ŠTATISTIKA A

ŠTATISTIKA A

FEŠRR

šk. rok: 2013/14, LS

Ing. Eva Matejková, PhD.

KŠOV, FEM, SPU v Nitre

: 037/ 641 kl. 4148

e-mail: [email protected]

Pedagógovia na cvičeniach

Ing. Miriam Pietriková, PhD. Ing. Zuzana Poláková, PhD. Ing. Martina Uličná, PhD.

Čo NÁSNÁS dnes čaká?

organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie

odporúčaná literatúra prednáška 1

ORGANIZÁCIA PREDMETU

výmera predmetu: 2-2 PREDNÁŠKY prednáška nebude KLASICKÁ – cieľ: objasniť

študentom podstatu jednotlivých metód, uvádzať príklady pre lepšie pochopenie, diskutovať

prezentovať aplikáciu metód v Exceli (to, čo bude ukázané na prednáške, nebude už vysvetľované na cvičeniach)

ORGANIZÁCIA PREDMETU

CVIČENIA účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené

absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.).

cvičenia pri počítači: vyžaduje sa základná znalosť Excelu

cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovaťinterpretovať štatistické údaje

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY

zápočet: účasť na cvičeniach napísané 2 písomky na 50% bodov odovzdaný projekt 1 týždeň PRED zápočtovým týždňom

ČIASTKOVÉ PÍSOMKY: Dve počas semestra Prvá písomka: 6. týždeň semestra, pri počítači. Druhá písomka: 12. týždeň, v posluchárni. Počet bodov za písomku: max. 100, t.j. za obidve 200 bodov. Písomka bude obsahovať praktickú aj teoretickú časť.


NÁHRADNÁ PÍSOMKA: Študentom, ktorí nemohli písať písomky v riadnom

termíne a neúčasť majú OSPRAVEDLNENÚ, bude stanovený 1 termín náhradnej písomky.

Termín: prvý týždeň skúšobného obdobia. Ak študent v riadnom termíne nepísal ani jednu písomku,

v náhradnom termíne bude mať možnosť napísať obidve písomky.

Študent, ktorý sa nezúčastní termínu náhradnej písomky, bude mať možnosť získať zápočet cez OPRAVNÚ PÍSOMKU.


OPRAVNÁ PÍSOMKA: Bude stanovený len 1 TERMÍN!!! v prvom, resp. druhom

týždni skúšobného obdobia. Bude povolená len študentom, ktorí mali na prednáškach min.

50% účasť, (na prednáškach – prezenčné listiny). Bude povolená len študentom, ktorí napísali každý priebežný

test na minimálne 15 bodov. Bude obsahovať problematiku celého semestra. Bude písaná v posluchárni, t.j. bez počítača. Ak študent získa zápočet cez opravnú písomku, tak ku skúške

za priebežné testy získava 50% bodov, t.j.100 bodov.

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY SKÚŠKA:

získaný zápočet v zápočtovom týždni v čase prednášky budú stanovený 1.

termín skúšky skúšku je možné získať aj na základe vynikajúcich výsledkov z 2

čiastkových písomiek – nad 80% bodov (hodnotenie A, B, C) Z vypísaných termínov bude jeden označený ako povinný. Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia:

čiastkových písomiek projektu teórie na skúške (teória, interpretácia výsledkov, výber metód) aktivity počas semestra

Čo ponúkame:

možnosť bezplatných konzultácií počas semestra – problém treba riešiť hneď na začiatku, nie na konci – keď je už neskoro

možnosť získať známku bez skúšania, poprípade v zápočtovom týždni

Projekt vypracuje každý individuálne formou vedeckého príspevku téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným

odborom rozsah: 3-5 strán štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. v čitárni)

Nadpis článku Meno autora (vaše meno, ročník, odbor) Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov) Úvod Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych zdrojov,

napr. www.statistics.sk ) Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu) Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou

formou prezentovať a okomentovať) Záver Použitá literatúra

projekt odovzdať v tlačenejtlačenej podobe týždeň pred zápočtovým týždňom

Praktikum zo Štatistiky A / Matejková E., Pietriková M., Poláková Z., 1. vyd. - Nitra: SPU, 2013 - 199s. ISBN 978-80-552-1050-6

Štatistika pre ekonómov / Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : Iura Edition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2

Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1

Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3

Statistika pro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy pro neobyčejné čtenáře) ISBN 80-85605-09-0

Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5

Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity; 15) ISBN 978-80-8069-922-2

Odporúčaná literatúra

Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1

Statistika pro ekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6

Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s.

Štatistika v Exceli / Jozef Chajdiak - Bratislava : STATIS, 2002 - 159 s. ISBN 80-85659-27-1

Štatistika / Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987 - 519 s

Odporúčaná literatúra

PREDNÁŠKA 1 štatistika ako pojem história štatistiky základné pojmy etapy štatistického skúmania

triedenie podľa kvalitatívnych štatistických znakov podľa kvantitatívnych štatistických znakov

prezentácia štatistických údajov

Čo je štatistika? štatistický údaj

ŠÚ SR

HDP’01

X_= 13,5

jx

nx1

štatistický úrad (praktická činnosť)

vedná disciplína

štatistický vzorec

1) obdobie pred naším letopočtom1) štatistika – latinské slovo „status” štát, ale aj stav2) Štatistika zisťovanie stavu (počet obyvateľov a ich majetku)zisťovanie stavu (počet obyvateľov a ich majetku)3) Štatistika náuknáukaa o štáte o štáte 4)4) Univerzitná štatistika - Univerzitná štatistika - opisná veda o štáte (G. Achenwall)

obdobie politická aritmetika predstavitelia: J. Graunt a W. Petty cieľ nielen javy opisovať, ale hľadať v nich aj určité

pravidelnosti a odhaliť ich zákonitosti A. J. Quételet spojenie univerzitnej štatistiky s politickou

aritmetikou Z rôznorodosti ľudských indivíduí vypočítal "homme moyen"

(priemerného človeka). Položil základ normálnemu rozdeleniu, strednej hodnoty a

rozptylu.

História štatistiky: 3 etapy

2) obdobie teórie pravdepodobnosti bratia J.,D. a N. Bernouli, Lagrange, Euler, Laplace,

de Moivre a Gauss 19. –20. storočie – anglická štatistická škola Ø aplikácia štatistiky v biológii. F. Galton skúmanie štatistických závislostí (pojem štatistická regresia a

korelácia) K. Pearson zakladateľ biometriky Angličan B. Gosset (Student) rozpracoval teóriu malých výberov a

skonštruoval t-rozdelenie.

n obdobie moderná (induktívna) štatistika 20. storočie - rozvoj matematickej štatistiky - vychádza z

výberových zisťovaní a s využitím teórie pravdepodobnosti formuluje závery o celom súbore

História štatistiky: 3 etapy

definícia štatistiky: veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností

hromadných javovhromadných javov

hromadný jav: predmet štatistického skúmania každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje

pri veľkom počte elementárnych jednotiek význam poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov

prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery

Predmet štatistiky

hromadný jav predmet štatistického skúmania skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov

sa nazývajú štatistickými jednotkami

štatistická jednotka nositeľ individuálnych javov základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav

hromadného javu osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.

Základné pojmy

štatistický súbor množina štatistických jednotiek vymedzená:

priestorovo časovo vecne

rozsah štatistického súboru počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore označenie: nn

Základné pojmy

obsah štatistického súboru vymedzený štatistickými znakmi, ktorých

nositeľmi sú všetky jednotky súboru čím viac spoločných znakov, tým je súbor

homogénnejší s menším rozsahom Základný súbor – všetky jednotky – N Výberový súbor – reprezentatívna vzorka

ZS - n

Základné pojmy

štatistický znak vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky delenie štatistický znakov

Základné pojmy

štatistický znakyštatistický znaky

spoločnéspoločné variabilnévariabilné priamepriame nepriamenepriame

časovéčasové vecnévecné priestorovépriestorové

kvalitatívnekvalitatívne kvantitativnekvantitativne

alternatívnealternatívne množnémnožné diskrétnediskrétne spojitéspojité

Základné pojmy - príkladštatistická jednotka

štatistická súbor

rozsah štatistického súboru

n = 12

štatistická znaky:

pohlavie

funkcia

príjem

Vymedzenie štatistického súboru:Vymedzenie štatistického súboru:časovo: 9. 2.2010

priestorovo: podnik „X“

zamestnanci vo vedúcej funkcii

Etapy štatistického skúmania

Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp:

Štatistické zisťovanieŠtatistické zisťovanie

SpracovanieSpracovanie

Štatistická analýzaŠtatistická analýzaŠtatistická analýzaŠtatistická analýza

Štatistické zisťovanie získavanie štatistických údajov: Dva spôsoby:

Sekundárne zisťovanie – Primárne zisťovanie –

Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné)

Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať, len obdobie je dlhšie ako 1 rok

Štatistické zisťovanie Každé zisťovanie spočíva v určení:

Spravodajských a štatistických jednotiek (spravodajská jednotka – tá, ktorá zisťuje a podáva informácie o štat. jednotkách)

Obdobia alebo okamihu, ku ktorému sa bude zisťovanie robiť

Rozsahu zisťovania – závisí od toho, či sa jedná o vyčerpávajúce alebo výberové zisťovanie)

Formy zisťovania – výkazníctvo, súpis (cenzus) – makrocenzus, mikrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia (opis štat. Jednotky)

Štatistické spracovanie

Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov.

Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná)

Nasleduje triedenie

Triedenie štatistických jednotiek

čo je triedenie? čo je trieda čo je triediaci znak triedenie poznáme ...

Zásady triedenia zásada jednoznačnostijednoznačnosti

zásada úplnostiúplnosti

Triedenie podľa kvalitatívných znakov

triedy podľa variantov kvalitatívnych znakov

rozlišujeme: podvojné (dichotomické) triedenie množné (multinomické) triedenie

triedna početnosť počet štatistických jednotiek, ktoré patria do

príslušnej triedy


označenie: štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) obmena štatistického znaku

a1, a2 ; (muž, žena) výsledkom triedenia tabuľky

asociačné tabuľky: 2x2 kontingenčné tabuľky: mxr


asociačná tabuľka: v absolútnom vyjadrení

Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 13 58 71žena 4 31 35Grand Total 17 89 106

početnosť druhého stupňa

početnosť prvého stupňa

početnosť nultého stupňa (n)


asociačná tabuľka: v relatívnom vyjadrení

Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 12% 55% 67%žena 4% 29% 33%Grand Total 16% 84% 100%



z celkového počtu n=100%

z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) tri spôsoby triedenia:

1. usporiadanie podľa veľkosti pri malom rozsahu št. súboru

2. rad rozdelenia početností diskrétne znaky s malým počtom obmien

3. intervalové (skupinové) rozdelenie početností diskrétne znaky s veľkým počtom obmien spojité znaky

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov triedy triedna početnosťtriedna početnosť počet štatistických

jednotiek patriacich do určitej triedy Triedne početnosti:

absolútne ni

relatívne fi

kumulatívne absolútne Ni

kumulatívne relatívne Fi

n

nf ii

iii nNN 1

i1ii fFF

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov

rad rozdelenia početnostírad rozdelenia početností triedy tvorené obmenou št. znaku príklad – počet detí zamestnancov

triedy ni fi Ni Fi

0 9 8% 9 8%

1 27 25% 36 34%

2 42 40% 78 74%

3 16 15% 94 89%

4 7 7% 101 95%

5 5 5% 106 100%


intervalové rozdelenia početnostíintervalové rozdelenia početností triedy triedne intervaly triedny interval:

počet intervalov mm rozpätie intervalov hh

nm m

xxh minmax


intervalové rozdelenia početnostíintervalové rozdelenia početností príklad plat zamestnancov (€)

Intervaly ni fi Ni Fi

(0 ; 300> 5 5% 5 5%

(300 ; 400> 7 7% 12 11%

(400 ; 500> 12 11% 24 23%

(500 ; 600> 14 13% 38 36%

(600 ; 700> 18 17% 56 53%

(700 ; 800> 27 25% 83 78%

(800 ; 900> 13 12% 96 91%

(900 ; 1000> 6 6% 102 96%

(1000 ; 1100> 3 3% 105 99%

(1100 ; > 1 1% 106 100%

Prezentácia štatistických údajov

rad rozdelenia početnosti zobraziť formou: tabuľky grafu rozdelenia početnosti

základné typy grafov:

Histogram

0

10

20

30

8,5 99,5 10

10,5 1111

,5 1212,5

intervaly

ni

Polygón

0

5

10

15

20

25

30

8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5intervaly

ni

Kumulatívny ogiv

0

20

40

60

80

100

120

8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5intervaly

ni

Výsečový graf5%

7%

11%

13%

17%

6% 3%

25%

12%

1%


grafy v štatistike: názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz

Najčastejšie využívané grafy: Bodový graf Spojnicový graf

Polygón, ogivná krivka Stĺpcový graf

Histogram Kruhový (koláčový) graf Kartogramy (mapy) Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) Pyramídy Piktogramy Radiálny (sieťový) graf Škatuľkovité (box plot) grafy


ukážky vybraných grafov:

15 10 5 0 5 10 15

0 - 4

10 - 14

20 - 24

30 - 34

40 - 44

50 - 54

60 - 64

70 - 74

80 - 84

ženy

muži

Veková pyramídaPiktogram

Kartogram

Kartodiagram

Box plot graf

Sieťový graf

Bodový graf

Documents

ŠTATISTIKA A