Upload
urian
View
48
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Fakultet organizacionih nauka. Tehnolo ška predviđanja. Beograd, 2010. Razvoj naučnog predviđanja. Istorijsko-bibliografski metod . Istorijski razvoj : religijska ; filozofska I pozitivna ili naučna. Razvoj naučnog predviđanja. Dva osnovna pristupa : - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Tehnološka predviđanja
Fakultet organizacionih nauka
Beograd, 2010.
Razvoj naučnog predviđanja
Istorijsko-bibliografski metod.
Istorijski razvoj:
I. religijska;II. filozofska IIII. pozitivna ili naučna.
Dva osnovna pristupa:
Istraživanje koje se zasniva na iskustvu iz prošlosti, ekstrapolacija;
Uočavanje uzroka i posledice.
Razvoj naučnog predviđanja
Aksiomi naučnog predviđanja
Aksiom kontinuiteta;Aksiom rasta;Aksiom kompleksnosti;Aksiom neizvesnosti bliskog i dalekog reda.
Vrste predviđanja
• Tehnološka, ekonomska, demografska, politička, društvena (socijalna).
• Predviđanja se mogu odvijati na nivou: nacionalne privrede; privredne grane; regiona; preduzeća.
• Kratkoročna, srednjoročna, dugoročna.
Značajne oblasti predviđanja u organizaciji
predviđanje potreba, predviđanje resursa, predviđanje vremena i predviđanje rezultata.
Predviđanje i planiranje
Planiranje je osmišljeni skup odluka i akcija koje treba da osiguraju da će organizacija u budućnosti trpeti uticaje i delovanje iz okoline koji su konzistentni sa njenim ciljevima i zadacima.
Predviđanje ima za cilj da sagleda stanje neke pojave ili događaja u budućnosti na način koji će obezbediti da se proces planiranja što tačnije obavi.
Predviđanje prethodi planiranju.
Predviđanje i planiranje
Tehnološko predviđanje
Objektivno sagledavanje mogućnosti razvoja i primene nove tehnologije u budućnosti.
Najčešće se predviđaju očekivani pravci tehnološke promene i očekivana brzina promena.
Model predviđanja tehnologije
METODOLOGIJA PREDVIĐANJA
(metode i tehnike)Ulaz podaci intuicija
Kvantitativni podaci
Kvalitativni podaci
Vreme
Verovatnoća
Izlaz
prognoze
Tehnološko predviđanje
Situacije:I. kada se u okruženju, na tržištu, pojavio novi
proces ili proizvod za koji se očekuje da će doživeti široku primenu;
II. nastupa sa potrebom sagledavanja mogućih pravaca budućeg razvoja tehnologije;
III. sagledavanje celovitosti tehnoloških promena u okviru svih ostalih promena koje se nalaze u okruženju.
Vremena
Mogućnosti
Uslova
Potreba
Efekata
Tehnološko predviđanje
Predviđanje i planiranje tehnološkog razvoja
TEHNOLOŠKOPREDVIĐANJE
Formulisanje politike tehnološkog razvoja
Strategija tehnološkog razvoja
Planiranje tehnološkog razvoja
Uloga tehnološkog predviđanja u određivanju strategije tehnološkog
razvoja
UTVRĐIVANJE STRATEGIJETEHNOLOŠKOG RAZVOJA
EKSTRAPOLATORNO
TEHNOLOŠKO PREDVIĐANJE
NORMATIVNO
Ocena mogućnosti tehnološkog razvoja na osnovu prethodnog i postojećeg stanja
Ocena i vrednovanje alternativa tehnološkog razvoja različitih aspekata
Na prethodnom nivou utvrđena politika i ciljevi tehnološkog razvoja
1. Kakva tehnologija?2. Koji tehnološki
nivo?3. Kako obezbediti
tehnologiju?4. Koji nivo potrebnih
znanja?
Delfi metodMetoda tehnološkog predviđanja
Metode predviđanja
Eksploratorne metodeEksploratorne metode
Normativne metodeNormativne metode
• Delfi metod• Brainstorming• Teorija igara….
• Pattern metod• Sistemska analiza• Matrica
odlučivanja….
Važni kriterijumi za izbor metode
Preciznost metode
Raspoloživost podataka
Vremenski horizont
Troškovi
Jednostavnost primene
Nekoliko činjenica
IME: Proročište stare Grčke
PRVI PUT KORIŠĆEN: 1950. godine u RAND korporaciji u SAD
PRIMENA U HLADNOM RATU(pitanja su se odnosila na očekivani broj USSR nuklearnih raketa )
Delfi metod
Koristi prednosti grupnog mišljenja
Prevazilazi prepreke koje je javljaju u radu grupe
Oslanja se na mišljenja panela eksperata
Razlozi za primenu
Subjektivne procene;Stručnjaci različitih profila;Heterogeni učesnici;Velike grupe;Ograničeno vreme;Visoki troškovi putovanja;Teškoće rada licem u lice;Jezičke barijere;Teškoće zbog različitih sistema vrednosti;Problemi dominacije;Neslaganja ...
Delfi metod
Ključne osobine
Anonimnost
Iterativni proces, ‘runde’ sa kontrolisanom povratnom vezom
Statističko izračunavanje
Postojanje definisanog upitnika
Pitanja koja mogu biti obuhvaćena Delfi metodom:
Vremena
Mogućnosti
Uslova
Potreba
Efekata
Koraci u sprovođenju Delfi metode
1.• Određivanje grupe za koordinaciju
2.• Određivanje grupe eksperata
• poznavanje Delfi metode i njenog naučnog sproveđenja
• poznavanje statističkih metoda obrade rezultata predviđanja
• poznavanje same oblasti predviđanja• posedovanje naučno-tehničnih znanja iz oblasti
za koje se predviđanje vrši• posedovanje praktičnih znanja iz oblasti
predviđanja
3.• Sastavljanje upitnika
a) definisanje pitanja• nedvosmislena• bezuslovna• malo poznata oblast – informacije, materijali,
dokumetacijab) definisanje mogućih odgovorac) kvantifikovanje odgovora
Za koliko godina
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Pitanje Prognoze
1
2
3
4
5
6
Primer upitnika Stručnjak br.____ Krug br.____
Koraci u sprovođenju Delfi metoda
1.• Određivanje grupe za koordinaciju
2.• Određivanje grupe eksperata
3.• Sastavljanje upitnika
• PRVI KRUG
• DRUGI KRUG
• TREĆI KRUG
• ....
KRUG:
Slanje upitnika
Popunjavanje upitnika
Statistička obrada i povratne informacije
grupi eksperata
Prezentacija rezultata
Statističke veličine
Grafički prikaz
Verbalni opis
Varijacije u odgovorima
o (optimističko)m (očekivano)p (pesimističko)
x
1 odgovor
3 odgovora
Za koliko godina
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Pitanje Prognoze
1
2
3
4
5
6
Pitanje br.____ Krug br.____
x
x
x
x
x
x
Statističko izračunavanje (1odgovor)
i
k
iin ft
nt
1
1tn - prosečno vreme
ostvarenja
fi - frekvencija
22
1
2 1ni
k
iin ttf
n
nn2
Disperzija-varijansa
Standardna devijacija
Za koliko godina
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Stručnjak Prognoze
1 o m p
2 m
3 o m p
4 o m p
5 m
6 o m p
7 m
Pitanje br.____ Krug br.____
Statističko izračunavanje (3 odgovora)
321
321
rrr
prmrort iiii
r1, r2 i r3 su dati po PERT metodi
r1=1, r2=4 i r3=1
4
22
r
op iii
r4=36
Ukupno očekivano vreme ostvarenja i varijansa se računaju
po formuli:
n
i
n
iniin
n
iin
ttn
tn
t
1 1
222
1
1
1
Prednosti Delfi metodeMetod je dovoljno fleksibilan da se može primeniti u različitim situacijama i na široki skup kompleksnih problema
Iterativni pristup omogućava ekspertima da ponovo razmatraju svoja tvrđenja u svetlu povratnih informacija
Proces daje učesnicima više vremena da razmisle o svojim idejama pre nego što im se posvete, što vodi kvalitetnijim odgovorima
Anonimnost pristupa omogućava ekspertima da slobodno izražavaju mišljenje, bez mogućnosti sputavanja zbog lojalnosti instituciji ili zbog pritiska grupe
FLEKSIBILNOST
PROCES
ANONIMNOST
ITERATIVNI PROCES
Prednosti Delfi metode
Proces generiše zapise grupnog mišljenja, koji se mogu ponovo pregledati ukoliko je potrebno
Metod može biti korišćen za evaluaciju širenja mišljenja kao i tačaka konsenzusa
Potencijalni uticaj ličnosti se na ovaj način otklanja
ZAPISIVANJE MISLI
EVALUACIJA
NEMA UTICAJA
Nedostaci Delfi metode
Delfi može biti veoma osetljiv na:
Nivo ekspertize učesnika panel grupe
Administriranje upitnika
Sastava panel grupe
Jasnoće upitnika
Prednosti Nedostaci
Korišćenje eksperataKorišćenje eksperata Članovi su fizički udaljeniČlanovi su fizički udaljeni
Nema direktne interakcije učesnikaNema direktne interakcije učesnika
Delfi metod
Izbegavaju se problemi zastrašivanjaIzbegavaju se problemi zastrašivanja
Eliminiše se dominacija menadžmenta
Eliminiše se dominacija menadžmenta
Može zahtevati duže vreme za sprovođenjeMože zahtevati duže vreme za sprovođenje
Uspešna implementacija Delfi metode
Mora se dati odgovarajuće vreme ekspertima da ozbiljno razmisle o pitanjima.
Izabrani eksperti moraju imati izražen interes za rezultat projekta.
Eksperti moraju verovati da je Delfi metod validan način za predviđanje događaja u budućnosti.
Mora se održati potpuna anonimnost između članova panela.
Grupa za koordinaciju treba da uvek bude raspoloživa za dodatne informacije ili razjašnjavanje pitanja.
Uspešna implementacija Delfi metode
Delfi metod ne treba posmatrati kao najvažniji alat za istraživanje, već kao sredstvo podrške.
Tema mora biti odgovarajuća. Pitanja se moraju testirati. Članovi panela treba da budu priznati eksperti u svojoj
oblasti. Panel treba da predstavi dobar balans različitih disciplina
i područja ekspertize.
PATTERN metodMetoda tehnološkog predviđanja
Metode predviđanja
Eksploratorne metodeEksploratorne metode
Normativne metodeNormativne metode
• Delfi metod• Brainstorming• Teorija igara….
• Pattern metoda• Sistemska analiza• Matrica
odlučivanja….
Rezultat predviđanja je utvrđivanje specifičnih tehnologija neophodnih za budući napredak.
Prvi put PATTERN je primenila Honeywell kompanija u vojnim, vazduhoplovnim i medicinskim istraživanjima.
Cilj - pomoć planerima u identifikovanju dugoročnog razvoja koji će poslužiti za postizanje postavljenih ciljeva.
Pattern metoda
Pattern metoda
Metod stabla značajnosti (koristi se u teoriji odlučivanja).
Stablo se razvija da bi se ocenila poželjnost ciljeva u budućnosti, da bi se odabrala ona područja tehnološkog razvoja koja su nužna u ostvarenju postavljenih ciljeva.
Metod normativnog predviđanja
A
B
D E
G H I
C
F
Stablo značajnosti
Opšti model
IV nivoTehnologije
III nivoZahtevi
II nivoFunkcije
I nivoCilj
Pattern metoda
Postupak:
Identifikovanje ciljeva
Određivanje značajnosti ciljeva u odnosu na kriterijume
Definisanje tehnoloških alternativa
Koraci u sprovođenju Pattern metode
Formulisanje verbalnog modela problema
Pisanje scenarija
Pisanje scenarija je alternativa uobičajenom predviđanju
Dobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženjaDobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženja
Obezbeđuje kontekst za strateško razmišljanje
Koliko scenarija?
Jedan scenario (obično kao način prezentacije, da se prikaže određena budućnost)
Nekoliko scenarija (da ukaže na različite činjenice koje su u suštini iste slike budućnosti, kao alat za elaboraciju ideja, za istraživanje konzistentnosti različitih linija razmišljanja)
Analiza nekoliko scenarija se primenjuje kako bi se razmatrali alternativni putevi razvoja i njihove implikacije.
Prednosti Nedostaci
Prikazuje alternativne slike budućnostiPrikazuje alternativne slike budućnosti
Zahteva brojne pretpostavkeZahteva brojne pretpostavke
Uvek postoji pitanje šta treba uključitiUvek postoji pitanje šta treba uključiti
Razmatra povezane eksterne varijableRazmatra povezane eksterne varijable
Daje kompletnu sliku budućnostiDaje kompletnu sliku budućnosti
Teško ga je napisatiTeško ga je napisati
Pisanje scenaria
Koraci u sprovođenju Pattern metode
Formulisanje verbalnog modela problema
Formiranje stabla značajnosti
Karakteristike za uspostavljanje stabla značajnosti
Uspostavljanje hijerarhijske
strukture
Grane stabla koje se granaju iz jedne
tačke moraju predstavljati
zatvoren skup
Grane se moraju sagledati kao ciljevi
i podciljevi
Grane koje izlaze iz jedne tačke moraju
uzajamno biti razgraničene
Koraci u sprovođenju Pattern metode
Formulisanje verbalnog modela problema
Formiranje stabla značajnosti
Definisanje kriterijuma
Određivanje brojeva značajnosti
Kriterijumiα β ... x ... v
Ponderi Wα Wβ ... Wx ... Wv
Teme Ocene doprinosa tema kriterijuma
A SAα SA
β ... SAx ... SA
v
B SBα SB
β ... SBx ... SB
v
C SCα SC
β ... SCx ... SC
v
... ... ... ... ... ... ...
j Sjα Sj
β ... SjX ... Sj
V
... ... ... ... ... ... ...
N SNα SN
β ... SNX ... SN
V
Ciljevi
Kriterijumi
Nivo 1,2,3...i...n
Ponderi
Doprinos
v
Ʃ Wx = 1 x=α
N
Ʃ sx = 1 j=A
Primarna matrica
Na osnovu primarnih matrica formira se konačna primarna matrica.
Elementi konačne primarne matrice su aritmetičke sredine odgovarajućih elemenata u primarnim matricama.
Na osnovu konačne primarne matrice formira se sekundarna matrica, poslednja vrsta sadrži lokalne brojeve značajnosti za pojedine ciljeve na i-tom nivou.
Parcijalni brojevi značajnosti:
PRNjX
Tema j
kriterijum x
Lokalni brojevi značajnosti: ri
A, ri
B, ..., rij, ..., ri
N
Kumulativni brojevi
značajnosti: Rj
nivoi i
globalni cilj
PRNjX = Wx * Sj
x v
rij = Ʃ Wx * Sj
x
x=α
n
R = П ri
i=1
Određivanje brojeva značajnosti
N
Ʃ rij = 1
j=A
Koraci u sprovođenju Pattern metode
Formulisanje verbalnog modela problema
Formiranje stabla značajnosti
Definisanje kriterijuma
Određivanje brojeva značajnosti
Obrada podatka i izlaznih rezultata
Obezbediti prevoz automobilom
Obezbediti udobnost putovanja
Obezbediti praćenje performansi na
monitorima
Uslužiti putnike
Obezbediti mogućnost kontrole
Osigurati mesto putnicima
Zaštititi putnike
Isključiti spoljne uticaje
Obezbediti unutrašnje uslove
Struktura
Bezbednost
Aktivna
Pasivna
Logika
Realizacija
Osetljivost
2.
3.
4.
5.
6.
1. Primer