Teknik Pengambilan Sampel Azza Buat Dini

8/16/2019 Teknik Pengambilan Sampel Azza Buat Dini

1/12

1. TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL

Pemilihan teknik pengarnbilan sampel merupakan upaya penelitian untuk mendapat

sampel yang representatif (mewakili), yang dapat menggambarkan populasinya. Teknik

pengambilan sampel tersebut dibagi atas 2 kelompok besar, yaitu :

1. Probability Sampling (andom Sample)

2. !on Probability Sampling (!on andom Sample)

1. Probability Sampling

Pada pengambilan sampel se"ara random, setiap unit populasi, mempunyai

kesempatan yang sama untuk diambil sebagai sampel. #aktor pemilihan atau penun$ukan

sampel yang mana akan diambil, yang semata%mata atas pertimbangan peneliti, disini

dihindarkan. &ila tidak, akan ter$adi bias.

'engan "ara random, bias pemilihan dapat diperke"il, seke"il mungkin. ni

merupakan salah satu usaha untuk mendapatkan sampel yang representatif. euntungan

pengambilan sampel dengan probability sampling adalah sebagai berikut:

a)'era$at keper"ayaan terhadap sampel dapat ditentukan.

b) &eda penaksiran parameter populasi dengan statistik sampel, dapat diperkirakan.

c) &esar sampel yang akan diambil dapat dihitung se"ara statistik.

a. Sampel Ranom Seer!ana "Simple Ranom Sampling).

Proses pengambilan sampel dilakukan dengan memberi kesempatan yang sama pada

setiap anggota populasi untuk men$adi anggota sampel. *adi disini proses memilih se$umlah

sampel n dari populasi ! yang dilakukan se"ara random. +da 2 "ara yang dikenal yaitu:

a. &ila $umlah populasi sedikit, bisa dilakukan dengan "ara mengundi -ointoss.

b. Tetapi bila populasinya besar, perlu digunakan label andom !umbers yang prosedurnya

adalah sebagai berikut:

a) isalnya populasi ber$umlah /00 (!/00).

b) Tentukan nomor setiap unit populasi (dari 1 sd /00 / digitkolom).


2/12

") Tentukan besar sampel yang akan diambil. (isalnya 34 atau 24 5)

d) Tentukan skema penggunaan label random numbers. (misalnya dimulai dari / kolom

pertama dan baris pertama) dengan menggunakan tabel random numbers, tentukan

unit mana yang terpilih, sebesar sampel yang dibutuhkan, yaitu dengan mengurutkan

angka%angka dalam / kolom pertama, dari atas ke bawah, setiap nomor 6 /00,

merupakan nomor sampel yang diambil (100, 134, 27/, 101), bila ada nomor 8 /00,

tidak diambil sebagai sampel (! /00). *ika pada lembar pertama $umlah sampel

belum men"ukupi, lan$utkan kelembaran berikutnya, dan seterusnya. *ika ada nomor

yang serupa di$umpai, di ambil hanya satu, karena setiap orang hanya mempunyai 1

nomor identifikasi.

Syarat yang harus dipenuhi dalam teknik sampling random sederhana antara lain

(Singarimbun dan 9ffendy 1;) :

1. al yang telah dihitung dengan rumus.


3/12


4/12

di ota adya edan, kondisi & 40 buah - /0 buah. *ika berdasarkan perhitungan besar

sampel, kita ingin mengambil sebanyak 24 buah (245), maka ambilah 245 dari masing%

masing sub populasi tersebut di atas.

Syarat statified random sampling :

a. Populasi berkarakteristik heterogen

. Sampel Ranom Ber$elompo$ "&l'#ter Sampling)

Pengambilan sampel dilakukan terhadap sampling unit, dimana sampling unitnya

terdiri dari satu kelompok ("luster). Tiap item (indi>idu) di dalam kelompok yang terpilih

akan diambil sebagai sampel. -ara ini dipakai : bila populasi dapat dibagi dalam kelompok%

kelompok dan setiap karakteristik yang dipela$ari ada dalam setiap kelompok. isalnya ingin

meneliti gambaran karakteristik (umur, suku, pendidikan dan peker$aan) orang tua mahasiswa

# =S=. ahasiswa # dibagi dalam A tingkat ( sd C). Pilih se"ara random salah satu

tingkat (misal tingkat ). aka orang tua semua mahasiswa yang berada pada tingkat

diambil sebagai sampel (-luster).

Syarat "luster random sampling :

a. Sifat populasi heterogen

euntungan :

a. Tidak memerlukan daftar populasi.

b. &iaya transportasi kurang

erugian :

a. Prosudur estimasi sulit.

(. Non Probability Sample "Selecte Sample)

Pemilihan sampel dengan "ara ini tidak menghiraukan prinsip%prinsip probability.

Pemilihan sampel tidak se"ara random.


5/12

-ara ini dipergunakan : &ila biaya sangat sedikit , hasilnya diminta segera, tidak

memerlukan ketepatan yanD tingDi, karena hanya sekedar gambaran umum sa$a.

+da berma"am%ma"am metode non%probability sampling dengan turunan dan >ariasinya, tapi

paling populer sebagai berikut:

1. Sampling K'ota "Quota Sampling )

irip stratified sampling yaitu berdasarkan proporsi "iri%"iri tertentu untuk

menghindari bias. isalnya, $umlah sampel laki%laki 40 orang maka sampel

perempuan $uga 40 orang.

2. Sampling Kebet'lan " Accidental Sampling )

Pengambilan sampel didasarkan pada kenyataan bahwa mereka kebetulan mun"ul.

isalnya, populasi adalah setiap pegguna $alan tol, maka peneliti mengambil sampel

dari orang%orang yang kebetulan melintas di $alan tersebut pada waktu pengamatan.

/. Sampling P'rpo#ie " Purposive or Judgemental Sampling )

Pengambilan sampel berdasarkan seleksi khusus. Peneliti membuat kriteria tertentu

siapa yang di$adikan sebagai informan. isalnya, +nda meneliti kriminalitas di ota

Semarang, maka +nda mengambil informan yaitu apolresta Semarang, seorang

pelaku kriminal dan seorang korban kriminal.

7. Sampling S'$arela "Voluntary Sampling )

Pengambilan sampel berdasarkan kerelaan untuk berpartisipasi dalam penelitian.

etode ini paling umum digunakan dalam $a$ak pendapat.

4. Sampling Sno*ball " Snowball Sampling )

Pengambilan sampel berdasarkan penelusuran sampel sebelumnya. isalnya,

penelitian tentang korupsi bahwa sumber informan pertama mengarah kepada

informan kedua lalu informan ke tiga dan seterusnya.

+. ,'gment Sampling


6/12

Sampel dipilih berdasarkan penilaian peneliti bahwa dia adalah pihak yang paling

baik untuk di$adikan sampel penelitiannya.. isalnya untuk memperoleh data tentang

bagaimana satu proses produksi diren"anakan oleh suatu perusahaan, maka mana$er

produksi merupakan orang yang terbaik untuk bisa memberikan informasi. *adi,

judment sampling umumnya memilih sesuatu atau seseorang men$adi sampel karena

mereka mempunyai -in%ormation ric!.

PENENT/AN /K/RAN0,/MLA SAMPEL

• umusan Slo>in

eterangan:

n =kuran sampel,

! =kuran populasi,

e Persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih

dapat ditolerir atau diinginkan (misalnya, 1 5, 4 5, 10 5 ).


7/12

• Tabel re$"ie and organ

-ontoh: Populasi sebanyak 1000 maka sampel minimalnya adalah 23;.


8/12

• Tabel saa" E i"hael

-ontoh: Populasi sebanyak 1000 maka sampel minimalnya adalah 24; pada taraf kesalahan

45


9/12

(. TEKNIK SAMPLING 2ANG SES/AI 3ENGAN SKENARI4

Pengambilan sampel dilakukan terhadap sampling unit, dimana sampling unitnya terdiri dari

satu kelompok ("luster). Tiap item (indi>idu) di dalam kelompok yang terpilih akan diambil

sebagai sampel. -ara ini dipakai : bila populasi dapat dibagi dalam kelompok%kelompok dan

setiap karakteristik yang dipela$ari ada dalam setiap kelompok. isalnya ingin meneliti

gambaran karakteristik (umur, suku, pendidikan dan peker$aan) orang tua mahasiswa #

=S=. ahasiswa # dibagi dalam A tingkat ( sd C). Pilih se"ara random salah satu tingkat

(misal tingkat ). aka orang tua sem ua mahasiswa yang berada pada tingkat diambil

sebagai sampel (-luster).

euntungan :

• Tidak memerlukan daftar populasi.

• &iaya transportasi kurang

erugian :

•

Prosudur estimasi sulit.

&erdasarkan skenario dapat disimpukkan menggunakan "luster sampling. arena data yang

digunakan masih heterogen dan $uga bisa memudahkan si peneliti karena dikelompokkan

berdasar administrasi. Tidak digunakan stratified random sampling karena stratified random

sampling biasa digunakan pada populasi yang mempunyai susunan bertingkat atau berlapis%

lapis. Teknik ini digunakan bila populasi mempunyai anggotaunsur yang tidak homogen.

'an berstrata se"ara proporsional. isalnya, suatu organisasi yang mempunyai pegawai dari

berbagai latar belakang pendidikan, maka populasi pegawai itu berstrata. isalnya $umlah

pegawai yang lulus S1 74 orang, S2 /0 orang, dan S/ 20 orang. *umlah sampel yang

harus diambil meliputi strata pendidikan tersebut yang diambil se"ara proporsional $umlah

sampel.

5. S2ARAT 6 S2ARAT SAMPEL 2ANG BAIK

Terdapat dua syarat yang harus dipenuhi dalam prosedur pengambilan sampel, yaitu

representatif (dapat mewakili karakteristik populasi) dan besamya memadai (+therton. dan


10/12

-lemma"k, 1;2 dalam &usnawir). 'ikatakan representatif apabila "iri%"iri sampel sama atau

hampir sama dengan "iri%"iri populasi. 'engan sampel yang representatif, maka informasi

yang dihasilkan relatif sama dengan informasi yang dikandung populasinya. Sehingga

kesimpulan dari hasil penelitian sampel dapat berlaku bagi populasi. Sebagaimana yang

dikemukakan Co"kel E +sher (14) dalam Setyosari (2003:17/), ?the sample must be

representative of the population about which we wish to make generalizations@.

bnu, 'asna, dan ukhadis (200/:A7) menyebutkan beberapa pertimbangan yang

menentukan representatifnya suatu sampel adalah sebagai berikut.

1. Suatu sampel yang baik harus memenuhi $umlah yang memadai sehingga dapat

men$aga kestabilan "iri%"iri populasi. &erapa besar sampel yang memadai bergantung

kepada sifat populasi dan tu$uan penelitian. Penentuan $umlah sampel bergantung

pada faktor >ariabilitas populasi. Semakin homogen karakteristik populasi, semakin

sedikit ukuran sampel yang dibutuhkan, dan sebaliknya.

2. Penelitian yang baik adalah penelitian yang hasilnya sangat akurat. 'engan hasil yang

akurat dapat dirumuskan simpulan yang akurat pula. Sehingga terdapat hubungan,

semakin besar sampel, akan semakin ke"il kemungkinan kekeliruan dalam penarikan

kesimpulan tentang populasi.

/. epadanan tenaga, ke"ukupan waktu, sarana teknis penun$ang, serta ke"ukupan

logistik penun$ang. eterbatasan keadaan tersebut dapat mempengaruhi besarnya

sampel yang digunakan.

Selain bersifat representati>e, sampel dipersyaratkan tidak mengandung bias. Sampel

bersifat bias $ika pemilihan sampel tidak didasarkan pada kriteria obyekti>itas. Pemilihan

sampel dengan unsur subyekti>itas dapat menyebabkan sampel berkeadaan bias. Sebagai

"ontoh: untuk meneliti tingkat kese$ahteraan masyarakat berdasarkan penghasilan rata%rata

perbulan yang hanya memberlakukan kalangan menengah ke atas dengan subyekti>iatas

peneliti yang ingin menun$ukkan bahwa masyarakat di daerah F telah men"apai

kese$ahteraan yang baik. &ias $uga dapat ter$adi karena seleksi yang keliru.

'engan memenuhi syarat representati>e dan $umlah sampel yang memadai akan

meningkatkan >aliditas sampel terhadap populasi. +rtinya, sampel dapat mengukur apa yang

seharusnya hendak diukur, dengan memiliki dua sifat, yaitu tingkat akurasi dan presisi yang

tinggi, Tingkat akurasi yang tinggi diartikan sebagai tingkat ketidakadaan bias dalam sampel.


11/12

Sedangkan presisi menga"u pada persoalan sedekat mana estimasi kita dengan karakteristik

populasi. edua hal ini akan diuraikan sebagai berikut.

1. A$'ra#i ata' $etepatan7 yaitu tingkat ketidakadaan bias (kekeliruan) dalam

sampel. 'engan kata lain ma$in #ei$it ting$at $e$elir'an yang aa alam #ampel7

ma$in a$'rat #ampel ter#eb't. Tolok ukur adanya bias

atau tematic variance" yang maksudnya adalah tidak ada keragaman pengukuran yang

disebabkan karena pengaruh yang diketahui atau tidak diketahui, yang menyobabkan skor

"enderung mengarah pada satu titik tertentu. Sebagai "ontoh, $ika ingin mengetahui rata%

rata luas tanah suatu perumahan, laiu yang di$adikan sampel adalah rumah yang terletak

di setiap sudut $alan, maka hasil atau skor yang diperoleh akan bias. ekeliruan sema"am

ini bisa ter$adi pada sampel yang diambil se"ara sistematis.

(. Pre#i#i7 yakni terkait dengan persoalan sedekat mana estimasi kita dengan

karakteristik populasi. -ontoh : 'ari /00 pegawai produksi, diambil sampel 40 orang.

Setelah diukur ternyata rata%rata perhari, setiap orang menghasilkan 40 potong produk

?F@. !amun berdasarkan laporan harian, pegawai bisa menghasilkan produk ?F@ per

harinya rata%rata 4; unit.


12/12

3A:TAR P/STAKA

+rikunto, S. (200A). Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik . *akarta : +sdi

ahasatya.

&hisma urti, 200/. Prinsip dan metode riset epidemiologi. disi !edua, ilid Pertama.

Gogyakarta: Ha$ah ada =ni>ersity Press.

!otoatmod$o, S. 2002. etodologi Penelitian !esehatan. disi #evisi. ineka -ipta: *akarta.

Pratiknya, +. I. 200;. $asar%$asar &etodologi Penelitian !edokteran dan !esehatan. a$a

Hrafindo Persada: *akarta

Sugiyono. 2003. Statistika untuk Penelitian. +lfabeta: &andung

&udiarto, 9ko. 200/ pidemiologi disi '. 9H- : *akarta

esitas

ndonesia, *akarta, 133.

argono, 2007, etodologi Penelitian Pendidika, *akarta: ineka -ipta

Sugiyono, 2004, emahami Penelitian ualitatif, &andung: +lfabeta

Documents

Teknik Pengambilan Sampel Azza Buat Dini