57
Tehnološka predviđanja Fakultet organizacionih nauka Beograd, 2010.

Tehnolo ška predviđanja

  • Upload
    urian

  • View
    48

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Fakultet organizacionih nauka. Tehnolo ška predviđanja. Beograd, 2010. Razvoj naučnog predviđanja. Istorijsko-bibliografski metod . Istorijski razvoj : religijska ; filozofska I pozitivna ili naučna. Razvoj naučnog predviđanja. Dva osnovna pristupa : - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Tehnolo ška predviđanja

Tehnološka predviđanja

Fakultet organizacionih nauka

Beograd, 2010.

Page 2: Tehnolo ška predviđanja

Razvoj naučnog predviđanja

Istorijsko-bibliografski metod.

Istorijski razvoj:

I. religijska;II. filozofska IIII. pozitivna ili naučna.

Page 3: Tehnolo ška predviđanja

Dva osnovna pristupa:

Istraživanje koje se zasniva na iskustvu iz prošlosti, ekstrapolacija;

Uočavanje uzroka i posledice.

Razvoj naučnog predviđanja

Page 4: Tehnolo ška predviđanja

Aksiomi naučnog predviđanja

Aksiom kontinuiteta;Aksiom rasta;Aksiom kompleksnosti;Aksiom neizvesnosti bliskog i dalekog reda.

Page 5: Tehnolo ška predviđanja

Vrste predviđanja

• Tehnološka, ekonomska, demografska, politička, društvena (socijalna).

• Predviđanja se mogu odvijati na nivou: nacionalne privrede; privredne grane; regiona; preduzeća.

• Kratkoročna, srednjoročna, dugoročna.

Page 6: Tehnolo ška predviđanja

Značajne oblasti predviđanja u organizaciji

predviđanje potreba, predviđanje resursa, predviđanje vremena i predviđanje rezultata.

Page 7: Tehnolo ška predviđanja

Predviđanje i planiranje

Planiranje je osmišljeni skup odluka i akcija koje treba da osiguraju da će organizacija u budućnosti trpeti uticaje i delovanje iz okoline koji su konzistentni sa njenim ciljevima i zadacima.

Page 8: Tehnolo ška predviđanja

Predviđanje ima za cilj da sagleda stanje neke pojave ili događaja u budućnosti na način koji će obezbediti da se proces planiranja što tačnije obavi.

Predviđanje prethodi planiranju.

Predviđanje i planiranje

Page 9: Tehnolo ška predviđanja

Tehnološko predviđanje

Objektivno sagledavanje mogućnosti razvoja i primene nove tehnologije u budućnosti.

Najčešće se predviđaju očekivani pravci tehnološke promene i očekivana brzina promena.

Page 10: Tehnolo ška predviđanja

Model predviđanja tehnologije

METODOLOGIJA PREDVIĐANJA

(metode i tehnike)Ulaz podaci intuicija

Kvantitativni podaci

Kvalitativni podaci

Vreme

Verovatnoća

Izlaz

prognoze

Page 11: Tehnolo ška predviđanja

Tehnološko predviđanje

Situacije:I. kada se u okruženju, na tržištu, pojavio novi

proces ili proizvod za koji se očekuje da će doživeti široku primenu;

II. nastupa sa potrebom sagledavanja mogućih pravaca budućeg razvoja tehnologije;

III. sagledavanje celovitosti tehnoloških promena u okviru svih ostalih promena koje se nalaze u okruženju.

Page 12: Tehnolo ška predviđanja

Vremena

Mogućnosti

Uslova

Potreba

Efekata

Tehnološko predviđanje

Page 13: Tehnolo ška predviđanja

Predviđanje i planiranje tehnološkog razvoja

TEHNOLOŠKOPREDVIĐANJE

Formulisanje politike tehnološkog razvoja

Strategija tehnološkog razvoja

Planiranje tehnološkog razvoja

Page 14: Tehnolo ška predviđanja

Uloga tehnološkog predviđanja u određivanju strategije tehnološkog

razvoja

UTVRĐIVANJE STRATEGIJETEHNOLOŠKOG RAZVOJA

EKSTRAPOLATORNO

TEHNOLOŠKO PREDVIĐANJE

NORMATIVNO

Ocena mogućnosti tehnološkog razvoja na osnovu prethodnog i postojećeg stanja

Ocena i vrednovanje alternativa tehnološkog razvoja različitih aspekata

Na prethodnom nivou utvrđena politika i ciljevi tehnološkog razvoja

1. Kakva tehnologija?2. Koji tehnološki

nivo?3. Kako obezbediti

tehnologiju?4. Koji nivo potrebnih

znanja?

Page 15: Tehnolo ška predviđanja

Delfi metodMetoda tehnološkog predviđanja

Page 16: Tehnolo ška predviđanja

Metode predviđanja

Eksploratorne metodeEksploratorne metode

Normativne metodeNormativne metode

• Delfi metod• Brainstorming• Teorija igara….

• Pattern metod• Sistemska analiza• Matrica

odlučivanja….

Page 17: Tehnolo ška predviđanja

Važni kriterijumi za izbor metode

Preciznost metode

Raspoloživost podataka

Vremenski horizont

Troškovi

Jednostavnost primene

Page 18: Tehnolo ška predviđanja

Nekoliko činjenica

IME: Proročište stare Grčke

PRVI PUT KORIŠĆEN: 1950. godine u RAND korporaciji u SAD

PRIMENA U HLADNOM RATU(pitanja su se odnosila na očekivani broj USSR nuklearnih raketa )

Page 19: Tehnolo ška predviđanja

Delfi metod

Koristi prednosti grupnog mišljenja

Prevazilazi prepreke koje je javljaju u radu grupe

Oslanja se na mišljenja panela eksperata

Page 20: Tehnolo ška predviđanja

Razlozi za primenu

Subjektivne procene;Stručnjaci različitih profila;Heterogeni učesnici;Velike grupe;Ograničeno vreme;Visoki troškovi putovanja;Teškoće rada licem u lice;Jezičke barijere;Teškoće zbog različitih sistema vrednosti;Problemi dominacije;Neslaganja ...

Page 21: Tehnolo ška predviđanja

Delfi metod

Ključne osobine

Anonimnost

Iterativni proces, ‘runde’ sa kontrolisanom povratnom vezom

Statističko izračunavanje

Postojanje definisanog upitnika

Page 22: Tehnolo ška predviđanja

Pitanja koja mogu biti obuhvaćena Delfi metodom:

Vremena

Mogućnosti

Uslova

Potreba

Efekata

Page 23: Tehnolo ška predviđanja

Koraci u sprovođenju Delfi metode

1.• Određivanje grupe za koordinaciju

2.• Određivanje grupe eksperata

• poznavanje Delfi metode i njenog naučnog sproveđenja

• poznavanje statističkih metoda obrade rezultata predviđanja

• poznavanje same oblasti predviđanja• posedovanje naučno-tehničnih znanja iz oblasti

za koje se predviđanje vrši• posedovanje praktičnih znanja iz oblasti

predviđanja

3.• Sastavljanje upitnika

a) definisanje pitanja• nedvosmislena• bezuslovna• malo poznata oblast – informacije, materijali,

dokumetacijab) definisanje mogućih odgovorac) kvantifikovanje odgovora

Page 24: Tehnolo ška predviđanja

Za koliko godina

 0

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 7

 8

 9

Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Pitanje Prognoze

1                  

2                  

3                  

4                  

5                  

6                  

Primer upitnika Stručnjak br.____ Krug br.____

Page 25: Tehnolo ška predviđanja

Koraci u sprovođenju Delfi metoda

1.• Određivanje grupe za koordinaciju

2.• Određivanje grupe eksperata

3.• Sastavljanje upitnika

• PRVI KRUG

• DRUGI KRUG

• TREĆI KRUG

• ....

KRUG:

Slanje upitnika

Popunjavanje upitnika

Statistička obrada i povratne informacije

grupi eksperata

Page 26: Tehnolo ška predviđanja
Page 27: Tehnolo ška predviđanja

Prezentacija rezultata

Statističke veličine

Grafički prikaz

Verbalni opis

Page 28: Tehnolo ška predviđanja

Varijacije u odgovorima

o (optimističko)m (očekivano)p (pesimističko)

x

1 odgovor

3 odgovora

Page 29: Tehnolo ška predviđanja

Za koliko godina

 0

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 7

 8

 9

Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Pitanje Prognoze

1                  

2                  

3                  

4                  

5                  

6                  

Pitanje br.____ Krug br.____

x

x

x

x

x

x

Page 30: Tehnolo ška predviđanja

Statističko izračunavanje (1odgovor)

i

k

iin ft

nt

1

1tn - prosečno vreme

ostvarenja

fi - frekvencija

22

1

2 1ni

k

iin ttf

n

nn2

Disperzija-varijansa

Standardna devijacija

Page 31: Tehnolo ška predviđanja

Za koliko godina

 0

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 7

 8

 9

Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Stručnjak Prognoze

1       o   m p      

2           m        

3         o m p      

4         o   m p    

5       m            

6           o m p    

7         m          

Pitanje br.____ Krug br.____

Page 32: Tehnolo ška predviđanja

Statističko izračunavanje (3 odgovora)

321

321

rrr

prmrort iiii

r1, r2 i r3 su dati po PERT metodi

r1=1, r2=4 i r3=1

4

22

r

op iii

r4=36

Page 33: Tehnolo ška predviđanja

Ukupno očekivano vreme ostvarenja i varijansa se računaju

po formuli:

n

i

n

iniin

n

iin

ttn

tn

t

1 1

222

1

1

1

Page 34: Tehnolo ška predviđanja

Prednosti Delfi metodeMetod je dovoljno fleksibilan da se može primeniti u različitim situacijama i na široki skup kompleksnih problema

Iterativni pristup omogućava ekspertima da ponovo razmatraju svoja tvrđenja u svetlu povratnih informacija

Proces daje učesnicima više vremena da razmisle o svojim idejama pre nego što im se posvete, što vodi kvalitetnijim odgovorima

Anonimnost pristupa omogućava ekspertima da slobodno izražavaju mišljenje, bez mogućnosti sputavanja zbog lojalnosti instituciji ili zbog pritiska grupe

FLEKSIBILNOST

PROCES

ANONIMNOST

ITERATIVNI PROCES

Page 35: Tehnolo ška predviđanja

Prednosti Delfi metode

Proces generiše zapise grupnog mišljenja, koji se mogu ponovo pregledati ukoliko je potrebno

Metod može biti korišćen za evaluaciju širenja mišljenja kao i tačaka konsenzusa

Potencijalni uticaj ličnosti se na ovaj način otklanja

ZAPISIVANJE MISLI

EVALUACIJA

NEMA UTICAJA

Page 36: Tehnolo ška predviđanja

Nedostaci Delfi metode

Delfi može biti veoma osetljiv na:

Nivo ekspertize učesnika panel grupe

Administriranje upitnika

Sastava panel grupe

Jasnoće upitnika

Page 37: Tehnolo ška predviđanja

Prednosti Nedostaci

Korišćenje eksperataKorišćenje eksperata Članovi su fizički udaljeniČlanovi su fizički udaljeni

Nema direktne interakcije učesnikaNema direktne interakcije učesnika

Delfi metod

Izbegavaju se problemi zastrašivanjaIzbegavaju se problemi zastrašivanja

Eliminiše se dominacija menadžmenta

Eliminiše se dominacija menadžmenta

Može zahtevati duže vreme za sprovođenjeMože zahtevati duže vreme za sprovođenje

Page 38: Tehnolo ška predviđanja

Uspešna implementacija Delfi metode

Mora se dati odgovarajuće vreme ekspertima da ozbiljno razmisle o pitanjima.

Izabrani eksperti moraju imati izražen interes za rezultat projekta.

Eksperti moraju verovati da je Delfi metod validan način za predviđanje događaja u budućnosti.

Mora se održati potpuna anonimnost između članova panela.

Grupa za koordinaciju treba da uvek bude raspoloživa za dodatne informacije ili razjašnjavanje pitanja.

Page 39: Tehnolo ška predviđanja

Uspešna implementacija Delfi metode

Delfi metod ne treba posmatrati kao najvažniji alat za istraživanje, već kao sredstvo podrške.

Tema mora biti odgovarajuća. Pitanja se moraju testirati. Članovi panela treba da budu priznati eksperti u svojoj

oblasti. Panel treba da predstavi dobar balans različitih disciplina

i područja ekspertize.

Page 40: Tehnolo ška predviđanja

PATTERN metodMetoda tehnološkog predviđanja

Page 41: Tehnolo ška predviđanja

Metode predviđanja

Eksploratorne metodeEksploratorne metode

Normativne metodeNormativne metode

• Delfi metod• Brainstorming• Teorija igara….

• Pattern metoda• Sistemska analiza• Matrica

odlučivanja….

Page 42: Tehnolo ška predviđanja

Rezultat predviđanja je utvrđivanje specifičnih tehnologija neophodnih za budući napredak.

Prvi put PATTERN je primenila Honeywell kompanija u vojnim, vazduhoplovnim i medicinskim istraživanjima.

Cilj - pomoć planerima u identifikovanju dugoročnog razvoja koji će poslužiti za postizanje postavljenih ciljeva.

Pattern metoda

Page 43: Tehnolo ška predviđanja

Pattern metoda

Metod stabla značajnosti (koristi se u teoriji odlučivanja).

Stablo se razvija da bi se ocenila poželjnost ciljeva u budućnosti, da bi se odabrala ona područja tehnološkog razvoja koja su nužna u ostvarenju postavljenih ciljeva.

Metod normativnog predviđanja

Page 44: Tehnolo ška predviđanja

A

B

D E

G H I

C

F

Stablo značajnosti

Opšti model

IV nivoTehnologije

III nivoZahtevi

II nivoFunkcije

I nivoCilj

Page 45: Tehnolo ška predviđanja

Pattern metoda

Postupak:

Identifikovanje ciljeva

Određivanje značajnosti ciljeva u odnosu na kriterijume

Definisanje tehnoloških alternativa

Page 46: Tehnolo ška predviđanja

Koraci u sprovođenju Pattern metode

Formulisanje verbalnog modela problema

Page 47: Tehnolo ška predviđanja

Pisanje scenarija

Pisanje scenarija je alternativa uobičajenom predviđanju

Dobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženjaDobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženja

Obezbeđuje kontekst za strateško razmišljanje

Page 48: Tehnolo ška predviđanja

Koliko scenarija?

Jedan scenario (obično kao način prezentacije, da se prikaže određena budućnost)

Nekoliko scenarija (da ukaže na različite činjenice koje su u suštini iste slike budućnosti, kao alat za elaboraciju ideja, za istraživanje konzistentnosti različitih linija razmišljanja)

Analiza nekoliko scenarija se primenjuje kako bi se razmatrali alternativni putevi razvoja i njihove implikacije.

Page 49: Tehnolo ška predviđanja

Prednosti Nedostaci

Prikazuje alternativne slike budućnostiPrikazuje alternativne slike budućnosti

Zahteva brojne pretpostavkeZahteva brojne pretpostavke

Uvek postoji pitanje šta treba uključitiUvek postoji pitanje šta treba uključiti

Razmatra povezane eksterne varijableRazmatra povezane eksterne varijable

Daje kompletnu sliku budućnostiDaje kompletnu sliku budućnosti

Teško ga je napisatiTeško ga je napisati

Pisanje scenaria

Page 50: Tehnolo ška predviđanja

Koraci u sprovođenju Pattern metode

Formulisanje verbalnog modela problema

Formiranje stabla značajnosti

Page 51: Tehnolo ška predviđanja

Karakteristike za uspostavljanje stabla značajnosti

Uspostavljanje hijerarhijske

strukture

Grane stabla koje se granaju iz jedne

tačke moraju predstavljati

zatvoren skup

Grane se moraju sagledati kao ciljevi

i podciljevi

Grane koje izlaze iz jedne tačke moraju

uzajamno biti razgraničene

Page 52: Tehnolo ška predviđanja

Koraci u sprovođenju Pattern metode

Formulisanje verbalnog modela problema

Formiranje stabla značajnosti

Definisanje kriterijuma

Određivanje brojeva značajnosti

Page 53: Tehnolo ška predviđanja

Kriterijumiα β ... x ... v

Ponderi Wα Wβ ... Wx ... Wv

Teme Ocene doprinosa tema kriterijuma

A SAα SA

β ... SAx ... SA

v

B SBα SB

β ... SBx ... SB

v

C SCα SC

β ... SCx ... SC

v

... ... ... ... ... ... ...

j Sjα Sj

β ... SjX ... Sj

V

... ... ... ... ... ... ...

N SNα SN

β ... SNX ... SN

V

Ciljevi

Kriterijumi

Nivo 1,2,3...i...n

Ponderi

Doprinos

v

Ʃ Wx = 1 x=α

N

Ʃ sx = 1 j=A

Page 54: Tehnolo ška predviđanja

Primarna matrica

Na osnovu primarnih matrica formira se konačna primarna matrica.

Elementi konačne primarne matrice su aritmetičke sredine odgovarajućih elemenata u primarnim matricama.

Na osnovu konačne primarne matrice formira se sekundarna matrica, poslednja vrsta sadrži lokalne brojeve značajnosti za pojedine ciljeve na i-tom nivou.

Page 55: Tehnolo ška predviđanja

Parcijalni brojevi značajnosti:

PRNjX

Tema j

kriterijum x

Lokalni brojevi značajnosti: ri

A, ri

B, ..., rij, ..., ri

N

Kumulativni brojevi

značajnosti: Rj

nivoi i

globalni cilj

PRNjX = Wx * Sj

x v

rij = Ʃ Wx * Sj

x

x=α

n

R = П ri

i=1

Određivanje brojeva značajnosti

N

Ʃ rij = 1

j=A

Page 56: Tehnolo ška predviđanja

Koraci u sprovođenju Pattern metode

Formulisanje verbalnog modela problema

Formiranje stabla značajnosti

Definisanje kriterijuma

Određivanje brojeva značajnosti

Obrada podatka i izlaznih rezultata

Page 57: Tehnolo ška predviđanja

Obezbediti prevoz automobilom

Obezbediti udobnost putovanja

Obezbediti praćenje performansi na

monitorima

Uslužiti putnike

Obezbediti mogućnost kontrole

Osigurati mesto putnicima

Zaštititi putnike

Isključiti spoljne uticaje

Obezbediti unutrašnje uslove

Struktura

Bezbednost

Aktivna

Pasivna

Logika

Realizacija

Osetljivost

2.

3.

4.

5.

6.

1. Primer