Sobre este cursoEl arte de descubrir las ideas y tendencias en los datos no es algo nuevo pero sí un valor al alza. Saber programar se ha convertido además en una habilidad transversal como las matemáticas, la lengua o el segundo idioma. Este bootcamp de dos semanas y media hará que te inicies en la secuencia: código -> datos -> inteligencia artifi-cial. Conseguirás perderle el miedo y escribir código en un lenguaje con presente y mucho futuro como es Python, y crear aplicaciones reales de Machine Learning/Data Science/Data Mining aplicado al negocio, y crear tu primer proyecto de inteligencia artificial.

A quién va dirigidoPersonas sin conocimientos de programación que quieran aprender obtener datos y ex-trapolar patrones de negocio utilizando Machine Learning/Data Science/Data Mining, y también extraer patrones o predecir acontecimientos con inteligencia artificial para

problemas reales en negocios reales. La edad mínima requerida son 17 años.

Qué aprenderás• A programar en Python.• A utilizar y a crear bases de datos de la nube.• A filtrar, agrupar y procesar grandes volúmenes de datos reales y a aplicarlos a

proyectos reales de negocios reales.• A utilizar datasets reales para casos reales desde un editor de código en la nube.

Herramientas con las que trabajaremos• Jupyter Notebook en la plataforma de Google Research Labs. Se llama Google Colla-

boratory y es un editor de texto y código Python en la nube para desvincular el

código del dispositivo que utilicemos para programar, pudiendo usar un móvil, una tablet o un ordenador, y para que cada vez que volvamos a programar lo tengamos todo hecho en la nube.

• GitHub de Microsoft Corporation es una plataforma de desarrollo de software cola-borativa y en la nube para guardar, compartir y colaborar con proyectos de desa-rrollo de software, y del mismo modo que con Jupyter para desvincular nuestro có-digo del dispositivo y que siempre que lo necesitemos esté ahí.

• Python es el lenguaje de programación con mayor tasa de crecimiento en estos úl-timos años que utilizan Google, Facebook, Instagram, Spotify o Netflix. Pero que además es ideal para aprender por lo fácil que se lee, lo elegante que es y porque desde Python se puede pasar a otros lenguajes con suma facilidad; pero sobre todo porque es hoy por hoy el número uno para Ciencia de Datos.

• NumPy es un capa de software sobre el lenguaje de programación Python que le añade capacidades de operar con vectores y matrices, y además usa muy poca memoria para

almacenar grandes volúmenes de datos lo que hace que los programas se ejecuten muy rápido.

• Scikit-learn es la librería más útil para Machine Learning en Python. Scikit es extensa, accesible y está muy bien documentada.

• Keras es una biblioteca de Redes Neuronales de Código Abierto escrita en Python y proporciona, de una manera sencilla, la creación de una gran gama de modelos de Deep Learning construyendo sobre otras bibliotecas, como TensorFlow.

• Pandas es una extensión de NumPy para la manipulación de datos estructurados. Es fácil de aprender y eficaz.

• Matplotlib es una biblioteca para la generación de gráficos hecha en Python y so-bre NumPy. Matplotlib intenta hacer que las cosas fáciles sean fáciles y las cosas difíciles posibles. Puede generar diagramas, histogramas, espectros de potencia, gráficos de barras, diagramas de error, ...

• NLTK Natural Language Toolkit es un conjunto de bibliotecas y programas para el procesamiento del lenguaje natural. NLTK nos ayuda a que las máquinas entiendan el lenguaje humano y, en última instancia, respondan con una respuesta adecuada

Equipo de entrenadores y team coaches

Juantomás García Chief Envisioning Officer at Sngular & Google Develo-per Expert for Cloud & Machine Learning. Es uno de los mayores expertos de Big Data y Machine Learning de nues-tro país.

Nerea Luis Es doctora en Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III de Madrid y se ha unido recientemente a Sngular para traba-jar en el área de IA (Inteligencia Artificial). Es un activa y premiada

ingeniera y comunicadora científica. En 2016 obtuvo el premio Google Anita Borg. Ha sido reconocida por Business Insider como uno de los 23 talentos menores de 35 años dispuestos a liderar la revolución tecnológica. La Fundación COTEC la seleccionó en 2018 como experta en su red “Los 100 de Cotec”

Javier de Miguel Chief Envisioning Officer en TEAMLABS. Acompaña el proceso de expansión de TeamLabs en otros países y alianzas con otras organizaciones.Graduado en LEINN (Liderazgo, Emprendimiento e Innova-ción) Ha desarrollado proyectos en España, México, Finlandia, Silicon Valley, China e India.

Javier Cuervo eCommerce Manager en Sngular TeamLabs. eCommerce manage-ment at: Central Lechera Asturiana, Talleres de Arte Granda, Grupo In-terfunerarias, Grupo Modelo - Coronita (AB InBev). CRO eCommerce IA at BrainSINS: Toys R Us, Phone House, Trade Inn, Intropia Digital trans-formation at: AbbVie, Adigital and BBVA. Traffic Adquisition from: Referals, Twitter, Facebook, blogging o SEO and SEM.

Metodología y certificado

El Bootcamp Data Science for Business es un curso de verano de 88 horas de las cua-les 28 son presenciales de creación de equipos y hackaton final, y 60 horas online de desarrollo del proyecto real, para un máximo de 20 alumnos.

Fechas:

• Presencial: 13 y 14 de julio creación de equipos y diseño de proyectos.• Online: 15 al 28 de julio desarrollo de proyectos.• Presencial: 29 y 30 de julio hackaton. • Horario jornadas presenciales: 09:00 - 17:00.

Lugar:

• Ciudad: Madrid• Dirección: Calle del Duque de Alba, 15, 1º planta, 28012 Madrid

Realizarás proyectos reales que te permitirán: comprender el comportamiento de los clientes de un eCommerce, monitorizar lo que se dice de un tema en Twitter y anali-zarlo, o analizar datos de contaminación y meteorología, crear indicadores.

Durante las jornadas de apertura, se formarán equipos de proyectos a través de los consensuar el proyecto a trabajar durante el bootcamp para después avanzar de ma-nera deslocalizada y distribuida. Se necesitará llevar un ordenador a las jornadas presenciales. Se trabajará con software en la nube de manera que sea más ágil y sen-cillo para todos los participantes. Para el cierre, se realizarán presentaciones y planes de mejora de los proyectos, para que pudieran ser continuados a posterior.

Una vez analizados los datos crear modelos de inteligencia artificial para siguiendo los tres ejemplos anteriores podrás extraer patrones de comportamiento de los clien-tes de un eCommerce, determinar el sentimiento sobre un tema en Twitter y agrupar los tweets en topics, o agrupar datos de contaminación y meteorológicos con patrones similares y predecir su comportamiento

La tecnología no es nada, es el bolígrafo con el que escribir un poema. Tenemos que poner casos de poemas, novelas y ensayos para explicar lo que se puede hacer si le

pierdes el miedo a escribir código, si buscas una gran base de datos pública y te pones a analizarla, o s extraes patrones de esos datos y los conviertes en insights de negocio.

Medidas de seguridad

La organización del bootcamp estará sujeta a las indicaciones del Gobierno. Se to-marán todas las medidas necesarias para que las actividades puedan ser realizadas de manera segura. Asimismo, se garantiza que con el número de plazas ofertadas, y el espacio en el que se llevará a cabo el bootcamp, se cumplirá con todas las referen-cias que desde el gobierno central, y el autonómico indiquen.

Precio e inscripciones

Precio: 1.700 euros

Descuentos:5% si realizas el pago antes del 10 de junio de 2020. 50% para LEINNers y pre-LEINNers (matriculados en el grado LEINN).

Inscripciones e información: Javi de Miguel. javi.demiguel@teamlabs.es Tel. 637 170 075.

Sobre Sngular

www.sngular.com

Fundada en Madrid, España, hace más de 20 años como una empresa desarrolladora de soluciones de software a medida para algunas de las instituciones financieras líde-res de Europa, Sngular cuenta actualmente con más de 600 profesionales que trabajan entre Estados Unidos, España, Singapur y México.

Ofrece una amplia variedad de soluciones de alta tecnología para empresas de secto-res tan diversos como sanitario, energía, retail y telecomunicaciones. A pesar de su gran crecimiento, sus raíces como startup siguen siendo parte de su ADN, por lo que la innovación y la agilidad, en un mundo en el que los servicios tecnológicos cam-bian continuamente, son la clave de su éxito (y ende de sus clientes).

Sobre Teamlabs

www.teamlabs.es

TEAMLABS/ es un laboratorio de aprendizaje en el que experimentar un nuevo modelo de universidad del siglo XXI. Fundado en 2012 con el objetivo es romper las barreras entre los mundos académico y profesional y contribuir al fortalecimiento de una cla-se profesional comprometida proactivamente con el mundo, innovadora y abierta a la colaboración. Apuesta por una metodología radicalmente nueva (inspirada en la fin-landesa), basada en el emprendimiento en equipo y learning by doing, que combina con el enfoque de design thinking. Actualmente cuenta con laboratorios en Madrid, Barce-lona y México.

Entre sus programas de innovación disruptiva se encuentra el grado LEINN (Liderazgo Emprendedor e Innovación), el Máster Oficial de Facilitación del Aprendizaje e In-novación (LIT), los dos Diploma de Especialización en” Chief Learning Officer (CLO)” y “Nuevos roles del Aprendizaje en Educación”, realizados en alianza con Mondragon

Unibersitatea. Y en México, junto al TEC de Monterrey, han diseñado e imparten otro programa pione-ro en innovación y emprendimiento Año-i.