aux cots de

consultation et frais de dplacement. Les patients des infrastructures publiques

doivent dhabitude dbourser eux-mmes pour leurs mdicaments et autres

fournitures mdicales, et doivent de mme souvent payer quelque somme au

personnel mdical charg de les soigner; en toute vraisemblance, ces dpenses sont

exclues des cots dclars par visite, lesquels sont probablement limits aux frais

directs pays. Aspect galement significatif, comme en ce qui concerne les dpenses

dducation discuts plus haut, les cots indirects ne sont pas inclus. En zone rurale

en particulier, les infrastructures sanitaires (tout particulirement les hpitaux)

peuvent se trouver une certaine distance du lieu de rsidence dun patient. Combin une infrastructure routire trs pauvre et le manque de moyens de transports faciles,

ceci peut quivaloir une allocation importante de temps aux dplacements pour

recevoir des soins (le dfaut de dclarations relatives aux dpenses de dplacement

indique non pas que le transport soit exclu des questions, mais que les gens se rendent

pied vers les centres de soin). Comme le temps ainsi allou au dplacements

devraient potientiellement avoir t consacr un travail productif la maison, la

ferme, ou au travail salari, il y a l un cot supplmentaire en termes de manque

gagner en produits ou revenus. Lenqute communautaire sous lEPM, conduite en

conjonction avec lenqute sur les mnages, discute en dtail dans une prochaine

section, fournit des informations quant aux distances et temps couvrir pour se

rendre jusquaux prestataires de services de sant en zone rurale. Comme il en estdiscut dans la section en question les cots indirects estimatifs de traitement auprs

de prestataires publics sont en effet assez importants, et ils sont substanciellement

plus importants que les cots directs.

C. Laccs aux services dducation et de sant : sommaire

Les analyses descriptives objet des deux prcdents sections, conduisent

un certain nombre dobservations gnrales touchant laccs aux services

dducation et de sant.


23/116

22

En premier lieu, il existe des diffrentielles significatives par niveau de

revenu et localisation du mnage, en ce qui concerne lutilisation de ces services. Les

individus les plus pauvres ont moins tendance que les plus aiss rechercher un

traitement une maladie et les enfants pauvres sont significativement moins

susceptibles de se trouver scolariss. En ce qui concerne la localisation, les

inscriptions scolaires et les taux de consultation pour des services de soins curatifssont beaucoup plus bas en zone rurale quen zone urbaine, ce qui reflte les

diffrences zone rurale-zone urbaine dans le revenus poyens et, probablement, dans la

disponibilit de prestataires. Comme les mnages ruraux sont en gnral pauvres,

une stratgie de ciblage des dpenses publiques vers lduation et la sant dans les

zones rurales avantagerait les pauvres dune manire disproportionne. Remarquons

cependant que plus de trois-quart de la population malgache est rurale. Dans le

monde rural de Madagascar mme, il existe des disparits significatives de revenu, et

les carts dinscription scolaire, en particulier entre les quintiles les plus pauvres et

ceux les plus riches de la population rurale, sont trs grands. Par consquent, les

ingalits daccs aux services, en zone rurale (de mme quen zone urbaine), ont

besoin galement dtre reconnus et traits au moyen de politiques.

En deuxime lieu, lexception de lcole primaire, lincidence des services

dducation et de sant est pratiquement rgressive par tte. Cest--dire que les

inscriptions dans les tablisssements scolaires publics et les consultations par

personne sont plus leves pour les quintiles suprieurs que les quintiles plus bas, et

souvent plus levs lextrme (comme cest le cas pour lenseignement secondaire

et universitaire). mme la rpartition de lenseignement publique primaire ne cible

pas bien les Malgaches les plus pauvres car elle est seulement timidement

progressive. Les questions relatives lincidence des services publics groupe de

revenu ne peut pas tre spar des questions de localisation et de placement desservices : plusieurs services publics cls, tels que les coles secondaires et les

hpitaux, ont tendance tre localiss dans les centres urbains, o les mnages sont

relativement aiss.

En troisime lieu, les alternatives prives en faveur de services publics, pour

lducation comme pour la sant, sont utilises de manire disproportionne par les

mnages plus aiss. Sur la base de lanalyse statique, nous pourrions conclure dans

un premier temps que les prestataires privs ne reprsentent pas une alternative viable

pour les pauvres, et en second lieu, que lexpansion continue des secteurs privs de

lducation et de la sant avantageront de manire disproportionne les personnes

aises, rendant la rpartition du capital humain encore plus ingal. Toutefois, alorsquelles sont plausibles ces conclusions ne peuvent tre dduites avec certitude

partir dune analyse purement descriptive. En particulier, le recours actuellement

faible des prestataires privs par les pauvres peut reflter un manque daccs local,

non pas seulement les cots plus levs de ces prestataires privs. Si lexpansion des

services privs a lieu dans des domaines non couramment desservis par le secteur

priv, le pauvre pourraient en bnficier. Comme il est dcrit ci-dessous, pour la

scolarisation primaire et les services de sant, les calculs du modle de donnes et de

comportement (de demande) nous permettent de traiter cette question grce des

simulations des impacts de lexpansion du secteur priv sur le niveau et la rpartition

des inscriptions scolaires et de lutilisation des services de sant.


24/116

23

Quatrimement, les charges financires associes linscription dun enfant

lcole et au traitement dune maladie (mesures respectivement par rapport aux

dpenses du mnage per capita et aux dpenses mensuelles de ce mnage) sont

gnralement plus lourdes pour les mnages pauvres. Cest le cas aussi bien pour les

prestataires publics que les prestataires privs plus chers de services dducation et de

sant, et cela a lieu en dpit du fait que les riches paient substantiellement plus entermes absolus (cest--dire en Fmg).

Enfin, et dune manire favorable, on trouvera peu de diffrences lies au

genre soit dans les taux dinscription scolaire, soit dans la vraisemblance de

traitement des maladies. A la diffrence de plusieurs pays en voie de dveloppement,

par consquent, les filles et les femmes de Madagascar en gnral ne sont pas

dsavantages, en ce qui concerne laccs ces services sociaux. Une exception

cependant, touchant les quintiles les plus pauvres, est que les filles ont quelque peu

moins tendance que les garons frquenter lcole secondaire.


25/116


26/116


27/116


28/116

27

Pour les filles de cette tranche dge, le travail mnager est galement important. Par

consquent, les cots dopportunit peuvent tre importants pour plusieurs enfants

dge scolaire du Primaire. Ces cots sont calculs comme tant les heures de

production au march ou la maison passs en perte lorsque lenfant frquente

lcole, multipli par le prix du temps de lenfant (le salaire implicite).26

Le temps de

travail manqu est dhabitude estim de faon simple comme tant la diffrencemoyenne des heures de travail productif accomplies par des enfants non-inscrits et

des enfants inscrits. Le tarif du temps dun enfant sobtient de faon typique partir

des rgressions de salaire de lchantillon denfants faisant partie de la population

active salarie, ou il est, plus simplement, reprsent par le taux salarial agricole local

accord au travail des enfants. Toutefois, l o les enfants travaillent rellement,

obtenir une mesure adquate de la valeur de ce temps savre impossible.27

Ctait le

cas pour tout lchantillon. Tout juste 100 enfants des campagnes, gs de 6 15 ans

ont t dclars comme travaillant contre un salaire, selon lenqute EPM. Cet

chantillon tait simplement trop petit pour obtenir de bonnes mesures du cot du

temps des enfants.28

Par consquent, nous incluons dans le modle les seuls cots

directs de scolarisation (les dpenses mdianes annuelles de la communaut par lve

en frais de scolarit, transport, fournitures et autres rubriques scolaires) pour chaque

alternative.

b. Donnes manquantes

Comme il a t fait remarquer auparavant, notre analyse conomtrique

oppose les informations sur les individus et les mnages, tires de lenqute sur les

mnages -EPM- aux donnes relatives aux coles primaires, collectes lintrieur

de lenqute communautaire. Dans le cadre de cette dernire, les informations ont t

collectes pour chaque Fokontany en ce qui concerne les coles (jusqu trois aumaximum) le plus frquentes par les enfants du Fokontany. Pour chacune de ces

coles, il a t rapport ce qui suit : la distance et les cots de transport, la taille

maximum des classes, les nombres dlves et denseignants, le partage des salles par

diffrentes classes, et plusieurs indicateurs des conditions prvalant dans

linfrastructure scolaire. Comme la liste pouvait relever trois coles, lenqute a pu

saisir les coles publiques concernes ainsi que les prestataires privs du Fokontany.

26 Autrement dit, le cot annuel indirect de la scolarisation est w i *Tij, o Tij est quivalent aux heures

annuelles de travail de lenfant, abandonnes au profit de lcole,j lalternative et wi la valeur du

temps de lenfant, cest--dire le salaire horaire potentiel de lenfant ou le produit marginal duneheure de travail la maison ou la ferme familiale. En laissant Pj reprsenter les cots directs de

loption de scolarisationj (frais de scolarit, transport et autres dpenses de scolarisation), le cot total

de loption de scolarisation pour un individu i est par consquent gal Pj + wi *Ti.27 En principe, la valeur implicite du temps dun enfant, pourrait, autrement, tre obtenue partir de

calculs dcoulant des fonctions de production, pour lagriculture familiale, dans de cadre de laquelle

les enfants du monde rural sont employs en grand nombre. Toutefois, il sagit l dune tche

complique avec toute une arme de difficults pratiques propres, et il est rare que les tudes de

demande denseignement singnient obtenir des calculs du cot du temps des enfants de cette

manire.28 Les rgressions salariales avaient des coefficients presque non-significatifs autrs que pour plusieurs

des variables dummy de localisation (Faritany). L o les cots dopportunit ont t calculs sur la

base de salaires prvisibles et ont t comprises dans les variables de cot utilises dans les modles

logit, les coefficients sur le cot avaient souvent le mauvais signe (cest--dire positif). Le faitdutiliser simplement les salaires denfant moyens agricoles pour le Faritany de lenfant rendait de

maigres rsultats similaires.


29/116

28

Toutefois, il peut tre dduit des donnes sur les mnages quau moins

quelques enfants des campagnes frquentant des coles primaires prives ne sont pas

numrs dans lenqute communautaire. Vraisemblablement, ces coles nont pas

t releves parce quelles taient relativement non importantes, compares aux

coles de la liste. Ceci est confirm par le fait que dans les communauts o il ny

avait pas dcoles primaires prives portes sur la liste de lenqute communautairemais dans lesquelles nous avons nanmoins trouv des lves du priv selon les

donnes sur les mnages, le nombre dlves du priv est faible : entre 2 et 3 en

moyenne, compar environ 9 pour les communauts o lexistence dune cole

prive est rapporte.

Pour notre calcul conomtrique du choix de lcole primaire, qui utilise les

caractristiques scolaires rassembles partir de lenqute communautaire, ces cas

reprsentent avec vidence un problme de donnes manquantes : nous manquons

dinformations en ce qui concerne les coles frquentes par quelques (encore quils

soient trs peu nombreux) membres de la communaut. Dans dautres cas, nous

avons t confronts essentiellement au problme oppos, celui qui concerne

dhabitude galement les coles prives : le type dcole tait list sur le

questionnaire de la communaut, mais aucun des mnages interrogs dans la

communaut navait denfant le frquentant. Do notre incapacit utiliser les

donnes de lenqute sur les mnages pour construire une tarification locale (les cots

mdians de scolarisation au sein de la communaut) pour ces coles. Pour les calculs,

nous excluons les communauts prsentant lun ou lautre de ces problmes de

donnes. Ceci a pour rsultat de rduire lchantillon de 2 675 1 820 enfants gs

de 6 12 ans.29 Comme toujours, lorsquon traite les rductions dchantillo pour des

raisons qui tiennent aux donnes, il est ncessaire dtre conscient du potentiel de

biais de slection prsent dans les calculs de paramtres. Ceci adviendra si lescommunauts laisses de ct diffrent systmatiquement de celles qui sont

comprises dans le calcul en termes de caractristiques non mesures affectant la

demande denseignement.30

2. Les taux dinscription et la disponibilit en coles

29 Ceci ninclue pas une premire rduction de lchantillon de 125 enfants de communauts o les

caractristiques nont pu tre opposes aux informations portant sur le type dcole, typiquement parcequun nombre diffrent dcoles a t rapport dans les dossiers spars concernant le type dcole et

les caractristiques des coles. Lchantillon exclue de mme les enfants du pr-scolaire et ceux qui

ont dj pass les examens de fin dtudes primaires lge de 12 ans.30 Remarquons que nous ne nous contentons pas de laisser simplement les individus qui frquentent

les coles ne figurant pas sur la liste (pour traiter du premier problme relatif aux donnes), pas plus

que nous nexcluons des coles de la liste mais non frquentes de lensemble dcoles choisies

(pour traiter du deuxime problme). Ceci impliquerait presque certainement de plus graves

problmes de slectivit. Dans le premier cas, nous serions entrain dliminer des individus qui.

compte tenu du fait quils trouvent opportun de faire un certain trajet jusqu une cole non locale

cense tre meilleure (typiquement prive), qui ont des chances de diffrer de lchantillon restant en

termes de prfrence en matire dducation. Dans le second cas, nous serions entrain de mal

interprter les choix rels dont disposent les individus de la communaut. Au lieu de laisser les

observations sur les individus (et les coles) de cette manire, par consquent, nous excluons lescommunauts pour lesquelles les informations taient partielles pour lune ou lautre des raisons

dcrites.


30/116

29

Le Tableau 10 montre les taux de non-inscription et les taux dinscription

dans lenseignement primaire public et priv pour lchantillon de lvaluation des

enfants gs de 6 12 ans, par quartile de dpenses per capita de mnage rural.

Comme lchantillon est dominance rurale, les divisions du quartile utilises sont

celles gnres partir de lchantillon de tous les mnages ruraux. A linstar de ce

que nous avons vu prcdemment dans la section qui dcrit lducation, il existe detrs grandes diffrences par niveau de revenu dans la configuration des inscriptions

de lenseignement primaire. 59% des enfants du quartile le plus pauvre ne

frquentent pas lcole, compars tout juste 31% des enfants du quartile le plus

riche. Les inscriptions dans lenseignement primaire priv sont de loin moins

dominants par rapport aux inscriptions dans lenseignement public, en ce quils

reprsentent seulement 15% de toutes les inscriptions de cet chantillon. Toutefois,

ce ration augmente en flche avec le quartile de dpenses. Pour le quartile le plus

riche, le ratio total dinscription dans le priv est de 0,26, contre seulement 0,12 pour

le quartile le plus pauvre.

Le tableau montre galement le pourcentage dindividus, accompagn du

nombre dcoles primaires publiques et prives disponibles dans la localit. Un type

dcole est considr comme disponible si cette cole figure sur la liste de

lenqute des commmunauts comme tant une des coles (dans un total maximum de

trois coles) les plus frquentes par les rsidents de la communaut. Le tableau

indique que tandis que des coles primaires publiques soient toujours disponibles, la

portion de lchantillon qui opte pour lenseignement priv dans cet chantillon

dominance rurale, est en gnral rduite - 23% en moyenne.

Ces chiffres se rapportent lchantillon dvaluation. Comme il vient

dtre expliqu, cet chantillon exclue les communauts pour lesquelles les colesprives ne figurent pas sur la liste, mais pour lesquelles un ou plusieurs lves de

lenseignement primaire priv sont rprs dans les donnes correspondantes sur les

mnages. Si nous incluions ces communauts dans lchantilon, et si nous

dfinissions la disponibilit en coles primaires prives comme signifiant soit que

lcole figure dans lenqute des communauts soitquun enfant de la localit est

dclar comme frquentant une cole prive, la portion de lchantillon disposant

dune cole prive est substanciellement plus grande - 44%- quoique encore bien en-

dessous de la disponibilit en coles publiques. Toutefois, disponibilit est un

terme relatif. La dfinition large inclue les communauts dans lesquelles, par

exemple, existe un seul lve dcole primaire rpive frquentant une cole ne

figurant pas sur la liste de lenqute des communauts. Dans de tels cas, lcoleprive est vraisemblablement situe hors de la localit et, de faon raliste, peut ne

pas offrir une alternative faisable pour la plupart des mnages de la communaut. Il

sensuit quen termes pratiques, la diffrence qui marque la disponibilit en coles

prives dans lensemble des chantillons dvaluation nest, trs vraisemblablement,

pas aussi dramatique quil ne ressort des chiffres que lon vient de citer.31

La disponibilit en coles prives, si elle est en gnral faible, augmente en

flche avec le niveau de dpenses du mnage, tout particulirement aprs le troisime

quartile. En dautres termes, les riches jouissent dun accs plus grand

31 En fait, les ratios dlves de lenseignement public et du priv dans la totalit des chantillons

destimation sont beaucoup plus rapprochs : 0,21 contre 0,18.


31/116

30

lenseignement primaire priv, en ce quils ont tendance rsider dans des

communauts desservies par lenseignement priv. Bien entendu, il nest pas

surprenant que les coles prives, qui sont plus chres que les tablissements

scolaires publics, soient localises dans des zones o les revenus des mnages sont

levs.32

Le tableau suggre que les pauvres peuvent avoir moins tendance

frquenter les coles prives, en partie parce que ces derniers ne sont pas facilementaccessibles, plutt que parce quils ne pourraient pas se le permettre. Nous

reviendrons cette question plus loin, o nous simulons les effets sur les inscriptions,

dune expansion des coles prives dans des zones qui ne sont pas actuellement

desservies par le secteur priv.

3. Lenqute des communauts sous lEPM : les caractristiques des

coles prives

Le Tableau 11 prsente les donnes relatives aux cots scolaires au niveau

du Primaire et autres caratristiques par type dcole et quartile de dpenses per

capita du mnage. Comme il a t dcrit plus haut, les cots sont reprsents par les

dpenses mdianes dducation par lve et pour chaque type dcole, par la

communaut, calcules daprs lenqute des mnages. Ces cots, qui refltent en

grande partie des frais de scolarit beaucoup plus levs dans les coles prives, sont

environ trois fois plus considrables pour les coles primaires prives que pour les

coles publiques, le rapport tant uniforme travers le shma de rpartition des

dpenses. Toutefois, pour les deux alternatives scolaires, les dpenses scolaires

mdianes augmentent avec le quartile de dpenses. Ceci reflte en partie les frais

rclams par les coles localises au sein de communauts plus aises, mais toujours

est-il que les autres dpenses scolaires sont galement plus leves.

Dans lenqute des communauts, les informations relatives aux

caractristiques des coles ont t collectes pour trois coles primaires frquentes

par les rsidents du Fokontany. Le tableau montre les moyennes des caractristiques

des plus proches coles de chaque type (publiques ou prives); ce sont les mesures

de la qualit des coles, utilises dans lvaluation. Premirement, nous comparons

les moyennes de lchantillon en ce qui concerne les coles publiques et prives,

telles que le montre la dernire colonne. Dans la mesure o ces indicateurs sont

proxies(?) pour la qualit de lcole, les chiffres impliquent que les coles primaires

prives sont dune qualit suprieure par rapport aux coles publiques, quoique les

diffrences ne soient pas grandes. Le ratio moyen lve-enseignant dans lcole

prive locale la plus proche est de 45, compar 55 dans lcole publique la plusproche. Lutilisation de la mme salle de classe par des classes diffrentes est un fait

constatable dans 56% des coles prives, compare 67% pour les tablissements

scolaires publics. Les indicateurs ayant trait ltat de linfrastructure en montrent

plus en ce qui concerne les diffrences. Par exemple, 40% des coles prives les plus

proches sont quipes de fentres en bon tat (aucune fentre de brise, sinon trs

peu), si on les compare tout juste 6% dcoles publiques. Ltat des btiments

32 Cest--dire que les coles prives dmarrent dans des zones o la demande, base sur les revenus,

est cense tre leve. Une autre explication du modle du tableau est que les coles prives sont

construites dans de zones forte densit de population, qui se trouvent tre aussi les plus riches; cecipourrait aussi conduire la corrlation que nous avons observe, entre quintile de dpenses et

disponibilit.


32/116

31

scolaires est dclare bonne ou moyenne dans 87% dcoles prives, le mme

constat ntant valable que pour 40% des coles publiques.

En ce qui concerne la variation des caractristiques par niveau de dpenses

du mnage, les mnages aiss paraissent jouir dun accs des coles primaires

publiques de qualit suprieure. A lexception du ratio lve-enseignant et de la taillede classe maximale, les indicateurs de la qualit des coles publiques samliorent en

gnral mesure quaugmente le quartile de dpenses, quoique les diffrences ne

soient pas vraiment aberrantes. Par exemple, parmi les deux premiers quartiles, la

variable moyenne de partage de salle est denviron 0,69, compare 0,62 pour les

deux quartiles suprieurs. De plus, lcole publique la plus proche est quelque peu

voisine pour les mnages ruraux plus aiss : la distance moyenne jusqu lcole est

de 0,14 kilomtres pour le quartile suprieur, compare 0,35 kilomtres pour les

quartile le plus bas.33

De mme pour les coles prives, le tableau montre que les

caractristiques des coles, tout prendre, samliorent avec le niveau de dpenses.

Ce tableau, combin avec le tableau prcdent, indique par consquent ce

qui suit. Premirement, les mnages ruraux les plus aiss jouissent dun accs plus

grand aux coles primaires prives, lesquelles sont, daprs ce que suggrent nos

donnes relatives aux qualits des coles, prsentent une qualit suprieure aux

coles publiques. Deuximement, les mnages plus riches ont aussi leur porte des

coles publiques locales dune qualit lgrement plus suprieure que ceux les coles

la porte des mnages plus pauvres. Dans ce sens, les mnages ruraux riches sont

doublement avantags lorsquil sagit doptions pour lcole primaire. Ces

diffrences dans la disponibilit et la qualit devraient avoir des effets sur les

insciptions relatives des pauvres et des non-pauvres, tout fait en marge des effets

que peuvent avoir le revenu.

Les donnes prsentes au tableau 11 mettent aussi en exergue ltat gnral

dplorable des coles primaires en zone rurale, tout particulirement les coles

publiques. Dans environ deux-tiers des coles publiques de notre chantillon,

diffrentes classes doivent partager la mme salle. On imagine sans peine quune

telle pratique interfre sur les capacits des lves assimiler lenseignement. En

outre, les indicateurs relatives ltat des btiments scolaires punliques suggrent que

ces coles sont en gnral en tat de dgradation, ce qui peut galement avoir des

effets prjudiciables sur la qualit de lducation que les enfants reoivent. Il sensuit

que ces rsultats descriptifs saccordent avec les proccupations largement exprims,

portant sur la qualit infrieure et en voie de dclin des coles publiques. 34

D. Rsultats de lstimation

Les rsultats du modle logit embot de choix dcole primaire sont

montrs au Tableau 12. En raison de la normalisation, les calculs du modle ne

33 Il nous faut observer que la distance dclare jusqu lcole publique la plus proche est de zro

pour la majorit des cas pour tous les quintiles, cest--dire que la plupart des communauts sont

desservies par une cole publique situe dans le vilage mme.34

Malheureusement, lenqute des communauts sous lEPM na pas collect de donnes sur dautresmesures de la qualit telles que la disponibilit en fournitures et linstruction des enseignants.


33/116

32

doivent pas tre interprts comme montrant un effet des variables exlicatives sur

lutilit partir dune alternative particulire pour une cole (cole publique ou cole

prive), relativement lutilit partir de loption de base, savoir la non-

inscription.35

Les calculs pour les variables de prix dans le modle - les cots annuels descolarisation, en interaction avec le quartile de dpenses par capita - sont

gnralement ngatifs, comme il fallait sy attendre, et tout prendre, significatifs

statistiquement. En ce qui concerne les coles publiques, les coefficients de prix

tombent en valeur absolue mesure quaugmentent les dpenses du mnage,

indiquant que les pauvres sont plus sensibles que les riches au prix de la scolarisation.

Ceci, comme nous lavons observ, est une dcouverte typique des tudes portant sur

le choix des prestataires dans les pays en voie de dveloppement. Un modle

similaire est observable en ce qui concerne lcole prive - en fait, leffet estimatif

des prix de lenseignement priv savre positif pour le quartile suprieur, quoique le

coefficient ne soit pas significatif.

La distance jusqu lcole la plus proche est marque de leffet ngatif

escompt pour lcole publique, mais est sans effet pour lcole prive. Ceci peut

indiquer que les parents sont moins sensibles aux variations dans les distances

jusquaux coles dune qualit perue comme suprieure (cest--dire les coles

prives). Il faudrait garder lesprit, cependant, que les possibilits de choix, dans le

modle, tendent exclure les coles qui sont les plus loignes, puisque ces coles

ont plus tendance tres prives

35 Voir lannexe A pour des dtails supplmentaires.


34/116

33

que publiques parce que les coles publiques sont plus communes, do le fait

quelles se trouvent typiquement plus prs. Si lon avait pu disposer dinformations

sur les distances jusqu ces coles loignes, nous pourrions trouver plus dun

impact estimatif de la distance sur les coles prives.

Les cacluls relatifs aux attributs des infrastructures scolaires indiquent que -en ce qui concerne lcole primaire publique - la qualit de lcole joue un rle

significatif dans la dcision des parents touchant la solarisation de leurs enfants.

Lusage dune mme salle de classe par des classes multiples a un impact ngatif

hautement significatif sur lutilit, sagissant dune cole publique, tandis que le bon

tat des fentres a un impact positif significatif. Pour ce qui est de lcole prive,

dun autre ct, les caractristiques des coles nont pas deffets significatifs. Il est

possible que les amliorations grandissantes que connaissent les coles ont des effets

plus importants sur les performances des lves lorsque la qualit est infrieure, de

telle sorte que les effets de la demande pour de telles amliorations seront plus grands

en ce qui concerne lalternative pour la qualit infrieure. Il sensuit que les

diffrences des effets lis aux caractristiques des coles, sur les les probabilits de

choix en faveur du public ou du priv, peuvent reflter la qualit infrieure des coles

publiques.36

Le coefficient sur la variable dummy dtre de sexe fminin nest pas

significatif, ceci indiquant que le genre na pas dimpact sur le choix en faveur dune

cole publique ou prive. Comme les calculs mesurent les effets de la variable sur

lutilit partir de chaque choix dcole par rapport la non-inscription, ceci est

quivalent au non-impact du genre sur les inscriptions du primaire en gnral, et en

accord avec les taux dinscription semblables pour les garons et les filles, tel quil a

t rapport plus haut. Comme il fallait sy attendre, lducation scolaire des parentsa pour effet daugmenter la demande denseignement primaire aussi bien public que

priv, par rapport la non-inscription. Pour les parents des deux tendances et pour

les deux alternatives de scolarisation, parvenir lcole secondaire (ce qui est rare en

zone rurale) a des effets plus forts que de parvenir lcole primaire.

Le revenu du mnage est reprsent, dan

Documents

Services d’éducation et de santé à Madagascar: l’utilisation et déterminants de la demande (INSTAT/2000)