Upload
phamkhue
View
218
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN
SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6
JAKAPERMAI BEKASI
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Sarjana
ANGELINA PUPUT GIOVANI
11170324
Program Studi Sistem Informasi
STMIK Nusa Mandiri
Jakarta
2018
ii
PERSEMBAHAN
“Sebaik-baiknya manusia adalah yang paling bermanfaat bagi manusia”
(HR. Ahmad, ath-Thabrani, ad-Daruqutni)
Segala puji dan syukur kepada Allah SWT, karena hanya dengan rahmatNya penulis
dapat menyelesaikan skripsi ini. Penulis bersyukur skripsi ini dapat terselesaikan
walaupun banyak hambatan dalam penyusunannya, namun hal ini dapat dilewati
dengan dukungan dan bantuan dari berbagai pihak.
Dengan mengucapkan Alhamdulillahi rabbil „alamin, skripsi ini saya persembahkan
untuk:
1. Bapak Bambang Sutjipto dan Ibu Suparti tercinta yang telah membesarkan
saya dan selalu mencurahkan kasih sayangnya, membimbing, mendukung,
memotivasi, memberikan apa yang terbaik bagi saya serta selalu mendoakan
saya untuk meraih kesuksesan.
2. Adikku tersayang Bayu Aji Prasetiyo, terimakasih telah menjadi
penyemangat.
3. Keluarga besarku, terima kasih atas doa, dukungan, nasihat dan semangat
yang diberikan.
4. Mas Kusnanto yang tidak pernah bosan bertanya kapan lulus.
5. Dosen pembimbing yang selalu sabar bu Tuti Haryanti, M.Kom dan bu
Rinawati, M.Kom terima kasih sudah membimbing dan memberi masukan
dan saran selama ini. Sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi ini.
6. Senpai Agung Fauzi, terimakasih atas bantuannya selama ini.
7. Kepala Sekolah dan Seluruh Karyawan SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai,
terima kasih telah mengizinkan saya untuk melakukan penelitian disana.
vi
PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA
Skripsi sarjana yang berjudul “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6
JAKAPERMAI BEKASI” adalah hasil karya tulis asli ANGELINA PUPUT
GIOVANI dan bukan hasil terbitan sehingga peredaran karya tulis hanya berlaku
dilingkungan akademik saja, serta memiliki hak cipta. Oleh karena itu, dilarang keras
untuk menggandakan baik sebagian maupun seluruhnya karya tulis ini, tanpa seizin
penulis.
Referensi kepustakaan diperkenankan untuk dicatat tetapi pengutipan atau
peringkasan isi tulisan hanya dapat dilakukan dengan seiizin penulis dan disertai
ketentuan pengutipan secara ilmiah dengan menyebutkan sumbernya.
Untuk keperluan perizinan pada pemilik dapat menghubungi informasi yang
tertera dibawah ini:
Nama : Angelina Puput Giovani
Alamat : Jl. Ternate Raya Blok D 2 No 5 Aren Jaya Bekasi Timur
No. Telp : 08978141341
Email : [email protected]
vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang
telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini dengan baik. Adapun judul skripsi yang penulis ambil sebagai berikut,
“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA
SMP ISLAM AL-AZHAR 6 JAKAPERMAI BEKASI”.
Tujuan penulisan skripsi ini dibuat sebagai salah satu syarat kelulusan
program Sarjana STMIK Nusa Mandiri Jakarta. Sebagai bahan penulisan diambil
berdasarkan hasil penelitian (eksperimen), observasi dan beberapa sumber literature
yang mendukung penulisan ini. Penulis menyadari bahwa tanpa bimbingan dan
dorongan dari semua pihak, maka penulisan skripsi ini tidak akan lancar. Oleh
karena itu pada kesempatan ini, izinkan penulis menyampaikan ucapan terima kasih
kepada:
1. Ketua STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
2. Wakil Ketua I STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
3. Ketua Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
4. Ibu Tuti Haryanti, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I Skripsi
5. Ibu Rinawati, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II Skripsi.
6. Bapak dan ibu dosen Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta yang
telah memberikan penulis dengan semua bahan yang diperlukan
7. Staff/Karyawan/dosen di lingkungan STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
8. Bapak Drs. Abdullah Rifai selaku Kepala Sekolah SMP Islam Al-Azhar 6
Jakapermai Bekasi.
viii
9. Bapak H. Nanda Suhanda, S.E selaku Tata Usaha SMP Islam Al-Azhar 6
Jakapemai Bekasi
10. Staff/Karyawan di lingkungan SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi.
11. Orang tua tercinta yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual.
12. Sahabat-sahabat yang selalu memberikan semangat dan motivasi.
13. Teman-teman UKM Karate BSI, terutama Senpai Agung Fauzi yang telah
banyak membantu.
14. Rekan-rekan mahasiswa kelas 11.9F.01.
Serta semua pihak yang terlalu banyak untuk disebut satu persatu sehingga
terwujudnya penulisan ini. penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih jauh
sekali dari sempurna, untuk itu penulis mohon kritik dan saran yang bersifat
membangun demi kesempurnaan penulisan dimasa yang akan datang.
Akhir kata semoga skripsi ini dapat berguna bagi penulis khususnya dan bagi para
pembaca yang berminat pada umumnya.
Bekasi, 19 Desember 2018
Penulis
Angelina Puput Giovani
ix
ABSTRAK
Angelina Puput Giovani (11170324), Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
Siswa Baru Pada Smp Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi
Semakin berkembangnya zaman dan pertumbuhan penduduk membuat
semakin banyak calon siswa yang mendaftar disebuah sekolah, sehingga perlu
dilakukan penyaringan penerimaan siswa baru, sulitnya menyeleksi calon siswa
berdasarkan kriteria yang ditetapkan dan sistem penerimaan yang masih manual
menjadi permasalahan pada penerimaan siswa baru. Dari permasalahan tersebut
dibutuhkan sebuah metode yang dapat digunakan untuk proses perhitungan nilai dari
penerimaan calon siswa baru. Dan diterapkannya sistem pendukung keputusan untuk
mempermudah panitia dalam mengolah data. Tujuan penelitian ini untuk membantu
proses penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dengan
menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan kriteria-kriteria dan bobot
kriteria yang telah ditetapkan kemudian diimplemantasikan pada sistem
menggunakan Visual Basic .Net dan SQL Server 2008. Penggunakan metode Simple
Additive Weighting dimulai dengan pemberian nilai pada setiap kriteria, pembobotan,
normalisasi dan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Dengan
perangkingan tersebut dapat ditentukan siswa yang diterima dan siswa yang tidak
diterima sesuai dengan jumlah kuota yang ditentukan. Penerapan sistem yang
terkomputerisasi dapat membantu dan mempermudah dalam menentukan penerimaan
siswa baru sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, mengurangi kesalahan-
kesalahan yang dilakukan oleh manusia dalam mengolah data dan keamanan data
lebih terjamin karena disimpan dalam database. Dari hasil perhitungan, siswa dengan
nilai tertinggi adalah Fatma Khyalila Andaniaputri dengan nilai preferensi 0,94174.
Kata kunci: Penerimaan siswa baru, Sistem Pendukung Keputusan, Simple
Additive Weighting (SAW)
x
ABSTRACT
Angelina Puput Giovani (11170324), Decision Support System of New Student
Admission at Al-Azhar 6 Islamic Junior High School Jakapermai Bekasi.
The growing age and population growth make more prospective students
enroll in a school, so it is necessary to do a screening of new students, the difficulty
of selecting prospective students based on established criteria and the manual
acceptance system is a problem at the acceptance of new students. From these
problems a method is needed that can be used for the process of calculating the
value of receiving new prospective students. And the implementation of a decision
support system to facilitate the committee in processing data. The purpose of this
study is to help the process of admission of new students at Jakapermai Al-Azhar
Islamic Junior High School using the Simple Additive Weighting method with criteria
and predetermined criteria weights and then implemented on the system using Visual
Basic .Net and SQL Server 2008. Using the Simple Additive Weighting method starts
with assigning values to each criterion, weighting, normalizing and ranking from the
highest value to the lowest value. With this ranking can be determined students who
are accepted and students who are not accepted according to the specified quota
number. The application of a computerized system can help and simplify in
determining the acceptance of new students in accordance with predetermined
criteria, reducing errors made by humans in processing data and data security is
more secure because it is stored in the database. From the calculation results, the
student with the highest score is Fatma Khyalila Andaniaputri with a preference
value of 0.94174.
Keywords: Selection of New Student Admission, Decision Support System, Simple
Additive Weighting (SAW)
xi
DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR JUDUL SKRIPSI ........................................................................ i
LEMBAR PERSEMBAHAN ........................................................................ ii
LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ................................... iii
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA
ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ..................................... iv
LEMBAR PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI .................. v
LEMBAR PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA ............................. vi
KATA PENGANTAR ................................................................................... vii
ABSTRAK ..................................................................................................... ix
DAFTAR ISI .................................................................................................. xi
DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xiii
DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. xv
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Masalah ..................................................... 1
1.2. Identifikasi Masalah ............................................................ 3
1.3. Maksud dan Tujuan ............................................................ 4
1.4. Metode Penelitian ............................................................... 5
A. Observasi ...................................................................... 5
B. Wawancara .................................................................... 6
C. Studi Pustaka ................................................................. 6
1.5. Ruang Lingkup ................................................................... 6
1.6. Hipotesis ............................................................................. 6
BAB II LANDASAN TEORI
2.1. Tinjauan Pustaka ................................................................ 7
2.1.1. Konsep Dasar Penelitian ......................................... 7
2.1.2. Teknik Pengumpulan Data ..................................... 8
2.1.3. Populasi dan Sampel ............................................... 11
2.1.4. Sistem Pendukung Keputusan ................................. 12
2.1.5. Penerimaan Siswa Baru .......................................... 14
2.1.6. Simple Additive Weighting (SAW) .......................... 15
2.1.7. Visual Basic .Net ..................................................... 17
2.2. Penellitian Terkait ............................................................... 17
2.3. Tinjauan Organisasi/Objek Penelitian ................................ 19
2.3.1. Sejarah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai ........... 19
2.3.2. Visi dan Misi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai .. 20
2.3.3. Struktur Organisasi SMP Islam Al-Azhar 6 ........... 21
xii
BAB IIII METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Tahapan Penelitian .............................................................. 33
3.2. Instrument Penelitian .......................................................... 35
3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel
Penelitian ............................................................................ 36
3.3.1. Metode Pengumpulan Data ..................................... 36
3.3.2. Populasi Penelitian .................................................. 37
3.3.3. Sampel Penelitian .................................................... 39
3.4. Metode Analisis Data .......................................................... 41
3.4.1. Simple Additive Weighting (SAW) .......................... 41
3.4.2. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam
Penerimaan Siswa Baru Pada SMP Islam Al-Azhar 6
Jakapermai .............................................................. 43
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisa Masalah .................................................................. 45
4.2. Pengolahan Data dan Perhitungan Dengan Menggunakan
Simple Additive Weighting (SAW) ...................................... 47
4.3. Pengolahan Data Secara Manual ........................................ 59
4.4. Hasil Pperbandingan Antara Perhitungan Menggunakan
Metode Simpel Additive Weighting (SAW) Dengan
Perhitungan Manual ............................................................ 61
4.5. Hasil Implementasi dengan Software Visual Studio 2010
dan Sql Server 2008 Menggunakan Metode Simple
Additive Weighting (SAW) .................................................. 63
BAB V PENUTUP
5.1. Kesimpulan ......................................................................... 75
5.2. Saran .................................................................................... 76
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 77
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ..................................................................... 79
LEMBAR KONSULTASI BIMBINGAN ................................................... 80
SURAT KETERANGAN RISET ................................................................ 82
LAMPIRAN ................................................................................................... 83
xiii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar II.1. Struktur Organisasi ............................................................. 21
Gambar III.1. Tahapan Penelitian .............................................................. 33
Gambar IV.1. Tampilan Form Login ......................................................... 66
Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama ............................................. 67
Gambar IV.3. Tampilan Form Menu Data Siswa ...................................... 67
Gambar IV.4. Tampilan Form Menu Data Kriteria ................................... 68
Gambar IV.5. Tampilan Form Menu Data Tahun Ajaran ......................... 69
Gambar IV.6. Tampilan Form Menu Data Pengguna ................................ 69
Gambar IV.7. Tampilan Form Menu Ganti Password ............................... 70
Gambar IV.8. Tampilan Form Menu Input Nilai Calon Siswa Baru ......... 71
Gambar IV.9. Tampilan Form Menu Perhitungan ..................................... 71
Gambar IV.10. Tampilan Laporan Data Calon Siswa Baru ........................ 72
Gambar IV.11. Tampilan Laporan Hasil Seleksi ......................................... 73
Gambar IV.11. Tampilan Menu Tentang Aplikasi ...................................... 74
xiv
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel II.1. Metode dan Instrumen Pengumpulan Data ......................... 10
Tabel III.1. Populasi Penelitian .............................................................. 37
Tabel III.2. Sampel Penelitian ............................................................... 40
Tabel III.3. Kriteria Penerimaan Siswa Baru ......................................... 44
Tabel III.4. Tingkat Kepentingan Kriteria ............................................. 44
Tabel IV.1. Kriteria Penerimaan Siswa Baru ......................................... 47
Tabel IV.2. Tingkat Kepentingan Kriteria ............................................. 48
Tabel IV.3. Data Alternatif .................................................................... 48
Tabel IV.4. Normalisasi ......................................................................... 49
Tabel IV.5. Hasil Akhir Nilai Preferensi ............................................... 56
Tabel IV.6. Hasil Perangkingan ............................................................. 57
Tabel IV.7. Hasil Perhitungan Data Manual .......................................... 59
Tabel IV.8. Perbandingan Perhitungan SAW dengan Perhitungan
Manual ................................................................................ 61
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran A1. Pedoman Wawancara .......................................................... 83
Lampiran B1 Laporan Data Calon Siswa Baru ......................................... 85
Lampriran B2 Laporan Hasil Seleksi .......................................................... 86
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Masalah
Penerimaan Siswa dilakukan setiap tahun ajaran baru, dimana instansi
pendidikan seperti sekolah melakukan penyeleksian terhadap siswa baru berdasarkan
kriteria-kriteria tertentu yang telah ditentukan oleh pihak sekolah, yang nantinya
kriteria-kriteria tersebut digunakan sebagai standar dalam menentukan diterima atau
tidaknya siswa tersebut. Proses penyeleksian atau penyaringan ini diperlukan
beberapa pertimbangan-pertimbangan yang cukup banyak dan rumit seperti
standarisasi nilai, persyaratan masuk sekolah serta kebijakan dari pemerintah dan
lembaga pendidikan yang sering berubah.
Dalam menentukan siswa dan siswi yang bermutu dan berkualitas, maka
dibutuhkan instrumen penilaian yang tepat dan akurat sehingga nantinya akan
memperoleh siswa dan siswi sesuai dengan harapan sekolah (Susanti, dkk, 2017).
Penentuan instrumen penilaian dapat dirancang menggunakan sistem pendukung
keputusan yang nantinya dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat
memecahkan masalah-masalah dalam proses penerimaan siswa baru.
Dalam pelaksanaannya, Semakin berkembangnya zaman dan pertumbuhan
penduduk dari tahun ke tahun, membuat semakin banyak calon siswa yang mendaftar
di sebuah sekolah. Namun karena keterbatasan fasilitas, sarana, dan prasarana sebuah
sekolah terkadang tidak dapat menampung semua calon siswa yang mendaftar dan
untuk mendapatkan siswa yang berkualitas maka perlu dilakukan penyaringan
penerimaan siswa baru (Widiati, 2018). Permasalahan lain yang sering terjadi dalam
penerimaan siswa di beberapa sekolah seperti sulitnya menyeleksi dan menentukan
2
siswa dan siswi yang akan diterima atau tidak diterima berdasarkan kriteria yang
ditetapkan (Priandika & Wantoro, 2017), sistem penerimaan siswa baru yang
digunakan masih manual maupun masih menggunakan excel. Hal ini menyebabkan
data penerimaan siswa baru tidak tepat, contohnya terdapat pendaftar yang memiliki
skor bobot yang sama sehingga panitia kewalahan dalam mengurutkan perangkingan
(Perdani, dkk, 2014). Dari permasalahan-permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah
metode yang dapat digunakan untuk proses perhitungan nilai dari penyeleksian calon
siswa baru, dan diterapkan dalam sebuah sistem pendukung keputusan sehingga
dapat mempermudah panitia dalam menyeleksi calon siswa baru.
Menurut (Fatkhurrochman & Astuti, 2018): Bantuan pembangunan rumah
menjadi salah satu wujud kepedulian pemerintah terkait kondisi rumah
masyarakat kurang mampu. Saat ini masih banyak masyarakat kecamatan
grabag dan kecamatan ngablak yang memiliki rumah dengan kondisi kurang
layak. Pengelola data masyarakat miskin kecamatan akan terbantu dengan
adanya sistem yang mampu memberikan dukungan pengambilan keputusan.
Pada penelitian ini dalam menyelesaikan masalah penentuan pemberian
bantuan pembangunan rumah menggunakan metode TOPSIS dan SAW untuk
membantu pengambilan keputusan berdasarkan nilai alternatif terbaik.
Kemudian akan dilakukan proses pengujian sensitivitas. Hasil yang didapat
dari pengujian ini adalah pengujian dengan metode SAW lebih optimal
dibandingkan dengan metode TOPSIS dengan nilai perubahan sensitivitas
SAW sebesar 14,65% sedangkan TOPSIS 4,02%.
Penelitian lain yang dilakukan David Ahmad Effendy dan Rony Heri Irawan
dengan judul “Uji Sensitivitas Metode WP, SAW Dan TOPSIS Dalam Menentukan
Titik Lokasi Repeater Internet Wireless” menyimpulkan bahwa metode yang paling
relevan dengan kasus disini adalah SAW, dengan perubahan SAW sebesar 9%,
TOPSIS sebesar 0.38% dan WP sebesar 0.10% (Effendy & Irawan, 2015).
Berdasarkan penelitian diatas, Metode Simple Additive Weighting merupakan
metode yang paling optimal dan relevan yang dapat digunakan. Metode ini dapat
membantu dalam proses perangkingan berdasarkan hasil penilaian kriteria yang
sudah ditetapkan, penerapan metode ini dapat digunakan dalam penentuan
3
penerimaan siswa baru yang dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam
memutuskan siswa yang layak masuk ke sekolah tersebut.
SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai beralamat di Jl. Cendana II No. 84,
Jakapermai Jakasampurna kota Bekasi, sekolah ini merupakan salah satu Sekolah
Menengah Pertama di Indonesia yang mengadakan penerimaan siswa baru setiap
tahunnya dengan beberapa kriteria-kriteria tertentu sesuai dengan peraturan yang
telah ditetapkan.
Permasalahan yang dihadapi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai tidak jauh
berbeda dengan permasalahan yang dihadapi beberapa sumber diatas sehingga
diperlukan sebuah metode yang nantinya digunakan untuk melakukan proses
perhitungan berdasarkan kritera-kriteria yang ditentukan, dan diperlukannnya Sistem
Pendukung Keputusan yang dapat meminimalisir masalah-masalah yang terjadi pada
SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai. Oleh sebab itu, penulis melakukan penelitian dan
menuangkannya dalam skripsi dengan judul “SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-
AZHAR 6 JAKAPERMAI BEKASI”.
1.2. Identifikasi Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan diatas, dapat disimpulkan
identifikasi masalah sebagai berikut:
1. Banyaknya calon siswa yang mendaftar di sebuah sekolah. Namun karena
keterbatasan fasilitas, sarana, dan prasarana sebuah sekolah terkadang tidak
dapat menampung semua calon siswa yang mendaftar.
2. Sulitnya menyeleksi dan menentukan siswa dan siswi yang akan diterima atau
tidak diterima berdasarkan kriteria yang ditetapkan.
4
3. Sistem penerimaan siswa baru yang digunakan masih manual maupun masih
menggunakan excel dan belum adanya sistem pendukung keputusan secara
terkomputerisasi dalam penentukan penerimaan siswa baru pada SMP Islam
Al-Azhar 6 Jakapermai.
4. Belum adanya metode yang digunakan dalam proses perhitungan nilai calon
siswa pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
1.3. Maksud dan Tujuan
Adapun maksud dalam pembuatan skripsi ini antara lain:
1. Melakukan penyaringan atau seleksi untuk menentukan siswa yang layak dan
berkualitas dari banyaknya calon siswa yang mendaftar.
2. Membantu dalam menyeleksi dan menentukan siswa dan siswi yang akan
diterima atau tidak diterima berdasarkan kriteria yang ditetapkan.
3. Membantu menentukan siswa dan siswi yang akan diterima melalui sebuah
sistem pendukung keputusan sehingga mempercepat waktu pengambilan
keputusan dan pengumuman penerimaan siswa dapat dilaksanakan sesuai
jadwal.
4. Menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan
berdasarkan hasil penilaian kriteria yang sudah ditetapkan, dan memberikan
saran siswa yang diterima dan tidak diterima.
Sedangkan tujuan dari skripsi ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat
yang telah ditentukan dalam mencapai kelulusan Program Strata Satu (S1) Program
Studi Sistem Informasi pada STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
5
1.4. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini metode penelitian
yang menggambarkan kondisi actual yang telah diketahui melalui pengumpulan data
kemudian menganalisa masalah yang ada berdasarkan gambaran kondisi actual yang
dilakukan.
Jenis data yang diperlukan meliputi data primer dan data sekunder. Menurut
Sujarweni (2014:73) “Data primer yaitu data yang diperoleh dari responden melalui
kuesioner, kelompok fokus, dan panel, atau juga data hasil wawancara peneliti
dengan nara sumber”. Dalam penelitian ini, data primer yang digunakan, seperti
sejarah singkat sekolah, visi dan misi sekolah, struktur organisasi, serta hasil
wawancara mengenai penerimaan siswa baru. Sedangkan menurut Sujarweni
(2014:74) “Data sekunder adalah data yang didapat dari catatan, buku, majalah
berupa laporan keuangan publikasi perusahaan, laporan pemerintah, artikel, buku-
buku sebagai teori, majalah dan lain sebagainya”. Data sekunder yang digunakan
peneliti diperoleh dari penelitian kepustakaan, seperti buku-buku, jurnal-jurnal, serta
sumber informasi lain yang ada hubungannya dengan objek yang sedang diteliti.
Dalam rangka mengumpulkan data-data dan dokumen yang dibutuhkan
dalam penyusunan skripsi ini, penulis menggunakan metode riset untuk mendapatkan
hasil yang maksimal dan menemukan permasalahan, metode yang digunakan antara
lain:
A. Observasi
Metode ini dilakukan dengan cara mengamati secara langsung terhadap objek
penelitian untuk mencatat dan mengamati apa yang dilihat dan didengar tentang hal-
hal yang berhubungan dengan bahan-bahan yang diperlukan.
6
B. Wawancara
Metode ini dilakukan dengan cara tanya jawab antara pewawancara dengan
narasumber yang dilakukan dengan bertemu langsung serta menggunakan daftar
pertanyaan untuk mendapatkan penjelasan mengenai materi yang dipelajari.
C. Studi Pustaka
Metode ini dilakukan dengan cara membaca buku-buku, jurnal-jurnal serta
literature yang berkaitan dengan skripsi yang penulis buat.
1.5. Ruang Lingkup
Penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai ini memiliki
3 jalur seleksi yaitu jalur tes seleksi, jalur tanpa tes khusus murid dari SD Islam Al-
Azhar, dan jalur tanpa tes khusus murid Non SD Islam Al-Azhar. Masalah yang akan
dibahas dalam penulisan skripsi ini dibatasi dan jalur seleksi yang digunakan adalah
jalur tes seleksi. dimulai dari menentukan bobot dari jalur tes seleksi (Bahasa
Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan IPA), sampai mencari rating kinerja
(Skala prioritas) pada setiap alternatif disemua atribut atau mencari perangkingan
pada calon siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
1.6. Hipotesis
Dalam penelitian ini untuk mengetahui keterikatan antara kriteria dengan
penerimaan siswa baru
H0 = Tidak terdapat hubungan antara Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika,
dan IPA dengan penerimaan siswa baru.
H1 = Terdapat hubungan antara Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan
IPA dengan penerimaan siswa baru.
7
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1. Tinjauan Pustaka
Dalam penulisan skripsi ini penulis melakukan tinjauan studi dengan
menggunakan buku dan jurnal yang berhubungan dengan judul yang dipilih.
2.1.1. Konsep Dasar Penelitian
Penelitian merupakan salah satu hal yang penting dalam pengembangan ilmu
pengetahuan dan pendidikan, sekaligus sebagai bagian yang penting dalam
pengembangan peradaban manusia. Tanpa penelitian suatu ilmu tidak akan pernah
berkembang, tidak ada satu negara yang sudah maju dan berhasil dalam
pembangunan, tanpa melibatkan banyak kegiatan bidang penelitian. Banyak studi
menyimpulkan bahwa kontribusi dari penelitian mempunyai nilai yang lebih tinggi
dibandingkan dengan biaya yang dikeluarkan penelitian tersebut.
Dalam Sujarweni (2014:2) yang mengutip beberapa pendapat beberapa ahli
mengenai definisi pengertian antara lain:
1. Menurut Penny (1975) Penelitian adalah pemikiran yang sistematik mengenai
berbagai jenis masalah yang pemecahannya memerlukan pengumpulan dan
penafsiran fakta-fakta.
2. Menurut Kerlinger (1986) Penelitian adalah suatu penyelidikan yang
sistematis, terkendali, empiris dan kritis mengenai fenomena-fenomena alam
yang dibimbing oleh teori dan hipotesis mengenai hubungan-hubungan yang
diduga ada diantara fenomena-fenomena tersebut.
8
3. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (2001) Penelitian adalah
pemeriksaan yang teliti atau kegiatan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan
penyajian dan yang dilakukan secara sistematis dan objektif untuk
memecahkan suatu persoalan atau menguji suatu hipotesis untuk
mengembangkan prinsip-prinsip umum.
4. Menurut Woody (Danim, 2002) Penelitian adalah metode untuk menemukan
kebenaran, disamping itu juga merupakan suatu pemikiran kritis.
5. Menurut Pearson (Whitney, 1960) Penelitian adalah pencarian atas sesuatu
secara sistematik dan dilakukan terhadap masalah-masalah yang dapat
dipecahkan.
6. Menutur Kepmendikbud (1999) penelitian merupakan kegiatan taat kaidah
dalam upaya untuk menemukan kebenaran dan menyelesaikan masalah dalam
ilmu pengetahuan, teknologi dan kesenian.
Berdasarkan pengertian penelitian menurut beberapa para ahli tersebut diatas,
maka dapat disimpulkan bahwa penelitian merupakan suatu penyelidikan atau usaha
yang sistematis, terkendali, empiris, teliti dan kritis terhadap fenomena-fenomena
untuk mencari suatu fakta-fakta, teori baru, hipotesis dan kebenaran, dengan
menggunakan langkah-langkah tertentu agar ditemukan jawaban ilmiah terhadap
suatu masalah, Sujarweni (2014:3).
2.1.2. Teknik Pengumpulan Data
Jika ingin meneliti sebuah masalah, maka kita harus mengetahui terlebih
dahulu indikator masalah (data) tersebut. Untuk mendapatkan informasi dari objek
yang diteliti, hendaknya ada komunikasi dan koordinasi yang terjadi secara
9
harmonis. Peneliti dapat menggunakan metode-metode atau teknis tertentu untuk
memperoleh data atau informasi.
Dalam Sujarweni (2014:74) terdapat beberapa teknik pengumpulan data
penelitian yang biasa digunakan yang diadaptasi dari buku Asmani (2011) sebagai
berikut:
1. Tes
Data dalam penelitian dibagi menjadi 3 yaitu fakta, pendapat, dan
kemampuan. Instrumen tes digunakan untuk mengatur ada atau tidaknya serta
besarnya kemampuan objek yang kita teliti. Tes dapat digunakan untuk
mengatur kemampuan dasar maupun pencapaian atau prestasi misalnya tes
IQ, minat, bakat khusus dan sebagainya.
2. Wawancara
Wawancara adalah salah satu instrumen yang digunakan untuk menggali data
secara lisan. Hal ini haruslah secara mendalam agar kita mendapatkan data
yang valid dan detail.
3. Observasi
Observasi adalah pengamatan dan pencatatan secara sistematik terhadap
gejala yang tampak pada objek penelitian.
4. Kuisioner atau Angket
Kuisioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara
memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada para
responden untuk dijawab.
10
5. Survei
Survei lebih banyak digunakan untuk pemecahan masalah-masalah yang
berkaitan dengan perumusan kebijakan dan bukan untuk pengembangan. Oleh
karena itu survei tidak digunakan untuk menguji suatu hipotesis.
6. Analisa Dokumen
Analisis dokumen lebih mengarah pada bukti konkret. Dengan instrumen ini,
digunakan untuk menganalisis isi dari dokumen-dokumen yang dapat
mendukung penelitian.
Menurut Arikunto (2004) dalam Sudaryono (2015:83) “Instrumen
pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam
kegiatan mengumpulkan data agar tindakannya itu sistematis dan lebih mudah”.
Berikut metode dan instumen pengumpulan data menurut Arikunto (2004) dalam
Sudaryono (2015:83):
Tabel II.1.
Metode dan Instumen Pengumpulan data
No Jenis Metode Jenis Instrumen
1. Angket (questionnaire) a. Angket
b. Daftar cek (checklist)
c. Skala (scala)
d. Inventori (inventory)
2. Wawancara (interview) a. Pedoman Wawancara (interview guide)
b. Daftar cek
3. Pengamatan
(observation)
a. Lembar pengamatan (observation sheet)
b. Panduan Pengamatan (observation schedule)
c. Daftar cek
4. Ujian atau tes (test) a. Soal ujian (soal tes atau tes)
b. Inventori
5. Dokumentasi a. Daftar cek
b. Tabel
Sumber: Sudaryono (2015:83)
Data yang dikumpulkan dalam penelitian harus baik karena akan digunakan
untuk menguji hipotesis atau jawaban pertanyaan yang telah dirumuskan, dan
11
dijadikan landasan untuk mengambil kesimpulan sehingga instrumen pengumpulan
datanya pun harus baik pula.
2.1.3. Populasi dan Sampel
Menurut Sujarweni (2014:65) “Populasi adalah keseluruhan jumlah yang
terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai karakteristik dan kualitas tertentu
yang ditetapkan oleh peneliti untuk diteliti dan kemudian ditarik kesimpulan”.
Menurut Sujarweni (2014:65) “Sample adalah bagian dari sejumlah
karakteristik yang dimiliki oleh populasi yang digunakan untuk penelitian”.
Bila populasi besar, peneliti tidak mungkin mengambil semua untuk
penelitian misal karena terbatasnya dana, tenaga, dan waktu, maka peneliti dapat
menggunakan sampel, kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi.
Untuk sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul mewakili dan harus valid.
Ukuran sampel atau jumlah sampel yang diambil merupakan hal yang penting jika
peneliti melakukan penelitian yang menggunakan analisis kuantitatif. Pada penelitian
yang menggunakan analisis kualitatif, ukuran sampel bukan menjadi hal penting,
karena yang dipentingkan adalah kekayaan informasi dari sampel. Walaupun
jumlahnya sedikit tetapi jika kaya akan informasi, maka sampelnya lebih bermanfaat.
Untuk menentukan ukuran sampel dapat menggunakan cara atau rumus
Slovin, yaitu:
n =
Dimana:
n = Ukuran sampel
N = Populasi
12
e = Prosentasi kelonggaran ketidakterikatan karena kesalahan pengambilan
sampel yang diinginkan
2.1.4. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (SPK) biasanya untuk mendukung solusi atas
suatu masalah atau suatu peluang. Aplikasi sistem pendukung (SPK) digunakan
dalam pengambilan keputusan. Aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK)
menggunakan CBIS (Computer Based Information System) yang fleksibel, interaktif,
dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah
manajemen spesifik yang tidak terstruktur.
Dalam Nofriansyah (2014:1) yang mengutip pendapat Bonczek, dkk (1980)
dijelaskan bahwa Sistem pendukung keputusan sebagai sistem berbasis komputer
yang terdiri dari tiga komponen yang saling berinteraksi, sistem bahasa (mekanisme
untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem pendukung
lain), sistem pengetahuan (repositori pengetahuan domain masalah yang ada pada
sistem pendukung keputusan atau sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem
pemrosesan masalah (hubungan antara dua komponen lainnya. Terdiri dari satu atau
lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan
keputusan).
Karakteristik dari sistem pendukung keputusan dalam Nofriansyah (2014:1)
antara lain:
1. Mendukung proses pengambilan keputusan suatu organisasi atau perusahaan.
2. Adapun interface manusia/mesin dimana manusia (user) tetap memegang
kontrol proses pengambilan keputusan.
13
3. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah terstruktur,
semi terstruktur serta mendukung beberapa keputusan yang saling
berinteraksi.
4. Memiliki kapasitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan
kebutuhan.
5. Memiliki subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehinggga dapat
berfungsi sebagai kesatuan sistem.
6. Memiliki dua komponen utama yaitu data dan model.
Adapun kriteria atau ciri-ciri dari keputusan antara lain:
1. Banyak pilihan/alternatif.
2. Ada kendala atau surat.
3. Mengikuti suatu pola/model tingkah laku, baik yang terstruktur maupun tidak
terstruktur.
4. Banyak input/variabel.
5. Ada faktor resiko. Dibutuhkan kecepatan, ketepatan, dan keakuratan.
Menurut Simon dalam Nofriansyah (2014:2), terdapat tiga fase dalam
pengambilan keputusan antara lain:
1. Intellegence
Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari ruang lingkup
problematika secara proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh,
diproses, dan diuji dalam rangka mengidentifikasi masalah.
2. Design
Tahap ini merupakan proses menemukan, mengembangkan dan menganalisa
alternatif tindakan yang bisa dilakukan. Tahap ini meliputi kelayakan solusi.
14
3. Choice
Pada tahap ini dilakukan proses pemilihan diantara berbagai alternatif
tindakan yang mungkin dijalankan. Hasil pemilihan tersebut kemudian
diimplementasikan dalam proses pengambilan keputusan.
Tujuan dari sistem pendukung keputusan menurut Nofriansyah (2014:4)
antara lain:
1. Membantu dalam pengambilan keputusan atas masalah yang terstruktur.
2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya
dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.
3. Meningkatkan efektifitas keputusan yang diambil lebih dari perbaikan
efesiensinya.
4. Kecepatan komputasi komputer memungkinkan para pengambil keputusan
untuk banyak melalukan komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah.
5. Peningkatan produktivitas membangun suatu kelompok pengambilan
keputusan, terutama para pakar, bisa sangat mahal. Sistem pendukung
keputusan komputerisasi bisa mengurangi ukuran kelompok dan
memungkinkan para anggotanya untuk berada diberbagai lokasi yang
berbeda-beda (menghemat biaya perjalanan). Selain itu produktifitas staf
pendukung (misalnya analis keuangan dan hukum) bisa ditingkatkan.
Produktifitas juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan yang
menjalankan sebuah bisnis.
2.1.5. Penerimaan Siswa Baru
Menurut (Witanto & Solihin, 2016) yang mengutip pendapat Desi Anwar,
menyatakan bahwa Penerimaan siswa baru merupakan penyambutan, proses,
15
perbuatan atau sikap terhadap seseorang. Siswa merupakan pelajar pada akademi
atau perguruan tinggi. Baru merupakan suatu hal belum ada sebelumnya.
2.1.6. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting sering juga dikenal dengan istilah metode
penjumlahan terbobot. Menurut Nofriansyah (2014:11) “Konsep dasar metode
Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja
pada setiap alternatif pada semua atribut”. Metode Simple Additive Weighting
disarankan untuk menyelesaikan masalah penyeleksian dalam sistem pengambilan
keputusan multi proses. Metode ini banyak digunakan dalam pengambilan keputusan
yang memiliki banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan
proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang didapat
diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut, sebagai berikut:
{
Dimana dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut
Cj : i = 1,2.....,m dan j = 1,2....n
Keterangan:
- Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i
- Min Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i
- Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
- Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik
- Cost = Jika Nilai terkecil adalah terbaik
16
Nilai Preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:
∑
Keterangan:
Vi = Rangking untuk setiap alternatif
Wj = Nilai boboot rangking (dari setiap kriteria)
rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatiif Ai lebih terpilih.
Menurut Nofriansyah (2014:12) “Keunggulan dari metode Simple Additive
Weighting dibandingkan dengan metode sistem keputusan yang lain terletak pada
kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan
pada nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan”. Dalam metode
SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada
kemudian dilakukannya proses perangkingan yang jumlah nilai bobot dari semua
kriteria dijumlahkan setelah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria. Intinya
bahwa pada metode SAW ini menentukan nilai bobot pada setiap kriteria untuk
menentukan alternatif optimal.
Menurut Nofriansyah & Defit (2017:33) algoritma dalam penyelesaian
metode SAW sebagai berikut:
1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan dijadikan sebagai
tolak ukur penyelesaian masalah.
2. Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara
menghitung nilai rating kinerja.
3. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif.
4. Melakukan perangkingan.
17
2.1.7. Visual Basic.Net
Menurut Wibowo & Enterprise (2014:1) “Bahasa Pemrograman Microsoft
Visual Basic.Net adalah sebuah bahasa pemrograman tingkat tinggi untuk Microsoft
.Net Framework”. Walaupun VB.Net ini memang dibuat supaya mudah dipahami
dan dipelajari, namun bahasa pemrograman ini juga cukup powerful untuk
memenuhi kebutuhan dari programmer yang berpengalaman.
Bahasa pemrogramman Visual Basic.Net memiliki struktur penulisan yang
mirip dengan Bahasa Inggris. Dimana hal ini juga menyebabkan kemudahan dalam
membaca dan mengerti dari sebuah kode Visual Basic.Net. dimana dimungkinkan,
kata ataupun frasa yang memiliki arti digunakan, dan bukannya menggunakan
singkatan, akronim ataupun spesial characters.
Pada intinya, Visual Basic.Net ini adalah sebuah bahasa pemrograman yang
berorientasi pada object, yang bisa dianggap sebagai evolusi selanjutnya dari bahasa
pemrograman Visual Basic Standar.
2.2. Penelitian Terkait
Literatur mengenai penggunaan metode Simple Additive Weighting banyak
ditemukan dalam buku maupun jurnal-jurnal ilmiah. Berikut ini beberap topik
penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan dan terkait dengan penggunaan metode
Simple Additive Weighting dan permasalahan yang sejenis dengan yang penulis
telilti.
1. Sistem pendaftaran siswa baru pada SMK Miftahul Huda Ciwaringin
tergolong sangat sederhana. Dalam menyeleksi calon siswa, diperlukan
kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk masuk
disekolah. Hasil penelitian ini adalah dengan diterapkannya aplikasi
pendaftaran siswa baru dengan sistem seleksi menggunakan metode SAW,
dapat membantu mempercepat dan mempermudah dalam penyeleksian dan
menentukan perankingan calon siswa baru. (Magdalena & Rachman, 2017).
18
2. Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Tanjung Pura merupakan salah satu
Sekolah Islam Negeri yang setara dengan Sekolah Menengah Atas, yang
selalu mengirimkan siswa setiap tahunnya untuk mengikuti olimpiade pada
tingkat kabupaten. Permasalahan terjadi diantaranya yaitu guru atau kepala
sekolah dalam memilih siswa hanya berdasarkan nilai pelajaran yang didapat,
padahal soal-soal olimpiade sains yang di ujikan baik pada tingkat kabupaten,
propinsi dan nasional diperlukan faktor- faktor yang lain di antaranya yaitu
tingkat intelegensi dan pengalaman dalam mengikuti olimpiade sains
sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah Sistem pendukung keputusan ini
dapat mempermudah sekolah Madrasah Aliyah Negeri 2 dalam menentukan
peserta olimpiade sains, dan dengan menerapkan metode SAW sistem yang
dirancang mampu menampilkan hasil keputusan pemilihan calon peserta
olimpiade sains berdasarkan kriteria nilai yang diinputkan (Situmorang,
2015).
3. Lembaga Penjaminan Mutu (LPM) Universitas Muhammadiyah Purwokerto
masih menggunakan cara manual dalam proses penilaian kinerja karyawan
yaitu dengan menghitung skor setiap kriteria menggunakan microsoft excel.
Proses penilaian secara manual sangat mungkin terjadi kesalahan dalam
menghitung setiap kriteria, serta memakan waktu lama dalam proses
perhitungannya. Hasil penelitian ini adalah Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan berbasis desktop berhasil dibangun
sesuai dengan rancangan/desainnya, dan dapat digunakan oleh Lembaga
Penjaminan Mutu Universitas Muhammadiyah Purwokerto untuk menilai
kinerja karyawan secara obyektif (Anto, dkk , 2015).
4. Kabupaten Pringsewu merupakan kabupaten agraris dengan mata pencarian
utama dari pertanian agroindustri. Untuk kegiatan pertanian komoditi yang
banyak dibudidayakan adalah tanaman pangan palawija dan padi. Penentuan
kelayakan daerah pertanian meliputi penilaian kriteria-kriteria suatu daerah.
Pemanfaatan sistem pendukung keputusan sangat membantu dalam
penentuan kelayakan daerah pertanian. Hasil penelitian ini adalah dengan
penerapan sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive
weighting ini dilakukan berdasarkan hasil dari perangkingan mulai dari
alternatif terbesar sampai terkecil. Hasil dari proses perangkingan dari empat
alternatif yang di hitung alternative ke dua (A2) yang memiliki nilai tertinggi
dengan nilai bobot 0.8825, alternatif A2 adalah kecamatan Ambarawa
(Wulandari, dkk, 2016).
2.3. Tinjauan Organisasi/Objek Penelitian
2.3.1. Sejarah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
Sewaktu perjalanan SD Islam Al-Azhar 6 Jakapermai memasuki tahun ke-6,
Juli 1991, Yayasan Waqaf Al-Muhajirien Jakapermai telah menyiapkan jenjang
sekolah berikutnya. Yaitu sebuah gedung dengan fasilitas penunjang untuk 8 kelas
19
yang berdekatan dengan gedung SD Islam Al-Azhar 6 Jakapermai, masih dalam satu
kampus.
Seiring dengan itu, Yayasan juga telah mendapatkan surat izin membuka
SMP Islam Al-Azhar 6 dari YPI Al-Azhar dengan nomor 02.03/YPI/E/12.92, tanggal
27 Sya’ban 1412 H/2 Maret 1992. Juga dari kanwil Dep. Pendidikan dan kebudayaan
Prop. Jawa Barat, nomor 2355/1.02/Kep/E.92, tanggal 4 Maret 1992. Sehingga
ketika memasuki tahun ajaran baru 1992/1993, Yayasan tinggal membuka
penerimaan murid baru (PMB) bagi sekolah dimaksud.
Tidak seperti waktu membuka TK dan SD, Yayasan kini tidak perlu lagi
“Menjemput bola” dari rumah ke rumah calon murid. Perhatian masyarakat terhadap
sekolah-sekolah Islam Al-Azhar Jakapermai sudah cukup besar.
Pada tahun ajaran baru, Juli 1992, sebanyak 86 anak sudah dinyatakan masuk
dan duduk dibangku SMP Islam Al-Azhar Jakapermai. Sebagian diantara mereka
berasal dari SD Islam Al-Azhar termasuk dari Jakapermai, Selebihnya dari sekolah-
sekolah lain, negeri maupun swasta.
Setelah berhasil mengikuti EBTA/EBTANAS (Lulus 100%), Kanwil
Depdikbud Jawa Barat melakukan penilaian terhadap keberadaan pendidikan di SMP
Islam Al-Azhar 6 Jakapermai. Dari penilaian itu, Depdikbud lalu mengeluarkan
“Piagam Jenjang Akreditasi Disamakan” kepada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
dengan nomor A.02.1951 tanggal 6 Mei 1996, yang berlaku hingga 2001/2002.
Kemudian sebelum tahunnya berakhir pemerintah melakukan penilaian ulang,
berdasarkan Keputusan Kanwil Depdiknas Jawa Barat nomor
2415/102/Kep./MN/2000 tanggal 28 Oktober 2000 SMP Islam Al-Azhar 6 akreditasi
disamakan bagi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai berhak disandingkan kembali
hingga tahun 2005.
20
2.3.2. Visi dan Misi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
Visi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai yaitu Islami, Unggul dalam Prestasi &
Berwawasan Global.
Misi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai antara lain:
1. Mewujudkan sekolah yang menjadi peraih lima besar dalam bidang akademik
di Bekasi dan Al-Azhar seluruh Indonesia.
2. Mencetak para juara dalam bidang seni, olah raga dan keagamaan tingkat
jabodetabek dan Al-Azhar seluruh Indonesia.
3. Mewujudkan Sekolah yang Unggul dalam persaingan melanjutkan ke jejang
yang lebih tinggi.
4. Melaksanakan program dan pembinaan insentif untuk meningkatkan
wawasan global dan Nasionalisme peserta didik.
5. Menumbuhkembangkan lima kecerdasan intelektual, kecerdasan Emosional,
kecerdasan Spiritual, Kecerdasan Adversitas, dan Kecerdasan Proventik.
6. Mewujudkan Sekolah yang Bersih, Indah, Disiplin, Aman dan Nyaman
(BIDAN) Bertaraf Iinternasional.
21
2.3.3. Struktur Organisasi SMP Islam Al-Azhar 6
Sumber : http://www.smpia6.muhajirien.sch.id/index.php/profile/visi-misi
Gambar II.1. Struktur Organisasi
22
Adapun Fungsi dari struktur organisasi diatas antara lain:
1. YPI Al-Azhar:
a. Membimbing Al-Muhajirien dibidang pendidikan formal.
b. Mengelola bidang pendidikan dan pengadaan kepala sekolah dan guru-
guru.
2. Yayasan Waqaf Al Muhajirien Jakapermai
Mengelola bidang keuangan dan sarana pendidikan.
3. Kepala Direktorat DIKDASMEN YPI AL-Azhar
a. Perumusan kebijakan di bidang kurikulum, peserta didik, sarana dan
prasarana, pendanaan, dan tata kelola pendidikan dasar dan menengah.
b. pelaksanaan kebijakan di bidang peningkatan kualitas pendidikan
karakter peserta didik, fasilitasi sumber daya, pemberian izin dan kerja
sama penyelenggaraan satuan pendidikan yang diselenggarakan
perwakilan negara asing atau lembaga asing, dan penjaminan mutu
pendidikan dasar dan menengah.
c. penyusunan norma, standar, prosedur, dan kriteria di bidang pendidikan
dasar dan menengah.
d. pelaksanaan evaluasi dan pelaporan di bidang pendidikan dasar dan
menengah.
e. pelaksanaan administrasi Direktorat Pendidikan Dasar dan Menengah.
f. pelaksanaan fungsi lain yang diberikan oleh yayasan.
4. Kepala Sekolah
a. Kepala Sekolah sebagai Pendidik (Educator)
23
1) Membimbing guru dalam hal menyusun dan melaksanakan program
pengajaran, mengevaluasi hasil belajar dan melaksanakan program
pengajaran dan remedial.
2) Membimbing karyawan dalam hal menyusun program kerja dan
melaksanakan tugas sehari-hari.
3) Membimbing siswa dalam kegiatan ekstra kurikuler, OSIS dan
mengikuti lomba diluar sekolah.
4) Mengembangkan staf melalui pendidikan/latihan, melalui
pertemuan, seminar dan diskusi, menyediakan bahan bacaan,
memperhatikan kenaikan pangkat, mengusulkan kenaikan jabatan
melalui seleksi calon kepala sekolah.
5) Mengikuti perkembangan iptek melalui pendidikan/latihan,
pertemuan, seminar, diskusi dan bahan-bahan.
b. Kepala Sekolah sebagai Manajer (Manager)
1) Mengelola administrasi kegiatan belajar dan bimbingan konseling
dengan memiliki data lengkap administrasi kegiatan belajar
mengajar dan kelengkapan administrasi bimbingan konseling.
2) Mengelola administrasi kesiswaan dengan memiliki data
administrasi kesiswaan dan kegiatan ekstrakurikuler secara lengkap.
3) Mengelola administrasi ketenagaan dengan memiliki data
administrasi tenaga guru dan tata usaha.
4) Mengelola administrasi keuangan rutin, dan komite.
5) Mengelola administrasi sarana/prasarana.
24
c. Kepala Sekolah sebagai Pengelola Administrasi (Administrator)
1) Menyusun program kerja, baik jangka pendek, menengah maupun
jangka panjang.
2) Menyusun organisasi ketenagaan disekolah baik Wakasek, Pembantu
Kepala Sekolah, Walikelas, Tata Usaha, Bendahara, dan Personalia
Pendukung misalnya pembina perpustakaan, pramuka, OSIS, Olah
raga. Personalia kegiatan temporer, seperti Panitia Ujian, panitia
peringatan hari besar nasional atau keagamaan dan sebagainya.
3) Menggerakkan staf/guru/karyawan dengan cara memberikan arahan
dan mengkoordinasikan pelaksanaan tugas.
4) Mengoptimalkan sumberdaya manusia secara optimal,
memanfaatkan sarana/prasarana secara optimal dan merawat sarana
prasarana milik sekolah.
d. Kepala Sekolah sebagai Penyelia (Supervisor)
1) Menyusun program supervisi kelas, pengawasan dan evaluasi
pembelajaran.
2) Melaksanakan program supervisi, dan memanfaatkan hasil supervisi
untuk meningkatkan kinerja guru/karyawan dan untuk
pengembangan sekolah.
e. Kepala Sekolah sebagai Pemimpin (Leader)
1) Memiliki kepribadian yang kuat, jujur, percaya diri,
bertanggungjawab, berani mengambil resiko dan berjiwa besar.
2) Memahami kondisi guru, karyawan dan anak didik.
3) Memiliki visi dan memahami misi sekolah yang diemban.
4) Mampu mengambil keputusan baik urusan intern maupun ekstern.
25
5) Mampu berkomunikasi dengan baik secara lisan maupun tertulis.
f. Kepala Sekolah sebagai Pembaharu (Inovator)
1) Mampu mencari, menemukan dan mengadopsi gagasan baru dari
pihak lain.
2) Mampu melakukan pembaharuan di bagian kegiatan belajar
mengajar dan bimbingan konseling, pengadaan dan pembinaan
tenaga guru dan karyawan. Kegiatan ekstra kurikuler dan mampu
melakukan pembaharuan dalam menggali sumber daya manusia di
Komite dan masyarakat.
g. Kepala Sekolah sebagai Pendorong (Motivator)
1) Mampu mengatur lingkungan kerja, dan pelaksanaan suasana kerja
yang memadai.
2) Mampu menerapkan prinsip memberi penghargaan maupun sanksi
hukuman yang sesuai dengan aturan yang berlaku.
5. Wakil Kepala Sekolah
Membantu dan bertanggung jawab kepada Kepala Sekolah dalam:
a. Menyusun perencanaan, membuat program kegiatan dan program
pelaksanaan.
b. Pengorganisasian.
c. Pengarahan.
d. Ketenagaan.
e. Pengkoordinasian.
f. Pengawasan.
g. Penilaian.
h. Identifikasi dan pengumpulan data.
26
i. Mewakili Kepala Sekolah untuk menghadiri rapat khususnya yang
berkaitan dengan masalah pendidikan.
j. Membuat laporan secara berkala.
6. Jam’iyyatul Walidin
a. Membina Ukhuwah Islamiyah diantara orang tua siswa guna dapat
mewujudkan cita-cita SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
b. Berpartisipasi aktif dalam memajukan serta meningkatkan mutu ajar
mengajar di SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dengan meningkatkan
terbinanya kerjasama yang baik dan harmonis antara orang tua murid
dengan sekolah sebagai mitra yang saling mengisi.
7. Tata Usaha
a. Penyusunan program kerja tata usaha sekolah.
b. Pengelolaan dan pengarsipan surat-surat masuk dan keluar.
c. Pengurusan dan pelaksanaan administrasi sekolah.
d. Pembinaan dan pengembangan karir pegawai tata usaha sekolah.
e. Penyusunan administrasi sekolah meliputi kurikulum, kesiswaan dan
ketenagaan.
f. Penyusunan dan penyajian data/statistik sekolah secara keseluruhan.
g. Penyusunan tugas staf Tata Usaha dan tenaga teknis lainnya.
h. Mengkoordinasikan dan melaksanakan 9 K.
i. Penyusunan laporan pelaksanaan secara berkala.
8. Koordinasi Bidang
a. Bidang Kurikulum:
1) Menyusun program pengajaran.
2) Menyusun dan menjabarkan kalender pendidikan.
27
3) Menyusun pembagian tugas guru dan jadwal pelajaran.
4) Menyusun jadwal evaluasi belajar dan pelaksanaan ujian akhir.
5) Menerapkan kriteria persyaratan kenaikan kelas dan ketamatan.
6) Mengatur jadwal penerimaan rapor dan STTB.
7) Mengkoordinasikan, menyusun dan mengarahkan penyusunan
kelengkapan mengajar.
8) Mengatur pelaksaan program perbaikan dan pengayaan.
9) Mengatur pengembangan MGMP/MGBP dan koordinator mata
pelajaran.
10) Melakukan supervisi administrasi akademis.
11) Melakukan pengarsipan program kurikulum.
12) Penyusunan laporan secara berkala.
b. Bidang Agama
1) Penyiapan perumusan kebijakan teknis dan perencanaan di bidang
pendidikan agama dan keagamaan Islam.
2) pelaksanaan pelayanan, bimbingan, dan pembinaan di bidang
pendidikan agama Islam pada pendidikan anak usia dini, taman
kanakkanak, pendidikan dasar, pendidikan menengah, pendidikan
diniyah, pendidikan al-Quran, dan pondok pesantren, serta
pengelolaan sistem informasi pendidikan agama dan keagamaan
Islam.
3) evaluasi dan penyusunan laporan di bidang pendidikan pendidikan
agama dan keagamaan.
c. Bidang Kemuridan
1) Menyusun program pembinaan kesiswaan (OSIS).
28
2) Melaksanakan bimbingan, pengarahan dan pengendalian kegiatan
kesiswaan/OSIS dalam rangka menegakkan disiplin dan tata tertib
sekolah serta pemilihan pengurus OSIS.
3) Membina pengurus OSIS dalam berorganisasi, dan Menyusun
jadwal dan pembinaan serta secara berkala dan insidental.
4) Membina dan melaksanakan koordinasi 9 K.
5) Melaksanakan pemilihan calon siswa berprestasi dan penerima bea
siswa.
6) Mengadakan pemilihan siswa untuk mewakili sekolah dalam
kegiatan di luar sekolah.
7) Mengatur mutasi siswa.
8) Menyusun dan membuat kepanitiaan Penerimaan Siswa Baru dan
pelaksanaan MOS.
9) Menyusun dan membuat jadwal kegiatan akhir tahun sekolah.
10) Menyelenggarakan cerdas cermat dan olah raga prestasi.
11) Membuat laporan kegiatan kesiswaan secara berkala.
d. Bidang Ketahanan Sekolah
1) Menyelenggarakan urusan di bidang pertahanan di Sekolah.
2) Perumusan, penetapan dan pelaksanaan kebijakan dibidang pertahan
pengelolaan barang milik/kekayaan sekolah.
3) Melakukan pengawasan dilingkungan sekolah.
e. Bidang Humas
1) Mengatur dan menyelenggarakan hubungan sekolah dengan dewan
sekolah.
2) Membina hubungan antara sekolah dengan wali murid.
29
3) Membina pengembangan antar sekolah dengan lembaga pemerintah,
dunia usaha, dan lembaga sosial lainnya.
4) Membuat dan menyusun program semua kebutuhan sekolah.
5) Koordinasi dengan semua staf untuk kelancaran kegiatan sekolah.
6) Menciptakan hubungan yang kondusif diantara warga sekolah.
7) Melakukan koordinasi dengan semua staf dan bertanggung jawab
untuk mewujudkan 9 K.
8) Menyusun program kegiatan bakti sosial, karya wisata, dan pameran
hasil pendidikan (gebyar pendidikan).
9) Mewakili Kepala Sekolah apabila berhalangan untuk mnghadiri
rapat masalah-masalah yang bersifat umum.
10) Menyusun laporan secara berkala.
9. Janitor
a. Melaksanakan tugas kebersihan.
b. Menyediakan makan/minum untuk Kepala sekolah dan Tamu Sekolah.
c. Meminta dan menerima tugas dari kepala sekolah.
d. Membantu menyediakan kebutuhan barang-barang yang diperlukan
Kepala sekolah.
e. Melakukan tugas belanja makan/minum, photocopy, mengantar surat dan
tugas sejenis lainnya.
f. Mengecek ketersedian air minum, teh, gula dan kopi setiap hari.
g. Memelihara dan menjaga barang-barang milik Sekolah.
10. Guru Bimbingan Konseling
a. Penyusunan dan pelaksanaan program bimbingan dan konseling.
30
b. Koordinasi dengan wali kelas dalam rangka mengatasi masalah-masalah
yang dihadapi anak didik tentang kesulitan belajar.
c. Membgerikan layanan dan bimbingan kepada anak didik agar lebih
berprestasi dalam kegiatan belajar.
d. Memberikan saran dan pertimbangan kepada anak didik dalam
memperoleh gambaran tentang lanjutan pendidikan dan lapangan
pekerjaan yang sesuai.
e. Mengadakan penilaian pelaksanaan bimbingan dan konseling.
f. Menyusun statistic hasil penilaian bimbingan dan konseling.
g. Melaksanakan kegiatan analisis hasil evaluasi belajar.
h. Menyusun dan melaksanakan program tindak lanjut bimbingan dan
konseling.
i. Menyusun laporan pelaksanaan kegiatan bimbingan dan koseling.
11. Guru Bidang Studi
a. Membuat kelengkapan mengajar dengan baik dan lengkap.
b. Melaksanakan kegiatan pembelajaran.
c. Melaksanakan kegiatan penilaian proses belajar, ulangan, dan ujian.
d. Melaksanakan analisis hasil ulangan harian.
e. Menyusun dan melaksanakan program perbaikan dan pengayaan.
f. Mengisi daftar nilai anak didik.
g. Melaksanakan kegiatan membimbing (pengimbasan pengetahuan),
kepada guru lain dalam proses pembelajaran.
h. Membuat alat pelajaran/alat peraga.
i. Menumbuh kembangkan sikap menghargai karya seni.
j. Mengikuti kegiatan pengembangan dan pemasyarakatan kurikulum.
31
k. Mengadakan pengembangan program pembelajaran.
l. Membuat catatan tentang kemajuan hasil belajar anak didik.
m. Mengatur kebersihan ruang kelas dan sekitarnya.
12. Koordinator Laboratorium
a. Perencanaan pengadaan alat dan bahan laboratorium.
b. Menyusun jadwal dan tata tertib penggunaan laboratorium.
c. Mengatur penyimpanan, pemeliharaan, dan perbaikan alat-alat
laboratorium.
d. Membuat dan menyusun daftar alat-alat laboratorium.
e. Inventarisasi dan pengadministrasian alat-alat laboratorium.
f. Menyusun laporan pelaksanaan kegiatan laboratorium secara berkala.
13. Wali Kelas
a. Pengelolaan Kelas, meliputi:
1) Mewakili orang tua dan kepala sekolah dalam lingkungan
pendidikan.
2) Meningkatkan ketaqwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa.
3) Membantu pengembangan keterampilan dan kecerdasan anak didik.
4) Membina karakter, budi pekerti dan kepribadian anak didik.
b. Penyelenggaraan Administrasi Kelas.
c. Penyusunan dan pembuatan statistik bulanan anak didik.
d. Pembuatan catatan khusus tentang anak didik.
e. Pencatatan mutasi anak didik.
f. Pengisian dan pembagian buku laporan penilaian hasil belajar.
14. Pustawakan/i:
a. Perencanaan pengadaan buku/bahan pustaka/media elektronika.
32
b. Pelayanan perpustakaan.
c. Perencanaan pengembangan perpustakaan.
d. Pemeliharaan dan perbaikan buku-buku/bahan pustaka/media
elektronika.
e. Inventarisasi dan pengadministrasian.
f. Penyimpanan buku/bahan pustaka, dan media elektronika.
g. Menyusun tata tertib perpustakaan.
h. Menyusun laporan pelaksanaan kegiatan perpustakaan secara berkala.
15. Osis-MPK SMPIA-6
a. Menyusun dan melaksanakan program kerja sesuai dengan anggaran
dasar dan anggaran rumah tangga OSIS.
b. Selalu menjunjung tinggi nama baik, kehormatan dan martabat sekolah.
c. Bersifat kolektif dalam mengambil keputusan.
d. Menyampaikan laporan pertanggung jawaban kepada rapat perwakilan
kelas pada akhir masa jabatannya.
e. Selalu berkonsultasi dengan Pembina.
16. Murid SMPIA-6
a. Belajar, Disiplin.
b. Taat pada peraturan sekolah.
c. Patuh dan hormat pada guru.
d. Menjaga nama baik sekolah.
33
Identifikasi Masalah
Studi Literatur
Pengumpulan Data
Data Penelitian
Data Primer Data Sekunder
Analisa Data Menggunakan
Simple Additive Weighting
Hasil Analisa Data menggunakan
Simple Additive Weighting
Kesimpulan dan Saran
Mulai
Implementasi perancangan dalam
Visual Basic .Net dan MySql
Server
Selesai
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Tahapan Penelitian
Dalam penyusunan penelitian ini, diperlukan beberapa tahapan-tahapan
untuk mencapai tujuan yang ditetapkan sebelumnya. Berikut bentuk alur dari
tahapan penelitian dalam sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru
dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting.
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar III.1. Tahapan Penelitian
34
Penjelasan Langkah Penelitian:
1. Identifikasi Masalah
Melakukan identifikasi pada suatu masalah merupakan tahap awal pada
proses penelitian. Tahap ini dibangun berdasarkan rumusan masalah yang
didasari atas latar belakang masalah.
2. Studi literatur
Dilakukan dengan mempelajari dan memahami teori-teori yang digunakan,
yaitu diantaranya mencari faktor-faktor yang menjadi syarat Sistem
Pendukung Keputusan, Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan
metode pengumpulan data. Data-data tersebut didapat dengan cara
membaca buku-buku, jurnal-jurnal serta literature yang berkaitan dengan
penelitian.
3. Pengumpulan Data
Pengumpulkan data yang dilakukan dengan cara observasi dan wawancara
kepada pihak SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai terkait parameter
menentukan penerimaan siswa baru.
4. Data Penelitian
Dalam penelitian ini data yang dibutuhkan dibagi menjadi dua jenis yaitu
data primer dan data sekunder.
5. Analisa Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Analisa data dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive
Weighting (SAW). Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data
dan hasil analisis untuk mendapatkan informasi yang harus disimpulkan.
35
6. Hasil Analisa Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Setelah tahap analisis data dengan menggunakan metode Simple Additive
Weighting (SAW), dihasilkan suatu hasil analisis yang merupakan hasil
dari suatu proses penelitian yang dilakukan.
7. Implementasi perancangan dengan Visual Basic .Net dan Mysql Server
Implementasi yang akan menampilkan menu login, menu utama, menu
data siswa, menu data kriteria, menu penilaian, menu hasil perangkingan.
8. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan dan saran merupakan tahapan akhir dari uraian proses
penelitian dengan menyimpulkan permasalahan yang ada, dan beberapa
saran yang nantinya diharapkan dapat diterapkan pada objek penelitian.
3.2. Instrumen Penelitian
Dalam penelitian ini, instrumen penelitian yang digunakan antara lain:
1. Pedoman Observasi
Pedoman observasi digunakan untuk membuat deskripsi singkat berkenaan
dengan perilaku yang diamati dan kegiatan yang mungkin diperlihatkan
oleh individu-individu yang diamati. Pedoman observasi pada penelitian
ini berisi daftar calon siswa baru dan daftar hasil tes seleksi dari calon
siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
2. Pedoman Wawancara
Pedoman wawancara ini berisi uraian penelitian yang dituangkan dalam
bentuk daftar pertanyaan agar proses wawancara dapat berjalan dengan
36
baik dan memperoleh informasi lebih mendalam mengenai penerimaan
siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar, dapat dilihat pada lampiran A1.
3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel Penelitian
3.3.1. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian skripsi ini
sebagai berikut:
1. Data Primer
Pengumpulan data primer dalam penelitian ini menggunakan dua metode,
yaitu:
a. Observasi
Penulis mengumpulkan data dari SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
Bekasi dan mencari informasi melalui pengamatan secara langsung
pasa SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi dan pencatatan secara
sistematis terhadap objek penelitian yang berkaitan dengan proses
penerimaan siswa baru.
b. Wawancara
Penulis mengumpulkan data informasi melalui wawancara dan diskusi
secara langsung dan secara terstruktur dengan pihak-pihak yang
dinilai dapat memberikan keterangan terkait proses sistem penerimaan
siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
2. Data Sekunder
Pengumpulan data sekunder pada penelitian ini dilakukan dengan
mengumpulkan data dan informasi melalui studi pustaka yaitu data-data
37
Bahasa
IndonesiaMatematika
Bahasa
InggrisIPA
1 B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri P SDN Klender 13 87 93 87 87
2 B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin L SDIT AT Taqwa 87 93 60 87
3 B 1819 006 Aqilla Zahra Jessenia P SDIT Darussalam 80 73 80 87
4 B 1819 047 Annisa Nur Fadilah P SDIT Al Hikmah 87 60 93 87
5 B 1819 025 Kesyha Figlia A. P SDIT Darussalam 93 53 60 87
6 B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto L SDI Al Husna 73 73 67 73
7 B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 80 53 60 87
8 B 1819 071 M. Pandji Widiapraja L SDIT Al Hanief 80 40 87 80
9 A 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 67 67 73
10 B 1819 065 Ghirfan Hakim L SDI Al Husna 93 47 60 80
11 B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari P SDI Al 'Alaq 73 80 87 40
12 B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R L SDIT Al Ikhlas 73 60 67 73
13 B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya L SDIT Darussalam 73 60 33 93
14 B 1819 037 Kayla Nasywaa Nugraha P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 93 53 40 73
15 B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo L SDIT Al Hikmah 87 53 53 67
16 B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 73 53 47 80
17 A 1819 063 Razita Ardya Havresia P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 80 67 67 47
18 B 1819 007 Rais Afham Ramadhan P SDIT Al Hikmah 87 53 47 67
19 B 1819 022 Muhammad Anugrah Eka Putra L SDIT Al Hanief 67 53 67 67
20 B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 80 60 53 60
21 B 1819 013 Aufa Maulana Muhammad L SDN Kayuringin Jaya XX 60 47 80 67
22 A 1819 057 Ilman Zidni L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 53 47 87 67
23 B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo P SDIT Al Fajar 67 27 93 73
24 A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 100 53
25 A 1819 059 Tara Alesha P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 33 80 73
26 B 1819 046 M. Wildan Sunli L SDIT Al Kautsar 73 53 20 87
27 A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 60 67 53
28 A 1819 042 Najma Azizah P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 27 87 67
29 B 1819 016 Iqo Pratita P SD Victory Plus 67 47 87 47
30 A 1819 043 Hanin Ansya Putri P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 40 80 53
Kriteria
No Nama LengkapNo. Test
PMBL/P Sekolah Asal
yang diperoleh melalui buku-buku referensi, jurnal-jurnal penelitian
sejenis, maupun e-book yang mendukung penulisan skripsi ini dan
berhubungan dengan permasalahan yang diteliti.
3.3.2. Populasi Penelitian
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh calon siswa baru SMP Islam
Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi yang mendaftarkan diri melalui jalur Tes Seleksi
Tahun Ajaran 2018/2019. Dimana jumlah calon siswa yang mendaftarkan diri
melalui jalur tes seleksi sebanyak 72 orang.
Tabel III.1.
Populasi Penelitian
38
31 B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah P SDI Al Husna 87 33 53 67
32 A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 47 60 60
33 A 1819 058 Angie Amelia Humaira P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 47 80 40
34 B 1819 002 Haikal Alif Pramudya L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 73 47 47 60
35 B 1819 014 Siti Leila Wardhani P SD Madania 67 33 73 60
36 B 1819 035 Hisyam Rifiai L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 53 40 87 53
37 B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 13 73 67
38 B 1819 024 Nayla Alyvia P.K P SDI Al Fajar 67 27 67 53
39 A 1819 060 Rafa Leonald Messy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 53 47
40 B 1819 028 Ridwan Maulana L SDIT Islam Rabbani 47 60 33 53
41 B 1819 068 Shantika Dewi P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 40 53 33
42 B 1819 070 Andi Bianca Azelea P SDIT Darussalam 60 47 47 47
43 A 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 47 53 47 47
44 A 1819 041 Ghefira Baraja P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 87 33 33 47
45 A 1819 054 Luna Arundita Putri Wicaksono P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 40 80 40
46 B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan L SDIT Al Hikmah 53 60 53 27
47 B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R. L SDI Al Husna 47 47 47 47
48 B 1819 048 Nadia Nur Aini P SDIT Al Ikhlas 40 60 53 33
49 B 1819 027 Bella Tsaabitah P SDN Pondok Kopi 47 53 53 33
50 B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi L SD Al Wathoniah 73 33 47 40
51 A 1819 034 Gavin Divyatma L SD Islam Al Azhar 9 Kemang Pratama 60 27 40 60
52 A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 33 67 27
53 B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati P SDI Al Husna 60 52 27 40
54 B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede L SDIT An Nur 47 40 47 47
55 B 1819 012 Muhammad Irvano L SDIT Darul Ma'arif Islamic School 60 33 53 40
56 A 1819 055 Samata Saranta P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 20 47 53
57 B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko L SDIT Darussalam 60 27 40 53
58 A 1819 053 Adam L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 33 40 33 53
59 A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 33 27 40
60 A 1819 062 Firha Apriliana Zahra P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 20 40 53
61 A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 20 27 53 47
62 B 1819 040 Diheim Javier Anandra L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 60 27 47 20
63 B 1819 005 Adrian Yansen L SDIT Al Hikmah 47 27 27 40
64 B 1819 029 Muhammad Iqbal Harahap L SDIT Al Hanief 33 27 47 33
65 B 1819 015 Pandunata Aryaguna S L SDIT Global Insani 33 33 40 27
66 B 1819 019 Farel Mubarik L SDIT Al Hikmah 40 33 33 27
67 B 1819 020 Satrio Hafidz Santoso L SDI AL Fajri 47 27 33 27
68 B 1819 021 M. Ghathfaan A.E L Jakarta Islamic School (JIS) 33 27 33 33
69 B 1819 018 Khalid Fasyha L SDIT Global Insani 33 27 27 33
70 B 1819 001 Shindy Arlia Marshelly P SDIT Al Hikmah 20 27 40 27
71 B 1819 023 Rizki Yoga Pratama L SD Sorong 0 0 0 0
72 B 1819 045 Mecca Robbani Arianto L MI Al Muhajirien Jakapermai 0 0 0 0
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
39
3.3.3. Sampel Penelitian
Dalam menentukan ukuran sample dari populasi diatas penulis
menggunakan rumus Slovin.
n =
Dimana:
n = Ukuran sampel
N = Populasi
e = Prosentasi kelonggaran ketidakterikatan karena kesalahan pengambilan
sampel yang diinginkan.
n =
n =
n =
n =
Dengan menggunakan rumus Slovin yang memiliki nilai kritis atau
prosentasi kelonggaran ketidakterikatan sebesar 5%, Jumlah sampel yang
dibutuhkan adalah 62 calon siswa baru SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi
Tahun Ajaran 2018/2019.
40
Bahasa
IndonesiaMatematika
Bahasa
InggrisIPA
1 B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri P SDN Klender 13 87 93 87 87
2 B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin L SDIT AT Taqwa 87 93 60 87
3 B 1819 006 Aqilla Zahra Jessenia P SDIT Darussalam 80 73 80 87
4 B 1819 047 Annisa Nur Fadilah P SDIT Al Hikmah 87 60 93 87
5 B 1819 025 Kesyha Figlia A. P SDIT Darussalam 93 53 60 87
6 B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto L SDI Al Husna 73 73 67 73
7 B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 80 53 60 87
8 B 1819 071 M. Pandji Widiapraja L SDIT Al Hanief 80 40 87 80
9 A 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 67 67 73
10 B 1819 065 Ghirfan Hakim L SDI Al Husna 93 47 60 80
11 B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari P SDI Al 'Alaq 73 80 87 40
12 B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R L SDIT Al Ikhlas 73 60 67 73
13 B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya L SDIT Darussalam 73 60 33 93
14 B 1819 037 Kayla Nasywaa Nugraha P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 93 53 40 73
15 B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo L SDIT Al Hikmah 87 53 53 67
16 B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 73 53 47 80
17 A 1819 063 Razita Ardya Havresia P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 80 67 67 47
18 B 1819 007 Rais Afham Ramadhan P SDIT Al Hikmah 87 53 47 67
19 B 1819 022 Muhammad Anugrah Eka Putra L SDIT Al Hanief 67 53 67 67
20 B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 80 60 53 60
21 B 1819 013 Aufa Maulana Muhammad L SDN Kayuringin Jaya XX 60 47 80 67
22 A 1819 057 Ilman Zidni L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 53 47 87 67
23 B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo P SDIT Al Fajar 67 27 93 73
24 A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 100 53
25 A 1819 059 Tara Alesha P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 33 80 73
26 B 1819 046 M. Wildan Sunli L SDIT Al Kautsar 73 53 20 87
27 A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 60 67 53
28 A 1819 042 Najma Azizah P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 27 87 67
29 B 1819 016 Iqo Pratita P SD Victory Plus 67 47 87 47
30 A 1819 043 Hanin Ansya Putri P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 40 80 53
31 B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah P SDI Al Husna 87 33 53 67
32 A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 47 60 60
33 A 1819 058 Angie Amelia Humaira P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 47 80 40
34 B 1819 002 Haikal Alif Pramudya L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 73 47 47 60
35 B 1819 014 Siti Leila Wardhani P SD Madania 67 33 73 60
36 B 1819 035 Hisyam Rifiai L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 53 40 87 53
37 B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 13 73 67
38 B 1819 024 Nayla Alyvia P.K P SDI Al Fajar 67 27 67 53
39 A 1819 060 Rafa Leonald Messy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 53 47
40 B 1819 028 Ridwan Maulana L SDIT Islam Rabbani 47 60 33 53
41 B 1819 068 Shantika Dewi P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 40 53 33
42 B 1819 070 Andi Bianca Azelea P SDIT Darussalam 60 47 47 47
43 A 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 47 53 47 47
44 A 1819 041 Ghefira Baraja P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 87 33 33 47
45 A 1819 054 Luna Arundita Putri Wicaksono P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 40 80 40
46 B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan L SDIT Al Hikmah 53 60 53 27
47 B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R. L SDI Al Husna 47 47 47 47
48 B 1819 048 Nadia Nur Aini P SDIT Al Ikhlas 40 60 53 33
49 B 1819 027 Bella Tsaabitah P SDN Pondok Kopi 47 53 53 33
50 B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi L SD Al Wathoniah 73 33 47 40
Kriteria
No Nama LengkapNo. Test
PMBL/P Sekolah Asal
Tabel III.2.
Sampel Penelitian
41
51 A 1819 034 Gavin Divyatma L SD Islam Al Azhar 9 Kemang Pratama 60 27 40 60
52 A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 33 67 27
53 B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati P SDI Al Husna 60 52 27 40
54 B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede L SDIT An Nur 47 40 47 47
55 B 1819 012 Muhammad Irvano L SDIT Darul Ma'arif Islamic School 60 33 53 40
56 A 1819 055 Samata Saranta P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 20 47 53
57 B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko L SDIT Darussalam 60 27 40 53
58 A 1819 053 Adam L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 33 40 33 53
59 A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 33 27 40
60 A 1819 062 Firha Apriliana Zahra P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 20 40 53
61 A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 20 27 53 47
62 B 1819 040 Diheim Javier Anandra L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 60 27 47 20
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
3.4. Metode Analisa Data
Dalam penelitian ini, analisis data menggunakan metode Simple Additive
Weigthing (SAW). Metode yang digunakan ini sering juga dikenal dengan istilah
metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weigthing
(SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap
alternatif pada semua atribut.
3.4.1. Simple Additive Weigthing (SAW)
Metode Simple Additive Weighting banyak digunakan dalam pengambilan
keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting
membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang
didapat diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut, sebagai berikut:
{
42
Dimana dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada
atribut Cj : i = 1,2.....,m dan j = 1,2....n
Keterangan:
- Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i
- Min Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i
- Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
- Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik
- Cost = Jika Nilai terkecil adalah terbaik
Nilai Preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:
∑
Keterangan:
Vi = Rangking untuk setiap alternatif
Wj = Nilai boboot rangking (dari setiap kriteria)
rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatiif Ai lebih terpilih.
Langkah-langkah penyelesaian metode Simple Additive Weighting (SAW)
dalam menentukan penerimaan siswa baru di SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
terdiri dari:
1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan dijadikan
sebagai tolak ukur penyelesaian masalah, beserta alternatif dan bobot
preferensi atau tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria.
2. Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara
menghitung nilai rating kinerja.
43
Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matrik ternormalisasi (R).
(
)
3. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif.
Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian
elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang
bersesuai dengan elemen kolom matriks (R).
∑
4. Melakukan perangkingan
Proses perangkingan diperoleh berdasarkan alternative yang memiliki
nilai total terbesar sampai terendah sebagai penentuan penerimaan siswa
baru di SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
3.4.2. Metode Simple Additive Weigthing (SAW) Dalam Penerimaan Siswa
Baru Pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
Dalam penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai,
penyeleksian ditentukan dengan menggunakan beberapa kriteria sehingga akan
mendapatkan alternatif calon siswa untuk penerimaan siswa baru. Untuk
memudahkan dalam pengolahan data maka diterapkan metode yang dapat
menyelesaikan permasalahan yang melibatkan banyak kriteria yaitu metode
44
Simple Additive Weigthing. Adapun kriteria yang telah ditentukan dalam
penerimaan siswa baru sebagai berikut:
Tabel III.3.
Kriteria Penerimaan Siswa Baru
Kriteria (C) Keterangan
C1 Nilai Bahasa Indonesia
C2 Nilai Matematika
C3 Nilai Bahasa Inggris
C4 Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai (2018)
Dari kriteria yang telah dijabarkan diatas maka pembuat keputusan
memberikan nilai bobot (W), berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing
kriteria yang dibutuhkan.
Nilai bobot atau tingkat kepentingan dari setiap kriteria ditunjukkan sebagai
berikut:
Tabel III.4.
Tingkat Kepentingan Kriteria
Keterangan Bobot Desimal
C1: Nilai Bahasa Indonesia 20% 0.2
C2: Nilai Matematika 30% 0.3
C3: Nilai Bahasa Inggris 20% 0.2
C4: Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) 30% 0.3
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai (2018)
45
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
1.1. Analisa Masalah
Perhitungan hasil tes seleksi dalam penerimaan siswa baru pada SMP
Islam Al-Azhar 6 Jakapermai sudah memiliki nilai bobot dari masing-masing
kriteria, tetapi belum ada metode atau model perhitungan matematika yang
digunakan, hal ini menyebabkan pihak sekolah kewalahan dalam mengurutkan
perangkingan hasil tes seleksi apabila calon siswa baru memiliki nilai yang sama,
sehingga memperlambat proses pengumuman penerimaan siswa baru.
Berdasarkan permasalahan tersebut diharapkan penelitian ini dapat
membantu dalam menentukan penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar
6 Jakapermai. Sampel yang akan digunakan sebagai contoh penerapan metode
Simple Additive Weigthing (SAW) dalam penerimaan siswa baru sebanyak 62
calon siswa baru.
1. Identifikasi Permasalahan
Berdasarkan analisa kegiatan penerimaan siswa baru yang berjalan pada
SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai, didapatkan beberapa permasalahan antara
lain:
a. Belum adanya metode atau model perhitungan matematika untuk
membuat perangkingan dalam penerimaan siswa baru.
b. Sering terjadinya kesalahan yang diakibatkan kesalahan manusia baik
dalam penginputan data maupun pembuatan keputusan.
46
c. Belum adanya sistem pendukung keputusan secara terkomputerisasi
dalam menentukan penerimaan siswa baru.
2. Penyelesaian Persoalan
Perancangan metode Simple Additive Weigthing (SAW) dilakukan dengan
melihat kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan yaitu nilai bahasa indonesia, nilai
matematika, nilai bahasa inggris, dan nilai ilmu pengetahuan alam (IPA). Kriteria-
kriteria tersebut dianggap sebagai kriteria yang dijadikan faktor untuk
menentukan penerimaan siswa baru. Nilai dari kriteria-kriteria dan bobot dari
masing-masing kriteria dihitung sehingga menghasilkan alternatif terbaik, dan
hasil tersebut dapat digunakan sebagai pendukung pihak sekolah dalam
menentukan siswa dan siswi yang diterima maupun tidak terima.
3. Analisa Kebutuhan
Analisa kebutuhan dibagi menjadi dua bagian, yaitu analisa kebutuhan
input dan analisa kebutuhan output. Adapun analisa kebutuhan input yang
digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:
a. Nilai bahasa indonesia
b. Nilai matematika
c. Nilai bahasa inggris
d. Nilai ilmu pengetahuan alam (IPA)
Sedangkan analisa kebutuhan output dalam penelitian ini adalah alternatif
yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif yang lain. Alternatif
yang akan ditampilkan yaitu mulai dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Alternatif
yang dimaksud adalah calon siswa baru.
47
1.2. Pengolahan Data Dan Perhitungan Dengan Menggunakan Simple
Additive Weigthing (SAW)
Proses penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai
dengan mengunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW) diperlukan
perhitungan nilai kriteria-kriteria dan bobot masing-masing kriteria sehingga
didapatkan alternatif terbaik.
Adapun langkah-langkah melakukan perhitungan untuk menentukan
penerimaan siswa baru menggunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW)
sebagai berikut:
1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan dijadikan
sebagai tolak ukur penyelesaian masalah, beserta alternatif dan bobot
preferensi atau tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria.
a. Kriteria-kriteria yang digunakan untuk menentukan penerimaan siswa
baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai sebagai berikut:
Tabel IV.1.
Kriteria Penerimaan Siswa Baru
Kriteria (C) Keterangan
C1 Nilai Bahasa Indonesia
C2 Nilai Matematika
C3 Nilai Bahasa Inggris
C4 Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai (2018)
b. Bobot preferensi atau tingkat kepentingan pada setiap kriteria dalam
menentukan penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6
Jakapermai sebagai berikut:
48
Nilai Bahasa
Indonesia
Nilai
Matematika
Nilai Bahasa
InggrisNilai IPA
1 B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri P SDN Klender 13 87 93 87 87
2 B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin L SDIT AT Taqwa 87 93 60 87
3 B 1819 006 Aqilla Zahra Jessenia P SDIT Darussalam 80 73 80 87
4 B 1819 047 Annisa Nur Fadilah P SDIT Al Hikmah 87 60 93 87
5 B 1819 025 Kesyha Figlia A. P SDIT Darussalam 93 53 60 87
6 B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto L SDI Al Husna 73 73 67 73
7 B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 80 53 60 87
8 B 1819 071 M. Pandji Widiapraja L SDIT Al Hanief 80 40 87 80
9 A 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 67 67 73
10 B 1819 065 Ghirfan Hakim L SDI Al Husna 93 47 60 80
11 B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari P SDI Al 'Alaq 73 80 87 40
12 B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R L SDIT Al Ikhlas 73 60 67 73
13 B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya L SDIT Darussalam 73 60 33 93
14 B 1819 037 Kayla Nasywaa Nugraha P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 93 53 40 73
15 B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo L SDIT Al Hikmah 87 53 53 67
16 B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 73 53 47 80
17 A 1819 063 Razita Ardya Havresia P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 80 67 67 47
18 B 1819 007 Rais Afham Ramadhan P SDIT Al Hikmah 87 53 47 67
19 B 1819 022 Muhammad Anugrah Eka Putra L SDIT Al Hanief 67 53 67 67
20 B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 80 60 53 60
21 B 1819 013 Aufa Maulana Muhammad L SDN Kayuringin Jaya XX 60 47 80 67
22 A 1819 057 Ilman Zidni L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 53 47 87 67
23 B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo P SDIT Al Fajar 67 27 93 73
24 A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 100 53
25 A 1819 059 Tara Alesha P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 33 80 73
26 B 1819 046 M. Wildan Sunli L SDIT Al Kautsar 73 53 20 87
27 A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 60 67 53
28 A 1819 042 Najma Azizah P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 27 87 67
29 B 1819 016 Iqo Pratita P SD Victory Plus 67 47 87 47
30 A 1819 043 Hanin Ansya Putri P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 40 80 53
31 B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah P SDI Al Husna 87 33 53 67
32 A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 47 60 60
33 A 1819 058 Angie Amelia Humaira P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 47 80 40
34 B 1819 002 Haikal Alif Pramudya L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 73 47 47 60
35 B 1819 014 Siti Leila Wardhani P SD Madania 67 33 73 60
36 B 1819 035 Hisyam Rifiai L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 53 40 87 53
37 B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 13 73 67
38 B 1819 024 Nayla Alyvia P.K P SDI Al Fajar 67 27 67 53
Kriteria
No No. Test PMB Nama Lengkap
Jenis
Kelamin
(L/P)
Sekolah Asal
Tabel IV.2.
Tingkat Kepentingan Kriteria
Keterangan Bobot Desimal
C1: Nilai Bahasa Indonesia 20% 0.2
C2: Nilai Matematika 30% 0.3
C3: Nilai Bahasa Inggris 20% 0.2
C4: Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) 30% 0.3
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai (2018)
c. Data allternatif yang digunakan dalam perhitungan yaitu data calon siswa
baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai, data alternatif tersebut
sebagai berikut:
Tabel IV.3.
Data Alternatif
49
39 A 1819 060 Rafa Leonald Messy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 53 47
40 B 1819 028 Ridwan Maulana L SDIT Islam Rabbani 47 60 33 53
41 B 1819 068 Shantika Dewi P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 40 53 33
42 B 1819 070 Andi Bianca Azelea P SDIT Darussalam 60 47 47 47
43 A 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 47 53 47 47
44 A 1819 041 Ghefira Baraja P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 87 33 33 47
45 A 1819 054 Luna Arundita Putri Wicaksono P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 40 80 40
46 B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan L SDIT Al Hikmah 53 60 53 27
47 B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R. L SDI Al Husna 47 47 47 47
48 B 1819 048 Nadia Nur Aini P SDIT Al Ikhlas 40 60 53 33
49 B 1819 027 Bella Tsaabitah P SDN Pondok Kopi 47 53 53 33
50 B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi L SD Al Wathoniah 73 33 47 40
51 A 1819 034 Gavin Divyatma L SD Islam Al Azhar 9 Kemang Pratama 60 27 40 60
52 A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 33 67 27
53 B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati P SDI Al Husna 60 52 27 40
54 B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede L SDIT An Nur 47 40 47 47
55 B 1819 012 Muhammad Irvano L SDIT Darul Ma'arif Islamic School 60 33 53 40
56 A 1819 055 Samata Saranta P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 20 47 53
57 B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko L SDIT Darussalam 60 27 40 53
58 A 1819 053 Adam L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 33 40 33 53
59 A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 33 27 40
60 A 1819 062 Firha Apriliana Zahra P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 20 40 53
61 A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 20 27 53 47
62 B 1819 040 Diheim Javier Anandra L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 60 27 47 20
Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai (2018)
2. Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara
menghitung nilai rating kinerja.
Perhitungan rating kinerja berdasarkan persamaan yang disesuaikan
dengan jenis kriteria (atribut). Dalam penelitian ini semua kriteria yang
digunakan merupakan kriteria keuntungan (benefit), sehingga
menggunakan rumus:
Normalisasi pada setiap alternatif sebagai berikut:
Tabel IV.4.
Normalisasi
Alternatif 1
R11 = 87/93 = 0,93548
R12 = 93/93 = 1
R13 = 87/100 = 0,87
R14 = 87/93 = 0,93548
Alternatif 2
R21 = 87/93 = 0,93548
R22 = 93/93 = 1
R23 = 60/100 = 0,6
R24 = 87/93 = 0,93548
Alternatif 3
R31 = 80/93 = 0,86022
R32 = 73/93 = 0,78495
R33 = 80/100 = 0,8
R34 = 87/93 = 0,93548
Alternatif 4
R41 = 87/93 = 0,93548
R42 = 60/93 = 0,64516
R43 = 93/100 = 0,93
Alternatif 5
R51 = 93/93 = 1
R52 = 53/93 = 0,56989
R53 = 60/100 = 0,6
Alternatif 6
R61 = 73/93 = 0,78495
R62 = 73/93 = 0,78495
R63 = 67/100 = 0,67
50
R44 = 87/93 = 0,93548 R54 = 87/93 = 0,93548 R64 = 73/93 = 0,78495
Alternatif 7
R71 = 80/93 = 0,86022
R72 = 53/93 = 0,56989
R73 = 60/100 = 0,6
R74 = 87/93 = 0,93548
Alternatif 8
R81 = 80/93 = 0,86022
R82 = 40/93 = 0,43011
R83 = 87/100 = 0,87
R84 = 80/93 = 0,86022
Alternatif 9
R91 = 67/93 = 0,72043
R92 = 67/93 = 0,72043
R93 = 67/100 = 0,67
R94 = 73/93 = 0,78495
Alternatif 10
R101 = 93/93 = 1
R102 = 47/93 = 0,50538
R103 = 60/100 = 0,6
R104 = 80/93 = 0,86022
Alternatif 11
R111 = 73/93 = 0,78495
R112 = 80/93 = 0,86022
R113 = 87/100 = 0,87
R114 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 12
R121 = 73/93 = 0,78495
R122 = 60/93 = 0,64516
R123 = 67/100 = 0,67
R124 = 73/93 = 0,78495
Alternatif 13
R131 = 73/93 = 0,78495
R132 = 60/93 = 0,64516
R133 = 33/100 = 0,33
R134 = 93/93 = 1
Alternatif 14
R141 = 93/93 = 1
R142 = 53/93 = 0,56989
R143 = 40/100 = 0,4
R144 = 73/93 = 0,78495
Alternatif 15
R151 = 87/93 = 0,93548
R152 = 53/93 = 0,56989
R153 = 53/100 = 0,53
R154 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 16
R161 = 73/93 = 0,78495
R162 = 53/93 = 0,56989
R163 = 47/100 = 0,47
R164 = 80/93 = 0,86022
Alternatif 17
R171 = 80/93 = 0,86022
R172 = 67/93 = 0,72043
R173 = 67/100 = 0,67
R174 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 18
R181 = 87/93 = 0,93548
R182 = 53/93 = 0,56989
R183 = 47/100 = 0,47
R184 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 19
R191 = 67/93 = 0,72043
R192 = 53/93 = 0,56989
R193 = 67/100 = 0,67
R194 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 20
R201 = 80/93 = 0,86022
R202 = 60/93 = 0,64516
R203 = 53/100 = 0,53
R204 = 60/93 = 0,64516
Alternatif 21
R211 = 60/93 = 0,64516
R212 = 47/93 = 0,50538
R213 = 80/100 = 0,8
R214 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 22
R221 = 53/93 = 0,56989
R222 = 47/93 = 0,50538
R223 = 87/100 = 0,87
R224 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 23
R231 = 67/93 = 0,72043
R232 = 27/93 = 0,29032
R233 = 93/100 = 0,93
R234 = 73/93 = 0,78495
Alternatif 24
R241 = 60/93 = 0,64516
R242 = 47/93 = 0,50538
R243 = 100/100 = 1
R244 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 25
R251 = 67/93 = 0,72043
R252 = 33/93 = 0,35484
R253 = 80/100 = 0,8
R254 = 73/93 = 0,78495
Alternatif 26
R261 = 73/93 = 0,78495
R262 = 53/93 = 0,56989
R263 = 20/100 = 0,2
R264 = 87/93 = 0,93548
Alternatif 27
R271 = 67/93 = 0,72043
R272 = 60/93 = 0,64516
R273 = 67/100 = 0,67
R274 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 28
R281 = 73/93 = 0,78495
R282 = 27/93 = 0,29032
R283 = 87/100 = 0,87
R284 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 29
R291 = 67/93 = 0,72043
R292 = 47/93 = 0,50538
R293 = 87/100 = 0,87
R294 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 30
R301 = 73/93 = 0,78495
R302 = 40/93 = 0,43011
R303 = 80/100 = 0,8
R304 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 31
R311 = 87/93 = 0,93548
R312 = 33/93 = 0,35484
R313 = 53/100 = 0,53
R314 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 32
R321 = 67/93 = 0,72043
R322 = 47/93 = 0,50538
R323 = 60/100 = 0,6
R324 = 60/93 = 0,64516
Alternatif 33
R331 = 73/93 = 0,78495
R332 = 47/93 = 0,50538
R333 = 80/100 = 0,8
R334 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 34
R341 = 73/93 = 0,78495
R342 = 47/93 = 0,50538
R343 = 47/100 = 0,47
R344 = 60/93 = 0,64516
Alternatif 35
R351 = 67/93 = 0,72043
R352 = 33/93 = 0,35484
R353 = 73/100 = 0,73
R354 = 60/93 = 0,64516
Alternatif 36
R361 = 53/93 = 0,56989
R362 = 40/93 = 0,43011
R363 = 87/100 = 0,87
R364 = 53/93 = 0,56989
51
Alternatif 37
R371 = 87/93 = 0,93548
R372 = 13/93 = 0,13978
R373 = 73/100 = 0,73
R374 = 67/93 = 0,72043
Alternatif 38
R381 = 67/93 = 0,72043
R382 = 27/93 = 0,29032
R383 = 67/100 = 0,67
R384 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 39
R391 = 60/93 = 0,64516
R392 = 47/93 = 0,50538
R393 = 53/100 = 0,53
R394 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 40
R401 = 47/93 = 0,50538
R402 = 60/93 = 0,64516
R403 = 33/100 = 0,33
R404 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 41
R411 = 87/93 = 0,93548
R412 = 40/93 = 0,43011
R413 = 53/100 = 0,53
R414 = 33/93 = 0,35484
Alternatif 42
R421 = 60/93 = 0,64516
R422 = 47/93 = 0,50538
R423 = 47/100 = 0,47
R424 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 43
R431 = 47/93 = 0,50538
R432 = 53/93 = 0,56989
R433 = 47/100 = 0,47
R434 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 44
R441 = 87/93 = 0,93548
R442 = 33/93 = 0,35484
R443 = 33/100 = 0,33
R444 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 45
R451 = 40/93 = 0,43011
R452 = 40/93 = 0,43011
R453 = 80/100 = 0,8
R454 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 46
R461 = 53/93 = 0,56989
R462 = 60/93 = 0,64516
R463 = 53/100 = 0,53
R464 = 27/93 = 0,29032
Alternatif 47
R471 = 47/93 = 0,50538
R472 = 47/93 = 0,50538
R473 = 47/100 = 0,47
R474 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 48
R481 =40 /93 = 0,43011
R482 = 60/93 = 0,64516
R83 = 53/100 = 0,53
R484 = 33/93 = 0,35484
Alternatif 49
R491 = 47/93 = 0,50538
R492 = 53/93 = 0,56989
R493 = 53/100 = 0,53
R494 = 33/93 = 0,35484
Alternatif 50
R501 = 73/93 = 0,78495
R502 = 33/93 = 0,35484
R503 = 47/100 = 0,47
R504 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 51
R511 = 60/93 = 0,64516
R512 = 27/93 = 0,29032
R513 = 40/100 = 0,4
R514 = 60/93 = 0,64516
Alternatif 52
R521 = 73/93 = 0,78495
R522 = 33/93 = 0,35484
R523 = 67/100 = 0,67
R524 = 27/93 = 0,29032
Alternatif 53
R531 = 60/93 = 0,64516
R532 = 52/93 = 0,55914
R533 = 27/100 = 0,27
R534 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 54
R541 = 47/93 = 0,50538
R542 = 40/93 = 0,43011
R543 = 47/100 = 0,47
R544 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 55
R551 = 60/93 = 0,64516
R552 = 33/93 = 0,35484
R553 = 53/100 = 0,53
R554 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 56
R561 = 67/93 = 0,72043
R562 = 20/93 = 0,21505
R563 = 47/100 = 0,47
R564 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 57
R571 = 60/93 = 0,64516
R572 = 27/93 = 0,29032
R573 = 40/100 = 0,4
R574 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 58
R581 = 33/93 = 0,35484
R582 = 40/93 = 0,43011
R583 = 33/100 = 0,33
R584 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 59
R591 = 60/93 = 0,64516
R592 = 33/93 = 0,35484
R593 = 27/100 = 0,27
R594 = 40/93 = 0,43011
Alternatif 60
R601 = 40/93 = 0,43011
R602 = 20/93 = 0,21505
R603 = 40/100 = 0,4
R604 = 53/93 = 0,56989
Alternatif 61
R611 = 20/93 = 0,21505
R612 = 27/93 = 0,29032
R613 = 53/100 = 0,53
R614 = 47/93 = 0,50538
Alternatif 62
R621 = 60/93 = 0,64516
R622 = 27/93 = 0,29032
R623 = 47/100 = 0,47
R624 = 20/93 = 0,21505
Sumber: Penelitian(2018)
52
=
0,93548 1 0,870,93548 1 0,60,86022 0,78495 0,8
0,935480,935480,93548
0,93548 0,64516 0,93
1 0,56989 0,6
0,935480,93548
0,78495 0,78495 0,670,86022 0,56989 0,60,86022 0,43011 0,87
0,784950,935480,86022
0,72043 0,72043 0,671 0,50538 0,6
0,78495 0,86022 0,87
0,784950,860220,43011
0,78495 0,64516 0,670,78495 0,64516 0,33
1 0,56989 0,4
0,784951
0,78495
0,93548 0,56989 0,530,78495 0,56989 0,470,86022 0,72043 0,67
0,720430,860220,50538
0,93548 0,56989 0,470,72043 0,56989 0,670,86022 0,64516 0,53
0,720430,720430,64516
0,64516 0,50538 0,80,56989 0,50538 0,870,72043 0,29032 0,93
0,720430,720430,78495
0,64516 0,50538 10,72043 0,35484 0,80,78495 0,56989 0,2
0,569890,784950,93548
0,72043 0,64516 0.670,78495 0,29032 0,870,72043 0,50538 0.87
0,569890,720430,50538
0,78495 0,43011 0,80,93548 0,35484 0,530,72043 0,50538 0,6
0,569890,720430,64516
0,78495 0,50538 0,80,78495 0,50538 0,470,72043 0,35484 0,73
0,430110,645160,64516
0,56989 0,43011 0,870,93548 0,13978 0,730,72043 0,29032 0,67
0,569890,720430,56989
0,64516 0,50538 0,530,50538 0,64516 0,330,93548 0,43011 0,53
0,505380,569890,35484
0,64516 0,50538 0,470,50538 0,56989 0,470,93548 0,35484 0,33
0,505380,505380,50538
0,43011 0,43011 0,80,56989 0,64516 0,530,50538 0,50538 0,47
0,430110,290320,50538
0,43011 0,64516 0,530,50538 0,56989 0,530,78495 0,35484 0,47
0,354840,354840,43011
0,64516 0,29032 0,40,78495 0,35484 0,670,64516 0,55914 0,27
0,645160,290320,43011
0,50538 0,43011 0,470,64516 0,35484 0,530,72043 0,21505 0,47
0,505380,430110,56989
0,64516 0,29032 0,40,35484 0,43011 0,330,64516 0,35484 0,27
0,569890,569890,43011
0,43011 0,21505 0,40,21505 0,29032 0,530,64516 0,29032 0,47
0,569890,505380,21505
Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matrik ternormalisasi (R).
Matrik ternormalisasi dari hasil rating kinerja diatas sebagai berikut:
53
3. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif.
Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian
elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang
bersesuai dengan elemen kolom matriks (R).
∑
Bobot Preferensi atau tingkat kepentingan kriteria yang digunakan adalah
W = (0,2 0,3 0,2 0,3)
Perhitungan nilai preferensi setiap alternatif sebagai berikut:
V1=((0,2x0,93548)+(0,3x1)+(0,2x0,87)+(0,3x0,93548))=0,94174
V2=((0,2x0,93548)+(0,3x1)+(0,2x0,6)+(0,3x0,93548))=0,88774
V3=((0,2x0,86022)+(0,3x0,78495)+(0,2x0,8)+(0,3x0,93548))=0,84817
V4= ((0,2x0,93548)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,93)+(0,3x0,93548))=0,84729
V5= ((0,2x1)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,6)+(0,3x0,93548))=0,77161
V6= ((0,2x0,78495)+(0,3x0,78495)+(0,2x0,67)+(0,3x0,78495))=0,76196
V7= ((0,2x0,86022)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,6)+(0,3x0,93548))=0,74366
V8=((0,2x0,86022)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,87)+(0,3x0,86022))=0,73314
V9=((0,2x0,72043)+(0,3x0,72043)+(0,2x0,67)+(0,3x0,78495))=0,72970
V10=((0,2x1)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,6)+(0,3x0,86022))=0,72968
V11=((0,2x0,78498)+(0,3x0,86022)+(0,2x0,87)+(0,3x0,43011))=0,71809
V12=((0,2x0,78498)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,67)+(0,3x0,78495))=0,72002
V13=((0,2x0,78498)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,33)+(0,3x1))=0,71654
V14=((0,2x1)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,4)+(0,3x0,78495))=0,68645
V15=((0,2x0,93548)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,53)+(0,3x0,72043))=0,68019
54
V16=((0,2x0,78495)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,47)+(0,3x0,86022))=0,68002
V17=((0,2x0,86022)+(0,3x0,72043)+(0,2x0,67)+(0,3x0,50538))=0,67378
V18=((0,2x0,93548)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,47)+(0,3x0,72043))=0,66819
V19=((0,2x0,72043)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,67)+(0,3x0,72043))=0,66518
V20=((0,2x0,86022)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,53)+(0,3x0,64516))=0,66514
V21=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,8)+(0,3x0,72043))=0,65677
V22=((0,2x0,56989)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,87)+(0,3x0,72043))=0,65572
V23=((0,2x0,72043)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,93)+(0,3x0,78495))=0,65266
V24=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x1)+(0,3x0,56989))=0,65161
V25=((0,2x0,72043)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,8)+(0,3x0,78495))=0,64602
V26=((0,2x0,78495)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,2)+(0,3x0,93548))=0,64860
V27=((0,2x0,72043)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,67)+(0,3x0,56989))=0,64260
V28=((0,2x0,78495)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,87)+(0,3x0,72043))=0,63422
V29=((0,2x0,72043)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,87)+(0,3x0,50538))=0,62131
V30=((0,2x0,78495)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,8)+(0,3x0,56989))=0,61699
V31=((0,2x0,93548)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,53)+(0,3x0,72043))=0,61568
V32=((0,2x0,72043)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,6)+(0,3x0,64516))=0,60925
V33=((0,2x0,78495)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,8)+(0,3x0,43011))=0,59763
V34=((0,2x0,78495)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,47)+(0,3x0,64516))=0,59615
V35=((0,2x0,72043)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,73)+(0,3x0,64516))=0,59009
V36=((0,2x0,56989)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,87)+(0,3x0,56989))=0,58798
V37=((0,2x0,93548)+(0,3x0,13978)+(0,2x0,73)+(0,3x0,72043))=0,59116
V38=((0,2x0,72043)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,67)+(0,3x0,56989))=0,53615
V39=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,53)+(0,3x0,50538))=0,53826
55
V40=((0,2x0,50538)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,33)+(0,3x0,56989))=0,53159
V41=((0,2x0,93548)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,53)+(0,3x0,35484))=0,52858
V42=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,52626
V43=((0,2x0,50538)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,51766
V44=((0,2x0,93548)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,33)+(0,3x0,50538))=0,51116
V45=((0,2x0,43011)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,8)+(0,3x0,43011))=0,50409
V46=((0,2x0,56989)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,53)+(0,3x0,29032))=0,50062
V47=((0,2x0,50538)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,49830
V48=((0,2x0,43011)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,53)+(0,3x0,35484))=0,49202
V49=((0,2x0,50538)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,53)+(0,3x0,35484))=0,48449
V50=((0,2x0,78495)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,47)+(0,3x0,43011))=0,48647
V51=((0,2x0,64516)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,4)+(0,3x0,64516))=0,48968
V52=((0,2x0,78495)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,67)+(0,3x0,29032))=0,48454
V53=((0,2x0,64516)+(0,3x0,55914)+(0,2x0,27)+(0,3x0,43011))=0,47981
V54=((0,2x0,50538)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,47572
V55=((0,2x0,64516)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,53)+(0,3x0,43011))=0,47052
V56=((0,2x0,72043)+(0,3x0,21505)+(0,2x0,47)+(0,3x0,56989))=0,47357
V57=((0,2x0,64516)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,4)+(0,3x0,56989))=0,46710
V58=((0,2x0,35484)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,33)+(0,3x0,56989))=0,43697
V59=((0,2x0,64516)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,27)+(0,3x0,43011))=0,41852
V60=((0,2x0,43011)+(0,3x0,21505)+(0,2x0,4)+(0,3x0,56989))=0,40151
V61=((0,2x0,21505)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,53)+(0,3x0,50538))=0,38772
V62=((0,2x0,64516)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,47)+(0,3x0,21505))=0,37465
56
C1 C2 C3 C4
1 A1 Fatma Khyalila Andaniaputri 0,18710 0,30000 0,17400 0,28065 0,94174
2 A2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 0,18710 0,30000 0,12000 0,28065 0,88774
3 A3 Aqilla Zahra Jessenia 0,17204 0,23548 0,16000 0,28065 0,84817
4 A4 Annisa Nur Fadilah 0,18710 0,19355 0,18600 0,28065 0,84729
5 A5 Kesyha Figlia A. 0,20000 0,17097 0,12000 0,28065 0,77161
6 A6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 0,15699 0,23548 0,13400 0,23548 0,76196
7 A7 Ramiro Ramadiansyah 0,17204 0,17097 0,12000 0,28065 0,74366
8 A8 M. Pandji Widiapraja 0,17204 0,12903 0,17400 0,25806 0,73314
9 A9 Rahmad Aufa Adivianto 0,14409 0,21613 0,13400 0,23548 0,72970
10 A10 Ghirfan Hakim 0,20000 0,15161 0,12000 0,25806 0,72968
11 A11 Dyandra R-Noor Batari 0,15699 0,25806 0,17400 0,12903 0,71809
12 A12 M. Fariz Reihan R.R 0,15699 0,19355 0,13400 0,23548 0,72002
13 A13 Muhammad Shidqi Firiya 0,15699 0,19355 0,06600 0,30000 0,71654
14 A14 Kayla Nasywaa Nugraha 0,20000 0,17097 0,08000 0,23548 0,68645
15 A15 Farrel Mubarik Koeshardityo 0,18710 0,17097 0,10600 0,21613 0,68019
16 A16 Raffi Refazaidan Agung 0,15699 0,17097 0,09400 0,25806 0,68002
17 A17 Razita Ardya Havresia 0,17204 0,21613 0,13400 0,15161 0,67378
18 A18 Rais Afham Ramadhan 0,18710 0,17097 0,09400 0,21613 0,66819
19 A19 Muhammad Anugrah Eka Putra 0,14409 0,17097 0,13400 0,21613 0,66518
20 A20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 0,17204 0,19355 0,10600 0,19355 0,66514
21 A21 Aufa Maulana Muhammad 0,12903 0,15161 0,16000 0,21613 0,65677
22 A22 Ilman Zidni 0,11398 0,15161 0,17400 0,21613 0,65572
23 A23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 0,14409 0,08710 0,18600 0,23548 0,65267
24 A24 Miriam Nimeesha S. Rassat 0,12903 0,15161 0,20000 0,17097 0,65161
25 A25 Tara Alesha 0,14409 0,10645 0,16000 0,23548 0,64602
26 A26 M. Wildan Sunli 0,15699 0,17097 0,04000 0,28065 0,64860
27 A27 Abimanyu Putra Raharjo 0,14409 0,19355 0,13400 0,17097 0,64260
28 A28 Najma Azizah 0,15699 0,08710 0,17400 0,21613 0,63422
29 A29 Iqo Pratita 0,14409 0,15161 0,17400 0,15161 0,62131
30 A30 Hanin Ansya Putri 0,15699 0,12903 0,16000 0,17097 0,61699
31 A31 Naila Nurputri Nasyah 0,18710 0,10645 0,10600 0,21613 0,61568
32 A32 Zaldi Assiddiqie Thaha 0,14409 0,15161 0,12000 0,19355 0,60925
33 A33 Angie Amelia Humaira 0,15699 0,15161 0,16000 0,12903 0,59763
34 A34 Haikal Alif Pramudya 0,15699 0,15161 0,09400 0,19355 0,59615
35 A35 Siti Leila Wardhani 0,14409 0,10645 0,14600 0,19355 0,59009
36 A36 Hisyam Rifiai 0,11398 0,12903 0,17400 0,17097 0,58798
37 A37 Muhammad Zaidan Al Anwary 0,18710 0,04194 0,14600 0,21613 0,59116
38 A38 Nayla Alyvia P.K 0,14409 0,08710 0,13400 0,17097 0,53615
39 A39 Rafa Leonald Messy 0,12903 0,15161 0,10600 0,15161 0,53826
40 A40 Ridwan Maulana 0,10108 0,19355 0,06600 0,17097 0,53159
41 A41 Shantika Dewi 0,18710 0,12903 0,10600 0,10645 0,52858
42 A42 Andi Bianca Azelea 0,12903 0,15161 0,09400 0,15161 0,52626
43 A43 Daffa Maynathan Dzakwa 0,10108 0,17097 0,09400 0,15161 0,51766
44 A44 Ghefira Baraja 0,18710 0,10645 0,06600 0,15161 0,51116
45 A45 Luna Arundita Putri Wicaksono 0,08602 0,12903 0,16000 0,12903 0,50409
46 A46 Muhammad Fatihul Ihsan 0,11398 0,19355 0,10600 0,08710 0,50062
47 A47 Arka Pratistha Riviano R. 0,10108 0,15161 0,09400 0,15161 0,49830
48 A48 Nadia Nur Aini 0,08602 0,19355 0,10600 0,10645 0,49202
49 A49 Bella Tsaabitah 0,10108 0,17097 0,10600 0,10645 0,48449
50 A50 Ali Izzat Al-Muqtafi 0,15699 0,10645 0,09400 0,12903 0,48647
KriteriaHasilAlternatif Nama Calon Siswa Baru
No
Tabel IV.5.
Hasil akhir nilai preferensi
57
51 A51 Gavin Divyatma 0,12903 0,08710 0,08000 0,19355 0,48968
52 A52 Muhammad Ichsan Hendrawan 0,15699 0,10645 0,13400 0,08710 0,48454
53 A53 Ardiyanti Ratna Dewati 0,12903 0,16774 0,05400 0,12903 0,47981
54 A54 Muhammad Zhafiro Pardede 0,10108 0,12903 0,09400 0,15161 0,47572
55 A55 Muhammad Irvano 0,12903 0,10645 0,10600 0,12903 0,47052
56 A56 Samata Saranta 0,14409 0,06452 0,09400 0,17097 0,47357
57 A57 Adhika Nugraha Soedarmoko 0,12903 0,08710 0,08000 0,17097 0,46710
58 A58 Adam 0,07097 0,12903 0,06600 0,17097 0,43697
59 A59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 0,12903 0,10645 0,05400 0,12903 0,41852
60 A60 Firha Apriliana Zahra 0,08602 0,06452 0,08000 0,17097 0,40151
61 A61 Rubie Hawari Roeswin 0,04301 0,08710 0,10600 0,15161 0,38772
62 A62 Diheim Javier Anandra 0,12903 0,08710 0,09400 0,06452 0,37465
C1 C2 C3 C4
1 A1 Fatma Khyalila Andaniaputri 0,18710 0,30000 0,17400 0,28065 0,94174 1
2 A2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 0,18710 0,30000 0,12000 0,28065 0,88774 2
3 A3 Aqilla Zahra Jessenia 0,17204 0,23548 0,16000 0,28065 0,84817 3
4 A4 Annisa Nur Fadilah 0,18710 0,19355 0,18600 0,28065 0,84729 4
5 A5 Kesyha Figlia A. 0,20000 0,17097 0,12000 0,28065 0,77161 5
6 A6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 0,15699 0,23548 0,13400 0,23548 0,76196 6
7 A7 Ramiro Ramadiansyah 0,17204 0,17097 0,12000 0,28065 0,74366 7
8 A8 M. Pandji Widiapraja 0,17204 0,12903 0,17400 0,25806 0,73314 8
9 A9 Rahmad Aufa Adivianto 0,14409 0,21613 0,13400 0,23548 0,72970 9
10 A10 Ghirfan Hakim 0,20000 0,15161 0,12000 0,25806 0,72968 10
11 A12 M. Fariz Reihan R.R 0,15699 0,19355 0,13400 0,23548 0,72002 11
12 A11 Dyandra R-Noor Batari 0,15699 0,25806 0,17400 0,12903 0,71809 12
13 A13 Muhammad Shidqi Firiya 0,15699 0,19355 0,06600 0,30000 0,71654 13
14 A14 Kayla Nasywaa Nugraha 0,20000 0,17097 0,08000 0,23548 0,68645 14
15 A15 Farrel Mubarik Koeshardityo 0,18710 0,17097 0,10600 0,21613 0,68019 15
16 A16 Raffi Refazaidan Agung 0,15699 0,17097 0,09400 0,25806 0,68002 16
17 A17 Razita Ardya Havresia 0,17204 0,21613 0,13400 0,15161 0,67378 17
18 A18 Rais Afham Ramadhan 0,18710 0,17097 0,09400 0,21613 0,66819 18
19 A19 Muhammad Anugrah Eka Putra 0,14409 0,17097 0,13400 0,21613 0,66518 19
20 A20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 0,17204 0,19355 0,10600 0,19355 0,66514 20
21 A21 Aufa Maulana Muhammad 0,12903 0,15161 0,16000 0,21613 0,65677 21
22 A22 Ilman Zidni 0,11398 0,15161 0,17400 0,21613 0,65572 22
23 A23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 0,14409 0,08710 0,18600 0,23548 0,65267 23
24 A24 Miriam Nimeesha S. Rassat 0,12903 0,15161 0,20000 0,17097 0,65161 24
25 A26 M. Wildan Sunli 0,15699 0,17097 0,04000 0,28065 0,64860 25
26 A25 Tara Alesha 0,14409 0,10645 0,16000 0,23548 0,64602 26
27 A27 Abimanyu Putra Raharjo 0,14409 0,19355 0,13400 0,17097 0,64260 27
28 A28 Najma Azizah 0,15699 0,08710 0,17400 0,21613 0,63422 28
29 A29 Iqo Pratita 0,14409 0,15161 0,17400 0,15161 0,62131 29
30 A30 Hanin Ansya Putri 0,15699 0,12903 0,16000 0,17097 0,61699 30
Rangking
No
Alternatif Nama Calon Siswa BaruKriteria
Hasil
Sumber: Penelitian (2018)
4. Melakukan perangkingan
Proses perangkingan diperoleh berdasarkan alternative yang memiliki
nilai hasil terbesar sampai terendah sebagai penentuan penerimaan siswa baru di
SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.
Tabel IV.6.
Hasil Perangkingan
58
31 A31 Naila Nurputri Nasyah 0,18710 0,10645 0,10600 0,21613 0,61568 31
32 A32 Zaldi Assiddiqie Thaha 0,14409 0,15161 0,12000 0,19355 0,60925 32
33 A33 Angie Amelia Humaira 0,15699 0,15161 0,16000 0,12903 0,59763 33
34 A34 Haikal Alif Pramudya 0,15699 0,15161 0,09400 0,19355 0,59615 34
35 A37 Muhammad Zaidan Al Anwary 0,18710 0,04194 0,14600 0,21613 0,59116 35
36 A35 Siti Leila Wardhani 0,14409 0,10645 0,14600 0,19355 0,59009 36
37 A36 Hisyam Rifiai 0,11398 0,12903 0,17400 0,17097 0,58798 37
38 A39 Rafa Leonald Messy 0,12903 0,15161 0,10600 0,15161 0,53826 38
39 A38 Nayla Alyvia P.K 0,14409 0,08710 0,13400 0,17097 0,53615 39
40 A40 Ridwan Maulana 0,10108 0,19355 0,06600 0,17097 0,53159 40
41 A41 Shantika Dewi 0,18710 0,12903 0,10600 0,10645 0,52858 41
42 A42 Andi Bianca Azelea 0,12903 0,15161 0,09400 0,15161 0,52626 42
43 A43 Daffa Maynathan Dzakwa 0,10108 0,17097 0,09400 0,15161 0,51766 43
44 A44 Ghefira Baraja 0,18710 0,10645 0,06600 0,15161 0,51116 44
45 A45 Luna Arundita Putri Wicaksono 0,08602 0,12903 0,16000 0,12903 0,50409 45
46 A46 Muhammad Fatihul Ihsan 0,11398 0,19355 0,10600 0,08710 0,50062 46
47 A47 Arka Pratistha Riviano R. 0,10108 0,15161 0,09400 0,15161 0,49830 47
48 A48 Nadia Nur Aini 0,08602 0,19355 0,10600 0,10645 0,49202 48
49 A51 Gavin Divyatma 0,12903 0,08710 0,08000 0,19355 0,48968 49
50 A50 Ali Izzat Al-Muqtafi 0,15699 0,10645 0,09400 0,12903 0,48647 50
51 A52 Muhammad Ichsan Hendrawan 0,15699 0,10645 0,13400 0,08710 0,48454 51
52 A49 Bella Tsaabitah 0,10108 0,17097 0,10600 0,10645 0,48449 52
53 A53 Ardiyanti Ratna Dewati 0,12903 0,16774 0,05400 0,12903 0,47981 53
54 A54 Muhammad Zhafiro Pardede 0,10108 0,12903 0,09400 0,15161 0,47572 54
55 A56 Samata Saranta 0,14409 0,06452 0,09400 0,17097 0,47357 55
56 A55 Muhammad Irvano 0,12903 0,10645 0,10600 0,12903 0,47052 56
57 A57 Adhika Nugraha Soedarmoko 0,12903 0,08710 0,08000 0,17097 0,46710 57
58 A58 Adam 0,07097 0,12903 0,06600 0,17097 0,43697 58
59 A59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 0,12903 0,10645 0,05400 0,12903 0,41852 59
60 A60 Firha Apriliana Zahra 0,08602 0,06452 0,08000 0,17097 0,40151 60
61 A61 Rubie Hawari Roeswin 0,04301 0,08710 0,10600 0,15161 0,38772 61
62 A62 Diheim Javier Anandra 0,12903 0,08710 0,09400 0,06452 0,37465 62
Sumber: Penelitian (2018)
Berdasarkan hasil perangkingan diatas, diambil kesimpulan bahwa nilai
alternatif A1 merupakan urutan nomor ke-1 yang paling tinggi, dan nilai
alternative A62 merupakan urutan nomor ke-62 nilai paling rendah. Sehingga
pihak sekolah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dapat dengan mudah
menentukan siswa yang diterima dan siswa yang tidak diterima, tergantung kuota
siswa yang akan diterima. Kuota siswa yang diterima dari jalur tes seleksi adalah
jumlah kuota penerimaan siswa baru dikurangi dengan total siswa yang diterima
dari jalur seleksi tanpa tes.
59
Nilai Bahasa
Indonesia
Nilai
Matematika
Nilai Bahasa
InggrisNilai IPA
1 Fatma Khyalila Andaniaputri 87 93 87 87 88,80
2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 87 93 60 87 83,40
3 Annisa Nur Fadilah 87 60 93 87 80,10
4 Aqilla Zahra Jessenia 80 73 80 87 80,00
5 Kesyha Figlia A. 93 53 60 87 72,60
6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 73 73 67 73 71,80
7 Ramiro Ramadiansyah 80 53 60 87 70,00
8 M. Pandji Widiapraja 80 40 87 80 69,40
9 Rahmad Aufa Adivianto 67 67 67 73 68,80
10 Ghirfan Hakim 93 47 60 80 68,70
11 Dyandra R-Noor Batari 73 80 87 40 68,00
12 M. Fariz Reihan R.R 73 60 67 73 67,90
13 Muhammad Shidqi Firiya 73 60 33 93 67,10
14 Kayla Nasywaa Nugraha 93 53 40 73 64,40
15 Farrel Mubarik Koeshardityo 87 53 53 67 64,00
HasilNo Nama Lengkap
Kriteria
1.3. Pengolahan Data Secara Manual
Pengolahan data hasil tes seleksi dalam penerimaan siswa baru pada SMP
Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dilakukan dengan cara menjumlahkan seluruh hasil
perkalian dari kriteria dengan bobot dari kriteria. Berikut proses pengolahan data
yang berjalan pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai:
Hasil = (Nilai Bahasa Indonesia X Bobot Nilai Bahasa Indonesia)+(Nilai
Matematika X Bobot Nilai Matematika)+(Nilai Bahasa Inggris X
Bobot Nilai Bahasa Inggris)+(Nilai IPA X Bobot Nilai IPA)
Sebagai contoh dari perhitungan data secara manual berdasarkan data alternatif
satu (A1) sebagai berikut:
A1 = (87x20%)+(93x30%)+(87x20%)+(87x30%)
A1 = 88.8
Setelah melakukan perhitungan dengan rumus diatas, hasil perhitungan
diurutkan dengan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Sehingga
hasil perangkingan dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel IV.7.
Hasil perhitungan data manual
60
16 Raffi Refazaidan Agung 73 53 47 80 63,90
17 Razita Ardya Havresia 80 67 67 47 63,60
18 Rais Afham Ramadhan 87 53 47 67 62,80
19 Muhammad Anugrah Eka Putra 67 53 67 67 62,80
20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 80 60 53 60 62,60
21 Aufa Maulana Muhammad 60 47 80 67 62,20
22 Ilman Zidni 53 47 87 67 62,20
23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 67 27 93 73 62,00
24 Miriam Nimeesha S. Rassat 60 47 100 53 62,00
25 Tara Alesha 67 33 80 73 61,20
26 Abimanyu Putra Raharjo 67 60 67 53 60,70
27 M. Wildan Sunli 73 53 20 87 60,60
28 Najma Azizah 73 27 87 67 60,20
29 Iqo Pratita 67 47 87 47 59,00
30 Hanin Ansya Putri 73 40 80 53 58,50
31 Naila Nurputri Nasyah 87 33 53 67 58,00
32 Zaldi Assiddiqie Thaha 67 47 60 60 57,50
33 Angie Amelia Humaira 73 47 80 40 56,70
34 Haikal Alif Pramudya 73 47 47 60 56,10
35 Muhammad Zaidan Al Anwary 87 13 73 67 56,00
36 Siti Leila Wardhani 67 33 73 60 55,90
37 Hisyam Rifiai 53 40 87 53 55,90
38 Rafa Leonald Messy 60 47 53 47 50,80
39 Nayla Alyvia P.K 67 27 67 53 50,80
40 Ridwan Maulana 47 60 33 53 49,90
41 Shantika Dewi 87 40 53 33 49,90
42 Andi Bianca Azelea 60 47 47 47 49,60
43 Daffa Maynathan Dzakwa 47 53 47 47 48,80
44 Ghefira Baraja 87 33 33 47 48,00
45 Luna Arundita Putri Wicaksono 40 40 80 40 48,00
46 Muhammad Fatihul Ihsan 53 60 53 27 47,30
47 Arka Pratistha Riviano R. 47 47 47 47 47,00
48 Nadia Nur Aini 40 60 53 33 46,50
49 Gavin Divyatma 60 27 40 60 46,10
50 Muhammad Ichsan Hendrawan 73 33 67 27 46,00
51 Ali Izzat Al-Muqtafi 73 33 47 40 45,90
52 Bella Tsaabitah 47 53 53 33 45,80
53 Ardiyanti Ratna Dewati 60 52 27 40 45,00
54 Muhammad Zhafiro Pardede 47 40 47 47 44,90
55 Samata Saranta 67 20 47 53 44,70
56 Muhammad Irvano 60 33 53 40 44,50
57 Adhika Nugraha Soedarmoko 60 27 40 53 44,00
58 Adam 33 40 33 53 41,10
59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 60 33 27 40 39,30
60 Firha Apriliana Zahra 40 20 40 53 37,90
61 Rubie Hawari Roeswin 20 27 53 47 36,80
62 Diheim Javier Anandra 60 27 47 20 35,50
Sumber: Penelitian (2018)
61
Nama Hasil Nama Hasil
1 Fatma Khyalila Andaniaputri 0,94174 Fatma Khyalila Andaniaputri 88,80
2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 0,88774 Muhammad Daffa Syafyyuddin 83,40
3 Aqilla Zahra Jessenia 0,84817 Annisa Nur Fadilah 80,10
4 Annisa Nur Fadilah 0,84729 Aqilla Zahra Jessenia 80,00
5 Kesyha Figlia A. 0,77161 Kesyha Figlia A. 72,60
6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 0,76196 Farrel Irham Adzkaar Susanto 71,80
7 Ramiro Ramadiansyah 0,74366 Ramiro Ramadiansyah 70,00
8 M. Pandji Widiapraja 0,73314 M. Pandji Widiapraja 69,40
9 Rahmad Aufa Adivianto 0,72970 Rahmad Aufa Adivianto 68,80
10 Ghirfan Hakim 0,72968 Ghirfan Hakim 68,70
11 M. Fariz Reihan R.R 0,72002 Dyandra R-Noor Batari 68,00
12 Dyandra R-Noor Batari 0,71809 M. Fariz Reihan R.R 67,90
13 Muhammad Shidqi Firiya 0,71654 Muhammad Shidqi Firiya 67,10
14 Kayla Nasywaa Nugraha 0,68645 Kayla Nasywaa Nugraha 64,40
15 Farrel Mubarik Koeshardityo 0,68019 Farrel Mubarik Koeshardityo 64,00
16 Raffi Refazaidan Agung 0,68002 Raffi Refazaidan Agung 63,90
17 Razita Ardya Havresia 0,67378 Razita Ardya Havresia 63,60
18 Rais Afham Ramadhan 0,66819 Rais Afham Ramadhan 62,80
19 Muhammad Anugrah Eka Putra 0,66518 Muhammad Anugrah Eka Putra 62,80
20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 0,66514 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 62,60
21 Aufa Maulana Muhammad 0,65677 Aufa Maulana Muhammad 62,20
22 Ilman Zidni 0,65572 Ilman Zidni 62,20
23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 0,65267 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 62,00
24 Miriam Nimeesha S. Rassat 0,65161 Miriam Nimeesha S. Rassat 62,00
25 M. Wildan Sunli 0,64860 Tara Alesha 61,20
26 Tara Alesha 0,64602 Abimanyu Putra Raharjo 60,70
27 Abimanyu Putra Raharjo 0,64260 M. Wildan Sunli 60,60
28 Najma Azizah 0,63422 Najma Azizah 60,20
29 Iqo Pratita 0,62131 Iqo Pratita 59,00
30 Hanin Ansya Putri 0,61699 Hanin Ansya Putri 58,50
31 Naila Nurputri Nasyah 0,61568 Naila Nurputri Nasyah 58,00
32 Zaldi Assiddiqie Thaha 0,60925 Zaldi Assiddiqie Thaha 57,50
33 Angie Amelia Humaira 0,59763 Angie Amelia Humaira 56,70
34 Haikal Alif Pramudya 0,59615 Haikal Alif Pramudya 56,10
35 Muhammad Zaidan Al Anwary 0,59116 Muhammad Zaidan Al Anwary 56,00
36 Siti Leila Wardhani 0,59009 Siti Leila Wardhani 55,90
37 Hisyam Rifiai 0,58798 Hisyam Rifiai 55,90
38 Rafa Leonald Messy 0,53826 Rafa Leonald Messy 50,80
39 Nayla Alyvia P.K 0,53615 Nayla Alyvia P.K 50,80
40 Ridwan Maulana 0,53159 Ridwan Maulana 49,90
Perhitungan dengan SAW Perhitungan ManualRangking
1.4. Hasil Perbandingan Antara Perhitungan Menggunakan Metode
Simple Additive Weigthing (SAW) Dengan Perhitungan Manual
Perbandingan hasil perangkingan dari perhitungan menggunakan metode
Simple Additive Weigthing (SAW) dengan perhitungan manual dapat dilihat
sebagai berikut:
Tabel IV.8.
Perbandingan perhitungan saw dengan perhitungan manual
62
41 Shantika Dewi 0,52858 Shantika Dewi 49,90
42 Andi Bianca Azelea 0,52626 Andi Bianca Azelea 49,60
43 Daffa Maynathan Dzakwa 0,51766 Daffa Maynathan Dzakwa 48,80
44 Ghefira Baraja 0,51116 Ghefira Baraja 48,00
45 Luna Arundita Putri Wicaksono 0,50409 Luna Arundita Putri Wicaksono 48,00
46 Muhammad Fatihul Ihsan 0,50062 Muhammad Fatihul Ihsan 47,30
47 Arka Pratistha Riviano R. 0,49830 Arka Pratistha Riviano R. 47,00
48 Nadia Nur Aini 0,49202 Nadia Nur Aini 46,50
49 Gavin Divyatma 0,48968 Gavin Divyatma 46,10
50 Ali Izzat Al-Muqtafi 0,48647 Muhammad Ichsan Hendrawan 46,00
51 Muhammad Ichsan Hendrawan 0,48454 Ali Izzat Al-Muqtafi 45,90
52 Bella Tsaabitah 0,48449 Bella Tsaabitah 45,80
53 Ardiyanti Ratna Dewati 0,47981 Ardiyanti Ratna Dewati 45,00
54 Muhammad Zhafiro Pardede 0,47572 Muhammad Zhafiro Pardede 44,90
55 Samata Saranta 0,47357 Samata Saranta 44,70
56 Muhammad Irvano 0,47052 Muhammad Irvano 44,50
57 Adhika Nugraha Soedarmoko 0,46710 Adhika Nugraha Soedarmoko 44,00
58 Adam 0,43697 Adam 41,10
59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 0,41852 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 39,30
60 Firha Apriliana Zahra 0,40151 Firha Apriliana Zahra 37,90
61 Rubie Hawari Roeswin 0,38772 Rubie Hawari Roeswin 36,80
62 Diheim Javier Anandra 0,37465 Diheim Javier Anandra 35,50
Sumber: Penelitian (2018)
Berdasarkan hasil perbandingan diatas, terdapat 4 perbedaan yang terjadi.
Perbedaan itu antara lain:
1. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW Aqilla Zahra Jessenia
dengan nilai 0,84817 berada di rangking 3 dan Annisa Nur Fadilah dengan
nilai 0,84729 berada dirangking 4, sedangkan pada perhitungan manual
Annisa Nur Fadilah berada di rangking 3 dengan nilai 80,10 dan Aqilla
Zahra Jessenia berada di rangking ke 4 dengan nilai 80,00.
2. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW M. Fariz Reihan R.R
dengan nilai 0,72002 berada di rangking 11 dan Dyandra R-Noor Batari
dengan nilai 0,71809 berada dirangking 12, sedangkan pada perhitungan
manual Dyandra R-Noor Batari berada di rangking 11 dengan nilai 68,00
dan M. Fariz Reihan R.R berada di rangking ke 12 dengan nilai 67,90.
3. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW M. Wildan Sunli
dengan nilai 064860 berada di rangking 25, Tara Alesha dengan nilai
63
0,64602 berada di rangking 26 dan Abimanyu Putra Raharjo dengan nilai
0,64260 berada dirangking 27, sedangkan pada perhitungan manual Tara
Alesha berada di rangking 25 dengan nilai 61,20, Abimayu Putra Raharjo
berada di rangking 26 dengan nilai 60,70 dan M. Wildan Sunli berada di
rangking ke 27 dengan nilai 60,60.
4. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW Ali Izzat Al-Muqtafi
dengan nilai 0,48647 berada di rangking 50 dan Muhammad Ichsan
Hendrawan dengan nilai 0,48454 berada dirangking 51, sedangkan pada
perhitungan manual Muhammad Ichsan Hendrawan berada di rangking 50
dengan nilai 46,00 dan Ali Izzat Al-Muqtafi berada di rangking ke 51
dengan nilai 45,90.
Perbedaan tersebut dikarenakan pada perhitungan manual, nilai total
didapatkan dengan perkalian bobot dengan nilai pada setiap kriteria, kemudian
dilakukan penjumlahan. Sedangkan pada perhitungan menggunakan metode
simple additive weighting (SAW) perhitungan dilakukan dengan pembobotan
terlebih dahulu (menghitung nilai rating kinerja dan menghitung nilai bobot
preferensi pada setiap kriteria), kemudian dilakukan penjumlahan nilai dari setiap
kriteria.
1.5. Hasil Implementasi dengan Visual Basic .Net dan SQL Server 2008
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Gambaran Sistem Terkomputerisasi yang akan dirancang antara lain:
1. Menganalisa dan merancang desain untuk menyimpan data kriteria, data
siswa, data pengguna, data tahun ajaran, dan data input nilai.
64
2. Menganalisa dan merancang desain untuk melakukan perhitungan, dan
laporan yang dikeluarkan dari sistem.
3. Sistem dapat mempercepat dan mempermudah dalam menentukan
penerimaan siswa baru.
Karena belum adanya suatu sistem terkomputerisasi yang digunakan dalam
menentukan penerimaan siswa baru, cara yang dapat membantu permasalahan
yang terjadi yaitu dengan menggunakan suatu sistem dengan metode Simple
Additive Weighting (SAW). Sistem yang akan dibuat dapat mempermudah staff
tata usaha dalam mengelola data seleksi calon siswa baru, laporan yang dihasilkan
dari sistem ini digunakan sebagai informasi pendukung bagi kepala sekolah dalam
menentukan penerimaan siswa baru berdasarkan kriteria yang ditentukan.
Proses sistem yang dirancang sebagai berikut:
a. Input
Pengguna memasukkan data calon siswa baru untuk dilakukan suatu
perhitungan dan menghasilkan nilai dari masing-masing kriteria yang telah
ditentukan.
b. Process
Proses perhitungan besarnya nilai kinerja untuk setiap calon siswa baru
dengan dilakukannya perhitungan dengan bobot dari setiap kriteria yang
telah diolah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).
c. Output
Hasil yang dikeluarkan oleh sistem akan disampaikan kepada kepala
sekolah untuk memberikan tindakan lebih lanjut.
65
Tahapan implementasi dengan Visual Basic .Net dan Sql Server 2008
menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam penerimaan siswa
baru, sebagai berikut:
1. Analisa Sistem
Sistem pendukung keputusan ini merupakan perangkat lunak yang
dibangun dalam membantu menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada
SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai. Sistem ini membantu dan
mempermudah dalam pengambilan keputusan untuk menentukan
penerimaan siswa baru berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
2. Implementasi Perangkat Lunak
Perangkat Lunak yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem
pendukung keputusan ini, sebagai berikut:
a. Sistem Operasi Windows 10
b. Visual Basic .Net
c. SQL Server 2008 R2
3. Implementasi Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem
pendukung keputusan ini, sebagai berikut:
a. Processor : Amd A9-9420 Radeon R5,5 3.00GHz
b. Harddisk : 300GB
c. Memory : 2GB
d. Monitor : 14”
66
4. Implementasi Sistem
a. Tampilan Form Login
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.1. Tampilan Form Login
Form login digunakan untuk akses masuk kedalam program sistem
pendukung keputusan penerimaan siswa baru. Form login adalah form
pertama yang akan ditampilkan saat menggunakan sistem pendukung
keputusan ini.
b. Tampilan Form Menu Utama
Setelah melakukan login, maka akan tampil form menu utama seperti
dibawah ini. Form menu utama memiliki lima menu utama yaitu file
master, penilaian, laporan, tentang, dan keluar. Menu file master memiliki
sub menu data calon siswa, data kriteria seleksi, data tahun ajaran, data
pengguna dan ganti password. Menu penilaian memiliki sub menu input
nilai calon siswa baru, dan perhitungan nilai. Menu laporan memiliki sub
menu laporan data calon siswa baru dan laporan hasil seleksi. Menu
tentang berisi informasi dari dari sistem pendukung keputusan penerimaan
67
siswa baru. Menu keluar digunakan untuk keluar dari sistem pendukung
keputusan, dan akan menampilkan form login
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama
c. Form Menu Data Siswa
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.3. Tampilan Form Menu Data Siswa
Form menu data siswa adalah sub menu dari menu file master. Form ini
berfungsi untuk manajemen data calon siswa baru, seperti nomor daftar,
68
nama pendaftar, jenis kelamin, tempat dan tanggal lahir, alamat dan asal
sekolah. Pada form ini pengguna dapat menambah, menyimpan,
mengupdate, menghapus, mencari data calon siswa baru, dan pengguna
dapat membatalkan penambahan dari data siswa tersebut.
d. Form Menu Data Kriteria Seleksi
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.4. Tampilan Form Menu Data Kriteria Seleksi
Form menu data kriteria seleksi adalah sub menu dari menu file
master. Form ini berfungsi untuk manajemen data kriteria seleksi yang
nantinya akan digunakan dalam penentuan penerimaan siswa baru. Pada
form ini pengguna dapat menambah, menyimpan, mengupdate,
menghapus data kriteria seleksi, dan pengguna dapat membatalkan
penambahan dari data tersebut.
e. Form Menu Data Tahun Ajaran
Form menu data tahun ajaran adalah sub menu dari menu file master.
Form ini berfungsi untuk manajemen data tahun ajaran. Data tahun ajaran
ini adalah periode tahun ajaran dari dari penerimaan siswa baru. Pada form
69
ini pengguna dapat menambah, menyimpan, mengupdate, menghapus data
tahun ajaran, dan pengguna dapat membatalkan penambahan dari data
tersebut.
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.5. Tampilan Form Menu Data Tahun Ajaran
f. Form Menu Data Pengguna
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.6. Tampilan Form Menu Data Pengguna
Form menu data pengguna adalah sub menu dari menu file master. Form
ini berfungsi untuk manajemen data pengguna seperti kode pengguna,
nama pengguna, jenis kelamin, tempat dan tanggal lahir, alamat, nomor
telepon dan password. Pada form ini pengguna dapat menambah,
menyimpan, mengupdate, menghapus, data pengguna, dan pengguna dapat
70
membatalkan penambahan dari data tersebut. Form ini dapat digunakan
untuk pembuatan hak akses, tetapi tidak dapat merubah atau update
password yang sudah ada.
g. Form Menu Ganti Password
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.7. Tampilan Form Menu Ganti Password
Form menu ganti password adalah sub menu dari menu file master. Form
ini berfungsi untuk manajemen password dari pengguna atau seseorang
yang memiliki akses pada sistem pendukung keputusan ini. Pada form ini
pengguna dapat merubah password lama dengan password baru sesuai
dengan kode pengguna yang dimasukkan.
h. Form Menu Input Nilai Calon Siswa Baru
Form menu input nilai calon siswa baru adalah sub menu dari menu
penilaian. Form ini berfungsi untuk manajemen nilai dari calon siswa baru.
Pada form ini pengguna dapat menambah, menyimpan, mengupdate,
menghapus, serta melakukan pencarian data nilai dari calon siswa
berdasarkan nama calon siswa baru atau pendaftar, dan pengguna dapat
membatalkan penambahan dari data tersebut. Nilai yang dimasukkan
71
adalah nilai yang digunakan untuk proses penerimaan siswa baru, yaitu
nilai bahasa indonesia, nilai matematika, nilai bahasa inggris, nilai ilmu
pengetahuan alam (IPA).
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.8. Tampilan Form Menu Input Nilai Calon Siswa Baru
i. Form Menu Perhitungan
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.9. Tampilan Form Menu Perhitungan
72
Form menu perhitungan adalah sub menu dari menu penilaian. Form ini
berfungsi untuk menampilkan hasil perhitungan nilai yang telah
dimasukkan. Hasil akan ditampilkan berdasarkan nilai preferensi paling
tinggi hingga nilai paling rendah. Selain itu pengguna dapat mencari data
berdasarkan nama pendaftar. serta dapat mencari hasil perhitungan
berdasarkan tahun ajaran.
j. Laporan Data Calon Siswa Baru
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.10. Tampilan Laporan Data Calon Siswa Baru
Laporan data calon siswa baru adalah sub menu dari menu laporan.
Laporan ini menampilkan data seluruh calon siswa baru yang mendaftar
pada jalur tes seleksi, ketika klik laporan data calon siswa baru akan
muncul report seperti diatas. Hasil laporan dapat dilihat pada Lampiran
B1.
73
k. Laporan Hasil Seleksi
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.11. Tampilan Laporan Hasil Seleksi
Laporan Hasil ini berfungsi untuk menampilkan data hasil seleksi
penerimaan siswa baru, dimana laporan tersebut ditampilkan dalam urutan
calon siswa baru yang memiliki hasil perhitungan tertinggi hingga
terrendah, jika nilai masih berada dalam kuota penerimaan siswa baru
melalui jalur tes seleksi maka keterangan dalam laporan adalah lulus,
selain itu tidak lulus. Laporan ini dapat digunakan oleh kepala sekolah
sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan dalam menetukan siswa
yang diterima dan siswa yang tidak diterima. Hasil laporan dapat dilihat
pada Lampiran B2.
74
l. Menu Tentang Aplikasi
Sumber: Penelitian (2018)
Gambar IV.12. Tampilan Menu Tentang Aplikasi
Menu tentang aplikasi ini berisi informasi mengenai sistem pendukung
keputusan penerimaan siswa baru yang dijalankan.
75
BAB V
PENUTUP
1.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan
bahwa:
1. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat memberikan alternatif
terbaik dalam pengambilan keputusan.
2. Dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada proses penerimaan
siswa baru dimulai dengan pemberian nilai pada setiap kriteria,
pembobotan, normalisasi dan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai
terendah. Sehingga dari perangkingan tersebut dapat ditentukan siswa
yang diterima dan siswa yang tidak diterima. Siswa yang diterima diambil
dari yang memiliki nilai tertinggi ke nilai rendah hingga memenuhi kuota
yang dibutuhkan.
3. Dalam penelitian mengenai penerimaan siswa baru ini bahwa nilai bahasa
indonesia, matematika, bahasa inggris dan ilmu pengetahuan alam (IPA)
berpengaruh atau memiliki hubungan dengan penerimaan siswa baru.
4. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi diharapkan dapat membantu
dan mempermudah dalam menentukan penerimaan siswa baru sesuai
dengan kriteria yang telah ditetapkan, mengurangi kesalahan-kesalahan
yang dilakukan oleh manusia dalam mengolah data dan keamanan data
lebih terjamin karena disimpan dalam database.
76
1.2. Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini, penulis menyadari bahwa terdapat
ketidaksempurnaan, maka diperlukan beberapa saran yang dapat meningkatkan
penelitian ini, antara lain:
1. Melakukan penelitian dengan menggunakan metode lainnya seperti
TOPSIS, AHP, WP, Promethee dan lain sebagainya sebagai perbandingan
antara metode SAW dengan metode lainnya dalam proses penerimaan
siswa baru.
2. Diharapkan pada penelitian selanjutnya sistem ini dapat lebih berkembang
dan mencakup seluruh jalur penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-
Azhar 6 Jakapermai.
3. Diharapkan pada penelitian selanjutnya sistem yang dibuat tidak hanya
proses perhitungan dan laporan penerimaan siswa baru saja, tetapi dapat
lebih dikembangkan lagi seperti calon siswa baru melakukan tes seleksi
dengan menggunakan suatu sistem, dimana sistem ini setelah calon siswa
selesai mengerjakan tes seleksi langsung terlihat hasil nilai dan keterangan
diterima atau tidaknya menjadi siswa baru.
77
DAFTAR PUSTAKA
Anto, A. G., Mustafidah, H., & Suyadi, A. (2015). Sistem Pendukung Keputusan
Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW ( Simple Additive
Weighting ) di Universitas Muhammadiyah Purwokerto ( Decision Support
System of Human Resources Performance Assessment Using SAW ( Simple
Additive Weighting ). Informatika, III(November), 193–200. Retrieved from
http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/876
Effendy, D. A., & Irawan, R. H. (2015). Menentukan Titik Lokasi Repeater
Internet Wireless, 6–8.
Fatkhurrochman, & Astuti, D. (2018). Analisis perbandingan metode topsis dan
saw dalam penentuan penerima bantuan pembangunan rumah masyarakat
kurang mampu, 67–72.
Magdalena, L., & Rachman, A. (2017). APLIKASI PENDAFTARAN SISWA
BARU DENGAN SISTEM SELEKSI MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) PADA SMK MIFTAHUL
HUDA CIWARINGIN, 7(1), 38–49.
Nofriansyah, D. (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan
(1st ed.). Yogyakarta: Deepublish. Retrieved from
https://books.google.co.id/books?id=PoJyCAAAQBAJ&printsec=frontcover
&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false
Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). MULTI CRITERIA DECISION MAKING
(MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan (1st ed.). Yogyakarta:
Deepublish.
Perdani, E. W., Suryanto, A., P, R. D. M., & Sukamta, S. (2014). SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN
METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ), 1(1), 34–39.
Priandika, A. T., & Wantoro, A. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENERIMAAN CALON SISWA BARU PADA SMK SMTI BANDAR
LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING (SAW), 152–160.
Situmorang, H. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta
Olimpiade Sains Tingkat Kabupaten Langkat Pada Madrasah Aliyah Negeri
(MAN) 2 Tanjung Pura Dengan Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting (SAW). Jurnal TIMES, IV(2), 24–30. Retrieved from
http://www.stmik-
time.ac.id/ejournal/index.php/jurnalTIMES/article/viewFile/230/94
78
Sudaryono. (2015). Metodologi Riset di Bidang TI (Panduan Praktis, Teori, dan
Contoh Kasus). Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.
Sujarweni, V. W. (2014). METODOLOGI PENELITIAN Lengkap, Praktis, dan
Mudah Dipahami. Yogyakarta: PUSTAKABARUPRESS.
Susanti, A. D., Muslihudin, M., & Hartati, S. (2017). Sistem Pendukung
Keputusan Perankingan Calon Siswa Baru Jalur Undangan Menggunakan
Simple Additive Weighting (Studi Kasus : SMK Bumi Nusantara
Wonosobo). Semnasteknomedia, 5(1), 37–42.
Wibowo, H. R., & Enterprise, J. (2014). Buku Pintar VB.Net. Jakarta: PT. Elex
Media Komputindo. Retrieved from
https://books.google.co.id/books?id=HN1MDwAAQBAJ&printsec=frontcov
er#v=onepage&q&f=false
Widiati, W. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan
Siswa Baru Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ), 6(1), 1–8.
Witanto, R., & Solihin, H. H. (2016). Perancangan Sistem Informasi Penerimaan
Siswa Baru Berbasis Web ( Studi Kasus : Smp Plus Babussalam Bandung ).
Infrotonik, 1(1), 54–63. Retrieved from
http://jurnal.usbypkp.ac.id/index.php/infotronik/article/view/9
Wulandari, Mustofa, A., Ponidi, Muslihudin, M., & Firdiansah, F. A. (2016).
Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian yang Berkualitas untuk
Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple Additive
Wighting (SAW). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia,
6–7. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.184101
83
Lampiran A1 Pedoman Wawancara
LEMBAR WAWANCARA KEPADA NARASUMBER UNTUK MENENTUKAN
PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6
JAKAPERMAI BEKASI
Nama Pewawancara : Angelina Puput Giovani
Program Studi : Sistem Informasi
Keperluan : Untuk Penelitian Skripsi
Judul Skripsi : Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Pada
SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi.
Narasumber : 1. Drs. Abdullah Rifa’i
2. H. Nanda Suhanda, S.E
Jabatan : 1. Kepala Sekolah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi
2. Tata Usaha SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi
Tanggal : 08 November 2018
84
No Pertanyaan Jawaban
1. Apakah sekolah mengunakan
seleksi tes masuk dalam
kegiatan penerimaan siswa
baru? Dan berapa jalur seleksi?
Ya, pihak sekolah menggunakan seleksi tes
masuk, ada 3 jalur seleksi yang digunakan
2. Jalur Tes apa saja dalam
seleksi peneriman siswa baru?
1. Jalur Tes Seleksi
2. Jalur Tanpa Tes Seleksi Khusus murid
dari SDI Al-Azhar
3. Jalur Tanpa Tes Seleksi Khusus murid
dari Non SDI Al-Azhar
Dimana setiap Jalur seleksi memiliki kriteria
yang harus dipenuhi oleh calon siswa baru
3. Kriteria apa saja yang harus
dipenuhi jika calon siswa baru
memilih jalur tes seleksi?
1. Calon siswa harus mengisi formulir
2. Melakukan tes seleksi yaitu tes tertulis
dan tes praktik
Tes tertulis berisi mata pelajaran; Bahasa
Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan
IPA
Sedangkan tes praktik berisi : Wawancara,
membaca Al-Quran, Hafalan Surat pendek,
Doa-doa pilihan, Sholat (Bacaan dan praktik)
4. Apakah semua nilai dari tes
tertulis dan praktik menjadi
syarat penerimaan siswa baru?
Jumlah semua nilai tes tertulis digunakan
sebagai syarat penerimaan siswa baru
Sedangkan tes praktik digunakan untuk
pengalokasian ruang kelas.
5. Apakah ada nilai kepentingan
untuk setiap kriteria pada tes
tertulis?
Ada, nilai kepentingan atau bobot untuk tes
tertulis:
Bahasa Indonesia 20%
Matematika 30%
Bahasa Inggris 20%
IPA 30%
6. Berapa Banyak Kuota
penerimaan siswa baru
berdasarkkan jalur tes seleksi?
Kuota dari jalur tes seleksi tergantung dari
hasil seleksi dari jalur tanpa tes seleksi,
Jumlah kuota penerimaan siswa baru di SMP
Islam Al-Azhar 6 Jakapermai sebanyak 140
siswa, yang akan dialokasikan ke 4 kelas.
Jika hasil seleksi dari jalur tanpa seleksi
sebanyak 100 siswa yang diterima, maka
hanya ada 40 kuota untuk jalur tes seleksi.
7. Berapa banyak siswa yang
diterima pada tahun ajaran
2018/2019 melalui jalur tes
seleksi?
Ada 58 siswa baru yang diterima melalui
jalur tes seleksi dari 72 calon siswa baru yang
mendaftar melalui jalur tes seleksi
8. Apakah sudah ada program
terkomputerisasi untuk
penentuan penerimaan siswa
baru?
Belum ada
85
no daftar nama pendaftar jens kelamin sekolah asal
A 1819 034 Gavin Divyatma Laki-Laki SDIA 9 Kemang Pratama
A 1819 041 Ghefira Baraja Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 042 Najma Azizah Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 043 Hanin Anasya Putri Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 053 Adam Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 054 Luna Arundita Putri W. Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 055 Samata Saranta Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 057 Ilman Zidni Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 058 Angie Amelia Humaira Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 059 Tara Alesya Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 060 Rafa Leonald Messy Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
A 1819 062 Firdha Apriliana Zahra Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 063 Razita Aedya Havresia Perempuan SDIA 6 Jakapermai
A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat Perempuan SDIA 6 Jakapermai
B 1819 002 Haikal Alif Pramudya Laki-Laki SDIA Syifa Budi
B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto Laki-Laki SDI Al Husna
B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede Laki-Laki SDIT An Nur
B 1819 006 Aqila Zahra Jessenia Perempuan SDI Darussalam
B 1819 007 Rais Afham Ramadhan Perempuan SDI Al Hikmah
B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri Perempuan SDN Klender 13
B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko Laki-Laki SDI Darussalam
B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah Perempuan SDI Al Husna
B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo Laki-Laki SDIT Al Hikmah
B 1819 012 Muhammad Irvano Laki-Laki SDIT Darul Maarif
B 1819 013 Aufa maulana Muhammad Laki-Laki SDN Kayuringin Jaya XX
B 1819 014 Siti Leila Wardhani Perempuan SD Madania
B 1819 016 Iqo Pratita Perempuan SD Victory Plus
B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R Laki-Laki SDI Al Husna
B 1819 022 Muhammad Anugrah eka Putra Laki-Laki SDI Al Hanief
B 1819 024 Nayla Alyvia P.K Perempuan SDI Al Fajar
B 1819 025 Kesya FIglia A. Perempuan SDI Darussalam
B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati Perempuan SDI Al Husna
B 1819 027 Bella Tsaabitah Perempuan SDN Pondok Kopi
B 1819 028 Ridwan Maulana Laki-Laki SDIT Insan Rabbani
B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan Laki-Laki SDIT Al HIkmah
B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi Laki-Laki SD N Wathoniyah
B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya Laki-Laki SDI Darussalam
B 1819 035 Hisyam Rifai Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat
B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary Laki-Laki SDIA 23 Jati kramat
B 1819 037 Kayla Nasywa Nugraha Perempuan SDIA 23 Jati Kramat
B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat
B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil A. Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat
B 1819 040 Diheim Javier Anandra Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat
B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah Laki-Laki SDIA Syifa Budi
B 1819 046 M. Wildan Sunli Laki-Laki SDI Al Kautsar
B 1819 047 Annisa Nur Fadilah Perempuan SDIT Al Hikmah
B 1819 048 Nadia Nur Aini Perempuan SDIT Al Ikhlas
B 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
B 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai
B 1819 065 Ghirfan Hakim Laki-Laki SDI Al Husna
B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari Perempuan SDI Al Alaq
B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin Laki-Laki SDIT At Taqwa
B 1819 068 Shantika Dewi Perempuan SDIA 23 Jati Kramat
B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo Perempuan SDIT Al Fajar
B 1819 070 andi bianca azalea Perempuan SDIT Darussalam
B 1819 071 M. Pandji Widiapradja Laki-Laki SDIT Al Hanief
B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R Laki-Laki SDIT Al Iklas
DATA CALON SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6
JAKAPERMAI BEKASI
Lampiran B1 Laporan Data Calon Siswa Baru
86
Nomor no seleksi no daftar nama pendaftar b indo mtk b inggris ipa preferensi Keterangan
1 TS0001 B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri 87 93 87 87 0,941742 LULUS
2 TS0002 B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin 87 93 60 87 0,887742 LULUS
3 TS0003 B 1819 006 Aqila Zahra Jessenia 80 73 80 87 0,848172 LULUS
4 TS0004 B 1819 047 Annisa Nur Fadilah 87 60 93 87 0,84729 LULUS
5 TS0005 B 1819 025 Kesya FIglia A. 93 53 60 87 0,771613 LULUS
6 TS0006 B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto 73 73 67 73 0,761957 LULUS
7 TS0007 B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah 80 53 60 87 0,743656 LULUS
8 TS0008 B 1819 071 M. Pandji Widiapradja 80 40 87 80 0,73314 LULUS
9 TS0009 B 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto 67 67 67 73 0,729699 LULUS
10 TS0010 B 1819 065 Ghirfan Hakim 93 47 60 80 0,729677 LULUS
11 TS0012 B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R 73 60 67 73 0,720022 LULUS
12 TS0011 B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari 73 80 87 40 0,718086 LULUS
13 TS0013 B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya 73 60 33 93 0,716538 LULUS
14 TS0014 B 1819 037 Kayla Nasywa Nugraha 93 53 40 73 0,686452 LULUS
15 TS0015 B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo 87 53 53 67 0,680194 LULUS
16 TS0016 B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung 73 53 47 80 0,680022 LULUS
17 TS0017 A 1819 063 Razita Aedya Havresia 80 67 67 47 0,673785 LULUS
18 TS0018 B 1819 007 Rais Afham Ramadhan 87 53 47 67 0,668194 LULUS
19 TS0019 B 1819 022 Muhammad Anugrah eka Putra 67 53 67 67 0,665183 LULUS
20 TS0020 B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil A. 80 60 53 60 0,66514 LULUS
21 TS0021 B 1819 013 Aufa maulana Muhammad 60 47 80 67 0,656774 LULUS
22 TS0022 A 1819 057 Ilman Zidni 53 47 87 67 0,65572 LULUS
23 TS0023 B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 67 27 93 73 0,652667 LULUS
24 TS0024 A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat 60 47 100 53 0,651613 LULUS
25 TS0026 B 1819 046 M. Wildan Sunli 73 53 20 87 0,648602 LULUS
26 TS0025 A 1819 059 Tara Alesya 67 33 80 73 0,646022 LULUS
27 TS0027 A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo 67 60 67 53 0,642602 LULUS
28 TS0028 A 1819 042 Najma Azizah 73 27 87 67 0,634215 LULUS
29 TS0029 B 1819 016 Iqo Pratita 67 47 87 47 0,621312 LULUS
30 TS0030 A 1819 043 Hanin Anasya Putri 73 40 80 53 0,616989 LULUS
31 TS0031 B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah 87 33 53 67 0,615677 LULUS
32 TS0032 A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha 67 47 60 60 0,609247 LULUS
33 TS0033 A 1819 058 Angie Amelia Humaira 73 47 80 40 0,597634 LULUS
34 TS0034 B 1819 002 Haikal Alif Pramudya 73 47 47 60 0,596151 LULUS
35 TS0037 B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary 87 13 73 67 0,591161 LULUS
36 TS0035 B 1819 014 Siti Leila Wardhani 67 33 73 60 0,590086 LULUS
37 TS0036 B 1819 035 Hisyam Rifai 53 40 87 53 0,587978 LULUS
38 TS0039 A 1819 060 Rafa Leonald Messy 60 47 53 47 0,538258 LULUS
39 TS0038 B 1819 024 Nayla Alyvia P.K 67 27 67 53 0,536151 LULUS
40 TS0040 B 1819 028 Ridwan Maulana 47 60 33 53 0,531591 LULUS
41 TS0041 B 1819 068 Shantika Dewi 87 40 53 33 0,528581 LULUS
42 TS0042 B 1819 070 andi bianca azalea 60 47 47 47 0,526258 LULUS
43 TS0043 B 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa 47 53 47 47 0,517656 LULUS
44 TS0044 A 1819 041 Ghefira Baraja 87 33 33 47 0,511161 LULUS
45 TS0045 A 1819 054 Luna Arundita Putri W. 40 40 80 40 0,504086 LULUS
46 TS0046 B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan 53 60 53 27 0,500624 LULUS
47 TS0047 B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R 47 47 47 47 0,498301 LULUS
48 TS0048 B 1819 048 Nadia Nur Aini 40 60 53 33 0,492022 LULUS
49 TS0051 A 1819 034 Gavin Divyatma 60 27 40 60 0,489677 LULUS
50 TS0050 B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi 73 33 47 40 0,486473 LULUS
51 TS0052 A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan 73 33 67 27 0,484538 LULUS
52 TS0049 B 1819 027 Bella Tsaabitah 47 53 53 33 0,484495 LULUS
53 TS0053 B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati 60 52 27 40 0,479806 LULUS
54 TS0054 B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede 47 40 47 47 0,47572 LULUS
55 TS0056 A 1819 055 Samata Saranta 67 20 47 53 0,47357 LULUS
56 TS0055 B 1819 012 Muhammad Irvano 60 33 53 40 0,470516 LULUS
57 TS0057 B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko 60 27 40 53 0,467097 LULUS
58 TS0058 A 1819 053 Adam 33 40 33 53 0,436968 LULUS
59 TS0059 A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra 60 33 27 40 0,418516 TIDAK LULUS
60 TS0060 A 1819 062 Firdha Apriliana Zahra 40 20 40 53 0,401505 TIDAK LULUS
61 TS0061 A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin 20 27 53 47 0,38772 TIDAK LULUS
62 TS0062 B 1819 040 Diheim Javier Anandra 60 27 47 20 0,374645 TIDAK LULUS
PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6
JAKAPERMAI BEKASI
Lampiran B2 Laporan Hasil Seleksi