25
STATISTIK INFERENSI Popula si Sampe l Dapatan

STATISTIK INFERENSI

Embed Size (px)

DESCRIPTION

STATISTIK INFERENSI. Populasi. Sampel. Dapatan. ANALISIS INFERENSI. Analisis yang cuba membuat inferensi terhadap dapatan yang diperolehi dari sampel terhadap populasi . Membuat generalisasi terhadap populasi berdasarkan dapatan pada sampel. KONSEP SIGNIFIKAN. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: STATISTIK   INFERENSI

STATISTIK INFERENSI

Populasi

Sampel

Dapatan

Page 2: STATISTIK   INFERENSI

ANALISIS INFERENSI

• Analisis yang cuba membuat inferensi terhadap dapatan yang diperolehi dari sampel terhadap populasi.

• Membuat generalisasi terhadap populasi berdasarkan dapatan pada sampel

Page 3: STATISTIK   INFERENSI

KONSEP SIGNIFIKAN

• bukan bermaksud penting tetapi tidak disebabkan oleh nasib (chance)…faktor kebarangkalian

• aras signifikan (significance level ) menunjukkan sejauh mana keputusan disebabkan oleh nasibContoh: Dapatan ujian menunjukkan

terdapat perbezaan min yang signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(28)=-2.05, p < .05. Dapatan ini bermaksud, kebarangkalian untuk

tidak terdapatnya perbezaan min dalam populasi di antara kedua-dua kumpulan adalah 5%. Dalam kata lain, dapatan yang diperolehi dari kajian ini mempunyai 95% peluang benar untuk populasi

Page 4: STATISTIK   INFERENSI

ANALISIS INFERENSI

1.UJIAN-T

• Ujian T satu sampel (One-sample T-test)

• Ujian T Sampel Berpasangan (Paired-sample T-test)

• Ujian T Sampel Tak Bersandar (Independent-sample T-test)

2. ANOVA Sehala (One-way ANOVA)

3. Ujian Korelasi

Page 5: STATISTIK   INFERENSI

One-sample T-test A one-sample t test evaluates whether the mean

on a test variable is significantly different from constant, called a test value by SPSS.

A major decision in using the one-sample t test is choosing the test value. This test value typically represents a neutral point. Individuals who score higher than the neutral point are given one label, and those who score lower are given a different label. Those who fall exactly on the neutral label point are given neither label.

The test value can be set using:

Midpoint on the test variable Average value of the test variable based on past

performance Chance level of performance on the test variable

Page 6: STATISTIK   INFERENSI
Page 7: STATISTIK   INFERENSI
Page 8: STATISTIK   INFERENSI
Page 9: STATISTIK   INFERENSI
Page 10: STATISTIK   INFERENSI

Ujian t satu sampel telah dilakukan terhadap

penilaian keseluruhan guru terhadap buku

teks untuk menentukan sama ada min

adalah berbeza secara signifikan dari 2.5,

iaitu nilai tengah penilaian. Dapatan

menunjukkan, min sampel 3.19 (SP = .42)

adalah berbeza secara signifikan pada aras α

= .5 dari 2.5, t(26)=8.56, p < .01. Hasil ujian

menyokong bahawa guru-guru memberi

penilaian yang positif (Setuju) terhadap buku

teks yang dinilai.

Pelaporan Hasil Ujian T Satu Sampel

Page 11: STATISTIK   INFERENSI

Ujian T Berpasangan (Paired-sample T-test)

The paired-samples t test evaluates whether the mean differences between two variables is significantly different from zero.

It is used to compare groups that are formed by some type of matching or to compare a single group’s performance on a pre- and posttest or on two different treatment

Page 12: STATISTIK   INFERENSI
Page 13: STATISTIK   INFERENSI
Page 14: STATISTIK   INFERENSI

p > 0.05

p < 0.05

Page 15: STATISTIK   INFERENSI

Pelaporan Hasil Ujian T Sampel Berpasangan

Ujian-t sampel berpasangan telah

dilaksanakan bagi menentukan penilaian

guru terhadap aspek grafik buku teks

Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek

dan Pelangi. Hasil ujian menunjukkan min

penilaian guru terhadap aspek grafik buku

teks Mathematics Form 2 terbitan Arus

Intelek (min = 3.60, SP = .44) adalah lebih

tinggi secara signifikan dari terbitan Pelangi

(min = 3.45, SP = .40), t(69) = 2.18, p < .05.

Page 16: STATISTIK   INFERENSI

Ujian T Sampel Tidak Bersandar (Independent- Samples t Test

The independent-samples t test evaluate the difference between the means of two independent groups (whether differs significantly)

The grouping variables divides cases into two different variables: the grouping variable (e.g. Gender (boy/girl), Location (rural/urban),

Page 17: STATISTIK   INFERENSI
Page 18: STATISTIK   INFERENSI
Page 19: STATISTIK   INFERENSI
Page 20: STATISTIK   INFERENSI
Page 21: STATISTIK   INFERENSI
Page 22: STATISTIK   INFERENSI

P>0.05 , use equal variances assumed

p>0.05 , not significant

Page 23: STATISTIK   INFERENSI

Pelaporan Hasil Ujian t Tak Bersandar

Ujian t sampel tak bersandar telah dilakukan terhadap

penilaian keseluruhan guru terhadap buku teks untuk

menentukan sama ada min adalah berbeza secara

signifikan di antara guru bandar (min = 3.28, SP

= .42) dengan guru luar bandar (min = 3.10, SP = .41).

Dapatan ujian menunjukkan tidak terdapat perbezaan

signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru,

t(25)=1.11, p > .05. Walaupun, guru bandar mempunyai

min penilaian keseluruhan buku teks yang lebih tinggi

dari guru luar, data yang ada tidak cukup untuk

menunjukkan perbezaan ini adalah signifikan. Sela aras

keyakinan 95% untuk perbezaan min adalah di antara

-.15 hingga .51.

Tidak signifikan…

Page 24: STATISTIK   INFERENSI

P< 0.05 , use equal variances not assumed

Page 25: STATISTIK   INFERENSI

Pelaporan Hasil Ujian t Tak BersandarSignifikan…

Ujian t sampel tak bersandar telah dilakukan

terhadap penilaian keseluruhan terhadap buku teks

Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek untuk

menentukan sama ada min adalah berbeza secara

signifikan di antara guru Lelaki (min = 3.20, SP

= .41) dengan guru Perempuan (min = 3.46, SP

= .55). Dapatan ujian menunjukkan terdapat

perbezaan signifikan di antara kedua-dua kumpulan

guru, t(28.07)=-2.05, p < .05. Sela aras keyakinan

95% untuk perbezaan min adalah di antara -.53

hingga .01.