Mis meid siis tagasi hoiab?

© C

opyr

ight

Eesti e-tervis GenfiseHealth in Estonia

Estonian e-health services

Ø EHR-tjenester for læge og patientØ 2008

Ø ePrescription-tjenesterØ 2010

Ø Tværs-af-grænser patient oversigt (epSOS) 2013

Ø Helbredsstatus oversigt for social forsikrings Styrelsen

Ø 2012

Ø Digitale registreringstjenesterØ 2008

Ø eConsultation-tjenesterØ 2012

Ø Tjeneste til arkivering af digitale billeder

2005

Ø eAmbulance Services 2015

Ø Medicinske Certifikattjenester 2014

Ø Statistiktjenester 2013

Ø Serviceydelser til tandpleje 2015

eHealth services in Estonia

Ø Oplysninger om sygeforsikringØ ~2000

Ø eBooking2019

Ø Påvisning af lægemiddelinteraktion 2016

Ø Helbredsstatus Resumé for medicinsk Kommission af Forsvarsministeriet

2017

Health Insurance Fund

HWISC

Picture bank

Ø Tjenester til kræftscreening Registry

Ø 2015

4

5

6

Forenklet arkitektur af e-recept i Estland

Lægens opfattelse• Ordinering af et lægemiddel

• Inputdata om patient, diagnose og medicin• Refusionsniveau fra E-RX

• Se ‘medicinal historie’• Ordineret af enhver læge• Kan se faktiske købsdata

• Fornyelse af recepter i 10-15 sekunder

Farmaceuters opfattelse

• Registrere en recept• Fakturering af sygekasse

• Efter 14 dage apotek får refusion for solgte recepter

Patient-blikket

12

Beslutningsstøtte til lægemiddelinteraktion• Påvisning af misbrug eller overforbrug af lægemidler via automatiske

Kontroller

• Påvisning af interaktioner og negative effekter• Lægemiddel interaktions database

• Baseret på SFINX-PHARAO database• 20 000 interaktioner• Opdateret 4 gange om år

13

Kombinationer af lægemidler

Evidensniveau og klinisk betydning

Klinisk konsekvens

Forslag/retningslinjer

14

Første resultater af lægemiddelinteraktion CDSS

~ 2200 forskellige interagerende par af lægemidler (kombinationer) med alvorlige interaktioner i en måned.Top 5 lægemiddelinteraktioner:ümetoprolol+diclofenacü ramipril+diclofenacü propafenon+metoprololü varfarin+torasemideü digoxin+spironolactone15-17% ordinationer kan være blevet ændret efter advarslen.

15

E-ambulance service

• Tilslutning af REDNINGSCENTER, ambulance, sundhedsinformationssystem og

skadestue (ER)

• Udnytter et digitalt ambulance kort

• Muliggør dataanalyse

• 11/11 ambulance udbydere, som anvender systemet

16

E-Konsultationer

• GPs kan konsultere specialister uden en aftale

• Resultaterne af høringen fremsendes til sundhedsinformationssystemet af

specialisten.

• Resultater forventes i 4 dage (i praksis mere som 7 men stadig temmelig

godt!)

• Meget populær blandt almene læger og specialister

eBooking

More fun: cross-border prescriptions (tværs-af-grænser recepter)

19

How it comes together

Quo vadis Eesti e-tervis?

© C

opyr

ight

Quo vadis Eesti e-tervis?Kuidas edasi Eesti e-tervis?

Kuidas edasi Eesti e-tervis?E-Stat arkitektur

eHealth følger e-State-arkitekturen

PHARMACIES AND INDIVIDUAL

DOCTORS

X-Road, ID-card, State IS Service Register

HEAL

TH C

ARE

BOAR

D- H

ealth

car

e pr

ovid

ers

- Hea

lth p

rofe

ssio

nals

- Disp

ensin

g ch

emist

s

STAT

E AG

ENCY

OF

MED

ICIN

ES- C

odin

g Ce

ntre

- Han

dler

s of m

edic

ines

POPU

LATI

ON

REG

ISTE

R

BUSI

NES

S RE

GIST

ER

HOSP

ITAL

S20

09

FAM

ILY

DOCT

ORS

2009

SCHO

OL

NU

RSES

2010

sept

embe

r

ANONYMIZED DATA WAREHOUSE

for ANALYTICS(2013)

NATIONAL HEALTH INFORMATION SYSTEM/ARCHIVE(2008 december)

DOCTOR PORTAL / WORK-

STATION(2013)

X-ROAD GATEWAY SERVICE(2009)

PATIENT PORTAL / WORK-

STATION(2009 v12013 v2)

SOCIAL INSURANCE

BOARDPORTAL / WORK-

STATION(2012)

HEAL

TH IN

SURA

NCE

FUN

D RE

GIST

ER

NATIONAL SUPPORT

APPLICATIONS for AMBULANCE

SERVICES (2014)

STATISTICS PORTAL (2013)

AMBULANCE SERVICE MOBILE WORKSTATIONS

PRES

CRIP

TIO

N

CEN

TRE

2010

janu

ary

Drug-drug Interaction database

2016

NATIONAL MEDICAL IMAGES ARCHIVE PACS

(2005 | national 2014)

VPN

QU

ALIT

Y R

EGIS

TER

SC

ance

r. M

yoca

rdia

l inf

arct

ion.

H

IV. T

uber

culo

sis.

etc.

UN

EMPL

YMEN

T IN

SURA

NCE

FU

ND

Status 2017 Dec

Arkitekturen er designet til at facilitere...• enhver professionel, der• arbejder hos enhver udbyder for at • se/dele data om• enhver person på• enhver situation ** I praksis vil regelbaserede begrænsninger gælde

Men er det sikkert?

Hvordan kan vi gøre det sikkert?

De 6 vigtigste principper for privatlivets fred & sikkerhed i det estiske sundhedsinformationssystem1. Sikker godkendelse af alle brugere med ID-kort eller mobil-ID1. Digital underskrivelse eller stempling af alle medicinske data1. Maksimal ansvarlighed (gennemsigtighed): alle handlinger vil efterlade et

uforanderligt (og ikke-flytbar) sikkert spor1. Kodning af personlige data: adskillelse af personoplysninger fra medicinske data1. Krypteret database der gør det muligt at fjerne fortrolighedsrisikoen fra de

tekniske administratorer1. Overvågning af alle foranstaltninger sammen med de tilsvarende

modforholdsregler

2008

.12

2009

.03

2009

.06

2009

.09

2009

.12

2010

.03

2010

.06

2010

.09

2010

.12

2011

.03

2011

.06

2011

.09

2011

.12

2012

.03

2012

.06

2012

.09

2012

.12

2013

.03

2013

.06

2013

.09

2013

.12

2014

.03

2014

.06

2014

.09

2014

.12

2015

.03

2015

.06

2015

.09

2015

.12

2016

.03

2016

.06

2016

.09

2016

.12

2017

.03

2017

.06

2017

.09

2017

.12

2018

.03

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

Patient queries per month Healthcare professional queries per month Documents per month

Statistik

Health information system usage per month

2008

.12

2009

.03

2009

.06

2009

.09

2009

.12

2010

.03

2010

.06

2010

.09

2010

.12

2011

.03

2011

.06

2011

.09

2011

.12

2012

.03

2012

.06

2012

.09

2012

.12

2013

.03

2013

.06

2013

.09

2013

.12

2014

.03

2014

.06

2014

.09

2014

.12

2015

.03

2015

.06

2015

.09

2015

.12

2016

.03

2016

.06

2016

.09

2016

.12

2017

.03

2017

.06

2017

.09

2017

.12

2018

.03

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

Patient queries per month Healthcare professional queries per month Documents per month

Erfaringer

Ledelse og ledelse

Sekundær anvendelse

Afbalancering af digitale og sundhedsmæssige

Proces med flere interessenter

ØkosystemtilgangIteration

To meget forskellige grafer

2008

.12

2009

.03

2009

.06

2009

.09

2009

.12

2010

.03

2010

.06

2010

.09

2010

.12

2011

.03

2011

.06

2011

.09

2011

.12

2012

.03

2012

.06

2012

.09

2012

.12

2013

.03

2013

.06

2013

.09

2013

.12

2014

.03

2014

.06

2014

.09

2014

.12

2015

.03

2015

.06

2015

.09

2015

.12

2016

.03

2016

.06

2016

.09

2016

.12

2017

.03

2017

.06

2017

.09

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

1600000

1800000

To meget forskellige grafer

2008

.12

2009

.03

2009

.06

2009

.09

2009

.12

2010

.03

2010

.06

2010

.09

2010

.12

2011

.03

2011

.06

2011

.09

2011

.12

2012

.03

2012

.06

2012

.09

2012

.12

2013

.03

2013

.06

2013

.09

2013

.12

2014

.03

2014

.06

2014

.09

2014

.12

2015

.03

2015

.06

2015

.09

2015

.12

2016

.03

2016

.06

2016

.09

2016

.12

2017

.03

2017

.06

2017

.09

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

1600000

1800000

mere digital end sundhed

digitale OG sundhedsmæssige

Erfaringer

Ledelse og ledelse

Sekundær anvendelse

Afbalancering af digitale og sundhedsmæssige

Proces med flere interessenter

ØkosystemtilgangIteration

Where do we go from here?

© C

opyr

ight

The future is deeply personal

Hvor skal vi hen?

Fremtiden er dybt personlig

200 000 gendonorer+ 10 års kontinuerlig EHR =...?

Piloting PRS CVD- og brystkræftpiloter

• Oversættelse af genkort til PRS• Visning af PRS til familielæger• Beslutningsstøtteværktøjer til integration

• Uddannelse af nye modeller for pleje© Cop

yrig

ht

Pilotundersøgelser pharmaco-genomics

• Beslutningsstøtte til lægemiddelinteraktion (2017)

• Biobank chips looking for known alleles• Advarsler, som vises på recept © C

opyr

ight

Datadrevet partnerskab

© C

opyr

ight

Hvor er vi i dag?1. MULTIFAKTORIELLE DATA – Langsgående EHR

og receptdata (10 år), elektronisk fakturering (20 + år), ambulance data (5 år), genomdata (15% af befolkningen), socioøkonomiske data

1. Tillid – Høj tillid blandt borgerne til digitale løsninger

1. Forskning – livlig forskersamfund incl top 1% genomiske forskere

1. CYBERSIKKERHED & BESKYTTELSE AF PERSONLIGE OPLYSNINGER– ingen data lækager, livlig teknologi industri med skræddersyede løsninger

1. Kombabilitet – alle tilstandsdata, som er forbundet via x-Road

1. Juridiske – a juridisk system til afprøvning og innovation

1. Siloer – data er overalt, men hvor er det?1. BLINDE vinkler – Hvem bruger allerede vores

data?1. HULLER I PRIVATLIVETS FRED – GDPR

specificerer ikke PHE(population og sundhed)1. INFRASTRUKTURBEHOV – løsninger til

fjernadgang1. PROCESBEHOV – bedre samarbejde inden for

økosystemet1. BRUGERNES BEHOV – matchning af projekter til

behov og deling af fordele1. INFORMATIONSASYMMETRI – forstår vi i

tilstrækkelig grad vores partneres processer og de særlige forhold inden for kunstig intelligens?

1. Kvalitet – data ikke indsamlet til forskning, der anvendes i forskning

1. Juridiske – Is GDPR understøtter faktisk nye teknologier og nye former for forskning?

En model for partnerskab

© C

opyr

ight

DW

IS

IS

IS

DW

IS

IS

DWIS

IS

DWIS

Universities, biobanks

Forskningsinstitutioner• Universiteter• Biobanker• Hospitaler• Andre

Private sektor• Globale virksomheder• Smv'er• Start-ups

Offentlige sektor

• Ministerier• Offentlige myndigheder• Betalere

State controllers for health & social data e.g. ministry, insurance fund,

state agencies

HCPs

DWIS

IS

Other state controllers e.g. Statistics Estonia

IS

• Navigering i datarummet

• Afbalancering af interesser

• Samtykke modeller• Høje fortroligheds &

sikkerhedsstandarder

R&D SPACE

DATA SPACE

INTERESTED

PARTIES

DigInEst

G

R HP

P – patienter; R – forskere; HP – sundhedspersonale; I-industrien; G – regeringen

Advice Oversight

I

PRådgivning

Engagere

Løsninger

Projekter

Projekter

Rådgivning

LOKALE ØKOSYSTEM

Andet sekundært lager

Andet sekundært lager

Health Sense sekundært data warehouse

DATA-opbevaring• Adgang til data• Databehandlingsinfrastruktur• R&D værktøjskasse• Aktivitetslog

Sammenlægning, sammenkædning, pseudonymisering Osv

Fordele:* nye innovative produkter og tjenester til patienter * nye forsknings-og partnerskabsmuligheder for fagfolk og lokal industri

* datadrevet indsigt i politik* udvikling af medicin

Thank you!

Priit TohverMinistry of Social AffairsPriit.Tohver@sm.ee

Punkt 661 - Bilag 3 - Præsentationer fra Estland - Dansk Priit Tohver EHealth in Estonia.pdf