Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)

Aplikasi SPSS 1

Uji Data Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)

1. Uji Mann-Whitney Kasus : Seorang guru kesenian di suatu sekolah dasar ingin meneliti bakat menyanyi yang dimiliki anak didiknya apakah memang anak yang bersangkutan memang mempunyai bakat alam dan belajar secara otodidak ataukah memang anak tersebut mengikuti les vokal. Untuk itu guru tersebut melakukan tes vokal kepada beberapa muridnya. Berikut adalah hasil tes vokal tersebut :

Siswa ke- Nilai Kelompok

1 60 otodidak

2 75 Les

3 80 Les

4 55 Les

5 65 Les

6 60 Otodidak

7 70 Otodidak

8 85 Otodidak

9 90 Otodidak

10 90 Les

11 65 Les

12 70 Otodidak

13 70 Les

14 75 Otodidak

15 65 Les

Akan dicari apakah ada perbedaan yang signifikan nilai menyanyi anak yang belajar secara otodidak dengan yang mengikuti les vokal. Penyelesaian : Kasus di atas terdiri dari dua sample yang saling tidak berhubungan satu sama lain, yaitu siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan siswa yang mengikuti les vokal. Langkah-langkah penyelesaian :

1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : nilai tipe data : numeric (8.0) - variable kedua : kelompok

tipe data : numeric (8.0) value label : 0 = otodidak 1 = les

2. Pengisian data 3. Pengolahan data - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent

Samples, tampak di layar :

Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)

Aplikasi SPSS 2

Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List.

Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable.

Klik pada Define Group. Tampak di layar :

o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau otodidak

o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau les

Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann-Whitney, maka klik pilihan Mann-Whitney. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja.

Pilihan Option diabaikan saja

Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

4. Output SPSS dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Mann-Whitney :

Mann-Whitney Test

Ranks

7 8.43 59.00

8 7.63 61.00

15

KELOMPOK

otodidak

les

Total

NILAI

N Mean Rank Sum of Ranks

Test Statisticsb

25.000

61.000

-.351

.726

.779a

Mann-Whitney U

Wilcoxon W

Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

Exact Sig. [2*(1-tailed

Sig.)]

NILAI

Not corrected for ties.a.

Grouping Variable: KELOMPOKb.

Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)

Aplikasi SPSS 3

Analisis : 1. Hipotesis :

H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda)

2. Pengambilan keputusan :

Dasar pengambilan keputusan :

Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima

Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.726 Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.

2. Uji Kolmogorov-Smirnov Selain diuji dengan uji Mann-Whitney, uji untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikan utuk dua sample yang independent juga bisa dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Untuk itu, dibahas contoh kasus sama dengan uji Mann-Whitney terdahulu, namun pengerjaannya dengan uji Kolmogorov-Smirnov.

Pengolahan data dengan SPSS - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent

Samples, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney

Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List.

Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable.

Klik pada Define Group. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau

otodidak o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau

les

Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann-Whitney, maka klik pilihan Kolmogorov-Smirnov. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja.

Pilihan Option diabaikan saja

Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Kolmogorov-Smirnov :

Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)

Aplikasi SPSS 4

Analisis : Hipotesis :

H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda)

Pengambilan keputusan :

Dasar pengambilan keputusan :

Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima

Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.995. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan. .

3. Uji Wald Wolfowitz Uji Wald-Wolfowitz pada prinsipnya menggunakan banyaknya rangkaian yang terdapat pada dua buah sample yantuk menguji aakah kedua sample berasal dari populasi yang identik ataukah tidak. Berikut ini adalah penggunaan uji Wald-Wolfowitz untuk kasus pengujian nilai pada kelompok siswa

Pengolahan data dengan SPSS - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent

Samples, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney

Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List.

Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable.

Klik pada Define Group. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau

otodidak

Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Frequencies

7

8

15

KELOMPOK

otodidak

les

Total

NILAI

N

Test Statisticsa

.214

.214

-.161

.414

.995

Absolute

Positive

Negative

Most Extreme

Differences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

NILAI

Grouping Variable: KELOMPOKa.

Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)

Aplikasi SPSS 5

o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau les

Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann-Whitney, maka klik pilihan Wald-Wolfowitz. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja.

Pilihan Option diabaikan saja

Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Wald-Wolfowitz :

Analisis : Hipotesis :

H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda)

Pengambilan keputusan :

Dasar pengambilan keputusan :

Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima

Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Exact. Sig(1-tailed)/keteptan signifikansi diuji dari satu sisi, baik rangkaian minimu (0.296) maupun rangkaian maksimum (0.988) adalah di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.

Wald-Wolfowitz Test

Frequencies

7

8

15

KELOMPOK

otodidak

les

Total

NILAI

N

Test Statisticsb,c

7a -.521 .296

12a 2.172 .988

Minimum Possible

Maximum Possible

NILAI

Number

of Runs Z

Exact Sig.

(1-tailed)

There are 3 inter-group ties involving 7 cases.a.

Wald-Wolfowitz Testb.

Grouping Variable: KELOMPOKc.