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Silabus Estadistica Inferencial
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“Saber para Ser”
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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
SÍLABO INSTITUCIONAL
1. INFORMACIÓN GENERAL
FACULTAD ADMINISTRACION DE EMPRESAS
ESCUELA INGENIERIA DE EMPRESAS
CARRERA INGENIERIA DE EMPRESAS
SEDE MATRIZ ESPOCH
MODALIDAD PRESENCIAL
SÍLABO DE ESTADISTICA INFERENCIAL
NIVEL TERCERO
PERÍODO
ACADÉMICO OCTUBRE 2014 – FEBRERO 2015
ÁREA CÓDIGO NÚMERO DE CRÉDITOS
BASICA 301ABIER 4
NÚMERO DE
HORAS SEMANAL PRERREQUISITOS CORREQUISITOS
4 206ABIER 302ABIER, 303ABIER, 304ABIER,
305ABIER,306ABIER,307ABIER
NOMBRE DEL DOCENTE NÉSTOR ALCÍVAR ULLOA AUQUI
NÚMERO TELEFÓNICO 032626275 - 0999410414
CORREO ELECTRÓNICO [email protected]
TÍTULOS ACADÉMICOS DE
TERCER NIVEL INGENIERO MECÁNICO
TÍTULOS ACADÉMICOS DE
POSGRADO
“Saber para Ser”
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2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
2.1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DE LA ASIGNATURA EN RELACIÓN AL PERFIL PROFESIONAL
El desconocimiento de la asignatura Estadística Inferencial, impide que el estudiante tenga las competencias adecuadas para aplicar los datos numéricos, en el análisis de problemas e interpretación de datos para inferirlos y presentar soluciones en temas referentes en las áreas administrativa, financiera y de transporte.
2.2. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL
PROFESIONAL La importancia del curso de Estadística en la formación del ingeniero radica en
dar las herramientas fundamentales para la descripción y análisis de la
información como apoyo en la ejecución de diferentes investigaciones. El
tratamiento y estudio de un conjunto de datos epidemiológicos, sociológicos,
científicos, económicos, administrativos, comerciales y de negocios, e
industriales; son aspectos que tiene en cuenta la estadística transformándolos
en información útil al servicio de quién los requiere.
3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
Saber la importancia de la estadística inferencial, campos de aplicación, así
como las distribuciones de probabilidad que le permita tomar decisiones en
términos de incertidumbre.
Saber hacer la prueba de hipótesis para determinar si una afirmación acerca
del valor de un parámetro poblacional puede o no rechazarse.
Saber ser predecibles en situaciones empresariales permitiéndole tomar
decisiones a partir de elementos técnicos fundamentados en estudios
estadísticos.
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4. CONTENIDOS
UNIDADES OBJETIVOS TEMAS
UNIDAD I REVISION
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Inferir el conocimiento de
Estadística Descriptiva
1.1. Revisión de
procedimientos y cálculos de
estadígrafos
UNIDAD II
PROBABILIDADES
Desarrollar en el estudiante la
capacidad para obtener
información para actuar en el
futuro.
2.1. Introducción
2.2. Bases Matemáticas
2.3 Clases de Probabilidades
2.4. Propiedades
2.5. Espacio Muestral y
Eventos
2.6. Diagramas de árbol
2.7. Ordenaciones
2.8. Reglas de la probabilidad
UNIDAD III
DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES
Indicar al estudiante los
modelos estadísticos para
aplicaciones prácticas.
3.1. Distribuciones Discretas
3.2. Distribución Binomial
3.3. Distribución de Poisson
3.4. Distribuciones Continuas
3.5. Distribución Normal
3.6. Distribución Estándar
UNIDAD IV
MUESTREO
Mostrar al estudiante las
herramientas estadísticas para
aplicaciones en la solución de
problemas económicos y
administrativos.
4.1. Tamaño de la muestra
4.2. Métodos de muestreo
4.3. Muestreo aleatorio
4.4. Distribuciones muestrales.
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UNIDAD V
REGRESION Y CORRELACION
SIMPLE
Comprender la aplicación de fórmulas que facilitan la estimación de datos futuros.
5.1. Modelo de regresión
5.2. Ecuación de regresión
5.3. Aplicaciones de la
ecuación
5.4. Modelo de correlación
5.5. Coeficiente de correlación
5. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Las clases serán dinámicas, para lo cual se utilizarán métodos participativos que fomenten la integración entre el alumno y docente, a través de la investigación, técnicas de casos y de aprendizaje basado en problemas, tales como:
Exposición del profesor y participación guiada del alumno.
Discusión grupal de casos y elaboración de informes.
Desarrollo de trabajos de investigación grupal de una problemática en su área. 6. USO DE TECNOLOGÍAS
El uso de tecnologías es importante que vaya de la mano con una sociedad que está inmersa en el desarrollo tecnológico, donde el avance de las herramientas informáticas ha cambiado nuestra forma de vida, impactando en el desarrollo de la estadística. Dentro de los recursos empleados estará el uso del aula virtual para que los estudiantes adquieran destreza en el uso de software estadístico como es el SPSS (Service Product for Statistical Solution) y la hoja de cálculo EXCEL.
7. RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE
RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE
CONTRIBUCION (ALTA,MEDIA,
BAJA)
EL ESTUDIANTE SERÁ CAPAZ DE:
a. Aplicación de las Ciencias Básicas de la Carrera.
ALTA Aplicar los principios teóricos y
prácticos de la Estadística,
utilizando elementos de
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operaciones matemáticas básicas
para el tratamiento de los
contenidos de la Estadística y
Probabilidad con exactitud.
b. Identificación y definición del Problema.
ALTA
Analizar el proceso estadístico,
con una postura crítica, utilizando
metodos estadísticos,
probabilísticos para estudiar las
experiencias pasadas y planificar
las tendencias futuras del entorno
económico, contable con alto
grado de pertinencia.
c. Solución de Problemas. ALTA
Resolver problemas relacionados
a operaciones estadísticas y
probabilidades utilizando
operaciones matemáticas básicas
con la mayor exactitud posible.
d. utilización de herramientas especializadas.
MEDIA
Emplear herramientas estadísticas
y probabilísticas mediante
ordenador y calculadora en la
resolución de problemas, para que
la toma de decisiones sea
correcta.
e. Trabajo en equipo. ALTA
Discutir los diferentes escenarios
en grupo para determinar la
solución a un determinado
problema con la ayuda de
calculadoras y hojas de cálculo de
Excel.
8. AMBIENTES DE APRENDIZAJE
El desarrollo y socialización a través de talleres para la aplicación de los conceptos y metodologías aprendidas, permiten la construcción del conocimiento de manera colectiva, participativa y dinámica.
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Bajo esta dinámica los estudiantes identifican los puntos críticos en el planteamiento de los problemas y las alternativas para resolverlos, con el intercambio de conocimientos y experiencias, que permiten a los estudiantes confrontar el resultado de la propuesta sometida a discusión, con el desenlace de la situación presentada.
9. SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
ACTIVIDADES A EVALUAR
PRIMER PARCIA
L
SEGUNDO
PARCIAL
TERCER PARCIAL
EVALUACIÓN
PRINCIPAL
SUSPENSIÓN
Exámenes 4 5 5 12 20
Lecciones
Tareas Individuales 1 1 1
Informes 1 1 1
Fichas de Observación
Trabajo en Equipo 1 1 1
Trabajo de Investigación
1 1
Portafolios
Aula Virtual 1 1 1
Otros
TOTAL 8
PUNTOS 10
PUNTOS 10
PUNTOS 12 PUNTOS 20 PUNTOS
10. BIBLIOGRAFÍA
BÁSICA
Lind Douglas A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. México: McGraw-Hill
Walpole Ronald E. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. México: Pearson Educación
Lind Douglas A. (2011). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/espochsp/Doc?id=10485736
López Moreno, W. (2014). Estadística práctica: aplicación y análisis para la toma de decisiones en las empresas. Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/espochsp/Doc?id=10933742
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FIRMA DEL DOCENTE DE LA ASIGNATURA
FIRMA DEL COORDINADOR DE
ÁREA
FIRMA DEL DIRECTOR DE ESCUELA
FECHA DE PRESENTACIÓN
Riobamba, 01 de Octubre del 2014