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Tecnologia da informaçãoAula 7 – Uso de SI nas tomadas
de decisãoProfº Erich
Turma 6-A Noturno
Na última aula...
• O e-Commerce abrange todo o processo online de desenvolvimento, marketing, venda, entrega, atendimento e pagamento de produtos e serviços.
• As categorias básicas de negócios e as plataformas de tecnologia para locais de mercado de e-Commerce compreendem: B2C, B2B, C2C.
• Muitas empresas de e-business estão procurando oferecer portais de serviço completo de e-Commerce dos tipos B2C e B2B apoiados por processos integrados focados no cliente e por redes de suprimentos interconectadas.
• e-Commerce B2C: As empresas geralmente vendem produtos e serviços aos consumidores em websites de e-commerce que oferecem páginas da web atraentes, catálogos multimídia, processamento interativo de pedidos, sistema seguro de pagamento eletrônico e suporte online ao cliente.
• e-Commerce B2B: Aplicações de e-commerce de empresa-a-empresa envolvem catálogo eletrônico, troca e mercados de leilões que utilizam websites da Internet, intranets e extranets e portais para reunir compradores e vendedores.
Empresas tradicionais devem se envolver com o mundo virtual, ou seja, utilizar de estratégias de e-
commerce?
A empresa virtual Amazon informou que começará a editar livros, tanto e-book como
livros impressos. Editoras tradicionais ficaram preocupadas com esta noticia. Quais os
motivos para tal nervosismo?
• A Amazon é uma grande distribuidora.• Provavelmente tem um enorme banco de dados
sobre os clientes.• Tem ferramentas e sistemas para identificar
possíveis gostos e tendências (Data mining, CRM, etc).
• Irá competir com outras editoras por futuros best-sellers.
• O que mais?
Bibliografia da aula 6
O' BRIEN, James A.Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 13ª ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2006.Cap. 9
Bibliografia para o teste na próxima aula
O' BRIEN, James A.Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 13ª ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2006.
Cap. 1 a 7
A TI trouxe um incremento sem igual para apoiar a tomada de decisões em uma empresa.
Quando se analisa em retrocesso os sistemas de informações nota-se que:com a ampliação das novas tecnologias (hardware, software, redes
cliente/servidor, etc) e as revoluções da internet, e-commerce, intratnets, extranets, trouxe novos
integrantes ao apoio a tomada de decisões, como funcionários de níveis inferiores, por indivíduos e
equipe de profissionais de empresas.
Administração doRelacionamentocom o Cliente
Simulação: Análisedo tipo What if
Administração da cadeia de
Suprimentos
Administração doconhecimento/ Inovação
Monitoração doDesempenho Empresarial
Funcionário /GerenteCliente / Parceiro
Aplicação de Suporte às Decisões
AdministraçãoEstratégica
(Presidente, Diretores)
AdministraçãoTática
(Gerentes de unidades de negócio)
Administração Operacional
(Equipes de projetos ou gestores operacionais)
Decis
ões
Informação
Características da Decisão
Não-estruturada
Semi-estruturada
Estruturada
Decisões no e-Business
Não estruturada: não é possível criar de forma antecipada os procedimento utilizados.• Planejamento de novos negócios ou reorganização da empresa.• Reengenharia de processo empresarial.• Administração de caixa.
Semi estruturada: pré-especificadas, mas não definida.• Planejamento de produto ou fusões e aquisições.• Orçamento de capital e programas.• Atribuição diária de trabalho.
Estruturada: Especificada e pode ser antecipada.• Abastecimento de estoque.
Relatórios Periódicos Programados
Relatórios de Exceção
Informes e Respostaspor Solicitação
Relatórios em Pilha
Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação
Relatórios do Sistema de Informação Gerenciais (SIG)
Vendas potenciais e Noticias dos concorrentes
Noticias dos concorrentes e
Noticias da empresa
Vendas potenciais e Noticias da empresa
Vendas potenciais
Noticias dos concorrentes
Noticias da empresa
ClientesServidor
Dados dos
clientes
Dados de vendas
Dados do
estoque
ServidorFirewall
Mensagens Interligadas via
Internet
Relatórios do Sistema de Informação Gerenciais (Inteligência de Marketing)
Banco de dados internos
Estrutura do banco de dadosRelacional x Multidimensional
2009 2010Produto Região Vendas Produto Região VendasPorcas Leste 50 Porcas Leste 60 Leste 50 40 90 20Porcas Oeste 60 Porcas Oeste 70 Oeste 60 70 120 10Porcas Centro 100 Porcas Centro 100 Centro 100 80 140 30Parafusos Leste 40 Parafusos Leste 50 Porcas Parafusos Ferrolhos Aruelas 2009Parafusos Oeste 70 Parafusos Oeste 70Parafusos Centro 80 Parafusos Centro 80Ferrolhos Leste 90 Ferrolhos Leste 90 Leste 60 50 90 20Ferrolhos Oeste 120 Ferrolhos Oeste 130 Oeste 70 70 130 10Ferrolhos Centro 140 Ferrolhos Centro 140 Centro 100 80 140 30Aruelas Leste 20 Aruelas Leste 20 Porcas Parafusos Ferrolhos Aruelas 2010Aruelas Oeste 10 Aruelas Oeste 10Aruelas Centro 30 Aruelas Centro 30
Leste 50 40 90 20Oeste 60 70 120 10Centro 100 80 140 30 2010
Porcas Parafusos Ferrolhos Aruelas 2009
Estão lembrados?
ServidorOLAP
Banco dedados
multidimen-sional
Bancos dedados denegóciosCliente
PC
Software de OLAP
Os dados são recuperados de bancos de dados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP
•Bancos de dados operacionais•Data marts•Data warehouse
Processamento Analítico Online (OLAP)
Processamento Analítico Online (OLAP)
O processamento analítico pode envolver o uso de servidores especializados e bancos de dados
multidimensionais.
O Olap fornece respostas rápidas para consultas colocadas por gerentes e analistas, utilizando
sistemas de informação gerencial, apoio à decisão e sistemas de informação executiva.
Operações comuns: Consolidação, drill-down (desagregação) e slicing and dicing (“fatiar em cubos)
Processamento Analítico Online (OLAP)
Fonte: http://www.suggestsoft.com/soft/radar-soft-l-l-c/radarcube-olap-chart-windows-forms/
Sistema de Apoio a Decisão (SAD)Apoio a decisão oferecido• Fornecem informações sobre o desempenho da organização (SIG).• Fornecem informações e técnicas de apoio à decisão para analisar problemas ou oportunidades específicos (SAD)
Forma e frequência das informações• Periódicas, de exceção, por demanda e relatórios e respostas em pilhas (SIG).• Consultas e respostas interativas (SAD).
Formato das informações.• Formato pré-fixado, fixo (SIG).• Formato ad hoc, flexivel e adaptável (SAD).
Metodologia de processamento das informações• Informações produzidas por extração e manipulação de dados (SIG).• Informações por modelagem analítica de dados (SAD).
Software Legado
Navegador de Rede
Outros Software
Funções de Interface com o Usuário Multimidia com Hiperlinks, Visualização em 3D
Funções de Gerenciamento de ModelosModelagem Análitica, Análise Estatística
Funções de Gerenciamento de DadosExtração de dados, Validação, Depuração, Integração e Reprodução
Dados operacionais
Dados de mercado
Dados de vendas
Dados de contas dos
clientes
Modelo de SAD
Análise do tipo e-se
Análise de Sensibilidade
Análise de Busca de Metas
Análise de Otimização
ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Análise do tipo What-if• Mudanças nas variáveis ou na relação entre as variáveis e observa-se as mudanças nos valores das outras variáveis.
Análise de sensibilidade• Um tipo de análise what-if, mas só alterando uma única variável e são observadas as mudanças nas outras variáveis.
Análise de Busca de Metas (Goal Seeking).• Neste caso é colocado um valor-meta para uma variável, depois altera-se os valores das demais variáveis até atingir o valor-meta.
Análise de Otimização• Parecido com a busca de Metas, mas nesse caso é encontra o valor-meta para uma ou mais variáveis dada uma certa limitação.
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Um elemento já descrito nas aulas anteriores, quanto a administração de dados, é o uso do data mining
A importância do Data mining para apoio a decisão, se deve, principalmente, a capacidade de analisar grandes
conjuntos de dados históricos, descobrindo padrões, tendências e correlações ocultas nos dados.
Entre as diversas funções que um software de data-mining pode realizar estão: regressões, redes neurais, clusters, cesta de bens, verificar padrões de compras,
tendências dos clientes, custos desnecessários e oportunidades de lucros.
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Os sistemas de Informação executiva (EIS), que antes era exclusivo da alta administração, espalharam-se por
toda a cadeia de funcionários que necessitam de informações para tomada de decisão.
O EIS é adaptado de acordo com as necessidades dos usuários, dando ênfase a interface gráfica, com gráficos personalizáveis. Há também relatórios que apresentam
tendências e informações de exceção. Abrangem análise de operações internas, resultados financeiros e
riscos externos.
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Gateway Portal Corporativo de InformaçãoInterface Corporativa do Usuário do Portal de Informação
Agentesde Busca OLAP Data
MiningGerenciamento
deConhecimento
Funções de Gerenciamento do Banco de Dados
DataMart
OutrasAplicações
Empresariais
Banco deDados
Operacional
Banco deDados
Analítico
Base deConhecimento
SADModelagem:E-se (What-If) de Sensibilidadede Busca de MetasOtimização
Internet Intranet Extranet
Portais Corporativos de Informação e SAD
Atributos do Comportamento Inteligente• Pensar e raciocinar• Utilizar a razão para solucionar problemas• Aprender e compreender a partir da
experiência• Adquirir e aplicar conhecimentos• Demonstrar criatividade e imaginação• Lidar com situações complexas ou
desconcertantes• Reagir pronta e eficazmente a situações novas• Reconhecer a importância relativa de
elementos de uma situação• Manipular informações ambíguas, incompletas
ou errôneas
Aplicações da Inteligência Artificial
Aplicaçõesda CiênciaCognitiva
InteligênciaArtificial
Aplicaçõesda Robótica
Aplicaçõesde Interfaces
Naturais
•Sistemas Especialistas•Lógica difusa•Algoritmos Genéticos•Redes Neurais
•Percepção Visual•Locomoção•Condução•Tatilidade
•Linguagens Naturais•Reconhecimento de Discurso•Interfaces Multissensoriais•Realidade Virtual
Ciência cognitiva• Através de pesquisas nas áreas de biologia, neurologia, psicologia e matemática buscam entender como o cérebro humano funciona e como os seres humanos pensam e aprendem.
Robótica• Com base nos estudos de engenharia e fisiologia, a robótica produz máquinas com faculdades físicas semelhantes ao homem.
Interfaces naturais• A linguistica e psicologia se juntam a informática para criar uma forma de que os computadores reconheçam a linguagem cotidiana dos seres humanos da mesma forma que nos compreendemos.
• São utilizados para apoio à decisão, solução de problemas, recuperar informações, novos meios de realizar uma tarefa e fornecer vantagem competitiva.
Aplicações da Inteligência Artificial
Áreas de Aplicação da IA nas Empresas
Redes Neurais
Sistemas de Lógica Difusa
Realidade Virtual
Sistemas Especialistas
Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas
Agentes Inteligentes
Algoritmos Genéticos
Áreas de Aplicação da IA nas Empresas
Rede neural: Fornecimento de crédito, armamentos militares, previsão de investimento e controle de qualidade.
Lógica difusa: metrô, elevadores, câmeras fotográficas e avaliação de ações.
Algoritmos genéticos:construção de modelos para melhoria de processos (aviação, astronáutica, automobilismo).
Agentes Inteligentes
InterfacesTutoriais
Agentes deApresentação
Agentes deNavegação
de Rede
Agentes deDesempenho
de Papéis
Agentes deInterface
com oUsuário
Agentesde
Gerenciamentode
Informações
Agentesde Procura
Corretores deInformação
Filtros deInformação
Componentes do Sistema Especialista
Base deConhecimento
Usuário
ConselhoEspecia-
lizadoProgramasde Interface
com oUsuário
ProgramaUtilitário deInferência
Estação de Trabalho
Engenharia do Conhecimento
Programa deAquisição de
Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento
Estação de Trabalho
Desenvolvimento do Sistema Especialista
O Sistema Especialista
Aplicações do Sistema Especialista
Gerenciamento de Decisões
Diagnóstico de Problemas de Operação
Manutenção /Programação
Projeto /Configuração
Seleção /Classificação
PrincipaisCategorias deAplicação deSistemasEspecialistas
Monitoração /Controle de Processo
