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Universidade de Vigo
Lugar para texto
Profesor Carlos María Fernández-Jardón
Econometría de la Empresa
Grupo B
Universidade de Vigo
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Objetivo General de la asignatura
El objetivo general de esta asignatura es facilitar el
conocimiento y uso de los métodos econométricos
asociados al modelo de regresión lineal normal, de forma
que seáis capaces de conceptualizar y plantear problemas
de relaciones de tipo causa efecto entre variables,
habituales en vuestro entorno laboral y resolverlo con el
mayor rigor científico haciendo uso de la información
disponible.
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Objetivos particulares
Este objetivo lleva asociado una serie de objetivos mas
concretos que se presentan en dos aspectos
complementarios:
Objetivos transversales
Objetivos específicos
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Objetivos transversales
Se trata de conseguir que los alumnos adquieran los hábitos de trabajo básicos que le puedan servir para desarrollar sus capacidades en la empresa. Por ejemplo Capacidad de trabajo Capacidad de comprensión Razonamiento en sus diversos tendencias: deductivo, inductivo e
intuitivo. Capacidad de análisis Capacidad de organizar el trabajo. Capacidad de expresión oral y escrita Orden Trabajo en equipo Etc...
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Objetivos específicos
Se trata de conseguir que los alumnos adquieran los
conocimientos básicos de Econometría, que le puedan servir para
comprender mejor el mundo de la empresa y su interrelación con
el entorno. Para ello es necesario Que tenga claros los conceptos econométricos básicos.
Que sepa utilizar uno o más programas de ordenador donde se haga
uso de estos
Que sepa interpretar el sentido de los resultados obtenidos por esos
programas a la luz de la teoría de la empresa
Que sepa fundamentar teóricamente la elección de cada método
econométrico a la hora de enfocar un problema concreto.
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Principios generales
El protagonismo del alumno
El alumno es el protagonista insustituible de su propio aprendizaje, por lo
que todo esfuerzo del profesor que no encuentre su correlato en el
alumno será vano.
La ayuda del profesor
La función didáctica del profesor se concibe como una ayuda, una guía en
el aprendizaje del alumno. Su misión fundamental no es calificar (aprobar
o suspender), sino crear las condiciones idóneas para facilitar al alumno su
aprendizaje
Tarea compartida entre profesor y alumnos
Por tanto, el desarrollo de este programa es una tarea compartida entre
colegas- profesor y alumnos- con misiones diferenciadas -enseñar y
aprender- que se unen en un proceso único: el ciclo docente
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Docencia de la asignatura
La docencia del curso exige manejar el paquete
econométrico SHAZAM de la British Columbia University
(Canadá).
Es un paquete de cálculos econométricos que tienen
bastante flexibilidad, aunque es poco amigable.
Puede consultarse la información sobre su manejo en
http://shazam.econ.ubc.ca/
El curso se llevará a cabo de forma presencial y a distancia a
través de la plataforma TEM@
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Docencia en la red
A principio de curso estarán disponibles en la
plataforma los siguientes documentos de apoyo: Bienvenida
Presentación e instrucciones de trabajo a lo largo del curso
Índice detallado del curso y referencias bibliográficas
Listado de objetivos
Criterios de Evaluación.
Se incluyen materiales de apoyo y aplicación de los contenidos,
tales como artículos, enlaces a páginas web de interés,
referencias bibliográficas, etc.
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Docencia presencial
Se realizará en las aulas y en los laboratorios de informática. En las aulas se impartirán las clases teóricas y ejercicios de comprensión, en los laboratorios se llevarán a cabo las prácticas correspondientes a la asignatura.
La asistencia a clase exige el compromiso por parte del alumno de participar en ella.
Tanto los ejercicios como los casos se dejarán previamente en la red, pero las preguntas para resolver el caso serán proporcionadas en clase.
Al finalizar cada tema se dejaran unas cuestiones sobre el tema que deben ser resueltas en la red de modo individual por cada alumno. Son imprescindibles para la evaluación continua.
También estarán disponibles las presentaciones correspondientes a cada tema. No obstante esas presentaciones abarcan todo el contenido de la asignatura de modo resumido y no todo él será expuesto en las lecciones magistrales. Una parte corresponde a la materia que deben preparar los alumnos por su cuenta con las consultas necesarias al profesor.
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Docencia en las aulas
En las aulas se combinará la lección magistral con el trabajo colaborativo, por
tanto, a los alumnos que quieran asistir a las clases se les pedirá
explícitamente su participación.
Se llevarán a cabo explicaciones magistrales, resoluciones de casos,
cuestiones puntuales y resolución de ejercicios. Todos estos se tendrán en
cuenta para la evaluación continua.
Condición explicita para participar en las clases es apuntarse al curso virtual
incluyendo foto y cubriendo los datos solicitados en la plataforma virtual.
Se hará uso de salidas en SHAZAM tanto para los ejercicios como para los
casos. Algunas estarán disponibles previamente en la web. Otras serán
obtenidas por los alumnos.
Las resoluciones de casos y las prácticas son grupales, mientras que los
cuestionarios serán individuales.
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Docencia de prácticas de ordenador
Las prácticas se impartirán en grupos reducidos, de acuerdo a la
propuesta del decanato.
La semana previa a las practicas estarán disponibles en la plataforma
TEM@ los contenidos de la practica y una breve explicación del
trabajo que se debe realizar y la fundamentación teórica de ese trabajo.
Durante la práctica se realizará el ejercicio señalado en esas
instrucciones.
En la clase se podrán hacer todas las consultas necesarias para llevarlo
a cabo.
Lógicamente el proceso de realización y el resultado será tenido en
cuenta para la evaluación final.
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Horario de tutorías
Martes
De 10 a 13
Jueves
De 11 a 14
Lugar:
Despacho 442
Facultad de Ciencias Económicas y empresariales
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Universidade de Vigo Principios generales
La función evaluadora tendrá siempre carácter formativo
Especial hincapié sobre la responsabilidad del alumno en su
propio aprendizaje.
Se pretende con ello favorecer la capacidad de autoevaluación
del alumno y ofrecerle la oportunidad de realizar un juicio
critico de su trabajo.
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Forma de evaluar
Existen dos tipos de evaluación:
Continua
Examen final
Los alumnos pueden optar a cualquiera de ellas, pero la
primera opción exige entrega de ficha virtual y manifestación
explicita mediante correo electrónico de elegir esa opción.
Si no se manifiesta de modo explicito los ejercicios virtuales
correspondientes y las prácticas no serán evaluados.
Existe un plazo de una semana para tomar esa decisión.
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Evaluación continua
Está pensada para que el alumno aprenda durante el curso a realizar
trabajos empíricos utilizando elementos econométricos. Por
consiguiente se pondrá un trabajo con diversas actividades que se
irán haciendo a lo largo del curso.
Se valorará un 40% las actividades del curso; un 10% la evolución
de las clases durante el curso y el 50% restante será consecuencia
de la entrega del trabajo y una entrevista oral comentando los
contenidos de éste o bien del examen final.
En las clases se puede realizar una evaluación puntual de la teoría
necesaria para elaborar las prácticas.
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Examen final
Constará de tres partes, una referida a cada tema.
En todos ellos se exigirá la interpretación de salidas y la
justificación teórica de su uso.
Se pedirá
Interpretación y comprensión de salidas y comandos de SHAZAM
Justificación de su uso
Conceptos teóricos y breves demostraciones asociadas a estos
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Organización de los grupos
Para facilitar el desarrollo del curso se harán una serie de
grupos de los alumnos además de los que defina el
propio decanato. Para ello se debe tener en cuenta el
tipo de evaluación elegido y el grupo de prácticas al que
los alumnos van a asistir.
Se elaboran grupos de evaluación continua. El resto de
los alumnos pueden participar en las actividades de
forma personalizada.
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Grupos de EC
Cada persona debe estar adscrita a un único grupo.
Este grupo debe ser el mismo en todas las clases tanto de teoría como de laboratorio.
Cada grupo debe asignarse a un grupo de teoría y a uno de prácticas y no se permiten cambios salvo consulta previa con el profesor o justificación.
Se permiten grupos de un máximo de 6 personas.
Sólo se cuenta una nota por grupo.
Es necesario la asistencia y la participación en todos los trabajos.
En caso de no asistencia con alguna frecuencia, (3 faltas en teoría y 2 en practicas) será penalizado el alumno; además perderá el derecho a ser evaluado por EC.
Se debe indicar el número de grupo al entregar cualquier trabajo.
No se pueden mezclar grupos de EC en las entregas, pues únicamente se valora cada uno de ellos.
Debe pensarse con calma si incluirse en esta evaluación pues se exige trabajo todo el curso. Cualquier cambio de evaluación será penalizado.
Para participar en esta evaluación es necesario elaborar las cuestiones de cada tema expuestas en Faitic.
Cada grupo debe realizar un trabajo a lo largo del curso que se divide en actividades. Cada actividad corresponde a una practica. Serán desarrolladas a lo largo del curso.
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Trabajo
A lo largo del curso se desarrollará un trabajo. Para lo cual la
primera actividad consiste en :
Definir el modelo
Una vez obtenidos los datos el resto del trabajo consiste en
aplicar la teoría estudiada a dicho modelo hasta obtener las
conclusiones finales en la ultima actividad.
Con la presentación de la última actividad y los nexos de las
actividades previas servirán para tener una entrevista oral a
aquellos que tenga una mínimo de puntuación a lo largo del
curso.
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Contenido del programa y
bibliografía
Esquema de la asignatura y bibliografía considerada
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Estructura del curso
El curso consta de tres partes:
Modelos
Modelo de regresión lineal clásico
Estimación
Test
Fallos de las suposiciones del modelo de regresión lineal clásico
Instrumentos de diagnosis
Estudio de cada suposición
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Esquema de análisis de cada
suposición
Interpretación
Efectos del fallo
Diagnostico
Soluciones
Significado teórico y las implicaciones de
cada suposición
Efecto que sobre los estimadores MCO produce
su incumplimiento y grado de validez del
estimador
Se analizan los instrumentos para detectar si se
verifica o no esa suposición y como se aplican a ese
caso concreto.
Se sugiere algún método que permita obtener
estimadores que mejoren los de MCO, en el
nuevo modelo.
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Conceptos básicos
REALIDAD TEORIA ECONOMICA
Recopilación de Datos
INFERENCIA
ESTADISTICA
Hipótesis Económicas
Hipótesis Estadísticas
Hipótesis Econométricas
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Bibliografía
La consideraremos en tres niveles según el grado de relación con la asignatura: Básica:
será la que se utiliza fundamentalmente en el curso y se adapta a los contenidos de la materia si bien en algunos casos es más amplia (profesores autores )
Complementaria Son libros que se adaptan al curso, aunque no se sigue su sistema durante
las exposiciones de las clases y en ese sentido complementan la bibliografía básica. Sirven para aclarar conceptos que en la bibliográfica básica pueden no quedar suficientemente esclarecidos.
Otra bibliografía Es bibliografía que se utiliza para algún tema particular o para
completar ejercicios y ayudan a comprender mejor algunos conceptos de la materia.
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Bibliografía básica
Fernández-Jardón, C. M. y otros. Econometría Estática
Aplicada. Tórculo.
Verdugo Matés, M.V. y otros. Introducción a la
Econometría utilizando Shazam. Tórculo.
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Bibliografía complementaria
Novales, A. Econometría. McGraw-Hill.
Greene, W.H. Análisis Econométrico. Prentice-Hall
Judge, G. G. y otros. Introduction to the theory and practice
of Econometrics. Wiley.
Gujarati, D.N. Econometría Básica. McGraw-Hill.
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Otra bibliografía
Johnston, S. Métodos de Econometría. Vicens-Vives.
Maddala, G.S. Econometría. McGraw-Hill.
Kmenta, J. Elementos de Econometría. Vicens-Vives.
Shazam. Econometric Computer Program. User’s Reference Manual. Northwest Econometrics,.
Kennedy P. Introducción a la Econometría. Fondo de Cultura Económica.
Fernández Sáiz A.I. y otros. Ejercicios de Econometría. McGraw-Hill.
Alegre y otros. Ejercicios y Problemas de Econometría. AC.
Hernández, J. Ejercicios de Econometría. ESIC.
Maddala, G.S. Introducción a la Econometría. Prentice Hall.
Perez Amaral y otros. Ejercicios de Econometría Empresarial. Mc GrawHill
Pena B. Cien Ejercicios de Econometría. Pirámide.
Pulido, A. y López, A. Predicción y Simulación Económica y Empresarial. Pirámide.
Herrerías, R y González, C. Ejercicios de Econometría. Proyecto Sur de Ediciones S.A.L.