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Universidade do Vale do Rio do Sinos
Programa de Pós-Graduação em Biologia
Laboratório de Ecologia Vegetal
SUSTENTABILIDADE NO BIOMA PAMPA BRASILEIRO: USO DE UM ÍNDICE
COMPOSTO PARA UNIR PECUÁRIA DE CORTE, EQUIDADE SOCIAL E
CONSERVAÇÃO DOS ECOSSISTEMAS
David Santos de Freitas(bolsista CAPES/PROSUP)
Orientador: Prof. Dr. Juliano Morales de Oliveira
III Simpósio Internacional sobre Sistemas de Produção de Bovinos de Corte
3
INTENSIFICAÇÃO SUSTENTÁVEL DA PRODUÇÃO
Godfray, H. C. J. (2015). The debate over sustainable intensification. Food Security, 7(2), 199-208.
INTRODUÇÃO
5
Cenário ou modelo a ser alcançado para aprimorar
os processos produtivos de forma equilibrada
União de Conceitos
Três Pilares
Brundtland
HOLDEN, E.; LINNERUD, K. B. Sustainable development: Our Common Future revisited: Global Environmental Change. 26: 130-139 p. 2014.
INTRODUÇÃO
6
INTRODUÇÃO
Produção Ambiente
BIOMA PAMPA
CONSERVAÇÃO
Impactos Mitigação
NEELY, C.; BUNNING, S.; WILKES, A. Review of evidence on drylands pastoral systems and climate change: Implications and opportunities for mitigation andadaptation. Rome. 2009
7
INTRODUÇÃO
Menos de 1% da área total encontra-se em unidades de conservação
Mais de 90% em um mosaico de estabelecimentos rurais
Produção Ambiente
BIOMA PAMPA
CONSERVAÇÃO
MARCHAND, N. Iniciativa de Conservación de los Pastizales Naturales del Cono Sur de Sudamérica. 2014. Disponível em: http://www.alianzadelpastizal.org/
8
INTRODUÇÃO
DE OLIVEIRA, T. E. et al. Agricultural land use change in the Brazilian Pampa Biome: The reduction of natural grasslands. Land Use Policy, v. 63, p. 394-400, 2017.
SILVICULTURA
FRAGMENTAÇÃO DOS CAMPOS
SUBSTITUIÇÃO DA PAISAGEM
SOJA
9
MENSURAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS
AVALIAÇÃO DO ECOSSISTEMA
COMO AVALIAR UM ECOSSISTEMA?
CARACTERÍSTICAS ECONÔMICAS, SOCIAIS E
AMBIENTAIS QUE ESTEJAM ASSOCIADAS AOS MUNICÍPIOS
ASSOCIAÇÃO DE VARIÁVEIS QUE RELACIONEM PRODUÇÃO E
CONSERVAÇÃO
INTRODUÇÃO
IND
ICA
DO
RES
10
OBJETIVO
Identificar as áreas de tensão com base no conceito da sustentabilidade e nos
preceitos da produção eficiente de bovinos de corte, analisando as implicações desta
atividade para a conservação das pastagens nativas do Bioma Pampa brasileiro.
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Análise de Componentes Principais(OECD, 2008 e Salvati e Carlucci, 2014)
- Eixos de Variação
- Correlação (loading) de cada variável
com os eixos
- Cálculo do peso de cada variável
MATERIAL E MÉTODOS
OECD. (2008). Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide.
SALVATI, L.; CARLUCCI, M. A composite index of sustainable development at the local scale: Italy as a case study. Ecological Indicators, v. 43, p. 162-171, 2014.
MULTIV 3.55(Pillar, 2001)
16
𝜔𝑖 = (𝛼𝑖,𝑚 ∗ 𝛽𝑚 ) 𝑚
𝑘=1
(𝛼𝑖 ,𝑚 ∗ 𝛽𝑚 ) 𝑚𝑘=1
𝑛𝑗 =1
Em que:
ωi = peso da variável i
α = correlação da variável i com eixo m
β = variação explicada pelo eixo m
MATERIAL E MÉTODOS
Peso das variáveis (ω)
17
Índice de Tensão Sustentável (STI)
MATERIAL E MÉTODOS
𝑆𝑇𝐼𝑗 = (𝑥𝑖 ,𝑗′ ∗ 𝜔𝑖
′ )
𝑚
𝑘=1
Em que:
STIj = Índice de Tensão Sustentável para o município j
x'i = valor da variável i no município j
ω’i = peso da variável i
18
MATERIAL E MÉTODOS
Avaliação da variação do ITS(ANOVA por permutações)
• Mesorregiões
• Estruturação Política
• Plantas frigoríficasMULTIV 3.55
(Pillar, 2001)
ArcGIS 10.2(ESRI, 2015)
19
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Variáveis Importantes no Cenário Observado (loadings >0.6)
Econômicas Sociais
Ambientais
Renda per capta
Pop Economicamente Inativa
%VA Pecuária
Produção pecuária
Taxa de Analfabetismo
Abastecimento de Água
Coleta de Lixo
Pop Rural X Pop Urbana
Pastagens Naturais
Lavouras Temporárias
Eleitores analfabetos
Eixo 1 – 14,6 %Eixo 2 – 11,7 %Eixo 3 – 6,87 %
20
RESULTADOS E DISCUSSÃO
(1) Sudoeste Rio-grandense;
(2) Sudeste Rio-grandense;
(3) Metropolitana de Porto Alegre;
(4) Centro Oriental Rio-grandense;
(5) Centro Ocidental Rio-grandense;
(6) Noroeste Rio-grandense;
(7) Nordeste Rio-grandense.
(a) Índice de Tensão Sustentábvel (STI)
21
Comparação do Índice de Tensão Sustentável (STI) por mesorregiões (SQ=0,15288. P=0,001). As letras indicam asdiferenças significativas entre as mesorregiões após os testes de contraste. CO X MP (p=0,154); CO X NO (p=0,418); CO XSE (p=0,444); CO X SO (p=0,018); MP X NO (p=0,178); MP X SE (p=0,01); MP X SO (p=0,001); NO X SE (p=0,844); NO X SO(0,569); SE X SE (p=0,097).
RESULTADOS E DISCUSSÃO
22
(b) Índice de Tensão Econômica (EcTI);
(c) Índice de Tensão Social (SocTI);
(d) Índice de Tensão Ambiental (EnTI)
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Alegrete
Dom Pedrito
Uruguaiana
Minas do Leão
Sapucaia do Sul
Tapes
0,07
0,08
0,09
0,1
0,11
0,12
0,13
0,14
0,15
0,16
0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,2 0,21 0,22
Soci
al T
en
sio
n In
dex
Economical Tension Index
Cenário Equitativo
Alegrete
Dom Pedrito
Uruguaiana
Minas do Leão
Sapucaia do Sul
Tapes
0,13
0,14
0,15
0,16
0,17
0,18
0,19
0,2
0,21
0,22
0,23
0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,2 0,21 0,22
Envi
rom
en
tal T
en
sio
n In
dex
Economical Tension Index
Cenário Suportável
Alegrete
Dom Pedrito
Uruguaiana
Minas do Leão
Sapucaia do Sul
Tapes
0,11
0,12
0,13
0,14
0,15
0,16
0,17
0,18
0,19
0,2
0,21
0,22
0,23
0,08 0,09 0,1 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16
Envi
rom
en
tal T
en
sio
n In
dex
Social Tension Index
Cenário Viável
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ARTIGO 1 – RESULTADOS E DISCUSSÃOSource of variation Sum of squares p-value
( 1 ) Existência de Lei de zoneamento ou equivalente 0,00061 0,362
( 2 ) Existência de Lei de parcelamento do solo 0,00046 0,449
( 3 ) Existência de Plano Diretor 0,00025 0,551
( 1 ) x ( 2 ) 0,00247 0,062
( 1 ) X ( 3 ) -0,00006 0,899
( 2 ) x ( 3 ) 0,00120 0,207
( 1 ) X ( 2 ) X ( 3 ) 0,00032 0,604
Within groups 0,066352
Total 0,071591
Source of variation Sum of squares p-value
( 4 ) Municipal Board of Environment 0,00057 0,410
( 5 ) Specif ic resources for the environmental area in the last 12 months 0,00206 0,104
( 4 ) X ( 5 ) -0,00007 0,691
Within groups 0,069029
Total 0,071591
Source of variation Sum of squares p-value
( 6 ) Existência de Conselho municipal de transporte 0,00067 0,369
Within groups 0,07093
Total 0,07159
Source of variation Sum of squares p-value
( 7 ) Existência de Plano municipal de habitação 0,00128 0,205
Within groups 0,07031
Total 0,07159
Estrutura Política - Planejamento do município
Estrutura Política - Órgão Ambiental
Estrutura Política - Transporte
Estrutura Política - Habitação
Não houve influência dos
fatores políticos no STI
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ARTIGO 1 – RESULTADOS E DISCUSSÃO
Comparação do ITS entre municípios e os tipos de frigoríficos presentes (SQ=0,0095; p=0,006). As letras acima representam as diferenças estatísticas após os testes de contraste. NS X MI (p=0,017); NS X MI (p=0,018); NS X FI (p=0,084); MI X SI (p=0,279);MI X FI (p=0,642); SI X FI (p=0,770).
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ARTIGO 1 – CONCLUSÕES
• Método aplicável ao Pampa e com potencial para outras regiões
• Oportunidade de melhorar nos processos
• Cenário geral com valores intermediários
• Qualidade dos dados
• Evolução dos municípios
Obrigado!“Aprender é a única coisa de que a mente nunca se cansa,
nunca tem medo e nunca se arrepende”Leonardo da Vinci
David Santos de [email protected]
SUSTENTABILIDADE NO BIOMA PAMPA BRASILEIRO: USO DE UM ÍNDICE
COMPOSTO PARA UNIR PECUÁRIA DE CORTE, EQUIDADE SOCIAL E
CONSERVAÇÃO DOS ECOSSISTEMAS