Tecnologia da informaçãoAula 6 – Sistemas de apoio a

decisãoProfº Erich

Turma 6-A Noturno

Na última aula...

• A arquitetura de aplicações de e-business destaca as principais aplicações de e-business e suas inter-relações.

• Aplicações interfuncionais empresariais vão além das fronteiras das funções tradicionais das empresas. Esses sistemas estão focados no apoio de blocos integrados de processos empresariais.

• A administração da cadeia de suprimentos repousa sobre tecnologia de informações e práticas de administração para otimizar a informação e produzir fluxos entre processos e parceiros empresariais dentro da cadeia de suprimentos.

• Um sistema de processamento de transações é um sistema de informação que processa dados que resultam da realização de transações comerciais.

• Os sistemas empresariais funcionais tradicionais apóiam funções empresariais específicas tais como marketing, contabilidade, finanças, produção / operações, e administração de recursos humanos.

• Os sistemas de informação de marketing apóiam processos tradicionais e de e-commerce e a administração da função de marketing.

• Os sistemas de manufatura computadorizada ajudam uma empresa a simplificar, automatizar e integrar muitas das atividades necessárias para a rápida produção de produtos de alta qualidade que atendam à demanda dos clientes.

• Os sistemas de informação de recursos humanos apóiam a administração dos recursos humanos de uma organização.

• Vários tipos diferentes de sistemas de pagamento eletrônico são utilizados para dar suporte às transações de e-commerce.

• Devido à Internet não ser uma rede segura, medidas especiais de segurança devem ser tomadas para proteger as informações de clientes sensíveis.

• Grandes empresas tem que lidar com dezenas,centenas ou até milhares de fornecedores e estes, por sua vez, com seus próprios fornecedores.

• Um desafio é a coordenação de todas as empresas, de maneira que as peças necessárias cheguem às fábricas no momento exato e de acordo com a demanda.

Sistemas integrados: caso Whirlpool

• A Whirlpool perdia vendas porque não conseguia equilibrar oferta e demanda em seus inúmeros pontos de distribuição;

• Ela não tinha certeza se a quantidade certa de produtos solicitados pelos clientes estaria nas lojas e armazéns certos, na hora certa. Faltava controle sobre a sua cadeia de suprimentos.

– Demanda incerta, exagero nos estoques de segurança.

Sistemas integrados: caso Whirlpool

• Problema: Cadeia de suprimentos fora de controle; sistemas ultrapassados; Em 2000, sistemas antiquados deixa um problema de comunicação entre os fornecedores e partes da empresa Whirlpool com a própria Whirlpool.

• Soluções: Eliminar os procedimentos manuais e implantar suíte de cadeia de suprimentos para alocar estoque de maneira mais precisa e prever demanda.

Sistemas integrados: caso Whirlpool

• Em 2001, a Whirlpool remodelou completamente seus sistemas de cadeia de suprimentos em âmbito mundial. Em 2002, instalou um sistema colaborativo de planejamento, previsão e reposição. O software de previsão i2 Technologies e o software SAP ERP reduzem o estoque e aumentam as vendas.

• Demonstra o papel da TI em coordenar cadeias de suprimento e Ilustra a tecnologia digital como parte de uma solução que pode beneficiar tanto a empresa quanto seus clientes

Sistemas integrados: caso Whirlpool

Pessoas

Organização

Tecnologia

Sistema de informação

Solução organizacional

Problema organizacional

• Cadeia de suprimento fora de controle.• Sistemas ultrapassados.

• Prever demanda.• Alocar estoque de maneira mais precisa.

• Reduzir estoque• Aumentar vendas

• Formular estratégia de cadeia de suprimentos.

• Eliminar procedimento manuais.

• Implantar suíte de cadeia de suprimentos.

Sistemas integrados: caso Whirlpool

Bibliografia Consultada até o momento

O' BRIEN, James A.Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 13ª ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2006.

Cap. 1 a 7

TURBAN, E., RAINER JR, R.K., e POTTER, R.E. Introdução a Sistemas de Informação – Uma Abordagem Gerencial. Editora Campus, RJ 2007.

Guia I e II Cap. 4 e 8

A TI trouxe um incremento sem igual para apoiar a tomada de decisões em uma empresa.

Quando se analisa em retrocesso os sistemas de informações nota-se que:com a ampliação das novas tecnologias (hardware, software, redes

cliente/servidor, etc) e as revoluções da internet, e-commerce, intratnets, extranets, trouxe novos

integrantes ao apoio a tomada de decisões, como funcionários de níveis inferiores, por indivíduos e

equipe de profissionais de empresas.

Administração doRelacionamentocom o Cliente

Simulação: Análisedo tipo What if

Administração da cadeia de

Suprimentos

Administração doconhecimento/ Inovação

Monitoração doDesempenho Empresarial

Funcionário /GerenteCliente / Parceiro

Aplicação de Suporte às Decisões

AdministraçãoEstratégica

(Presidente, Diretores)

AdministraçãoTática

(Gerentes de unidades de negócio)

Administração Operacional

(Equipes de projetos ou gestores operacionais)

Decis

ões

Informação

Características da Decisão

Não-estruturada

Semi-estruturada

Estruturada

Decisões no e-Business

Não estruturada: não é possível criar de forma antecipada os procedimento utilizados.• Planejamento de novos negócios ou reorganização da empresa.• Reengenharia de processo empresarial.• Administração de caixa.

Semi estruturada: pré-especificadas, mas não definida.• Planejamento de produto ou fusões e aquisições.• Orçamento de capital e programas.• Atribuição diária de trabalho.

Estruturada: Especificada e pode ser antecipada.• Abastecimento de estoque.

Relatórios Periódicos Programados

Relatórios de Exceção

Informes e Respostaspor Solicitação

Relatórios em Pilha

Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

Vendas potenciais e Noticias dos concorrentes

Noticias dos concorrentes e

Noticias da empresa

Vendas potenciais e Noticias da empresa

Vendas potenciais

Noticias dos concorrentes

Noticias da empresa

ClientesServidor

Dados dos

clientes

Dados de vendas

Dados do

estoque

ServidorFirewall

Mensagens Interligadas via

Internet

Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação Banco de dados internos

ServidorOLAP

Banco dedados

multidimen-sional

Bancos dedados denegóciosCliente

PC

Software de OLAP

Os dados são recuperados de bancos dedados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP

•Bancos de dados operacionais•Data marts•Data warehouse

Processamento Analítico Online

Processamento Analítico Online

O processamento analítico pode envolver o uso de servidores especializados e bancos de dados

multidimensionais.

O Olap fornece respostas rápidas para consultas colocadas por gerentes e analistas, utilizando

sistemas de informação gerencial, apoio à decisão e sistemas de informação executiva.

Sistema de Apoio a Decisão (SAD)Apoio a decisão oferecido• Fornecem informações sobre o desempenho da organização (SIG).• Fornecem informações e técnicas de apoio à decisão para analisar problemas ou oportunidades específicos (SAD)

Forma e frequência das informações• Periódicas, de exceção, por demanda e relatórios e respostas em pilhas (SIG).• Consultas e respostas interativas (SAD).

Formato das informações.• Formato pré-fixado, fixo (SIG).• Formato ad hoc, flexivel e adaptável (SAD).

Metodologia de processamento das informações• Informações produzidas por extração e manipulação de dados (SIG).• Informações por modelagem analítica de dados (SAD).

Software Legado

Navegador de Rede

Outros Software

Funções de Interface com o Usuário Multimidia com Hiperlinks, Visualização em 3D

Funções de Gerenciamento de ModelosModelagem Análitica, Análise Estatística

Funções de Gerenciamento de DadosExtração de dados, Validação, Depuração, Integração e Reprodução

Dados operacionais

Dados de mercado

Dados de vendas

Dados de contas dos

clientes

Modelo de SAD

Análise do tipo e-se

Análise de Sensibilidade

Análise de Busca de Metas

Análise de Otimização

ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Análise do tipo What-if• Mudanças nas variáveis ou na relação entre as variáveis e observa-se as mudanças nos valores das outras variáveis.

Análise de sensibilidade• Um tipo de análise what-if, mas só alterando uma única variável e são observadas as mudanças nas outras variáveis.

Análise de Busca de Metas (Goal Seeking).• Neste caso é colocado um valor-meta para uma variável, depois altera-se os valores das demais variáveis até atingir o valor-meta.

Análise de Otimização• Parecido com a busca de Metas, mas nesse caso é encontra o valor-meta para uma ou mais variáveis dada uma certa limitação.

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Um elemento já descrito nas aulas anteriores, quanto a administração de dados, é o uso do data mining

A importância do Data mining para apoio a decisão, se deve, principalmente, a capacidade de analisar grandes

conjuntos de dados históricos, descobrindo padrões, tendências e correlações ocultas nos dados.

Entre as diversas funções que um software de data-mining pode realizar estão: regressões, redes neurais, clusters, cesta de bens, verificar padrões de compras,

tendências dos clientes, custos desnecessários e oportunidades de lucros.

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Os sistemas de Informação executiva (EIS), que antes era exclusivo da alta administração, espalharam-se por

toda a cadeia de funcionários que necessitam de informações para tomada de decisão.

O EIS é adaptado de acordo com as necessidades dos usuários, dando ênfase a interface gráfica, com gráficos personalizáveis. Há também relatórios que apresentam

tendências e informações de exceção. Abrangem análise de operações internas, resultados financeiros e

riscos externos.

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Gateway Portal Corporativo de InformaçãoInterface Corporativa do Usuário do Portal de Informação

Agentesde Busca OLAP Data

MiningGerenciamento

deConhecimento

Funções de Gerenciamento do Banco de Dados

DataMart

OutrasAplicações

Empresariais

Banco deDados

Operacional

Banco deDados

Analítico

Base deConhecimento

SADModelagem:E-se (What-If) de Sensibilidadede Busca de MetasOtimização

Internet Intranet Extranet

Portais Corporativos de Informação e SAD

Atributos do Comportamento Inteligente• Pensar e raciocinar• Utilizar a razão para solucionar problemas• Aprender e compreender a partir da

experiência• Adquirir e aplicar conhecimentos• Demonstrar criatividade e imaginação• Lidar com situações complexas ou

desconcertantes• Reagir pronta e eficazmente a situações novas• Reconhecer a importância relativa de

elementos de uma situação• Manipular informações ambíguas, incompletas

ou errôneas

Aplicações da Inteligência Artificial

Aplicaçõesda CiênciaCognitiva

InteligênciaArtificial

Aplicaçõesda Robótica

Aplicaçõesde Interfaces

Naturais

•Sistemas Especialistas•Lógica difusa•Algoritmos Genéticos•Redes Neurais

•Percepção Visual•Locomoção•Condução•Tatilidade

•Linguagens Naturais•Reconhecimento de Discurso•Interfaces Multissensoriais•Realidade Virtual

Ciência cognitiva• Através de pesquisas nas áreas de biologia, neurologia, psicologia e matemática buscam entender como o cérebro humano funciona e como os seres humanos pensam e aprendem.

Robótica• Com base nos estudos de engenharia e fisiologia, a robótica produz máquinas com faculdades físicas semelhantes ao homem.

Interfaces naturais• A linguistica e psicologia se juntam a informática para criar uma forma de que os computadores reconheçam a linguagem cotidiana dos seres humanos da mesma forma que nos compreendemos.

• São utilizados para apoio à decisão, solução de problemas, recuperar informações, novos meios de realizar uma tarefa e fornecer vantagem competitiva.

Aplicações da Inteligência Artificial

Áreas de Aplicação da IA nas Empresas

Redes Neurais

Sistemas de Lógica Difusa

Realidade Virtual

Sistemas Especialistas

Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas

Agentes Inteligentes

Algoritmos Genéticos

Áreas de Aplicação da IA nas Empresas

Rede neural: Fornecimento de crédito, armamentos militares, previsão de investimento e controle de qualidade.

Lógica difusa: metrô, elevadores, câmeras fotográficas e avaliação de ações.

Algoritmos genéticos:construção de modelos para melhoria de processos (aviação, astronáutica, automobilismo).

Agentes Inteligentes

InterfacesTutoriais

Agentes deApresentação

Agentes deNavegação

de Rede

Agentes deDesempenho

de Papéis

Agentes deInterface

com oUsuário

Agentesde

Gerenciamentode

Informações

Agentesde Procura

Corretores deInformação

Filtros deInformação

Componentes do Sistema Especialista

Base deConhecimento

Usuário

ConselhoEspecia-

lizadoProgramasde Interface

com oUsuário

ProgramaUtilitário deInferência

Estação de Trabalho

Engenharia do Conhecimento

Programa deAquisição de

Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento

Estação de Trabalho

Desenvolvimento do Sistema Especialista

O Sistema Especialista

Aplicações do Sistema Especialista

Gerenciamento de Decisões

Diagnóstico de Problemas de Operação

Manutenção /Programação

Projeto /Configuração

Seleção /Classificação

PrincipaisCategorias deAplicação deSistemasEspecialistas

Monitoração /Controle de Processo