SIMULACIÓN DE SISTEMAS LOGÍSTICOS CURSO 2017-2018MOI]PRESENTACIÓN DEL... · BACKLOGS AT WHOLESALER LEVEL 20 15 10 5 0 1 27 79 131 209 261 339 Time (Day) STOCKOUT COST AT WHOLESALER

SIMULACIÓN DE SISTEMAS LOGÍSTICOSCURSO 2017-2018

Profesor: Dr. Francisco Campuzano BolarínDepartamento de Economía de la Empresa. Universidad Politécnica Cartagena.

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1. INTRODUCCION

2. UTILIDAD DE LOS MODELOS DE SIMULACION

3. CONTENIDO DEL CURSO

4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO

5. RESULTADOS OBTENIDOS

6. EVALUACION DE LA ASIGNATURA

7. PERFIL DEL PROFESOR

INDICE

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1. INTRODUCCION

Logística es el proceso de gestionar estratégicamente la obtención, movimiento yalmacenamiento de materias primas, componentes y existencias terminadas, y los flujosde información relacionada, a través de la organización y sus canales de marketing demanera que la rentabilidad futura se vea maximizada a través de la cumplimentaciónefectiva de los pedidos en relación con los costes.

La administración de la cadena de suministro debe tratar los siguientes problemas:1. Configuración de una red de distribución: número y localización de proveedores,instalaciones de producción, centros de distribución, almacenes y clientes.2. Estrategias de la distribución3. Información: integra los sistemas y los procesos a través de la cadena de suministrospara compartir la información valiosa, incluyendo tipos de demanda, pronósticos,inventario y transporte.4. Gestión de inventario: cantidad y localización del inventario incluyendo las materiasprimas, productos en proceso y mercancías acabadas.

FactoríaDistribuidor MayoristaMinorista Proveedor

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1. INTRODUCCION

EFECTO BULLWHIP O EFECTO LÁTIGO

la falta de sincronización de la información entre los agentes que forman la cadena desuministro produce una acumulación distorsionada de inventarios aguas arriba de dichacadena.Esta distorsión en los inventarios es consecuencia de la variabilidad que existe en lasordenes de reabastecimiento generadas en cada periodo. La variabilidad aumenta segúnavanzamos aguas arriba de la cadena.

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PEDIDOS MINORISTA PEDIDOS PROVEEDORPEDIDOS MAYORISTA

Podemos utilizar herramientas como la dinámica de sistemas paraconstruir modelos de simulación que nos ayuden a resolver problemas

Logísticos como es el Efecto Bullwhip

5SCS

SALIDAPRODUCTOSMAYORISTA

ORDENES DEREABASTECIMIENTO

MAYORISTA

TIEMPOSUMINISTROFABRICANTE

PEDIDOS ENFIRME

MAYORISTA

INVENTARIOMAYORISTA

PEDIDOSPENDIENTESMAYORISTA

FLUJOPRODUCTOSMAYORISTA

NIVEL STOCKSEGURIDADMAYORISTA

PREVISIÓN DEDEMANDA

MAYORISTA

SALIDAPRODUCTOSFABRICANTE

ORDENES DEFABRICACIÓN

TIEMPO

SUMINISTRO

FABRICA

PEDIDOS ENFIRME

FABRICANTE

INVENTARIOFABRICANTE

PEDIDOSPENDIENTESFABRICANTE

FLUJOPRODUCTOSFABRICANTE

NIVEL STOCKSEGURIDADFABRICANTE


FABRICANTE

CAPACIDAD DEFABRICACIÓN FABRICACIÓN

SALIDAPRODUCTOSMINORISTA

ORDENES DEREABASTECIMIENTO

MINORISTA

TIEMPOSUMINISTROMAYORISTA

DEMANDA CLIENTEFINAL

PEDIDOS ENFIRME

MINORISTA

INVENTARIOMINORISTA

PEDIDOSPENDIENTESMINORISTA

FLUJOPRODUCTOSMINORISTA

NIVEL STOCKSEGURIDADMINORISTA


MINORISTA

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FLUJO MATERIALES

FLUJO INFORMACIÓN

NIVEL FABRICANTE

NIVEL MAYORISTA

NIVEL MINORISTA

MODELO DE SIMULACIÓN DE CADENA DE SUMINISTRO

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2. UTILIDAD DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN

" El sistema de gestión de la cadena de suministro debe atender deforma prioritaria las necesidades del cliente final. Para ello lasestrategias de gestión de una cadena de suministro requieren unavisión total de las relaciones entre los eslabones de la cadena quetrabajan juntos para crear la satisfacción del cliente en el punto finalde entrega al consumidor de una forma eficiente.Esta eficiencia en el proceso implica la necesidad de reducir loscostes de la cadena de suministro a través de la eliminación de losgastos, movimientos y manipulaciones innecesarias respetandosiempre el compromiso de cumplir los plazos.La medición de la eficacia del sistema se basa en la eficiencia totaldel sistema y en la distribución equitativa de los beneficios a lo largode la cadena de suministro."

Hines, T. 2004. Supply chain strategies: Customer driven and customer focused. Oxford: Elsevier

Los modelos de simulación basados en dinámica de sistemasaportan en todo momento esta visión de la totalidad de la cadena desuministro, de los posibles problemas que en cada caso particularpueden aparecer, y permite ver el impacto de posibles solucionesantes de llevarlas a la práctica.

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3. CONTENIDO DEL CURSO

PRIMERA PARTE

- Introducción a la gestión de la cadena de suministro.- Simulación de la cadena de suministro. Conceptos básicos.

- Variables básicas para la gestión de la demanda. - Estructuras básicas de gestión de la demanda en la cadena de suministro. - Validación de los modelos de simulación de la cadena de suministro.

- Ejercicios básicos para la construcción de modelos de cadenas de suministro.

- Repaso de algunas funciones básicas de Vensim- Modelado de patrones de demanda.- Modelado de la gestión de pedidos en un almacén

SEGUNDA PARTE

- Modelado de la gestión de posibles pedidos pendientes en un almacén (backlogs)- Modelado de una cadena de suministro con productos perecederos- Modelado de una cadena de suministro multinivel


• MODELADO DE LA GESTIÓN DE PEDIDOS EN UN SIMPLE ALMACÉN DE PRODUCTOS.

• Este modelo introduce al alumno en el proceso de creación de órdenes de reabastecimiento y control de inventarios

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ALMACÉNSALIDA DE

PRODUCTOS

ALMACÉNFABRICANTE SALIDA DE

PRODUCTOSFABRICANTE

DEMANDA

ORDEN DEREABASTECIMIENTO

TIEMPO DESUMINISTRO

TAMAÑO DELOTE STOCK DE

SEGURIDAD

PEDIDOS ENCURSOENTRADA

PRODUCTOSENTRADAALMACÉN

costes dealmacenamiento

costealmacenamiento

NIVEL DESERVICIO

NUMERO DESIMULACIONES

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• GESTIÓN DE PEDIDOS EN UN ALMACÉN. INTRODUCCIÓN DE DEMANDA DIFERIDA O PEDIDOS PENDIENTES

• La dificultad de modelar posibles pedidos no entregados a tiempo y que puedan ser entregados con posterioridad se resuelve en este ejercicio

ALMACÉNMINORISTAENTREGA DE

PRODUCTOSMINORISTA

SALIDA DEPRODUCTOS

CLIENTE

DEMANDA DELCLIENTE

ORDENESREABASTECIMIENTO

ALMACÉNFABRICANTE

SALIDAPRODUCTOSFABRICANTE

TIEMPO DESUMINISTRO

STOCK DESEGURIDAD

TAMAÑO DELOTE

PEDIDOS ENFIRME

NIVEL DESERVICIO


PEDIDOSPENDIENTES

SALIDA PEDIDOSPENDIENTES


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• MODELADO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO CON PRODUCTOS PERECEDEROS

• El alumno aprende gestionar un almacén con productos que deben ser eliminados del Almacén cuando caducan o se pudren

CONTADORVACIADO

CONTADOR

ALMACENVENTAS

PRODUCTOSPERECEDEROS

CONTROLADORDE INVENTARIO

UNO

DEMANDA

ENTRADAALMACEN

PRODUCCION

TIEMPO DEFABRICACION

TONELADAS CONALMACEN SIN

ROTACION

MESES SINROTACI�N DE

ALMAC�N

NIVEL DESERVICIO


TOTALPRODUCTOS

DESECHADOS


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• MODELADO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO MULTINIVEL

• El caso más complejo : Se diseñan órdenes de reabastecimiento complejas en función de previsiones, estado de inventario, pedidos pendientes, pedidos en curso etc. para diferentes niveles de una cadena de suministro, minorista y fabricante

FABRICACIÓN

PRODUCTOSEN CURSO

MINORISTA

ALMACÉNMINORISTA(INVENTARIO

DISPONIBLE)LLEGADAPRODUCTOS(MINORIST

A)

SALIDAPRODUCTOSMINORISTA

TIEMPO DESUMINISTRO(MINORISTA)

PEDIDOS ENFIRME

(MINORISTA)

PEDIDOSPENDIENTES(MINORISTA

INVENTARIONETO MINORISTA

AJUSTE DE LAPREVISIÓN

(MINORISTA)

DEMANDACLIENTE FINAL

ESTADO DEINVENTARIO(MINORISTA)ORDENES AL

FABRICANTE(POSITIVAS)

RETRASOS 0


(MINORISTA)

ESTADO INVENTARIOPREVISTO(MINORISTA)

SALIDA PEDIDOSPENDIENTES(MINORISTA)

ORDENES ALFABRICANTE

FLUJO MATERIASPRIMAS A

MINORISTA

ALMACÉNFABRICANTE(INVENTARIO

DISPONIBLE)LLEGADA

PRODUCTOS AFABRICANTE

SALIDA PRODUCTOSHACIA MINORISTA

TIEMPO DEFABRICACIÓN

PEDIDOS ENFIRME

(FABRICANTE)

PEDIDOSPENDIENTES

(FABRICANTE)

INVENTARIONETO

FABRICANTE

AJUSTE DE LAPREVISIÓN

(FABRICANTE)

DEMANDAMINORISTA

ESTADO DEINVENTARIO

(FABRICANTE)

ORDENES AFABRICA(POSITIVAS)

RETRASOS 1

PREVISIÓN DELFABRICANTE

ESTADO INVENTARIOPREVISTO(FABRICANTE)

SALIDA PEDIDOSPENDIENTES

(FABRICA)

ORDENES AFABRICA

CAPACIDAD DELFABRICANTE

NUMERO DEOPERARIOS

NUMERO DEHORAS PORPRODUCTO

RESTRICCIONESFABRICACIÓN

RENDIMIENTO

NIVEL DESERVICIO

MINORISTA

NIVEL DESERVICIO

FABRICANTE

MINORISTA

FABRICANTE

UNO 0

CONTADOR 0 DEMANDAACUMULADA 0

MEDIADEMANDA

MiNORISTA

CALCULOSVARIANZA 0

VARIANZADEMANDA

MINORISTA

UNO 1

CONTADOR 1 DEMANDAACUMULADA 1

MEDIADEMANDA 1

CALCULOSVARIANZA

FABRICANTE

VARIANZADEMANDA

FABRICANTE

FACTOR NIVELDE SERVICIO


NIVEL FABRICANTE

NIVEL MINORISTA

© FRANCISCO CAMPUZANO BOLARÍN 2010


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NSAmp AT WHOLESALER LEVEL

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BULLWHIP AT WHOLESALER LEVEL

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TraditionalEPOSVMI

TraditionalEPOSVMI

TraditionalEPOSVMI

TraditionalEPOSVMI

TraditionalEPOSVMI


• ANALISIS DEL EFECTO BULLWHIPP. RESULTADOS DEL MODELO DE SIMULACIÓN

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5. RESULTADOS ESPERADOS

El alumno ha de ser capaz de crear y utilizar modelos de simulación basados en dinámica de sistemas que sean de utilidad para gestionar una cadena de suministro, al permitir:

1. Analizar problemáticas de la cadena como el efecto Bullwhip.

2. Recrear diferentes escenarios de simulación que respondan a las preguntas del Manager o investigador (what if analysis)

3. Descubrir las ventajas que ofrecen los modelos de simulación en relación a otras herramienta de gestión como los modelos analíticos o las técnicas de optimización con problemas complejos.

4. Identificar estos modelos como herramientas para la mejora continua empresarial.

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6. EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA

Exposición y defensa de trabajos (100% NOTA)

-Presentación de las prácticas propuestas por el profesor en el aula.

-Creación de un modelo de simulación mediante dinámica de sistemas que pueda validarse y funcione correctamente representando un modelo de cadena de suministro complejo

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7. PERFIL DEL PROFESOR

Francisco Campuzano es Doctor Ingeniero Industrial por laUniversidad Politécnica de Valencia y profesor delDepartamento de Economía de la Empresa en la UniversidadPolitécnica de Cartagena UPCT. Autor de trabajos deinvestigación en el modelado y simulación de sistemasproductivos y logísticos. Autor de artículos en revistasinternacionales y varios libros. Ha participado en proyectos deinvestigación para el Ministerio de Educación de España y paraempresas privadas en el ámbito de la organización industrial.Revisor internacional de revistas.

•[email protected]

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