Upload
ana-rosliana-dewi
View
31
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
vb xbxvbxc
Citation preview
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sciagr / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm halaman 15
Sistem pendukung keputusan dalam pertanian Australia : keadaan seni
dan perkembangan masa depan
Nam C Nguyen1 , 2 , M Wegener1 dan saya Russell1
1School Alam dan Sistem Manajemen Pedesaan , The University of Queensland , QLD 4343 , Australia
2Faculty Ekonomi Pertanian dan Pembangunan Pedesaan , Nasional Ekonomi University, Hanoi , Vietnam
n.nguyen @ uq.edu.au
isi
pengantar
survei ahli
kesimpulan
Ucapan Terima Kasih
Referensi
Abstrak . Makalah ini laporan dan membahas hasil survei yang dilakukan di antara para ahli
bekerja di bidang sistem pendukung keputusan ( DSS ) di bidang pertanian Australia . Hal ini juga ulasan
literatur tentang DSS dalam terang tanggapan para ahli ' . Temuan dari survei ini memiliki
konsolidasi pemahaman kita tentang keadaan saat DSS di bidang pertanian Australia . serapan
DSS oleh petani telah masalah lambat dan berbagai dikatakan berkontribusi untuk ini termasuk ketakutan
menggunakan komputer , kendala waktu , pemasaran miskin , kompleksitas , kurangnya relevansi lokal , kurangnya
pengguna akhir keterlibatan , dan tujuan serasi antara pengembang dan pengguna . masa depan
prospek untuk pengembangan DSS umumnya dianggap sebagai miskin. Namun demikian,
penulis percaya bahwa DSS baru yang merangkul kriteria yang disarankan untuk mengembangkan mereka bisa
diterima secara luas oleh petani . Kriteria ini berarti bahwa akan banyak digunakan oleh petani , setiap
sukses DSS perlu untuk mengatasi masalah luas : mereka harus spesifik lokasi , dan
mendapatkan dukungan yang kuat dari pengguna awal . Mereka juga harus mudah digunakan , relevan , efektif , rendah
biaya, dan user-friendly , dan kemungkinan besar bahwa para petani akan telah terlibat dalam mereka
pembangunan. Kami percaya bahwa kepribadian petani , dan sikap mereka terhadap risiko
manajemen dan pengambilan keputusan , akan mempengaruhi pola adopsi DSS di Australia
pertanian sedangkan perubahan antargenerasi yang terjadi dalam pengelolaan Australia
peternakan merupakan faktor positif yang dapat mendorong penggunaan yang lebih luas dari alat tersebut.
Kata kunci : DSS , petani pengambilan keputusan , keputusan manajemen .
pengantar
Pada tahun 2005 , ketika penulis utama adalah
partway melalui studi PhD dan
mempertimbangkan apakah akan mengembangkan keputusan
sistem pendukung ( DSS ) untuk pengelola campuran
perusahaan pertanian di barat daya Queensland ,
survei dilakukan di antara Australia
ilmuwan pertanian kemudian bekerja dengan , atau
pengetahuan tentang , sistem ini . fokus
diskusi kelompok dengan petani lahan kering di
Roma di barat daya Queensland dilakukan sebagai
bagian dari penelitian yang telah mengungkapkan bahwa
alat pendukung keputusan dapat membantu mereka menilai
Pilihan penanaman tanaman di mereka sangat berisiko
lingkungan pertanian . Hal ini menyebabkan perilaku yang
dari survei di antara para ahli di lapangan sebelum
untuk membuat keputusan tentang apakah akan
dilanjutkan dengan pengembangan keputusan
alat pendukung bagi para petani dan mereka
masalah tertentu.
Sejarah singkat perkembangan dan
penerapan sistem pendukung keputusan ( DSS )
di bidang pertanian dapat ditemukan dalam karya
Daya ( 2003). Di antara penulis awal menulis
tentang topik ini , Finlay ( 1994 ) mendefinisikan DSS
luas sebagai sistem berbasis komputer
mendukung proses pengambilan keputusan ,
sementara Cox ( 1996) mencatat bahwa akronim
' DSS ' digunakan semakin dalam arti longgar
untuk menunjukkan jenis bantuan keputusan , apakah
komputer - based atau tidak , dan terlepas dari
apakah masalah itu diakui ke alamat
itu lebih atau kurang terstruktur dengan baik . Menurut
untuk Meinke et al . ( 2001) , DSS dapat menggambarkan
setiap sistem informasi berbasis normatif ,
termasuk produk perangkat lunak dan
penyebaran informasi tersebut melalui dicetak
atau media berbasis web . Lynch ( 2003 ) disebut
sistem ini ' sistem pendukung cerdas' .
Hayman ( 2004) mencatat bahwa penggunaan DSS di
Pertanian Broadacre Australia telah
ditinjau dari berbagai perspektif .
Macadam et al . ( 1990) mengambil sistem lembut
pendekatan , Cox ( 1996 ) meninjau desain
bantuan ini , dan Lynch et al . (2000) meneliti
tingkat keterlibatan end - user ' .
Studi PhD Robinson ( Robinson 2004) adalah salah satu
studi paling rinci dari DSS di
Australia ( D Freebairn , pers. Comm . , 18 May
2005). Dalam studinya , Robinson Ulasan
berbagai pedoman untuk merancang DSS . ini
Pedoman tersebut disarankan oleh berbagai
Penulis Australia termasuk Dillon ( 1979 ) ,
Malcolm ( 1990) , Hamilton ( 1995) , Cox
( 1996) , McCown ( 2002a ) , dan Lynch ( 2003).
Sebagai akibatnya , jumlah atribut
yang dianggap penting bagi
pengembangan DSS yang sukses memiliki
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sc halaman 16 IAGR / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm
meningkat sebagai proses evolusi memiliki
dilipat dari waktu ke waktu .
survei ahli
Tujuan survei ini
Tujuan utama dari survei ini adalah untuk
meminta nasihat dan saran dari terkemuka
praktisi di bidang pengembangan DSS di
Australia tentang merancang DSS bagi petani
dan untuk memahami adopsi saat ini
pola DSS di bidang pertanian Australia . itu
dirasakan bahwa itu akan berguna untuk melihat pratinjau
pembangunan masa depan kemungkinan DSS dan
menilai kemungkinan dan kelayakan
merancang sesuatu ( alat pendukung keputusan )
untuk membantu petani lahan kering membuat tanaman lebih baik
pilihan dan penanaman lebih tepat
keputusan .
pilihan ahli
Para ahli dipilih atas dasar mereka
catatan publikasi di bidang DSS dan
pengalaman mereka bekerja di bidang ini di
Australia. Sebuah kuesioner dikirim melalui email ke
masing-masing . Secara total , kuesioner yang
diemail ke 23 ahli , yang bekerja untuk
berbagai universitas dan penelitian dan
organisasi penyuluhan di Australia . tiga
Pertanyaan utama diminta untuk mengejar
tujuan yang telah dijelaskan sebelumnya . tanggapan
rate ( 19 dari 23 permintaan ) sangat mengesankan ,
Faktor-faktor yang diberikan seperti tekanan waktu
responden , bahwa pertanyaan-pertanyaan yang openended ,
dan bahwa sebagian besar dari para ahli yang dipilih
tahu sedikit tentang Enquirer atau PhD
studi . Bagian berikut ini akan melaporkan
tanggapan ini survei dan alamat
beberapa wawasan dan refleksi .
Ringkasan dan diskusi survei
umpan balik
Pertanyaan pertama meminta ahli '
saran tentang merancang sebuah DSS untuk
petani .
1 . Pedoman apa yang akan Anda sarankan ketika
merancang DSS bagi petani ?
Poin-poin berikut ini merangkum konsep
bahwa para ahli menyarankan harus mengontrol
desain DSS bagi petani :
• Ini harus relevan dengan masalah
yang menyebabkan keprihatinan yang cukup besar
kepada petani ;
• Hal ini diinginkan untuk bekerja sama dengan
petani selama tahap desain ;
• Pengembang perlu mengambil petani
sudut pandang dan membuat DSS sangat
sederhana dan cepat untuk digunakan ;
• Setiap DSS perlu mudah diakses
sumber informasi ;
• Pengembang harus mengetahui kisaran
opsi antara petani
mungkin perlu memilih ; dan
• DSS berguna sebagai fokus untuk
proses komunikasi antara
petani .
Beberapa ide-ide ini sebelumnya
dijelaskan dalam karya Robinson (2004 ) , namun
responden umumnya menegaskan bahwa setiap
DSS perlu untuk mengatasi masalah yang menyebabkan
perhatian yang cukup besar untuk kelompok tertentu
petani . Dengan kata lain, DSS dapat membantu untuk
meringankan sesuatu yang mengkhawatirkan
petani atau menyebabkan mereka khawatir .
" Pastikan bahwa DSS adalah pada topik yang
petani membutuhkan DSS untuk " . Ini harus menjadi
isu bahwa para petani belum membuat
keputusan yang baik tentang , dan sesuatu yang
petani sendiri pikir mereka berjuang
dengan atau butuh bantuan dengan .
Hal ini jelas bahwa perlu ada dekat
bekerja sama dengan petani di seluruh
tahap desain jika DSS akan menjadi berguna .
Hal ini untuk memastikan bahwa DSS benar-benar
memenuhi kebutuhan petani , dapat dimengerti , dan
mudah digunakan .
" Untuk menjadi berguna bagi pengambil keputusan , membutuhkan
[ pengembang DSS ] masuk ke sepatu mereka " .
Untuk alat pendukung keputusan untuk menjadi berguna , itu
perlu memberikan informasi yang relevan
setidaknya satu keputusan penting yang dibuat oleh
petani . Ini berarti bahwa pengembang harus
eksplisit tentang keputusan yang mereka
mencoba mengatasi , ketika keputusan ini perlu
dilakukan , dan menghasilkan DSS dalam bentuk yang
diakses ketika titik keputusan tiba .
Disarankan bahwa tugas harus
didekati dari sudut pandang petani pandang ,
dan tidak harus selalu dipertimbangkan dalam
cara peneliti akan mendekati
masalah .
Responden berbagi pandangan umum bahwa
kecuali DSS ini sangat sederhana dan cepat untuk
menggunakan , sebagian besar petani tidak mungkin
menggunakannya . " Hal-hal sederhana umumnya bekerja
terbaik , dan sederhana lebih baik " . Namun,
drive untuk kesederhanaan tidak harus berarti bahwa
hubungan penting diabaikan dari
kompleksitas pengambilan keputusan nyata . itu
juga mengklaim bahwa beberapa DSS yang
berguna pada dasarnya mudah diakses
sumber informasi ( misalnya pertanian
grafik referensi kimia dan agronomi
paket untuk pengelolaan tanaman ) . pengguna '
preferensi untuk DSS sederhana telah banyak
didokumentasikan dalam literatur , misalnya knight dan
Mumford ( 1994) , Freebairn ( 2002) ,
Armstrong et al . ( 2003), dan Cox et al .
( 2004) .
Dikatakan bahwa DSS harus mendukung
keputusan dan tidak hanya memberikan informasi ,
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sciagr / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm halaman 17
sehingga dalam mengembangkan DSS , itu akan berguna untuk
pertimbangkan baik-baik pengambilan keputusan
proses yang menggunakan petani untuk membuat tertentu
keputusan. Untuk melakukan hal ini , pengembang DSS ( s )
perlu mempertimbangkan berbagai hal , termasuk
keputusan yang perlu dibuat , kisaran
pilihan yang petani mungkin harus memilih
dari ( dengan asumsi bahwa ' keputusan ' adalah sebuah pilihan
antara sejumlah program potensial
tindakan ) , dan ekonomi , lingkungan ,
dan faktor-faktor sosial yang mungkin mempengaruhi
keputusan atau pilihan opsi . dalam hal ini
hal itu sangat penting bahwa
obyektif bahwa pembuat keputusan memiliki ketika
membuat / keputusannya nya sebenarnya tercermin
oleh DSS .
Agar efektif , " Setiap alat pendukung keputusan
harus menemukan tempat dalam proses
komunikasi " . Disarankan bahwa ,
sebelum meluncurkan ke dalam upaya DSS ,
pengembang ( s ) perlu berpikir panjang dan keras
tentang apa yang sedang dikomunikasikan , kepada siapa ,
dan mengapa . " Hal ini sangat penting untuk memilih
media komunikasi dan desain alat
antarmuka dengan proses komunikasi dalam
pikiran " .
Sementara perkembangan terbaru telah
terkomputerisasi , ada beberapa responden
yang disukai DSS berbasis kertas . " Yang paling
kemungkinan DSS untuk bekerja adalah dalam bentuk teks, berpose
pertanyaan atau skenario dan menyediakan beberapa
jawaban atau alternatif " . komputer didorong
DSS umumnya dikritik karena mereka
belum banyak digunakan oleh petani .
2 . A) Apa pendapat Anda tentang adopsi
tingkat untuk DSS di bidang pertanian Australia ?
Kelompok kedua dari pertanyaan yang
responden diminta adalah tentang
pola adopsi DSS di Australia
pertanian .
Pandangan yang diungkapkan oleh para ahli yang
diringkas dalam poin-poin berikut :
• Penggunaan DSS sangat rendah dan
mereka kurang diadopsi oleh petani ;
• Para penonton utama adalah penasihat pertanian ;
dan
• petani muda menjadi lebih
menerima DSS .
Konsensus di antara responden adalah bahwa
adopsi DSS oleh petani Australia
telah sangat lambat. Hal ini juga menunjukkan bahwa
DSS tidak digunakan secara langsung oleh sebagian besar petani .
" Para penonton utama adalah penasihat pertanian dan
peneliti " . Pesimis , beberapa
responden survei menyatakan bahwa DSS
alat untuk petani yang sebagian besar membuang-buang waktu
dan uang . " Adopsi bukan kepalang dengan banyak
jutaan dolar terbuang pada DSS " dan " The
area pertanyaan Anda telah bekerja dengan baik
oleh APSRU [ Sistem Produksi Pertanian
Research Unit ] dalam beberapa tahun terakhir . kami
Pengalaman adalah bahwa DSS ditargetkan pada petani
biasanya tidak yang berhasil " .
Namun demikian , responden yang lainnya
yakin bahwa petani muda dan baru
lulusan pertanian menjadi lebih
menerima penggunaan DSS .
Tanggapan ahli ' untuk pertanyaan ini adalah
mirip dengan apa yang telah dilaporkan dalam
sastra . Misalnya, Edwards - Jones
( 1992) , Lynch et al . (2000) , dan McCown
( 2001) semua bukti yang diajukan kurangnya
keberhasilan dalam melaksanakan DSS dalam pertanian
pengambilan keputusan . Banyak sarjana lain memiliki
juga melaporkan rendahnya tingkat adopsi
DSS oleh petani di Australia ( McCown 2002a ;
Nelson et al . 2002; Wensveen 2004;
Carberry 2004) .
2 . B ) Apa kontribusi utama dari DSS
di bidang pertanian saat ini ?
Jawaban responden dapat diringkas dalam
dua poin:
• Pertanian DSS dapat memperpanjang
pengetahuan penasehat pertanian ; dan
• Mereka yang terbaik digunakan sebagai sarana belajar
dalam pengaturan lokakarya .
Kontribusi terhadap pengelolaan pertanian yang lebih baik
disebabkan oleh pengembangan berbagai
DSS di Australia telah meningkatkan
pengetahuan tentang pertanian penasehat / konsultan dan
meningkatkan nilai informasi yang mereka berikan kepada
petani . Mereka juga terlihat berguna dalam
pengaturan lokakarya di mana diskusi bisa
berfokus pada pengambilan keputusan secara umum atau
berkonsentrasi pada membuat keputusan tertentu
yang relevan dengan kelompok petani .
Kontribusi lain akan dalam penelitian
dan pelatihan . " Mereka mungkin akan lebih berguna untuk
orang-orang yang membangun mereka untuk struktur mereka
pengetahuan , daripada para petani " . itu
aplikasi DSS untuk penggunaan pendidikan memiliki
dilaporkan baru-baru ini dalam literatur ( Harian
et al . 2000; Moore 2005).
2 . C ) Macam apa masalah membatasi kegunaan
DSS atau penyerapan mereka oleh petani ?
Jawaban atas pertanyaan ini dirangkum
dalam poin-poin berikut :
• Petani dapat membuat keputusan yang baik
tanpa menggunakan DSS ;
• Banyak petani tidak komputer
berorientasi ;
• Kebanyakan DSS tidak dirancang dengan baik dan
sangat kompleks ;
• Petani berurusan dengan isu-isu dalam berbagai
cara untuk peneliti ;
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sc halaman 18 IAGR / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm
• Petani sering singkat [ untuk
belajar dan menggunakan DSS ] ; dan
• DSS belum dipasarkan dengan baik .
Di antara banyak alasan yang dikemukakan untuk
menjelaskan penyerapan lambat dari DSS oleh petani ,
ada realisasi bahwa " Petani dapat
membuat keputusan yang baik tanpa mereka " . ini adalah
respon umum . Selain itu, banyak
petani tidak nyaman menggunakan komputer
( meskipun hal ini berubah dengan cepat ) .
Namun demikian , para petani tidak
sebagai pengembang DSS ( s ) melek komputer
dan ini menyebabkan masalah dengan penggunaan
produk ini . Hayman ( 2004) memperingatkan bahwa
kepemilikan tinggi tetapi rendah penggunaan komputer
untuk manajemen pertanian pengambilan keputusan adalah
salah satu alasan utama untuk memikirkan kembali
pendekatan untuk mempromosikan DSS sebagai cara langsung
meningkatkan manajemen pertanian .
Fakta bahwa kebanyakan DSS tidak dirancang dengan baik
atau tidak terfokus pada topik yang tepat adalah
juga dikritik . Selain itu, mereka tidak benar-benar
mencerminkan bagaimana petani membuat keputusan .
Selain itu , petani berurusan dengan berbeda
komponen masalah dan berurusan dengan mereka
cara yang berbeda untuk para peneliti , sementara " DSS
sering berorientasi pada peneliti '
perspektif " . Dalam banyak kasus , DSS terlalu
umum dan tidak spesifik untuk masing-masing petani sendiri
keadaan . Mereka kadang-kadang memerlukan input
Data yang petani tidak memiliki . itu
' Mismatch ' antara pengembang DSS ( s ) dan
end-user telah banyak didokumentasikan dalam
literatur ( Hochman et al 1994; . Robinson
dan Freebairn 2000; Pannell et al . 2000;
Keating dan McCown 2001) .
Alasan lain terkenal karena kegagalan
petani untuk menggunakan DSS adalah bahwa petani
selalu sibuk . " Mereka tidak hanya punya waktu
untuk belajar dan menggunakan DSS " . Oleh karena itu , mereka
biasanya mendapatkan pertanian penasehat mereka untuk membantu mereka
dengan perencanaan strategis atau taktis dan
software yang terjadi dengan itu . " Petani tidak
punya waktu untuk bermain-main dengan perangkat lunak yang
mereka hanya mungkin perlu untuk menggunakan dua kali setahun untuk
tujuan perencanaan " sehingga mereka mendapatkan spesialis dalam
untuk itu konsultan karena atau peneliti
bekerja dengan banyak klien menggunakan yang sama
software . Penyedia layanan ini mendapatkan mereka
hidup dari penerapan DSS ini sehingga mereka memiliki
insentif untuk tetap up to date dengan
pengembangan di dalamnya . Dari ekonomi
sudut pandang , biaya marjinal menggunakan DSS
perangkat lunak dan pelatihan yang dibutuhkan untuk membuat
Penggunaan masuk akal dari mereka mungkin akan tinggi untuk
pengguna tidak teratur ' ( petani ) dan rendah untuk
regular , pengguna listrik .
Selain itu, DSS umumnya belum
baik dipasarkan . Kebanyakan petani tidak tahu
bahwa mereka ada atau apa yang bisa mereka lakukan. di
praktek , DSS yang dikembangkan oleh para peneliti
sebagai bagian dari pekerjaan proyek mereka dan ini
pembangunan biasanya didanai oleh lembaga
yang tidak memiliki motif keuntungan dan sering
sedikit fokus pelanggan . Proyek ini biasanya
mencapai tujuannya mengembangkan pertama
dan mungkin bahkan versi kedua dari
software sebelum dana habis, dan
proyek berakhir . Peneliti ( pemodel dan
pengembang ) kemudian pindah ke pekerjaan lain
MENINGGALKAN DSS ditinggalkan . " The DSS duduk di
rak dan menjadi usang dalam sangat
waktu singkat " . Tidak ada yang memiliki insentif atau
kecenderungan untuk tetap up to date , dan menjaga
konsisten dengan perubahan dalam komputasi
teknologi hardware dan software yang cukup
menuntut , apalagi upaya yang diperlukan untuk
mengatasi perubahan kebutuhan pengguna .
Dalam literatur , banyak sarjana , termasuk
Cox ( 1996 ) , Hayman dan Easdown ( 2002 ) ,
dan McCown ( 2002a ) , juga tercantum
berbagai atribut lain yang menghalangi DSS
pengguna . Ini termasuk takut menggunakan
komputer , entri data membosankan , rumit
mengatur proses , serta kurangnya perangkat lunak
dukungan , interpretasi teknis , dan
aplikasi atau relevansi lokal .
2 . D ) Berapa banyak petani bagian dari
proses memulai persyaratan untuk ,
desain , dan pengujian DSS ?
Tanggapan dapat diringkas dalam dua
poin :
• Petani tidak terlibat dalam banyak
kasus - mereka sering ditinggalkan dari
proses ; dan
• petani muda dengan pelatihan tersier
sering terlibat .
Idealnya , petani membutuhkan substansial dan aktif
berperan dalam seluruh proses dari menilai
kebutuhan , desain , dan pengujian DSS . di
Namun kenyataannya, pengguna belum
terlibat sebanyak yang mereka bisa dalam banyak
kasus . Secara umum disimpulkan bahwa
petani yang tersisa dari proses ini .
" Para ilmuwan tampaknya meniru mereka sendiri
proses pengambilan keputusan dan percaya bahwa itu
adalah cara yang sama seperti petani membuat keputusan " .
Dalam prakteknya , para petani yang sering
terlibat dalam pengujian DSS merupakan bagian dari kecil
persentase pengguna melek komputer - sering
petani muda dengan pendidikan tinggi . " Tapi
bahkan kemudian mereka sebagian besar akan bermain dengan DSS
alat dan mungkin belajar sesuatu yang berguna dari
itu , dan tidak menggunakannya lagi " .
3 . A) Apa pendapat Anda tentang masa depan
pengembangan DSS di Australia
pertanian ?
Kelompok ketiga pertanyaan yang diajukan para
ahli pendapat mereka tentang masa depan
pengembangan DSS .
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sciagr / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm halaman 19
Tanggapan dari para ahli dapat
diringkas sebagai berikut :
• Masa depan untuk mengembangkan DSS tidak
baik;
• Pasar komersial untuk DSS adalah
akan tetap kecil ;
• Mereka akan terus dikembangkan
secara teratur selama bertahun berbagai macam
keputusan , dan
• DSS Berguna pasti , dan akan
akan , diadopsi .
Hal ini umumnya percaya bahwa masa depan untuk
mengembangkan DSS bagi petani Australia itu
tidak baik . " GRDC [ Grains Penelitian dan
Development Corporation ] digunakan tidak untuk mendanai
penelitian tanpa DSS yang dikembangkan dari
itu , sekarang mereka mungkin telah pergi yang lain
cara dan tahu bahwa sistem DSS duduk di
lemari " . Kekhawatiran itu juga menyatakan bahwa
pasar komersial untuk DSS ini cenderung untuk
tetap kecil , jadi ada kemungkinan akan beberapa
peluang komersial untuk swasta
investasi dalam DSS . "Kompetisi yang kuat untuk
menakut-nakuti publik R & D dana akan melihat terbatas
investasi dalam DSS di masa depan " . Sebuah masa depan yang serupa
untuk DSS telah diprediksi dalam literatur
( Cox 1996; . Freebairn et al 2002; Hayman
2004) .
Profitabilitas mengembangkan DSS adalah
mempertanyakan : " Pikirkan tentang hal ini . Mengapa Anda
menghabiskan semua upaya R & D untuk membuat alat yang
hanya akan di terbaik diadopsi oleh sepuluh persen dari
semua perusahaan dalam industri seperti
pertanian ? Ini bukan model bisnis yang besar " .
Ia juga mengakui bahwa ini adalah sangat
lapangan sulit untuk bekerja masuk " Harap dicatat bahwa saya
telah mencoba untuk membuat , mempromosikan , menjual , dan penggunaan
DSS selama bertahun-tahun tapi pengalaman saya masih belum
merangkul semua masalah ini " .
Ada komentar bahwa DSS akan terus
untuk dikembangkan secara teratur untuk mengatasi banyak
macam masalah , tetapi " ... petani akan terus
untuk tidak menggunakannya " . Namun demikian , beberapa ahli
optimis percaya bahwa DSS berguna akan
telah , dan akan , diadopsi . Hal ini
sejalan dengan kesimpulan dari DSS terkenal
sarjana ( Hammer et al 2001 ; . McCown
2002b ; Robinson 2004; Matthews et al .
2005). Mengingat lambat penerimaan oleh
petani , responden mengangkat pentingnya
menargetkan penasihat pertanian / konsultan . di
Selain itu , DSS dikatakan menangkap
aspirasi mahasiswa sarjana ;
dan mengembangkan dan memberikan ilmiah
pengetahuan dengan cara yang mendukung petani
pengambilan keputusan tampaknya pekerjaan layak dilakukan .
3 . B ) Kriteria apa akan menjelaskan DSS yang
diadopsi secara luas ?
Saran dari para ahli diringkas dalam
hal berikut:
• Ada berbagai macam pertanian
masalah manajemen yang perlu
ditangani ;
• Produk-produk ini perlu lokasi
tertentu;
• Perlu ada dukungan yang kuat
dari pengguna awal;
• Relevansi , kesederhanaan , efektivitas ,
dan biaya rendah adalah atribut kunci ;
• Produk selain berbasis komputer
produk harus dipertimbangkan ; dan
• Pengguna harus terlibat erat dalam
pengembangan produk ini .
Responden menyarankan banyak kriteria yang
perlu dipenuhi untuk adopsi luas dari DSS
terjadi . DSS perlu fokus pada
masalah luas atau peluang , yang
berarti memenuhi kebutuhan sejumlah besar
pengguna potensial . Juga , bahwa kesempatan atau
Masalah harus cukup kompleks untuk
memerlukan DSS . Ini mungkin berguna dalam
situasi ketika petani tidak bisa hanya
telepon teman atau tetangga untuk mendapatkan
saran .
Pengembalian ( kerugian ) dari membuat 'benar'
( ' Salah' ) keputusan harus cukup besar
untuk menjamin investasi dalam waktu dan sumber daya untuk
memastikan yang terbaik ( belum tentu benar )
keputusan dibuat . " The ' benar' kebutuhan keputusan
menjadi lokasi tertentu " . Ada konsensus
bahwa hal-hal yang dikembangkan dekat dengan rumah yang
umumnya yang paling terfokus dan lebih mungkin untuk
digunakan .
" Pengguna awal dari DSS dapat menganjurkan penggunaannya
kepada petani lain " . Hal ini sangat penting untuk
meningkatkan tingkat adopsi . Memang, banyak
petani masih berpegang pada pepatah lama ' Jika
sesuatu yang tidak rusak, jangan memperbaikinya ' ketika mereka
datang untuk mengadopsi alat baru atau baru
teknologi . Oleh karena itu , jika petani tidak tahu
tentang manfaat DSS dan menghargai
bagaimana menggunakannya dapat membantu , mereka akan tidak mungkin untuk
' Mencobanya ' .
Kriteria penting lainnya termasuk kemudahan penggunaan ,
kesederhanaan , efektivitas, biaya rendah , dan userorientation .
Kemajuan dalam komputasi
teknologi dan akumulasi
Pengalaman telah mengubah lanskap DSS
dalam beberapa tahun terakhir . Namun, beberapa responden
mencatat bahwa tidak ada yang berubah dengan hormat
komitmen organisasi , yaitu " Hanya
sederhana kalkulus keputusan akan berhasil dengan
Investasi jangka pendek " . Juga , ada besar
kesepakatan kompetisi untuk waktu petani dan
perlu diperhitungkan .
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sc halaman 20 IAGR / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm
Mengikuti saran yang dibuat dalam sebelumnya
paragraf , DSS tidak selalu memiliki
menjadi berbasis komputer . Aturan praktis ,
pohon keputusan , atau alat berbasis kertas dapat
benar-benar bekerja lebih baik daripada berbasis komputer
membantu dalam banyak kasus . Mudah digunakan dan model
alat pendukung keputusan yang lebih mungkin
digunakan . " Karena musim , tanah , dan petani
begitu bervariasi, jawaban dari yang sederhana
pendekatan biasanya sebaik atau lebih baik
dari model mewah " .
Tutup keterlibatan pengguna potensial sama sekali
tahapan dalam proses pengembangan DSS akan
memastikan bahwa produk akhir akan baik
diterima . " Tes , tes, dan re -test dengan nyata
pengguna " . Hal ini menekankan bahwa kelompok sasaran
harus dipilih dengan hati-hati sehingga
meliputi terutama orang yang sudah memiliki
aspirasi untuk berbuat lebih baik dalam relevan
masalah domain .
Pada akhirnya , tidak ada pengganti untuk
ahli . Tanpa mereka untuk menafsirkan
hasil , model bisa berbahaya atau paling
menyesatkan . Pada kebanyakan sistem pertanian , " The
petani jelas ahli terbaik " , dan ahli
petani umumnya menggunakan berbagai lainnya
ahli untuk mendukung pengambilan keputusan mereka .
kesimpulan
Survei ini telah mengungkapkan banyak berharga
pedoman untuk merancang DSS bagi petani . itu
tanggapan dari para ahli konsolidasi
pemahaman penulis tentang saat ini
negara DSS di bidang pertanian Australia .
Tanggapan ahli ' telah diperkuat banyak
poin dilaporkan dalam literatur . karena
hal , penyerapan DSS telah lambat dan
berbagai isu yang berkontribusi terhadap ini termasuk ketakutan
menggunakan komputer , kendala waktu ,
kompleksitas , kurangnya relevansi lokal , kurangnya
keterlibatan pengguna akhir , dan ketidakcocokan
antara pengembang dan pengguna '
pemahaman persyaratan . masa depan
prospek untuk pengembangan DSS adalah
umumnya diprediksi menjadi miskin . Namun,
penulis percaya bahwa DSS baru, memiliki
atribut dan dikembangkan sesuai
menurut jalur yang disarankan , masih bisa
diterima secara luas . Kami juga percaya bahwa
kepribadian petani dan sikap mereka
terhadap manajemen risiko dan keputusan
pembuatan akan memainkan peran penting dalam menentukan
tingkat adopsi dari DSS . Baru-baru ini rinci
studi oleh Marchant ( 2003 ) memberikan beberapa
wawasan menarik ke dalam aspek ini
proses pengambilan keputusan petani . itu
perubahan antargenerasi berlangsung di
Kepemilikan pertanian Australia juga dapat mempengaruhi
pola adopsi berbasis komputer
teknologi ( pembajak et al 2004; . Foskey
2005). Muda dan berpendidikan lebih baik
manajer mengambil alih usaha peternakan sebagai
generasi tua bergerak keluar . Hal ini mungkin
menjadi dasar untuk menunjukkan bahwa waktu yang
datang ketika DSS mungkin memainkan peran yang lebih besar
dalam proses pengambilan keputusan petani .
Ucapan Terima Kasih
Semua ahli yang menanggapi survei
yang kami hargai untuk waktu mereka
dan nasihat berharga . Penelitian ini menerima
bantuan keuangan dari International
Postgraduate Research Scholarship ( HKI ) di
The University of Queensland dan
Queensland Department of Primary Industries
dan Perikanan Western Sistem Pertanian
proyek .
Referensi
Armstrong D , Gibb I dan Johnson F tahun 2003, Keputusan
dukungan - lebih lanjut tentang belajar dari perangkat lunak
paket ' , Sistem Pertanian Australia
Conference, Toowoomba , Australia .
Carberry PS 2004 , ' ilmuwan Tanaman sebagai perubahan
agen ' , Proceedings of the 4th International
Ilmu Tanaman Congress , Brisbane , Australia .
Cox HW , Hammer G , McLean GB dan Raja C 2004
' National Whopper Cropper - manajemen risiko
dukungan software diskusi ' , Prosiding
Tanaman Internasional ke-4 Science Congress ,
Brisbane , Australia .
Cox P tahun 1996, " Beberapa isu dalam desain
sistem pendukung keputusan pertanian ' ,
Sistem Pertanian , 52 : 355-381 .
Harian HG , Hinch GN , Scott JM dan Nolan JV 2000 ,
' Penggunaan program pendukung keputusan untuk
memfasilitasi pengajaran prinsip-prinsip biologis dalam
konteks sistem pertanian ' [online] ,
diakses : 23 Februari 2005 , tersedia
at : http://www.tedi.uq.edu.au/conferences/teach
_conference00/papers/daily-hinch-etal.html .
Dillon JL 1979 , ' Evaluasi keadaan urusan
di lahan manajemen , Southern Journal of
Ekonomi Pertanian , 1 : 7-13 .
Edwards - Jones G 1992, ' sistem berbasis pengetahuan
untuk pengelolaan hama : aplikasi berbasis
meninjau ' , Sains Pestisida , 36 : 143-153 .
Finlay PN tahun 1994, Memperkenalkan pendukung keputusan
sistem , Blackwell , Oxford , Inggris.
Foskey R 2005, petani tua dan pensiun ,
Proyek Tidak UNE 68A , RIRDC , Canberra , Australia .
Freebairn DM , Robinson JB dan Glanville SF 2002
'Alat Software untuk belajar dan mendukung keputusan '
[online] , diakses : 6 April 2005 , tersedia di:
http://www.apsru.gov.au/apsru/Projects/wfs/pdf
files / .
Hamilton NA 1995 , Belajar untuk belajar dengan petani :
studi kasus perpanjangan pembelajaran orang dewasa
Proyek yang dilakukan di Queensland , Australia 1990 -
1995 , PhD Thesis , Landbouw Universiteit
Wageningen , Belanda .
Hammer GL , Hansen JW , Phillips JG , Mjelde JW , Bukit
H , Love A dan Potgieter A 2001 ' Kemajuan
aplikasi prediksi iklim di bidang pertanian ' ,
Sistem Pertanian , 70 : 515-553 .
Hayman PT 2004 ' sistem pendukung keputusan di
Australia lahan kering : masa lalu yang menjanjikan,
AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University
http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sciagr / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm halaman 21
mengecewakan sekarang dan masa depan tidak pasti ' ,
Prosiding 4th International Crop Science
Kongres , Brisbane , Australia .
Hayman PT dan Easdown WJ 2002 ' An ekologi
DSS : refleksi pada pengelolaan tanaman gandum di
bagian timur laut Australia butir wilayah dengan
WHEATMAN ' , Sistem Pertanian , 74 : 57-77 .
Hochman Z , Pearson CJ dan Litchfield RW tahun 1994,
'User ' sikap dan peran dalam pengembangan
dan evaluasi keputusan berbasis pengetahuan
sistem dukungan untuk penasihat pertanian ' ,
Sistem Pertanian , 44 : 217-235 .
Keating BA dan McCown RL 2001 , ' Kemajuan
sistem pertanian analisis dan intervensi ' ,
Sistem Pertanian , 70 : 555-579 .
Ksatria JD dan Mumford JD tahun 1994, ' pendukung keputusan
sistem dalam perlindungan tanaman ' , Outlook pada
Pertanian , 23 : 281-285 .
Lynch T tahun 2003, sistem pendukung Intelligent
Pertanian Australia, PhD Thesis , Central
Queensland University, QLD , Australia .
Lynch T , Gregor S dan D Midsome 2000
' Sistem pendukung cerdas di bidang pertanian : bagaimana
kita bisa lebih baik ? " Journal Australia
Eksperimental Pertanian , 40 : 609-621 .
Macadam R , Britton I , Russell D , Potts W , Baillie B
dan Shaw A 1990, ' Penggunaan sistem lunak
metodologi untuk meningkatkan adopsi oleh
Petani kapas Australia dari Siratac
sistem pengelolaan tanaman berbasis komputer ,
Sistem Pertanian , 349 : 1-14 .
Malcolm LR 1990, ' Lima puluh tahun dari manajemen pertanian
di Australia : survey dan review ' , Review
Pemasaran dan Ekonomi Pertanian , 58 : 24 -
52 .
Marchant DD 2003 Sebuah studi tentang efek susu
kepribadian pada sikap risiko petani ,
proses pengambilan keputusan dan risiko
manajemen , PhD Thesis , Universitas
Queensland , St Lucia , QLD , Australia .
Matthews KB , Schwarz G , Buchan K dan Rivington
M 2005 , ' Wither DSS pertanian ? ' Prosiding
16 Kongres Pemodelan dan Simulasi ,
Melbourne , Australia .
McCown RL 2001 , ' Belajar untuk menjembatani kesenjangan
antara berbasis ilmu pengetahuan pendukung keputusan dan
praktek pertanian : evolusi dalam paradigma
model berbasis penelitian dan intervensi dari
desain untuk dialog ' , Australian Journal of
Litbang Pertanian , 52 : 549-571 .
McCown RL 2002a , ' sistem untuk Mengubah
keputusan petani mendukung ' : masalah ,
paradigma , dan prospek ' , Sistem Pertanian ,
74 : 179-220 .
McCown RL 2002b , ' Mencari keputusan pertanian
sistem pendukung di masa lalu bermasalah dan sosioteknikal
kompleksitas ' model untuk
'' manajemen , Sistem Pertanian , 74 : 11-25 .
Meinke H , Baethgen KAMI , Carberry PS , Donatellic M ,
Hammer GL , Selvaraju R dan Sto ¨ ckle CO tahun 2001,
' Meningkatkan keuntungan dan mengurangi resiko panen
produksi dengan menggunakan sistem partisipatif
simulasi pendekatan ' , Sistem Pertanian ,
70 : 493-513 .
Moore AD tahun 2005, " Membayar untuk keep kami : padang rumput
pendukung keputusan di negara-negara yang lebih maju ' , di
McGilloway DA ( ed. ) , Grassland : global
sumber daya , Wageningen Academic Publishers , The
Belanda, hlm 403-414 .
Nelson RA , Holzworth DP , Hammer GL dan Hayman
PT tahun 2002, ' Menanamkan penggunaan iklim musiman
peramalan dalam praktek pengelolaan tanaman di
timur laut Australia menggunakan dukungan diskusi
software ' , Sistem Pertanian , 74 : 393-414 .
Pannell DJ , Malcolm LR dan Kingwell RS tahun 2000, 'Apakah
kita mempertaruhkan terlalu banyak ? Perspektif tentang risiko dalam pertanian
pemodelan ' , Ekonomi Pertanian , 23 : 69-78 .
Pembajak I , J Garder , Ashkanasy NM dan Letts M
2004 Inovasi di Queensland pedesaan : Mengapa beberapa
industri primer dan asosiasi mereka berkembang
sementara yang lain merana , Linkage Project
LP0218238 , Sebuah Penelitian Councilfunded Australia
kemitraan antara UQ dan QDPI & F ,
Queensland , Australia .
Daya DJ tahun 2003, ' Sejarah singkat pendukung keputusan
sistem ' [online] , diakses : 20 Juni 2005 ,
tersedia di: