43
Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014 Koneoppiminen humanismin palveluksessa Timo Honkela Digitaalisten aineistojen tutkimuksen professori 28.5.2014 Helsingin yliopisto Nykykielten laitos Kansalliskirjasto Digitointi- ja konservointikeskus PROFESSORIEN JUHLALUENNOT

Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Helsingin yliopisto, Juhlaluennot 28.5.2014

Citation preview

Page 1: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Koneoppiminenhumanismin

palveluksessa

Timo HonkelaDigitaalisten aineistojentutkimuksen professori

28.5.2014

Helsingin yliopistoNykykielten laitos

KansalliskirjastoDigitointi- ja

konservointikeskus

PROFESSORIEN JUHLALUENNOT

Page 2: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Humanismin laajenevat kehät

EsteettinenEettinen

SosiaalinenEkologinen

Wright, Georg Henrik von (1916 – 2003)Kansallisbiografia

Page 3: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Voivatko koneetauttaa ihmisiä

ja ihmisyhteisöjähyvän elämän

rakentamisessa?

Prof. Anne Birgitta Pessi jaDekaani Ismo Dunderberg

Page 4: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

“Digital humanities”

● Humanististen tieteiden tutkimusta tietokoneiden avulla– Digitaaliset aineistot

– Laskennalliset mallit

● Teesi:– Tärkeimmät avoimet kysymykset maailmassamme

liittyvät ihmistieteiden alueelle

Research withinhumanities with

the help of computers- Digital resources

- Computational models

The most important open research questions in the world belong tohumanities and social sciences

Page 5: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Digitaalinen Laskennallinen

Humanistisettieteet

Sisältöjentallentaminenja siirtäminen

Sisältöjenmuokkaaminen

ja tulkinta

Digital Computational

Page 6: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Arkistot

Kirjastot

Yliopistot

Kansalaiset

Tutkijat

Media

DIGITAALISETAINEISTOT

Museot

Opettajat

Taiteilijat

Yritykset

Yhdistykset

Kunnat

ValtioPäätöksen-

tekijät

Toimittajat

Informaatikot

Page 7: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Tekstien louhinta

● Tilastollisen koneoppimisen keinoin kone voidaan laittaa “lukemaan” suuria tekstimääriä ja selvittämään asioita, joita yksittäinen ihminen ei voisi koskaan tehdä.

● Kone voi käydä läpi miljoonia tai tarvittaessa jopa miljardeja tekstejä.

● Tässä on kyse paljon muustakin kuin vain perinteisestä tiedonhausta, koska tavoitteena ei ole löytää yksittäisiä dokumentteja tai tiedonsirpaleita vaan muodostaa ymmärrystä suurista kokonaisuuksista.

Page 8: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Chemistry

Physics andengineering

Biosciences

Medicine

Culture and society

Tuotettu automaattisesti ilman ihmisluokitteluita Suomen Akatemialle osoitetuista3324 hakemuksesta käyttäen tilastollista termi-irrotusta ja itseorganisoivaa karttaa.

Tila

stol

linen

ter

mi-i

rrot

us:

ks.

Pau

kker

i et a

l. 20

08

Hon

kela

& K

lam

i 200

7Suomen tieteen kartta

Page 9: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Esimerkkejä aiemmasta tutkimuksesta

● Honkela & Vepsäläinen (1991): Kokoilmaisujen tulkinta

● Honkela (1993): Tulkinnan subjektiivisuuden ja kontekstuaalisuuden mallintaminen

● Honkela, Pulkki & Kohonen (1995): Grimmin satujen analyysi; sanakategorioiden kehkeytyminen

● Honkela, Kaski, Kohonen, Lagus (1996): Dokumenttikartat

● Legrady & Honkela (1999-2002): Joukkoistettu kartta taidemuseoissa

● Honkela, Hyvärinen & Väyrynen (2003-): Sanapiirrekehkeytys

● Pyysiäinen, Lindeman & Honkela (2003): Uskonnollistenväittämien tulkinnan analyysi

Page 10: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Esimerkkejä aiemmasta tutkimuksesta

● Honkela, Nordfors & Tuuli (2004): Osaamisen mallintaminen

● O. Kohonen, Katajamäki & Honkela (2004): Shakespearen sonettien analyysi

● Lindh-Knuutila, Honkela & Lagus (2006): Merkitysneuvotteluiden mallintaminen

● Rusanen, Lappi, Honkela & Nederström (2008):Filosofisten väittämien tulkinnan analyysi

● Ellis, Creutz, Honkela & Kurimo (2008):Puheesta puheeseen konekäännös

● Janasik, Honkela & Bruun (2009):Tekstinlouhinta laadullisen tutkimuksen apunaorganisaatiotutkimuksessa

Page 11: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Esimerkkejä aiemmasta tutkimuksesta

● Van Heeswijk, Miche, Lindh-Knuutila, Hilbers, Honkela, Oja & Lendasse (2009): Aikasarja-analyysi

● Hakkarainen, Engeström, Paavola, Pohjola & Honkela (2009):Tietämyskäytännöt

● Paju, Malmi & Honkela (2011): Historiaa koskevien haastatteluiden sisältö- ja verkostoanalyysi

● Zhang, Augilius, Honkela, Laaksonen, Gamber & Alene (2011): Abstraktin taiteen tuottamien tunnereaktioiden ja kuvasisältöjen vertailu

● Honkela, Izzatdust & Lagus (2012): Vertaistukea edistävätekstinlouhinta

● Mehmood & Honkela (2012): Ympäristökokouksen puheiden analyysi

● Lagus, Vatanen, Kettunen, Heikkilä, Heikkilä, Pantzar & Honkela (2012):Hyvinvointipolkujen etsiminen data-aineistoista

Page 12: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Digitaalisen humanismin lupaus

● Uusien lähestymistapojen avulla voidaan saada ymmärrystä suurista kokonaisuuksista ja asioiden välisistä hienovaraisistakin suhteista

● Ei olla kaukana siitä, että tietokone voi toimia ihmisten apuna sivistyksen edistämisessä

● On syntymässä liittoutuma humanististen ja sosiaalitieteiden sekä tietojenkäsittelytieteiden välillä monimutkaisten inhimillisten ja yhteiskunnallisesti keskeisten ilmiöiden ymmärtämiseksi.

Page 13: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Keskeinen tutkimuksen kohde:

Kieli,kielen oppiminen

ja kielen rooliinhimillisen toiminnankeskeisenä välineenä

Central research topic: Language, language learning and its role as a central tool in human activities

Page 14: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

yli 6000 kieltä,paljon murteita

Miljardeja ihmisiäblogs.state.gov

en.wikipedia.org

Suuri määräerilaisia kulttuureja

en.wikipedia.org Yksilölliset tavat suhteuttaa kieli, käsitteet ja maailma toisiinsa

Over 6000 languages,many more dialects

Billions of people

Large number of different culturesSubjectivity of relating language, concepts

and the world to each other

Page 15: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Merkityksen tilannekohtaisuus

red winered skinred shirt

Gärdenfors: Conceptual Spaces

Hardin: Color for Philosophers

Contextuality of meaning

Page 16: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Merkityksen tilannekohtaisuus

“Shall I compare thee to a summer's day?”

? ?

Contextuality of meaning

Page 17: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Tieteenalat järjestettynähakemusten englanninkielisten

osuuksien suhteellisen määrän mukaan(*)

Matematiikka 95.3

Farmasia 94.1

Kemia 93.7

Fysiikka 93.4

Biokemia, molekyylibiologia, mikrobiologia, perinnöllisyystiede ja biotekniikka

93.4

Solu- ja kehitysbiologia, fysiologia ja ekofysiologia 93.4

Tietojenkäsittelytieteet 93.0

Sähkötekniikka ja elektroniikka 92.8

Ympäristötekniikka 92.7

Geotieteet 92.1

Ekologia, evoluutiotutkimus ja systematiikka 92.1

Kone- ja valmistustekniikka 91.9

Metsätieteet 91.4

Avaruustieteet ja tähtitiede 91.0

Prosessi- ja materiaalitekniikka 90.8

Tilastotiede 90.7

Muu ympäristön ja luonnonvarojen tutkimus 90.1

Kliininen lääketiede 89.6

Ekotoksikologia, ympäristön tila ja ympäristövaikutukset 89.5

Ravitsemustiede 89.3

Psykologia 89.0

Liikuntatiede 88.9

Hoitotiede 88.9

Eläinlääketiede 88.5

Kansanterveystiede 88.1

Kielitieteet 87.6

Filosofia 87.3

Liiketaloustiede, talousmaantiede ja tuotantotalous 87.2

Hammaslääketiede 86.7

Kansantaloustiede 86.3

Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka 85.9

Maatalous- ja elintarviketieteet 85.4

Ympäristöpolitiikka, -talous ja -oikeus 85.3

Maantiede 84.8

Arkkitehtuuri ja teollinen muotoilu 83.7

Viestintä- ja informaatiotieteet 83.1

Kasvatustiede 82.6

Valtio-oppi ja hallintotiede 82.2

Taiteiden tutkimus 81.6

Sosiaalitieteet 80.4

Kulttuurien tutkimus 79.3

Historia ja arkeologia 78.1

Teologia 77.0

Oikeustiede 70.8

(*) SuomenAkatemialleosoitettujenhakemustenkorpuksessa

Page 18: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Matematiikka 95.3

Farmasia 94.1

Kemia 93.7

Fysiikka 93.4

Biokemia, molekyylibiologia, mikrobiologia, perinnöllisyystiede ja biotekniikka

93.4

Solu- ja kehitysbiologia, fysiologia ja ekofysiologia 93.4

Tietojenkäsittelytieteet 93.0

Sähkötekniikka ja elektroniikka 92.8

Ympäristötekniikka 92.7

Geotieteet 92.1

Ekologia, evoluutiotutkimus ja systematiikka 92.1

Kone- ja valmistustekniikka 91.9

Metsätieteet 91.4

Avaruustieteet ja tähtitiede 91.0

Prosessi- ja materiaalitekniikka 90.8

Tilastotiede 90.7

Muu ympäristön ja luonnonvarojen tutkimus 90.1

Kliininen lääketiede 89.6

Ekotoksikologia, ympäristön tila ja ympäristövaikutukset 89.5

Ravitsemustiede 89.3

Psykologia 89.0

Liikuntatiede 88.9

Hoitotiede 88.9

Eläinlääketiede 88.5

Kansanterveystiede 88.1

Kielitieteet 87.6

Filosofia 87.3

Liiketaloustiede, talousmaantiede ja tuotantotalous 87.2

Hammaslääketiede 86.7

Kansantaloustiede 86.3

Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka 85.9

Maatalous- ja elintarviketieteet 85.4

Ympäristöpolitiikka, -talous ja -oikeus 85.3

Maantiede 84.8

Arkkitehtuuri ja teollinen muotoilu 83.7

Viestintä- ja informaatiotieteet 83.1

Kasvatustiede 82.6

Valtio-oppi ja hallintotiede 82.2

Taiteiden tutkimus 81.6

Sosiaalitieteet 80.4

Kulttuurien tutkimus 79.3

Historia ja arkeologia 78.1

Teologia 77.0

Oikeustiede 70.8

Page 19: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

“Einsiedeln Abbey is a Benedictine monastery in the town of Einsiedeln in the Canton of Schwyz, Switzerland. The abbey is dedicated to Our Lady of the Hermits, the title being derived from the circumstances of its foundation, for the first inhabitant of the region was Saint Meinrad, a hermit. It is a territorial abbey and, therefore, not part of a diocese, subject to a bishop. It has been a major resting point on the Way of St. James for centuries.” (Wikipedia)

Page 20: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Eri näkökulmatDifferent perspectives

Page 21: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Sanat heijastelevat todellisuutta, eivät ole sen jäännöksetön jäljennösWords reflect reality, not being an exact copy of it

Page 22: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

“... tre slutsatser ...”

Prof. Mårten Knuts

“... situationskänsligsätt ...”

Page 23: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Merkitykset ovat yksilöllisiä

● HyväGood

● ReiluFair

● HyödyllinenUseful

● TieteellinenScientific

● DemokraattinenDemocratic

● KestäväSustainable

● jne.etc.

Asianmukaisessa merkityksenteoriassa tämä on huomioitava.

A proper theory of meaning has to take this into account.

Meanings are subjective

Page 24: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Kieli on sosiokognitiivineneli sekä yksilö- ettäyhteisötason ilmiö

Language is a socio-cognitive phenomenon,it exists both at an individual

and a social level

Page 25: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Kielen yksilötason oppimisen jayhteisötason muuttumisen

kehityskulut ovatsekä konvergentteja

että divergenttejä

Both convergent and divergent processestake place when language

is learned at an individual leveland is changing at social level

Page 26: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Merkitys on pikemminkintilastollinen kuinlooginen ilmiö

It is more fruitful to consider meaning as a statistical

than a logical phenomenon

Page 27: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Menetelmällinen moninaisuus

● Tilastotiede● Todennäköisyys-

laskenta● Informaatioteoria● Simulointi● Matriisilaskenta● Tensorialgebra

● Hahmontunnistus● Koneoppiminen● Dynaamisten

järjestelmienteoria

● jne.

Kielen, sen tulkintaan ja oppimiseenliittyvien ilmiöiden monimutkaisuuden

ja hienovaraisuuden takia tarvitaanmonipuolinen menetelmäjoukko

Page 28: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Kaksi esimerkkiä

● Kielen ilmaisut suhteutettuina visuaalisiinhavaintoihin

(Multimodally Grounded Language Technology-niminen akatemiaprojekti)

● Merkitysten yksilöllisen tulkinnan mittaaminen

(GICA-menetelmä,Grounded Intersubjective Concept Analysis)

Page 29: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Multimodally Grounded Language Technology

Suomen Akatemian rahoittama hanke 2011-14

Mukana olevat laitokset:

* Tietojenkäsittelytieteen laitos

* Mediateknologian laitosJuha Raitio

Modelingsubjectivity

Page 30: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Liike Kieli

KäveleeLöntysteleeHyppelehtiiKäppäileeNilkuttaaJuokseeHölkkääAstelee

Raahustautuu...

nopeastisurullisesti

iloisestiväsyneestivaikeastinilkuttaenmadellen

tyylikkäästiontuen

...

Page 31: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Liike Kieli

Page 32: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Timo Honkela, Juha Raitio, Krista Lagus, Ilari T. Nieminen, Nina Honkela, and Mika Pantzar.

Subjects on objects in contexts: Using GICA method to quantify epistemological subjectivity.

Proceedings of IJCNN 2012, International Joint Conference on Neural Networks, pp. 2875-2883, 2012.

Page 33: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

GICA: Grounded Intersubjective Concept Analysis- Tulkinnan yksilöllisyyden mallintaminen

Sanat,fraasit,tulkinnat tms.

Kontekstit

Yksilöt

Page 34: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Sanan 'terveys' (health) analyysi

Page 35: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Humanismin laajenevat kehät

EsteettinenEettinen

SosiaalinenEkologinen

Wright, Georg Henrik von (1916 – 2003)Kansallisbiografia

Page 36: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

TiedeScience

YhteiskuntaSociety

KulttuuriCulture

Page 37: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

TiedeScience

YhteiskuntaSociety

KulttuuriCulture

OppiminenLearning

PäätöksentekoDecision making

InfrastruktuuritInfrastructures

MoninäkökulmaisuusMultiple perspectives

VaaliminenPreservation

YmmärtäminenUnderstanding

Page 38: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

TiedeScience

YhteiskuntaSociety

KulttuuriCulture

OppiminenLearning

PäätöksentekoDecision making

InfrastruktuuritInfrastructures

MoninäkökulmaisuusMultiple perspectives

VaaliminenPreservation

YmmärtäminenUnderstanding

VAPAUTUMINENMÄÄRÄMUOTOISUUDEN

TAAKASTA

Page 39: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Toiminta verkostossa

Helsinginyliopisto

Tietojenkäsittely-tieteen laitos

Nykykieltenlaitos

Muut laitoksetja tiedekunnat

Mikkelinyliopisto-keskus

Mikkelinammatti-

korkeakoulu

Kansallis-kirjasto

Mikkelinkaupunki

Digitointi- jakonservointi-

keskus

FIN-CLARIN

Page 40: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Toiminta verkostossa

Helsinginyliopisto

Tietojenkäsittely-tieteen laitos

Nykykieltenlaitos

Muut laitoksetja tiedekunnat

Aalto-yliopisto

Mikkelinyliopisto-keskus

Mikkelinammatti-

korkeakoulu

Kansallis-kirjasto

Turunyliopisto

Kansallis-arkisto

Tampereenyliopisto

Kuluttaja-tutkimus-keskus

Page 41: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Toiminta verkostossa

Helsinginyliopisto

Tietojenkäsittely-tieteen laitos

Nykykieltenlaitos

Muut laitoksetja tiedekunnat

Aalto-yliopisto

Mikkelinyliopisto-keskus

Mikkelinammatti-

korkeakoulu

Kansallis-kirjasto

Turunyliopisto

Kansallis-arkisto

Tampereenyliopisto

Kuluttaja-tutkimus-keskus

Kansainvälinentutkimus- jamuistiorganisaatio-yhteisö

Page 42: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Toimintatavat

Vapaamuotoinentutkimus

Tutkimus-projektit

Opiskelija-projektit

Digital humanitieshackathon

“Maailman-parannusillat”

Yhteis-kunnallinenkeskustelu

javaikuttaminen

Muut julkaisut

Tieteellinenjulkaiseminen

Luennot

Esitelmät

Activities

Page 43: Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa

Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014

Kiitos!Tack!

Thank you!Merci!

Obrigado!

¡Gracias!Danke schön!有り難う謝謝

Σας ευχαριστούμε!