10
Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN 1 Ejercicio Número 2: Buscando un sitio para una nueva escuela en Stowe, Vermont, USA. Al final del ejercicio Ud. Habrá: -Decidirá que datos serán necesarios para la localización del mejor sitio -calculará pendientes -obtendrá las distancias en recta para escuelas y sitios de recreación -reclasificara las distancias -reclasificación y borrado de entradas -álgebra de mapas -ubicación de sectores para la construcción de una nueva escuela 1 Comenzar ArcMap y Spatial Analyst Comience ArcMap dando un doble clic sobre el icono instalado sobre el escritorio , o bien desde la barra de Menú de Inicio seleccione de la lista de programas ArcGis / ArcMap. Seleccione abrir un nuevo mapa vacío (A new empty map) y de OK. De un clic sobre el ícono de la barra estándar para incorporar datos. Dentro de la carpeta c:\arcgis\arctutor\spatial seleccione para incorporar en la sesión de ArcMap los dataset elevation, landuse, rec_sites y schools. Cada dataset es incorporado como layer en la tabla de contenidos.

Taller Escuela

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Taller Escuela

Citation preview

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    1

    Ejercicio Nmero 2: Buscando un sitio para una nueva escuela en Stowe, Vermont, USA. Al final del ejercicio Ud. Habr: -Decidir que datos sern necesarios para la localizacin del mejor sitio -calcular pendientes -obtendr las distancias en recta para escuelas y sitios de recreacin -reclasificara las distancias -reclasificacin y borrado de entradas -lgebra de mapas -ubicacin de sectores para la construccin de una nueva escuela 1 Comenzar ArcMap y Spatial Analyst

    Comience ArcMap dando un doble clic sobre el icono instalado sobre el escritorio , o bien desde la barra de Men de Inicio seleccione de la lista de programas ArcGis / ArcMap.

    Seleccione abrir un nuevo mapa vaco (A new empty map) y de OK.

    De un clic sobre el cono de la barra estndar para incorporar datos. Dentro de la carpeta c:\arcgis\arctutor\spatial seleccione para incorporar en la sesin de ArcMap los dataset elevation, landuse, rec_sites y schools. Cada dataset es incorporado como layer en la tabla de contenidos.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    2

    2 Configuracin de las propiedades De un clic sobre la flecha que mira hacia abajo en el botn de la barra de herramientas de Spatial analyst y elija Options Para especificar una ruta de trabajo, en donde se guarden los resultados de los procesos a ejecutar, tipee en Working Directory c:\spatial. En la pestaa Extend, seleccione para Anlisis extent pinchando la flecha que mira hacia abajo Same as Layer landuse, pinche la pestaa Cell Size, y para Anlisis Cell Size seleccione Same as Layer elevation. 3 Derivando dataset En el prximo paso se generarn las pendientes en base al modelo de elevacin disponible y se derivarn distancias de sitios de recreacin y de escuelas existentes. 3.1 Derivando la Pendiente Pensando en que el sector puede ser montaosa, se necesitar encontrar reas relativamente planas, por lo que se hace necesario hacer este proceso.

    Con un clic de mouse pinche en la barra de herramientas de Spatial Analyst la flecha que baja, seleccione Surface Anlisis / Slope.

    Como Input surface, escoja pinchando la flecha que baja Elevation. Como Output o nombre de salida tipee Slope. Los clculos los har en grados por defecto, deje estos datos tal cual. Presione OK.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    3

    La salida (Slope), ser incorporada como un nuevo layer. Observe que los tonos ms rojos indican las pendientes ms elevadas. 4 Derivando Distancias de Sitios de Recreacin En este modelo, es preferible que la escuela est construida cerca de instalaciones recreacionales, usted ahora calcular la direccin en lnea recta (Straight-line) hasta los sitios de recreacin.

    Seleccione del men de Spatial Analyst / Distance / Straight Line. En Distance to, seccione el layer rec_sites. Clic OK.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    4

    La distancia a los sitios de recreacin ser incorporada en su sesin , Los valores ms pequeos estn ms cercanos a los sitios de recreacin y los valores ms altos indican mayor lejana de estos.

    5 Derivando distancia de escuelas Usted ahora derivar un dataset de la distancia de escuelas existentes. Es preferible localizar la escuela nueva lejos de escuelas existentes para separar hacia fuera sus localizaciones a travs de la ciudad.

    Haga el mismo paso anterior, pero esta vez calculando la distancia en recta para el layer Schools.

    6 Reclasificacin de las distancias Con los datos anteriores se buscar el mejor sitio para la nueva escuela, por lo que el prximo paso ser combinar los datos para encontrar una localizacin posible. Se reclasificar cada layer para una escala comn entre los rangos del 1 al 10, siendo los valores ms altos los ms convenientes para la localizacin de la escuela.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    5

    6.1 Reclasificacin de la pendiente (Slope) Como la nueva escuela es preferible que quede en un sector relativamente plano, reclasificaremos la pendiente para localizar de mejor manera estas reas. Presione el botn de Spatial Analyst y seleccione Reclassify

    Seleccione para el Input raster Slope of elevation. Presione el botn Classify, para indicar los nuevos rangos. El mtodo (Method) de clasificacin, ser Equal Interval (intervalos iguales). Y como nmero de clases indique que sern 10, presione OK.

    Recordemos que los mejores sectores tendrn un valor de 10, por lo que si observa sus valores, estos presentan los valores ms bajos para las reas ms planas (mejores sitios), por lo que cambiar el orden de los nuevos valores (new values), es decir, para el primer valor 1, posicinese sobre el y tipee 10, para el siguiente 9 y as hasta llegar a 1, el rango NoData queda como NoData. Presione OK.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    6

    6.2 Reclasificacin de las distancias para los Sitios de Recreacin Al igual que en el caso anterior, dirjase al botn de Spatial Analyst / Reclassify Como input Raster seleccione Distance to Rec_sites, y clasifquelo en 10 clases con igual intervalo.

    Como los mejores sectores (los ms cercanos) estn con valores bajos ( observe New Values), deber cambiarles su valor, es decir, para el primer valor 1, posicinese sobre el y tipee 10, para el siguiente 9 y as hasta llegar a 1, el rango NoData queda como NoData, tal como muestra la figura. Presione OK para que el nuevo layer se incorpore a su sesin.

    6.3 Reclasificacin de las distancias para las Escuelas

    Ser necesario localizar la nueva escuela lejos de las ya existentes, para evitar usurpar sus reas de captacin; por lo que esta vez el valor ms alto en la clasificacin ser para la ms lejana.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    7

    6.4 Reclasificacin Landuse (Uso de la Tierra) Ciertos tipos de usos del suelo son mejores para decidir donde construir un colegio, principalmente por el costo implicado, o bien existen reas donde definitivamente es imposible hacerlo, por lo que esos sectores se deben descartar antes de proceder. El layer Landuse incluye las categoras del uso actual, por lo que tambin tendr su evaluacin.

    Dirjase al botn de Spatial Analyst y seleccione Reclassify, como input raster escoja Landuse y para Reclass Field (campo a reclasificar) Landuse. Tipee los siguientes valores en los New Values (nuevos valores) Agriculture : 10 Barren land (tierra estril) : 6 Brush/Transitional : 5 Built up : 3 Forest : 4 Seleccione las categories Water y Wetlands y presione Delete Entries, para que sean borradas.

    En Change missing values to NoData, djelo encendido, con esto todos los valores de Water y Wetlands se incluirn en NoData.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    8

    Si observa los datos de la reclasificacin de Landuse, los sectores NoData aparecen sin color

    (transparentes), para darle un tono blanco, dirjase a la simbologa del layer y en Display NoData escoja el color Artic White. Presione OK.

    7 Cargar y Combinar Dataset (lgebra de mapas) Despus de aplicar una escala comn para los datasets, donde los valores ms altos representan las mejores condiciones y viceversa, ahora se proceder a combinar los datos. Si todos los datos tuviesen el mismo grado de importancia no haramos un anlisis de influencia, sin embargo, para este ejercicio se definir el porcentaje de influencia para cada reclasificacin, pensando principalmente en la importancia de que esta nueva ubicacin sea cercana a un sitio de recreacin y lejana a una escuela existente. Por lo que los valores porcentuales normalizados para cada layer son los siguientes: Reclass of Distance to rec_sites : 0.5 (50%) Reclass of Distance to Schools : 0.25 (25%) Reclass of Landuse : 0.125 (12.5%) Reclass of slope : 0.125 (12.5%) Pinche el botn del Spatial Analyst y seleccione Raster Calculator De doble clic en Reclass of Distance to rec_sites (este se agregar en la caja de expresin) De clic en el smbolo de la multiplicacin Tipee 0.5 De clic en el smbolo de la suma De doble clic en Reclass of Distance to Schools De clic en el smbolo de la multiplicacin Tipee 0.25

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    9

    De clic en el smbolo de la suma De doble clic en Reclass of landuse De clic en el smbolo de la multiplicacin Tipee 0.125 De clic en el smbolo de la suma De doble clic en Reclass of Slope of elevation De clic en el smbolo de la multiplicacin Tipee 0.125 Presione el Botn Evaluate, para procesar la combinacin de los dataset. Del layer incorporado (Calculation), los valores ms altos representan los sectores ms convenientes para la ubicacin de la escuela. De hecho estos sectores son aquellos que se ubican cercanos a sitios de recreacin, lejos de escuelas ya existentes, sectores relativamente planos y disponen de un cierto tipo de uso del suelo, siendo las distancias a sectores de recreacin y escuelas existentes lo ms influyentes en la toma de decisiones que los otros. Posicinese sobre el nuevo layer creado (calculation) y pinche el botn derecho del mouse y escoja Properties (propiedades). Seleccione la pestaa Simbology. En la lista Show seleccione Classified Para las Classes seleccione 10 Tome con el mouse las ltimas tres clases ayudado por la tecla Shift, presione el botn derecho y seleccione Properties for selected Colors y escoja un color brillante. De un clic sobre Display NoData y seleccione el color negro (con este color ir los sectores con agua y pantanos). D OK.

  • Proyecto FAO GCP/RLA/139JPN

    10

    De estos 3 sectores o reas Usted decide donde construir la nueva escuela, considerando que los tres cumplen con los

    requerimientos solicitados. Antes de cerrar guarde los cambios, para ello vaya al men File y escoja Save, ubique el archivo *.mxd en su carpeta de trabajo y dele por nombre Ejercicio2.