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TEMA 1: Álgebra Vectorial
Departamento de Física Aplicada Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del PozoII. Miguel Galindo del Pozo 1107/10/200807/10/2008
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Magnitudes escalares y vectoriales.
E l V lEscalares Vectoriales
Nº real y unidadNº real y unidad
yDirecciónSentido
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 2
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Magnitudes escalares y vectoriales.
Definición: Se llama vector a todo segmento orientado. Eli d l t l d t i ll i lprimero de los puntos que lo determina se llama origen y el
segundo extremo.
ABuuurrvr
A B( t )
v AB
AB
=uuurr
v
A(origen) (extremo) v v AB= =
r
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Vectores libres, deslizantes y ligados
Tres situaciones o tipos de magnitudes vectoriales:
Q d t i d ód l
Lib
Quedan caracterizados por su módulo dirección y sentido.
- Libres Permanecen invariantes ante:
•Cualquier traslación del vector a lo largo de su línea de acción y•C l i t l ió d l t•Cualquier traslación del vector paralela a su línea de acción.
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Vectores libres, deslizantes y ligados
Tres situaciones o tipos de magnitudes vectoriales:
Q d t i d ód l
D li t
Quedan caracterizados por su módulo dirección, sentido y recta de acción.
- Deslizantes Permanecen invariantes ante:
•Cualquier traslación del vector a lo largo de su línea de acción.
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 5
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Vectores libres, deslizantes y ligados
Tres situaciones o tipos demagnitudes vectoriales: SR SR
FSR
← FSR
←
g
Fij
SR SR
– Fijas– Deslizantes– LibresLibres
SR SR
FSR
←
FSR
←
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Vectores libres, deslizantes y ligados
Tres situaciones o tipos de magnitudes vectoriales:
Q d t i d ód l
Fij
Quedan caracterizados por su módulo dirección, sentido y punto de aplicación.
- Fijos NO permanecen invariantes ante:
•Cualquier traslación del vector a lo largo de su línea de acción y•C l i t l ió d l t•Cualquier traslación del vector paralela a su línea de acción.
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 7
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Álgebra vectorial
– Suma: (vector)r ar
br
a
br
a
a b+rr
– Propiedades:
b
r r– Conmutativa:– Asociativa:
Existencia del elemento neutro
a b b a+ = +r rr r
( ) ( )a b c a b c+ + = + +r rr r r r
0 ; 0 a a+r r r r– Existencia del elemento neutro:
– Existencia del elemento simétrico:0 ; 0 a a+ =
; 0a a a− − + =rr r r
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Álgebra vectorial
– Producto de un escalar por un vector: (vector)
vr ; 0vλ λ >r ; 0vλ λ <
r
– Propiedades:– Distributiva (suma de escalares):– Distributiva (suma de vectores):
Asociati a de escalares
( )v v vα β α β+ = +r r r
( )a b a bλ λ λ+ = +r rr r
( ) ( )v vα β αβr r– Asociativa de escalares:– Existencia del elemento escalar neutro:
( ) ( )v vα β αβ=1; 1v vλ = =
r r
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIALTEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Ál b i lÁlgebra vectorial
Utilid d– Utilidades:– Obtención del elemento simétrico:– Definición de la resta :
( 1)v v− = −r r
( 1) ( )a b a b a b= + = +r r rr r rDefinición de la resta :
– Vector unitario:– División:
( 1) ( )a b a b a b− = + − = + −1v =
r
1 vv =r
r
– Vector unitario asociado a un vector:1vr
vλ λ
=
1 ;v vu v v v uv
= =r rr r r r r
rv
vurr
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Independencia lineal– Dados dos vectores libres en un plano, y , no nulos y
no paralelos, es posible expresar cualquier vector libre de1vr
2vr
vrp p p qese plano, como combinación lineal de y .
λ1 y λ2 únicos.1 1 2 2v v vλ λ= +r r r
1vr
2vr
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 11
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Independencia lineal– Dados tres vectores libres en el espacio, , y , no nulos
y no coplanarios, es posible expresar cualquier vector libre1vr
2vr 3vr
y p p p qdel espacio, como combinación lineal de , y .
λ1, λ2, y λ3 únicos.vr
1 1 2 2 3 3v v v vλ λ λ= + +r r r r
1vr
2vr 3vr
y
– Tres vectores son linealmente independientes si1 2 3,v v y vr r r pla ecuación
1 1 2 2 3 3 0v v vλ λ λ+ + =rr r r
sólo tiene solución para λ1 = λ2= λ3=0.
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Independencia lineal– Llamaremos a linealmente independientes base (o
sistema de referencia) del espacio y a (λ1, λ2 y λ3){ }1 2 3, ,v v vr r r
p y 1 2 y 3)componentes del vector.
– Igualdad ; a1 = b1, a2 = b2, a3 = b3
S
a b=rr
r– Suma
P d l
1 1 2 2 3 3( , , )a b a b a b a b+ = + + +rr
– Producto por un escalar1 2 3( , , )a a a aλ λ λ λ=
r
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Sistema de referencia– Base ortonormal: vectores perpendiculares entre sí
1v v v= = =r r r
– Orientación dextrógira:1 2 3 1v v v= = =
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Sistema de referencia– Base o sistema de referencia cartesiano:
1u u i= =rr r
( )r1
2
x
y
u u i
u u j
k
= =rr r
rr r
( , , )x y z
x y z
v v v v
v i v j v k
= =
= + +
r
rr r
3 zu u k= =r r y
(1,0,0)(0,1,0)
ij=
=
r
r( , , )
(0,0,1)
j
k =r2 2 2
x y zv v v v= + +r
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIALTEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
C diCosenos directores– Dirección y sentido: (cosenos directores)
cosxv v α=r
Dirección y sentido: (cosenos directores)cos
cosy
z
v v
v v
β
γ
=
=
r
r
γ
z γ
( )βr
α β
γ (cos ,cos ,cos )vu α β γ=rr
2 2 2cos cos cos 1α β γ+ + =
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 16
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Producto escalar– Producto escalar (geométricamente):
(nº real)cosa b a b θ⋅ =
r rr r
– Propiedades:– Conmutativa:
D b l da b b a⋅ = ⋅r rr r
– Distributiva respecto a la suma de vectores:
Di ib i d l d l l( )a b c a b a c⋅ + = ⋅ + ⋅r rr r r r r
– Distributiva del producto por un escalar respecto alproducto escalar: ( ) ( ) ( )a b a b a bα α α⋅ = ⋅ = ⋅
r r rr r r
– Ejemplos: , ,...i i i j⋅ ⋅r r r r
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Producto escalar– Producto escalar (analíticamente): x x y y z za b a b a b a b⋅ = + +
rr
a b a b a b+ +2 2 2 2 2 2
cos x x y y z z
x y z x y z
a b a b a b
a a a b b bθ
+ +=
+ + + +; 0a b a b⊥ ⋅ =r rr r
– Vector proyección
( )r r r r
θ
ar ( ) ( )
( ) cos
b b bP a P a u
a bP a a θ
=
⋅= =
r r rr r r
rrr
θbr
( ) cosbP a ab
θ= =r r
( )bP arr r
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TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
Producto Vectorial– Producto vectorial (geométricamente): (vector)
Módulo:a b a b senθ∧ =
r rr r
Dirección:( )a b⊥ Π
rrθ Sentido:
Regla de la mano
( , )a b⊥ Π
Regla de la manoderecha
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 19
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
IV. Producto escalar y Vectorial– Producto vectorial:
P i d d– Propiedades:– No conmutativa:
Na b b a∧ = − ∧
r rr rr r– No asociativa:
– Distributiva respecto de la suma de vectores:( )b br rr r r r r
( ) ( )a b c a b c∧ ∧ ≠ ∧ ∧r rr r r r
– Distributiva del producto por un escalar respecto alproducto vectorial:
( )a b c a b a c∧ + = ∧ + ∧r r r r r
( ) ( ) ( )a b a b a bα α α∧ = ∧ = ∧r r rr r rproducto vectorial:
– Ejemplos:( ) ( ) ( )a b a b a bα α α∧ = ∧ = ∧
, ,...i i i j∧ ∧r r r r
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
IV. Producto escalar y Vectorial– Producto vectorial (analíticamente):
( ) ( ) ( )y z z y z x x z x y y xa b a b a b i a b a b j a b a b k∧ = − + − + −r rr rr
i j ka b a a a∧ =
rr r
rrx y z
x y z
a b a a ab b b
∧ =
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 21
TEMA 1: ÁLGEBRA VECTORIAL
IV. Producto escalar y Vectorial– Área del paralelogramo definido
por los vectores (el módulo):por los vectores (el módulo):
ar a senθrθa b a b senθ∧ =
r rr r
br
θ
– Paralelismo:0a y b paralelos a b⇔ ∧ =
r r rr r
07/10/2008 Departamento de Física Aplicada II. Miguel Galindo del Pozo 22