Upload
hoangnhan
View
234
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
UTS Sem. I 2015/2016 CEG4B3 (Sistem Multimedia)Kamis, 13 Oktober 2016 Pk. 15:45 - 17.45 (120 menit)
Dosen : CSI, NRF Sifat Ujian : Closed Book, Close HP, Open Note 1 lembar A4, Kalkulator diperbolehkan. Dikerjakan secara mandiri. Jika melakukan kerja sama, maka dianggap pelanggaran.
Kerjakan soal langsung pada kertas ujian ini. Untuk perhitungan, gunakan lahan yang kosong di lembar nomor soal yang bersangkutan, tidak pindah ke lembar kertas nomor lain.
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
Salinlah pernyataan berikut:Saya mengerjakan ujian ini dengan jujur dan mandiri. Jika saya melakukan pelanggaran, maka saya bersedia menerima sanksi.
Tanda Tangan Mahasiswa:
SOAL 1.TOPIK : ADC dan DAC
A. Proses ADC meliputi SAMPLING, KUANTISASI, dan ENCODING.
B. Frekuensi sampling 40 Hz artinya DATA SAMPLE DIAMBIL 40 KALI DALAM SATU DETIK .
C. Jika
Frekuensi maksimumnya adalah _______300 Hz_______ dan Frekuensi samplingnya adalah
600 Hz_________.
D. Pada ADC jika tidak memenuhi kriteria Nyquist maka akan terjadi _____ALIASING______.
E. Tugas DAC terhadap sampel data digital dan untuk memperbaiki respon frekuensi sinyal hasil konversi
adalah _____INTERPOLASI_______.
F. Pada coding untuk Level Kuantisasi 8, maka jumlah bit yang dibutuhkan adalah __3 BIT_______
G. Perhatikan sinyal analog berikut:
x(t) = 3 cos 200 π t + 5 sin 600 π t + 7 cos 1200 π t
a. Berapa frekuensi Nyquist untuk sinyal analog di atas ? 1200 Hz
b. Bila dipakai frekuensi pencuplikan 500 Hz, bagaimana sinyal waktu diskrit yang diperoleh,
apakah terjadi Aliasing? Sebutkan alasan anda.
YA TERJADI ALIASING KARENA FREKUENSI SAMPLING < FREKUENSI NYQUIST.
1
xa ( t )=3cos (600π t )
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
SOAL 2TOPIK : OPERASI TITIK
Akan dilakukan image enhancement terhadap potongan citra 1 byte per pixel berikut ini.
150 80 0
190 130 60
230 180 120
Tentukan hasil dari operasi titik berikut ini, tulis hasilnya pada tabel di bawah ini. Jika hasilnya di luar range [0,
255], lakukan rescaling.
Operasi Hasil
Tingkat kecerahan diturunkan sebesar 120
166 89 0
210 144 67
255 200 133
Tingkat kecerahan dinaikkan sebesar 120 166 89 0
210 144 67
255 200 133
Kontras dinaikkan sebesar 2 kali
166 89 0
210 144 67
255 200 133
Kontras diturunkan sebesar ½ kali 75 40 0
95 65 30
115 90 60
Di-invert atau
2
dicomplement 105 175 255
65 125 195
25 75 135
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
SOAL 3TOPIK: HISTOGRAM.
A. Pada Histogram Stretching, jenis histogram yang dipakai adalah _NORMALIZED HISTOGRAM_____
B. Pada Histogram Equalization, jenis histogram yang dipakai adalah _ CUMULATIVE HISTOGRAM___
C (a) C (b) C (c)
C. Gambar C (a) merupakan histogram dari citra dengan kualitas a. GELAP
D. Gambar C (b) merupakan histogram dari citra dengan kualitas b. TERANG
E. Gambar C (c) merupakan histogram dari citra dengan kualitas c. KONTRAS Bagus
Opsi untuk nomor 3,4,5 :
F. Pada Matlab command untuk Histogram Equalization, adalah ___histeq_________
G. Pada Matlab command untuk Histogram Stretching, adalah ____imadjust______________
3
H(a) H(b) H(c)
H. Gambar H(a) merupakan histogram dari citra original, gambar H(b) adalah histogram citra setelah
dilakukan operasi histogram __STRETCHING_____
I. Gambar H(a) merupakan histogram dari citra original, gambar H(c) adalah histogram citra setelah
dilakukan operasi histogram __EQUALIZATION______
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
SOAL 4TOPIK : OPERASI TETANGGAAkan dilakukan image enhancement terhadap potongan citra 1 byte per pixel berikut ini.
220 180 130 70 0
230 200 160 110 50
240 220 190 150 100
230 200 160 110 50
220 180 130 70 0
Tentukan hasil dari filter pada tabel di bawah ini, tulis hasilnya dan beri tanda silang pada efek yang tepat yang
terjadi pada citra. Filter menggunakan mode ‘valid’, yaitu mask filter hanya diaplikasikan pada pixel di dalam
potongan citra di atas. Jika hasilnya di luar range [0, 255], lakukan rescaling.
Operasi Hasil Efek yang terjadi (Silang salah satu)
A. Korelasi Low Pass Filter dengan Mask Filter :
1 1 2
1 2 3
2 3 3
247 156 41
255 166 54
227 125 0
a. Smoothingb. Edge Sharpeningc. Sharp Imaged. Edge Detection
B. Konvolusi High Pass Filter dengan Mask Filter :
1 -1 2
-1 2 -3
2 -3 3
255 170 64
234 128 0
255 170 64
a. Smoothingb. Edge Sharpeningc. Sharp Imaged. Edge Detection
C. Unsharp Masking dengan mengurangi citra original dengan citra hasil Low Pass Filter (soal C)
DIANULIR SAJA (^_^)v
a. Smoothingb. Edge Sharpeningc. Sharp Imaged. Edge Detection
D. High Boost Filter dengan A = 5/6 a. Smoothing
4
DIANULIR SAJA (^_^)vb. Edge Sharpeningc. Sharp Imaged. Edge Detection
E. Image Gradient dengan Filter Prewitt. Filter Prewitt untuk sumbu horizontal adalah
px=[−1 0 1−1 0 1−1 0 1]
219 109 0
255 146 36
219 109 0
a. Smoothingb. Edge Sharpeningc. Sharp Imaged. Edge Detection
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
SOAL 5TOPIK : MACAM-MACAM NOISE & NOISE REDUCTION
A. Pada Power-Law Transformation jika nilai Gamma = 1.5 kualitas citra akan menjadi :
a. Lebih Terangb. Lebih Gelapc. Tidak Berubahd. Kontras Baguse. Kontras Buruk
A(a) A(b)
B. Gambar A(a) menunjukan citra yang sudah ditambahkan noise ___GAMMA___ dan Gambar A(b)
menunjukan citra yang sudah ditambahkan noise __UNIFORM_____
C. Jenis Rank Order Filter yang cocok digunakan untuk menghilangkan pepper noise adalah
_________MAX FILTER, salt noise adalah _MIN FILTER_, dan salt and pepper noise adalah
_____MEDIAN FILTER__
D. Pada mean Filters jenis Contraharmonic dengan Q=0, fungsinya akan sama dengan filter
____ARITHMETIC MEAN FILTER__
E. Filter yang melewatkan frekuensi antara frekuensi cutoff tinggi dan frekuensi cutoff rendah adalah
__BAND PASS FILTER__
F. Menggunakan Median Filter berulang pada citra yang sama, akan menyebabkan citra menjadi
___BLUR__
G. Contraharmonic Mean Filter akan memberikan hasil yang buruk untuk salt noise dengan nilai Q
5
_____>0______ dan hasil yang buruk untuk pepper noise dengan nilai Q _____<0________
H. Pada Matlab command untuk menambahkan Gaussian Noise adalah _ imnoise (img, ‘gaussian’)___
I. Command untuk menggunakan Rank-Order Filter pada Matlab adalah _ ordfilt2(image, order, domain)
__
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
J. Berikut pixel citra 5x5, hitung hasil filtering jika filter yang digunakan adalah sebagai berikut :
10 20 10 15 5
5 10 13 5 0
20 11 20 15 5
10 8 0 0 10
10 20 15 0 10
Tentukan hasil dari filter pada tabel di bawah ini, tulis hasilnya
Operasi Hasil
Mean Filters Contraharmonic Q=318 17 16
18 16 17
18 18 17
Mean Filters Geometric12 12 0
0 0 0
0 0 0
Order-statistic Filters - Alpha-Trimmed
Mean Filter (d=4) 13 13 10
10 9 7
13 10 8
6
Order-statistic Filters - Midpoint Filters13 13 10
10 10 10
10 10 10
Nama Mahasiswa: NIM: Kls: Ruang: Nilai (Diisi Dosen):
SOAL 6
TOPIK : IMAGE SEGMENTATION
Akan dilakukan image segmentation terhadap potongan citra plat nomor (1 byte per pixel) berikut ini untuk
mendeteksi huruf Z.
5 7 9 3 11 5 8 6 7
5 230 230 230 230 230 230 230 3
6 200 200 200 200 200 230 200 6
4 10 7 8 200 230 200 4 12
8 2 6 200 230 200 3 8 11
6 11 200 230 200 12 11 9 6
7 200 230 200 200 200 200 200 4
7 230 230 230 230 230 230 230 6
6 8 5 6 7 3 4 5 9
Segmentasi dilakukan dengan melakukan thresholding. ROI (Region of Interest) ditentukan dengan
menentukan nilai threshold, kemudian jika nilai pixel lebih dari nilai threshold maka logika ROI di pixel tsb
bernilai 1, dan jika nilai pixel kurang dari nilai threshold maka logika ROI di pixel tsb bernilai 0. Atau sebaliknya
(tergantung kebutuhan), jika nilai pixel kurang dari nilai threshold maka logika ROI di pixel tsb bernilai 1, dan
jika nilai pixel lebih dari nilai threshold maka logika ROI di pixel tsb bernilai 0. Tentukan citra hasil segmentasi
huruf Z (berupa ROI) dari potongan citra di atas menggunakan tresholding dengan batas threshold 130 pada
tabel di bawah ini
0 0 0 0 0 0 0 0 07
0 1 1 1 1 1 1 1 0
0 1 1 1 1 1 1 1 0
0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0 0
0 1 1 1 1 1 1 1 0
0 1 1 1 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
8