TEORI KEPUTUSAN (1)

1/12/2013

1

TEORI TEORI KEPUTUSAN KEPUTUSAN

Mohammad Chozin, Ph.D.Program Studi Magister Manajemen Agribisnis

Fakultas Pertanian, Universitas Bengkulu

ANALISIS KUANTITATIFANALISIS KUANTITATIF

Pendahuluan Konsep probabilitas dalam pengambilan

keputusan

Proses pengambilan keputusan bisnis Kondisi saat pengambilan keputusan Pengambilan keputusan dalam kondisi kepastian Pengambilan keputusan dalam kondisi

ketakpastian

Pengambilan keputusan dalam kondisi beresiko Analisis sensitivitas Pohon keputusan Pendugaan probabilitas dengan Bayesian

Analysis

Teori utilitas

CAKUPAN MATERICAKUPAN MATERI

1/12/2013

2

1. Peran Interpersonal figur kepala pemimpin penghubung.

2. Peran Informasional Monitor Diseminator jurubicara.

3. Peran Keputusan Entrepreneur pengatur alokasi sumberdaya negosiator.

LEADERSHIP

COMMUNICATIONSKILL

ANALYTICALCAPABILITY

PERAN PERAN MANAJERMANAJER

PENDAHULUANPENDAHULUAN

PENDAHULUANPENDAHULUAN

Mengambil keputusan dalam bisnis merupakan bagian yang tak terpisahkan dalam kehidupan seorang manajer.

Keputusan perlu diambil karena adanya kebutuhan. Kebutuhan muncul karena adanya perubahan situasi. Perubahan situasi dapat merupakan masalah atau merupakan

peluang baru Bila output dari proses pengambilan keputusan merupakan hal yang

baik, maka masalah teratasi atau peluang dapat dimanfaatkan Untuk mencapai output yang baik, diperlukan input (data/informasi)

yang baik. Data/informasi yang tersedia saat pengambilan keputusan dapat

berupa informasi sempurna (perfect information) atau informasi tak sempurna (imperfect information), yang masing-masing memerlukan pendekatan berbeda.

1/12/2013

3

PENDAHULUAN PENDAHULUAN

Teori pengambilan keputusan adalah pendekatan analitis dan sistematis untuk mempelajari proses pengambilan keputusan

Secara umum pengambilan keputusan adalah upaya untuk menyelesaikan masalah dengan memilih alternatif solusi yang ada.

Keputusan adalah pilihan terbaik untuk melakukan tindakan dari berbagai alternatif solusi yang ada.

Kualitas keputusan bergantung pada: Alternatif solusi yang dapat dielaborasi Ketersedian data/informasi dan kualitasnya Logika pengambil keputusan.

Keputusan yang baik tidak selalu membawa hasil yang baik, atau sebaliknya.

KONSEP PROBALITAS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Sebagian besar kuputusan yang harus diambil oleh seorang manager digunakan untuk melakukan tindakan untuk waktu mendatang.

Manager, sebagaimana manusia umumnya, belum mengetahui kejadian pasti yang akan berlangsung pada waktu mendatang, sehingga keputusan yang diambil hanya didasarkan atas asumsi kejadian waktu mendatang yang dilatarbelakangi oleh intuisi, pengalaman, dan kemampuan analitis.

Hasil baik atau buruk dari suatu keputusan tidak lain adalah permasalahan kemungkinan (probabilitas) yang akan terjadi pada waktu mendatang..

Tugas seorang manajer adalah mengambilan keputusan terbaik berdasarkan kemungkinan-kemungkinan yang tersedia.

1/12/2013

4

PROBABILITAS DAN KEPUTUSAN BISNIS

Berikut adalah beberapa contoh permasalahan bisnis yang terkait dengan probabilitas:

Masalah investasiPemilihan jenis investasi tentu didasarkan pada tingkat permintaan (level of demand) atas produk yang dihasilkan dari investasi tersebut.

Pengembangan produk baruSebelum produk baru dikembangkan tentu perlu dipertimbangkan besarnya market share yang akan diperoleh.

Keputusan inventoriKeputusan persediaan komoditas, terutama yang mudah rusak. harus didasarkan perkiraan pola dan besarnya demand di waktu mendatang

Masalah yang harus dicari solusinya

Alternatif solusi yang dapat dipilih.

Outcome atau States of nature adalah peristiwa yang mungkin terjadi akibat pengambilan keputusan dan tidak dikendalikan oleh pengambil keputusan.

Hasil atau payoff dari setiap keputusan.

ELEMEN KEPUTUSAN

1/12/2013

5

Terdapat tiga fase utama dalam proses pengambilan keputusan:

1. Strukturisasi masalah

2. Analisis masalah

3. Penentuan alternatif solusi masalah

PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN

STRUKTURISASI MASALAH

Pada fase ini pengambil keputusan mengidenfikasi dan mendefinisikan masalah serta menggali berbagai alternatif solusi berikut konsekuensi tiap alternatif.

Masalah yang hanya menawarkan satu jenis solusi disebut single criterion decision problems.

Masalah yang memungkinkan lebih dari satu jenis solusi disebut multicriteria decision problems.


1/12/2013

6

ANALISIS MASALAH

Pada fase ini pengambil keputusan membuat pertimbangan/analisis (kualitatif atau kuantitatif) untuk menentukan alternatif yang akan digunakan sebagai penyelesaian masalah.

ANALISIS KUALITATIF Didasarkan atas pengalaman, intuisi, rasional, dan kewenangan pengambil

keputusan

Lebih bersifat seni dibanding ilmu.

ANALISIS KUANTITATIF Didasarkan atas data/fakta kuantitatif terkait dengan permasalahan Dikembangkan melalui model matematik yang mencakup tujuan, hambatan

(constraint), dan keterkaitan antar komponen model yang terdapat dalam masalah.

Menggunakan satu atau lebih (model) teori keputusan untuk menghasilkan penyelesaian


IMPLEMENTASI PENYELESAIAN MASALAH

Pada fase ini pengambil keputusan mengimplementasikan solusi yang sudah dipilih dan mengevaluasi konsekuensi pilihannya (payoff, profit, BEP, rugi).

Menerapkan solusi pilihan Mengevaluasi solusi pilihan:

Melanjutkan solusi yang dipilih Menghentikan solusi pilihan dan melakukan analisis ulang untuk

menentukan alternatif solusi (atau kombinasi alternatif-alternatif solusi) lainnya.


1/12/2013

7

PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNISBISNIS

1. Identifikasi dan definisikan permasalahan secara jelas

2. Elaborasi seluruh kemungkinan alternatif solusi

3. Identifikasi outcome yang mungkin terjadi atau states of nature dari tiap alternatif

4. Identifikasi potensi payoff atau profit (conditional value) dari tiap kombinasi alternatif dan outcomes menggunakan tabel keputusan (decision table), disebut juga tabel payoff (payoff table)atau menggunakan pohon keputusan (decision tree)

5. Tentukan kriteria sesuai dengan teori keputusan

6. Hitung kriteria dan buat keputusan

Def

inIs

i m

asal

ah

Ela

bo

rasi

al

tern

atif

Iden

tifi

kasi

S

tate

of

nat

ure

Eva

luas

i p

ote

nsi

pay

off

Ten

tuka

n

krit

eria

/mo

del

Gu

nak

an

keri

teri

a th

d

dat

a

Am

bil

K

epu

tusa

n

STRUKTURISASI MASALAH ANALISIS MASALAH

1/12/2013

8

THOMSON LUMBER COMPANY[Render et al, 2012]

Perusahaan Thomson Lumber Co. di Portland, Oregon berkeinginan untuk membuat dan memasarkan produk baru berupa storage shed (gudang peralatan kebun). Tujuan yang hendak dicapai adalah memaksimalkan profit dari produk baru tersebut.

Langkah pengambilan keputusan yang ditempuh adalah sebagai berikut

PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSANTHOMPSON LUMBER COMPANY

Langkah 1 Definisi masalah

Memproduksi dan memasarkan produk baru, storage sheds

Langkah 2 Elaborasi alternatif

Membangun pabrik besar Membangun pabrik kecil Tidak membangun pabrik dan tidak memproduksi

Langkah 3 Identifikasi state of nature pasar

Pasar mungkin bagus (kubutuhan tinggi) atau mungkin juga buruk (kebutuhan rendah)

1/12/2013

9


Langkah 4 Identifikasi potensi payoffs

Identifikasi conditional values untuk pabrik besar, pabrik kecil, dan tanpa pabrik dari dua kemungkinan kondisi pasar. [dalam kondisi pasar bagus, pabrik besar diperkirakan menghasilkan profit sebesar $200.000 sedangkan pabrik kecil sebesar $100.000, namun kalau kondisi pasar buruk pabrik besar menyebabkan kerugian $180.000 sedangkan pabrik kecil sebesar $20.000

ALTERNATIFSTATE OF NATURE

PASAR BAGUS ($) PASAR BURUK ($)

Pabrik besar 200,000 180,000

Pabrik kecil 100,000 20,000

Tidak produksi 0 0


Langkah 5 Pilih kriteria/model matematik

Sesuaikan dengan kondisi/suasana saat proses pengambilan keputusan berlangsung

Langkah 6 Tentukan kriteria/model berdasarkan data tersedia

Lakukan perhitungan dan gunakan hasilnya untuk membuat keputusan

1/12/2013

10

KONDISI SAAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN

1. Pengambilan keputusan dalam kondisi kepastian (certainty)

Pengambil keputusan mengetahui dengan pasti konsekuensi dari setiap alternatif solusi atau keputusan.

2. Pengambilan keputusan dalam kondisi ketaktpastian (uncertainty)

Pengambil keputusan sama sekali tidak mengetahui besarnya peluang untuk tiap outcome atau states of nature dari alternatif solusi.

3. Pengambilan keputusan dalam kondisi beresiko (risk)

Pengambil keputusan mengetahui besarnya peluang untuk tiap outcome atau states of nature dari alternatif solusi

Model yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam kondisi kepastian:

Linear ProgrammingModel TransportasiModel PenugasanModel InventoriModel AntrianModel network

PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI KEPASTIAN

Dibahas sebagai topik tersendiri

1/12/2013

11

PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI KETAKPASTIAN

5 kriteria yang biasa digunakan untuk pengambilan keputusan dalam kondisi ketakpastian

1. Maximax (optimistic)

2. Maximin (pessimistic)

3. Criterion of realism

4. Equally likely

5. Minimax regret

MAXIMAX (Wald)

Digunakan untuk mencari alternatif yang memaksimalkan payoff maksimum

Cari maksimum payoff dari setiap alternatif Pilih alternatif dengan nilai maksimum

ALTERNATIVESTATE OF NATURE

PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

MAXIMUM ($)

Pabrik besar 200,000 180,000 200,000

Pabrik kecil 100,000 20,000 100,000

Tidak produksi 0 0 0

MaximaxMaximax

1/12/2013

12

MAXIMIN

Digunakan untuk mencari alternatif yang memaksimalkan payoff minimum

Cari payoff minimum dari tiap alternatif Pilih alternatif dengan nilai maksimum

ALTERNATIF

STATE OF NATURE

MINIMUM ($)PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

Pabrik besar 200,000 180,000 180,000

Pabrik besar 100,000 20,000 20,000


MaximinMaximin

CRITERION OF REALISM (Hurwicz)

Kompromi antara maximax dan maximin

Pilih a coefficient of realism Nilai berkisar antara 0 dan 1 = 0 berarti 100% pesimis (MAXIMIN) = 1 berarti 100% optimis (MAXIMAX) Hitung rata-rata tertimbang untuk tiap alternatif Pilih alternatif dengan nilai terbesar

Rata rata tertimbang = (nilai maksimum alternatif) + (1 )(nilai minimum alternatif)

1/12/2013

13

CRITERION OF REALISM (HURWICZ)

Pabrik besar dengan = 0.8(0.8)(200,000) + (1 0.8)(180,000) = 124,000

Pabrik kecil dengan = 0.8 (0.8)(100,000) + (1 0.8)(20,000) = 76,000

ALTERNATIF

STATE OF NATURE

PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

CRITERION OF REALISM

( = 0.8)$

Pabrik besar 200,000 180,000 124,000

Pabrik kecil 100,000 20,000 76,000


RealismRealism

EQUALLY LIKELY (Laplace)

Setiap alternatif mempunyai peluang sama (equally likely) Memperhatikan seluruh payoff untuk tiap alternatif.

Langkah Hitung rata-rata payoff tiap alternatif Pilih alternatif dengan rata-rata tertinggi

ALTERNATIF

STATE OF NATURERata-rata

($)PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

Pabrik besar 200,000 180,000 10,000

Pabrik kecil 100,000 20,000 40,000

Tidak produksi 0 0 0Equally likelyEqually likely

1/12/2013

14

MINIMAX REGRET (Savage)

Didasarkan atas opportunity opportunity lossloss (OL) = besarnya kerugian (kekecewaan) akibat tidak mengambil alternatif terbaik = selisih antara keuntungan optimal dan payoff aktual dari suatu keputusan

Susun tabel OL dengan menetapkan OL jika tidak memilih alternatif terbaik

OL dihitung dengan mengurangkan nilai payoff tiap kolom dengan nilai payoff tertinggi pada kolom tersebut

Cari OL maksimum untuk tiap alternatif dan pilih alternatif dengan nilai minimum

MINIMAX REGRET

STATE OF NATURE

PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

200,000 200,000 0 (180,000)

200,000 100,000 0 (20,000)

200,000 0 0 0

ALTERNATIF

STATE OF NATURE

PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

Pabrik besar 0 180,000

Pabrik kecil 100,000 20,000

Tidak produksi 200,000 0

Tabel Opportunity Loss

1/12/2013

15

ALTERNATIF

STATE OF NATUREMAXIMUM

($)PASAR BAGUS ($)

PASARBURUK ($)

Pabrik besar 0 180,000 180,000

Pabrik kecil 100,000 20,000 100,000

Tidak produksi 200,000 0 200,000MinimaxMinimax

MINIMAX REGRET

Pengambilan keputusan ketika terdapat beberapa kemungkinan outcome atau states of nature dan pengambil keputusan mengetahui probabilitas untuk tiap outcome.

Dalam kondisi seperti ini, metode yang digunakan adalah penggabungan payoff dan probabilitas tiap state of nature dengan kriteria:

1.1. Expected Monetary Value Expected Monetary Value (EMV), (EMV),

2.2. Expected Value of Perfect Information Expected Value of Perfect Information (EVPI), atau

3.3. Expected Opprotunity Lost Expected Opprotunity Lost (EOL)(EOL)

PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI BERESIKO

1/12/2013

16

EXPECTED MONETARY VALUE (EMV)

Keputusan diambil berdasarkan alternatif dengan nilai EMV terbesar.

Untuk setiap alternatif solusi, EMV dihitung sbb:

EMV alternatif i = (payoff nature of state)ij x( probabilitas nature of state)ij

Misal

EMV alternatif 1 = (payoff state of nature pertama)

x (probabilitas state of nature pertama)

+ (payoff state of nature kedua)

x (probabilitas state of nature kedua)

+ + (payoff state of nature terakhir)

x (probabilititas state of nature terakhir)

EMV UNTUK THOMPSON LUMBER

Tiap kondisi pasar memiliki probabilitas = 0.50 Alternatif manakah yang memberikan EMV terbesar? Hitung EMV tiap alternatif sbb:

EMV (pabrik besar) = (0.50)($200,000) + (0.50)($180,000)= $10,000

EMV (pabrik kecil) = (0.50)($100,000) + (0.50)($20,000)= $40,000

EMV (tidak produksi) = (0.50)($0) + (0.50)($0)= $0

1/12/2013

17

ALTERNATIF

STATE OF NATURE

EMV ($)PASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

Pabrik besar 200,000 180,000 10,000

Pabrik kecil 100,000 20,000 40,000


Probabilitas 0.50 0.50

EMV terbesarEMV terbesar

EMV UNTUK THOMPSON LUMBER

EXPECTED VALUE OF PERFECT INFORMATION (EVPI)

EVPI merupakan perluasan dari EMV ketika muncul biaya tambahan untuk membeli informasi sempurna (perfect information) guna mengurangi kondisi beresiko

EVPI dihitung sebagai selisih antara nilai harapan dengan informasi sempuna (Expected Value with Perfect Information / EVwPI) dan EMV maksimum

EVPI = EVwPI EMV maksimum

EVwPI = (payoff terbesar nature of state)i x( probabilitas nature of state)i

EVwPI = (payoff tertinggi dari state of nature pertama)x (probabilitas state of nature pertama)+ (payoff tertinggi dari state of nature ke dua)x (probabilitas state of nature ke dua)+ + (payoff dari state of nature terakhir)x (probabilitas state of nature terakhir)

1/12/2013

18

Misal, suatu perusahaan konsultan pemasaran menawarkan informasi yang memberi kepastian tentang kondisi baik pasar dengan biaya $65,000.

Apakah biaya informasi ini layak? Alternatif terbaik pada kondisi pasar baik adalah membangun

pabrik besar dengan payoff $200,000

Alternatif terbaik pada kondisi pasar buruk adalah tidak produksi dengan payoff $0

EVwPI = ($200,000)(0.50) + ($0)(0.50) = $100,000

EMV maksimum tanpa informasi tambahan adalah $40,000EVPI = EVwPI EMV maksimum

= $100,000 - $40,000

= $60,000

EVPI UNTUK THOMPSON LUMBER

Jadi biaya maksimum yang dapat dikeluarkan Thompson untuk membayar informasi adalah $60,000

EXPECTED OPPORTUNITY LOSS

Expected opportunity lossExpected opportunity loss (EOL) adalah kerugian akibat tidak memilih alternatif solusi terbaik

EOL mempunyai prinsip meminimumkan kerugian karena pemilihan bukan keputusan terbaik.

EOL Minimum menghasilkan keputusan yang sama seperti EMV maksimum

Minimum EOL selalu sama dengan EVPI

1/12/2013

19

Langkah pertama, susun tabel opportunity loss (OL) Untuk setiap alternatif, EOL dihitung sebagai berikut.

Keputusan diambil berdasarkan EOL minimum

EXPECTED OPPORTUNITY LOSS

EOL alternatif i = (Opportunity loss x probabilitas state ofnature)i

EOL THOMPSON LUMBER

EOL pabrik besar = (0.50)($0) + (0.50)($180,000)= $90,000

EOL pabrik kecil = (0.50)($100,000) + (0.50)($20,000)= $60,000

EOL Tidak produksi = (0.50)($200,000) + (0.50)($0)= $100,000

ALTERNATIVE

STATE OF NATURE

EOLPASAR BAGUS ($)

PASAR BURUK ($)

Pabrik besar 0 180,000 90,000

Pabrik kecil 100,000 20,000 60,000

Tidak produksi 200,000 0 100,000

Probabilitas 0.50 0.50

Minimum EOLMinimum EOL

1/12/2013

20

EXCEL QM FOR WINDOWS

Merupakan program macro untuk microsoft excel yang digunakan untuk memudahkan proses perhitungan dalam analisis kuantitatif untuk bisnis.

Versi 4.0 tahun 2011 dikembangkan untuk excel 2007 atau lebih baru dan tergolong user friendly.

Berbagai model analisis disusun dalam bentuk modul yang urutannya disesuaikan topik dari buku teks rujukan yang diterbitkan oleh Prentice Halls.

EXCEL QM FOR WINDOWS

Assignment Breakeven/Cost-Volume

Analysis

Decision Analysis Forecasting Game Theory Goal Programming Integer Programming Inventory Linear Programming

Markov Analysis Material Requirements Planning Mixed Integer Programming Networks Project Management (PERT/CPM) Quality Control Simulation Statistics Transportation Waiting Lines

Modul yang tersedia dalam software ini meliputi:

1/12/2013

21

Excel QM UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN TABEL KEPUTUSAN

ANALISIS SENSITIVITAS

Analisis sensitivitas berguna untuk mengevaluasi keputusan yang mungkin berubah dengan input data berbeda

Untuk contoh Thompson Lumber, keputusan yang didasarkan pada EMV maksimum bermuara pada pembangunan pabrik berskala kecil (EMV = 40)

Dalam analisis ini, perusahaan mengevaluasi masing-masing alternatif solusi dengan probabilitas (P) yang berbeda untuk tiap state of nature.

P = probabilitas untuk kondisi pasar bagus (1 P) = probabilitas untuk kondisi pasar buruk.

LANGKAH

Hitung EMV tiap alternatif dengan P antara 0 dan 1.Plot hasil hitungan ke dalam kurvaCari titik pertemuan (point) antar alternatifBuat keputusan

1/12/2013

22

EMV Pabrik besar = $200,000P $180,000)(1 P)

= $200,000P $180,000 + $180,000P

= $380,000P $180,000

EMV Pabrik kecil = $100,000P $20,000)(1 P)

= $100,000P $20,000 + $20,000P

= $120,000P $20,000

EMV Tidak produksi = $0P + 0(1 P)

= $0


$300,000

$200,000

$100,000

0

$100,000

$200,000

EMV

EMV pabrik besar

EMV pabrik kecil

EMV tidak produksi

Point 1

Point 2

.167 .615 1

nilai P


1/12/2013

23

Point 1:Point 1:

EMV tidak produksi = EMV pabrik kecil

000200001200 ,$,$ P 167000012000020

.,

, P

00018000038000020000120 ,$,$,$,$ PP

6150000260000160

.,

, P

Point 2:Point 2:EMV(small plant) = EMV(large plant)


$300,000

$200,000

$100,000

0

$100,000

$200,000

EMV

EMV pabrik besar

EMV pabrik kecil

EMV tidak produksi

Point 1

Point 2

.167 .615 1

Values of P

ALTERNATIF TERBAIKRENTANG

NILAI P

Tidak produksi Kurang dari 0.167

Pabrik kecil 0.167 0.615

Pabrik besar Lebih besar 0.615


1/12/2013

24

TUGAS 1 PT Elok Nian adalah perusahaan perkebunan kelapa sawit yang akan

melakukan ekspansi usaha dengan membuka kebun baru di 5 daerah di Bengkulu yang dipandang dapat memberikan profit maksimum kepada perusahaan. Setelah melakukan kajian tentang berbagai hal dan mempelajari kinerja perusahaan serupa di berbagai daerah di Bengkulu pada berbagai kondisi permintaan CPO diperoleh data profit (milyar rupiah) sebagai berikut.

Tentukan dimana sebaiknya kebun baru dibuka.

KabupatenKONDISI PERMINTAAN

Rendah Stabil Tinggi

Mukomuko 16 19 23

Bengkulu Utara 18 20 26

Bengkulu Tengah 15 17 25

Seluma 14 20 24

Kaur 12 17 23

TUGAS 2

Pedagang pengumpul buah Pasar Minggu sering harus memutuskan berapa banyak buah yang harus dipesan tiap pengiriman agar agar persediaan buah menghasilkan profit maksimum. Keputusan harus diambil sebaik-baiknya karena jika persediaan terlalu banyak sedangkan kebutuhan rendah akan mengakibatkan kerugian akibat banyak buah tidak laku dan membusuk sehingga harus diobral. Sebaliknya jika persediaan terlalu sedikit sedangkan permintaan tinggi juga mengakibatkan kerugian akibat banyak permintaan pembeli tidak dapat dipenuhi dan tidak kembali lagi akibat kecewa. Untuk penyediaan pedagang membeli buah dengan harga Rp 200.000/kotak dan dijual dengan harga Rp 250.000/kotak sehingga memperoleh keuntungan Rp 50.000 untuk tiap kotak yang terjual dan ditaksir kerugian akibat kehilangan pelanggan adalah sebesar Rp 10.000/kotak. Dari pengalaman sebelumnya juga diperoleh gambaran bahwa besarnya probabilitas buah yang diterima dari pesanan laku seluruhnya (persediaan dan permintaan sama besar) adalah sbb:

1/12/2013

25

Persediaan (kotak) Probabilitas

30 0.10

40 0.25

50 0.30

60 0.25

70 0.10

Probabilitas tingkat penjualan buah

Persediaan(kotak)

Probabilitas Permintaan

30 40 50 60 70

0.1 0.25 0.30 0.25 0.10

30 1.500.000 1.400.000 1.300.000 1.200.000 1.100.000

40 1.300.000 2.000.000 1.900.000 1.800.000 1.700.000

50 1.100.000 1.800.000 2.500.000 2.400.000 2.300.000

60 900.000 1.600.000 2.300.000 3.000.000 2.900.000

70 700.000 1.400.000 2.100.000 2.800.000 3.500.000

Tabel payoff penjualan buah buah ( Rp)

Buatlah keputusan berapa kotak buah yang harus di pesan untuk tiap pengiriman

Documents

TEORI KEPUTUSAN (1)