Upload
truongthu
View
234
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
TAHAP PENCAPAIAN PELAJAR DALAM MENYELESAIKAN MASALAH ALGORITMA
DAN PEMAHAMAN KONSEP BAGI TOPIK STOIKIOMETRI
SITI ZUBAIDAH BINTI OMAR
Dissertasi ini dikemukakan sebagai memenuhi sebahagian daripada syarat penganugerahan
Ijazah Sarjana Pendidikan (Pendidikan Kimia)
Fakulti Pendidikan
Universiti Teknologi Malaysia
2010
DEDIKASI
Khas buat ayah (Omar bin Othman) dan mak (Patimah binti Abdul Jalil)
Terima kasih di atas segala pengorbanan kalian selama ini.
Buat seluruh ahli keluarga; Along, Angah, Ateh, Andak, Acik, Akak dan juga kepada semua anak
buah serta insan tersayang yang banyak memberi semangat dan dorongan dalam susah dan
senang.
Buat rakan-rakan seperjuangan yang banyak membantu,
terima kasih atas segala–galanya dan semoga ukhwah yang terjalin kekal untuk selama-
lamanya.
Buat semua yang terlibat secara langsung atau tidak, terima kasih tidak terhingga semoga Allah
membalas jasa baik kalian.
PENGHARGAAN
Dengan Nama Allah Yang Maha Pengasih dan Penyayang
Alhamdulillah, atas rahmat dan hidayahNya, dapatlah saya menyiapkan Projek Sarjana
ini dengan jayanya.
Setinggi-tinggi penghargaan dan ucapan terima kasih diucapkan kepada penyelia saya
Tuan Haji Meor Ibrahim Bin Kamaruddin di atas segala tunjuk ajar, nasihat, ilmu pengetahuan
serta dorongan berterusan sepanjang saya menyempurnakan projek sarjana ini. Sesungguhnya
Allah sahaja yang dapat membalas jasa baik beliau.
Jutaan terima kasih juga ditujukan kepada ayah dan mak serta seluruh ahli keluarga di
atas pengorbanan, sokongan dan dorongan semasa saya menjalankan projek ini.
Tidak ketinggalan ucapan terima kasih juga dirakamkan kepada rakan-rakan
seperjuangan yang telah banyak membantu sepanjang pengajian saya di UTM ini.
Akhir sekali, terima kasih kepada semua pihak yang terlibat secara langsung dan tidak
langsung. Semoga kita sentiasa dalam keberkatan Allah S.W.T
Terima Kasih.
ABSTRAK
Kajian ini dijalankan bagi menentukan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan
masalah algoritma dan pemahaman konsep bagi topik stoikiometri. Responden kajian terdiri
daripada 120 orang pelajar tingkatan empat aliran sains daripada sekolah dari daerah Kota
Tinggi, Johor. Soalan respons terbuka ubah suai Nakleh, (1993) dan Nurennbern dan Pickering
(1987) digunakan sebagai instrumen kajian ini. Data dianalisis menggunakan perisian komputer
Statistical Package for Science Social (SPSS 13.0). Data dipersembahkan bentuk min dan
peratusan. Ujian-t dan ANOVA sehala digunakan untuk menentukan perbezaan tahap
pencapaian pelajar manakala korelasi Pearson digunakan untuk menentukan hubungan antara
tahap pencapaain pelajar dalam menyelesaikan masalah algoritma dan pemahaman konsep.
Dapatan kajian menunjukkan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah algoritma
adalah pada tahap sederhana (nilai min, 50.56). Manakala tahap pencapaian pelajar dalam
pemahaman konsep adalah sangat lemah (nilai min, 18.89). Selain itu, dapatan kajian
menunjukkan tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara tahap pencapaian pelajar dalam
menyelesaikan masalah algoritma dan masalah pemahaman konsep di kalangan pelajar lelaki dan
perempuan mahupun diantara pelajar Melayu, Cina dan India. Seterusnya, hasil kajian
menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara tahap pencapaian pelajar dalam
menyelesaikan masalah algoritma dengan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan
masalah pemahaman konsep. Berdasarkan dapatan kajian, terdapat beberapa cadangan yang
dikemukakan supaya para pendidik dapat menitikberatkan tentang tahap pencapaian pelajar bagi
meningkatkan mutu pengajaran dan pembelajaran.
ABSTRACT
The purpose of this study was to determine students’ performance in solving algorithmic
and conceptual understanding problems in school chemistry. This study was also to investigate
the relationship between the students’ performances in solving algorithmic and conceptual
problems. The sample of this study consisted of 120 form four science stream students from
schools in Kota Tinggi, Johor. The instrument used was an open-ended questions adapted from
Nakleh, (1993) and Nurrenbern & Pickering (1987). The data was analysed using Statistical
Package for Science Social (SPSS 13.0) and presented in terms of mean and percentage. t-test
and oneway ANOVA were used to analyze the differences between the groups, while the
Pearson correlation was used to determine the relationship between students’ performances in
solving algorithmic and conceptual problems. The findings of this study have shown that
students’ performances in algorithmic is average (mean score, 50.56) while students’
performances in conceptual problems is weak (mean score, 18.89). The results also show that
there was no significant difference in students’ performance in algorithmic and conceptual
problems among Malay, Chinese and Indian, as well as among male and female students.
Nevertheless this study shows that there was significant relationship between students’
performances in algorithmic and conceptual problem solving. Some sugesstions are recomended
so that educators will be more concern of student’s performances to improve the quality of
teaching and learning.
KANDUNGAN
BAB PERKARA MUKA SURAT
PENGESAHAN STATUS TESIS ii
DEDIKASI iii
PENGHARGAAN iv
ABSTRAK v
ABSTRACT vi
KANDUNGAN vii
SENARAI JADUAL xi
SENARAI RAJAH xiii
SENARAI LAMPIRAN xiv
1 PENGENALAN
1.1 Pengenalan 1
1.2 Latar Belakang Masalah 2
1.3 Pernyataan Masalah 6
1.4 Objektif Kajian 7
1.5 Persoalan Kajian 7
1.6 Hipotesis Kajian 8
1.7 Kepentingan Kajian 9
1.7.1 Pelajar 9
1.7.2 Guru 10
1.8 Skop Kajian 10
1.9 Andaian Kajian 10
1.10 Batasan Kajian 11
1.11 Takrifan 11
1.11.1 Masalah 11
1.11.2 Penyelesaian Masalah 12
1.11.3 Masalah Berbentuk Algoritma 12
1.11.4 Masalah Berbentuk Pemahaman Konsep 13
1.12 Penutup 14
2 SOROTAN PENULISAN
2.1 Pengenalan 15
2.2 Teori Penyelesaian Masalah 15
2.3 Kajian-kajian Lepas 19
2.4 Penutup 24
3 METODOLOGI KAJIAN
3.1 Pengenalan 25
3.2 Reka Bentuk Kajian 25
3.3 Responden Kajian 26
3.4 Instrumen Kajian 26
3.5 Pemboleh Ubah Kajian 29
3.6 Kajian Rintis 29
3.7 Prosedur Kajian 30
3.8 Analisis Data 30
3.9 Penutup 32
4 ANALISIS DATA DAN DAPATAN KAJIAN
4.1 Pengenalan 33
4.2 Latar Belakang Responden 34
4.2.1 Jantina 34
4.2.2 Bangsa 35
4.2.3 Pencapaian Bagi Subjek Sains PMR 36
4.2.4 Pencapaian Bagi Subjek Matematik PMR 38
4.3 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 39
Algoritma
4.4 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 45
Masalah Pemahaman Konsep
4.5 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 52
Masalah Algoritma dan Pemahaman Konsep
4.6 Ujian-t Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 56
Menyelesaikan Masalah Algoritma dan Pemahaman
Konsep Mengikut Jantina
4.6.1 Hipotesis 1, Ho1 56
4.6.2 Hipotesis 2, Ho2 57
4.7 ANOVA Sehala Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 57
Menyelesaikan Masalah Algoritma dan Pemahaman
Konsep Mengikut Bangsa
4.7.1 Hipotesis 3, Ho3 58
4.7.2 Hipotesis 4, Ho4 59
4.8 Hubungan Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 60
Menyelesaikan Masalah Algoritma Dengan
Tahap Pencapaian Pelajar Dalam
Menyelesaikan Masalah Pemahaman Konsep
4.8.1 Hipotesis 5, Ho5 60
4.9 Penutup 61
5 PERBINCANGAN, KESIMPULAN DAN CADANGAN
5.1 Pengenalan 62
5.2 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 62
Menyelesaikan Masalah Algoritma
5.3 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 65
Menyelesaikan Masalah Pemahaman Konsep
5.4 TahapPencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 66
Masalah Algoritma dan Tahap Pencapaian Pelajar
Dalam Menyelesaikan Masalah Pemahaman Konsep
5.5 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 68
Masalah Algoritma dan Pemahaman Konsep
Mengikut Jantina
5.6 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 68
Masalah Algoritma dan Pemahaman Konsep
Mengikut Bangsa
5.7 Hubungan Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 69
Menyelesaikan Masalah Algoritma dengan Tahap
Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan
Pemahaman Konsep
5.8 Kesimpulan 69
5.9 Implikasi 70
5.10 Cadangan 73
5.11 Cadangan Kajian Lanjutan 74 5.12
Penutup 75
RUJUKAN 76
LAMPIRAN 80
SENARAI JADUAL
NO.JADUAL TAJUK MUKA SURAT
3.1 Analisis soalan berdasarkan bentuk soalan 29
3.2 Analisis data bagi objektif kajian 31
3.3 Julat dan kategori bagi markah purata 31
4.1 Taburan kekerapan dan peratus responden 34
mengikut jantina
4.2 Taburan kekerapan dan peratus responden 35
mengikut bangsa
4.3 Taburan kekerapan dan peratus responden 37
bagi pencapaian subjek Sains PMR mengikut gred
4.4 Taburan kekerapan dan peratus responden bagi 38
pencapaian subjek Matematik PMR mengikut gred
4.5 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 39
Masalah Algoritma
4.6 Ringkasan Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 44
Menyelesaikan Masalah Algoritma
4.7 Contoh jawapan pelajar bagi soalan algoritma 44
4.8 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 46
Masalah Pemahaman Konsep
4.9 Ringkasan Tahap Pencapaian Pelajar Dalam 50
Menyelesaikan Masalah Pemahaman Konsep
4.10 Contoh jawapan pelajar bagi soalan pemahaman konsep 51
4.11 Tahap Pencapaian Pelajar Dalam Menyelesaikan 52
Masalah Algoritma dan Pemahaman Konsep
4.12 Contoh jawapan pelajar bagi kedua-dua soalan 53
algoritma dan pemahaman konsep
4.13 Tahap pencapaian pelajar bagi algoritma dan 54
pemahaman konsep dalam bentuk quadran
4.14 Analisis Ujian-t Perbezaan tahap pencapaian pelajar 56
dalam menyelesaikan masalah algoritma
mengikut jantina
4.15 Analisis Ujian-t perbezaan tahap pencapaian pelajar 57
dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep
mengikut jantina
4.16 Analisis ANOVA perbezaan tahap pencapaian pelajar 58
dalam menyelesaikan masalah algoritma
mengikut bangsa
4.17 Analisis ANOVA perbezaan tahap pencapaian pelajar 59
dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep
mengikut bangsa
4.18 Analisis Korelasi Pearson hubungan tahap 60
pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah
algoritma dengan tahap pencapaian pelajar dalam
menyelesaikan masalah pemahaman konsep
SENARAI RAJAH
NO. RAJAH TAJUK MUKA SURAT
4.1 Peratus responden mengikut jantina 35
4.2 Peratus responden mengikut bangsa 36
4.3 Peratus responden mengikut gred bagi subjek Sains PMR 37
4.4 Peratus responden mengikut gred bagi subjek 38
Matematik PMR
SENARAI LAMPIRAN
LAMPIRAN TAJUK MUKA SURAT
A Instrumen Kajian 80
B Skema Pemarkahan 84
BAB 1
PENGENALAN
1.1 Pengenalan
Perkembangan dalam bidang pendidikan negara adalah salah satu elemen penting bagi
memastikan Malaysia mencapai taraf negara maju pada tahun 2020. Bidang pendidikan
bertindak sebagai medium untuk membentuk sebuah masyarakat yang berpengetahuan tinggi dan
maju kehadapan seiring dengan kemajuan negara yang hendak dicapai.
Pendidikan sains merupakan salah satu cabang bidang pendidikan yang sangat ditekankan
di negara dewasa ini. Ini terbukti apabila mata pelajaran Sains mula diperkenalkan di sekolah
rendah pada tahun 2003. Langkah ini merupakan satu usaha memupuk minat dalam diri pelajar
terhadap sains dan memberi kesedaran kepada pelajar bahawa sains berkait rapat dengan
kehidupan.
Pendidikan kimia pula merupakan salah satu cabang ilmu pendidikan sains yang
mengkaji jirim secara makroskopik dan mikroskopik, interaksi antara bahan dan penghasilan
serta penggunaan bahan. Matlamat kurikulum kimia KBSM adalah untuk membekalkan pelajar
dengan pengetahuan dan kemahiran dalam bidang kimia di samping mengembangkan daya
pemikiran saintifik serta memupuk nilai murni. Pelajar juga dilatih supaya berfikiran positif dan
kreatif, memahami dan menghargai kimia.
Ilmu di dalam bidang pendidikan kimia melibatkan konsep yang abstrak dan konsep-
konsep kimia ini mempunyai kaitan antara satu sama lain. Pemahaman yang mendalam
berkaitan konsep-konsep yang luas ini sangat diperlukan untuk memindahkan maklumat ke
dalam pelbagai perwakilan (Dori dan Hameiri, 2003). Maklumat dari konsep-konsep ini perlu
diproses dan difahami melalui dua cara pembelajaran yang berbeza iaitu secara algoritma dan
pemahaman konsep demi memastikan pembelajaran kimia menjadi lebih berkesan (Mason et al.,
1997). Kedua-dua cara pembelajaran ini iaitu algoritma dan pemahaman konsep saling berkait
antara satu sama lain. Pemahaman konsep terutamanya dalam bentuk perwakilan sangat berguna
dalam membantu menyelesaikan masalah algoritma yang lebih kompleks (Noh dan Scharman,
1997).
Bagi situasi di sekolah, pemahaman secara konsep dan algoritma dapat dipraktikkan
melalui proses penilaian di dalam bilik darjah (Lin et al., 1996). Antara proses penilaian yang
boleh dijalankan ialah berbentuk penyelesaian masalah, iaitu pelajar diberi satu gabungan
masalah yang melibatkan kedua jenis pemahaman itu. Melalui pendekatan ini pelajar dilatih
untuk berfikir secara kritis dan kreatif, bersikap saintifik serta memperoleh pengetahuan dan
kemahiran secara bersepadu. Aplikasi pengetahuan dan kemahiran yang diperolehi dengan
berlandaskan sikap saintifik dan nilai murni membolehkan pelajar membuat keputusan dan
menyelesaikan masalah dalam kehidupan dengan lebih berkesan.
1.2 Latar belakang Masalah
Kimia merupakan satu mata pelajaran yang sukar kerana kebanyakan konsep-konsep
kimia adalah abstrak. Konsep-konsep ini perlu difahami dengan mendalam dan hubungan yang
rapat antara konsep menyebabkan semua konsep dalam kimia adalah penting. Hal ini ditegaskan
oleh (Nakleh, 1993) yang mendapati kebanyakan pelajar merasakan kimia adalah salah satu
bidang yang sukar walaupun telah berusaha bersungguh-sungguh untuk menguasainya.
Kimia juga seringkali disalah anggap oleh pelajar. Mereka berpendapat hanya dengan
menghafal formula-formula, simbol-simbol, persamaan tidak balas serta memahami maksud
istilah tertentu seperti atom, sebatian dan sebagainya sudah memadai untuk menguasai kimia.
Namun begitu, hakikatnya bidang kimia tidak terbatas pada nombor, formula atau persamaan
malah lebih dari itu terdapat sesuatu konsep di sebaliknya yang perlu difahami.
Pemahaman tentang kimia terbahagi kepada tiga iaitu aras makroskopik, mikroskopik
dan simbol. Aras makroskopik berkaitan dengan fenomena yang boleh dilihat contohnya warna
Kuprum(II)Sulfat iaitu biru, proses pemelarutan gula, serta bau sengit gas ammonia. Aras
mikroskopik pula berkaitan dengan sesuatu yang tidak dapat dilihat dengan mata kasar seperti
susunan zarah dalam pepejal, cecair dan juga gas. Manakala aras simbol mewakili formula dan
persamaan kimia.
Kajian mendapati kebanyakan pelajar hanya menguasai konsep kimia pada aras
makroskopik dan simbol tetapi bermasalah pada peringkat mikroskopik (Nakleh, 1993). Hal ini
disokong oleh Nurrenbern dan Pickering (1987) yang mendapati pelajar lebih cenderung
menggunakan algoritma berbanding memahami konsep kimia pada aras mikroskopik semasa
menyelesaikan masalah gas.
Selain itu, ketiga-tiga pemahaman kimia ini tidak berdiri sendirian tetapi mempunyai
perkaitan antara satu sama lain. Namun begitu,didapati terdapat kesukaran dikalangan pelajar
untuk memindahkan maklumat dari satu aras ke aras yang lain (Johnstone, 1993). Hal ini dapat
menghalang pembelajaran yang berkesan seterusnya menyebabkan kimia makin sukar difahami.
Bagi masalah berbentuk algoritma, ia lebih melibatkan pemahaman kimia secara
simbolik iaitu permasalahan dalam bentuk persamaan, simbol kimia serta proses pengiraan
secara matematik. Manakala bagi masalah berbentuk pemahaman konsep melibatkan
pemahaman kimia secara mikroskopik dan kebanyakan permasalahan diwakili dalam bentuk
gambar atau piktorial tetapi berlainan dengan simbol kimia (Beall dan Prescot, 1994).
Sebagai tambahan, kebolehan pelajar dalam menguasai masalah algoritma dan
pemahaman konsep turut dipengaruhi oleh faktor latar belakang pelajar seperti bangsa dan
jantina. Pelajar berlainan bangsa mempunyai tahap kecerdasan logikal dan visual yang berbeza
(Esah, 2003). Perbezaan ini menyumbang kepada perbezaaan pencapaian pelajar dalam
menyelesaikan masalah agoritma dan pemahaman konsep di mana pelajar yang memiliki tahap
kecerdasan visual yang tinggi lebih cenderung kepada algoritma manakala pelajar yang
mempunyai tahap kecerdasan logikal yang tinggi lebih cenderung kepada pemahaman konsep.
Perbezaan di kalangan jantina pula, iaitu pelajar lelaki dan perempuan juga menyebabkan
perbezaan dalam pencapaian pelajar (Esah, 2003). Pelajar lelaki dikatakan lebih cenderung dan
lebih menguasai dalam menyelesaikan masalah melibatkan pemikiran iaitu pemahaman konsep
berbanding pelajar perempuan.
Kebolehan dalam menyelesaikan masalah dalam kedua-dua bentuk iaitu secara algoritma
dan pemahaman konsep sangat penting untuk memastikan pelajar cemerlang dalam kimia
(Mason et al., 1997) namun begitu Phelps (1996) mendapati terdapat jurang perbezaan antara
keupayaan pelajar dalam menyelesaikan masalah berbentuk algoritma dan pemahaman konsep
kimia (Nakleh, 1993; Nakleh dan Mitchell, 1993).
Kebanyakan pelajar didapati berupaya menyelesaikan masalah berbentuk algoritma tetapi
masih tidak dapat menyelesaikan masalah berbentuk pemahaman konsep. Ini menunjukkan
keupayaan pelajar menyelesaikan masalah secara algoritma mempunyai hubungan yang lemah
dengan pemahaman konsep kimia (Nakleh, 1993; Nakleh dan Mitchell, 1993).
Pelajar juga didapati lebih cenderung untuk menghafal jalan penyelesaian bagi sesuatu
masalah algoritma berbanding cuba untuk memahami konsep di sebalik masalah tersebut (Beall
dan Prescot, 1994). Bagi mereka, pemahaman konsep dan algoritma adalah sesuatu yang
terpisah dan mereka lebih cenderung kepada algoritma memandangkan ia lebih tertumpu kepada
proses matematik yang lazim dipraktikkan.
Namun begitu, tidak semua masalah dapat diselesaikan menggunakan algoritma tanpa
pemahaman konsep dan begitu juga sebaliknya. Bodner (1987) berpendapat penelitian terhadap
masalah lebih utama daripada aplikasi algoritma dengan betul. Manakala Gabel (1993) dan Noh
dan Scharman (1997) menyatakan pemahaman yang cetek tentang konsep kimia menyebabkan
pelajar tidak dapat menyelesaikan masalah kimia secara kuantitatif dengan baik. Hal ini cukup
membuktikan bahawa penguasaan kemahiran menyelesaikan masalah berbentuk algoritma dan
pemahaman konsep sangat penting dan saling menyokong antara satu sama lain.
Nakleh dan Mitchell (1993) mendapati, pengajaran kimia konvensional lebih tertumpu
kepada bagaimana untuk mendapat jawapan yang betul berbanding memahami mengapa dan
sebab jawapan tersebut diperolehi. Pendekatan guru yang cenderung menggunakan pengajaran
langkah demi langkah sedikit sebanyak akan memberi kesan kepada pelajar yang dilahirkan
melalui proses pendidikan tersebut. Hal ini seharusnya diberi perhatian kerana pelajar yang bijak
lebih cenderung mengetahui sebab sesuatu berlaku daripada mengetahui bagaimana ia berlaku
(Nakleh, 1993).
1.3 Pernyataan Masalah
Setiap pelajar mempunyai perbezaan individu dan kecenderungan masing-masing yang
membezakan antara satu sama lain. Jurang keupayaan yang wujud dari perbezaan ini turut
mempengaruhi semasa proses penerimaan dalam proses pengajaran dan pembelajaran (P&P)
terutamanya apabila pendekatan yang digunakan tersebut mempunyai perbezaan yang nyata.
Dalam mempelajari kimia, kemungkinan besar pelajar yang cenderung kepada kiraan, simbol,
matematik dan nombor lebih menekankan algoritma manakala pelajar yang suka membaca,
berfikir dan cenderung akan sebab dan akibat lebih tertumpu kepada pemahaman konsep.
Memandangkan penguasaan kedua-dua algoritma dan pemahaman konsep sama penting
untuk cemerlang dalam kimia, maka kajian ini dijalankan bagi mengenalpasti tahap pencapaian
pelajar dalam menyelesaikan masalah kimia berbentuk algoritma dan pemahaman konsep serta
menentukan hubungan antara kedua-dua pencapaian tersebut.
1.4 Objektif Kajian
Objektif kajian ini ialah:
a. Menentukan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah algoritma
b. Menentukan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep.
c. Menentukan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah algoritma dengan
tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep mengikut
jantina.
d. Menentukan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah algoritma dengan
tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep mengikut
bangsa.
e. Menentukan hubungan tahap pencapaian dalam menyelesaikan masalah algoritma dengan
tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep.
1.5 Persoalan Kajian
Bagi mencapai objektif kajian, beberapa persoalan kajian dipertimbangkan:
a. Apakah tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah algoritma?
b. Apakah tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah pemahaman konsep?
c. Adakah terdapat perbezaan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah
algoritma dan pemahaman konsep mengikut jantina?
d. Adakah terdapat perbezaan tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan masalah
algoritma dan pemahaman konsep mengikut bangsa?
e. Adakah terdapat hubungan antara tahap pencapaian pelajar dalam menyelesaikan
masalah algoritma dengan tahap pencapaian pelajar dalam pemahaman konsep?