Sistemi e processi nei servizi sanitari CdLM Ingegneria gestionale (II anno)

Prof. Gabriele Cevenini Prof. Gabriele Cevenini Dipartimento di Chirurgia e BioingegneriaDipartimento di Chirurgia e Bioingegneria

Università degli Studi di Siena Università degli Studi di Siena

IntroduzioneIntroduzione

Argomenti iniziali

Statistica inferenziale per studi biomedici* Probabilità, Teorema di Bayes e diagnosi clinica* Test diagnostico-decisionali* Problem solving euristico in ambiente sanitario** Diagrammi di flusso delle decisioni euristiche**

Prof. Paolo Barbini*Ordinario di Bioingegneria, Università di Siena, Direttore U.O. Ingegneria

Biomedica, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese (AOUS)

Dott. Pietro Manzi**Medico di Presidio Sanitario, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese

Argomenti principali Modelli a compartimenti di sistemi biomedici

Approccio probabilistico alla valutazione del rischio e dell’efficienza clinico-sanitaria

Metodi parametrici e non parametrici di stima delle densità di probabilità

Classificatori bayesiani, logistici e a reti neurali

Modelli a punteggio intero

Scelta delle informazioni sanitarie

Valutazione delle prestazioni e scelta modello ottimo

Argomenti specifici

Efficienza dei sistemi sanitari

Farmacocinetica: stima dell’azione dei farmaci

Dimensionamento dei flussi nei nervizi sanitari

Feature extraction: tecniche stepwise, componenti principali semplici e modificate (metodo Fukunaga-Koontz)

Learning, testing e generalizzazione: bias e varianza, entropia, criteri di fermata, regolarizzazione classica e bayesiana, cross-validazione k-fold e leave-one-out

Argomenti specifici

Reti neurali artificiali: learning e validazione

Bootstrap: stima statistica degli intervalli di confidenza

Algoritmi di ottimizzazione parametrica: approssimazione quadratica locale, gradiente discendente, Newton, Levenberg-Marquardt. algoritmi genetici

Discriminazione: Curve ROC

Calibrazione: test di Hosmer-Lemeshow