Teoria de Cola 1-2-16

  • Upload
    jorgeso

  • View
    214

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    1/47

    Facultad de Ciencias e IngenierasDepartamento de Computacin

    Verano 2016

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    2/47

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    3/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 3

    !"#$IA D" C#%A&

    ' %os Modelos de Lneas de Esperason de gran utilidad tantoen las .reas de anuactura como en las de &er4icio

    ' %os Anlisis de Colasrelacionan)

    5la lon&itud de la lnea de espera(5el pro#edio de tie#po de espera otros actores como)5 la conducta de los usuarios a la llegada en la cola,

    %os Anlisis de Colasaudan a entender el comportamientode estos sistemas de ser4icio la atencin de las ca+eras deun ,anco( acti4idades de mantenimiento reparacin dema7uinaria( el control de las operaciones en planta( etc8

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    4/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 9

    !"#$IA D" C#%A&

    ' Desde la perspecti$ade la In4estigacin de #peraciones( lospacientes 7ue esperan ser atendidos por el odontlogo o lasprensas da/adas esperando reparacin( tienen muco en

    com:n' Am,os gente m.7uinas8 re!uieren de recursos hu#anos 'recursos #ateriales co#o e!uipospara 7ue se los cure o selos aga uncionar nue4amente

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    5/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua ;

    !"#$IA D" C#%A&

    Costos de &er4icio Costos de "spera' %os Administradores reconocen el e!uili"rio7ue de,e a,er

    entre el COS(O DE proporcionar "uen SERVICIO elCOS(Odel tie#po DE ESPERA del cliente o de la m.7uina

    7ue de,en ser atendidos' %os Administradores desean 7ue las colas sean losu)iciente#ente cortas con la inalidad de 7ue los clientesno se irriten e incluso se retiren sin llegar a utili*ar elser4icio o lo usen pero no retornen m.s

    ' &in em,argo los Administradores contemplan tener unalongitud de cola ra*ona"le en espera, 7ue sea ,alanceada(para o,tener aorros signiicati4os en el COS(O DELSERVICIO

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    6/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 6

    !"#$IA D" C#%A&

    E!uili"rio entre Costos de Espera ' Costos de Ser$icio

    Ni4el

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    7/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua =

    !"#$IA D" C#%A&

    Costos de &er4icio 4s Ni4el de &er4icio' %os COS(OS DE SERVICIOse incre#entansi se me+ora el

    NIVEL DE SERVICIO% %os Administradores de ciertoscentros de ser4icio pueden $ariar su capacidad teniendo

    personal o m.7uinas adicionales 7ue son asignadas aincre#entar la atenci+n cuando crecen e>cesi4amente losclientes

    5 "n supermercados se a,ilitan caas adicionales cuando

    es necesario5 "n ,ancos puntos de ce7ueo de aeropuertos( se

    contrata personal adicional para atender en ciertas?pocas del da o del a/o

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    8/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua @

    !"#$IA D" C#%A&

    ' Cuando el ser$icio #eora( dis#inu'e el costo de tie#poperdidoen las lneas de espera

    ' "ste costo puede rele+ar p-rdida de producti$idadde los

    operarios 7ue est.n esperando 7ue compongan sus e7uipos opuede ser simplemente un estimado de los clientes perdidosa causa de mal ser4icio colas mu largas

    ' "n ciertos ser4icios I"&&( ancos( Cedulacin8 el costo dela espera puede ser intolera"le#ente alto

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    9/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua B

    !"#$IA D" C#%A&

    COLAS MAS COM.NESSI(IO ARRI/OS EN COLA SERVICIO

    &upermercado Compradores ago en ca+as

    ea+e Veculos ago de pea+e

    Consultorio acientes Consulta

    &istema de Cmputo rogramas a sercorridos

    roceso de datos

    Compa/a de tel?onos %lamadas "ectuar comunicacin

    anco Clientes Depsitos Co,ros

    antenimiento .7uinas da/adas $eparacin

    uelle arcos Carga descarga

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    10/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 10

    !"#$IA D" C#%A&Caractersticas de una %IN"A D" "&"$A

    ' Una cola de espera est. compuesta de tres elementos)1 Arri,os o ingresos al sistema2 Disciplina en la cola

    3 &er4icio

    ' "stos tres componentes tienen ciertas caractersticas 7uede,en ser e>aminadas antes de desarrollar el aspecto

    matem.tico de los modelos de cola

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    11/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 11

    !"#$IA D" C#%A&Caractersticas de una %IN"A D" "&"$A

    ' 0% CARAC(ERIS(ICAS DE ARRI/O)' %a )uente de in&reso7ue genera los arri,os o clientes para

    el ser4icio tiene tres caractersticas principales)

    a% (a#a1ode la po,lacin 7ue arri,a"% Patr+nde llegada a la colac% Co#porta#ientode las llegadas

    0%a%(a#a1o de la Po"laci+n2"l tama/o de la po,lacin puede ser)in)inito 3ili#itado4 oli#itado 3)inito4%

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    12/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 12

    !"#$IA D" C#%A&Caractersticas de una %IN"A D" "&"$A

    0% CARAC(ERIS(ICAS DE ARRI/O)

    0%a% (a#a1o de la Po"laci+n2In)inito 3ili#itado42 Cuando el n:mero de clientes oarri,os en un #o#ento dadoes una pe7ue/a parte de losarri,os potenciales ara propsitos pr.cticos

    po,laciones ilimitadas pueden considerarse a los4eculos 7ue se acercan a un caseta de pea+e( losaicionados a un partido del mundial de F:t,ol( clientesen un supermercado

    %A A#$EA D" %#& #D"%#& A&U"ARRI/O

    INFINI(O%Po"laci+n de arri"o li#itada o )inita2cuando se tienen mupocos ser4idores el ser4icio es restringido "+) lospacientes en un consutorio m?dico

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    13/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 13

    !"#$IA D" C#%A&Caractersticas de una %IN"A D" "&"$A

    0% CARAC(ERIS(ICAS DE ARRI/O)' 0%"% Patr+n de arri"o al siste#a2

    5 %os clientes arri,an a ser atendidos de una manerapro&ra#ada un paciente cada 1; minutos8 o de una

    manera aleatoria5 &e consideran 7ue los arri,os son aleatorios cuando ?stosson independientes de otros su ocurrencia no puede serpredecida e>actamente

    5 Frecuentemente en pro,lemas de colas( el n:mero de

    arri,os por unidad de tiempo pueden ser estimados pormedio de la Distri"uci+n de Poisson 7ue es unadistri,ucin discreta de pro,a,ilidad

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    14/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 19

    !"#$IA D" C#%A&Caractersticas de una %IN"A D" "&"$A

    0% CARAC(ERIS(ICAS DE ARRI/O)' DIS(RI/.CION DE POISSON2

    ' >8 ro,a,ilidad de > arri,os' > n:mero de arri,os por unidad de tiempo rata promedio de arri,o

    e 2=1@2@

    ( ) ,...4,3,2,1,0_

    !==

    xparax

    exP

    x

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    15/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 1;

    !"#$IA D" C#%A&DI&!$IUCI#N D" #I&N

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    16/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 16

    !"#$IA D" C#%A&DI&!$IUCI#N D" #I&N

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    17/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 1=

    !"#$IA D" C#%A&Caractersticas de una %IN"A D" "&"$A

    0% CARAC(ERIS(ICAS DE ARRI/O)0%c% Co#porta#iento de los arri"os)

    %a maora de los modelos de colas asume 7ue los clientesson pacientes o sea 7ue esperan en la cola hasta ser

    ser$idos no se pasan entre colas Desaortunadamente( la4ida es complicada la gente se reniega A7uellos 7ue seimpacientan por la espera( se retiran de la cola sincompletar su transaccin

    "sta situacin sir$e para acentuarel estudio de la teora decolas el an.lisis de las lneas de espera( a 7ue un cliente noser4ido es un cliente perdido ace mala propaganda de esenegocio

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    18/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 1@

    !"#$IA D" C#%A&2% CARAC(ERIS(ICAS DE LA LINEA DE ESPERA)

    ' %a LINEA DE ESPERA es el segundo componente de unsistema de colas %a longitud de la cola puede ser tam,i?nLIMI(ADA oILIMI(ADA

    5 Cola LIMI(ADA es a7uella 7ue por aspectos sicos nopuede incrementarse a tama/os ininitos uede ser elcaso de una pelu7uera 7ue tiene pocos ,ar,eros sillaspara atender

    5 "studiaremos los modelos de colas asumiendo colas delon&itud in)inita Una cola es ILIMI(ADA cuando sutama/o no tiene restriccin como es el caso de una casetade pea+e 7ue sir4e a los 4eculos 7ue arri,an

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    19/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 1B

    !"#$IA D" C#%A&2% CARAC(ERIS(ICAS DE LA LINEA DE ESPERA)

    ' Una se&unda caracterstica de las lneas de espera sereiere a la DISCIPLINA EN LA COLA mediante la cual losclientes reci,en el ser4icio %a maora de los sistemas usan

    la regla Primero "n Entrar Primero "n Salir First In FirstOut8 G"& FIF#8H &e denomina tam,i?n FIF& First InFirst Ser4ed8

    ' "n las .reas de emergencia de ospitales sin em,argo seomite esta regla dependiendo de la gra4edad de las lesiones

    de las personas 7ue arri,an por au>ilio m?dico' "n supermercados( personas con menos de 10 artculos tienenla ca+a e>press 7ue atiende a este tipo de clientes ero en lacola se les atiende con la poltica "&

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    20/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 20

    !"#$IA D" C#%A&CARAC(ERIS(ICAS DE LA LINEA DE ESPERA

    5% Caractersticas del Ser$icio

    "l tercer ele#entode un sistema de colas es el SERVICIO "n?l son importantes dos propiedades ,.sicas)1 %a con)i&uraci+ndel sistema de ser4icio

    2 "l patrn de tie#pos de ser$icio

    5%0% CONFI6.RACIONES /ASICAS PARA EL SERVICIO2%os sistemas para el ser4icio son clasiicados en uncin delnumero de canalesser4idores8 el n:mero de )asesn:merode paradas 7ue de,en acerse durante el ser4icio8

    Siste#a de cola de un solo canal2 tiene un soloser4idor "+emplos de ello son los ca+eros paraautomo4ilistas o los esta,lecimientos de comida r.pida

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    21/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 21

    !"#$IA D" C#%A&CARAC(ERIS(ICAS DE LA LINEA DE ESPERA

    5%0% Con)i&uraciones "sicas para el Ser$icio5 Siste#a de cola #ulti7canal2 &on principalmente los

    ca+eros de un ,anco en los cuales a una sola cola 4arias personas atendiendo a los clientes en di4ersas ca+as

    5 Siste#a de una sola )ase2 es a7uel en el cual el clientereci,e el ser4icio de una sola estaci+n luego a,andona elsistema Un restaurant de comida r.pida en el cual lapersona 7ue toma la orden tam,i?n le entrega el alimento co,ra( es un sistema de una sola ase

    5 Siste#a #ulti)ase2 cuando se pone la orden en unaestacin( se paga en una segunda se retira lo ad7uirido enuna tercera

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    22/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 22

    !"#$IA D" C#%A&Coniguraciones .sicas de &istemas de Colas

    5%0% Con)i&uraciones "sicas para el Ser$icio

    SERVIDOR

    COLA

    &"$VICI#FA&" 2

    COLA

    A$$I#&

    &"$VICI#FA&" 1 &A%IDA&

    SIS(EMA .N CANAL, .NA FASE

    A$$I#&

    .N SOLO CANAL, M.L(IFASE

    &A%IDA&

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    23/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 23

    !"#$IA D" C#%A&Coniguraciones .sicas de &istemas de Colas

    5%0% Con)i&uraciones "sicas para el Ser$icio

    SIS(EMA M.L(ICANAL .NA FASE

    A$$I#&

    COLA CANA% 1

    CANA% 2

    CANA% 3

    &A%IDA&

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    24/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 29

    SIS(EMA M.L(ICANAL M.L(IFASE

    A$$I#&

    COLA FA&" 2CANA% 1

    FA&" 1CANA% 2

    FA&" 2CANA% 2

    &A%IDA&

    FA&" 1CANA% 1

    !"#$IA D" C#%A&Coniguraciones .sicas de &istemas de Colas

    5%0% Con)i&uraciones "sicas para el Ser$icio

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    25/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 2;

    !"#$IA D" C#%A&Coniguraciones .sicas de &istemas de Colas

    5%8% Distri"uci+n del (ie#po de Ser$icio' %os patrones de ser$icio son similares a los patrones de

    llegada ueden ser constantes o aleatorios%I &i el tiempo de ser4icio es constante( toma la #is#a

    cantidad de tie#po atender a cada cliente "s com:n conser4icios dados por medio de m.7uinas %a4adoraautom.tica de carros8

    II &i el tie#po de ser$icio es distri"udo aleatoria#ente 57ue es el caso m.s com:n 5 se lo representa por la

    DIS(RI/.CION DE PRO/A/ILIDAD E9PONENCIALNE6A(IVA de la orma e7: para : ;% "sta es unaiptesis matem.tica mu con4eniente( cuando los arri"ossiguen la distri,ucin de Coisson1

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    26/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 26

    !"#$IA D" C#%A&edicin del $endimiento de las Colas

    ' %os modelos de colas audan a los administradores a tomardecisiones para "alancear los costos de ser$icio desea"les conlos costos de espera en la lnea%

    ' %os principales actores 7ue se e4al:an en estos modelos son)

    0% (ie#po pro#edio 7ue cada cliente u o,+eto permanece en lacola8% Lon&itud de cola pro#edio5% (ie#po pro#edio !ue cada cliente per#anece en el siste#a

    tiempo de espera tiempo de ser4icio8% Pro"a"ilidadde 7ue el ser4icio se 7uede 4aco?% Factor de utili*aci+ndel sistema@% Pro"a"ilidad de la presencia de un espec)ico n=#ero de

    clientesen el sistema

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    27/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 2=

    !"#$IA D" C#%A&Notacin de los odelos de Colas

    ' $econociendo la di4ersidad de los sistemas de colas( Jendall1B;38 propuso un siste#a de notaci+n para sistemas deser4idores paralelos 7ue a sido adoptado uni4ersalmente

    ' Una 4ersin resu#idade esta con4encin est. ,asada en elormato A/cNB "stas letras representan las siguientescaractersticas del sistema)5 A Distri,ucin de tiempo entre arri,os5 / Distri,ucin del tiempo de ser4icio

    %os siguientes son sm,olos comunes para A /) e>ponencial o arKo4 304D constante o determinstica

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    28/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 2@

    !"#$IA D" C#%A&Notacin de los odelos de Colas

    ' "K "rlang de orden K' L !ipo ase' L Lipere>ponencial

    ' M Ar,itrario o general' MI Meneral independiente

    5 c n:mero de ser4idores paralelos5 N Capacidad del sistema

    5 B !ama/o de la po,lacinNota3042 A causa de las suposiciones de distri,ucin

    e>ponencial en los procesos de arri,o( estosmodelos son llamados MARBOVIANOS

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    29/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 2B

    !"#$IA D" C#%A&Notacin de los odelos de Colas

    ' or e+emplo) MM0 signiica un solo ser$idor(capacidad de cola ili#itada po"laci+n in)inita de arri,ospotenciales %os tiempos entre arri,os los tiempos de

    ser4icio son distri"udos e:ponencial#ente' Cuando N B son in-initos( pueden ser descartados de lanotacin 1es reducido a MM0

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    30/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 30

    !"#$IA D" C#%A&Variedad de odelos de Colas

    ' ">iste una cantidad enorme de odelos de Colas 7ue puedenutili*arse Nos 4amos a concentrar en < de los #odelos #susados odelos m.s comple+os pueden ser desarrollados

    mediante el uso de la &imulacin se los encuentra en te>tosespeciali*ados so,re el tema' %os 9 modelos de colas a estudiar asumen)

    o Arri,os seg:n la Distri,ucin de oissono Disciplina "&

    o Una sola ase de ser4icio5 odelo A) Un canal( Arri,os seg:n la Distri,ucin de

    oissonO !iempos de &er4icio e>ponenciales

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    31/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 31

    !"#$IA D" C#%A&Variedad de odelos de Colas

    5 odelo /) ulticanal5 odelo C) !iempo de &er4icio constante5 odeloD) o,lacin %imitada

    ' Modelo A2 Modelo de Colas de un solo canal, con arri"os!ue si&uen la distri"uci+n de Poisson ' (ie#pos deSer$icio E:ponenciales2 3Modelo MM04

    '%os casos m.s comunes de pro,lemas de colas incluen lalnea de espera de canal :nico o ser4idor :nico "n este casolos arri"os crean una sola cola a ser ser$ida por una solaestaci+n

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    32/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 32

    !"#$IA D" C#%A&odelo A) 1

    ' Asumimos 7ue e>isten las siguientes condiciones)1 %os clientes son ser4idos con una poltica PEPS cada

    arri"o espera a ser ser$idosin i#portar la lon&itud de

    la lnea o cola%2 %os arri"os son independientes de arri,os anteriores(pero el promedio de arri,os( no ca#"iacon el tiempo

    3 %os arri"os son descritos mediante la distri,ucin depro,a,ilidad de Poisson proceden de una po"laci+n

    #u' &rande o in)inita%9 %os tie#pos de ser$icio$arande cliente a cliente sonindependientes entre s( pero su rata pro#edio esconocida%

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    33/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 33

    !"#$IA D" C#%A&odelo A) 18 5 odelo ) &8

    ; %os tie#pos de ser$iciose representan mediante ladistri"uci+n de pro"a"ilidad e:ponencial ne&ati$a

    6 %a rata de ser4icio es #s rpida7ue la rata de arri,o

    (a"la >%5 Render P&% 08' Modelo /2 Modelo de cola #ulticanal 3MMS4' Dos o #s ser$idores o canales est.n disponi,les para

    atender a los clientes 7ue arri,an' %os clientes orman una sola cola se los atiende de

    acuerdo al ser$idor !ue !ueda li"re' Asumimos 7ue los arri"os siguen la distri"uci+n de

    pro"a"ilidad de Poisson los tie#pos de ser$icio sondistri"udos e:ponencial#ente

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    34/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 39

    !"#$IA D" C#%A&odelo ) &8 odelo C) D18

    ' %os ser4icios se los ace de acuerdo a la polticapri#ero enlle&ar pri#ero en ser ser$ido"&8 todos los ser4idoresatienden a la misma rata

    ' Modelo C2 Modelo de (ie#po de Ser$icio Constante3MD04' Algunos sistemas tienen tie#pos de ser$icio constantes en

    lugar de e>ponencialmente distri,udos Cuando los clientesson atendidos o e7uipos son procesados con un ciclo i+o

    como es el caso de una la4adora de carros automati*ada ociertos entretenimientos en los par7ues de di4ersiones( elasumir ser4icio constante es adecuado

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    35/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 3;

    !"#$IA D" C#%A&odelo D) o,lacin limitada

    ' Modelo D2 Modelo de Po"laci+n li#itada%7' "ste modelo puede ser usado por e+emplo si estamos

    considerando reparaciones de e7uipo en una .,rica 7ue tiene

    ; m.7uinas "ste modelo per#ite cual!uier n=#ero dereparadoresa ser considerados' %a ra*n por la cual este modelo diiere de los otros tres es

    7ue aora a una relacin de dependencia entre la lon&itudde la cola ' la rata de arri"o %a situacin e>trema sera si

    en la .,rica tenemos ; m.7uinas( todas se an da/ado necesitan reparacinO siendo en este caso la rata de arri,oCERO "n general( si la lnea de espera crece( la rata dellegada tiende a cero

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    36/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera UNAN-anagua 36

    $"&U"N D" %#& #D"%#& D" C#%A&D"&C$I!#&

    MODELO NOM/RE N DECANAL

    ES

    N DEFASES

    PA(RNDE

    ARRI/O

    PA(RNDE

    SERVICIO

    (AMAO DELA PO/LACIN

    DISCIPLINADE COLA

    A &I%"1

    UN# UNA #I&N "P#N"NCIA%

    INFINI!A "&

    U%!I-CANA%&

    U%!ICANA%

    UNA #I&N "P#N"NCIA%

    INFINI!A "&

    C &"$VICI#C#N&!AN!"D18

    UN# UNA #I&N C#N&!AN!"

    INFINI!A "&

    D #%ACI#N%II!ADA

    UN# UNA #I&N "P#N"NCIA%

    FINI!A "&

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    37/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua3=

    F

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    38/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 3@

    F

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    39/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 3B

    F

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    40/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 90

    F

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    41/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 91

    F

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    42/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 92

    F#$U%A& A$A C#%AD"%# D) #%ACI

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    43/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 93

    F#$U%A& A$A C#%AD"%# D) #%ACI

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    44/47

    Ejemplo

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua99

    Suponga que en una estacin con un solo servidor llegan en promedio

    45 clientes por hora, Se tiene capacidad para atender en promedio a 60

    clientes por hora. Se sabe que los clientes esperan en promedio 3

    minutos en la cola. Se solicita: a) iempo promedio que un cliente pasaen el sistema. b) !"mero promedio de clientes en la cola. c) !"mero

    promedio de clientes en el Sistema en un momento dado.

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    45/47

    Ejemplo

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua9;

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    46/47

    Facultad de Ciencias eIngeniera

    UNAN-anagua 96

    Ejemplo

  • 7/25/2019 Teoria de Cola 1-2-16

    47/47

    Tarea

    Facultad de Ciencias e UNAN-anagua 9=

    Suponga un restaurante de comidas r#pidas al cual llegan en promedio $00

    clientes por hora. Se tiene capacidad para atender en promedio a $50 clientes

    por hora Se sabe que los clientes esperan en promedio % minutos en la cola

    &alcule las medidas de desempe'o del sistema a) (&u#l es la probabilidad

    que el sistema este ocioso b) (&u#l es la probabilidad que un cliente llegue *tenga que esperar, porque el sistema est# ocupado c) (&u#l es el n"mero

    promedio de clientes en la cola d) (&u#l es la probabilidad que ha*an $0

    clientes en la cola