Embed Size (px)
SIMULAÇÃO NA ATIVIDADE DE
PACKING: ESTUDO DE CASO NO
CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO DA
EMPRESA IMAGINARIUM
Dmontier Pinheiro Aragao Junior (UFSC)
Vanina Macowski Durski Silva (UFSC)
Antonio Galvao Naclerio Novaes (UFSC)
Antonio Sergio Coelho (UFSC)
Um mercado que tem crescido nas últimas décadas é o de Bens de
Consumo e assim, diante da competitividade do mercado as empresas
buscam fidelizar seus clientes seja através de ações no processo
produtivo, no setor de marketing, no setor de pesquisa e
desenvolvimento. Um problema logístico comum aos processos
produtivos é o de formação de filas nas diversas etapas do processo, o
que leva ao congestionamento do sistema, atraso de produção e
consequentemente de expedição além de perdas nas vendas, resultando
num emaranhado de problemas à empresa em questão. É neste
contexto que o presente artigo se desenvolve, ao estudar a logística do
Centro de Distribuição (CD) da empresa brasileira de presentes
Imaginarium, apresentando seu atual processo logístico, identificando
possíveis gargalos no processo e apresentando sugestões de melhorias.
O trabalho caracterizou-se como um Estudo de Caso, sendo
primeiramente realizadas visitas técnicas ao CD para visualização e
compreensão das operações logísticas. Concomitantemente, foram
realizadas entrevistas com funcionários da linha operacional bem
como com a Diretoria de Logística para poder definir melhor o cenário
de investigação. Na sequência, o fluxo atual do setor de Packing no
CD foi mapeado, apresentando-se as atividades ali realizadas.Após
escolhido o setor, foi realizada a cronometria das atividades dentro do
processo de Packing a fim de gerar dados para início das análises. O
método de simulação, no campo da Pesquisa Operacional, permitiu
verificar o comportamento das atividades durante o mês de março de
2011 (mês em que o volume de pedidos é pequeno), sugerindo-se
inicialmente um estudo quantitativo que analisou o dimensionamento
de pessoal para a atividade de Packing.
Palavras-chaves: Simulação, Packing, Imaginarium
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
2
1. Introdução
Um mercado que tem crescido nas últimas décadas é o de Bens de Consumo. A mídia,
propagandas e comerciais tem exercido papel fundamental para este incremento no mercado,
uma vez que desperta diariamente nos consumidores o desejo de novos produtos, novas cores
e novidades. Assim, diante da competitividade do mercado as empresas buscam atuar nos
diversos setores que a compõe em busca da fidelização dos clientes e permanência no
mercado. Suas ações ocorrem no processo produtivo (melhorando-os, alterando-os), no setor
de marketing (buscando diferentes maneiras de despertar no cliente o desejo por seus
produtos, oferecendo promoções, desenvolvendo mercados e formas de vendas), no setor de
pesquisa e desenvolvimento (desenvolvendo novos produtos, inovando-os, substituindo
matérias primas), etc. Enfim, são diversas as maneiras que as empresas utilizam para
reduzirem seus custos, aumentarem seus lucros e fatia do mercado.
A proposição de Martel e Vieira (2008) de que “a globalização aliada à abertura de mercados,
a explosão tecnológica e ao surgimento de novos concorrentes redefiniram o cenário da
concorrência a nível mundial e assim, se as empresas não se adaptarem ao novo cenário, fica
cada vez mais evidente que a posição competitiva acabará por se deteriorar”, é válida também
para o mercado de Bens de Consumo.
Aliado aos itens supracitados, é de fundamental importância às empresas a estruturação
correta de suas atividades logísticas, pois estas são encarregadas de melhorar o nível de
rentabilidade da distribuição física dos produtos, através de planejamento, organização e
controle das atividades de transporte e armazenagem, facilitando o fluxo de materiais.
Um problema logístico comum aos processos produtivos é o de formação de filas nas diversas
etapas do processo, o que leva ao congestionamento do sistema (decorrente do funcionamento
deficiente, (SILVA, 2006)), atraso de produção e consequentemente de expedição além de
perdas nas vendas, resultando num emaranhado de problemas à empresa em questão. É neste
contexto que o presente artigo se desenvolve, ao estudar a logística do Centro de Distribuição
(CD) da empresa brasileira de presentes Imaginarium.
1.1 Objetivo e Metodologia
O presente artigo tem por objetivo apresentar o atual processo logístico que ocorre no Centro
de Distribuição (CD) da empresa Imaginarium, bem como identificar possíveis gargalos no
processo e apresentar sugestões de melhorias.
O trabalho caracterizou-se como um Estudo de Caso, sendo primeiramente realizadas visitas
técnicas ao CD para visualização e compreensão das operações logísticas.
Concomitantemente, foram realizadas entrevistas com funcionários da linha operacional bem
como com a Diretoria de Logística para poder definir melhor o cenário de investigação. Na
sequência, o fluxo atual do setor de Packing no CD foi mapeado, apresentando-se as
atividades ali realizadas. A escolha do Paking (atividade decorrente da atividade de Picking
dos diferentes produtos vendidos pela empresa) para análise detalhada é devido à informação
por parte dos gestores do CD de que este é o setor de maior gargalo logístico, isto acontece
devido ao grande número de SKUs (Stock Keeping Unit) de naturezas muito diferentes (são
metais, espumas, plásticos, papéis, vidros, eletro-eletrônicos, jóias etc). , Estes produtos de
tamanhos e embalagens diversas necessitam de especial tratamento para serem embalados nos
volumes a ser transportados, e garantir que sejam entregues aos clientes de maneira segura,
ágil, e com o mínimo de avarias.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
3
Após escolhido o setor, foi realizada a cronometria das atividades dentro do processo de
Paking a fim de gerar dados para início das análises. A partir dos dados coletados pode-se
observar o comportamento probabilístico da chegada e do tempo de atendimento para os três
tipos de pedidos recebidos: lojas franqueadas (maior prioridade), lojas Luddy (próprias, mas
com outra marca, têm prioridade intermediária), e lojas multimarcas (menos prioridade). O
método de simulação, no campo da Pesquisa Operacional, permitiu verificar o comportamento
das atividades durante o mês de março (mês em que o volume de pedidos é pequeno) Sugeriu-
se inicialmente um estudo quantitativo que analisasse o dimensionamento de pessoal para a
atividade de Picking.
2. Histórico e características da empresa em estudo
Localizada atualmente em Florianópolis (SC), desde o ano de 1998 atua no comércio
varejista, produzindo e vendendo presentes orientados para todos os públicos (masculino,
feminino – 80%, infantil, etc) principalmente, através de sua rede de franquias Imaginarium.
Além disso, é responsável pela criação e orientação dos padrões de comunicação das lojas,
que incluem as vitrinas e o visual merchandising.
No início da década de 90, o jovem casal de empresários da cidade de Teresópolis (RJ),
optaram por se mudar para Florianópolis (SC) a fim de proporcionar melhor qualidade de vida
às suas filhas. Inicialmente iniciaram no quintal de casa a confecção de enfeites de natal para
serem comercializados na vizinhança, mas que logo necessitaram se profissionalizar a fim de
atender a pedidos cada vez maiores e mais frequentes. Surge então a empresa Imaginarium.
Com o passar dos anos e com a divulgação da marca, as próprias filhas do casal começam a
atuar no negócio da família, assumindo uma posição desafiadora frente ao mercado, quando
intensificam a diversificação do mix de produtos da marca, chegando em 2003, à criação de
um novo produto por dia. Tal sucesso empresarial rendeu à Imaginarium 75 lojas exclusivas,
além de centenas de pontos multimarcas, contendo 750 funcionários distribuídos entre o
Escritório de Criação, o Escritório de Franquias e o Centro de Distribuição.
2.1 Estrutura da empresa
O grupo Imaginarium possui três estruturas bem definidas conforme ilustra a Figura 1 a
seguir.
Figura 1 - Organograma da empresa Imaginarium
Fonte: Lisowski (2007)
A Imaginarium Design elabora o desenvolvimento de novos produtos sendo responsável pela
criação e design dos mesmos, contato com fornecedores e atuação junto ao setor de marketing
e vendas. A estrutura Engros é responsável pela operação e logística de compra, venda e
distribuição de produtos para a rede de lojas Imaginarium. Além dessas ainda existe a
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
4
estrutura Imaginarium Franchising, responsável pela comercialização e administração do
sistema de franquias.
Com sua estrutura bem elaborada a empresa tem claramente definida a operação que cada
setor da empresa deve ser responsável e dessa maneira, a empresa tem se consolidado cada
vez mais no mercado de presentes, crescendo significativamente seu faturamento anual,
conforme é ilustrado na Figura 2 a seguir, servindo de benchmarking para as demais empresas
do ramo.
Figura 2 - Evolução do faturamento da empresa Imaginarium
Fonte: Adaptado de Lisowski (2007)
2.2 Características da atividade logística da empresa
Um diferencial da empresa é sua capacidade dinâmica de oferecer novos produtos ao
mercado. Em média, mensalmente são lançados 30 novos produtos e também,
aproximadamente o mesmo número de itens são retirados das prateleiras. Isso faz com que o
CD tenha que administrar mais de 800 SKUS, número bastante elevado para um empresa de
médio porte, quando se trata de Gestão de Estoques porém, de acordo com Bolwijn (1998), o
aumento da variedade e da qualidade dos produtos contribui diretamente para tornar as
empresas mais competitivas.
Inicialmente a Imaginarium possuía linha própria de produção, porém mais recentemente
encerrou-a, passando a desenvolver os projetos de produtos e adquiri-los de fornecedores
externos. Diversas são as fontes de procedência de seus produtos, porém a grande maioria,
algo em torno de 70%, é proveniente da China. O processo de desenvolvimento de um projeto
da Imaginarium pode se dar diretamente dentro do Escritório de Criação, ou ainda pode ser
derivado de idéias oriundas das duas principais feiras chinesas de presente que ocorrem
anualmente em março (gerando idéias para o natal) e em agosto (gerando idéias para o ano
seguinte).
No segundo caso, a equipe da Imaginarium responsável por desenvolvimento de produto,
participa das feiras, observa os lançamentos e produtos que venderiam bem no Brasil,
adquirem uma amostra, trazendo-a para o laboratório de desenvolvimento no Brasil. A partir
daí, a equipe trabalha com o design do produto, customizando-o para o mercado brasileiro. A
próxima etapa é apresentar ao fornecedor o projeto do produto, adquirir orçamento, negociar e
efetuar o pedido de produção do mesmo. Durante o processo de produção, funcionários da
Imaginarium treinados, acompanham o trabalho dos fornecedores a fim de garantir a
qualidade do produto dentro das especificações solicitadas. Após esta etapa o produto é
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
5
destinado ao Brasil onde é realizada sua nacionalização para em seguida ser recebido no CD
de Florianópolis, que efetua seu armazenamento, controle de estoque e posteriormente às
vendas e expedição aos clientes. O processo todo de desenvolvimento de produto (ver
processo de aquisição de produtos na Figura 3) até seu recebimento no CD tem
aproximadamente 6 meses de duração (3 meses para desenvolvimento e 3 meses para
produção e transporte ao CD).
O passo seguinte é a concretização das vendas, que podem se dar diretamente às lojas
franqueadas ou às lojas Multimarcas. Uma observação importante é que a partir de 1o de julho
de 2011 a empresa passará a vender através da Loja Online (website). É válido salientar que a
Imaginarium oferece suporte técnico para as lojas franqueadas no que tange a forma de
alocação de produtos nas prateleiras, treinamento aos vendedores, sugestão de produtos a
serem adquiridos pelos franqueados direcionando-os na compra de estoques, tendo em vista
que a empresa tem conhecimento de todo o mercado, podendo comparar as vendas entre as
demais empresas franqueadas, seja por regiões, por tipo de público etc. Dessa forma, evita-se
que o franqueado, menos experiente, adquira produtos que tenham pouca liquidez.
Após efetuar a venda, a empresa recebe os pedidos, os quais são enviados à equipe de
funcionários do CD, mais especificamente ao Chefe de Expedição, o qual será responsável
por garantir que o pedido seja expedido de maneira correta, dentro do prazo estipulado. O
recebimento de pedidos no CD é na ordem de 60 pedidos diários, que podem ter de poucas
unidades a milhares de itens incluídos em cada. Nos meses festivos, como dezembro, o
número de pedidos diários pode chegar a 300. Feita a montagem dos pedidos e embalados
adequadamente, os mesmos são destinados via terrestre aos clientes (ver processo completo
da saída de produtos na Figura 3). Devido o presente artigo explorar especificamente as
atividades do setor de Packing, as mesmas serão mais detalhadamente apresentadas na seção a
seguir, a fim de evitar duplicidade no texto.
Em relação à forma de envio dos pedidos, atualmente a Imaginarium opera com 3
transportadoras: TNT, Braspress e Jamef, devido à proximidade com as mesmas e às
vantagens obtidas com valores de fretes e cubagens das cargas. O valor do frete praticado é
dado em função dos seguintes itens:
f(PCarga,Cub,ValMonet,Pedag,Ted,TaxAdm)
onde:
Pcarga = peso da carga
Cub = cubagem
ValMonet = valor monetário da nota fiscal da carga transportada
Pedag = pedágios existentes no percurso
Ted = taxa de dificuldade de entrega da mercadoria
TaxAdm = taxa de administração
Em relação à forma de frete praticada nas transações, o modo CIF é adotado para os pedidos
das lojas Franqueadas e Luddy, porém o modo FOB é aplicado para as lojas Multimarcas,
sendo que para este caso a própria loja pode escolher uma transportadora ou receber
indicações da própria Imaginarium. Em 25% dos pedidos, a distribuição se dá diretamente às
lojas, porém clientes grandes como WalMart, Lojas Americanas, Livrarias Curitiba, tem
recebimento diferenciado (requerem que o pedido seja entregue em seus próprios CD´s), o
que gera um aumento de custo na entrega que é representado pelo componente Ted da função
acima.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
6
Caso haja algum problema com o pedido recebido, as lojas entram em contato com o Serviço
de Atendimento ao Consumidor (SAC) da Imaginarium, a qual avalia a reclamação e caso
proceda, solicita a devolução do mesmo através dos serviços dos Correios.
Para o desenho dos processos foi utilizada uma ferramenta de uso livre chamada TIBCO
Business Studio® em sua versão Community Edition. A ferramenta foi adotada tanto pela sua
boa usabilidade, quanto pela excelente implementação da notação BPMN (Business Process
Modeling Notation) para modelagem de processos de negócios (TESSARI, 2008; BPMN,
2011).
Figura 3 - Fluxograma do processo total da empresa
3. Packing da empresa Imaginarium sob a ótica da simulação
Para analisar a atividade de Packing desta empresa, foi necessário analisar de modo
comparativo o processo atual empregado no CD para posteriormente simular o efeitos de
possíveis melhorias no processo e só assim emitir as conclusões e recomendações finais
devidas (Figura 4).
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
7
Figura 4 - Etapas do trabalho de pesquisa realizado no setor de Packing
3.1 Detalhamento das atividades do CD
O processo logístico realizado no CD da empresa Imaginarium (como também pode ser visto
na figura 3), inicia-se com o recebimento dos produtos vindos dos fornecedores para o CD da
Imaginarium, onde serão armazenados até que sejam adquiridos pelos clientes, e então
devidamente transportados até estes. Dentro da atividade de armazenagem, estão incluídas as
seguintes atividades: recebimento dos produtos adquiridos, armazenagem dos mesmos nas
posições de pallets; coleta dos mesmos em função dos pedidos recebimentos pela
Imaginatium (Picking), embalagem (Packing) e expedição ao cliente.
Analisando detalhadamente a atividade de Packing na Figura 5, observa-se que a mesma se
inicia com a conferência inicial do recebimento do relatório de produtos reservados durante o
picking. O líder de expedição realiza o direcionamento inicial para o embalador do pedido
responsável pela conferência dupla. Após conferidos os itens o líder de expedição autoriza o
embalamento do pedido. Após embalados os produtos e alocados em caixas de papelão, e
devidamente pesados, é aguardado do setor de faturamento a verificação de pagamento do
pedido. Assim que pago, o pedido é liberado para expedição.
Figura 5- Processo da atividade de packing
3.2 Medições do processo atual de Packing
Visto que a atividade de Packing é a que apresenta a maior comprometimento de tempo no
processo de atendimento de pedido, é interessante analisar mais detalhadamente esta atividade
(Figura 6), a qual apresenta sub-atividades consumidoras de tempo significativo e que não
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
8
podem ser executadas por pessoal sem a qualificação devida.e que . Vale comentar que o
mesmo embalador realiza todas as sub-atividades (relativas ao seu perfil) do início ao fim do
embalamento.
Figura 6 - Processo da atividade de embalamento de pedidos
Partindo da conceituação de modelo de filas (NOVAES, 1975; SHAMBLIN & STEVENS
JR., 1987; FOGLIATTI & MATTOS, 2007), é importante definir as variáveis do modelo de
filas que serão utilizadas para a modelagem da simulação da atividade de embalamento dos
Pedidos:
Taxa de chegada (λ): Número de pedidos que chegam para atendimento num intervalo de
tempo;
Taxa de atendimento (μ): Número de pedidos empacotados e enviados para pesagem;
Prioridade: A prioridade é sempre FIFO (First In, First Out), atende-se sempre
primeiramente os pedidos mais antigos dentro de cada priorização já estabelecida
(franquiadas, luddy e multimarcas);
Capacidade de atendimento, ou canais (c): Número de empacotadores, atualmente cada um
recebe um pedido e fica ocupado com o mesmo até o envio para pesagem;
Tamanho da população: Para este problema será considerada a população infinita;
Distribuição de chegada: será utilizada a distribuição de Poisson;
Distribuição de atendimento: será utilizada a distribuição de Poisson;
Número clientes esperado na fila (Lq): número de pedidos liberados para embalamento,
mas ainda não atendidos pelos embaladores, pois todos já se encontram com pedidos;
Número clientes esperado no sistema (L): número de pedidos esperado na fila somado aos
pedidos em atendimento nos canais de atendimento;
Tempo esperado na Fila (Wq): tempo levado por em pedido que sai da liberação para
embalamento até o início do embalamento;
Tempo esperado no sistema (W): tempo desde que o pedido é liberado até o fim do
embalamento;
Probabilidade de existir n pedidos (clientes) no sistema (Pn): probabilidade de existirem n
clientes (pedidos) no sistema (em atendimento ou na fila);
Utilização da capacidade do sistema (ρ): é encontrado pela simples razão de λ / c*μ.
As medições feitas em campo levam em consideração dados de dois dias de operações em um
mês de baixa demanda. Foram coletadas informações da mesma quantidade de pedidos,
porém foi observado o número de itens de cada pedido, visto que o tamanho do pedido
influencia no tempo de atendimento. Para a coleta e análise inicial foi utilizado o software
Microsoft Excel 2007, percebe-se que mais de 60% dos itens vendidos são destinados a
franquias, e que pedidos para franquias tem em média 200 itens a mais que os outros tipos de
pedidos. O tempo de atendimento por itens revela que existe uma economia de escala nos
pedidos de franquias.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
9
Figura 7 - Caracterização da amostra pedidos/itens
Figura 8 - Caracterização da amostra tempo/itens e itens/pedido
Definindo o cenário para o modelo de simulação em questão, sabe-se que existem 6
empacotadores (são os canais), estes dispõe de 525 minutos disponíveis por dia para o
trabalho, já descontando horários de intervalo e alimentação. As taxas de chegada e taxa de
atendimento entre pedidos de cada tipo (franqueados, luddy, e multimarcas) foram calculados
utilizando o software de análise estatística Minitab Release 14, as análises referentes à escolha
da distribuição de probabilidade podem ser observadas nas figuras de 7 a 12, delas percebe-se
que em detrimento do tempo de processamento de pedidos multimarca, que segue a serie de
distribuição Gamma, todas as outras séries seguem a distribuição Exponencial. Em geral as
amostras se enquadram bem nas distribuições propostas, apontando um p-valor muito baixo, o
que não permite aceitar a hipótese nula de não obediência dos dados à distribuição.
Figura 9 – Distribuição estatística do tempo de atendimento para pedidos de lojas franqueadas.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
10
Figura 10 – Distribuição estatística do tempo entre chegadas para pedidos de lojas franqueadas.
Figura 11 – Distribuição estatística do tempo de atendimento para pedidos de lojas luddy.
Figura 12 – Distribuição estatística do tempo entre chegadas para pedidos de lojas luddy.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
11
Figura 13 – Distribuição estatística do tempo de atendimento para pedidos de lojas multimarca.
Figura 14 – Distribuição estatística do tempo entre chegadas para pedidos de lojas multimarca.
4. Aplicação da Simulação
Para o desenvolvimento do artigo proposto foi desenvolvido uma rotina de simulação no
software R, um reconhecido sistema open source com finalidade estatística (ARAGÃO JR,
2010). A rotina desenvolvida permite a execução em n períodos (dias de simulação), e emite
as seguintes estatísticas: quantidade de pedidos criados (de franqueados, luddy e multimarca),
número de pedidos gerados, número esperado de pedidos no sistema, número máximo de
pedidos no sistema, quantidade de minutos em que pedidos estiveram na fila (para cada tipo
de pedido), capacidade disponível para embalar aos pedidos, capacidade utilizada, e
percentual de utilização de capacidade.
De acordo com Law & Kelton (1991), algumas das vantagens do uso da simulação
computacional são as seguintes:
Sistemas complexos que contenham elementos estocásticos que não conseguem ser
descritos perfeitamente por modelos matemáticos resolvidos analiticamente, podem ser
estudados pela simulação;
Fornece um controle melhor sobre as condições experimentais do que seria possível no
sistema real, pois se pode fazer várias replicações no modelo designando-se os valores que
se deseja para todos os parâmetros;
Permite a replicação precisa dos experimentos, podendo-se, assim, testar alternativas
diferentes para o sistema;
Permite simular longos períodos em um tempo reduzido;
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
12
É, em geral, mais econômico que testar o sistema real, e evita gastos inúteis na compra de
equipamentos desnecessários.
O modelo executado após 24 períodos (cada período representa um dia de trabalho) tem como
resultado a Tabela 1, comparando os resultados dos 4 cenários analisados com 3
empacotadores (C3), 4 empacotadores (C4), 5 empacotadores (C5), e 6 empacotadores (C6).
O cenário C3 é o que possui melhor percentual de utilização, neste cenário houve uma fila
com 4 pedidos, e o montante de tempo que muitos pedidos aguardaram foi considerável,
inclusive pedidos de franqueados. Porem a decisão de definir a quantidade ideal de pessoal
não é apenas direcionada pelo fator custo, se a empresa oferece aos clientes franqueados um
nível de serviço com alto padrão, talvez a diferença entre a quantidade de períodos na fila de
pedidos do tipo franqueados (F) dos cenários C3 e C4 seja considerável, são mais de 2322
minutos de espera com a diminuição de um posto de trabalho (apenas para pedidos do tipo
franqueados).
Indicador / Cenários C3 C4 C5 C6
Qtd de pedidos criados (de F) 307 308 274 326
Qtd de pedidos criados (de L) 224 260 260 272
Qtd de pedidos criados (de M) 112 138 133 155
Pedidos no sistema (média) 3.2 2.4 2.2 2.4
Pedidos no sistema (máximo) 13 9 10 11
Qtd. Periodos na fila (de F) 2960 638 180 148
Qtd. Periodos na fila (de L) 6007 1178 398 289
Qtd. Periodos na fila (de M) 5099 765 56 80
Capacidade Disponível 37800 50400 63000 75600
Capacidade Utilizada 26470 27866 27093 30091
Percentual de Utilização 70% 55,3% 43% 39,8%
Tabela 1 – Resultados da simulação após 24 períodos
É importante ressaltar que os valores apresentados na tabela 1 poderiam gerar resultados com
alguma variação, pode se pensar, por exemplo, que em algum cenário o número de chegadas
num cenário pode tornar maior C3 o número máximo de pedidos existentes num instante do
sistema. É importante analisar os resultados após várias simulações e, observando o
comportamento dos cenários, predizer situações que possam acontecer e tornar mais difícil as
operações do centro de distribuição.
Ao analisar uma sequência maior de simulações após 100 períodos (leia-se 100 dias
simulados), pode-se observar através da figura 13 o comportamento das curvas entre o
percentual de utilização e o número de pedidos para o cenário C6, estas seguem a mesma
tendência, isto seria realmente esperado visto que quanto mais pedidos existirem, maiores são
as possibilidades das mesas serem mais ocupadas, percebe-se que apenas em poucas 3
interações a utilização ultrapassa a 40%. Porém, observando a figura 14, conclui-se que para
o cenário C3 pelo menos em 6 vezes a ocupação atinge 90% e ainda que nem sempre essa
ocupação se dá pelo número excessivo de pedidos, isto é, a tarefa fica mais sensível ao
aumento do tempo de processamento, pedidos grandes podem dificultar o funcionamento do
setor um alguns dias, atrasando pedidos de prioridade alta.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
13
Figura 15 – Evolução da demanda em relação ao número de pedidos no cenário C6.
Figura 16 – Evolução da demanda em relação ao número de pedidos no cenário C3.
5. Considerações finais
O conhecimento de modelagem de processos e a medição corretas destes são bases
fundamentais para a aplicação de diferentes técnicas, e modelos de apoio a tomada de decisão.
Neste trabalho, foram aplicados os conceitos de Teoria das Filas e de Simulação.
Realizar melhorias de processos no armazém antes mesmo de concretizar tais mudanças nos
processos é importante para alcançar ganhos de modo seguro, sem a necessidade de parar o
processo para testar ou experimentar de modo empírico diferentes cenários. Neste trabalho foi
analisado o problema da grande diversidade de SKUs e que estava ocasionando numa
atividade de Packing bastante lenta. O modelo de filas proposto neste artigo serviu para
analisar o problema e propor uma sugestão de melhoria no processo, tornando este mais ágil.
Como o período analisado, aquele que existem dados disponíveis, é um período com pouca
demanda, observou-se que as simulações deveriam ser na busca pela identificação da
capacidade mínima disponível necessária, mantendo ainda um nível de serviço satisfatório.
Uma análise importante que também poderá ser realizada no futuro, será na identificação de
gargalos quando a demanda for alta, o que acontece 2 ou 3 meses por ano, propondo o
tamanho ideal da equipe para atender a demanda. Um outro estudo também pode medir o
impacto da adoção do WMS no processo de Packing, pois certamente o processo sofrerá
alteração que devem promover ainda mais o ganho de desempenho global. Medir este ganho,
e redistribuir a equipe é uma atividade necessária, visto que as atividades podem dentro do
processo de Packing não terão melhorias de modo proporcional, algumas podem até mesmo
continuar a ser executadas como antes.
6. Referências
ARAGAO Jr, D.P. Recursos livres para estudos científicos. XXVIII Congresso Brasileiro de Educação em
Engenharia (COBENGE). Fortaleza, Brasil, 2010.
BOLWIJN, P.T. & KUMPE, T. Marktgericht ondernemen. Management van continuıteit en vernieuwing, Van
Gorcum, Assen, 1998.
BPMN – Business Process Management Initiative. Disponível em www.bpmn.org, acesso em 12 de abril de
2011.
XXXI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual: Desafios da Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial Belo Horizonte, MG, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2011.
14
FOGLIATTI, M.C. & MATTOS, N.M.C. Teoria das Filas. Ed. Interciência, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 2007.
LAW, A. M. & KELTON, W. D. Simulation Modelling & Analysis. McGraw-Hill Books, NY, Second Edition,
1991.
LISOWSKI, F.F. Proposição de elementos para o aperfeiçoamento das ações de endomarketing em curso na
empresa Imaginarium Design. Trabalho de Conclusão do curso de Administração pela Faculdade Energia de
Administração e Negócios – FEAN, 2007.
MARTEL, A. & VIEIRA, D.R.. Análise de Projeto de Redes Logísticas. Editora Saraiva: São Paulo, 2008.
NOVAES, A.G. Pesquisa Operacional e Transportes: Modelos Probabilísticos. Ed. Mc Graw-Hill do Brasil,
São Paulo, SP, Brasil, 1975.
SILVA, V.M.D. Teoria das Filas aplicada ao caso: Porto de Itajaí-SC. Revista Synergismus scyentifica,
UTFPR, Pato Branco, 01 (1,2,3,4) : 1-778. 2006
SHAMBLIN, J.E. & STEVENS JR., G.T. Pesquisa Operacional: uma abordagem básica. São Paulo: Atlas,
1987.
TESSARI, R. Gestão de processos de negócio? Um estudo de caso da BPMN em uma empresa do setor
moveleiro. Dissertação de Mestrado do Programa de Pós Graduação em Administração pela Universidade de
Caxias do Sul, 2008.
