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— 2011 Colloque en agroclimatologie
Tendances historiques de plusieurs indices agroclimatiques pour les régions agricoles du Québec Auteur : Alain Mailhot, Ph.D., professeur, Institut national de la recherche scientifique (INRS) Centre Eau Terre et Environnement, Québec Dans le cadre du projet Atlas agroclimatique du Québec, une analyse des tendances de 54 indices agroclimatiques sur la base des données journalières de températures et de précipitations à 74 stations du Québec méridional a été réalisée. Les 54 indices considérés appartiennent à quatre groupes : 1) risque de gel et stress thermique (18 indices, dont les indices liés aux dates de premier et de dernier gel); 2) saison de croissance (3 indices : début, fin et durée de la période croissance); 3) cumuls thermiques (9 indices dont le cumul des unités thermiques de maïs); 4) indices hydriques (24 indices, dont les précipitations et l’évapotranspiration potentielle (ETP) totale et mensuelle d’avril à octobre inclusivement). Les séries de valeurs annuelles de chaque indice à chaque station ont été construites à partir des séries météorologiques disponibles aux stations. Un total de 48 séries homogénéisées de températures journalières minimales et maximales, couvrant la période 1960 à 2003 et provenant du ministère du Développement durable, de l’Environnement et des Parcs (MDDEP) et d’Ouranos, ont été utilisées. De plus, sept séries de données homogénéisées de températures journalières minimales et maximales, et couvrant une plus longue période, ainsi que 46 séries de précipitations mensuelles homogénéisées ont été extraites du site d’Environnement Canada. De ces 74 stations, 27 présentent des séries de températures et de précipitations, 28 ne présentent que des séries de températures et 19 ne présentent que des séries de précipitations. Les séries de précipitations sont généralement plus longues que les séries de températures. Toutefois, seules les années où des données de températures et de précipitations sont simultanément disponibles ont été traitées. Les tests de Mann-Kendal et de Sen ont été utilisés pour les analyses de tendances. Le test de Mann-Kendall permet de détecter la présence d’une tendance significative dans les séries des indices et permet également de déterminer le signe de cette tendance (à la hausse ou à la baisse). Le test de Sen, pour sa part, détermine s’il y a tendance et, le cas échéant, estime la valeur de la pente de la droite de régression représentant le mieux cette tendance. Il convient de noter que les résultats de ces deux tests concordent dans la très grande majorité des cas. Les résultats de l’analyse de tendance ont montré que 23 des 54 indices sous étude présentent des tendances significatives sur plus de huit stations à l’échelle du Québec méridional. De ce nombre, six indices montrent de tendances significatives à la hausse à plus de 35 % des stations. Ces indices sont les cumuls de degrés-jours (3 indices), le cumul des UTM, l’évapotranspiration potentielle du mois d’août ainsi que les précipitations totales de la période d’avril à octobre.
— 2011 Colloque en agroclimatologie
Ces résultats suggèrent un adoucissement des températures et des précipitations plus abondantes durant la période récente. Une mise en garde s’impose toutefois concernant les précipitations de la période avril à octobre, puisque plusieurs des tendances détectées sont très marquées et soulèvent des questions quant à la qualité de ces séries. Comme il fallait s’y attendre, les stations avec de plus longues séries sont plus susceptibles de présenter des tendances significatives. Ce résultat suggère qu’à l’échelle régionale, les tendances sont possiblement sous-estimées compte tenu des durées relativement courtes des séries disponibles. Finalement, le groupe d’indices Saison de croissance ne montre pas de tendances significatives particulières et le groupe d’indices Risque de gel montre un certain nombre de tendances significatives, mais le nombre de stations demeure insuffisant pour prétendre à une tendance à grande échelle.
1
Tendances historiques d’indices agroclimatiques pour les régions agricoles du Québec
Alain Mailhot
Colloque en agroclimatologie9 mars 2011
Plan • Description des indices considérés• Description des indices considérés
• Données utilisées
• Qu’est-ce qu’une tendance ?
• Principaux résultats• Principaux résultats
• Conclusion et résumé
2
Indices agroclimatiques • Quatre groupes 56 indices• Quatre groupes – 56 indices
1. Risque de gel et stress thermique2. Saison de croissance3. Cumuls thermiques 4. Indices hydriques
• Séries des valeurs annuelles
• Utilise séries journalières de précipitation et de température (minimales et maximales)
1. Risque de gel (16 indices)
Tem
péra
ture
m
inim
ale
Premier jour de gel automnal
(5 indices)
Dernier jour de gel printanier
(5 indices)
Tgel
T
Durée période sans gel
(5 indices)
Min. températures minimales journalières
(1 indice)
3
1. Stress thermique (2 indices)
mpé
ratu
re
max
imal
e
Nb jours T > Tcritique
Tcritique
Tem m
Tcritique = 30°C et 35°C (2 indices)
2. Saison de croissance (3 indices)
Tem
péra
ture
oy
enne
5 jo
urs Fin saison de
croissance (1 indice)
Début saison croissance (1 indice)
5.5°C
Tm
o
Durée saison croissance (1 indice)
T > 5.5°C 5 jours consécutifs
T < 5.5°C 5 jours consécutifs
4
3. Cumuls thermiques (9 indices)C l d d é j (DJ) (3 i di )• Cumul des degrés-jours (DJ) (3 indices)
• Durée et DJ de la période d’endurcissement (2 indices)
• Durée et DJ de la période de désendurcissement(2 indices)D t d fi d l d U ité Th i d• Date de fin de cumul des Unités Thermiques de Maïs (UTM) (1 indice)
• Cumul des UTM (1 indice)
• DATE DÉBUT UTM: 1er mai
4. Indices hydriques (24 indices)E t i ti (ETP) ll (7 i di )• Evapotranspiration (ETP) mensuelle (7 indices) et totale (1 indice)
• Précipitations mensuelles (7 indices) et totale (1 indice)
• (Précipitation – ETP) mensuelle (7 indices) et l é i d (1 i di )pour la période (1 indice)
• Période : Avril – Octobre • ETP : Équation de Baier-Robertson
5
Séries météorologiques (74 stations)
Périodes d’opération des stations
6
Qu’est-ce qu’une tendance ? St ti ité iété t ti ti (• Stationnarité : propriétés statistiques (moyenne, variance, autres moments) sont invariants dans le temps
• Il existe une foule de tests pour détecter des tendances
• Détection : sensible à la longueur des séries et au ratio signal/bruit
• Seuil de détection : 95 %
7
Risque de gel et stress thermique
(55 stations)
Durée saison sans gel Tgel = -1°C (55 stations)
- 4.1 jours/déc. < Δ < 7.1 jours/déc.Médiane = 3.8 jours/décennie
8
Durée saison sans gel Tgel = -1°C (55 stations)
Plusieurs tendances
Plus grandes dispersions stations avec courtes séries
Plusieurs tendances stations avec longues séries
Saison de croissance et
cumuls thermiques (55 stations)
9
UTM
19 UTM/déc. < pente < 152 UTM/déc.
Médiane = 69 UTM/décennie
[16,60] mm/déc.
[2 12] /dé[2,12] mm/déc.
Précipitations (46 stations)
10
Précipitations avril-octobre (46 stations)
[16,60] mm/déc.Précipitations avril-octobre
11
[-1.5,5.1] mm/déc.
[ 7 6 15 3] /dé[-7.6,15.3] mm/déc.
[-7.2,-0.5] mm/déc.
ETP (55 stations)
(P – ETP) (27 stations)
12
Sommaire et conclusion
UTM ( 50 60% stations médiane 69 UTM/décennie)• UTM (~50-60% stations - médiane 69 UTM/décennie)
• DJ (~50-60% stations médiane de ~ 35 DJ/décennie)
• Précipitation avril-octobre (17/46 ~37% - médiane de 30 mm/décennie)
• ETP août (21/55~38 % - médiane de 3 mm/décennie)
• Pas de distribution géographique particulière
• Sous-estimation des tendances régionales (courtes séries)
1. Risque de gel et stress thermique (18 indices)
D i j d l i t i (5 i di )• Dernier jour de gel printanier (5 indices)
• Premier jour de gel automnal (5 indices)
• Durée de la saison sans gel (5 indices) • Minimum annuel des températures minimales p
journalières ( 1 indice)• Nombre de jours avec Tmax > 30°C et > 35°C (2
indices)
13
2. Saison de croissance (3 indices)D t d déb t d l i d i (1 i di )• Date de début de la saison de croissance (1 indice)
• Date de fin de la saison de croissance (1 indice)
• Durée en jours de la saison de croissance (1 indice)
Test de Mann-KendallNon paramétriqueSimple Sensible à un changement de moyennePermet de détecter une tendance et d’en indiquer le signe
14
Test de SenRégression linéaire Relativement simple Sensible à un changement de moyennePermet de détecter une tendance et d’en indiquer l’amplitude (pente de la droite de régression)régression)
Niveau de confiance de 95 %
Mann-Kendall et Sen cohérents … sauf 2 indices !!
A propos des séries disponiblesA propos des séries disponibles …• 48 séries de températures min. et max.
journalières (MDDEP) : 1960 à 2003
• 7 séries de températures min. et max. journalières et 46 de précipitations mensuelles (EC) : 1870-1951 à 2003-2008
15
Précipitations totales avril-octobre
Longueurs des séries et détection des tendances
16
Une taxonomie des tendances …
Tendance graduelle
Rupture
Pente de régression
UTM
17
Précipitations totales
avril-octobre
1
Études sur les changements Études sur les changements climatiques au Québecclimatiques au Québecclimatiques au Québecclimatiques au Québec
Les indicateurs de chaleur Patrice Mullier
ViceVice--présidence aux assurances et à la protection du revenuprésidence aux assurances et à la protection du revenuMars 2010Mars 2010
Plan de la présentationPlan de la présentation
ContexteObjectif de l’étudeObjectif de l étudeMéthodologieRésultats obtenusAnalyse des résultatsQuestionnements qui en découlent
--22--
ConclusionÉtapes futures
2
ContexteContexte
Agriculture → climat Soya + maïs grain : 0 5 G$ en valeur assurée àSoya + maïs-grain : 0,5 G$ en valeur assurée à l’assurance récoltePréoccupation d’anticiper les adaptations nécessaires pour le futurOffrir produits adaptés à la réalitéImportance d’assurer adéquatement la clientèle
--33--
Études réalisées dans d’autres régions (Maritimes, Ontario, USA)
ObjectifObjectif« Faire le point sur le réchauffement des températures durant la saison de croissance de manière à anticiper les opportunités et lesmanière à anticiper les opportunités et les menaces qui peuvent en découler »
Plus spécifiquement :Démontrer l’existence d’un réchauffement des températures au Québec Quantifier son importance
--44--
Quantifier son importanceTracer le profil du réchauffement Impacts
3
Analyse préliminaireAnalyse préliminaire
--55--
MéthodologieMéthodologie
UTM déjà compilées (Bootsma < 1990)Ajout des UTM de 1990-2005 (Réseau Agrométéo)j ( g )Séries temporelles résultantes : 1945 – 20058 stations L’Assomption Farnham,
Nicolet Saint-HyacintheLennoxville La PocatièreQuébec Ottawa
Comparaison des UTM moyennes par décennie
--66--
Comparaison des UTM moyennes par décennie
4
ÉVOLUTION DES UNITÉS THERMIQUES MAÏS ANNUELLESSTATIONS CLIMATIQUES FARNHAM, OTTAWA, L'ASSOMPTION, SAINT-HYACINTHE ET QUÉBEC
POUR LA PÉRIODE 1952 À 2005 - MOYENNE MOBILE 3 ANS
3200
3400
2200
2400
2600
2800
3000
cum
ul U
TM p
ar a
n (m
oy 3
ans
)
FarnhamOttawaAssomptionSt-HyacintheQuébec Arpt
--77--
2000
2200
1952
1954
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Années
Nombre moyen d’unités thermiques maïs (UTM) cumulées Nombre moyen d’unités thermiques maïs (UTM) cumulées par décennie pour la période 1945 à 2004par décennie pour la période 1945 à 2004
19451945--19541954 19551955--19641964
19651965--19741974 19751975--19841984 19851985--19941994
19951995--20042004
StationStation UTMUTM UTMUTM UTMUTM UTMUTM UTMUTM UTMUTM
Ottawa 2862 2907 2972 3012 2976 3152
St-Hyacinthe 2863 2904 2976 2988 2964 3190
Farnham 2749 2721 2739 2782 2751 2971
Nicolet 2785 2751 2756 2777 2668 2934
L’Assomption 2686 2649 2667 2701 2716 3014
Lennoxville 2428 2400 2492 2503 2512 2743
Québec 2442 2378 2367 2391 2431 2699
è
--88--
La Pocatière 2366 2302 2339 2303 2393 2559
Moyenne 2648 2627 2664 2682 2676 2908
Écart(1995-2004)
260 281 244 226 231
Pourcentage (%) 8,9 % 9,7 % 8,4 % 7,8 % 8,0 %
5
MéthodologieMéthodologie
--99--
MéthodologieMéthodologie
40 stations :40 stations :Facteur climatique : température (UTM et DJC)Banque de données homogénéisées (Ouranos et MDDEP)Période étudiée : 1968 – 2006Calcul des UTM disponibles par année (équation de Bootsma)Début de cumul : 3 jours sur 7 où la température de l’air ≥ 12,8 oC
--1010--
,Fin de cumul : température de l’air ≤ 6,5 oCTendance annuelle (régression linéaire)
6
--1111--
MéthodologieMéthodologie
5 stations :5 stations :Port-Daniel (Gaspésie)( p )Laurierville (Centre-du-Québec)Chelsea (Outaouais)Pointe-au-Chêne (Laurentides)Les-Cèdres (Montérégie)
--1212--
Longueur de la saison de croissance (jours)
Étalement des UTM par décade
7
RésultatsRésultats
--1313--
2300
2500
2700
Unités thermiques maïs cumulées annuellement par station météorologiques du Bas-St-Laurent Gaspésie, données lissées ( moyenne mobile de 7 ans) de 1968 à 2006
1500
1700
1900
2100
2300
UT
M
--1414--
Années
PORT-DANIEL SAINT-ELZEAR-DE-BONAVENTURE
SAINT-JEAN-DE-CHERBOURG SAINTE-ROSE-DU-DÉGELIS
CAUSAPSCAL
8
UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DU CENTRE DU QUÉBEC PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE MOBILE 7 ANS
3400
3600
2000
2200
2400
2600
2800
3000
3200
UTM
--1515--
2000
1974
1976
1978
1980
1982
1984 1986
1988
1990
1992
1994
1996 1998
2000
2002
2004
2006
Années
DRUMMONDVILLE LAURIERVILLE NICOLET SOREL
UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DE LA RÉGION LAURENTIDES-LANAUDIÈRES - PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE MOBILE 7 ANS
3000
3200
3400
2000
2200
2400
2600
2800
3000
UTM
--1616--
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
OKA JOLIETTE-VILLE POINTE-AU-CHÊNE
SAINTE-ANNE-DU-LAC SAINT-JÉRÔME
9
UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DE LA RÉGION DE L'OUTAOUAIS - PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE
MOBILE 7 ANS
3000
3200
2000
2200
2400
2600
2800
3000
--1717--
2000
1974
1976 1978
1980 1982 1984
1986 1988
1990 1992
1994 1996
1998 2000 2002
2004 2006
WRIGHT CHELSEA CHÉNÉVILLE
UNITÉS THERMIQUES MAÏS CUMULÉES ANNUELLEMENT POUR LES STATIONS CLIMATIQUES DE LA RÉGION DE LA MONTÉRÉGIE - PÉRIODE 1968 À 2006 - MOYENNE
MOBILE 7 ANS
3400
3500
2900
3000
3100
3200
3300
UTM
--1818--
2900
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
LES-CÈDRES FARNHAM
HEM M INGFORD-FOUR-WINDS SAINT-ANICET
10
Les 5 dernières année (2002Les 5 dernières année (2002--2006)2006)
Cumul des UTM des années 2002-2006 se distingue de façon importante du cumul des années antérieures, presque partout au Québec (moyennes mobiles 7 ans)p q p Q ( y )
Augmentation régionale moyenne :~ 10 % Abitibi-Témiscamingue~ 9% Outaouais~ 8 % Laurentides-Lanaudière~ 7 % Beauce, Estrie~ 6 % Bas-St-Laurent–Gaspésie, Centre-du-Québec, Lac-Saint-Jean
--1919--
6 % Bas St Laurent Gaspésie, Centre du Québec, Lac Saint Jean~ 5 % Mauricie, Montérégie, Québec
Estimation de la tendance des UTMselon le modèle de régression (20 ans)
2 5002 6002 7002 800
y = 19,684x + 2395R2 = 0,8437
1 8001 9002 0002 1002 2002 3002 400
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006U
TM
--2020--
Année
UTM réel Rég
11
TendanceTendanceTendance annuelle à la hausse variant de :
0,5 % (Ville-Marie) à 1,3 % (Taschereau)
0,1 % (Wright) à 0,8 % (Chénéville)
0,1 % (Péribonka) à 1,2 % (Hémon)
0,4 % (Causapscal) à 1,1 % (Port-Daniel)
0,4 % (Oka) à 1,1 % (Saint-Côme)
0,4 % (Sawyerville-nord) à 0,8 % (Milan)
0,2 % (Gandes-Bergeronnes) à 0,8 % (La Malbaie)
0,5 % (Scott) à 0,9 % (Montmagny)
0 0 % (Sh i i ) à 0 8 % (L T )
--2121--
0,0 % (Shawinigan) à 0,8 % (La Tuque)
0,4 % (Sorel) à 0,8 % (Drummondville)
0,3 % (Les Cèdres) à 0,5 % (Saint-Anicet)
Longueur de la saison de croissance Longueur de la saison de croissance pour 3 périodes (1968pour 3 périodes (1968--1980, 19811980, 1981--1993, 19941993, 1994--2006)2006)
Station
Longueur de saison (nb jours)Gain moyenGain moyen(Nb jours)(Nb jours)
19681968--19801980 19811981--19931993 19941994--20062006
Port-Daniel 133 134 143 10
Laurierville 120 110 123 8
Chelsea 139 136 140 3
Pointe-au- 150 149 151 2
--2222--
Chêne
Les-Cèdres 160 161 158 -3
12
Longueur de la saison de croissance pour Longueur de la saison de croissance pour les périodes 1968les périodes 1968--80, 198180, 1981--93, 199493, 1994--0606
La date du début de la saison de croissance varieLa date du début de la saison de croissance varie peu d’une période à l’autre et ce quelle que soit la stationLa fin de saison se termine toutefois:
10 jours plus tard à Port-Daniel (Gaspésie)
8 jours plus tard à Laurierville (Centre-du-Québec)
2-3 jours plus tard à Chelsea (Outaouais) et à Pointe-au-
--2323--
2 3 jours plus tard à Chelsea (Outaouais) et à Pointe auChêne (Laurentides)
3 jours plus tôt à Les-Cèdres (Montérégie)
NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION PORT-DANIEL
250,00
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
--2424--
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29Décade
période 1968 - 1980 Période 1981 - 1993 Période 1994 - 2006
13
NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION LAURIERVILLE
250
300
50
100
150
200
UTM
cum
ulée
s pa
r 10
jour
s
--2525--
09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Décades
Période 1968 à 1980 Période 1981 à 1993 Période 1994 à 2006
NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION CHELSEA
250
300
0
50
100
150
200
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
--2626--
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Décades
période 1968-1980 (13 ans) période 1981-1993 (13 ans) période 1994-2006 (13 ans)
14
NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODE 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION POINTE-AU-CHÊNE
250
300
50
100
150
200
UTM
cum
ulée
s pa
r dé
cade
--2727--
09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Décades
Période 1968 à 1980 Période 1981 à 1993 Période 1994 à 2006
NOMBRE MOYEN D'UNITÉS THERMIQUES MAÏS PAR DÉCADEPOUR LES PÉRIODES 1968-1980, 1981-1993 ET 1994-2006 - STATION LES-CÈDRES
250
300
50
100
150
200
UTM
cum
ulée
s
--2828--
09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Décades
Période : 1968 à 1980 Période : 1981 à 1993 Période : 1994 à 2006
15
Les degrésLes degrés--joursjoursLes degrésLes degrés--jours jours de croissancede croissance
--2929--
Gain d’UTM et de degrésGain d’UTM et de degrés--jours de croissance jours de croissance ((Seuils 0Seuils 0ooC, 5C, 5ooC et 10C et 10ooCC))
de la période 1994de la période 1994--2006 vs 19682006 vs 1968--19931993
StationStation UTMUTM DJ (0DJ (0ooC)C) DJ (10DJ (10ooC)C)
Gain Gain UTMUTM
Gain %Gain % GainGainDJDJ
Gain %Gain % GainGainDJCDJC
Gain %Gain %
Port-Daniel 347 17,0 234 12,2 136 21,6
Laurierville 263 11,0 163 8,3 87 10,7
Chelsea 243 9,0 161 7,1 129 13,8
--3030--
Pointe-au-Chêne 162 5,0 108 4,2 98 9,1
Les-Cèdres 117 4,0 59 2,2 81 7,1
16
En résuméEn résumé
Réchauffement plus important en régions périphériques mais variable d’une station à une autre (altitude,précipitations, latitude, etc.)
Accumulation des UTM à la hausse durant la saison de croissance (mi-juin – mi-juillet)Allongement de la saison de croissance variable selon les régionsGains de chaleur en période critique
--3131--
Gains de chaleur en période critique
Prudence dans l’interprétation des augmentations de chaleur calculées
Mise en gardeMise en garde
UTM disponibles vs UTM utilesAutres facteurs doivent être considérés pour bien saisir les opportunités et/ou les menacesGain de chaleur + fortes précipitationsGain de chaleur + sécheresse
--3232--
17
ConclusionConclusionRéchauffement perceptible depuis une quinzaine d’annéesRéchauffement mesurableRéchauffement plus important en régions périphériquesTendance annuelle à la hausse démontréeAugmentation généralisée des UTM en cours de saison de croissance (mi-juin à mi-juillet + août)Allongement de la saison de croissance en automne (certains secteurs)
--3333--
Accumulation d’UTM en périodes critiques
QuestionnementsQuestionnements
Quels peuvent être les impacts du Quels peuvent être les impacts du réchauffement …réchauffement …
… sur les rendements… sur les zones UTM… en régions périphériques… pour les cultures sensibles à la chaleur
--3434--
… pour les cultures sensibles à la chaleur…
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Travaux futurs à réaliserTravaux futurs à réaliser
Étude sur l’effet du réchauffement sur les rendementsrendements
Discussions avec les spécialistes quant à la pertinence de réaliser les études sur l’actualisation des zones UTM
Scénarios de réchauffement climatique et
--3535--
Scénarios de réchauffement climatique et adaptations à envisager
Merci!Merci!
19
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