제조 산업 미래를 위한 디지털 혁신 방안

강소중견 기업을 위한

SAP Presales 양지혜

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3PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

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제조 산업 - 물리적 세상을 디지털 세상으로 연결

제조, 품질 고객, 협력사, 물류• 생산 정보

• 설비 정보

• 창고 정보

• 품질 정보

기업 내부 기업 외부

• 인바운드/아웃바운드 운송

• 협력사 품질 정보

• 고객 정보

• 서비스 이력

기업 내부 제조 현장으로부터 발생하는 모든 데이터와 기업 외부의 협력사, 고객, 물류 정보를 비즈니스 프로세스와 연결하여, 디지털 트윈을구성하고, end-to-end 업무를 최적화

디지털트윈

비즈니스프로세스

비즈니스인텔리전스

Connected Warehouse

Connected Logistics

Predictive Quality/Maintenance

Manufacturing Intelligence

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Digital Twin 모델링SAP Predictive Engineering Insights

Data

Info

Physical Asset

@ Real Space

Digital Asset

@ Virtual Space

Structural Behavior

Foundation

Featu

res

Vibrational Diagnostics

Machine Learning

FedemSimulation

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Digital Twin Use Cases SAP Predictive Engineering Insights

Structural Load Analysis

(구조물 하중분석)

Structural Fatigue

Analysis / Lifetime

(피로도 분석및잔존수명)

Vibration Monitoring

(진동 모니터링)

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Digital Manufacturing의목적

생산성 제고 및 품질 비용 절감 외에, 로트 size 1 생산(Flexibility) 과 시장 출시 시간 단축(Speed)

여러분 기업의 생산 현장은 얼마나 실현하고 계십니까 ?

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Intelligent rush/new order

management

Predictive quality/enhanced throughput

Self-learning robots

Smart environment recognition

Self-reconfiguring

machines

Modularized production

Automaticguided vehicles

Centralized Machineryplanning

Self-diagnosing Machine

Augmentedreality Digital

prototyping

Self-optimizing systems

Smart handbooksand process

documentation Smart storage Predictive

maintenance

Additive manufacturing/ rapid

prototyping

Demand driven provision ofmaterial and tools

Unitary, RFID-based parts

tracking

Customer triggered lot-size-one production

Virtual work preparation

User-friendly operations dashboards

Virtual process optimization

Mobile Devicebased machine

control

Smartproduct

Logistics/warehouseautomation

4.0

Interactiverobots

Demand response

energy management

systems

Cobotics

Digital Manufacturing 적용 영역

…

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디지털 기술을 활용한 스마트 팩토리 구현디지털 공급망 및 디지털 제조는 가치 사슬(Value Chain) 전체가 비즈니스의 나머지 부분과 지능적으로 연결되어, 수요 및공급 변동이나 부품 및 공정의 변경을 요구하는 사양(Configuration) 변경과 같은 외부 변화에 능동적으로 대응

실시간 공정 정보를 활용한 생산라인자동화/최적화

설비 비가동 Zero

E2E 설계정보연계 관리

(설계, 생산, 품질, 고객)

E2E 품질정보 및 Global 품질 추적

Outbound/Inbound/Intra 물류 최적화

ERP PLM SCM

Automated Data Collection

서비스/정비 업체

고객

운송차량

협력사

… … 실시간 data

communication실시간 data

communication

Automated Data Collection

MESPLC OPC품질

라이브데이터

환경/안전Intra 물류 In/Outbound창고

Machine Layer 물류 Layer

실시간 품질 분석

KPI

라인 이상감지

예지 보전

연관분석

Root cause분석

개방형통합플랫폼

✓ Commercialization

✓ Visualization

✓ Distribution

✓ Data Science

✓ Data Storage

✓ Data Ingestion

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Smart Factory - 5가지 주요 시나리오

1

ERP

MES

SCADA

MachineLayer

ManufacturingCompany

5 Scenarios:

2

2. Machine to MachineAutonomous machines

1

1. Shop floor to Top floorIntra company vertical integration

E-Commerce

Consumer

3

3. eCommerce IntegrationDirect integration of online configurations

3

Service Provider

Machine Cloud

5. Machine Cloud- Predictive maintenance- Predictive quality

5

5

Quality Operator

5

Supplier

4. Manufacturing Collaboration- Visibility- Genealogy- Quality- Kanban / Direct replenishment

Mfg Collaboration4

4

SAP Connected Manufacturing

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어플리케이션ConnectedLogistics

PredictiveQuality

ConnectedWarehouse

Predictive Manintenance

Track &Traceability

Asset Intelligence Network

ManufacturingIntelligence

SAP Leonardo Apps

TECHNOLOGYSAP Leonardo Foundation

SAP Cloud Platform / SAP HANA Platform

SAP Leonardo Edge Computing

Things / Physical Layer제조 현장 / 디바이스

지능형 제조 기업을 위한 SAP 혁신 플랫폼

구매/조달

R&D

공급망계획

제조

물류

판매

서비스BUSINESS프로세스

Smart Vehicle

Smart Product … Smart

… your own

SMART 비즈니스SmartFactory

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Design Led Innovation

SAP LeonardoTechnologies 사물 인터넷

빅 데이터

데이터인텔리전스

블록체인

분석

머신 러닝

SAP Leonardo 기반의 디지털 혁신 플랫폼

기업별 맞춤 비즈니스 케이스 개발을 위하여 최신 기술 포트폴리오를 활용 빠르게 연계하여 구현

솔루션 아이디에이션및 비전

신속한프로토타이핑

통합 청사진 비즈니스 케이스개발

SAP Cloud Platform

Multi-Cloud Infrastructure

마이크로 서비스 | 오픈 APIs | 유연한 엔진 | 통합

SAP

Data Management SAP HANA | SAP Data Hub | SAP Vora | Other SAP | Open Source Storages | SWIFTAWS S3

Hadoop…

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SAP Leonardo : 산업별 어플리케이션 솔루션 제공

SAP Leonardo Bridge - 사물/제조현장에서부터의 실시간정보와 비즈니스 프로세스를 연결

생명주기 30년 이상고가 설비 자산

자산의 수명을 늘리고,운영/수리 비용 절감

움직이는 모든 자산

자산 추적, 모니터링, 분석, 유지관리

빌딩, 파이프라인 등유틸리티

운영 효율, 리스크 완화, 서비스 개선

리테일 스토어, 농장, 도시 등 공간

에너지 사용, 혼잡도, 환경과 삶의 질 향상

사람, 건강, 안전

사람과 커뮤니티 연결통해 업무/삶/건강을

개선

Connected

AssetsConnected

FleetConnected

InfrastructureConnected

MarketsConnected

People

생명주기 2~5년다량의 비교적 저가 제품

제품 상태, 사용현황 등모니터링

Connected

Products

SAP Leonardo Foundation

SAP Cloud Platform / SAP HANA Platform

SAP Leonardo Edge Computing

제조 산업을 위한 Prebuilt Application 제공

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제조 현장 관리에서의 SAP Digital Manufacturing

Manufacturing Execution

• Industry 4.0의 기능으로 생산을 위한 Digital 전략 제공

• 생산 프로세스 강화 및 추적을 위한 데이터 수집

Manufacturing Intelligence

• 작업 현장의 응용프로그램 및 센서 통합

• Big Data 어플리케이션에 Transaction과 공장 데이터 융합

Quality Management

• 능동적인 품질 계획 추진

• 실시간 품질 편차 감지 및 대응

Operational Risk Management

• 규제 요구사항에 준하여 운영

• 시설, 근로자, 제품 및 환경 안전 보장

Environmental & Worker Compliance

• 신규 규정에 대한 요구사항 충족

• 고객 사양을 넘어서는 고품질 제품 제공

Analytics

Machine

Learning

Big Data

Internet of

Things

Block Chain

Manufacturing

Network

Manufacturing

Intelligence

Manufacturing

Execution

Operational

Risk

Management

Product

Compliance

Production

Planning and

Schedule

Digital

Manufacturing

Quality

Management

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SAP Digital Manufacturing 도입 효과

도 전 효 과SAP 디지털 매뉴팩쳐링

Lot Size One Quality

Requirements

Extreme Variability

Manual Processes

Rapid Innovation

IT-OTConvergence

Improvement in OEE

First Pass Yield

Increase in Product

Throughput

TraceabilityProductNetwork

Faster Order Creation

Connected Assets

PlantConnectivity

Smart DataStreaming

AugmentedReality

Leonardo Manufacturing Execution Suite

23% 99.5%

15%

HANA

30%

제조 기업은 SAP디지털 매뉴팩쳐링을 통해 설비효율 증가, 양품 생산율 향상, 신속한 주문생산 효과를 실현

1414

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제조산업군별다양한 SAP 구축사례

High Tech Automotive A&D Medical Device IM&C Key Partners

15

Jaguar Land-Rover

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Jaguar Factory - TodayIntegration to Shop Floor Speeds Production with Traceability

Three Machining Lines, One Engine Assembly Line• 5 Plant Connectivity / Kepware OPC Server platforms / 20,000 Tags• 37 Second Takt time per Engine• 6000+ Transactions / Minute at full rate

지능화 : 설비 품질 검사 정보 누락 시 자동 반송

정보의 통합: 모든 생산 정보의 연계 – 모든 정보가 추적 가능

대량 고속 생산 체계에서 설비 정보 연동을 통한 개별 생산 추적성 확보

품질 정보와 설비 정보 동시 연계 – 설비 가동 중단 및 품질 불량 사전 차단 / 신속 대응

기존 라인에서 RFID 기술 접목을 통한 관리

VOLVO EICHER

Visual Manufacturing System & Traceability

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Volvo Eicher Truck Final Assembly FactoryTruck Final Assembly Line with SAP Manufacturing Suite and 3D Visual Enterprise

기존 공장 라인에 MES 고도화를 통한 조립 라인의Visual Manufacturing 및 Visual Quality Inspection 구현

(SAP Digital Manufacturing suite, 3D VE)

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Track & Traceability- Bosch

Global Batch Traceability

즉각적이고정확한리콜대응

보안안전부품에대한 Lifecycle

모니터링

공급망전반의실시간통찰력제공

Automotive 산업내네트워크연결

Onboard

UnitsDevices & Automation

Products /

Cargo

Transportation

ResourcesServices

Cloud-based Track and Trace

LocationStatus Events Condition

IoT를 활용하여 원자재로부터 최종제품 제조~운송전과정에 대한완벽한 product batch genealogy(계통 확인)와 다양한

생산거점에서 조달, 생산, 설비관리간 연계부품의 추적성확보

IoT 서비스 및 IoT 센서비즈니스 확장

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Bosch Connected Machine 서비스 Platform자동차부품, 설비, 공구에 IoT 센서를내장, 사용정보 Monitoring, 위치관리및 Scheduling 등수행계획, 자동차부품은SAP Vehicle Insight 활용, 원격진단, 운전자분석등서비스 제공결정

GPS,

부품상태데이터

Bosch Cloud

HANAVehicle

Insight

Maintenance, Scheduling

분석

ProductSmart

Product

Smart

Connected

Product

Product

System

Systems

of

Systems

기기 통합관리및비즈니스 모델확장계획

* Bosch와 SAP 협력 - http://www.reuters.com/article/us-sap-bosch-idUSKCN11R115

$1조 비용 절감 및 $1조 추가 매출 효과 예상 (2020년 내)*

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CATL - 생산현장데이터를수집하여최적화사례Industry 4.0 Meets IoT

CATL (중국 이차전지 기업) 으로 SAP MII, ME, Predictive Analytics 기술을 활용하여, 스마트 Manufacturing 구현

■ 4 – 6G of data collected daily

■ Integration to 2000 machines / sensors

■ SAP MII and ME on HANA

■ Leverage HANA for Predictive Analytics

■ High degree of automation, integrated to Robots, PLCs, RFID

■ Collect environmental and operational data to optimize manufacturing

■ Still expanding

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Predictive Quality 사례 – 고 품질 종이를 생산하는 제지 기업

Company – Papers producer

Benefits

Situation: Target to ensure a stable high quality in production

• Reduce waste and rework

• Faster “Time-to-Quality” for small lot sizes and first time materials

• Superior product quality

• Detailed automated quality documentation

Solution

Process Innovation

SAP ERP

SAP ManufacturingExecution

SAP HANA

PLC1 PLC2

Quality Tests

Defects

Realtime Quality Prediction

Data Model

SAP PredictiveAnalytics

Algo-rithms

User Interface

SAP Event Stream Processing (via SAP PCo)

Data Selection

Visualization

Statistical Analysis

Expert Review

단계별근본원인

“Predictive Quality는현재 생산중인 제품의품질을 실시간으로control 제어 목표를구현.”

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국내자동차부품 A 사 – SAP Leonardo 기반디지털매뉴팩쳐링구현

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기업 내부연계 및 통합

글로벌/외부연계 및 통합

전체 최적화

스마트팩토리

부분 자동화/부문별최적화

② 추적성(Track)

④ 최적화(Optimize)

① Shop Floor 가시성(Visibility)

&데이터

분석/예측(Predict)

③ 협업, 통합(Collaborate)

SAP 디지털 생산 제언 - 제조 기업을 위한 디지털 혁신 적용 로드맵

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SAP Leonardo

감사합니다

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