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http://slash-7.com
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データ・ドリブンな継続率経営をサポートする ユーザ行動分析ツール
データの活用はもはやサービス改善の常識
構築build
測定measure
学習learn
製品
データ
気づき
改善サイクル
でも、データ活用はなかなか難しい
データはあるけど施策と繋がらない...
そもそもデータの取り方がわからない...
そんなときこそ、 にお任せください
しかも、導入はカンタンで低価格！
施策としっかり紐づくデータの分析
ツールの活用方法まで強力サポート
はサービスのログを分析するツールです
サービス 担当者
ログ
分析結果表示
slash-7.com
施策としっかり紐づくデータの分析
の分析結果表示は４つの画面で行います
Trend Histogram Cross Cohort
施策としっかり紐づくデータの分析
特に のCohortは有力なツールです
Trend Histogram Cross Cohort
施策としっかり紐づくデータの分析
経過観察＆施策効果確認に有効
Cohortを使って詳細な経過観察を行いましょう
施策としっかり紐づくデータの分析
◯月◯日に Ａしたユーザが
△日後に Ｂしているか？
例：５月４日に登録したユーザの７日後のサービス利用率 ７月９日に主機能を利用したユーザの３日後の課金率
施策効果の確認をする時もCohortが活躍します
施策としっかり紐づくデータの分析
施策の前と後ユーザをそれぞれ
しっかり区別
例：施策前後で新規登録したユーザの１４日後継続率の比較 施策前後でプロフ画面を閲覧したユーザの翌日友人招待率の比較
前後それぞれを 経過観察した上で 効果の比較が可能
自動的に付与される分析の項目も豊富です
施策としっかり紐づくデータの分析
利用開始／継続／離脱状態 直近７／３０日利用日数離脱認定日 リピート間隔日数利用開始時間 課金転換時間最終利用時間 課金状態前日の利用あたり利用時間 初回購入日前日総利用時間 直近購入日累計利用時間 累計購入金額累計利用回数 累計購入回数
ログを送るだけで上記の切り口が利用可能に
例えばこんな指標をカンタンかつ継続的にチェック
施策としっかり紐づくデータの分析
「累計利用時間が30分以上」かつ 「累計購入回数が1回以下」なユーザが、 「プロフィール画面を見た」あと １４日後に「課金を行なっている」割合
「招待を経由してきた」ユーザのうち、 「新規登録を行った」あと Ｘ日後に「写真を投稿した」ユーザの数
プロフィール画面の改善を行なっているウェブサイト
招待でユーザの獲得を行うスマホアプリ
ツールの活用方法まで強力サポート
「使いこなせるか？」という心配はご無用です！
ツールの活用方法まで強力サポート
“LEAN STARTUP”の考え方をベースに、KPIの設計や分析プロセスの設計などのコンサ
ルティングを行います
週１〜隔週の定例でサポート
お問い合せ、お待ちしております。http://slash-7.com
email: [email protected] facebook: http://facebook.com/plucky.inc
